Download - BUKU ABSTRAK i - repository.lppm.unila.ac.id
iBUKU ABSTRAK
iiiBUKU ABSTRAK
Seminar Nasional Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SN-SMIAP) V
24-25 Oktober 2019
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung (FMIPA, UNILA) merasa terhormat untuk menyelenggarakan Seminar Nasional ke-5 tentang Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SMIAP 2019 V) yang disponsori oleh FMIPA-UNILA.
Seminar Nasional SMIAP adalah acara tahunan dengan tujuan
untuk mempertemukan para ilmuwan, akademisi, mahasiswa dari seluruh penjuru negeri dan dari seluruh dunia untuk bertukar gagasan, berbagi pengetahuan, membangun jaringan, kolaborasi penelitian, dan mempresentasikan hasil penelitian tentang ilmu terapan, matematika, informatika dan aplikasinya.
Konferensi ini akan memberikan kesempatan bagi para penyaji
sebagai arena untuk bertukar ide, membangun jejaring dan kolaborasi penelitian, dan untuk membangun persahabatan. Konferensi ini akan menghadirkan beberapa pembicara utama dari Universitas Indonesia, dan Universitas Lampung, dan presentasi lisan dari makalah yang diterima.
Semoga Sukses dan kami menyambut Anda di Seminar Nasional SMIAP V di Bandar Lampung, INDONESIA
Diselenggarakan oleh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) UNILA
iv BUKU ABSTRAK
Sambutan dari Rektor Universitas Lampung v Sambutan dari Dekan FMIPA vii Sambutan dari Ketua Panitia ix Komite xi Daftar Judul Makalah Keynote Speaker dan Invited Speaker xiv Daftar Abstrak xv
vBUKU ABSTRAK
Kepala Kantor Provinsi Lampung atau yang mewakilinya, Wakil Rektor, Dekan semua fakultas. Direktur Program Pascasarjana, Kepala LPPM dan LP3M di Universitas Lampung, Pembicara Utama dan Pembicara yang diundang, peserta dan tamu.
Bapak dan Ibu AssalammualaikumWr. Wb. Selamat Pagi dan Selamat Datang di SN-SMIAP V 2019 Tabik pun…
Pertama-tama saya ingin mengucapkan terima kasih kepada semua untuk berpartisipasi dalam “Seminar Nasional ke-5 tentang Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SMIAP 2019 V) yang diadakan oleh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lampung.
Saya ingin mengambil kesempatan ini untuk menyampaikan penghargaan saya kepada pembicara utama kami:
Prof. Drs. Heru Suhartanto, M.Sc., Ph.D. dari Universitas Indonesia Prof. Wasinton Simanjuntak, Ph.D dari Universitas Lampung Selamat datang di Bandar Lampung, tanah Krakatau.
Untuk mengingatkan Anda semua, Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) dan Trans Pacific Partnership (TPP) telah diluncurkan dalam beberapa tahun terakhir. Mereka bisa menjadi ancaman serius atau tantangan dan peluang besar bagi Indonesia, terutama dan untuk semua negara berkembang. Untuk Indonesia: Pasar global, inovasi produk dan keterampilan, kualitas pekerja asing dapat menjadi ancaman nyata, jika orang Indonesia tidak mempersiapkan diri untuk bersiap-siap dengan
vi BUKU ABSTRAK
perubahan global. Salah satu cara untuk menghadapi perubahan global ini, adalah memperkuat potensi orang dengan keterampilan yang lebih baik dan sesuai serta meningkatkan kualitas dan variasi produk lokal dengan mengubah ancaman menjadi peluang. Meningkatkan dan menciptakan lebih banyak inovasi sains akan menjadi salah satu kunci untuk menjawabnya. Ini adalah nilai-nilai dari Universitas Lampung "Penciptaan dan Inovasi untuk Bangsa".
Untuk meningkatkan kualitas dan variasi produk lokal, varietas penemuan di bidang biologi, kimia, ilmu komputer dan informatika, serta matematika dan fisika diperlukan. Karena kita semua tahu bahwa Matematika dan Sains termasuk Informatika adalah jantung dari semua ilmu terapan dan sosial termasuk hukum. Last but not least, peningkatan kualitas sumber daya manusia juga dilibatkan. Sangat penting untuk menyatukan para ahli di bidang Ilmu Terapan, Matematika dan Informatika sehingga kita dapat bersama-sama mengetahui potensi teknologi untuk meningkatkan varietas penemuan di negara kita. Saya juga ingin mengucapkan terima kasih kepada para peserta, terutama mereka yang datang dari luar daerah, karena bergabung dengan kami dan berbagi penelitian, pengalaman, dan ide berharga Anda.
