DESKRIPSI PERKULIAHANMata kuliah Pengantar Statistik Sosial merupakan salah satu mata kuliah wajib fakultas di jurusan ilmu komunikasi. Pengajaran mata kuliah ini bertujuan untuk membantu mahasiswa memahami pengertian dasar mengenai statistik sosial yang bersifat terapan-bukan teoritis atau matematis. Selain itu, dalam mata kuliah ini, mahasiswa didorong untuk dapat melakukan penerapan statistik secara praktis menggunakan program komputer untuk mengolah data dari lapangan. Topik bahasan meliputi pengertian dan konsep-konsep dalam statistik terapan, metode dan teknik analisis statistika menggunakan progam komputer, serta petunjuk pelaksanaan hingga pelaksanaannya di lapangan.

KOMPETENSI YANG AKAN DICAPAI:Kompetensi (akademik) yang hendak dicapai melalui perkuliahan ini adalah:1. Penguasaan konseptual teoritik mengenai statistika untuk ilmu-ilmu sosial2. Kemampuan dasar berpikir komprehensif dalam memahami penerapan statistika dalam ilmu-ilmu sosial3. Kemampuan dalam menggunakan metode-metode statistika dalam menganalisis fenomena-fenomena sosial

MATERI POKOKMateri-materi pokok yang disajikan dalam perkuliahan ini adalah:1. Konsep-konsep dasar dalam statistik sosial2. Pengukuran dan teknik analisis statistik dalam ilmu-ilmu sosial3. Pemilihan dan Penerapan statistik sosial dalam berbagai kasus

TUJUANPerkuliahan ini bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk:1. Mempelajari dan mengerti konsep-konsep dasar dalam statistika sosial2. Mampu melakukan pemilihan teknik analisis statistik sosial untuk kasus-kasus tertentu3. Mampu menerapkan teknik analisis statistik sosial dalam riset mini

PERSYARATAN UNTUK MENGIKUTI KULIAH INIMahasiswa yang mengikuti mata kuliah ini adalah mereka yang minimal duduk di semester dua dan berkomitmen untuk mengikuti perkuliahan dengan sungguh-sungguh.

LITERATURAda beberapa buku teks utama yang dapat menjadi acuan dalam mata kuliah ini:

Hakim, Abdul dan Srikandi Kumadji. (1997). Pengantar Statistika: Panduan Mahasiswa. Surabaya: Karya Anak Bangsa

Gonic, Larry and Woollcott Smith (Tri Pujanarto: penerjemah). (2002). Kartun Statistik. Jakarta: Kepustakaan Populer Gramedia

Jackson, Sherri L. (2006). Research Methods and Statistics 2e: Critical Thinking Approach. USA: Thomson Wadsworth

_________. (2003). 10 Model Penelitian dan Pengolahannya dengan SPSS 10.01. Yogyakarta: Penerbit Andi

Siegel, Sydney. (1986). Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-Ilmu Sosial. Jakarta: PT Gramedia

Supranto, J. (2000). Statistik: Teori dan Aplikasi (Edisi ke-6, jilid 1). Jakarta: ErlanggaHayes, Andrew F. (2005). Statistical Methods for Communication Science. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.

EVALUASI

Taksonomi BloomDalam melaksanakan evaluasi proses pencapaian tujuan pendidikan, perkuliahan ini akan menggunakan Taksonomi Bloom (Benjamin Bloom, 1956) yang terdiri atas enam tataran, yaitu:1. KnowledgeProses mengingat materi yang dipelajari sebelumnya, tersebar dari fakta spesifik hingga teori yang lengkap.Contoh pertanyaan:- Definisikan arti statistika!- Deskripsikan makna statistika dalam ilmu-ilmu sosial!2. ComprehensionKemampuan untuk menangkap makna dari materi yang dipelajari, mencakup penerjemahan materi dari bentuk satu ke lainnya (misal: dari kata ke angka), penginterpretasian materi (misal: menjelaskan atau merangkum) dan menduga kecenderungan masa depan (misal: memprediksi konsekuensi atau dampak).Contoh pertanyaan:- Jelaskan perbedaan antara statistik dan statistika!- Simpulkan persyaratan data yang baik!3. ApplicationKemampuan untuk menggunakan materi dalam situasi baru dan konkret, mencakup penerapan aturan (rules), metoda, konsep, prinsip, hukum dan teori.Contoh pertanyaan:

Buatlah laporan mengenai iklan yang paling digemari oleh penonton televisi menggunakan salah satu teknik statistik yang tepat.

