data hujan untuk das lakea i

7
Data Hujan Untuk DAS LAKEA I Tahun STA 1 STA 2 STA 3 Rata- Rata (mm) (mm) (mm) (mm) 1996 140 133 127 1997 91 102 98 1998 84 115 103 1999 165 148 154 2000 118 134 95 2001 118 134 95 2002 143 136 150 2003 167 170 149 2004 132 85 100 2005 127 153 150 2006 143 112 156 2007 137 147 178 2008 152 144 135 2009 205 224 228 2010 97 110 125 Stasiun 1 : No Tahun Xi log Xi (log X - log X ) (log X - log X ) 2 (log X - log X ) 3 1 1996 140 2.146 1 0.0171 0.0003 0.0000 2 1997 91 1.959 0 -0.1700 0.0289 -0.0049 3 1998 84 1.924 3 -0.2048 0.0419 -0.0086 4 1999 165 2.217 5 0.0884 0.0078 0.0007 5 2000 118 2.071 9 -0.0572 0.0033 -0.0002 6 2001 118 2.071 9 -0.0572 0.0033 -0.0002 7 2002 143 2.155 3 0.0263 0.0007 0.0000 8 2003 167 2.222 7 0.0937 0.0088 0.0008

Upload: renly-yohanis-r

Post on 30-Sep-2015

6 views

Category:

Documents


4 download

DESCRIPTION

bgfkacgrfjakndzxmshfjs

TRANSCRIPT

Data Hujan Untuk DAS LAKEA ITahunSTA 1STA 2STA 3Rata-Rata

(mm)(mm)(mm)(mm)

1996140133127

19979110298

199884115103

1999165148154

200011813495

200111813495

2002143136150

2003167170149

200413285100

2005127153150

2006143112156

2007137147178

2008152144135

2009205224228

201097110125

Stasiun 1 :NoTahunXilog Xi(log X - log X)(log X - log X)2(log X - log X)3

119961402.14610.01710.00030.0000

21997911.9590-0.17000.0289-0.0049

31998841.9243-0.20480.0419-0.0086

419991652.21750.08840.00780.0007

520001182.0719-0.05720.0033-0.0002

620011182.0719-0.05720.0033-0.0002

720021432.15530.02630.00070.0000

820031672.22270.09370.00880.0008

920041322.1206-0.00850.00010.0000

1020051272.1038-0.02520.00060.0000

1120061432.15530.02630.00070.0000

1220071372.13670.00770.00010.0000

1320081522.18180.05280.00280.0001

1420092052.31180.18270.03340.0061

152010971.9868-0.14230.0202-0.0029

Jumlah201931.7656-0.17010.1528-0.0090

= = 134,6 mm = 31,7656Log = 2,1290452= 0,15283= -0,009

Slog = = = 0,104471

Cslog = = x -0,009= -0,644969

Karena Cslog mempunyai nilai -0,644969 < -0,4 maka data Outlier rendah: Outlier RendahLog XL = Log - Kn Slog= 2,129045 - 2,247 . 0,104471= 1,894298XL= 78,3968 mm < 84 mm OK

Stasiun 2 :

NoTahunXilog Xi(log X - log X)(log X - log X)2(log X - log X)3

119961332.1239-0.01120.00010.0000

219971022.0086-0.12640.0160-0.0020

319981152.0607-0.07430.0055-0.0004

419991482.17030.03520.00120.0000

520001342.1271-0.00790.00010.0000

620011342.1271-0.00790.00010.0000

720021362.1335-0.00150.00000.0000

820031702.23040.09540.00910.0009

92004851.9294-0.20560.0423-0.0087

1020051532.18470.04970.00250.0001

1120061122.0492-0.08580.0074-0.0006

1220071472.16730.03230.00100.0000

1320081442.15840.02330.00050.0000

1420092242.35020.21520.04630.0100

1520101102.0414-0.09360.0088-0.0008

Jumlah204731.8623-0.16310.1409-0.0015

= = 136,5 mm = 31,8623Log = 2,1350262= 0,14093= -0,0015

Slog = = = 0,100321

Cslog = = x -0,009= -0,122444Karena Cslog mempunyai nilai -0,4 < -0,122444 < 0,4 maka uji data outlier tinggi dan rendah :