Semoga dalam Seminar Nasional ke-5 tentang Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SMIAP 2019 V), dengan perkembangan terbaru dan penemuan Ilmu Pengetahuan, Matematika dan Informatika serta aplikasinya dalam berbagai bidang studi dapat disajikan dengan baik melalui komunikasi dan diskusi yang berkembang. Saya sangat percaya, bahwa melalui Seminar Nasional yang ke-V ini, kami dapat meningkatkan penguatan potensi lokal dan produk untuk mencapai peluang kami menghadapi Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) dan Trans Pacific Partnership (TPP).
Akhirnya, saya hanya berharap seminar ini dapat menginspirasi dan memberikan manfaat bagi semua peserta, di mana bersama-sama kita dapat berkontribusi untuk pengembangan di negara kita maupun global.
Sekali lagi, selamat datang di Bandar Lampung. Kami berharap dapat bekerja sama dengan Anda dan mengenal Anda di tahun-tahun mendatang. Terima kasih. WassalammualaikumWr. Wb. Prof. Dr. Ir. Hasriadi Mat Akin, M.P. Rektor
viiBUKU ABSTRAK
Assalaamu’alaikum wa rohmatulloohi wa barokaatuh, Atas nama Allah, Yang Maha Pengasih, Yang Maha Penyayang.
Saya senang sekali atas nama Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), saya menyambut para peserta Seminar Nasional ke-
5 tentang Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya (SMIAP 2019 V), Kami yakin dan berharap bahwa SN-SMIAP 2019 sebagai seminar nasional yang akan menjadi platform untuk mengumpulkan dan menyebarluaskan pengetahuan terbaru dalam sains, matematika, informatika, dan penerapannya. Akademisi, Ilmuwan, Peneliti dan praktisi sains, matematika, dan informatika akan dapat berbagi dan mendiskusikan temuan dan aplikasi baru dari sains, matematika, dan informatika. Kami mendorong bahwa wacana intelektual dan profesional akan menghasilkan kolaborasi masa depan antara universitas, lembaga penelitian dan industri baik secara nasional maupun internasional. Khususnya dalam seminar nasional ini diharapkan bahwa fokus akan diberikan kepada isu-isu tentang peran dan inovasi ilmu pengetahuan dalam penguatan sumber daya alam.
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), adalah salah satu fakultas terbaru di Universitas Lampung. Sekarang, kami memiliki lebih dari 2.900 siswa, yang tersebar di 11 program studi (1 program diploma, 5 program sarjana, 4 program magister, dan 1 program doktoral). Fakultas saat ini memiliki 11 profesor dan lebih dari 50 asisten profesor, oleh karena itu dengan kesempatan itu; kinerja penelitian di fakultas kami berkembang sangat pesat. Kegiatan seminar nasional (SN-SMIAP) telah kami lakukan secara rutin lebih dari 4 kali, oleh karena itu pada tahun ini kami mengadakan seminar nasional ini. Seminar ini diselenggarakan oleh fakultas kami bekerja sama dengan lembaga penelitian dan pengabdian masyarakat (LPPM).
viii BUKU ABSTRAK
Akhirnya saya ingin mengucapkan selamat kepada panitia penyelenggara atas upaya luar biasa mereka dalam mengatur konferensi, kepala lembaga penelitian dan pengabdian masyarakat, pembicara utama, rektor dan semua pendukung lainnya. Saya berdoa kepada Allah SWT agar seminar ini ini berhasil. Terima kasih banyak.
Wassalaamu’alaikum warohmatulloohi wabarokaatuh, Drs. Suratman, M.Sc. Dekan
ixBUKU ABSTRAK
Rektor Yang Terhormat Universitas Lampung, Prof. Dr. Hasriadi Mat Akin Wakil Rektor, Dekan FMIPA Unila, FKIP, FH, FP, FT, FK, FISIP, FE.
Pembicara utama: Prof. Drs. Heru Suhartanto, M.Sc., Ph.D. dari Universitas Indonesia dan Prof.
