iBUKU ABSTRAK

iiiBUKU ABSTRAK

Seminar Nasional Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SN-SMIAP) V

24-25 Oktober 2019

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung (FMIPA, UNILA) merasa terhormat untuk menyelenggarakan Seminar Nasional ke-5 tentang Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SMIAP 2019 V) yang disponsori oleh FMIPA-UNILA.

Seminar Nasional SMIAP adalah acara tahunan dengan tujuan

untuk mempertemukan para ilmuwan, akademisi, mahasiswa dari seluruh penjuru negeri dan dari seluruh dunia untuk bertukar gagasan, berbagi pengetahuan, membangun jaringan, kolaborasi penelitian, dan mempresentasikan hasil penelitian tentang ilmu terapan, matematika, informatika dan aplikasinya.

Konferensi ini akan memberikan kesempatan bagi para penyaji

sebagai arena untuk bertukar ide, membangun jejaring dan kolaborasi penelitian, dan untuk membangun persahabatan. Konferensi ini akan menghadirkan beberapa pembicara utama dari Universitas Indonesia, dan Universitas Lampung, dan presentasi lisan dari makalah yang diterima.

Semoga Sukses dan kami menyambut Anda di Seminar Nasional SMIAP V di Bandar Lampung, INDONESIA

Diselenggarakan oleh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) UNILA

iv BUKU ABSTRAK

Sambutan dari Rektor Universitas Lampung v Sambutan dari Dekan FMIPA vii Sambutan dari Ketua Panitia ix Komite xi Daftar Judul Makalah Keynote Speaker dan Invited Speaker xiv Daftar Abstrak xv

vBUKU ABSTRAK

Kepala Kantor Provinsi Lampung atau yang mewakilinya, Wakil Rektor, Dekan semua fakultas. Direktur Program Pascasarjana, Kepala LPPM dan LP3M di Universitas Lampung, Pembicara Utama dan Pembicara yang diundang, peserta dan tamu.

Bapak dan Ibu AssalammualaikumWr. Wb. Selamat Pagi dan Selamat Datang di SN-SMIAP V 2019 Tabik pun…

Pertama-tama saya ingin mengucapkan terima kasih kepada semua untuk berpartisipasi dalam “Seminar Nasional ke-5 tentang Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SMIAP 2019 V) yang diadakan oleh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lampung.

Saya ingin mengambil kesempatan ini untuk menyampaikan penghargaan saya kepada pembicara utama kami:

Prof. Drs. Heru Suhartanto, M.Sc., Ph.D. dari Universitas Indonesia Prof. Wasinton Simanjuntak, Ph.D dari Universitas Lampung Selamat datang di Bandar Lampung, tanah Krakatau.

Untuk mengingatkan Anda semua, Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) dan Trans Pacific Partnership (TPP) telah diluncurkan dalam beberapa tahun terakhir. Mereka bisa menjadi ancaman serius atau tantangan dan peluang besar bagi Indonesia, terutama dan untuk semua negara berkembang. Untuk Indonesia: Pasar global, inovasi produk dan keterampilan, kualitas pekerja asing dapat menjadi ancaman nyata, jika orang Indonesia tidak mempersiapkan diri untuk bersiap-siap dengan

vi BUKU ABSTRAK

perubahan global. Salah satu cara untuk menghadapi perubahan global ini, adalah memperkuat potensi orang dengan keterampilan yang lebih baik dan sesuai serta meningkatkan kualitas dan variasi produk lokal dengan mengubah ancaman menjadi peluang. Meningkatkan dan menciptakan lebih banyak inovasi sains akan menjadi salah satu kunci untuk menjawabnya. Ini adalah nilai-nilai dari Universitas Lampung "Penciptaan dan Inovasi untuk Bangsa".

Untuk meningkatkan kualitas dan variasi produk lokal, varietas penemuan di bidang biologi, kimia, ilmu komputer dan informatika, serta matematika dan fisika diperlukan. Karena kita semua tahu bahwa Matematika dan Sains termasuk Informatika adalah jantung dari semua ilmu terapan dan sosial termasuk hukum. Last but not least, peningkatan kualitas sumber daya manusia juga dilibatkan. Sangat penting untuk menyatukan para ahli di bidang Ilmu Terapan, Matematika dan Informatika sehingga kita dapat bersama-sama mengetahui potensi teknologi untuk meningkatkan varietas penemuan di negara kita. Saya juga ingin mengucapkan terima kasih kepada para peserta, terutama mereka yang datang dari luar daerah, karena bergabung dengan kami dan berbagi penelitian, pengalaman, dan ide berharga Anda.

Semoga dalam Seminar Nasional ke-5 tentang Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SMIAP 2019 V), dengan perkembangan terbaru dan penemuan Ilmu Pengetahuan, Matematika dan Informatika serta aplikasinya dalam berbagai bidang studi dapat disajikan dengan baik melalui komunikasi dan diskusi yang berkembang. Saya sangat percaya, bahwa melalui Seminar Nasional yang ke-V ini, kami dapat meningkatkan penguatan potensi lokal dan produk untuk mencapai peluang kami menghadapi Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) dan Trans Pacific Partnership (TPP).

Akhirnya, saya hanya berharap seminar ini dapat menginspirasi dan memberikan manfaat bagi semua peserta, di mana bersama-sama kita dapat berkontribusi untuk pengembangan di negara kita maupun global.

Sekali lagi, selamat datang di Bandar Lampung. Kami berharap dapat bekerja sama dengan Anda dan mengenal Anda di tahun-tahun mendatang. Terima kasih. WassalammualaikumWr. Wb. Prof. Dr. Ir. Hasriadi Mat Akin, M.P. Rektor

viiBUKU ABSTRAK

Assalaamu’alaikum wa rohmatulloohi wa barokaatuh, Atas nama Allah, Yang Maha Pengasih, Yang Maha Penyayang.

Saya senang sekali atas nama Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), saya menyambut para peserta Seminar Nasional ke-

5 tentang Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SMIAP 2019 V), Kami yakin dan berharap bahwa SN-SMIAP 2019 sebagai seminar nasional yang akan menjadi platform untuk mengumpulkan dan menyebarluaskan pengetahuan terbaru dalam sains, matematika, informatika, dan penerapannya. Akademisi, Ilmuwan, Peneliti dan praktisi sains, matematika, dan informatika akan dapat berbagi dan mendiskusikan temuan dan aplikasi baru dari sains, matematika, dan informatika. Kami mendorong bahwa wacana intelektual dan profesional akan menghasilkan kolaborasi masa depan antara universitas, lembaga penelitian dan industri baik secara nasional maupun internasional. Khususnya dalam seminar nasional ini diharapkan bahwa fokus akan diberikan kepada isu-isu tentang peran dan inovasi ilmu pengetahuan dalam penguatan sumber daya alam.

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), adalah salah satu fakultas terbaru di Universitas Lampung. Sekarang, kami memiliki lebih dari 2.900 siswa, yang tersebar di 11 program studi (1 program diploma, 5 program sarjana, 4 program magister, dan 1 program doktoral). Fakultas saat ini memiliki 11 profesor dan lebih dari 50 asisten profesor, oleh karena itu dengan kesempatan itu; kinerja penelitian di fakultas kami berkembang sangat pesat. Kegiatan seminar nasional (SN-SMIAP) telah kami lakukan secara rutin lebih dari 4 kali, oleh karena itu pada tahun ini kami mengadakan seminar nasional ini. Seminar ini diselenggarakan oleh fakultas kami bekerja sama dengan lembaga penelitian dan pengabdian masyarakat (LPPM).

viii BUKU ABSTRAK

Akhirnya saya ingin mengucapkan selamat kepada panitia penyelenggara atas upaya luar biasa mereka dalam mengatur konferensi, kepala lembaga penelitian dan pengabdian masyarakat, pembicara utama, rektor dan semua pendukung lainnya. Saya berdoa kepada Allah SWT agar seminar ini ini berhasil. Terima kasih banyak.

Wassalaamu’alaikum warohmatulloohi wabarokaatuh, Drs. Suratman, M.Sc. Dekan

ixBUKU ABSTRAK

Rektor Yang Terhormat Universitas Lampung, Prof. Dr. Hasriadi Mat Akin Wakil Rektor, Dekan FMIPA Unila, FKIP, FH, FP, FT, FK, FISIP, FE.

Pembicara utama: Prof. Drs. Heru Suhartanto, M.Sc., Ph.D. dari Universitas Indonesia dan Prof.

Wasinton Simanjuntak, Ph.D dari Universitas Lampung dan peserta. Bapak dan Ibu,

Pertama saya ingin mengucapkan terima kasih kepada Rektor UNILA dan Dekan FMIPA yang memiliki dorongan kuat dan dukungan keuangan untuk membuat seminar ini berhasil. Acara ini adalah seminar nasional ke-V yang diadakan oleh FMIPA UNILA dan semoga akan menjadi acara khusus untuk fakultas Sains dan Matematika UNILA. FMIPA UNILA dengan senang hati menyelenggarakan SN-SMIAP 2019 V. Kegiatan seminar nasional ini sejalan dengan visi dan misi UNILA untuk mempromosikan pelatihan dan pendidikan serta penelitian di bidang ini. Saat ini panitia SN-SMIAP 2019 sangat senang dengan tanggapan yang sangat baik terutama dari pembicara utama dan peserta. Ada sekitar 100 makalah teknis yang akan disajikan dalam seminar ini. Diharapkan peserta akan menggunakan seminar untuk berinteraksi dan bertukar ide untuk meningkatkan kegiatan penelitian dan pengembangan di bidang Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya

Hadirin sekalian

Saya sangat senang melaporkan bahwa peserta seminar nasional ke-5 ini (SN-SMIAP 2019 V) berasal dari banyak universitas terkenal: Universitas Indonesia, UNILA, Universitas Budiluhur, IAIN Metro, Universitas Teknokrat Indonesia dan banyak lainnya. Ini sebagai indikasi bahwa SN-SMIAP V telah menjadi arena penting bagi para ilmuwan dari banyak institusi untuk berbagi pengetahuan dan pengalaman mereka dan yang paling penting adalah membangun kolaborasi ilmiah di masa depan.

x BUKU ABSTRAK

Karena itu kepada semua rekan saya, silakan gunakan arena ini untuk mengembangkan karier ilmiah Anda seoptimal mungkin. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada anggota Dewan Penasihat, sponsor dan juga mengucapkan terima kasih kepada semua pembicara utama dan peserta. Saya juga berterima kasih kepada semua panitia dan semua yang berkontribusi pada acara seminar ini. Saya juga mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Rektor Unila dan Dekan FMIPA yang memberi kami dukungan tanpa henti untuk kegiatan-kegiatan ini, sehingga seminar ini dapat diselenggarakan tepat waktu.

Saya mengucapkan terima kasih banyak atas perhatian Anda dan

berharap Anda menikmati seminar ini.

Wassalamualaikum wr.wb. Favorisen R. Lumbanraja, Ph.D

xiBUKU ABSTRAK

Penasehat Prof. Dr. Ir. Hasriadi Mat Akin, M.S. Prof. Dr. H. Bujang Rahman, M.Si. Prof. Dr. Ir. Muhammad Kamal, M.Sc. Prof. Dr. Karomani, M.Si. Prof. Dr. Mahatma Kufepaksi, M.Sc. Ir. Warsono, Ph.D. Pengarah Drs. Suratman, M.Sc. Prof. Dr. Sutopo Hadi, S,Si., M.Sc. Dian Kurniasari, M.Sc. Drs. Amir Supriyanto, M.Si Dr. Hartoyo, M.Si. Penanggung Jawab Dr. Suripto Dwi Yuwono, M.T. Drs. Mohammad Kanedi, M.Si. Prof. Wamiliana, M.A., Ph.D. Arif Surtono, M.Si., M.Eng. Dr. Ir. Kurnia Muludi, M.S.Sc. Ketua : Favorisen R. Lumbanraja, Ph.D Wakil Ketua : Dr. G. Nugroho Susanto, M.Sc. Sekretaris I : Muhammad Iqbal, M.Kom Sekretaris II : Dewi Asiah Shofiana, M.Kom Bendahara I : Dr. Mita Rilyanti, M.Si. Bendahara II : Lusi Aprilia, A.Md.

xii BUKU ABSTRAK

A. Seksi Kesekretariatan Koordinator : Agus Riyanto, M.Sc. Anggota : Yunda Heningtyas, M.Kom

Iqbal Firdaus, M.Si. Pandri Ferdias, M.Si M. Alfian, M.Si Devi Nur Anisa, M.Sc.

