Gustinerz.com | Uji Hipotesisi merupakan hal yang penting ketika kita

melakukan penelitian, bisa bilang tahap ini menjadi penentu apakah

penelitian yang telah kita lakukan berhasil atau sebaliknya.

Disini Gustinerz akan membagikan pengalaman Gustinerz saat menguji

hipotesa penelitian Gustinerz yang berjudul "Hubungan Perilaku Caring

Perawat Dengan Kecemasan Akibat Stres Hospitalisasi Pada Anak Usia

Toddler".

Hipotesis dibagi menjadi dua yakni hipotesisi Ho (tidak ada hubungan

antara variabel penelitian x dan y) dan Ha (ada hubungan antara variabel

penelitian x dan y).Gustinerz mengambil salah satunya yakni hipotesis Ha

(Ada Hubungan Perilaku Caring Perawat dengan Kecemasan Akibat Stres

Hospitalisasi Pada Anak Usia Toddler). Dalam uji ini Gustinerz

menggunakan Analisis Chi-Square pada program SPSS.

Berikut prosedur cara uji hipotesis oleh Gustinerz

- Langka 1: Siapkan data hasil penelitian anda (data harus telah melalui

prosedur pengodean)

2. Copy data tersebut dan paste pada program SPSS. Pada program SPSS

pilih variabel view yang terletak pada sisi kiri bawah pada program SPSS.

3. Anda akan melihat menu seperti gambar 1.1. Pada menu "name" pada

baris 1 tulis variabel x (independen) dan pada baris 2 variabel y (dependen).

Selanjutnya pilih menu values silahkan masukan kriteria penilaian baik itu

variabel x dan variabel y. lihat gambar 1.2 tekan ok.

Gambar 1

Gambar 2 (menu values)

4. Kembali pada menu "Data View" pada bagian bawah SPSS, secara

otomatis data angka menjadi huruf (sesuai dimasukan pada menu values).

Pilih menu Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs (lihat gambar 3).

Gambar 3

5. Masukan variabel x pada rows dan variabel y pada column, pilih

statistics centang chi-square dan correlation > continue > ok

Gambar 4

6. Berikut output uji hipotesis Chi-square dengan program SPSS dengan

judul penelitian "Hubungan Perilaku Caring Perawat Dengan Kecemasan

Akibat Stres Hospitalisasi Pada Anak Usia Toddler"

Output SPSS

7. Yang harus diperhatikan adalah hasil Chi-Square dan Asymp Sig (taraf

signifikaan) lihat gambar Outpus SPSS pada yang telah diberi lingkaran

merah.

8. Cara pengambilan keputusan

1. X2 hitung < X2 tabel Ho diterima ; X2 hitung > X2 tabel Ha diterima

2. probabilitas > 0.05 Ho diterima ; probabilitas < 0.05 Ha diterima

Hasil SPSS

- X2 hitung = 6.232

- X2 tabel (2-1)(3-1) = 5.991 (df:2)

- probabilitas signifikan= 0.044

- = 0.05

KEPUTUSAN

1. 6.232 > 5.991 (Ha diterima, ada hubungan perilaku caring perawat dengan

kecemasan akibat stres hospitalisasi pada anak usia toddler)

2. 0.044 < 0.05 (Ha diterima, ada hubungan perilaku caring perawat dengan

kecemasan akibat stres hospitalisasi pada anak usia toddler)

3. ADA HUBUNGAN ANTARA PERILAKU CARING PERAWAT DENGAN

KECEMASAN AKIBAT STRES HOSPITALISASI PADA ANAK USIA

TODDLER.