Download - Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
1/15
LAPORAN PRAKTIKUM BIOMETRI
PERCOBAAN KE 8
SAS UJI BEDA NYATA
DUNCAN DAN LSD
Oleh :
Nama : Ressi Domiila
Nim : !"#$""%"##&
Kelom'o( : % ) TI*A+
,a-i .a/00al : Kamis 1 "& 2a/3a-i 4#"5
PRO*RAM STUDI PENDIDIKAN BIOLO*I
!AKULTAS KE*URUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNI6ERSITAS TANJUN*PURA
4#"5
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
2/15
A7 PENDA,ULUAN
Untuk merancang percobaan yang diperlukan maka unit eksperiment yang
akan kita lakukan harus homogen untuk memperkecil kesalahan error yang timbul
karena disebabkan variasi, dan setiap perlakuan dipberi perlakuan dan pengulangan
yang sama dan secara acak. Untuk rancangan acak lengkap bias dilakukan secara
manual namun seiring perkembangan zaman sehingga muncul program-program lain
yang berkembang, yang lebih praktis, efisien dan hasil nya akurat, salah atunya yaitu
program SAS.
Rancangan acak lengkap atau completely randomized design merupakan
salah satu model rancangan dalam rancangan percobaan. Rancangan acak lengkap ini
digunakan bila unit percobaan homogen.
Rancangan ini disebut rancangan acak lengkap, karena pengacakan
perlakuan dilakukan pada seluruh unit percobaan. Rancangan ini dapat digunakan
untuk melakukan percobaan di di laboratorium atau di rumah kaca atau lapangan .
Rancangan acak lengkap digunakan bila faktor yang akan diteliti satu faktor atau
lebih dari satu faktor. Pada percobaan dengan menggunakan rancangan faktorial lebih
dari satu faktor! rancangan acak lengkap men"adi rancangan lingkungan S3(-i 1 M 1
N3-7 4##9+7
Rancangan ini tergolong yang paling sederhana, digunakan bila bahan-bahan
percobaan relatif seragam atau homogen. RA# sering dipakai dalam percobaan pada
lingkungan yang relatif! terkendali seperti percobaan laboratorium atau rumah kaca.
Pengacakan perlakuan dilakukan hanya sekali untuk seluruh satuan percobaan.
$anyaknya ulangan dalam setiap perlakuan tidak mesti sama meskipun "umlah
ulangan yang sama lebih memudahkan dalam analisis data.
#ayout RA# % perlakuan A, $, &, ', (! dan empat ulangan adalah seperti
berikut.
$) A* $* &) '+
$+ &* '* (* (+
&+ $ () A ')
& A+ A) ' (
)I7Ma-3(i7 4##9+
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
3/15
odel linier yang tepat untuk rancangan acak lengkap adalah
Yi2)+ ; < = P)+ = >)+
dimana
/ 0 ), *, ...n1 dan t 0 ), *, ...n
2i"t! 0 nilai pengamatan pada baris ke-i, kolom ke-" yang mendapat perlakuan
ke-t.
3 0 nilai rata-rata umum
Pt! 0 pengaruh perlakuan ke-t
et! 0 pengaruh galat yang memperoleh perlakuan ke-t
4ipotesis
45 6) 0 6* 0 . . . 0 6t 0 5 atau tidak ada pengaruh perlakuan terhadap respons yang
diamati.
4) minimal ada satu 6i 7 5, untuk i 0 ), *, 8 ,t atau paling sedikit ada sepasang 6i
yang tidak sama.
Rancangan acak lengkap berguna untuk melaksanakan percobaan bila unit
percobaan homo0e/7 Pelaksanaan percobaan dengan menggunakan rancangan acak
lengkap dilaksanakan dengan langkah-langkah sebagai berikut
). Pengacakan, yaitu penempatan perlakuan pada unit percobaan dilakukan secara
acak, Analisis Ragam
*. 9erdapat dua sumber keragaman dalam RA# yaitu keragaman yang ter"adi karena
perlakuan dan keragaman antar satuan percobaan yang mendapat perlakuan sama.