B. Seksi Makalah dan Review Koordinator : Dr. rer. nat. Roniyus Marjunus, M.Si. Anggota : Syaiful Bahri, M.Si.

Dr. Endah Setyaningrum, M.Biomed Dr. Aang Nuryaman, M.Si. Yohana Tri Utami, M.Kom

C. Seksi Persidangan dan Acara Koordinator : Dr. Nurhasanah, M.Si. Anggota : Dr. Khoirin Nisa, M.Si.

Dr. Endang Nurcahyani, M.Sc. Anie Rose Irawati, M.Cs. Humairoh Ratu Ayu, M.Si.

D. Seksi IT dan Publikasi Koordinator : Ardiansyah, M.Kom. Anggota : Syaiful Bahri, M.Si.

Donni Kis Apriyanto, S.Si., M.Sc. Wawan A. Setiawan, M.Si

E. Seksi Transportasi dan Akomodasi Koordinator : Dr. Agung A. Kiswandono Anggota : Agus Sutrisno, M.Si

Tristiyanto, S.Kom., M.I.S., Ph.D. Ir. Salman Alfarizi, M.Si. Nurhollis M. Harri Maulana Saputra

xiiiBUKU ABSTRAK

F. Seksi Konsumsi Koordinator : Widiarti, M.Si. Anggota : Dr. Yuli Ambarwati

Yulianty, M.Si Kuswati

G. Seksi Prosiding dan Jurnal Koordinator : Dr. Junaidi, M.Sc. Anggota : Dr. Asmiati, M.Si.

Dr. Bambang Irawan, M.Sc. Dr. Ni Luh Gede Ratna Juli Asih, M.Si. Rizky Prabowo, M.Kom

H. Seksi Perlengkapan Koordinator : Amdan, S.Sos., M.H. Anggota : Margono, S.H.

Effendi P., S.Sos., M.M. Hijrawati, S.I.Kom., M.I.P. Bambang Supriyanto, S.E., M.M. Rudi Santoso Aris Syahputra Mustofa Siddiq Umiyati Andry Maryanto Yuniarti Nomo Soleha Fajar Kurniawan Sudarwanto Drajat

xiv BUKU ABSTRAK

I. Seksi Dokumentasi Koordinator : Ali SuhendraS.Si. Anggota : Tim Natural Daftar Judul Makalah Keynote Speakers dan Invited Speaker Keynote Speaker : - Prof. Drs. Heru Suhartanto, M.Sc., Ph.D. “High Performance Computing in Insilico drug designs base on

Indonesian medical plants” - Prof. Wasinton Simanjuntak, Ph.D “Biogasoline Production: Opportunity And Challenge”

Invited Speaker : - Prof. Dr. Tati Suhartati, M.S. “Senyawa-senyawa Flavonoid Bioaktif dari Tumbuhan Artocarpus” - Prof. Simon Sembiring, Ph.D. “Peran Teknologi Keramik Berbasis Silika Sekam Padi Sebagai Sarana

Peningkatan Pendidikan Dan Kaitannya Dengan Industri “ - Dr. rer.nat. Akmal Junaidi “Revolusi Industri 4.0: Peluang Implementasi Pengenalan Pola dan

Machine Learning” - Prof. Mustofa Usman, Ph.D. “Dynamic Modeling by Using Vector Error Correction Model” - Dr. Sumardi, M.Si “Potensi Konsorsium Probiotik Untuk Budidaya Udang”

xixBUKU ABSTRAK

Topik 5: Ilmu Komputer ID Judul Halaman

KOM-1 Penerapan AHP Dan SAW Dalam Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Guru Terbaik Pada SMK Bina Insan Mandiri

63

KOM-2 Sistem Kendaraan PT. Pertamina Patra Niaga (Kantor Pusat) 64

KOM-3 Video Tour Guide Sebagai Media Informasi Fakultas MIPA Universitas Lampung 65

KOM-4

Sistem Rekomendasi Sekolah Menengah Pertama Di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting) Berbasis Sistem Informasi Geografis

66

KOM-5

Sistem Rekomedasi Sekolah Menengah Atas Untuk Calon Siswa Di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode Saw(Simple Additive Weighting) Berbasis Sistem Informasi Geografis

67

KOM-6 Using Modified Prim Algorithm and Probability Factor for Edge Exchange to Solve The Degree Constrained Minimum Spanning Tree Problem

68

KOM-7 Penerapan Kriptografi Pada Rest Api Web Service Studi Kasus Kafa Photography 69

KOM-8 Rancang Bangun Kendali Lampu Menggunakan Wemos D1 Mini Dengan Pusat Kendali Media Sosial Telegram 70

KOM-9 Aplikasi Digitalisasi Kearsipan 71

KOM-10 Smart Room System Menggunakan Teknologi Internet Of Things (Iot) Dengan Sistem Kendali Berbasis Android

72

KOM-11 Aplikasi Monitoring Pelaksanaan Dan Profil Desa Kuliah Kerja Nyata Universitas Lampung 73

KOM-12 Penerapan Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) Guna Meningkatkan Loyalitas Pasien Rumah Sakit

74

KOM-13 Monitoring Filter Pada Tangki Air Menggunakan Sensor Turbidity Berbasis Arduino Mega 2560 Via Sms Gateway

75

KOM-14 Prediksi Asetilasi Pada Sequence Protein Menggunakan Support Vector Machine 76

KOM-15 Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Buah Naga Menggunakan Metode Case – Based Reasoning Berbasis Web

77

KOM-16 Prediksi Metilasi Pada Sequence Protein Arginine Menggunakan Random Forest 79

KOM-17 Sistem Pendeteksi Polusi Udara Di Kota Bandar Lampung 80

KOM-18 Sistem Informasi Penjadwalan Kegiatan dengan Pendataan Talk Show di Radar Lampung TV 81

xx BUKU ABSTRAK

KOM-19 Identifikasi Dan Solusi Penanganan Risiko (Studi Kasus Spi Universitas Lampung) 82

KOM-20 Analisis Perbandingan Metode Scoring System dan Profile Matching untuk Mengukur Kinerja Karyawan pada PT Wahana Rahardja

83

KOM-21 Aplikasi Mobile untuk Pencatatan Keuangan Pengeluaran Biaya dan Penerimaan Dana pada Usahatani Padi (AKUPADI)

84

KOM-22 Implementasi Customer Relationship Management (CRM) Pada Usaha Mikro Bidang Retail Studi Kasus CV Duta Square Bandar Lampung

85

KOM-23

Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Pada Sistem Administrasi Dan Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Penghuni Rusunawa (Rumah Susun Sederhana Mahasiswa) Universitas Lampung

86

KOM-24 Pengenalan Rumah Adat Tradisional Indonesia Menggunakan Augmented Reality 87

KOM-25 Pengembangan Aplikasi Marketplace Berbasis Android Dengan Metode Scrum ( Studi Kasus : Marketplace Pakan Ternak dan Produk Peternak Epakan.id )

88

KOM-26 Implementasi Metode Support Vector Machine Dalam Prediksi Persebaran Demam Berdarah Di Kota Bandar Lampung

89

KOM-27

Pengembangan Customer Relationship Management (Crm) Dengan Integrasi Informasi Geografis Pada Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web (Studi Kasus: Usaha Kopi Bubuk Khas Lampung Cap Mobil)

90

KOM-28 Analisis Lima Kekuatan Porter pada Marketplace Pakan Ternak dan Produk Hasil Ternak (Studi Kasus: ePakan) 91

KOM-29 Pengembangan Aplikasi Laporan Akhir Kegiatan Mahasiswa Kkn Dan Profil Desa 92

KOM-30 Pengembangan Alat Bantu Penulisan Ayat Alquran Juz 28, 29, dan 30 Pada Latex Berbasis web 93

KOM-31 Implementasi Clustering Pada Algoritma Dbscan Untuk Deteksi Kejadian Bencana Alam Pada Microblogging Twitter

94

KOM-32 Sistem Informasi Jual Beli Berbasis E-Commerce Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus: Apple Balam Store)

95

KOM-33 Performa Fitur Moment Invariant Pada Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lampung 96

61BUKU ABSTRAK

FIS-06 KARAKTERISTIK STRUKTUR MIKRO DAN

GUGUS FUNGSI KOMPOSIT SILIKA SEKAM PADI DAN ASPAL

Ira Sudarsono Putri(1)*, Reka Puspitasari(1), Reza Arsela(2), Simon Sembiring(3)

Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

*putriira245@gmail.com; rekapuspitasari08@gmail.com; rezaarsela1997@gmail.com; simonsembiring2@gmail.com

ABSTRAK Komposit silika sekam padi dan aspal dilakukan pada perbandingan komposisi 1:0,7; 1:0,8 dan 1:0,9 dan dipanaskan pada suhu 150oC selama 3 jam. Karakteristik struktur fasa, struktur mikro, dan gugus fungsi dianalisis menggunakan X-ray Diffraction (XRD), Scanning Electron Microscopy–Energy Dispersive Spectroscopy (SEM-EDS) dan Fourier Transform Infrared (FTIR), analisis sifat fisis (densitas, porositas) dan mekanik (kuat tekan). Hasil XRD menunjukkan fasa pada komposit silika aspal terdeteksi karbon amorf pada 2θ sebesar 18 º dan silika amorf dengan puncak silika amorf bergeser dari 2θ= 22º menjadi 2θ= 20º serta intensitas puncak silika menurun dengan meningkatnya perbandingan aspal. Analisis struktur mikro menunjukkan adanya retakan (cracking) serta gumpalan (cluster) semakin besar dengan ukuran butir masing-masing 7,742 µm, 8,495 µm dan 10,921 µm serta komposisi sampel menunjukkan persentase kadar silikon (Si), Oksigen (O) dan natrium (Na) menurun dan persentase kadar karbon (C), sulfur (S) semakin meningkat. Hasil FTIR menunjukkan gugus fungsi ikatan Si-OH, Si-O-Si dan Si-O semakin menurun dan gugus fungsi dari ikatan C-H semakin meningkat. Penambahan aspal menyebabkan nilai densitas meningkat, nilai porositas dan kuat tekan menurun. Kata kunci: aspal, gugus fungsi, sekam padi, silika, struktur

87BUKU ABSTRAK

KOM-23 Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Pada Sistem Administrasi Dan Pendukung Keputusan

Seleksi Penerimaan Penghuni Rusunawa (Rumah Susun Sederhana Mahasiswa) Universitas Lampung

Sela Yunita

Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

nengselaa@gmail.com

ABSTRAK Tiap tahun ribuan siswa baru diterima di Universitas Lampung, terdiri dari mahasiswa asli dan mahasiswa pendatang yang berasal dari berbagai kota atau kabupaten diluar kota Bandar Lampung. Tempat tinggal sementara selama menempuh pendidikan di Universitas Lampung menjadi salah satu permasalahan penting bagi mahasiswa pendatang. Rusunawa Unila merupakan salah satu alternatif tempat tinggal bagi mahasiswa pendatang. Rusunawa unila memiliki 200 kamar yang diperuntukkan bagi mahasiswa baru Universitas Lampung. Ada beberapa syarat yang harus dipenuhi agar diterima sebagai penghuni Rusunawa Unila. Tingginya animo terhadap Rusunawa Unila, menyebabkan proses seleksi sebagai penghuni menjadi lebih lama dan memerlukan tenaga yang lebih banyak, mulai dari mengelola berkas pendaftaran sampai dengan proses pemilihan calon penghuni. Selain itu pengelolaan data administrasi yang meliputi data diri dan data pembayaran mahasiswa juga masih dilakukan secara manual. Pengelolaan data yang dilakukan secara manual dapat menyebabkan terjadinya kerusakan data atau kehilangan data. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses seleksi calon penghuni Rusunawa Unila dengan menggunakan metode SAW sekaligus dapat membantu pengelolaan data administrasi penghuni Rusunawa Unila. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dibangun membantu mempercepat proses pemilihan calon penghuni Rusunawa Unila dengan hasil perhitungan yang sama dengan perhitungan manual. Selain itu sistem juga dapat membantu pengelolaan data administrasi penghuni meliputi data diri, data pembayaran hunian Rusunawa, serta validasi data berkas pendaftaran. Kata kunci: Metode SAW, Sistem Administrasi,

Sistem Pendukung Keputusan (SPK).

