PEMERINTAH KABUPATEN LOMBOK TIMUR

SOAL-LATIHANPenelitian ingin melihat Hubungan antara Ibu Hamil yang rajin dan malas Periksa Kehamilan dengan Pemberian ASI Ekslusif pada 40 Ibu Bersalin.

Ibu Hamil rajin perika 25 orang yang malas 15 orangIbu Bersalin yang memberi AE 20 yang tidak 20 orang

Ibu Hamil rajin dan AE 11 orang sedangkan yang rajin tidak AE 14 orang

Ibu Hamil malas AE 9 orang sedangkan yang malas tidak AE hanya 6 orang

Lakukan analisis ada atau tidak ada hubungan antara rajin dan malasnya ibu hamil periksa dengan Pemberian AE.,,,,,Buat tabel Chi Kuadrat....

Rumus X2 ( ( fo-fe )2 fefo ( frekuensi observasi ( hasil pengamatan )

fe ( frekuensi yg diharapkan ( estimasi )

X2 ( Chi kuadrat

Angka Tabel X2 5% db = 1 ( 3,84 db2 ( 5,99 db3 ( 7,82 db 4 (9,49 db5 ( 11,07 db6( 12,59 db7 ( 14,07 db8 ( 15,51 db 9 ( 16,92 Buat data 40 mahasiswa

Variabel Independen ( Kehadiran (rajin/malas) ( data rasio ( Ordinal/nominal

Variabel Dependen ( Nilai Ujian ( Lulus/Tidak Lulus) ( data rasio ( Ordinal/nominal

NOHADIRRajin/MalasNILAILulus/ TdkLulus

1

2

3

4

5

6

7

.

4012

5

10

4

7

13

2R

M

R

M

M

R

M70

70

45

65

40

50

75L

L

TL

L

TL

TL

L

PERIKSAAsiRajinMalasJumlah

AE11a9 b20

Tidak AE14c6 d20

Jumlah251540

Fo

FE( fo fe )( fo-fe )2( fo-fe )2Fe

A 11 B 9C 14 D 6

12,57,5

12,5

7,5-1,51,5

1,5

-1,52,252,25

2,25

2,250,180,30

0,18

0,30

40

400X2 =0,96

Hasil tabel ( db : (k-1)(b-1) ( (2-1)(2-1) ( 1 X 1 = 1 ...db1 5% ( 3,894 Chi Kuadrat Tabel (3,894) Chi Kuadrat hitungan 0,96 ( Hitungan < Tabel ( Ho diterimaTIDAK ADA HUBUNGAN ANTARA RAJIN DAN MALAS PERIKSA HAMIL DENGAN AE tidaknya AE.

PENGOLAHAN DATA RISET

Data hasil penelitian dari 30 ibu, yang melihat hubungan antara umur ibu waktu hamil/melahirkan dg kemampuan ibu dlm merawat bayinya sbb:

NoUmur ibuKemampuan ibuN0Umur ibuKemampuan ibu

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1516

22

31

17

18

20

23

33

36

19

16

22

31

17

18

60

70

75

70

60

65

75

80

85

70

60

70

75

70

60

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

3020

23

33

36

19

16

22

31

17

18

20

23

33

36

19

65

75

80

85

70

60

70

75

70

60

65

75

80

85

70

KATAGORIKAN DATA ( berdasar SD atau teori lain )...

Umur K ( < 20 nilai k ( = 30 b ( >=80

DATA BERI KATAGORI( DATA RASIO ( ORDINAL

NoUmur ibu hamilKemampuan merawat bayi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

3016k

22c

31b

17k

18k

20c

23c

33b

36b

19k

16k

22c

31b

17k

18k

20c

23c

33b

36b

19k

16k

22c

31b

17k

18k

20c

23c

33b

36b

19k

60k

70c

75c

70c

60k

65k

75c

80b

85b

70c

60k

70c

75c

70c

60k

65k

75c

80b

85b

70c

60k

70c

75c

70c

60k

65k

75c

80b

85b

70c

SAJIKAN DATA SECARA DESKRIPTIF DENGAN TABEL.... MASUK BAB.IV...