:eragaman yang kedua ini disebut galat percobaan experimental error!. ;leh
karena itu, tabel A
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
4/15
enghitung RA# dapat menggunakan program SAS. SAS menggunakan
bahasa pemograman, dan memungkinkan programmer melakukan entri data, analisis
statistik, peramalan untuk mendukung keputusan riset operasi, peningkatan kualitas
pengembangan aplikasi data dan lain sebagainya. Pemograman dalam SAS
dikategorikan dalam * "enis, yaitu data step untuk membuat, membaca atau pun
memanipulasi data, dan proc step procedure step! digunakan untuk menganalisa,
meringkas atau pun membuat tabulasi dari sebuah data. SAS dibangun se"ak versi B.5
hingga versi C.*. $aik tahapan data maupun tahapan prosedur diaDali dengan kata
EdataF atau EprocF, dan diakhiri dengan kata ErunF.) Kismia/i/i1 4#"#+7
Analisis data yang telah dilakukan akan menghasilkan kesimpulan apakah 4 o
atau 4) yang diterima setelah dilakukan u"i ?, untuk mengetahui apakah terdapat
perbedaan perlakuan yang dicobakan.
,#:
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
5/15
$erbagai macam "enis u"i lan"ut diantaranya adalah U"i duncan dan U"i $
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
6/15
U/3( me/003/a(a/ 32i i/i1 a-i3 a/0 'e-l3(a/ aalah:
). data rata-rata perlakuan
*. taraf nyata
+. "umlah perlakuan
. dera"ad bebas db! galat
%. tabel 'uncan untuk menentukan nilai kritis u"i perbandingan.
U"i 'R9 ini dilakukan hanya apabila hasil analisis ragam minimal
berpengaruh nyata.
U"i $
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
7/15
dengan P +J! menun"ukkan nilai selisih nilai tengah 5,5%* dan 5,5%C lebih kecil
dari nilai $
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
8/15
$' R$ ' 6#6 $9 R$ 9 6#' &0 R$ 10 6#'
Hasil Analisis Varietas-RAL
(eneral Linear Models )ro*ed+re lass Leel .n/oration
lass Leels Val+es
TRAT & R0 R1 R$
"+er o/ oserations in data set 2 &0
(eneral Linear Models )ro*ed+re
3e4endent Variale: !O"S S+ o/ MeanSo+r*e 3 S+ares S+are Val+e )r
Model $ '#&0600000 %#15&00000 %9#59 0#0001
rror $7 $#$6100000 0#0'&7%07%
orre*ted Total $9 10#56700000
R-S+are #V# Root MS !O"S Mean
0#7'60&$ %#65990$ 0#$'9&'0 6#$10000
So+r*e 3 Ty4e . SS Mean S+are Val+e )r
TRAT $ '#&0600000 %#15&00000 %9#59 0#0001 M 0#0001
OBS TRAT R !O"S
1 R0 1 6#6 $ R0 $ 6#% & R0 & 5#9 % R0 % 6#6 5 R0 5 6#$ 6 R0 6 6#7 7 R0 7 6#& ' R0 ' 6#5 9 R0 9 6#5
10 R0 10 6#' 11 R1 1 5#6 1$ R1 $ 5#$
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
9/15
1& R1 & 5#& 1% R1 % 5#1 15 R1 5 5#7 16 R1 6 5#6 17 R1 7 5#6 1' R1 ' 6#& 19 R1 9 5#0
$0 R1 10 5#% $1 R$ 1 6#9 $$ R$ $ 7#1 $& R$ & 6#% $% R$ % 6#7 $5 R$ 5 6#5 $6 R$ 6 6#6 $7 R$ 7 6#6 $' R$ ' 6#6 $9 R$ 9 6#' &0 R$ 10 6#'
HAS.L A"AL.S.S VAR.TAS-RAL 5
16:07 Monday, May 5, 1997
(eneral Linear Models )ro*ed+re lass Leel .n/oration
lass Leels Val+es
TRAT & R0 R1 R$
"+er o/ oserations in data set 2 &0
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
10/15
HAS.L A"AL.S.S VAR.TAS-RAL
(eneral Linear Models )ro*ed+re
3e4endent Variale: !O"S S+ o/ MeanSo+r*e 3 S+ares S+are Val+e )r
Model $ '#&0600000 %#15&00000 %9#59 0#0001
rror $7 $#$6100000 0#0'&7%07%
orre*ted Total $9 10#56700000
R-S+are #V# Root MS !O"S Mean
0#7'60&$ %#65990$ 0#$'9&'0 6#$10000
So+r*e 3 Ty4e . SS Mean S+are Val+e )r
TRAT $ '#&0600000 %#15&00000 %9#59 0#0001
So+r*e 3 Ty4e ... SS Mean S+are Val+e )r
TRAT $ '#&0600000 %#15&00000 %9#59 0#0001
(eneral Linear Models )ro*ed+re
Leel o/ -------------!O"S------------ TRAT " Mean S3
R0 10 6#%5000000 0#$6&5$&1% R1 10 5#%'000000 0#&7&571&5 R$ 10 6#70000000 0#$05%'0%7
(eneral Linear Models )ro*ed+re
3+n*an8s M+lti4le Rane Test /or ariale: !O"S
"OT: Tis test *ontrols te ty4e . *o4arison;ise error rate, not te e
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
11/15
HAS.L A"AL.S.S VAR.TAS-RAL 9 16:07 Monday, May 5, 1997
(eneral Linear Models )ro*ed+re
T tests ?LS3@ /or ariale: !O"S
"OT: Tis test *ontrols te ty4e . *o4arison;ise error rate not te e
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
12/15
Perlu diingat bahDa semua command atau perintah SAS harus diakhiri dengan
semicolon 1! sebagai command terminator dalam SAS untuk menandai akhir suatu
command. >ika tidak ada 1! maka SAS akan menggabungkan synta baris berikutnya
dengan synta baris sebelumnya sebagai satu command. 4al ini merupakan sumber
kesalahan yang sering ter"adi dalam pemrograman SAS.