KOM-24 PENGENALAN RUMAH ADAT TRADISIONAL INDONESIA

MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY

Favorisen R. Lumbanraja1, Nurrahma2, Yunda Heningtyas3, Rico Andrian4 Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA,

Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

1favorisen.lumbanraja@fmipa.unila.ac.id, 2rahma.rara06@gmail.com, 3yunda.heningtyas@fmipa.unila.ac.id, 4rico.andrian@fmipa.unila.ac.id

ABSTRAK adat merupakan salah satu representasi kebudayaan yang paling tinggi dalam sebuah komunitas suku atau masyarakat. Rumah adat Indonesia terdiri atas beraneka ragam ciri khas dari tiap-tiap daerah. Kuatnya arus budaya asing yang masuk ke Indonesia bahkan memberikan ancaman terhadap upaya pengembangan dan pelestarian adat serta budaya lokal. Teknologi Augmented Reality (AR) merupakan pendekatan yang cukup menantang untuk menambahkan dimensi baru pada bidang seni dan konservasi budaya. AR secara umum adalah teknologi yang menggabungkan citra nyata dan citra visual, interaktif secara real time, dan menunjukan citra visual dengan dunia nyata. Dalam penelitian ini, marker-based AR diimplementasikan menggunakan metode Tangible User Interface (TUI) untuk memvisualisasikan 34 rumah adat indonesia. TUI merupakan suatu antarmuka yang memungkinkan seseorang dapat berinteraksi dengan suatu informasi digital lewat lingkungan fisik. Aplikasi ini berbasis Android dan dikembangkan menggunakan metode pengembangan sistem extreme programming (XP). Tahapan dalam XP yaitu planning, design, coding, dan testing. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Unity3D dengan SDK Vuforia sedangkan rumah adat dalam aplikasi ini dibangun menggunakan SketchUP 2018. Hasil pengujian menggunakan blackbox testing adalah valid untuk setiap skenario uji sehingga mengindikasikan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai fungsinya. Pengujian menggunakan user acceptance testing juga dilakukan dengan melibatkan 30 responden dan menunjukkan bahwa 60% responden memilih sangat setuju, dan 40% responden memilih setuju terhadap pernyataan aplikasi dapat direkomendasikan kepada masyarakat Indonesia. Kata kunci: Android, Extreme Programming,

Marker-based Augmented Reality, Rumah Adat Indonesia, Tangible User Interface

88 BUKU ABSTRAK

KOM-25 PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE BERBASIS ANDROID

DENGAN METODE SCRUM ( Studi Kasus: Marketplace Pakan Ternak dan Produk Peternak Epakan.id )

Tristiyanto, Astria Hijriani, Ardiansyah, Fachry Maulana Prabowo

Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

tristiyanto.1981@fmipa.unila.ac.id, astria.hijriani@fmipa.unila.ac.id,

ardiansyah@fmipa.unila.ac.id, fmaulana94@gmail.com ABSTRAK Marketplace merupakan sebuah wadah penghubung antara penjual dengan pembeli yang memungkinkan penjual dan pembeli bertransaksi secara online. Pakan ternak mempunyai peranan sangat penting dalam kehidupan ternak. Keterbatasan pakan menyebabkan daya tampung ternak pada suatu daerah menurun atau dapat menyebabkan gangguan produksi dan reproduksi yang normal. Untuk itu, perlu adanya sentuhan teknologi guna meningkatkan nilai gizi dan penyimpanannya agar tahan lama. Selain teknologi pakan diperlukan juga teknologi marketplace yang membantu peternak dalam mencari produk pakan ternak dengan mudah dan masyarakat juga dapat dengan mudah mencari produk hasil peternakan yang berkualitas dengan mudah. marketplace epakan.id dapat mempertemukan peternak, produsen pakan, petani dan supplier dalam transaksi jual beli. Epakan.id dikembangkan menggunakan metode scrum yang ditujukan bagi pengembangan aplikasi dengan skala menengah dan dikerjakan secara tim. Pada jurnal ini peneliti mengerjakan bagian android untuk epakan.id. Kata kunci: Marketplace, SCRUM, Android, Laravel API, JSON, Git

89BUKU ABSTRAK

KOM-25 PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE BERBASIS ANDROID

DENGAN METODE SCRUM ( Studi Kasus: Marketplace Pakan Ternak dan Produk Peternak Epakan.id )

Tristiyanto, Astria Hijriani, Ardiansyah, Fachry Maulana Prabowo

Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

tristiyanto.1981@fmipa.unila.ac.id, astria.hijriani@fmipa.unila.ac.id,

ardiansyah@fmipa.unila.ac.id, fmaulana94@gmail.com ABSTRAK Marketplace merupakan sebuah wadah penghubung antara penjual dengan pembeli yang memungkinkan penjual dan pembeli bertransaksi secara online. Pakan ternak mempunyai peranan sangat penting dalam kehidupan ternak. Keterbatasan pakan menyebabkan daya tampung ternak pada suatu daerah menurun atau dapat menyebabkan gangguan produksi dan reproduksi yang normal. Untuk itu, perlu adanya sentuhan teknologi guna meningkatkan nilai gizi dan penyimpanannya agar tahan lama. Selain teknologi pakan diperlukan juga teknologi marketplace yang membantu peternak dalam mencari produk pakan ternak dengan mudah dan masyarakat juga dapat dengan mudah mencari produk hasil peternakan yang berkualitas dengan mudah. marketplace epakan.id dapat mempertemukan peternak, produsen pakan, petani dan supplier dalam transaksi jual beli. Epakan.id dikembangkan menggunakan metode scrum yang ditujukan bagi pengembangan aplikasi dengan skala menengah dan dikerjakan secara tim. Pada jurnal ini peneliti mengerjakan bagian android untuk epakan.id. Kata kunci: Marketplace, SCRUM, Android, Laravel API, JSON, Git

KOM-26 IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

DALAM PREDIKSI PERSEBARAN DEMAM BERDARAH DI KOTA BANDAR LAMPUNG

Favorisen R. Lumbanraja, RM Sulaiman Sani, Didik Kurniawan,

Anie Rose Irawati.

Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

favorisen.lumbanraja@fmipa.unila.ac.id,

rmsulaimansani@gmail.com, didik@unila.ac.id, anie_rose@unila.ac.id ABSTRAK Machine Learning, Prediksi demam berdarah, Regresi, Support Vector MachineAbstrak. Demam berdarah adalah penyakit berbahaya dan selalu menyebabkan korban setiap tahun, terutama di daerah tropis atau subtropis. Kasus demam berdarah meningkat selama musim hujan, banyak faktor yang mempengaruhi penyebaran penyakit demam berdarah, seperti vegetasi,jumlah penduduk dan tempat pembuangan sampah. Data yang digunakan adalah data penderita demam berdarah di Kota Bandar Lampung, data cuaca, data penduduk dan data matriks jarak antara kejadian demam berdarah satu sama lain. Jumlah data yang digunakan adalah 1.080 data dengan 3 kernel: linear, gaussian dan polinomial. Dalam penelitian ini dilakukan empat kali experimen, dua experimen pertama dilakukan tanpa Feature Selection dan dua experimen berikutnya di lakukan dengan Feature Selection. Setelah dilakukan percobaan didapati akurasi tertinggi pada percobaan dengan Feature Selection dengan 44 variable. Dari percobaan yang dilakukan pada kernel Gaussian mendapatkan akurasi tertinggi yaitu sebesar 75,52%, sedangkan akurasi pada kernel Linear mendapatkan akurasi terendah yaitu sebesar 74,61% dan pada Kernel Polynomial mendapatkan akurasi sebesar 75,15%. Kata kunci: Machine Learning, Prediksi demam berdarah,

Regresi, Support Vector Machine.

90 BUKU ABSTRAK

KOM-27 PENGEMBANGAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)

DENGAN INTEGRASI INFORMASI GEOGRAFIS PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB

(STUDI KASUS: USAHA KOPI BUBUK KHAS LAMPUNG CAP MOBIL)

M. Harun Ar Rasyid, Astria Hijriani Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA,

Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

muhammadharun01@gmail.com, astria.hijriani@fmipa.unila.ac.id ABSTRAK Customer Relationship Management merupakan sebuah tindakan dalam strategi bisnis untuk mendapatkan kepuasan pelanggan dengan solusi saling menguntungkan. Kepuasan pelanggan dibangun untuk mendapatkan kepercayaan sehingga pelanggan tidak berpindah menuju ke pesaing dalam bisnis. Sesuatu dapat dikategorikan memiliki customer relationship management apabila memiliki 3 kriteria, yaitu operational, analitical, dan collaborative. Sistem Informasi CRM Kopi Bubuk khas Lampung telah dikembangkan dengan menyediakan beberapa fitur yang memiliki kriteria sebagai customer relationship management. Fitur fitur tersebut adalah pengelolaan data pelanggan, pemesanan secara langsung oleh pelanggan, menampilkan rute jalan menuju ke pelanggan, melakukan analisis terhadap produk yang sering dipesan, pencatatan transaksi selama proses produksi, dan mengirimkan notifikasi SMS gateway kepada pelanggan. Kata kunci: bisnis, kepuasan, kriteria,

customer relationship management, sistem informasi CRM

91BUKU ABSTRAK

KOM-27 PENGEMBANGAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)

DENGAN INTEGRASI INFORMASI GEOGRAFIS PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB

(STUDI KASUS: USAHA KOPI BUBUK KHAS LAMPUNG CAP MOBIL)

M. Harun Ar Rasyid, Astria Hijriani Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA,

Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

muhammadharun01@gmail.com, astria.hijriani@fmipa.unila.ac.id ABSTRAK Customer Relationship Management merupakan sebuah tindakan dalam strategi bisnis untuk mendapatkan kepuasan pelanggan dengan solusi saling menguntungkan. Kepuasan pelanggan dibangun untuk mendapatkan kepercayaan sehingga pelanggan tidak berpindah menuju ke pesaing dalam bisnis. Sesuatu dapat dikategorikan memiliki customer relationship management apabila memiliki 3 kriteria, yaitu operational, analitical, dan collaborative. Sistem Informasi CRM Kopi Bubuk khas Lampung telah dikembangkan dengan menyediakan beberapa fitur yang memiliki kriteria sebagai customer relationship management. Fitur fitur tersebut adalah pengelolaan data pelanggan, pemesanan secara langsung oleh pelanggan, menampilkan rute jalan menuju ke pelanggan, melakukan analisis terhadap produk yang sering dipesan, pencatatan transaksi selama proses produksi, dan mengirimkan notifikasi SMS gateway kepada pelanggan. Kata kunci: bisnis, kepuasan, kriteria,

customer relationship management, sistem informasi CRM

KOM-28 Analisis Lima Kekuatan Porter pada Marketplace Pakan Ternak dan

Produk Hasil Ternak (Studi Kasus: ePakan)

Dinora Refiasari, Tristiyanto, S.Kom., M.I.S., Ph.D., Astria Hijriani, S.Kom., M.Kom. Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA,

Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

*email korespondensi: refiasaridinora@gmail.com trimsya@gmail.com astria.hijriani@gmail.com

