TELAH TERBIT BUKU “METODE STATISTIKA PARAMETRIK DAN NONPARAMETRIK

Untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial dan Pendidikan” PENERBIT: PUSTAKA MANDIRI JAKARTA

Dr. Edi Riadi

Buku ini disusun agar pembaca khususnya peneliti pemula memperoleh konsep yang

kuat dan mampu menerapkan teknik analisis data kuantitatif untuk mengambil suatu

keputusan penelitian yang tepat dan akurat. Walaupun saat ini telah banyak beredar software

statistik untuk membantu menganalisis permasalahan tersebut, namun secara konsep

software-software tersebut memiliki kelemahan dalam proses karena umumnya software-

software statistik itu hanya menampilkan hasil akhir. Sehingga apabila peneliti tidak memiliki

pemahaman konsep statistika yang kuat dikhawatirkan akan terjadi bias dalam

menginterpretasi output software tersebut. Jadi buku ini sejatinya adalah untuk memperkuat

pengetahuan awal sebelum peneliti menggunakan software-software statistik, agar lebih

mudah memahami dalam menginterpretasi hasil akhir (output) suatu software statistik.

Buku ini menyajikan penjelasan bagaimana langkah-langkah teknik analisis data

kuantitatif secara praktis dan simpel dengan penjelasan yang mudah dipahami dan disertai

dengan contoh-contoh aplikasi penelitian di lapangan.

BAB I. JENIS-JENIS PENELITIAN membahas tentang selayang pandang

mengenai definisi penelitian, perbedaan penelitian kualitatif dengan kuantitatif, jenis-jenis

penelitian kuantitatif eksperimental dan penelitian non eksperimental.

. BAB II. POPULASI, SAMPEL DAN SAMPLING PENELITIAN, membahas

tentang konsep dasar populasi dan sampel yang digunakan dalam penelitian, contoh-contoh

metode sampling dan bagaimana menentukan ukuran sampel (sample size) yang diperlukan.

BAB III. JENIS DATA DAN VARIABEL PENELITIAN, pada bagian ini

pembaca diberikan pemahaman tentang definisi data, klasifikasi data berdasarkan sumber

yang digunakan, klasifikasi data berdasarkan jenis penelitian, klasifikasi data kuantitatif

seperti data diskrit atau kategorikal dan data kontinum lengkap dengan contoh-contohnya.

Kemudian pembaca diberikan pemahaman tentang jenis-jenis variabel penelitian seperti

variabel bebas dan variabel terikat, variabel aktif dan variabel atribut, variabel kontinyu dan

variabel kategori, serta perbedaan variabel konstruk, laten, observasi dan intervening

BAB IV. STATISTIKA DESKRIPTIF, setelah pembaca memahami jenis data dan

variabel penelitian langkah berikutnya perlu dianalisis bagaimana gambaran umum mengenai

karakteristik data yang diperoleh seperti bagaimana cara menyajikan data dalam bentuk Tabel

Distribusi Frekuensi, Histogram, Poligon Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif,

Ogive, Ukuran Pemusatan Data (Central Tendency) seperti Mean Aritmetik, Median, Modus,

Kuantil, Desil dan Persentil, kemudian gambaran tentang Ukuran Penyebaran Data

(Dispersion) yang diperolah seperti, Rentang Data, Deviasi Mean, Rentangan Semi Kuartil,

Rentangan Persentil 10, dan Simpangan Baku (Standar Deviasi). Terakhir perlu juga

digambarkan bagaimana karakteristik penyebaran data dalam bentuk kurva normal mengenai

ukuran Kemiringan (Skewness) dan Keruncingannya (Kurtosis).

BAB V HIPOTESIS PENELITIAN, pada bab ini dijelaskan tentang konsep dasar

hipotesis penelitian dimulai dari, pengertian hipotesis, jenis kekeliruan yang terjadi dalam

pengujian hipotesis, jenis-jenis hipotesis seperti hipotesis kerja dan hipotesis nol, hipotesis

common sense dan hipotesis ideal serta hipotesis penelitian dan hipotesis statistic.