BAB.4 ( HASIL/PBHSAN

A. HASIL ( DATA DESKRIPTIF DAN ANALITIK

Gambaran umum lokasi penelitian....

Berdasarkan data yang telah dikumpulkan dari hasil wawancara, observasi atau pengukuran ( menggunakan alat yang sudah ditetapkan dalam Bab.3..

Data Deskriptif .

Tabel.1.. Distribusi responden berdasarkan UMUR IBU WAKTU HAMIL

Wilayah Desa..... Tahun.......

Umur ibuFREKUENSIPROSENTASE

KURANG1240 %

CUKUP9 30%

BAIK930 %

JUMLAH30100 %

Dari Tabel diatas dapat diterangkan, bahwa dari 30 ibu yang ada di desa.... ternyata sebagian besar % UMURNYA..... sisanya yang cukup...% dan malas.....%

Adapun...

Tabel.2..... Distribusi responden berdasarkan KEMAMPUAN IBU MERAWAT BAYI Wilayah Desa..... Tahun.......

Kemampuan ibuFREKUENSIPROSENTASE

KURANG930

CUKUP1550

BAIK620

JUMLAH30100

Dari Tabel diatas dapat diterangkan, bahwa dari 60 ibu yang ada di desa.... ternyata sebagian besar atau 76 % anaknya gizi baik sisanya yang cukup...% dan malas.....%

Tabel 3. Kemampuan ibu merwat bayi berdasar umur

Ibu waktu hamil...

. umur ibu hamil

Kemampuan ibuKurangCukup (Baik)Jumlah

Kurang A

6 B3 C

09

Cukup D

6 E

6 F

315

Baik G

0 H

0 I

66

Jumlah129

930

Dari data diatas dapat diterangkan bahwa dari 12 yang umurnya kurang sebagian besar kemampuan merawat bayi juga kurang (50%) dan cukup 50% dan ibu yang umurnya baik kemampuan merawat bayi sebagian besar 66% baik... setelah dilakukan uji statistik dg uju chi square ternyata hasil hitungan lebih besar dari hasil tabel ( Ho ditolak ( ada hubungan...

FoFe( fo fe )( fo-fe )2( fo-fe )2Fe

A- 6B- 3C- 0D- 6E- 6F- 3

G- 0H- 0 I- 6

3,6

2,7

2,7

6

4,5

4,5

2,4

1,8

1,82,4

0,3

-2,7

0

1,5

-1,5

-2,4

-1,8

4,25,76

0,09

7,29

0

2,25

2,25

5,76

3,24

17,641,6

0,03

2,7

0

0,5

0,5

2,4

1,8

9,8

30

300X2= 19,33

Db = (k-1) (b-1) = (3-1) (3-1) = 2 X 2 = 4 ( db 4 (() = 0,05 pada tabel Chi Kuadarat adalah = 9,49 ( hasil perhitungan ( 19,33 ) > hasil tabel ( 9,49 ) . Berarti Hipotesis Nihilnya DITOLAK dan dapat disimpulkan ADA HUBUNGAN ANTARA UMUR IBU DENGAN KEMAMPUAN MERAWAT BAYI.)

JIKA DATA MASIH RASIO / INTERVAL ( TIDAK DIBUAT KATAGORI

Korelasi PRODUK MOMENUntuk 2 variabel... skala data rasio interval...

x y r xy = -------------------------------- r xy = Koef korelasi variabel X dan Y ----------------------- x dan y = Deviasi var. X dan Y

( x2 ) ( y2 ) x y = Total hasil kali x dgn yJudul : HUBUNGAN ANTARA (X) DENGAN (Y)

Hasil Hitungan > Tabel ( Hubungan meyakinkan ( Kuat ).