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis lingkungan persaingan industri marketplace pakan ternak dan produk hasil ternak (ePakan) berdasarkan lima kekuatan Porter (five force module) dari Michael A. Porter. Keadaan persaingan perusahaan dalam suatu industri tergantung pada lima kekuatan persaingan dasar yaitu persaingan dengan kompetitor dalam industri yang sama, ancaman pendatang baru, ancaman produk atau jasa pengganti, kekuatan tawar menawar pelanggan, dan kekuatan tawar menawar pemasok. Jenis penelitian yang dilakukan adalah kualitatif. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara. Penentuan narasumber wawancara menggunakan teknik purposive sampling. Pada marketplace pakan ternak dan produk hasil ternak atau ePakan yang menghubungkan peternak, pembuat pakan, petani dan masyarakat umum dapat dikatakan sebagai marketplace yang siap untuk bersaing dengan para kompetitor di bidang yang sama. Kelemahan dari ePakan terdapat pada lemahnya ePakan dalam menghadapi kekuatan ancaman produk pengganti yang mungkin menangkap mangsa pasar dan ancaman persaingan dari pesaing dalam industri yang sama. Sedangkan kelebihan dari ePakan terletak pada kuatnya ePakan dalam menghadapi ancaman industri pendatang baru, ancaman kekuatan tawar pelanggan, dan ancaman kekuatan tawar pemasok. Kata kunci: lima kekuatan porter, marketplace, pakan ternak,

produk hasil ternak

92 BUKU ABSTRAK

KOM-29 PENGEMBANGAN APLIKASI LAPORAN AKHIR KEGIATAN MAHASISWA

KKN DAN PROFIL DESA

1Aristoteles, 2Nur Efendi, 3Favorisen Rosyking Lumbanraja & 4Gandi Laksana Putra

1Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 2Jurusan Ilmu Administrasi Bisnis FISIP Unila

3Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 4Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila

email : 1aristoteles.1981@fmipa.unila.ac.id

2nurefendi10@gmail.com 3favorisen.lumbanraja@fmipa.unila.ac.id 4gandilaksana29@gmail.com

ABSTRAK Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan kegiatan pengabdian yang dilakukan oleh mahasiswa Universitas Lampung, hal ini terkait dengan matakuliah wajib mahasiswa pada jenjang S1. Kegiatan KKN yang dikelolah oleh Badan Pelaksana Kuliah Kerja Nyata (BP-KKN) pada pelaksanaannya belum terdapat wadah untuk menyimpan data profil desa yang menjadi tempat mahasiswa melaksanakan kegiatan KKN. Permasalahan yang sering terjadi pada saat pelaksanaan KKN adalah belum mengetahui detail potensi dari setiap desa yang menjadi tempat terjadinya pelaksanaan KKN. Selain itu, data pelaporan pelaksanaan KKN perlu dilakukan pengoptimalan dalam pengelolaannya sehingga dapat memberikan pelaporan yang optimal. Pengembangan penelitian sistem informasi ini menggunakan metode agile yaitu metode yang dapate merespons perubahan dengan cepat. Extreme Programming merupakan salah satu metode yang termasuk dalam metode agile. Terdapat 4 kerangka kegiatan yaitu planning, design, coding, dan testing. Penelitian ini menghasilkan pengembangan sistem informasi pelaporan pelaksanaan KKN dan profil desa berbasis web menggunakan framework Laravel. Keberhasilan yang didapat pada sistem informasi ini dibuktikan dengan adanya data statistik yang menunjukkan tingkat kepuasan dengan total rata-rata nilai Mahasiswa 85.43% dan total rata-rata nilai Dosen Pembimbing Lapangan 84.35% yang menjadikan nilai keduanya masuk dalam kategori “Sangat Baik”. Kata Kunci : Extreme Programming, Laporan, Profil Desa,

Sistem Informasi

93BUKU ABSTRAK

KOM-29 PENGEMBANGAN APLIKASI LAPORAN AKHIR KEGIATAN MAHASISWA

KKN DAN PROFIL DESA

1Aristoteles, 2Nur Efendi, 3Favorisen Rosyking Lumbanraja & 4Gandi Laksana Putra

1Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 2Jurusan Ilmu Administrasi Bisnis FISIP Unila

3Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 4Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila

email : 1aristoteles.1981@fmipa.unila.ac.id

2nurefendi10@gmail.com 3favorisen.lumbanraja@fmipa.unila.ac.id 4gandilaksana29@gmail.com

ABSTRAK Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan kegiatan pengabdian yang dilakukan oleh mahasiswa Universitas Lampung, hal ini terkait dengan matakuliah wajib mahasiswa pada jenjang S1. Kegiatan KKN yang dikelolah oleh Badan Pelaksana Kuliah Kerja Nyata (BP-KKN) pada pelaksanaannya belum terdapat wadah untuk menyimpan data profil desa yang menjadi tempat mahasiswa melaksanakan kegiatan KKN. Permasalahan yang sering terjadi pada saat pelaksanaan KKN adalah belum mengetahui detail potensi dari setiap desa yang menjadi tempat terjadinya pelaksanaan KKN. Selain itu, data pelaporan pelaksanaan KKN perlu dilakukan pengoptimalan dalam pengelolaannya sehingga dapat memberikan pelaporan yang optimal. Pengembangan penelitian sistem informasi ini menggunakan metode agile yaitu metode yang dapate merespons perubahan dengan cepat. Extreme Programming merupakan salah satu metode yang termasuk dalam metode agile. Terdapat 4 kerangka kegiatan yaitu planning, design, coding, dan testing. Penelitian ini menghasilkan pengembangan sistem informasi pelaporan pelaksanaan KKN dan profil desa berbasis web menggunakan framework Laravel. Keberhasilan yang didapat pada sistem informasi ini dibuktikan dengan adanya data statistik yang menunjukkan tingkat kepuasan dengan total rata-rata nilai Mahasiswa 85.43% dan total rata-rata nilai Dosen Pembimbing Lapangan 84.35% yang menjadikan nilai keduanya masuk dalam kategori “Sangat Baik”. Kata Kunci : Extreme Programming, Laporan, Profil Desa,

Sistem Informasi

KOM-30 PENGEMBANGAN ALAT BANTU PENULISAN AYAT ALQURAN

JUZ 28, 29, DAN 30 PADA LATEX BERBASIS WEB

Erika Putri Pertiwi(1), Dwi Sakethi(2 Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA,

Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

ericha.putri23@gmail.com, dwijim@fmipa.unila.ac.id

Diterima (8 Oktober 2019), Direvisi (17 Oktober 2019) ABSTRAK Kebutuhan informasi saat ini adalah suatu kebutuhan penting bagi manusia. Media elektronik seperti dunia maya, berlomba-lomba memberikan informasi terbaru dan tercepat kepada manusia. Banyaknya pengguna dunia maya membuat para pembuat informasi bersaing untuk menyajikan informasi dengan presentasi yang menarik. Penelitian ini dibuat menggunakan Hypertext Prepocessor (PHP) untuk membuat web lebih menarik. Penelitian ini adalah aplikasi pengembangan alat bantu penulisan Ayat Alquran Juz 28, 29, dan 30 pada Latex berbasis web. Rumusan masalah dari penelitian ini adalah bagaimana mengembangkan aplikasi alat bantu untuk penulisan Ayat Alquran pada Latex berbasis web untuk menghasilkan aplikasi yang dapat membantu dan memfasilitasi pengguna Latex untuk menerjemahkan ayat-ayat Alquran menggunakan PHP. Metode yang digunakan ketika mengumpulkan data dan informasi adalah studi literatur, observasi dan metode waterfall yang memiliki sistem pengembangan dengan metode analisis kebutuhan, desain sistem, desain aplikasi, pengujian program dan implementasi aplikasi. Alquran juz 28, 29, dan 30 telah berhasil dikembangkan. Sistem yang dikembangkan dapat menampilkan, mencari, dan dapat mengunduh surat-surat Alquran yang tersedia pada Juz 28, 29, dan 30. File surat yang dapat diunduh dengan ekstensi .pdf dan file yang berisi kode program Latex. Sistem dapat melakukan proses pencarian dengan memasukkan kata kunci yang berisi nama surat. Kata kunci: Alat Bantu Penulisan Ayat Alquran, Latex., Pengembangan

94 BUKU ABSTRAK

KOM-31 IMPLEMENTASI CLUSTERING PADA ALGORITMA DBSCAN

UNTUK DETEKSI KEJADIAN BENCANA ALAM PADA MICROBLOGGING TWITTER

M. Juan Shaputera(1), Anie Rose Irawati(2)

Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

railgun012@gmail.com, anie.roseirawati@fmipa.unila.ac.id

Diterima (10 Oktober 2019) Direvisi (17 Oktober 2019)

Abstrak Media sosial adalah salah satu sarana atau outlet menggunakan komputer yang banyak digunakan masyarakat untuk mengirim, men-share, atau menulis informasi dalam berbagai bentuk seperti dokumen, gambar, atau video untuk orang lain. Di era modern ini, banyak media social bermunculan dan digunakan oleh masyarakat umum, salah satunya adalah Twitter. Twitter adalah salah satu media sosial microblogging dimana penggunanya dapat menulis tweet, yaitu pesan pendek dengan panjang maksimum 140 karakter dan dapat disertai dengan video atau gambar. Dalam penelitian ini, dilakukan pendeteksian tweet yang mengandung kata yang berhubungan dengan bencana alam, dan dengan menggunakan metode clustering dengan algoritma DBSCAN, dilakukan perbandingan antara overall similarity cluster tweet yang menggunakan klasifikasi dan cluster tweet yang tidak menggunakan klasifikasi. Pengujian yang dilakukan memberikan hasil yang baik, dimana kebanyakan cluster yang menggunakan klasifikasi memiliki overall similarity value yang lebih besar dari cluster yang tidak menggunakan klasifikasi. Kata kunci: bencana alam, cluster, DBSCAN, klasifikasi, Twitter.

95BUKU ABSTRAK

KOM-31 IMPLEMENTASI CLUSTERING PADA ALGORITMA DBSCAN

UNTUK DETEKSI KEJADIAN BENCANA ALAM PADA MICROBLOGGING TWITTER

M. Juan Shaputera(1), Anie Rose Irawati(2)

Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

railgun012@gmail.com, anie.roseirawati@fmipa.unila.ac.id

Diterima (10 Oktober 2019) Direvisi (17 Oktober 2019)

Abstrak Media sosial adalah salah satu sarana atau outlet menggunakan komputer yang banyak digunakan masyarakat untuk mengirim, men-share, atau menulis informasi dalam berbagai bentuk seperti dokumen, gambar, atau video untuk orang lain. Di era modern ini, banyak media social bermunculan dan digunakan oleh masyarakat umum, salah satunya adalah Twitter. Twitter adalah salah satu media sosial microblogging dimana penggunanya dapat menulis tweet, yaitu pesan pendek dengan panjang maksimum 140 karakter dan dapat disertai dengan video atau gambar. Dalam penelitian ini, dilakukan pendeteksian tweet yang mengandung kata yang berhubungan dengan bencana alam, dan dengan menggunakan metode clustering dengan algoritma DBSCAN, dilakukan perbandingan antara overall similarity cluster tweet yang menggunakan klasifikasi dan cluster tweet yang tidak menggunakan klasifikasi. Pengujian yang dilakukan memberikan hasil yang baik, dimana kebanyakan cluster yang menggunakan klasifikasi memiliki overall similarity value yang lebih besar dari cluster yang tidak menggunakan klasifikasi. Kata kunci: bencana alam, cluster, DBSCAN, klasifikasi, Twitter.

