ekonometrika pertemuan_2 hipotesis.pptx

Pertemuan ke-2PENGUJIAN HIPOTESIS

Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S .Nip . 19550306 198503 1004

HIPOTESIS

• HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN YANG MASIH LEMAH TINGKAT KEBENARANNYA SEHINGGA MASIH HARUS DIUJI MENGGUNAKAN TEKNIK TERTENTU

• HIPOTESIS DIRUMUSKAN BERDASARKAN TEORI, DUGAAN, PENGALAMAN PRIBADI/ORANG LAIN, KESAN UMUM, KESIMPULAN YANG MASIH SANGAT SEMENTARA

• HIPOTESIS ADALAH PERNYATAAN KEADAAN POPULASI YANG AKAN DIUJI KEBENARANNYA MENGGUNAKAN DATA/INFORMASI YANG DIKUMPULKAN MELALUI SAMPEL

• JIKA PERNYATAAN DIBUAT UNTUK MENJELASKAN NILAI PARAMETER POPULASI, MAKA DISEBUT HIPOTESIS STATISTIK

• DALAM PENELITIAN TIDAK SEMUANYA MEMERLUKAN HIPOTESIS, PENELITIAN YANG BERSIFAT EKSPLORATIF DAN DESKRIPTIF TIDAK MEMERLUKAN HIPOTESIS

SYARAT MERUMUSKAN HIPOTESIS

HIPOTESIS DINYATAKAN DALAM BENTUK KALIMAT PERNYATAAN YANG DIDASARI OLEH MASALAH PENELITIAN. KALIMAT HIPOTEISIS MEMPERLIHATKAN KEADAAN ATAU HUBUNGAN DUA ATAU LEBIH VARIABEL YANG AKAN DITELITI.

HIPOTESIS HARUS SPESIFIK DAN TIDAK MENGGUNAKAN BAHASA ATAU KALIMAT YANG AMBIGU ATAU BERMAKNA GANDA.

HIPOTESIS YANG DIBUAT MEMILIKI KEMUNGKINAN DIUJI DAN DAPAT DIUKUR DENGAN METODE ILMIAH.

HIPOTESIS YANG DIBUAT TIDAK MELEPASKAN DIRI DARI JANGKAUAN KONSEP YANG TELAH DIDEFENISIKAN DAN TEORI YANG DIGUNAKAN

HIPOTESIS HARUS DINYATAKAN DALAM KALIMAT YANG SEDERHANA DAN SINGKAT

JENIS–JENIS PENGUJIAN HIPOTESIS

1. PENGUJIAN HIPOTESISI DESKRIPTIF Hipotesis yang menyatakan tentang nilai suatu variabel

mandiri dan tidak membuat perbandingan atau hubungan.

Perumusan hipotesis deskriptif didasarikan pada permasalahan penelitian yang tidak bertujuan membuat perbandingan atau melihat hubungan antar variabel.

Dalam penelitian hanya bertujuan untuk menjelaskan satu variabel atau lebih yang dikenal dengan penelitian univariat.

Hipotesis deskriptif dirumuskan untuk menjawab permasalahan taksiran atau estimasi atas satu variabel.

Contoh : Iklan dengan endorser “Mbah Maridjan” sangat efektif mencapai 80 persen

JENIS–JENIS PENGUJIAN HIPOTESIS (lanjutan)

2. PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF

Penyataan yang menunjukkan dugaan nilai pada satu variabel atau lebih pada sample yang berbeda atau dengan kata lain membandingkan antara dua sampel

Contoh: ada perbedaan antara kinerja keuangan perusahaan yang go public dan perusahaan yang non go public

JENIS–JENIS PENGUJIAN HIPOTESIS (lanjutan)

3. PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF

Hubungan Simetris, adalah hubungan antara dua variebel atau lebih yang kebetulan menculnya bersama, bukan hubungan kausal maupun interaktif.

Contoh: Ada hubungan antara ritual “Klenik” dengan prestasi bisnis.

Hubungan Kausal, adalah hubungan yang bersifat sebab akibat. Jadi ada variable independen dengan variable dependen.

Contoh: Ada pengaruh kompensasi terhadap kinerja karyawan?

Hubungan Interaktif/Resiprocal/Timbal balik, adalah hubungan yang saling mempengaruhi.

Contoh: Ada hubungan antara kecerdasan dengan kekayaan

TIPE HIPOTESIS

1. HIPOTESIS NIHIL/NOL (Ho); yaitu hipotesis yang menyatakan tidak adanya hubungan antara dua variabel atau lebih atau tidak adanya perbedaan antara dua kelompok atau lebih

2. HIPOTESIS ALTERNATIF (Ha); yaitu hipotesis yang menyatakan adanya hubungan antara dua variabel atau lebih atau adanya perbedaan antara dua kelompok atau lebih

LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS

1. MERUMUSKAN HIPOTESIS (H0 DAN Ha)

2. MENENTUKAN NILAI KRITIS ( ; df)

3. MENENTUKAN NILAI HITUNG (NILAI STATISTIK)

4. PENGAMBILAN KEPUTUSAN

5. MEMBUAT KESIMPULAN

PENGUJIAN HIPOTESIS

PENGUJIAN DUA SISI (TWO TAIL) DIGUNAKAN JIKA PARAMETER POPULASI DALAM HIPOTESIS DINYATAKAN SAMA DENGAN (=).