Kemudian perlu juga dipahami tentang arah pengujian hipotesis yang akan digunakan

apakah uji satu pihak atau uji dua pihak. Terakhir dijelaskan bagaimana cara menggunakan

interpolasi jika dalam kasus tertentu tidak ditemukan derajat kepercayaan yang dimaksud

dalam tabel statistik.

BAB VI PELUANG KEJADIAN, bagian ini sangat penting untuk memahami

konsep kurva normal yang dijadikan sebagai alat yang sangat penting dalam pengembangan

suatu teori. Konsep kurva normal juga memberikan status khusus dalam pengembangan

kaidah-kaidah ilmiah ksususnya statistik parametrik. Pembahasan dimulai dari teori kejadian,

Peluang, Harapan atau Ekspektasi, Distribusi Peluang, bagaimana Kurva Normal terbentuk

dan konsep dasar mengenai Distribusi Normal.

BAB VII STATISTIK PARAMETRIK, pada bab ini dibahas tentang contoh

aplikasi analisis berbasis statistik parametrik dimulai dari uji asumsi Asumsi Normalitas

seperti Uji Normalitas Chi Kuadrat, Uji Normalitas Liliefors dan Uji Normalitas Kolmogorov

Smirnov. Langkah berikutnya adalah Uji Asumsi Homogenitas seperti Uji Bartlett dan Uji

Fisher, persyaratan lain dalam statistik parametrik adalah Uji Asumsi Multikolinieritas, Uji

Asumsi Heteroskedastisitas, dan Uji Asumsi Autokorelasi. Setelah data memenuhi asumsi,

maka dapat dilanjutkan dengan berbagai macam analisis seperti Analisis Regresi Sederhana,

teknik pengujian Persamaan Regresi, Pengujian Linieritas Regresi, Pengujian Signifikansi

Regresi, tabel Analisis Varian, Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi, Regresi Berganda

dengan 2 prediktor, dan Regresi Berganda dengan 3 prediktor. Berikutnya dibahas tentang

Analasis Korelasi seperti Korelasi Pearson (Product Moment), Korelasi Biserial dan analisis

Korelasi Point Biserial. Kemudian dibahas juga berbagai macam analisis Komparasi

parametrik seperti, Uji beda proporsi satu sampel (Uji – Z), Uji beda mean satu sampel (Uji

– Z), Uji beda mean satu sampel (Uji – t ), Uji beda proporsi dua smpel (Uji – Z), Pretes –

Postes uji beda dua mean data data berpasangan (Uji – t ), Pretes – Postes uji beda dua mean

data independen (Uji – t ), Analisis Varians (Anava) Satu Arah, Analisis Varian (Anava)

Dua Arah, Chi Kuadrat (2 ) test untuk uji beda varians satu sampel dan Uji beda varians

dua sampel (Uji – F).

BAB VIII STATISTIK NONPARAMETRIK, pada bab ini dibahas tentang contoh

aplikasi analisis berbasis statistik nonparametrik dimulai dari Analisis Korelasional

nonparametrik seperti Korelasi Rank Spearman dan Korelasi Phi (Ф). Selanjutnya dibahas

tentang berbagai contoh aplikasi Analisis Komparasi nonparametrik seperti Sign Test (Uji

Tanda) dua sampel berpasangan, Uji Beda Kontingensi, Uji Mc. Nemar dua sampel

berpasangan, Ranking bertanda Wilcoxon uji beda dua sampel berpasangan, Run Test atau

Wald-Wolfowitz Test, Mann-Whitney U Test uji beda mean dua sampel independen, Tes Q

Cochran, Kolmogorov-Smirnov uji perbedaan satu sampel, Yates Correction uji beda

kontingensi, Uji Friedman, Chi Kuadrat (2 ) test untuk uji perbedaan k sampel, Uji Chi –

Square (χ2) kontingensi (r x c), Uji Kesesuaian Median k sampel independen, Fisher test

untuk uji beda katagorik dua sampel, Uji Perbedaan Reaksi Ekstreem Moses dua sampel

independen, dan Uji Kruskall Wallis tiga sampel independen

ANDA BERMINAT SILAHKAN HUBUNGI:

PT. PUSTAKA MANDIRI

HP 08151622855 email: zaenalarifin_48@yahoo.com

ATAU TOKO GRAMEDIA TERDEKAT