Atau cukup melihat ( hasil r ( 0 0,2 tidak ada hubungan

0,2 0,4 ( hubungan lemah

0,4 0,6 ( hubungan sedang

0,6- 0,8 ( hubungan kuat

0,8 0,99 ( hubungan sangat kuat.

Judul : HUBUNGAN ANTARA (X) DENGAN (Y)

X (HADIR)Y (NLAI)XYx2y2x y

12

10

11

8

7

6

5

4

4

38

8

8

7

7

6

5

4

4

3

5

3

4

1

0

-1

-2

-3

-3

-42

2

2

1

1

0

-1

-2

-2

-325

9

16

1

0

1

4

9

9

164

4

4

1

1

0

1

4

4

910

6

8

1

0

0

2

6

6

12

Jml = 70

Rata2 = 760

60090

x232

y251 x y

51

r xy = -------------------------------- = 0,95 --------------------------

( 90) ( 32 )X (Umr ibu)Y (KMB)xYx2y2x y

16

22

31

17

18

20

23

33

36

19

16

22

31

17

1820

23

33

36

19

16

22

31

17

18

20

23

33

36

19

60

70

75

70

60

65

75

80

85

70

60

70

75

70

60

65

75

80

85

70

60

70

75

70

60

65

75

80

85

70

Jml = Rata2 = 00....... x2......y2...... x y

....... r xy = -------------------------------- = 0,...... --------------------------

( ...... ( ..... )ADA HUBUNGAN SANGAT KUAT ANTARA X DAN Y

Desain Komparatif.....Mc.Nemar Test

1. Uji komparatif dua sampel ( data NOMINAL

2. Biasanya berbentuk Bifore After treatment (eksperimen)

DESAIN

Sebelum TreatmentSesudah (-)Sesudah (+)

+AB

-CD

( A D )2 ( (A D)-1 )2X2 = ------------------ DISEMPURNAKAN ( -------------------- dk = 1

A + D A + D

CONTOH

Pengaruh sponsor terhadap penjualan produk.

200 orang ( sebelum sponsor 50 membeli 150 tidak membeli.

200 orang ( setelah sponsor 125 orang beli, 75 tidak beli.

125 pembeli ( 40 orang pembeli tetap, 85 orang pembeli baru.

75 orang ( 10 orang semula beli berubah tidak beli dan yg 65 orang yg sebelumnya tidak beli tetap tidak beli.

Sebelum promosiSesudah Sesudah

Membeli 50Membeli 12540 tetap 85 baru

Tidak membeli 150Tidak beli 7565 tetap 10 baru

200 200105 + 95

Ho ( Tidak ada perbedaan penjualan sebelum dan sesudah promosi

TdkMembeli/dkn membeli/bdn

Membeli/bdnTdkMembeli/dkn10654085

((A D)-1 )2 ((10 85)-1 )2X2 = ------------------ ( -------------------- = 60,8 dk(1( 3,481 A + D 95Chi Kuadrat Hitung (60,8) > Chi Kuadrat Tabel (3,894)

Ho ( DITOLAK ( ada perbedaan yg signifikan penjualan

Sebelum dan sesudah promosi.

DALAM KASUS PENELITIAN LAIN ( SAMA DESAINPengaruh Penempatan Bidan Desa Baru thdp ckpn LINAKES.

200 orang ( sebelum BDB 50 Linakes 150 Dukun.

200 orang ( setelah BDB 125 LINAKES, 75 Dukun.

125 pembeli ( 40 orang Linakes Lama, 85 orang Linakes Baru.

75 orang ( 10 orang semula LINAKES berubah Dukun dan yg 65 orang yg sebelumnya Dukun tetap Dukun.