Wasinton Simanjuntak, Ph.D dari Universitas Lampung dan peserta. Bapak dan Ibu,
Pertama saya ingin mengucapkan terima kasih kepada Rektor UNILA dan Dekan FMIPA yang memiliki dorongan kuat dan dukungan keuangan untuk membuat seminar ini berhasil. Acara ini adalah seminar nasional ke-V yang diadakan oleh FMIPA UNILA dan semoga akan menjadi acara khusus untuk fakultas Sains dan Matematika UNILA. FMIPA UNILA dengan senang hati menyelenggarakan SN-SMIAP 2019 V. Kegiatan seminar nasional ini sejalan dengan visi dan misi UNILA untuk mempromosikan pelatihan dan pendidikan serta penelitian di bidang ini. Saat ini panitia SN-SMIAP 2019 sangat senang dengan tanggapan yang sangat baik terutama dari pembicara utama dan peserta. Ada sekitar 100 makalah teknis yang akan disajikan dalam seminar ini. Diharapkan peserta akan menggunakan seminar untuk berinteraksi dan bertukar ide untuk meningkatkan kegiatan penelitian dan pengembangan di bidang Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya
Hadirin sekalian
Saya sangat senang melaporkan bahwa peserta seminar nasional ke-5 ini (SN-SMIAP 2019 V) berasal dari banyak universitas terkenal: Universitas Indonesia, UNILA, Universitas Budiluhur, IAIN Metro, Universitas Teknokrat Indonesia dan banyak lainnya. Ini sebagai indikasi bahwa SN-SMIAP V telah menjadi arena penting bagi para ilmuwan dari banyak institusi untuk berbagi pengetahuan dan pengalaman mereka dan yang paling penting adalah membangun kolaborasi ilmiah di masa depan.
x BUKU ABSTRAK
Karena itu kepada semua rekan saya, silakan gunakan arena ini untuk mengembangkan karier ilmiah Anda seoptimal mungkin. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada anggota Dewan Penasihat, sponsor dan juga mengucapkan terima kasih kepada semua pembicara utama dan peserta. Saya juga berterima kasih kepada semua panitia dan semua yang berkontribusi pada acara seminar ini. Saya juga mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Rektor Unila dan Dekan FMIPA yang memberi kami dukungan tanpa henti untuk kegiatan-kegiatan ini, sehingga seminar ini dapat diselenggarakan tepat waktu.
Saya mengucapkan terima kasih banyak atas perhatian Anda dan
berharap Anda menikmati seminar ini.
Wassalamualaikum wr.wb. Favorisen R. Lumbanraja, Ph.D
xiBUKU ABSTRAK
Penasehat Prof. Dr. Ir. Hasriadi Mat Akin, M.S. Prof. Dr. H. Bujang Rahman, M.Si. Prof. Dr. Ir. Muhammad Kamal, M.Sc. Prof. Dr. Karomani, M.Si. Prof. Dr. Mahatma Kufepaksi, M.Sc. Ir. Warsono, Ph.D. Pengarah Drs. Suratman, M.Sc. Prof. Dr. Sutopo Hadi, S,Si., M.Sc. Dian Kurniasari, M.Sc. Drs. Amir Supriyanto, M.Si Dr. Hartoyo, M.Si. Penanggung Jawab Dr. Suripto Dwi Yuwono, M.T. Drs. Mohammad Kanedi, M.Si. Prof. Wamiliana, M.A., Ph.D. Arif Surtono, M.Si., M.Eng. Dr. Ir. Kurnia Muludi, M.S.Sc. Ketua : Favorisen R. Lumbanraja, Ph.D Wakil Ketua : Dr. G. Nugroho Susanto, M.Sc. Sekretaris I : Muhammad Iqbal, M.Kom Sekretaris II : Dewi Asiah Shofiana, M.Kom Bendahara I : Dr. Mita Rilyanti, M.Si. Bendahara II : Lusi Aprilia, A.Md.
xii BUKU ABSTRAK
A. Seksi Kesekretariatan Koordinator : Agus Riyanto, M.Sc. Anggota : Yunda Heningtyas, M.Kom
Iqbal Firdaus, M.Si. Pandri Ferdias, M.Si M. Alfian, M.Si Devi Nur Anisa, M.Sc.
B. Seksi Makalah dan Review Koordinator : Dr. rer. nat. Roniyus Marjunus, M.Si. Anggota : Syaiful Bahri, M.Si.
Dr. Endah Setyaningrum, M.Biomed Dr. Aang Nuryaman, M.Si. Yohana Tri Utami, M.Kom
C. Seksi Persidangan dan Acara Koordinator : Dr. Nurhasanah, M.Si. Anggota : Dr. Khoirin Nisa, M.Si.
Dr. Endang Nurcahyani, M.Sc. Anie Rose Irawati, M.Cs. Humairoh Ratu Ayu, M.Si.