9anda dolar Q! setelah variabel nama dan gander menun"ukkan bahDa tipe
data ialah tet, sedanngkan pada umur tinggi dan berat diakhirnya tidak dilambangkan
dengan dolar hal ini dikarena variabelnya berupa angka.
Pada aDal saat memasukan data Rancangan Acak #engkap , maka dengan
mengetik data dt)1 input treatsQ r kons dan kemudian cards, r yang dimaksud dari data
adalah replikasi dan cards adalah perintah untuk menolah data, maka setelah kita
mengetik itu dan proc prit1 run1 maka pada output SAS muncul data seperti berikut R0 1 6#6R0 $ 6#%R0 & 5#9R0 % 6#6R0 5 6#$R0 6 6#7R0 7 6#&R0 ' 6#5R0 9 6#5R0 10 6#'R1 1 5#6R1 $ 5#$R1 & 5#&R1 % 5#1R1 5 5#7R1 6 5#6R1 7 5#6R1 ' 6#&R1 9 5#0R1 10 5#%R$ 1 6#9R$ $ 7#1R$ & 6#%R$ % 6#7
R$ 5 6#5R$ 6 6#6R$ 7 6#6R$ ' 6#6R$ 9 6#'R$ 10 6#'
'an setelah itu dilan"utkan dengan mengetik titile hasil analisis ragam RA# , proc
glm data0dt)1 class treat, model kons0treats 1 run1 , Pada eneral #inear odels
Procedure adanya perintah Proc #, dimana Proc # merupakan suatu program
statistika yang bertu"uan untuk menganalisa data yang berdasarkan pada penelitian
percobaan baik di lapangan maupun di laboratorium . # atau eneral #inear
odel odel #inear Umum! dibuat olehSAS /n. sebagai salah satu bagian dari
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
13/15
program SAS disamping program-program lainnya, maka pada output SAS nya akan
muncul data seperti berikut
OBS TRAT R !O"S 1 R0 1 6#6 $ R0 $ 6#% & R0 & 5#9
% R0 % 6#6 5 R0 5 6#$ 6 R0 6 6#7 7 R0 7 6#& ' R0 ' 6#5 9 R0 9 6#5 10 R0 10 6#' 11 R1 1 5#6 1$ R1 $ 5#$ 1& R1 & 5#& 1% R1 % 5#1 15 R1 5 5#7 16 R1 6 5#6 17 R1 7 5#6 1' R1 ' 6#& 19 R1 9 5#0 $0 R1 10 5#% $1 R$ 1 6#9 $$ R$ $ 7#1 $& R$ & 6#% $% R$ % 6#7 $5 R$ 5 6#5 $6 R$ 6 6#6 $7 R$ 7 6#6 $' R$ ' 6#6
$9 R$ 9 6#' &0 R$ 10 6#'
)ada data analisis arietas 'apat dilihat pada hasil data tersebut diperoleh 'f
treatment nya * dan df error *N, dan total nya *C, dan diperoleh SS pada treatmentsebesar O,+B dan means sHuarenya ,)%+55555 dan pada eperimental errornya
diperoleh sum of sHuaresnya *,*B)55555 dan means sHuarenya sekitar 5.O+N5N. dan
dari data ini diperoleh ? valuenya sebesar C,%C , "ika dibandingkan dengan cara
manual maka ? kalkulasinya diperoleh B,)) , sedikit ada perbedaan besarnya. Pada
SAS Untuk mencari kesimpulannya maka dengan membandingkan f value dengan pr
L ? dan pada data di peroleh pr L ? nya sebesar 5,555), sedangkan secara manual
dengan cara membandingkan ? kalkuasi atau ? hitung dengan ? tabel.$erdasarkan r-sHuare dari data diatas menun"ukan keakuratan suatu data,
semakin besar nilainya maka datanya semakin akurat. 'apat dilihat keakuratan
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
14/15
datanya yaitu 5,NO yang menun"ukan data mendekati akurat. 9ype / SS harus sama
hasilnya dengan type /// SS yang menun"ukan bahDa perhitungan benar, selain itu
? value L ? tabel maka 4o ditolak dan 4) diterima sehingga ada perbedaan yang
signifikan dari data tersebut.
