No.DesaTahunJumlahLuasPertumbuhanPenyusutanHubungan dalam rata-rata

penduduklahan (Ha)Penduduk (%)lahan (%)PertumbuhanPenyusutan

per tahunpenduduk (%)lahan (%)

1Bojongsari20054888914.0

20065015840.02.68.12.9

9.68

20075077766.01.28.8

20085284621.04.118.9

20095380580.51.86.5

20105660545.35.26.1

14.948.4

2Dukuhwaluh200581733391.0

200682891709.01.449.42.5

14.70

200783531715.00.80.3

200885671438.52.615.9

200986381405.50.82.3

201092721326.37.35.6

12.973.5

3Linggasari20055525967.0

20065547939.00.42.91.1

9.36

20075635881.01.66.2

20085667656.00.625.5

20095771612.01.86.7

20105845578.61.35.5

5.746.8

Mencari persamaan awal dengan aplikasi minitab memasukkan data Y sebagai variabel respon / terikat dan X sebagai variabel predictor / variabel bebas hasilnyaY= 4784.2 + 1.5323X +eDidapatkan koefisien a dan b a =4784.2 dan b =1.5323Uji F dilakukan untuk menguji model apakah signifikan atau tidakhipotesisH0 = model tidak signifikanH1 = model signifikanTaraf signifikansi = alfa =5 %Statistik ujinya dengan melihat penghitungan minitab pada nilai P apakah nilai p < 0,05

Kriteria uji/ daerah kritis tolak nilao h0 karena nilai p < 0,05Keputusannya menerima h1 karena signifikanSelanjutnya dilakukan uji t / individuH0 : j = 0H1 : j 0

; dengan : (Douglas C. Montgomery & Elizabeth A. Peck, 1982) Kriteria Penolakan:Tolak Ho jika |thitung | > ttabel ( ttabel = t (1- /2,n-k-1)).

H0 ditolak karena model tidak signifikan, keputusan model di atas signifikan karena nilai p < 0,05 Setelah itu dilakukan uji asumsi 5 buah uji asumsi1. Normalitasdiuji residual = nilai y yang diuji y topi / y tanpa error pada minitabdilihat secara visual apabila hasil yg didapatkan membentuk garis linier, maka data tersebut valid picture.2. LinieritasDari grafik *zresid by *zpred scatterplot terlihat bahwa plot-plotnya tersebar secara acak. Maka asumsi Linieritas terpenuhi 3. HomoskedastisitasDari grafik *sresid by *zpred scatterplot terlihat bahwa plot-plotnya tersebar secara acak. Maka asumsi Homoskedastisitas terpenuhi. 4. Non-autokorelasiDB Durbin-Watson statistic = 1.04616Dalam tabel untuk n=25 dan x=3 nilai du=1.66.du < d < 4-du jadi : 1.66 < 1.683 < 2.34ini berarti mendekati 2, maka asumsi NonAutokorelasi terpenuhi/ tidak terjadi autokorelasi.

5.