KOM-32 SISTEM INFORMASI JUAL BELI BERBASIS E-COMMERCE

MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS: APPLE BALAM STORE)

Alinda Putri Chairunia, Rd. Irwan Adi Pribadi, Ardiansyah

Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141

alinda.chairunia@gmail.com, irwan.adipribadi@fmipa.unila.ac.id,

ardiansyah@fmipa.unila.ac.id ABSTRAK E-Commerce merupakan kumpulan dinamis antara teknologi, aplikasi, dan proses bisnis yang menghubungkan perusahaan dan konsumen serta komunitas tertentu dimana pertukaran barang antara penjual dan konsumen dari berbagai komoditi dalam skala luas melalui sistem elektronik, seperti radio, televisi, dan jaringan komputer atau internet. Sesuatu dapat dikatakan sebagai e-commerce jika memiliki 9 komponen, yaitu konsumen, penjual, produk, infrastruktur, front-end, back-end, intermediatery, partner, dan support service. Sistem informasi e-commerce di Apple Balam Store telah dikembangkan dengan menyediakan beberapa fitur yang memiliki kriteria sebagai e-commerce. Fitur-fitur tersebut terdiri dari pendaftaran pelanggan, memilih produk, pemesanan produk, pembayaran, dan melakukan retur. Sedangkan untuk internal perusahaan terdiri dari pengelolaan data produk, data promo, data pesanan, dan data laporan transaksi serta laporan retur pada produk yang dipesan. Kata kunci: e-bussiness, e-commerce, jual beli online, laravel,

sistem infromasi

96 BUKU ABSTRAK

KOM-33 Performa Fitur Moment Invariant pada

Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lampung

Akmal Junaidi, Ardiansyah, Revi Novita, Rico Andrian, dan Tristiyanto

ardiansyah@fmipa.unila.ac.id

ABSTRAK Saat ini banyak etnis yang tinggal di provinsi Lampung. Mereka berkomunikasi satu sama lain dengan bahasa Indonesia untuk komunikasi verbal dan aksara latin untuk komunkasi tertulis. Karena penggunaan aksara latin yang intens, Aksara Lampung diabaikan pada saat ini. Kondisi ini menggeser penggunan Aksara Lampung ke Aksara Latin dan dapat memicu kepunahan aksara tersebut di masa depan. Oleh karena itu, suatu upaya seharusnya diinisiasi untuk menghindari bencana ini. Salah satu usaha untuk melestarikan aksara ini adalah dengan melakukan penelitian terhadap aksara tersebut. Penelitian ini merupakan pengembangan penelitian pengenalan Aksara Lampung yang telah dilakukan sebelumnya dengan memperkenalkan fitur baru yaitu moment invariant. Fitur ini diekstraksi dari citra biner berukuran 32 x 32 piksel. Kemudian, support vector machine (SVM) digunakan untuk klasifikasi citra ke dalam 18 kelas aksara. Tingkat akurasi moment invariant dengan fitur representasi kontur adalah 15,89%, fitur representasi biner adalah 28,43%, dan fitur representasi skeleton adalah 49,94%. Penyebab kesalahan klasifikasi adalah dampak negatif dari sifat fitur moment invariant yaitu rotation, translation dan scaling invariant.

97BUKU ABSTRAK

KOM-33 Performa Fitur Moment Invariant pada

Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lampung

Akmal Junaidi, Ardiansyah, Revi Novita, Rico Andrian, dan Tristiyanto

ardiansyah@fmipa.unila.ac.id

ABSTRAK Saat ini banyak etnis yang tinggal di provinsi Lampung. Mereka berkomunikasi satu sama lain dengan bahasa Indonesia untuk komunikasi verbal dan aksara latin untuk komunkasi tertulis. Karena penggunaan aksara latin yang intens, Aksara Lampung diabaikan pada saat ini. Kondisi ini menggeser penggunan Aksara Lampung ke Aksara Latin dan dapat memicu kepunahan aksara tersebut di masa depan. Oleh karena itu, suatu upaya seharusnya diinisiasi untuk menghindari bencana ini. Salah satu usaha untuk melestarikan aksara ini adalah dengan melakukan penelitian terhadap aksara tersebut. Penelitian ini merupakan pengembangan penelitian pengenalan Aksara Lampung yang telah dilakukan sebelumnya dengan memperkenalkan fitur baru yaitu moment invariant. Fitur ini diekstraksi dari citra biner berukuran 32 x 32 piksel. Kemudian, support vector machine (SVM) digunakan untuk klasifikasi citra ke dalam 18 kelas aksara. Tingkat akurasi moment invariant dengan fitur representasi kontur adalah 15,89%, fitur representasi biner adalah 28,43%, dan fitur representasi skeleton adalah 49,94%. Penyebab kesalahan klasifikasi adalah dampak negatif dari sifat fitur moment invariant yaitu rotation, translation dan scaling invariant.

SEM

INA

R N

ASI

ON

AL

SAIN

S, M

IPA

, IN

FOR

MA

TIK

A D

AN

APL

IKA

SIN

YA

(SN

-SM

IAP)

201

9 “P

enge

mba

ngan

Sum

ber

Day

a Lo

kal D

an N

asio

nal y

ang

Berk

elan

juta

n D

i Era

Rev

olus

i Ind

ustr

i 4.0

Men

uju

Smar

t Soc

iety

” K

amis

, 24

Okt

ober

201

9 W

aktu

D

uras

i K

egia

tan

PI

C

07.

30 W

IB

60 m

enit

R

egis

tras

i

(dar

i sie

. Kes

ekre

tari

atan

) Po

wer

poin

t Su

bmis

sion

Des

k B

idan

g K

imia

: mhs

wa

Bid

ang

Bio

logi

: mhs

wa

Bid

ang

Fisi

ka: m

hsw

a B

idan

g M

atem

atik

a: m

hsw

a B

idan

g In

form

atik

a: m

hsw

a

08.

30 W

IB

5 m

enit

Pe

mbu

kaan

M

C: F

irda

O

pera

tor:

mah

asis

wa

ILK

OM

0

8.35

WIB

5

men

it.

Men

yany

ikan

Lag

u In

don

esia

Ray

a D

irije

n: T

aris

sa

08.

40 W

IB

5 m

enit

. Pe

mba

caan

aya

t su

ci A

l-Q

uran

So

likhi

n

08.

45 W

IB

15 m

enit

. T

aria

n T

radi

sion

al:

Tim

Him

bio

Dan

cer

0

9.0

0 W

IB

10 m

enit

. La

pora

n K

etua

Pel

aksa

na S

N-S

MIA

P 20

19

Favo

riss

en R

. Lum

banr

aja,

Ph.

D.

09.

10 W

IB

10 m

enit

. Sa

mbu

tan

Dek

an F

MIP

A, U

niv

ersi

tas

Lam

pung

D

rs. S

urat

man

, M.S

c.

09.

20W

IB

10 m

enit

. Sa

mbu

tan

Rek

tor

Uni

vers

itas

Lam

pung

R

ekto

r at

au y

ang

mew

akili

09.

30 W

IB

10 m

enit

. D

oa

Dr.

Ret

. Nat

Ron

iyus

Mar

junu

s, S

.Si.,

M.S

i.

09.

40 W

IB

5 m

enit

. Pe

nutu

p

MC

: Fir

da

Ope

rato

r: m

ahas

isw

a IL

KO

M

09.

45 W

IB

30 m

enit

. Se

si F

oto

Ber

sam

a da

n co

ffe

Bre

ak

MC

: Fir

da

98 BUKU ABSTRAK

Wak

tu

Dur

asi

Keg

iata

n

PIC

10.15

WIB

90

men

it.

Plen

ary

Sess

ion

K

eyno

te s

peak

er 1

: te

ma

Key

note

spe

aker

2:

Tem

a Pe

nyer

ahan

cin

dera

mat

a un

tuk

keyn

ote

spea

kers

Mod

erat

or: D

r. G

. Nug

roho

Sus

anto

O

pera

tor:

Mah

asis

wa

ILK

OM

(2)

11.4

5 75

men

it.

ISH

OM

A

Sie.

Kon

sum

si d

an y

ang

terk

ait

13.0

0 W

IB

20 m

enit

.

Para

llel S

essi

on 1

: inv

ited

spe

aker

s se

ssio

n

Bid

ang

Kim

ia:

Bid

ang

Bio

logi

: B

idan

g Fi

sika

: B

idan

g M

atem

atik

a:

Bid

ang

Info

rmat

ika:

Para

llel R

oom

1 D

KN

T R

.4A

-Mod

erat

or :

Dr.

Kho

irin

Nis

a Pa

ralle

l Roo

m 2

DK

NT

R.3

A-M

oder

ator

: An

ie R

ose

Iraw

ati,

M.C

s.

Para

llel R

oom

3 D

KN

T R

.3B

-Mod

erat

or :

Dr.

Nur

hasa

nah,

M.S

i

Para

llel R

oom

4 D

KN

T R

.4B

-Mod

erat

or :

Dr.

End

ang

Nur

cahy

ani

Para

llel R

oom

5 G

edun

g Pa

sca

MIP

A L

T 1

Mod

erat

or :

Hum

airo

h,

M.S

i.

Wak

tu

Dur

asi

Keg

iata

n

PIC

13.2

0 W

IB

120

men

it.

Para

llel S

essi

on 2

B

idan

g K

imia

: B

idan

g B

iolo

gi:

Bid

ang

Fisi

ka:

Bid

ang

Mat

emat

ika:

B

idan

g In

form

atik

a:

15.2

0 W

IB

20 m

enit

. C

offe

e br

eak

Sie.

Kon

sum

si

15.4

0 W

IB

50 m

enit

.

Para

llel S

essi

on 3

B

idan

g K

imia

: B

idan

g B

iolo

gi:

Bid

ang

Fisi

ka:

Bid

ang

Mat

emat

ika:

B

idan

g In

form

atik

a:

Para

llel R

oom

1 D

KN

T R

.4A

-Mod

erat

or :

Dr.

Kho

irin

Nis

a Pa

ralle

l Roo

m 2

DK

NT

R.3

A-M

oder

ator

: An

ie R

ose

Iraw

ati,

M.C

s.

Para

llel R

oom

3 D

KN

T R

.3B

-Mod

erat

or :

Dr.

Nur

hasa

nah,

M.S

i

Para

llel R

oom

4 D

KN

T R

.4B

-Mod

erat

or :

Dr.

End

ang

Nur

cahy

ani

Para

llel R

oom

5 G

edun

g Pa

sca

MIP

A L

T 1

Mod

erat

or :

Hum

airo

h,

M.S

i. 16

.20

WIB

10

men

it.

Sesi

Fot

o da

n Pe

nutu

p

16.3

0

Se

lesa

i

99BUKU ABSTRAK

Wak

tu

Dur

asi

Keg

iata

n

PIC

10.15

WIB

90

men

it.

Plen

ary

Sess

ion

K

eyno

te s

peak

er 1

: te

ma

Key

note

spe

aker

2:

Tem

a Pe

nyer

ahan

cin

dera

mat

a un

tuk

keyn

ote

spea

kers

Mod

erat

or: D

r. G

. Nug

roho

Sus

anto

O

pera

tor:

Mah

asis

wa

ILK

OM

(2)

11.4

5 75

men

it.

ISH

OM

A

Sie.

Kon

sum

si d

an y

ang

terk

ait

13.0

0 W

IB

20 m

enit

.

Para

llel S

essi

on 1

: inv

ited

spe

aker

s se

ssio

n

Bid

ang

Kim

ia:

Bid

ang

Bio

logi

: B

idan

g Fi

sika

: B

idan

g M

atem

atik

a:

Bid

ang

Info

rmat

ika:

Para

llel R

oom

1 D

KN

T R

.4A

-Mod

erat

or :

Dr.

Kho

irin

Nis

a Pa

ralle

l Roo

m 2

DK

NT

R.3

A-M

oder

ator

: An

ie R

ose

Iraw

ati,

M.C

s.

Para

llel R

oom

3 D

KN

T R

.3B

-Mod

erat

or :

Dr.

Nur

hasa

nah,

M.S

i

Para

llel R

oom

4 D

KN

T R

.4B

-Mod

erat

or :

Dr.

End

ang

Nur

cahy

ani

Para

llel R

oom

5 G

edun

g Pa

sca

MIP

A L

T 1

Mod

erat

or :

Hum

airo

h,

M.S

i.

Wak

tu

Dur

asi

Keg

iata

n

PIC

13.2

0 W

IB

120

men

it.

Para

llel S

essi

on 2

B

idan

g K

imia

: B

idan

g B

iolo

gi:

Bid

ang

Fisi

ka:

Bid

ang

Mat

emat

ika:

B

idan

g In

form

atik

a:

15.2

0 W

IB

20 m

enit

. C

offe

e br

eak

Sie.

Kon

sum

si

15.4

0 W

IB

50 m

enit

.

Para

llel S

essi

on 3

B

idan

g K

imia

: B

idan

g B

iolo

gi:

Bid

ang

Fisi

ka:

Bid

ang

Mat

emat

ika:

B

idan

g In

form

atik

a:

Para

llel R

oom

1 D

KN

T R

.4A

-Mod

erat

or :

Dr.