Outlier TinggiLog Xh = Log + Kn Slog= 2,135026 + 2,247 . 0,100321= 2,360447Xh= 229,323mm > 224 mm OK Outlier RendahLog XL = Log - Kn Slog= 2,135026 - 2,247 . 0,100321= 1,909604XL= 81,209 mm < 85 mm OK

Stasiun 3 :NoTahunXilog Xi(log X - log X)(log X - log X)2(log X - log X)3

119961272.1038-0.03040.00090.0000

21997981.9912-0.14300.0204-0.0029

319981032.0128-0.12130.0147-0.0018

419991542.18750.05330.00280.0002

52000951.9777-0.15650.0245-0.0038

62001951.9777-0.15650.0245-0.0038

720021502.17610.04190.00180.0001

820031492.17320.03900.00150.0001

920041002.0000-0.13420.0180-0.0024

1020051502.17610.04190.00180.0001

1120061562.19310.05890.00350.0002

1220071782.25040.11620.01350.0016

1320081352.1303-0.00380.00000.0000

1420092282.35790.22380.05010.0112

1520101252.0969-0.03730.0014-0.0001

Jumlah204331.8049-0.20770.1794-0.0015

= = 136,2 mm = 31,8049Log = 2,1341772= 0,17943= -0,0015Slog = = = 0,1132

Cslog = = x -0,0015 = -0,008522Karena Cslog mempunyai nilai -0,4 < -0,00852 < 0,4 maka uji data Outlier tinggi dan Outlier rendah : Outlier TinggiLog Xh = Log + Kn SlogDari uji outlier data dapat di simpulkan bahwa data-data dari ke tiga stasiun layak dipakai untuk perhitungan-perhitungan selanjutnya.

= 2,134177 + 2,247 . 0,1132= 2,388537Xh= 244,645 mm > 224 mm OK Outlier RendahLog XL = Log - Kn Slog= 2,134177 - 2,247 . 0,1132= 1,8798166XL= 75,8257 mm < 95 mm OK

1. Menghitung Curah Hujan Rata-rataCurah hujan rata-rata adalah kedalaman hujan dari satu atau banyak stasiun pengukuran hujan yang di rata-ratakan dengan menggunakan beberapa metode yang di anggap mewakili. Dalam laporan ini di gunakan metode Poligon Thiessen karena memberikan koreksi terhadap kedalaman hujan sebagai fungsi luas daerah yang mewakili.Dari hasil analisis peta topografi dengan skala 1 : 50.000 di peroleh :A1 = luas daerah yang mewakili Stasiun 1= 32,761 km2A2 = luas daerah yang mewakili Stasiun 2= 20,04 km2A3 = luas daerah yang mewakili Stasiun 3= 23,415 km2

Data curah hujan harian maksimum untuk tahun 1996 :R1 = curah hujan maksimum di Stasiun 1= 140 mmR2 = curah hujan maksimum di Stasiun 2= 133 mmR3 = curah hujan maksimum di Stasiun 3= 127 mmDan untuk menghitung hujan rata-rata dengan Poligon Thiessen digunakan persamaan berikut :

Contoh perhitungan untuk curah hujan rata-rata untuk tahun 1996 :

= 134,116 mm

Data Data Data Curah Hujan Rata-rata dengan Poligon ThiessenData Curah Hujan Rata-Rata dengan Poligon Thiessen

TahunSTA 1STA 2STA 3Rata-rata (mm)

(mm)(mm)(mm)

1996140133127134.166

1997911029896.043

19988411510397.988

1999165148154157.151

200011813495115.141

200111813495115.141

2002143136150143.310

2003167170149162.259

200413285100109.811

2005127153150140.902

2006143112156138.843

2007137147178152.225

2008152144135144.674

2009205224228217.062

201097110125109.020