4. AnalysisKemampuan untuk menjabarkan materi ke dalam bagian-bagian yang lebih kecil/spesifik, sehingga struktur aslinya dapat lebih dipahami. Termasuk di dalamnya adalah identifikasi bagian, analisis hubungan antar bagian dan pengenalan terhadap prinsip organisasi yang terlibat di dalamnya. Secara prinsip, dibutuhkan kemampuan yang tinggi untuk memahami isi (content) dan struktur (structural form) dari materi yang dipelajari.Contoh pertanyaan:

Apakah tujuan dari penggunaan teknik statistik korelasi dalam penelitian di bawah ini?

5. SynthesisKemampuan untuk menempatkan bagian demi bagian secara bersama agar dapat menyajikan sesuatu yang sama sekali baru. Termasuk di dalamnya adalah membuat komunikasi yang unik (misal: tema atau pidato), perencanaan operasi (misal: proposal penelitian) atau serangkaian hubungan abstrak (misal: skema untuk mengklasifikasi informasi). Hasil pembelajaran pada tataran ini menekankan pada perilaku kreatif dengan penekanan utama pada pembentukan pola atau struktur baru.Contoh pertanyaan:

Jika tidak ada orang lain yang tahu, bagaimana Anda bisa mengetahuinya? Dapatkah Anda membangun sebuah cara baru?

Buatlah …

Apa yang akan Anda lakukan jika…?

6. EvaluationMemperhatikan kemampuan memutuskan nilai dari materi pembelajaran untuk sebuah tujuan tertentu (sesuai kriteria penilaian). Pilihan keputusan harus berbasis pada kriteria yang pasti (misal: relevansi terhadap tujuan) dan mahasiswa dapat menggunakan kriteria yang ada atau menetapkan sendiri kriteria tersebut.Hasil pembelajaran pada tataran ini merupakan yang tertinggi dari hirarkhi kognitif karena mengandung elemen dari seluruh tataran lainnya ditambah kemampuan mengambil keputusan secara sadar (conscious value judgements) berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan secara jernih.Contoh pertanyaan:o Bagaimanakah interpretasi dari hasil pengolahan data melalui teknik analisis ini?o Dengan alasan apa Anda memilih teknik analisis ini….?

Komposisi Nilai1. Tugas Mingguan (4 tugas) : 20 %2. Kehadiran/Partisipasi : 10%3. UTS : 30 %4. UAS : 40 %(Tugas lapangan, presentasi, diskusi)

Nilai akhir mahasiswa bergantung pada hasil total evaluasi tersebut di atas. Tidak ada tugas lain untuk memperbaiki nilai yang diperoleh dari total evaluasi. UTS akan dilaksanakan dengan sistem ujian tulis (tentatif) namun Ujian Akhir Semester akan dinilai dari hasil praktek lapangan dan presentasi mulai dari pertemuan ke-10 sampai akhir perkuliahan (waktu tentatif). Dalam mata kuliah ini tidak ada tugas, tes, maupun ujian susulan, kecuali untuk alasan sakit (dengan surat keterangan dokter).

Aspek PenilaianUnsur Penilaian Skor Maksimal Presentase

Pemahaman Tugas/ Quiz 200 10%UTS 300 30 %Kemampuan Praktis UASPraktek penerapan statistsik200 30%Kemampuan Presentasi UASPenyajian Laporan Hasil analisis statisik 100 10%Kemampuan mempresentasikan laporan, keaktifan diskusi, dan menjawab pertanyaan yang muncul 100 10%Partisipasi Kelas Jumlah kehadiran dalam perkuliahan (mak. 4 kali absen) 100 10%Jumlah 1000 100%

Evaluasi dilakukan pada hasil pengumpulan poin oleh masing-masing mahasiswa, yang hasil akhirnya ditentukan sebagai berikut:- Nilai A untuk > = 800 point (80%)- Nilai B untuk 700-799 point (70-79%)- Nilai C untuk 600-699 point (60-69%)- Nilai D untuk 400-599 point (40-59%)- Kurang dari 400 dianggap tidak lengkap/ tidak lulusKehadiran/PartisipasiMengingat materi perkuliahan yang berkesinambungan dan membutuhkan partisipasi aktif para peserta baik individual maupun kelompok, kehadiran mahasiswa dalam setiap pertemuan sangatlah penting. Nilai 10 (lima) persen untuk partisipasi mahasiswa diberikan sebagai berikut:

Jumlah Ketidakhadiran (absen) Nilai Kehadiran0 kali1 kali2 kali3 kali4 kali5 kali 10 %8 %6 %4 %2 %0 % dan Tidak boleh mengikuti UAS

TUGAS, UTS, dan UASMateri Tugas 1-4 ditujukan untuk menguji pemahaman mahasiswa atas konsep dan teori yang telah dipelajari. Materi UTS berasal dari pertemuan 1 sampai dengan 7. Ujian Akhir Semester akan diganti dengan proyek penerapan statistik di lapangan serta presentasi dan diskusi dari minggu ke 13 sampai akhir perkuliahan (waktu tentatif).