D. Seksi IT dan Publikasi Koordinator : Ardiansyah, M.Kom. Anggota : Syaiful Bahri, M.Si.
Donni Kis Apriyanto, S.Si., M.Sc. Wawan A. Setiawan, M.Si
E. Seksi Transportasi dan Akomodasi Koordinator : Dr. Agung A. Kiswandono Anggota : Agus Sutrisno, M.Si
Tristiyanto, S.Kom., M.I.S., Ph.D. Ir. Salman Alfarizi, M.Si. Nurhollis M. Harri Maulana Saputra
xiiiBUKU ABSTRAK
F. Seksi Konsumsi Koordinator : Widiarti, M.Si. Anggota : Dr. Yuli Ambarwati
Yulianty, M.Si Kuswati
G. Seksi Prosiding dan Jurnal Koordinator : Dr. Junaidi, M.Sc. Anggota : Dr. Asmiati, M.Si.
Dr. Bambang Irawan, M.Sc. Dr. Ni Luh Gede Ratna Juli Asih, M.Si. Rizky Prabowo, M.Kom
H. Seksi Perlengkapan Koordinator : Amdan, S.Sos., M.H. Anggota : Margono, S.H.
Effendi P., S.Sos., M.M. Hijrawati, S.I.Kom., M.I.P. Bambang Supriyanto, S.E., M.M. Rudi Santoso Aris Syahputra Mustofa Siddiq Umiyati Andry Maryanto Yuniarti Nomo Soleha Fajar Kurniawan Sudarwanto Drajat
xiv BUKU ABSTRAK
I. Seksi Dokumentasi Koordinator : Ali SuhendraS.Si. Anggota : Tim Natural Daftar Judul Makalah Keynote Speakers dan Invited Speaker Keynote Speaker : - Prof. Drs. Heru Suhartanto, M.Sc., Ph.D. “High Performance Computing in Insilico drug designs base on
Indonesian medical plants” - Prof. Wasinton Simanjuntak, Ph.D “Biogasoline Production: Opportunity And Challenge”
Invited Speaker : - Prof. Dr. Tati Suhartati, M.S. “Senyawa-senyawa Flavonoid Bioaktif dari Tumbuhan Artocarpus” - Prof. Simon Sembiring, Ph.D. “Peran Teknologi Keramik Berbasis Silika Sekam Padi Sebagai Sarana
Peningkatan Pendidikan Dan Kaitannya Dengan Industri “ - Dr. rer.nat. Akmal Junaidi “Revolusi Industri 4.0: Peluang Implementasi Pengenalan Pola dan
Machine Learning” - Prof. Mustofa Usman, Ph.D. “Dynamic Modeling by Using Vector Error Correction Model” - Dr. Sumardi, M.Si “Potensi Konsorsium Probiotik Untuk Budidaya Udang”
xixBUKU ABSTRAK
Topik 5: Ilmu Komputer ID Judul Halaman
KOM-1 Penerapan AHP Dan SAW Dalam Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Guru Terbaik Pada SMK Bina Insan Mandiri
63
KOM-2 Sistem Kendaraan PT. Pertamina Patra Niaga (Kantor Pusat) 64
KOM-3 Video Tour Guide Sebagai Media Informasi Fakultas MIPA Universitas Lampung 65
KOM-4
Sistem Rekomendasi Sekolah Menengah Pertama Di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting) Berbasis Sistem Informasi Geografis
66
KOM-5
Sistem Rekomedasi Sekolah Menengah Atas Untuk Calon Siswa Di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode Saw(Simple Additive Weighting) Berbasis Sistem Informasi Geografis
67
KOM-6 Using Modified Prim Algorithm and Probability Factor for Edge Exchange to Solve The Degree Constrained Minimum Spanning Tree Problem
68
KOM-7 Penerapan Kriptografi Pada Rest Api Web Service Studi Kasus Kafa Photography 69
KOM-8 Rancang Bangun Kendali Lampu Menggunakan Wemos D1 Mini Dengan Pusat Kendali Media Sosial Telegram 70
KOM-9 Aplikasi Digitalisasi Kearsipan 71
KOM-10 Smart Room System Menggunakan Teknologi Internet Of Things (Iot) Dengan Sistem Kendali Berbasis Android
72
KOM-11 Aplikasi Monitoring Pelaksanaan Dan Profil Desa Kuliah Kerja Nyata Universitas Lampung 73
KOM-12 Penerapan Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) Guna Meningkatkan Loyalitas Pasien Rumah Sakit
74
KOM-13 Monitoring Filter Pada Tangki Air Menggunakan Sensor Turbidity Berbasis Arduino Mega 2560 Via Sms Gateway
75
KOM-14 Prediksi Asetilasi Pada Sequence Protein Menggunakan Support Vector Machine 76
KOM-15 Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Buah Naga Menggunakan Metode Case – Based Reasoning Berbasis Web
77
KOM-16 Prediksi Metilasi Pada Sequence Protein Arginine Menggunakan Random Forest 79