Sehingga pada data dengan program SAS ini Pada data ) mengenai E4asil
Analisis Ragam RA# )F memiliki 4ipotesis nol 45! dan 4ipotesis Alternatif 4a!.
,# yaitu tidak ada pengaruh nyata perbedaan! dari perlakuan terhadap hasil
pengamatan analisis Ragam RA#. Sedangkan ,a yaitu ada pengaruh nyata
perbedaan! dari perlakuan terhadap hasil pengamatan analisis Ragam RA#. 'ari data
), diperoleh bahDa ? kalkulasinya senilai 9&7%4# Untuk ?tabel pada I 5,5% dari df
treatment0 B dan df error0 *O adalah 47&&. :arena nilai ? kalkulasi lebih besar ? tabel,
maka ,# iola( sedangkan ,a ie-ima, sehingga terdapat signifikan yaitu adapengaruh nyata perbedaan! dari perlakuan terhadap hasil pengamatan analisis Ragam
RA#.
Pada data * mengenai E4asil Analisis Ragam RA# *F memiliki 4ipotesis nol
45! dan 4ipotesis Alternatif 4a!. ,#yaitu tidak ada pengaruh nyata perbedaan!
dari perlakuan terhadap hasil pengamatan analisis Ragam RA#. Sedangkan ,ayaitu
ada pengaruh nyata perbedaan! dari perlakuan terhadap hasil pengamatan analisis
Ragam RA#. 'ari data *, diperoleh bahDa ? valuenya senilai &19. Untuk pr L ?
adalah 5,555), sehingga 4asil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut
karena nilai pr L ? 5.5%, maka 4)diterima dan 45 ditolak. 4al ini berarti, ada
perbedaan antara perlakuan yang dicobakan
>ika 4o diterima berarti semua perlakuan yang dicobakan memberikan
pengaruh yang sama, tetapi "ika 4) yang diterima berarti paling sedikit terdapat
sepasang nilai tengah perlakuan yang berbeda. Untuk mengetahui pasangan perlakuan
mana yang mempunyai nilai tengah yang berbeda tersebut, maka perlu dilakukanpengu"ian lan"utan untuk mengetahui perbedaan diantara nilai tengah perlakuan
tersebut. Pengu"ian tersebut diistilahkan dengan u"i lan"utan atau biasa "uga disebut u"i
pembanding berganda.
4abis tabel anova diperoleh data signifikan 4) diterima dan 4o ditolak tetapi
kita belum tau faktor yang mana yang menyebabkan pengaruh perbedaan itu "adi perlu
di u"i lan"utan di u"i yaitu dengan u"i duncan dan u"i lsd.
Setelah didapatkan hasil RA# maka diu"i dengan u"i #S', dimana ean perlk1
mean perlk@ducan atau kita bisa mengunakan mean perlk@lsd1 dan setelah itu run1
-
7/25/2019 Laporan Praktikum Biometri Uji Beda Nyata
15/15
'ari data dengan u"i ducan yang mana kita ketahui U"i ducan berfungsi untuk
mengetahui hasil u"i beda nyata dengan metode 'uncan pada RA# faktorial. Apabila
hasil yang diperoleh menun"ukkan data signifikan 4) diterima dan 45 ditolak , maka
dapat dinyatakan data tersebut ke dalam u"i beda nyata guna mengetahui lebih lan"ut
letak perbedaan spesifik dari data. Untuk melihat output hasil tabel data RA# pada
program SAS klik input sampai pada proc print data 1 run1 dan dengan mengklik icon
seperti orang berlari pada program editor. aka hasil output tabe# RA# faktorial akan
tampak, kemudian untuk melihat output table anova dalam RA# dengan mengklik
Proc glm 1 &lass A $1 dan odel 2 0 A $ AM$1 run1 maka output tabel anovanya
akan tampak. Untuk melihat hasil u"i beda nyata itu sendiri yang signifikan atau tidak
yaitu dengan mengklik ean A $ 1 ean A $@'U