PERATURAN KELAS1. Mahasiswa TIDAK DIPERKENANKAN mengikuti aktivitas perkuliahan, tugas, dan ujian jika:

Terlambat hadir maksimal 20 menit dari waktu yang telah ditentukan. Terlambat hadir lebih dari 30 menit untuk tes dan ujian.

Memakai sandal (sepatu atau sandal sepatu diperbolehkan)

Tidak berpakaian sebagaimana ketentuan perkuliahan yang berlaku di UK Petra.

2. Mahasiswa TIDAK DIPERKENANKAN mengikuti UAS jika kehadiran kurang dari 75% pertemuan matakuliah.3. Kecurangan dalam bentuk apa pun ketika tes dan ujian menyebabkan mahasiswa secara langsung memperoleh Nilai E.4. Pada saat perkuliahan berlangsung, handphone harus disilent atau dimatikan agar tidak mengganggu perkuliahan.

DISTRIBUSI WAKTU DALAM SETIAP JENIS PROGRAM PEMBELAJARANNo Jenis Program Jumlah Program Jumlah Jam Keterangan1. Kuliah (ceramah tatap muka) 9 13,5 jam Menjelaskan konsep dasar2. Tugas Mingguan 4 4 jam Evaluasi pembelajaran3. Praktek 3 7,5 Penerapan statistik dengan komputer4. Proyek Penerapan Statistik 4 10 jam Membentuk kemampuan mahasiswa dalam menggunakan metode statistik dalam kehidupan nyata, menyajikan laporan penelitian yang telah mereka susun, mengembangkan diskusi.5. Ujian Tengah Semester 1 - Evaluasi pemahaman konsep dasar statistik sosial

Jumlah 35

NO WAKTU ENTRY SKILL MATERI KOMPETENSI PENILAIANSESI BLN TGL TUJUAN BAHAN KAJIAN BENTUK PEMBELAJARAN DI LUAR KLS KRITERIA BOBOT1 1 FEB 161718 Pemahaman mata kuliah Mengenal mata kuliah, kontrak perkuliahan Gambaran singkat mata kuliah pengantar statistik sosialSeminar &diskusiBacaan: SAP Mengenal mata kuliah yang akan diajarkan(PSS)2 2 FEB 242526 Pengarahan kepada statistic sosial Mengenal dan memahami makna statistik bagi ilmu-ilmu sosial - Arti dan kegunaan statistika- Peran dan kesulitan statistika dalam ilmu-ilmu sosial- Persiapan data untuk analisis statistikSeminar&diskusi Bacaan: konsep-konsep Pemahaman mengenai konsep-konsep dalam statistik sosial3 3 MAR 3

45 Format-format statistik sosial Mengenal dan memahami format-format statistik sosial tertentu - Statistik deskriptif- Statistik inferensialSeminar&diskusi Bacaan: konsep-konsep Pemahaman format-format statistik sosial4 4 MAR 101112 Distribusi Frekuensi I Mengenal dan memahami Konsep-konsep dalam distribusi frekuensi - Jenis-jenis distribusi frekuensi- Menyusun Distribusi Frekuensi- Bagian-bagian dalam distribusi frekuensi(distribusi frekuensi relative, persentase, komulatif, kurang dari, lebih dari)Seminar & diskusi Bacaan: konsep-konsep Pemahaman tentang distribusi frekuensiTugas I Materi pertemuan 1-4 Penguasaan materi sesi 1-4 5%5 5 MAR 171819 Distribusi Frekuensi II Dapat menyajikan data dalam berbagai bentuk distribusi frekuensi - Histogram- Poligon frekuensi- Ogive- Kurva Seminar & praktek Tugas2 Skill menyajikan data dalam berbagai bentuk distribusi frekuensi5%6 6 MAR 242526 Pemahaman Tendensi Sentral I Memiliki pemahaman terhadap Ukuran Statistis yang Menggambarkan Gejala Pengelompokan Data (measures of central tendency)I - Rata-rata hitung- Rata-rata hitung berbobot- Rata-rata ukur- Median- Kuartil- Desil- Persentil- Modus Seminar & Praktek Bacaan: konsep-konsep dan cara penerapan tendensi sentral Pemahaman dan penerapan Tendensi Sentral7 7 APR 3112 Pemahaman Tendensi sentral II (lanjutan) Ukuran Statistis yang Menggambarkan Keseragaman Data (Measures of Variation or Dispertion)