KOM-17 Sistem Pendeteksi Polusi Udara Di Kota Bandar Lampung 80
KOM-18 Sistem Informasi Penjadwalan Kegiatan dengan Pendataan Talk Show di Radar Lampung TV 81
xx BUKU ABSTRAK
KOM-19 Identifikasi Dan Solusi Penanganan Risiko (Studi Kasus Spi Universitas Lampung) 82
KOM-20 Analisis Perbandingan Metode Scoring System dan Profile Matching untuk Mengukur Kinerja Karyawan pada PT Wahana Rahardja
83
KOM-21 Aplikasi Mobile untuk Pencatatan Keuangan Pengeluaran Biaya dan Penerimaan Dana pada Usahatani Padi (AKUPADI)
84
KOM-22 Implementasi Customer Relationship Management (CRM) Pada Usaha Mikro Bidang Retail Studi Kasus CV Duta Square Bandar Lampung
85
KOM-23
Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Pada Sistem Administrasi Dan Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Penghuni Rusunawa (Rumah Susun Sederhana Mahasiswa) Universitas Lampung
86
KOM-24 Pengenalan Rumah Adat Tradisional Indonesia Menggunakan Augmented Reality 87
KOM-25 Pengembangan Aplikasi Marketplace Berbasis Android Dengan Metode Scrum ( Studi Kasus : Marketplace Pakan Ternak dan Produk Peternak Epakan.id )
88
KOM-26 Implementasi Metode Support Vector Machine Dalam Prediksi Persebaran Demam Berdarah Di Kota Bandar Lampung
89
KOM-27
Pengembangan Customer Relationship Management (Crm) Dengan Integrasi Informasi Geografis Pada Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web (Studi Kasus: Usaha Kopi Bubuk Khas Lampung Cap Mobil)
90
KOM-28 Analisis Lima Kekuatan Porter pada Marketplace Pakan Ternak dan Produk Hasil Ternak (Studi Kasus: ePakan) 91
KOM-29 Pengembangan Aplikasi Laporan Akhir Kegiatan Mahasiswa Kkn Dan Profil Desa 92
KOM-30 Pengembangan Alat Bantu Penulisan Ayat Alquran Juz 28, 29, dan 30 Pada Latex Berbasis web 93
KOM-31 Implementasi Clustering Pada Algoritma Dbscan Untuk Deteksi Kejadian Bencana Alam Pada Microblogging Twitter
94
KOM-32 Sistem Informasi Jual Beli Berbasis E-Commerce Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus: Apple Balam Store)
95
KOM-33 Performa Fitur Moment Invariant Pada Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lampung 96
61BUKU ABSTRAK
FIS-06 KARAKTERISTIK STRUKTUR MIKRO DAN
GUGUS FUNGSI KOMPOSIT SILIKA SEKAM PADI DAN ASPAL
Ira Sudarsono Putri(1)*, Reka Puspitasari(1), Reza Arsela(2), Simon Sembiring(3)
Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
*[email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
ABSTRAK Komposit silika sekam padi dan aspal dilakukan pada perbandingan komposisi 1:0,7; 1:0,8 dan 1:0,9 dan dipanaskan pada suhu 150oC selama 3 jam. Karakteristik struktur fasa, struktur mikro, dan gugus fungsi dianalisis menggunakan X-ray Diffraction (XRD), Scanning Electron Microscopy–Energy Dispersive Spectroscopy (SEM-EDS) dan Fourier Transform Infrared (FTIR), analisis sifat fisis (densitas, porositas) dan mekanik (kuat tekan). Hasil XRD menunjukkan fasa pada komposit silika aspal terdeteksi karbon amorf pada 2θ sebesar 18 º dan silika amorf dengan puncak silika amorf bergeser dari 2θ= 22º menjadi 2θ= 20º serta intensitas puncak silika menurun dengan meningkatnya perbandingan aspal. Analisis struktur mikro menunjukkan adanya retakan (cracking) serta gumpalan (cluster) semakin besar dengan ukuran butir masing-masing 7,742 µm, 8,495 µm dan 10,921 µm serta komposisi sampel menunjukkan persentase kadar silikon (Si), Oksigen (O) dan natrium (Na) menurun dan persentase kadar karbon (C), sulfur (S) semakin meningkat. Hasil FTIR menunjukkan gugus fungsi ikatan Si-OH, Si-O-Si dan Si-O semakin menurun dan gugus fungsi dari ikatan C-H semakin meningkat. Penambahan aspal menyebabkan nilai densitas meningkat, nilai porositas dan kuat tekan menurun. Kata kunci: aspal, gugus fungsi, sekam padi, silika, struktur