Kho

irin

Nis

a Pa

ralle

l Roo

m 2

DK

NT

R.3

A-M

oder

ator

: An

ie R

ose

Iraw

ati,

M.C

s.

Para

llel R

oom

3 D

KN

T R

.3B

-Mod

erat

or :

Dr.

Nur

hasa

nah,

M.S

i

Para

llel R

oom

4 D

KN

T R

.4B

-Mod

erat

or :

Dr.

End

ang

Nur

cahy

ani

Para

llel R

oom

5 G

edun

g Pa

sca

MIP

A L

T 1

Mod

erat

or :

Hum

airo

h,

M.S

i. 16

.20

WIB

10

men

it.

Sesi

Fot

o da

n Pe

nutu

p

16.3

0

Se

lesa

i

BU

KU

AB

ST

RA

K

DA

FT

AR

NA

MA

PE

SE

RT

A

SE

MIN

AR

NA

SIO

NA

L S

AIN

S, M

IPA

, IN

DO

RM

AT

IKA

DA

N A

PL

IKA

SIN

YA

KE

-V (

SN

-SM

IAP

V)

Har

i/T

anggal

:

Kam

is /

24

Okto

ber

2019

Par

alle

l R

oom

1 :

Mat

emat

ika

Nam

a R

uan

gan

:

Dek

anat

Ru

ang 4

A

Mod

erat

or

:

Dr.

Kh

oir

in N

isa

No.

Pu

ku

l N

am

a P

eser

ta

Ju

du

l M

ak

ala

h

1

13.0

0-1

3.2

0

Pro

f. M

ust

ofa

Usm

an

(In

vit

ed S

pea

ker

) D

yn

amic

Mod

elli

ng b

y U

sin

g V

ecto

r E

rror

Corr

ecti

on M

odel

2

13.2

0-1

3.5

0

Tri

Ren

a M

ayas

ari

Pen

gel

om

pokkan

Pro

vin

si B

erd

asar

kan

Var

iab

el K

eseh

atan

Lin

gku

ngan

Dan

Pen

gar

uhn

ya

Ter

had

ap K

emis

kin

an D

i In

dones

ia T

ahun

201

8

3

Putr

i S

ukm

a D

ewi

Mat

hem

atic

s E

du

tain

men

t D

alam

Ben

tuk A

pli

kas

i A

nd

roid

4

Afr

isca

Har

tian

eza

Inver

s M

oore

– P

enro

se M

atri

ks

Non

– B

uju

r S

angkar

Dan

Ap

likas

inya

5

13.5

0-1

4.2

0

Fer

tili

a Ik

ashau

m, K

arti

ka

Sar

i

Dew

i, L

ena

Wah

yu

ni

An

alis

is K

ebutu

han

Mod

ul

Geo

met

ri B

erb

antu

an A

pli

kas

i K

om

pu

ter

6

Sel

vi

Lovia

na,

Am

alia

Saf

aati

n,

Dw

inin

g P

anges

ti

Sud

ut

Pan

dan

g G

uru

ter

had

ap M

edia

Pem

bel

ajar

an

7

Kri

snaw

an A

ji P

rayoga,

Wid

iart

i

Wid

iart

i, D

ian

Ku

rnia

sari

Pem

odel

an D

ata

Cu

rah H

uja

n d

engan

Mod

el G

ener

aliz

ed S

pac

e T

ime

Au

tore

gre

ssiv

e (G

ST

AR

)

8

14.2

0-1

4.5

0

Sis

ka

Dia

h A

yu

Lar

asat

i, K

hoir

in

Nis

a

An

alis

is R

egre

si K

om

pon

en U

tam

a R

obu

st D

engan

Met

od

e M

inim

um

Covar

ian

ce D

eter

min

ant

– L

east

Tri

mm

ed S

qu

are

(MC

D-L

TS

)

9

Riz

a U

mam

i, K

hoir

in N

isa

Pen

du

gaa

n M

od

el T

ime

Var

yin

g P

aram

eter

Men

ggun

akan

Alg

ori

tma

Kal

man

Fil

ter

10

Wam

ilia

na

Wam

ilia

na,

Feb

i

Mudiy

anto

, A

km

al J

un

aidi

Solv

ing T

he

Deg

ree

Con

stra

ined

Min

imu

m S

pan

nin

g T

ree

Usi

ng

Modif

ied S

oll

in’s

Alg

ori

thm

11

14.5

0-1

5.2

0

Fit

rian

i F

itri

ani,

Ah

mad

Fai

sol

Kat

egori

Mod

ul

yan

g D

iban

gun

ole

h U

v

12

Ah

mad

Fai

sol,

Fit

rian

i F

itri

ani

Him

pun

an M

ult

ipli

kat

if R

ing D

eret

Pan

gkat

Ter

gen

eral

isas

i M

irin

g

BU

KU

AB

ST

RA

K

13

Nu

syir

wan

Nu

syir

wan

, A

ang

Nu

ryam

an,

Ad

e Y

uli

an H

and

y

Sap

utr

a

Mod

el G

ener

aliz

ed A

uto

regre

ssiv

e C

ond

itio

nal

Het

erosk

edas

tici

ty I

n

Mea

n (

GA

RC

H-M

) P

ada

Dat

a H

arga

Sah

am U

ntu

k E

stim

asi

Val

ue

At

Ris

k (

VaR

)

14

15.2

0-1

5.4

0

CO

FF

E B

RE

AK

15

1

5.4

0-1

6.1

0

15.4

0-1

6.1

0

Ben

i D

arm

awan

, N

usy

irw

an

Nu

syir

wan

, S

uh

arso

no S

uh

arso

no,

Rud

i R

usw

andi

Per

amal

an V

ola

tili

tas

Dat

a R

etu

rn K

urs

Rup

iah T

erh

adap

Doll

ar D

engan

M

etod

e In

tegra

ted

Gen

eral

ized

Au

tore

gre

ssiv

e C

ondit

ion

al

Het

erosc

edas

tici

ty (

IGA

RC

H)

16

Am

anto

Am

anto

, N

oti

ragay

u

Noti

ragay

u, D

orr

ah A

zis,

Agus

Sutr

isn

o

Per

ban

din

gan

Gal

at D

alam

Met

ode

Min

imum

Norm

Pad

a R

uan

g H

ilber

t

C[a

,b]

den

gan

Der

et T

aylo

r P

ada

Kas

us

Fu

ngsi

Ras

ion

al

17

Putr

i Is

nai

ni

Pem

ban

din

gan

Pro

fit

Tes

tin

g M

od

el L

ogn

orm

al D

an M

od

el R

SL

N-2

Pad

a A

sura

nsi

Un

it L

ink

18

16.1

0-1

6.2

0

May

sita

H

Men

entu

kan

Pre

mi

Asu

ransi

Kes

ehat

an U

ntu

k P

eraw

atan

Rum

ah S

akit

Pad

a S

tatu

s P

erora

ngan

Dan

Join

t L

ife

19

Car

oli

ne

Ari

ton

ang

An

alis

is R

elia

bil

itas

Pad

a D

ata

Mas

a H

idup S

iste

m Y

ang B

erdis

trib

usi

Lo

gn

orm

al D

engan

Pen

dek

atan

Bay

esia

n

20

16.2

0-1

6.3

0

CL

OS

ING

BU

KU

AB

ST

RA

K

DA

FT

AR

NA

MA

PE

SE

RT

A

SE

MIN

AR

NA

SIO

NA

L S

AIN

S, M

IPA

, IN

DO

RM

AT

IKA

DA

N A

PL

IKA

SIN

YA

KE

-V (

SN

-SM

IAP

V)

Har

i/T

anggal

:

Kam

is /

24

Okto

ber

2019

Par

alle

l R

oom

2 :

Com

pute

r S

cien

ces

Nam

a R

uan

gan

:

Dek

anat

Ru

ang 3

A

Mod

erat

or

:

An

ie R

ose

Ira

wat

i, M

.Cs.

No.

Pu

ku

l N

am

a P

eser

ta

Ju

du

l M

ak

ala

h

1

13.0

0-1

3.2

0

Dr.

rer

. N

et. A

km

al J

un

aid

i

(In

vit

ed S

pea

ker

) R

evolu

si I

ndu

stri

4.0

: P

elu

ang I

mp

lem

enta

si P

engenal

an P

ola

dan

M

ach

ine

Lea

rnin

g

2

13.2

0-1

3.5

0

Gan

di

Lak

san

a P

utr

a, A

rist

ote

les

,

Nu

r E

fendi,

Fav

ori

sen

Rosy

kin

g

Lu

mb

anra

ja

Pen

gem

ban

gan

Ap

likas

i L

apora

n A

kh

ir K

egia

tan M

ahas

isw

a K

KN

Dan

Pro

fil

Des

a

3

Din

ora

Ref

iasa

ri

An

alis

is L

ima

Kek

uat

an P

ort

er p

ada

Mar

ket

pla

ce P

akan

Ter

nak

dan

Pro

du

k H

asil

Ter

nak

(S

tudi

Kas

us:

eP

akan

)

4

Muh

amm

ad H

arun

Ar

Ras

yid

,

Ast

ria

Hij

rian

i

Pen

gem

ban

gan

Cu

stom

er R

elat

ionsh

ip M

anag

emen

t (C

RM

) D

engan

Inte

gra

si I

nfo

rmas

i G

eogra

fis

Pad

a S

iste

m I

nfo

rmas

i P

enju

alan

Ber

bas

is

Web

(S

tudi

Kas

us:

Usa

ha

Kop

i B

ub

uk K

has

Lam

pun

g C

ap M

obil

)

5

13.5

0-1

4.2

0

RM

Su

laim

an S

ani

Imp

lem

enta

si M

etod

e S

upp

ort

Vec

tor

Mac

hin

e D

alam

Pre

dik

si

Per

sebar

an D

emam

Ber

dar

ah D

i K

ota

Ban

dar

Lam

pu

ng

6

An

ie R

ose

Ira

wat

i, S

ela

Yunit

a

Pen

erap

an M

etod

e S

AW

(S

imp

le A

dd

itiv

e W

eigh

tin

g)

Pad

a S

iste

m

Ad

min

istr

asi

Dan

Pen

du

kun

g K

eputu

san S

elek

si P

ener

imaa

n P

enghun

i

Rusu

naw

a (R

um

ah S

usu

n S

eder

han

a M

ahas

isw

a) U

niv

ersi

tas

Lam

pun

g

7

Tri

stiy

anto

, A

stri

a H

ijri

ani,

A

rdia

nsy

ah, F

ach

ry M

aula

na

Pra

bow

o

Pen

gem

ban

gan

Ap

likas

i M

arket

pla

ce B

erb

asis

And

roid

Den

gan

Met

ode

Scr

um

( S

tudi

Kas

us

: M

arket

pla

ce P

akan

Ter

nak

dan

Pro

du

k P

eter

nak

Ep

akan

.id )

8

14.2

0-1

4.5

0

Fav

ori

sen R

Lu

mban

raja

, N

urr

ahm

a

Nu

rrah

ma,

Yun

da

Hen

ingty

as,

Ric

o

Pen

gen

alan

Rum

ah A

dat

Tra

dis

ional

In

don

esia

Men

ggun

akan

Au

gm

ente

d R

eali

ty

BU

KU

AB

ST

RA

K

An

dri

an

9

Ast

ria

Hij

rian

i, F

ikri

Ahm

ad

Mau

lan

a

Imp

lem

enta

si C

ust

om

er R

elat

ion

ship

Man

agem

ent

(CR

M)

Pad

a U

sah

a

Mik

ro B

idan

g R

etai

l S

tudi

Kas

us

CV

Du

ta S

qu

are

Ban

dar

Lam

pu

ng

10

Ded

i D

arw

is

An

alis

is P

erb

and

ingan

Met

od

e S

cori

ng S

yst

em d

an P

rofi

le M

atch

ing

untu

k M

engu

kur

Kin

erja

Kar

yaw

an p

ada

PT

Wah

ana

Rah

ardja

11

14.5

0-1

5.2

0

1

4.5

0-1

5.2

0

Ari

stote

les,

Su

ryad

iwan

sa H

aru

n,

Ast

ria

Hij

rian

i, N

adya

Wia

nd

hin

i

Iden

tifi

kas

i D

an S

olu

si P

enan

gan

an R

isik

o (

Stu

di

Kas

us

SP

I U

niv

ersi

tas

Lam

pun

g)

12

Feb

rian

i, D

idik

Ku

rnia

wan

, R

izky

Pra

bow

o

Sis

tem

In

form

asi

Pen

jad

wal

an K

egia

tan

den

gan

Pen

dat

aan

Tal

k S

how

di

Rad

ar L

ampun

g T

V

13

Muh

amm

ad I

qb

al, M

uh

amm

ad

Rid

ho

Sis

tem

Pen

det

eksi

Polu

si U

dar

a D

i K

ota

Ban

dar

Lam

pun

g

14

15.2

0-1

5.4

0

CO

FF

E B

RE

AK

15

15.4

0-1

6.1

0

Fav

ori

sen R

osy

kin

g L

um

ban

raja

,

Wiw

it M

ud

yan

ingsi

h, B

amban

g

Her

man

to, A

dm

i S

yar

if

Pre

dik

si M

etil

asi

Pad

a S

equ

ence

Pro

tein

Arg

inin

e M

enggun

akan

Ran

dom

Fore

st

16

Fai

zal

Fat

tura

hm

an,

Iraw

an I

raw

an

Monit

ori

ng F

ilte

r P

ada

Tan

gki

Air

Men

ggu

nak

an S

enso

r T

urb

idit

y

Ber

bas

is A

rdu

ino M

ega

25

60 V

ia S

ms

Gat

eway

17

Ali

nd

a P

utr

i C

hai

run

ia, R

d.