Dan

Ukuran Statistis yang Menggambarkan Kecondongan dan Keruncingan Distribusi- Varians- Simpangan baku- Koefisien variasi- Rentang antarkuartil- Indeks variasi kualitatifDan

- Bentuk-Bentuk Distribusi- Ukuran kecondongan- Ukuran keruncingan Seminar dan praktek Tugas 3 Pemahaman dan penerapan tendensi sentral lanjutan 5%8 8 APR 14-22 Ujian Tengah Semester 30%9 9 APR 282930 Pemamahan tentang teori probabilitas dan beberapa teknik analisis statistik Mengerti dan dapat menggunakan taraf signifikansiDan teknik-teknik analisis statistik Teori Probabilitas:taraf signifikansi

Pengujian hipotesis perbedaan sifat dan kemampuan (t-test)

Pengujian hipotesis perbedaan frekuensi (chi-square) Ceramah & praktek Bacaan: konsep dan praktek Pemahaman dan kemampuan menerapkan teknik analisis dalam kuliah sesi ini10 10 MEI 567 Pemahaman teknik analisis statistik Mengerti dan dapat menggunakanteknik-teknik analisis statistik Pengujian Hipotesis Korelasi Tunggal IProduct moment

Pengujian Hipotesis Korelasi Tunggal IIRank spearman

Pengujian Hipotesis Korelasi Tunggal IIIKoefisien kontingensi Ceramah & praktek Bacaan: konsep dan praktek

Tugas 4 Pemahaman dan kemampuan menerapkan teknik analisis dalam kuliah sesi ini 5%11 11 MEI 121314

PRAKTEK DAN PRESENTASI PROYEK UNTUK UJIAN AKHIR SEMESTER 40%12 12 MEI 1920

2313 13 MEI 26272814 14 JUN 23415 15 JUN 91011

Poin-Poin Diskusi

Pokok BahasanI Pengantar1. Pembahasan arti penting perkuliahan2. Pembahasan SAP3. Pembahasan buku pegangan4. Pembahasan sistem penilaian5. Pembahasan aturan main perkuliahanII Pengantar ke arah Statistik Sosial- Arti dan kegunaan statistika- Peran dan kesulitan statistik untuk ilmu-ilmu social dan dalam penelitian socialPersiapan-Persiapan Data untuk Analisis Statistic- Arti Data- Pengumpulan Data- Pengolahan Data- PengukuranIII Format-Format Statistik Sosial- Format statistic deskriptif- Format statistic inferensialIV Distribusi Frekuensi I- Jenis-jenis distribusi frekuensi- Menyusun Distribusi Frekuensi- Bagian-bagian dalam distribusi frekuensi- (distribusi frekuensi relative, persentase, komulatif, kurang dari, lebih dari)V Distribusi Frekuensi II- Histogram,- Polygon Frekuensi- OgiveVI Tendensi Sentral I1. Ukuran Statistis yang Menggambarkan Gejala Pengelompokan Data (measures of central tendency)- Rata-rata hitung- Rata-rata hitung berbobot- Rata-rata ukur

- Median- Kuartil- Desil- Persentil- ModusVII Tendensi Sentral II2. Ukuran Statistis yang Menggambarkan Keseragaman Data (Measures of Variation or Dispertion)- Range- Varians- Simpangan baku- Koefisien variasi- Rentang antarkuartil- Indeks variasi kualitatif-3. Ukuran Statistis yang Menggambarkan Kecondongan dan Keruncingan Distribusi- Bentuk-Bentuk Distribusi- Ukuran kecondongan- Ukuran keruncinganVIII Ujian Tengah SemesterIX Teori Probabilitas dan Teknik Analisistaraf signifikansiPengujian Hipotesis Perbedaan Sifat dan Kemampuan- t-test- Pembahasan kasus t-testPengujian Hipotesis Perbedaan Frekuensi- Chi kuadrat- Pembahasan kasus chi kuadratX Teknik Analisis

Pengujian Hipotesis Korelasi Tunggal I- Teknik korelasi product moment- Pembahasan kasus product momentPengujian Hipotesis Korelasi Tunggal II- Teknik Rank SpearmanPengujian Hipotesis Korelasi Tunggal III- Teknik korelasi contingency- Pembahasan kasus contigency