87BUKU ABSTRAK
KOM-23 Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Pada Sistem Administrasi Dan Pendukung Keputusan
Seleksi Penerimaan Penghuni Rusunawa (Rumah Susun Sederhana Mahasiswa) Universitas Lampung
Sela Yunita
Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
ABSTRAK Tiap tahun ribuan siswa baru diterima di Universitas Lampung, terdiri dari mahasiswa asli dan mahasiswa pendatang yang berasal dari berbagai kota atau kabupaten diluar kota Bandar Lampung. Tempat tinggal sementara selama menempuh pendidikan di Universitas Lampung menjadi salah satu permasalahan penting bagi mahasiswa pendatang. Rusunawa Unila merupakan salah satu alternatif tempat tinggal bagi mahasiswa pendatang. Rusunawa unila memiliki 200 kamar yang diperuntukkan bagi mahasiswa baru Universitas Lampung. Ada beberapa syarat yang harus dipenuhi agar diterima sebagai penghuni Rusunawa Unila. Tingginya animo terhadap Rusunawa Unila, menyebabkan proses seleksi sebagai penghuni menjadi lebih lama dan memerlukan tenaga yang lebih banyak, mulai dari mengelola berkas pendaftaran sampai dengan proses pemilihan calon penghuni. Selain itu pengelolaan data administrasi yang meliputi data diri dan data pembayaran mahasiswa juga masih dilakukan secara manual. Pengelolaan data yang dilakukan secara manual dapat menyebabkan terjadinya kerusakan data atau kehilangan data. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses seleksi calon penghuni Rusunawa Unila dengan menggunakan metode SAW sekaligus dapat membantu pengelolaan data administrasi penghuni Rusunawa Unila. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dibangun membantu mempercepat proses pemilihan calon penghuni Rusunawa Unila dengan hasil perhitungan yang sama dengan perhitungan manual. Selain itu sistem juga dapat membantu pengelolaan data administrasi penghuni meliputi data diri, data pembayaran hunian Rusunawa, serta validasi data berkas pendaftaran. Kata kunci: Metode SAW, Sistem Administrasi,
Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
KOM-24 PENGENALAN RUMAH ADAT TRADISIONAL INDONESIA
MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY
Favorisen R. Lumbanraja1, Nurrahma2, Yunda Heningtyas3, Rico Andrian4 Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA,
Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
[email protected], [email protected], [email protected], [email protected]
ABSTRAK adat merupakan salah satu representasi kebudayaan yang paling tinggi dalam sebuah komunitas suku atau masyarakat. Rumah adat Indonesia terdiri atas beraneka ragam ciri khas dari tiap-tiap daerah. Kuatnya arus budaya asing yang masuk ke Indonesia bahkan memberikan ancaman terhadap upaya pengembangan dan pelestarian adat serta budaya lokal. Teknologi Augmented Reality (AR) merupakan pendekatan yang cukup menantang untuk menambahkan dimensi baru pada bidang seni dan konservasi budaya. AR secara umum adalah teknologi yang menggabungkan citra nyata dan citra visual, interaktif secara real time, dan menunjukan citra visual dengan dunia nyata. Dalam penelitian ini, marker-based AR diimplementasikan menggunakan metode Tangible User Interface (TUI) untuk memvisualisasikan 34 rumah adat indonesia. TUI merupakan suatu antarmuka yang memungkinkan seseorang dapat berinteraksi dengan suatu informasi digital lewat lingkungan fisik. Aplikasi ini berbasis Android dan dikembangkan menggunakan metode pengembangan sistem extreme programming (XP). Tahapan dalam XP yaitu planning, design, coding, dan testing. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Unity3D dengan SDK Vuforia sedangkan rumah adat dalam aplikasi ini dibangun menggunakan SketchUP 2018. Hasil pengujian menggunakan blackbox testing adalah valid untuk setiap skenario uji sehingga mengindikasikan bahwa aplikasi dapat berjalan sesuai fungsinya. Pengujian menggunakan user acceptance testing juga dilakukan dengan melibatkan 30 responden dan menunjukkan bahwa 60% responden memilih sangat setuju, dan 40% responden memilih setuju terhadap pernyataan aplikasi dapat direkomendasikan kepada masyarakat Indonesia. Kata kunci: Android, Extreme Programming,