Irw

an

Ad

i P

ribad

i, A

rdia

nsy

ah (

KO

M)

Sis

tem

In

form

asi

Jual

Bel

i B

erb

asis

E-C

om

mer

ce M

enggu

nak

an

Fra

mew

ork

Lar

avel

(S

tudi

Kas

us:

App

le B

alam

Sto

re)

18

16.1

0-1

6.2

0

Rev

i N

ovit

a (K

OM

) P

erfo

rma

Fit

ur

Mom

ent

Invar

iant

Pad

a P

engen

alan

Tu

lisa

n T

angan

Aksa

ra L

amp

un

g

19

16.2

0-1

6.3

0

CL

OS

ING

BU

KU

AB

ST

RA

K

DA

FT

AR

NA

MA

PE

SE

RT

A

SE

MIN

AR

NA

SIO

NA

L S

AIN

S, M

IPA

, IN

DO

RM

AT

IKA

DA

N A

PL

IKA

SIN

YA

KE

-V (

SN

-SM

IAP

V)

Har

i/T

anggal

:

Kam

is /

24

Okto

ber

2019

Par

alle

l R

oom

3 :

Com

pute

r S

cien

ces

Nam

a R

uan

gan

:

Dek

anat

Ru

ang 3

B

Mod

erat

or

:

Dr.

Nurh

asan

ah,

M.S

i

No.

Pu

ku

l N

am

a P

eser

ta

Ju

du

l M

ak

ala

h

1

13.0

0-1

3.2

0

Fav

ori

sen R

Lu

mban

raja

, E

ster

D

ebora

Pri

scil

a S

ilal

ahi,

Did

ik

Ku

rnia

wan

, A

dm

i S

yar

if

Pre

dik

si A

seti

lasi

Pad

a S

equ

ence

Pro

tein

Men

ggun

akan

Sup

port

Vec

tor

Mac

hin

e

2

13.2

0-1

3.5

0

Ast

ria

Hij

rian

i, T

egu

h E

nd

aryan

to,

Ali

cia

Dja

uh

arie

Ap

likas

i M

obil

e untu

k P

enca

tata

n K

euan

gan

Pen

gel

uar

an B

iaya

dan

Pen

erim

aan

Dan

a p

ada

Usa

ha T

ani

Pad

i (A

KU

PA

DI)

3

Sep

riyan

i S

epri

yan

i S

iste

m P

akar

Dia

gn

osi

s P

enyak

it T

anam

an B

uah

Nag

a M

enggun

akan

Met

od

e C

ase

– B

ased

Rea

sonin

g B

erb

asis

Web

4

Ari

stote

les

., N

ur

Efe

nd

i, A

stri

a

Hij

rian

i, F

ern

atdi

An

gger

Sap

utr

a

Ap

likas

i M

onit

ori

ng P

elak

san

aan D

an P

rofi

l D

esa

Ku

liah

Ker

ja N

yat

a

Un

iver

sita

s L

ampu

ng

5

13.5

0-1

4.2

0

Muh

amm

ad I

qb

al, A

hm

ad M

arzu

ky

Ash

shaf

f, R

ifq

y H

aryu

dha

Dew

anta

ra

Sm

art

Room

Syst

em M

enggu

nak

an T

ekn

olo

gi

Inte

rnet

Of

Th

ings

(IO

T)

Den

gan

Sis

tem

Ken

dal

i B

erb

asis

And

roid

6

Muh

amm

ad A

km

al J

ahid

i, A

stri

a

Hij

rian

i

Sis

tem

Rek

om

endas

i S

ekola

h M

enen

gah

P

erta

ma

Di

Kota

Ban

dar

Lam

pun

g M

enggun

akan

Met

ode

SA

W (

Sim

ple

Add

itiv

e W

eighti

ng)

Ber

bas

is S

iste

m I

nfo

rmas

i G

eogra

fis

7

Feb

rian

ti S

uci

Riz

qia

ni

Sis

tem

Ken

dar

aan

PT

. P

erta

min

a P

atra

Nia

ga

(Kan

tor

Pusa

t)

8

14.2

0-1

4.5

0

Putr

i P

erta

ma

Sar

i, A

stri

a H

ijri

ani

Sis

tem

Rek

om

edas

i S

ekola

h M

enen

gah

Ata

s U

ntu

k C

alon

Sis

wa

Di

Kota

B

and

ar L

ampun

g M

enggun

akan

Met

ode

SA

W(S

imp

le A

ddit

ive

Wei

ghti

ng)

Ber

bas

is

Sis

tem

In

form

asi

Geo

gra

fis

9

Win

di

Art

i, T

iryon

o R

., S

ubia

n, S

.,

Mod

el R

anca

ng B

angu

n A

lat

Pen

yari

ng A

ir B

erb

asis

Fil

ter

Dan

Kar

bon

BU

KU

AB

ST

RA

K

Aan

g N

. A

kti

f-1

3 S

erta

Per

hit

un

gan

Laj

u M

enggu

nak

an M

etod

e B

eda

Hin

gga

10

Nu

rhay

ati

, T

iryon

o R

., D

orr

ah A

.,

Aan

g N

.

Pem

odel

an M

atem

atik

a L

aju

Ali

ran

Pan

as P

ada

Waj

an P

embu

atan

Ara

ng

Akti

f-1

3 D

engan

Men

ggun

akan

Met

od

e B

eda

Hin

gga

(Fin

ite

Dif

fere

nce

Met

hod

)

11

1

4.5

0-1

5.2

0

14.5

0-1

5.2

0

Nel

i R

oh

amti

lah

, N

etti

Her

awat

i,

Dorr

ah A

zis

Est

imas

i K

urv

a R

egre

si N

onp

aram

etri

k D

engan

Men

ggu

nak

an M

etod

e

Fou

rier

Den

gan

Dan

Tan

pa

Pen

cila

n

12

Far

kh

ana

Apri

l L

ista

ri, N

etty

Her

awat

i, A

smia

ti A

smia

ti

Gra

fik P

engen

dal

i N

onp

aram

etri

k D

engan

Est

imas

i F

un

gsi

Den

sita

s

Ker

nel

13

An

is M

ahfu

d A

lafi

, W

idia

rti

Wid

iart

i, M

ust

ofa

Usm

an,

Dia

n

Ku

rnia

sari

Per

amal

an D

ata

Tim

e S

erie

s S

easo

nal

Men

ggun

akan

Met

od

e A

nal

isis

Sp

ektr

al

14

15.2

0-1

5.4

0

CO

FF

E B

RE

AK

15

15.4

0-1

6.1

0

Tir

yon

o R

ub

y

Mod

el R

anca

ng B

angu

n A

lat

Bu

sur

Lin

tasa

n B

ula

n S

ebag

ai I

lmu

Das

ar

Yu

nus-

5 U

ntu

k M

embu

at T

abel

Kal

ender

isas

i T

ern

ak K

urb

an 1

0

Dzu

lhij

ah

16

M. Ju

an S

hap

ute

ra, A

nie

Rose

Ir

awat

i (K

OM

) Im

ple

men

tasi

Clu

ster

ing P

ada

Alg

ori

tma D

BS

CA

N U

ntu

k D

etek

si

Kej

adia

n B

enca

na

Ala

m P

ada

Mic

rob

loggin

g T

wit

ter

17

Eri

ka

Putr

i P

erti

wi

(KO

M)

Pen

gem

ban

gan

Ala

t B

antu

Pen

uli

san A

yat

Alq

ura

n J

uz

28, 29

, d

an 3

0

Pad

a L

atex

Ber

bas

is w

eb

18

16.2

0-1

6.3

0

CL

OS

ING

BU

KU

AB

ST

RA

K

DA

FT

AR

NA

MA

PE

SE

RT

A

SE

MIN

AR

NA

SIO

NA

L S

AIN

S, M

IPA

, IN

DO

RM

AT

IKA

DA

N A

PL

IKA

SIN

YA

KE

-V (

SN

-SM

IAP

V)

Har

i/T

anggal

:

Kam

is /

24

Okto

ber

2019

Par

alle

l R

oom

4 :

Bio

logy a

nd

Chem

istr

y

Nam

a R

uan

gan

:

Dek

anat

Ru

ang 4

B

Mod

erat

or

:

Dr.

End

ang N

urc

ahyan

i

No.

Pu

ku

l N

am

a P

eser

ta

Ju

du

l M

ak

ala

h

1

13.0

0-1

3.2

0

Pro

f T

ati

Suh

arta

ti

(In

vit

ed S

pea

ker

) S

enyaw

a-se

nyaw

a F

lavon

oid

Bio

akti

f dar

i tu

mbu

han

Art

oca

rpus

2

13.2

0-1

3.5

0

Dr.

Su

mar

di

(In

vit

ed S

pea

ker

) P

ote

nsi

Kon

sors

ium

Pro

bio

tik u

ntu

k B

ud

iday

a U

dan

g

3

Su

mar

di

Su

mar

di,

Sal

man

Far

isi,

Ch

rist

ina

Nu

gro

ho E

kow

ati,

Sun

dar

i

Ayu

Okta

lia

Sel

eksi

dan

Kar

akte

risa

si B

acil

lus

sp. P

enghas

il A

nti

bak

teri

Pen

gham

bat

Vib

rio s

p. d

ari

Kaw

asan

Huta

n M

angro

ve

Han

ura

4

Sit

i M

ardia

na,

Su

mar

di

, R

och

mah

Agu

stri

na,

Bam

ban

g I

raw

an

Pen

gar

uh

Bak

teri

Foto

sinte

tik A

noksi

gen

ik (

BF

A)

Ter

had

ap

Per

tum

buh

an P

adi

(Ory

za s

ativ

a L

.) V

arie

tas

Inp

ari

34 p

ada

Med

ia S

alin

5

13.5

0-1

4.2

0

Ah

mad

Ikhsa

nudin

U

ji P

rote

oli

tik C

end

awan

Ento

mopat

ogen

Pen

icil

liu

m s

p. as

al K

ecoa

(Per

ipla

net

a am

eric

ana)

6

Eti

Ern

awia

ti, M

arth

a L

ulu

s L

and

e P

rofi

l K

eker

abat

an P

lasm

ah N

utf

ah P

isan

g A

sal

Kota

Ban

dar

Lam

pun

g

Ber

das

arkan

Jum

lah K

rom

oso

m D

an T

ipe

Gen

om

7

Dic

ky A

friz

al

Dae

rah

Jel

ajah

Ku

kan

g S

um

ater

a (N

yct

iceb

us

cou

can

g B

odd

aert

, 1

785

)