Soal latihan Biostatistik...Data hasil penelitian dari 30 ibu hamil, yang melihat hubungan antara umur ibu waktu hamli dengan kemampuan ibu dalam merawat bayinya sbb:

NoUmur ibu hamilKemampuan merawat bayi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

3016

22

31

17

18

20

23

33

36

19

16

22

31

17

18

20

23

33

36

19

16

22

31

17

18

20

23

33

36

19

60

70

75

70

60

65

75

80

85

70

60

70

75

70

60

65

75

80

85

70

60

70

75

70

60

65

75

80

85

70

Dari data diatas coba lakukuan uji analisis deskriptif dan analitik dengan uji chi square..!Analisis t-tes ( uji-t )

Persyaratan :

Data bersifat interval atau rasio.

Sampel diambil secara Random.

Bisa untuk menganalisis data 1 sampel maupun 2 sampel.

Jumlah sampel bisa < 30 maupun > 30

Karakteristik sampel bisa homogen maupun heterogen.

t-tes untuk data 1 sampel.

Biasa dipakai untuk melakukan prediksi sampel terhadap populasinya.

_ X u S

Rumus : t = ------------- Sx = --------------------

Sx ---------------

N - 1

.t : Koefisien t x : rata-rata sampel u : rata-rata populasi

Sx : Standar kesesatan mean. S : Standar deviasi sampel. N : jumlah Sampel

Contoh :

Hipotesis Nihil ( Ho) = Tidak semua peserta Ujian nasional di Lotim mampu menyelesaikan Soal Ujian dibawah standar minimal.

Nilai standar minimal / mean populasi : 60

Jumlah sampel 50 murid dengan hasil rata-rata : 55

Standar deviasi = 15 ( Selanjutnya Bagaimana kemampuan semua murid di Lotim untuk

Mengikuti Ujian Nasional.

t-tabel dengan sampel 50 ( N-1 = 49 dengan alfa 5 % = 2.010

Berapa t hitung bandingkan dengan t tabel. Jika Hitungan > tabel ( Ho ditolak.

Sx = 15 : 7 = 2,14 ( t = 55-60 / 2,14 = - 2,3 ( Harga minus diabaikan ).

t-tes untuk data 2 sampel berhubungan.

_ _ X1 -- X2 7,4 - 6,6 Rumus t = ------------------------------------ = ----------------------------------- = 1,9

----------------------------------- ----------------------------------

D2 - ( D) 2 / N 22- (8 )2/ 10 ------------------------------ ----------------------------

N ( N 1 ) 10 ( 10-1 )

CeramahDiskusiBeda Skor ( D ) D2

8

8

5

7

6

6

8

9

9

87

7

7

6

6

5

5

8

7

81

1

-2

1

0

1

3

1

2

01

1

4

1

0

1

9

1

4

0

7466822

_X1 = 7,4 _X2 = 6,6 D D2

Hasil t di tabel dengan N-1 = 9 alfa 5% adalah ( 2,262.

Berapa hasil t hitung bandingkan dg t tabel jika Hitungan > Tabel ( Ho di TOLAK.

LANJUTAN UJI t - TES

Uji t-tes 2 sampel berhubungan juga dapat dilakukan terhadap 1 klp (misalnya 20 orang ) tidak dibagi menjadi 2 kelompok, tetapi tetap 20 orang dimana bulan ini guru mengajar dengan metode Diskusi terus bulan berikutnya guru mengajar dengan menggunakan metode LKS. Selanjutnya dibandingkan hasil prestasi siswa dari kedua metode mengajar tersebut.

Rumus yang dipakai tetap _ _ X1 -- X2 Rumus t = ----------------------------------------

-----------------------------------

D2 - ( D) 2 / N ------------------------------

N ( N 1 )

UJI t-TES UNTUK DUA SAMPEL TERPISAH.

Syaratnya sama dengan t-tes dua sampel berhubungan yaitu data berskala interval / rasio, sampel random dan ada tambahan syarat Varian sampelnya harus HOMOGEN S12 = S22 . Jika ternyata sampelnya HETEROGEN maka akan menggunakan rumus yang lain.