PENGUJIAN SATU SISI (ONE TAIL) DIGUNAKAN JIKA PARAMETER POPULASI DALAM HIPOTESIS DINYATAKAN LEBIH BESAR (>) ATAU LEBIH KECIL (<).

MENGAMBIL KEPUTUSAN

MEMBANDINGKAN ANTARA NILAI HITUNG DENGAN NILAI KRITIS. JIKA NILAI HITUNG (T HITUNG) > NILAI KRITIS (T KRITIS), KEPUTUSAN MENOLAK H0. DAN SEBALIKNYA

ATAU MENGGUNAKAN GAMBAR KURVA DISTRIBUSI NORMAL. JIKA NILAI HITUNG BERADA PADA DAERAH PENOLAKAN H0, MAKA KEPUTUSANNYA ADALAH MENOLAK H0. DAN SEBALIKNYA

CONTOH MENCARI NILAI KRITIS (SATU EKOR)

Z .04 .06

1.6.9495.9505.9515

1.7 .9591.9599 .9608

1.8 .9671.9678 .9686

.9738 .9750

Z0 1.645

.05

1.9 .9744

Tabel Normal Standart kumulatif

a = .05

Nilai Kritis = 1.645

0.95

1Z

MENGAMBIL KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN GAMBAR ATAU KURVA

JIKA HIPOTESIS DIRUMUSKAN TIDAK SAMA

Kriteria yang didapat : terima hipotesis H jika harga statistik yang dihitung jatuh antara d1 dan d2, dalam hal lainnya H ditolak

Daerah penerimaanH

d1 d2

Daerah penolakan H(daerah kritis)


Luas = ½ ά

Maka dalam distribusi statistik yang digunakan terdapat dua daerah kritis masing-masing pada ujung distribusi. Luas daerah kritis pada tiap ujung adalah ½ . Karena adanya dua daerah penolakan ini, maka pengujian hipotesis dinamakan uji dua pihak

JIKA HIPOTEISI DIRUMUSKAN LEBIH BESAR

Kriteria yang didapat : tolak H jika statistik yang dihitung berdasarkan sampel tidak kurang dari d dalam hal lainnya terima H


Daerah penerimaanH

d

Luas = ά

Maka dalam distribusi statistik yang digunakan terdapat satu daerah yang letaknya diujung sebelah kanan. Luas daerah kritis adalah . Karena adanya satu daerah penolakan ini, maka pengujian hipotesis dinamakan uji satu pihak yaitu pihak kanan

Kriteria yang digunakan : terima H jika statistik yang dihitung berdasarkan penelitian lebih besar dari d sedangkan dalam hal lainnya ditolak

Daerah penerimaanH

d


Luas =

Maka dalam distribusi statistik yang digunakan terdapat satu daerah yang letaknya diujung sebelah kiri. Luas daerah kritis adalah . Karena adanya satu daerah penolakan ini, maka pengujian hipotesis dinamakan uji satu pihak yaitu pihak kiri

JIKA HIPOTEISI DIRUMUSKAN LEBIH KECIL

ANALISIS

Macam Data

Bentuk Hipotesis

Deskriptif (satu variabel)

Komparatif (dua sampel)Komparatif (lebih dari 2

sampel) Asosiatif (hubungan)

Related Independen Related Independen

Nominal

Binomial2 One Sample

Mc Nemar Fisher ExactProbability2 Two Sample

2 for k sampleCochran Q

2 for k sample

Contingency Coefficient C

Ordinal

Run Test Sign testWilcoxon matched parts

Median testMann-Whitney U testKolmogorov SimrnovWald-Woldfowitz

FriedmanTwo Way-Anova

Median ExtensionKruskal-Wallis One Way Anova

Spearman Rank CorrelationKendall Tau

IntervalRasio

T Test* T-test of* Related

T-test of* independent

One-Way Anova*Two Way Anova*

One-Way Anova*Two Way Anova*

Pearson Product Moment *Partial Correlation*Multiple Correlation*

KESALAHAN HIPOTESIS JENIS I DAN II

Kesalahan jenis I. adalah kesalahan yg dibuat pd waktu menguji hipotesis kita menolak Ho yang sesungguhnya Ho itu benar. Dengan kata lain adalah peluang menolak Ho yg benar

Kesalahan jenis II. adalah kesalahan yg dibuat pd waktu menguji hipotesis kita menerima Ho yang sesungguhnya Ho itu salah. Dengan kata lain adalah peluang menolak Ho yg salah

Keputusan Ho Benar Ho Salah

Terima Ho Tepat Salah jenis II (β)

Tolak Ho Salah jenis I (α) tepat

ekonometrika pertemuan_2 hipotesis.pptx

Documents