Alb

ino D

i R

esor

Pem

erih

an T

aman

Nas

ion

al B

ukit

Bar

isan

Sel

atan

8

14.2

0-1

4.5

0

Was

into

n S

iman

junta

k, A

gust

ina

Sim

anju

nta

k, K

amis

ah D

elil

awat

i P

andia

ngan

Kaj

ian P

engar

uh

Per

ban

din

gan

Kom

posi

si B

ahan

Bak

u C

amp

ura

n B

agas

Teb

u D

an M

inyak

Bij

i K

aret

Men

jadi

Liq

uid

Fu

el M

enggun

akan

Zeo

lit-

X S

ebag

ai K

atal

is

9

Suto

po H

adi,

Bay

u A

ndan

i, Y

uli

A

mb

arw

ati,

Novia

ny N

ovia

ny

U

ji A

nti

bak

teri

dan

Anti

mal

aria

Sen

yaw

a D

ifen

ilti

mah

(IV

) d

an

Tri

fen

ilti

mah

(IV

) 3

-hid

roksi

ben

zoat

BU

KU

AB

ST

RA

K

10

Yu

li A

mb

arw

ati

Isola

si S

enyaw

a T

erp

enoid

Dar

i U

mb

i R

um

pu

t T

eki

Seb

agai

An

tikan

ker

11

14.5

0-1

5.2

0

Kam

isah

Del

ilaw

ati

Pan

dia

ngan

,

Putr

i D

amay

anti

, F

auli

a R

iyan

ti,

Was

into

n S

iman

junta

k

Uji

Kat

alit

ik Z

SM

-5 y

ang D

isin

tesi

s M

enggun

akan

Sil

ika

Sek

am P

adi

dan

Al(

OH

)3 p

ada

Rea

ksi

Tra

nes

teri

fikas

i M

inyak

Kel

apa

Saw

it

12

Azz

ah N

abil

ah

An

alis

is A

ir D

an S

erat

Pad

a P

ow

der

Nan

noch

loro

psi

s sp

. Is

ola

t

Lam

pun

g M

angro

ve

Cen

ter

(LM

C)

13

An

anda

Syif

adel

la R

izki

An

alis

is U

ji K

and

un

gan

Abu

pad

a P

ow

der

Nan

noch

loro

psi

s sp

. Is

ola

t

Lam

pun

g M

angro

ve

Cen

ter

den

gan

Tem

per

atu

r P

enger

ingan

yan

g

Ber

bed

a

14

15.2

0-1

5.4

0

CO

FF

E B

RE

AK

15

15.4

0-1

6.1

0

Att

iyyah

Riz

ki

Su

laim

an

Pen

gar

uh

Per

bed

aan

Tem

per

atu

r P

ada

Ku

alit

as P

ow

der

Nan

noch

loro

psi

s

sp.

Isola

t L

ampu

ng M

angro

ve

Cen

ter

(LM

C)

Ber

das

arkan

BE

TN

16

Nu

rhas

anah

Husi

n,

Inta

n T

sam

ratu

l

fuad

ah, H

eri

Sat

ria,

Su

rip

to D

wi

Yu

won

o (

KIM

)

Isola

si E

kso

poli

sakar

ida

dar

i B

akte

ri A

sam

Lak

tat

Has

il F

erm

enta

si

Kef

ir K

olo

stru

m

17

Nu

rhas

anah

Husi

n, S

iwi

Meu

tia,

R.

Sup

riyan

to,

Asp

ita

Lai

la (

KIM

)

An

alis

is K

adar

Pro

tein

, L

emak

, D

an T

ota

l A

sam

Lak

tat

Dar

i F

erm

enta

si

Kef

ir B

erb

ahan

Bak

u K

olo

stru

m S

api

18

16.1

0-1

6.2

0

Isn

i U

swat

un K

has

anah

, E

ndah

Set

yan

ingru

m,

Tu

giy

on

o, G

regori

us

Nu

gro

ho S

usa

nto

, Is

ni

Usw

atu

n

Kh

asan

ah

Pen

gar

uh

Bti

(B

acil

lus

thu

rin

gie

nsi

s is

rael

ensi

s) S

ebag

ai L

arvas

ida

Nyam

uk A

edes

aeg

yp

ti T

erh

adap

Kem

elim

pah

an d

an I

nd

eks

Ken

ekar

agam

an P

lan

kto

n

19

Mit

a R

ilyan

ti, E

lla

Git

a S

ilvia

na

Buh

ani,

Ni

Lu

h G

ede

Rat

na

Juli

asih

S

inte

sis

dan

Kar

akte

risa

si Z

eoli

t M

ord

enit

(M

OR

) P

ori

Hir

arki

Ber

bas

is

Sil

ika

Abu

Am

pas

Teb

u d

an S

ilik

a K

om

ersi

l

20

16.2

0-1

6.3

0

CL

OS

ING

BU

KU

AB

ST

RA

K

DA

FT

AR

NA

MA

PE

SE

RT

A

SE

MIN

AR

NA

SIO

NA

L S

AIN

S, M

IPA

, IN

DO

RM

AT

IKA

DA

N A

PL

IKA

SIN

YA

KE

-V (

SN

-SM

IAP

V)

Har

i/T

anggal

:

Kam

is /

24

Okto

ber

2019

Par

alle

l R

oom

5 :

Ph

ysi

cs &

Com

pute

r S

cien

ces

Nam

a R

uan

gan

:

Ged

un

g P

asca

MIP

A L

t.1

Mod

erat

or

:

Hu

mai

roh

, M

.Si.

No.

Pu

ku

l N

am

a P

eser

ta

Ju

du

l M

ak

ala

h

1

13.0

0-1

3.2

0

Pro

f. S

imon

Sem

bir

ing (

Invit

ed

Sp

eak

er)

Per

an T

ekn

olo

gi

Ker

amik

ber

bas

is S

ilik

a S

ekam

Pad

i se

bag

ai S

aran

a P

enin

gkat

an P

endid

ikan

dan

Kai

tann

ya

den

gan

Ind

ust

ri

2

13.2

0-1

3.5

0

Ira

Sud

arso

no P

utr

i, R

eka

Pusp

itas

ari,

Rez

a A

rsel

a, S

imon

Sem

bir

ing

Ch

arac

teri

stic

s M

icro

stru

ctu

re a

nd

Fun

ctio

n G

roup

s of

Ric

e H

usk

Sil

ica

and

Asp

hal

t C

om

posi

tes

3

Dea

fan

i W

ahyu

Ard

anis

war

i T

her

mal

Ch

arac

teri

stic

s an

d F

unct

ion

al G

rou

ps

of

Ric

e H

usk

Sil

ica

Com

posi

tes

Wit

h A

sph

alt

4

Jum

ingin

Ju

min

gin

, A

tin

a A

tin

a

Efe

kti

fita

s K

last

er T

anam

an S

ebag

ai P

enghal

ang A

lam

i T

ingkat

Keb

isin

gan

Ken

dar

aan

Ber

moto

r di

Jala

n B

y P

ass

Ala

ng

-Ala

ng L

ebar

Kota

Pal

emban

g

5

13.5

0-1

4.2

0

Gu

rum

Ah

mad

Pau

zi, M

ia A

bi

Nis

a,

Ah

mad

Sau

di

Sam

osi

r, S

ri R

atn

a

Su

list

iyan

ti,

Was

into

n S

iman

junta

k

Pen

gar

uh

Pen

ggun

aan

An

oda

Tum

bal

(M

g)

Ter

had

ap K

arak

teri

stik

Lis

trik

Sel

Ele

ktr

okim

ia C

u(A

g)-

Zn

pad

a A

ccu

mu

lato

r B

erb

ahan

Air

Lau

t

6

Nit

a S

usa

nti

P

engar

uh

Per

lakuan

Ter

mal

Ter

had

ap K

arak

teri

stik

Asp

al K

om

posi

t

Ber

bas

is S

ilik

a S

ekam

Pad

i

7

Ah

mad

Mu

naw

ir S

ireg

ar, S

imon

S

emb

irin

g,

Agu

s R

iyan

to, R

oniy

us

Mar

junu

s

Pen

gar

uh

Pen

amb

ahan

Abu

Sek

am P

adi

Ter

had

ap S

ifat

Fis

is d

an

Mek

anis

pad

a M

ort

ar

8

14.2

0-1

4.5

0

Ari

stote

les,

Did

ik K

urn

iaw

an,

Ast

ria

Hij

rian

i, F

ahru

l E

fen

di

Ap

likas

i D

igit

alis

asi

Kea

rsip

an

BU

KU

AB

ST

RA

K

9

Ihsa

n K

amil

Tej

a S

um

arn

a, S

atri

o

Nu

gro

ho, A

ldi

Su

ryan

to, D

oll

y

Vir

gia

n S

hak

a Y

udh

a S

akti

Ran

can

g B

angu

n K

endal

i L

ampu

Men

ggu

nak

an W

emos

D1

Min

i

Den

gan

Pusa

t K

end

ali

Med

ia S

osi

al T

eleg

ram

10

Joko C

hri

stia

n C

han

dra

, Ir

fan

Irm

awan

Pen

erap

an K

ripto

gra

fi P

ada

Res

t A

pi

Web

Ser

vic

e S

tud

i K

asus

Kaf

a

Ph

oto

gra

ph

y

11

14.5

0-1

5.2

0

Akm

al J

unai

di,

Mu

jahid

Muja

hid

,

Wam

ilia

na

Wam

ilia

na

Usi

ng M

odif

ied P

rim

Alg

ori

thm

an

d P

rob

abil

ity F

acto

r fo

r E

dge

Ex

chan

ge

to S

olv

e T

he

Deg

ree

Con

stra

ined

Min

imu

m S

pan

nin

g T

ree

Pro

ble

m

12

Ika

Riz

ki

Wu

land

ari,

Ann

isa

Elc

enti

a F

ajar

wat

i, S

yai

ful

Bah

ri

(KIM

)

An

alis

is R

esid

u A

nti

bio

tik C

hlo

ram

phen

icol

(CA

P)

Dan

Nit

rofu

razo

ne

Sem

icar

baz

ide

(SE

M)

Pad

a U

dan

g W

ind

u (

Pen

aeu

s M

on

od

on

) D

engan

Met

od

e E

LIS

A (

En

zym

e-L

inked

Im

munoso

rben

t A

ssay

)

13

Yu

nd

a H

enin

gty

as, B

amban

g

Her

man

to, M

uh

amm

ad I

qb

al

Vid

eo T

ou

r G

uid

e S

ebag

ai M

edia

In

form

asi

Fak

ult

as M

ipa

Univ

ersi

tas

Lam

pun

g

14

15.2

0-1

5.4

0

CO

FF

E B

RE

AK

15

15.4

0-1

6.1

0

Saf

itri

Ju

anit

a P

ener

apan

AH

P D

an S

AW

Dal

am A

pli

kas

i S

iste

m P

enunja

ng K

eputu

san

Pen

entu

an G

uru

Ter

bai

k P

ada

Sm

k B

ina

Insa

n M

and

iri

16

Ad

iib

a D

wik

anth

i, H

end

ri I

raw

an

Pen

erap

an E

lect

ronic

Cu

stom

er R

elat

ionsh

ip M

anag

emen

t (E

-CR

M)

Gu

na

Men

ingkat

kan

Loyal

itas

Pas

ien

Ru

mah

Sak

it

17

Nu

rhud

awat

i N

ingsi

h, S

yai

ful

Bah

ri

(KIM

)

An

alis

is R

esid

u H

ista

min

Pad

a Ik

an T

una

(Thunn

us

sp)

den

gan

met

od

e

Hig

h P

erfo

rman

ce L

iquid

Cro

mat

ogra

phy (

HP

LC

)

18

16.1

0-1

6.2

0

Hes

ty R

od

lotu

Yu

la, S

yai

ful

Bah

ri

(KIM

)

An

alis

is K

andun

gan

Logam

Ber

at M

erku

ri (

Hg)

Pad

a C

um

i-C

um

i

(Lo

ligo s

p.)

Den

gan

Men

ggun

akan

Met

od

e A

tom

ic A

bso

rpti

on

S

pec

trosc

op

y (

AA

S)

19

16.2

0-1

6.3

0

CL

OS

ING