Cara melakukan uji homogenitas dengan memakai rumus F = S12 / S22F : Koefisien F tes S12 = Varian pd klp yg punya nilai besar

S22 = Varian pd klp yg punya nilai kecil.

Hasil perhitungan dibandingkan dengan tabel F jika hasil hitungan lebih kecil dari hasil di tabel artinya data bersifat HOMOGEN dan jika F hitung lebih besar dari F tabel maka data sampel tersebut bersifat HETEROGEN.CONTOH : Hasil tes pelajaran Biologi di kelas IIA dan II B MTs Mualimat Pancor (lihat tabel dibawah) Apakan varians kedua sampel tersebut Homogen atau Heterogen.

NoKls IIA ( X1)(x1)(x1)2Kls IIB(x2)(x2)2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

107

8

8

6

7

6

8

7

6

70

1

1

-1

0

-1

1

0

-1

00

1

1

1

0

1

1

0

1

06

6

8

7

7

8

5

6

7

8-0,8

-0,8

1,2

0,2

0,2

1,2

-1,8

-0,8

0,2

1,20,64

0,64

1,44

0,04

0,04

1,44

3,24

0,64

0,04

1,44

Jml706689,6

Kelas IIA

Kelas IIB

Nila rata-rata

70/10 = 7 rata-rata 68/10 = 6,8

(x1) 2 6 (x2) 2 = 9,6S12 = (x1) 2 / n-1 = 6/9 = 0,67 S12 = (x2) 2 / n-1 = 9,6/ 9 = 1,60

Jadi F = 1,60 / 0,67 = 2,39

Hasil di tabel F dengan alfa 5 % diperoleh hasil 3,18

Sehingga F Hitung lebih kecil dari F Tabel ( DATA SAMPEL HOMOGEN.

Uji Analisis ( Asosiatif ( Korelasional

Untuk melihat ada tidaknya hubungan antar variabel yang diteliti.

Umumnya bersifat prediktif antara variabel Bebas terhadap Varibel Tergantung

( Jika variabel bebas begini..maka variabel tergantung akan menjadi begini)

Bentuk Korelasi ( Bisa Positif, Negatif atau tidak ada korelasi.

Ada banyak macam uji korelasi : Produk Momen, Rank Spearman, Biserial, Multiple Korelasi dll.

PRODUK MOMENUntuk 2 variabel... skala data rasio interval...

x y r xy = -------------------------------- r xy = Koef korelasi variabel X dan Y ----------------------- x dan y = Deviasi var. X dan Y

( x2 ) ( y2 ) x y = Total hasil kali x dgn y

XYxyx2y2x y

1512

10

10

8

6

6

5

3

28014

22

7

9

11

3

7

6

15,5

4,5

2,5

2,5

0,5

-1,5

-1,5

-2,5

-4,5

-5,53

6

3

-1

1

3

-5

-1

-2

-730,25

20,25

6,25

6,25

0,25

2,25

2,25

6,25

20,25

30,259

36

9

1

1

9

25

1

4

4916,5

27

7,5

-2,5

0.5

-4,5

7,5

2,5

9

38,5

Jml = 75

Rata2 = 7,580

800124,5

x2144

y2102 x y

102

r xy = -------------------------------- = 0,76 --------------------------

( 124,5) ( 144 )

Koreksi dengan tabel Korelasi PM = db = n-2 = 8 pada alfa 5% = 0,632

Hitungan > Tabel sehingga HO ditolak ( ADA HUBUNGAN VAR X DENGAN Y.

r

Untuk melihat kuatnya hubungan pakai Uji t = ------------------- --------------------------

(1 r2 ) / ( n -2)

0,76

= ------------------------ == 3,3075 ----------------------

(1-0,577) / 8

t tabel = 2,306Hasil Hitungan > Tabel ( Hubungan meyakinkan ( Kuat ).