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Concepto.- La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
ESTADISTICA
El uso de la Estadística es muy amplio. Resulta difícil nombrar un área en la cual no se emplee.
Los métodos estadísticos han encontrado aplicación en: Gobierno Negocios Ciencias Sociales Ingeniería Ciencias Física y Naturales Control de Calidad Procesos de Manufactura Muchos otros campos de la actividad intelectual.
Áreas de Aplicación de la Estadística
Ejemplos de su aplicación son:
1) En Administración de Empresas: la estadística se utiliza para evaluar un producto antes de comercializarlo.
2) En Economía: para medir la evolución de los precios mediante números índice o para estudiar los hábitos de los consumidores a través de encuestas de presupuestos familiares.
3)En Ciencias Políticas: para conocer las preferencias de los electores antes de una votación mediante sondeos y así orientar las estrategias de los candidatos.
4) En Sociología: para estudiar las opiniones de los colectivos sociales sobre temas de actualidad.
5) En Psicología: para elaborar las escalas de los test y cuantificar aspectos del comportamiento humano (por ejemplo los test que se aplican a los candidatos para un cargo en una empresa).
6) En Medicina: uno entre muchos usos de la estadística, es para determinar el estado de salud de la población.
En general en las Ciencias Sociales, la estadística se emplea para medir las relaciones entre variables y hacer predicciones sobre ellas.
Ejemplos de algunos problemas a estudiar1) Se quiere estudiar si en cierto colectivo existe discriminación salarial debida al sexo de la persona empleada.
2) Se quiere determinar el perfil de los trabajadores en términos de condiciones económicas y sociales en diferentes comunidades.
3) Se quiere estudiar el consumo de las personas de una zona determinada en cuanto a vestuario, alimentación, ocio y vivienda.
4) Se quiere determinar el tiempo que dedican al trabajo y a la familia los trabajadores de distintas empresas del país.
5) Se quiere determinar el perfil sociodemográfico de los estudiantes de una Universidad.
6) Se quiere estudiar el gasto en teléfono móvil mensual de los estudiantes de una Universidad, y si éste tiene alguna relación con su edad u otras características.
División de la Estadística:
La estadística se divide en dos grandes ramas:
Estadística Descriptiva (Deductiva): Es la encargada de la organización,
condensación, presentación de los datos en tablas y gráficos y del cálculo de medidas numéricas que permitan estudiar los aspectos más importantes de los datos.
Estadística Inferencial o Inferencia Estadística: Está definida por un conjunto de
técnicas, mediante las cuales se hacen generalizaciones o se toman decisiones en base a información parcial obtenida mediante técnicas descriptivas.
Conceptos Básicos de Estadística Población Una población es el conjunto de todos los
elementos a los que se somete a un estudio estadístico.
Se clasifica en dos categorías: Finita: es aquella que incluye una cantidad
limitada contable de observaciones, individuos o medidas.
Siempre que sea posible alcanzar (contar) el número total de todas las posibles mediciones, se considera como finita la población.
Infinita: es aquella que incluye un gran conjunto de observaciones o mediciones que no pueden alcanzarse por conteo.
Individuo Un individuo o unidad de análisis es
cada uno de los elementos que componen la población.
Muestra Una muestra es un conjunto
representativo de la población de referencia, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población.
Valor Un valor es cada uno de los distintos resultados
que se pueden obtener en un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz.
Dato Un dato es cada uno de los valores que se ha
obtenido al realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
Definición de variable Una variable estadística es cada una de
las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Ej: sexo, edad, peso, estatura, color de ojos, estado civil, temperatura, cantidad de nacimientos, presión, grosor, diámetro, ...
Tipos de variable estadísticas
Variable cualitativa Las variables cualitativas se refieren
a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, conviviente, divorciado y viudo.
Lugar de nacimiento.
Variable cualitativa ordinal Una variable cualitativa
ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido a nivel de facultad: 1º, 2º, 3º, ... Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
Variable cuantitativa Una variable cuantitativa es la que se
expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos:
Variable cuantitativa discreta Una variable cuantitativa discreta es
aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1,
0, 1, 3.
Variable cuantitativa continua
Una variable cuantitativa continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1,73; 1,82; 1,77; 1,69; 1,75 En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.* El peso de los pacientes que acuden al consultorio de medicina general.
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TIPOS DE VARIABLES
Variables Cuantitativas
Intervalo DISCRETA
Variables CualitativasCONTINUA
Toma valores enteros Ejemplos: Número de Hijos, Número de empleados de una empresa, Número de asignaturas aprobadas en un semestre, etc.
Toma cualquier valor dentro de un intervalo Ejemplos: Peso; Estatura; Temperatura, etc.
Unidad de Medida: Gramos o Kilos para la variable Peso; Grados C o F para Temperatura
ORDINALNOMINAL
Característica o cualidad cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. Ejemplos: Sexo, Deporte Favorito, etc.
Característica o cualidad cuyas categorías tienen un orden preestablecido. Ejemplos: Calificación (S, N, A); Grado de Interés por un tema, etc.
Parámetro Un parámetro es una constante que
caracteriza a la población. El valor de un parámetro es calculado usando todos los datos de la población.
Estadígrafo (estimador) Un estadígrafo es una función definida
sobre la muestra y no depende de ningún parámetro desconocido. El valor del estimador es calculado a partir de la muestra.
EJEMPLO DE APLICACIÓN:
1. En el siguiente enunciado identifique: población, muestra unidad de análisis y su tipo.
«Carlos Becerra, gerente general de la Cooperativa de Alimentos Lima, deseaba determinar algunos indicadores de consumo de los 1600 socios de la cooperativa.
Ante imposibilidad de contar con información de todos los asociados, decidió seleccionar 80 fichas de igual número de socios y entrevistar a cada uno de ellos. Algunos de los resultados obtenidos fueron:
a) El gasto promedio mensual en alimentos es de
s/.158.4 nuevos soles. b) El 60% de los socios tiene hijos
menores de 6 años. c) El ingreso promedio mensual es de
s/.4200 nuevos soles.
2. De los siguientes enunciados, ¿Cuáles probablemente exijan el empleo de la estadística descriptiva y cuáles de la inferencia estadística? a) Un estudio medico sobre la efectividad
de un vacuna. b) El crecimiento demográfico en una
región a partir de datos censales. c) Una compañía de seguros estudia las
estadísticas sobre accidentes del país a fin de determinar la cuantía de las primas.