Marker-based Augmented Reality, Rumah Adat Indonesia, Tangible User Interface
88 BUKU ABSTRAK
KOM-25 PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE BERBASIS ANDROID
DENGAN METODE SCRUM ( Studi Kasus: Marketplace Pakan Ternak dan Produk Peternak Epakan.id )
Tristiyanto, Astria Hijriani, Ardiansyah, Fachry Maulana Prabowo
Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
[email protected], [email protected],
[email protected], [email protected] ABSTRAK Marketplace merupakan sebuah wadah penghubung antara penjual dengan pembeli yang memungkinkan penjual dan pembeli bertransaksi secara online. Pakan ternak mempunyai peranan sangat penting dalam kehidupan ternak. Keterbatasan pakan menyebabkan daya tampung ternak pada suatu daerah menurun atau dapat menyebabkan gangguan produksi dan reproduksi yang normal. Untuk itu, perlu adanya sentuhan teknologi guna meningkatkan nilai gizi dan penyimpanannya agar tahan lama. Selain teknologi pakan diperlukan juga teknologi marketplace yang membantu peternak dalam mencari produk pakan ternak dengan mudah dan masyarakat juga dapat dengan mudah mencari produk hasil peternakan yang berkualitas dengan mudah. marketplace epakan.id dapat mempertemukan peternak, produsen pakan, petani dan supplier dalam transaksi jual beli. Epakan.id dikembangkan menggunakan metode scrum yang ditujukan bagi pengembangan aplikasi dengan skala menengah dan dikerjakan secara tim. Pada jurnal ini peneliti mengerjakan bagian android untuk epakan.id. Kata kunci: Marketplace, SCRUM, Android, Laravel API, JSON, Git
89BUKU ABSTRAK
KOM-25 PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE BERBASIS ANDROID
DENGAN METODE SCRUM ( Studi Kasus: Marketplace Pakan Ternak dan Produk Peternak Epakan.id )
Tristiyanto, Astria Hijriani, Ardiansyah, Fachry Maulana Prabowo
Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
[email protected], [email protected],
[email protected], [email protected] ABSTRAK Marketplace merupakan sebuah wadah penghubung antara penjual dengan pembeli yang memungkinkan penjual dan pembeli bertransaksi secara online. Pakan ternak mempunyai peranan sangat penting dalam kehidupan ternak. Keterbatasan pakan menyebabkan daya tampung ternak pada suatu daerah menurun atau dapat menyebabkan gangguan produksi dan reproduksi yang normal. Untuk itu, perlu adanya sentuhan teknologi guna meningkatkan nilai gizi dan penyimpanannya agar tahan lama. Selain teknologi pakan diperlukan juga teknologi marketplace yang membantu peternak dalam mencari produk pakan ternak dengan mudah dan masyarakat juga dapat dengan mudah mencari produk hasil peternakan yang berkualitas dengan mudah. marketplace epakan.id dapat mempertemukan peternak, produsen pakan, petani dan supplier dalam transaksi jual beli. Epakan.id dikembangkan menggunakan metode scrum yang ditujukan bagi pengembangan aplikasi dengan skala menengah dan dikerjakan secara tim. Pada jurnal ini peneliti mengerjakan bagian android untuk epakan.id. Kata kunci: Marketplace, SCRUM, Android, Laravel API, JSON, Git
KOM-26 IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
DALAM PREDIKSI PERSEBARAN DEMAM BERDARAH DI KOTA BANDAR LAMPUNG
Favorisen R. Lumbanraja, RM Sulaiman Sani, Didik Kurniawan,
Anie Rose Irawati.
Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
[email protected], [email protected], [email protected] ABSTRAK Machine Learning, Prediksi demam berdarah, Regresi, Support Vector MachineAbstrak. Demam berdarah adalah penyakit berbahaya dan selalu menyebabkan korban setiap tahun, terutama di daerah tropis atau subtropis. Kasus demam berdarah meningkat selama musim hujan, banyak faktor yang mempengaruhi penyebaran penyakit demam berdarah, seperti vegetasi,jumlah penduduk dan tempat pembuangan sampah. Data yang digunakan adalah data penderita demam berdarah di Kota Bandar Lampung, data cuaca, data penduduk dan data matriks jarak antara kejadian demam berdarah satu sama lain. Jumlah data yang digunakan adalah 1.080 data dengan 3 kernel: linear, gaussian dan polinomial. Dalam penelitian ini dilakukan empat kali experimen, dua experimen pertama dilakukan tanpa Feature Selection dan dua experimen berikutnya di lakukan dengan Feature Selection. Setelah dilakukan percobaan didapati akurasi tertinggi pada percobaan dengan Feature Selection dengan 44 variable. Dari percobaan yang dilakukan pada kernel Gaussian mendapatkan akurasi tertinggi yaitu sebesar 75,52%, sedangkan akurasi pada kernel Linear mendapatkan akurasi terendah yaitu sebesar 74,61% dan pada Kernel Polynomial mendapatkan akurasi sebesar 75,15%. Kata kunci: Machine Learning, Prediksi demam berdarah,
Regresi, Support Vector Machine.
90 BUKU ABSTRAK
KOM-27 PENGEMBANGAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)
DENGAN INTEGRASI INFORMASI GEOGRAFIS PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB
(STUDI KASUS: USAHA KOPI BUBUK KHAS LAMPUNG CAP MOBIL)
M. Harun Ar Rasyid, Astria Hijriani Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA,
Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
[email protected], [email protected] ABSTRAK Customer Relationship Management merupakan sebuah tindakan dalam strategi bisnis untuk mendapatkan kepuasan pelanggan dengan solusi saling menguntungkan. Kepuasan pelanggan dibangun untuk mendapatkan kepercayaan sehingga pelanggan tidak berpindah menuju ke pesaing dalam bisnis. Sesuatu dapat dikategorikan memiliki customer relationship management apabila memiliki 3 kriteria, yaitu operational, analitical, dan collaborative. Sistem Informasi CRM Kopi Bubuk khas Lampung telah dikembangkan dengan menyediakan beberapa fitur yang memiliki kriteria sebagai customer relationship management. Fitur fitur tersebut adalah pengelolaan data pelanggan, pemesanan secara langsung oleh pelanggan, menampilkan rute jalan menuju ke pelanggan, melakukan analisis terhadap produk yang sering dipesan, pencatatan transaksi selama proses produksi, dan mengirimkan notifikasi SMS gateway kepada pelanggan. Kata kunci: bisnis, kepuasan, kriteria,
customer relationship management, sistem informasi CRM
91BUKU ABSTRAK
KOM-27 PENGEMBANGAN CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)
DENGAN INTEGRASI INFORMASI GEOGRAFIS PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB
(STUDI KASUS: USAHA KOPI BUBUK KHAS LAMPUNG CAP MOBIL)
M. Harun Ar Rasyid, Astria Hijriani Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA,
Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
[email protected], [email protected] ABSTRAK Customer Relationship Management merupakan sebuah tindakan dalam strategi bisnis untuk mendapatkan kepuasan pelanggan dengan solusi saling menguntungkan. Kepuasan pelanggan dibangun untuk mendapatkan kepercayaan sehingga pelanggan tidak berpindah menuju ke pesaing dalam bisnis. Sesuatu dapat dikategorikan memiliki customer relationship management apabila memiliki 3 kriteria, yaitu operational, analitical, dan collaborative. Sistem Informasi CRM Kopi Bubuk khas Lampung telah dikembangkan dengan menyediakan beberapa fitur yang memiliki kriteria sebagai customer relationship management. Fitur fitur tersebut adalah pengelolaan data pelanggan, pemesanan secara langsung oleh pelanggan, menampilkan rute jalan menuju ke pelanggan, melakukan analisis terhadap produk yang sering dipesan, pencatatan transaksi selama proses produksi, dan mengirimkan notifikasi SMS gateway kepada pelanggan. Kata kunci: bisnis, kepuasan, kriteria,
customer relationship management, sistem informasi CRM
KOM-28 Analisis Lima Kekuatan Porter pada Marketplace Pakan Ternak dan
Produk Hasil Ternak (Studi Kasus: ePakan)
Dinora Refiasari, Tristiyanto, S.Kom., M.I.S., Ph.D., Astria Hijriani, S.Kom., M.Kom. Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA,
Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
*email korespondensi: [email protected] [email protected] [email protected]
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis lingkungan persaingan industri marketplace pakan ternak dan produk hasil ternak (ePakan) berdasarkan lima kekuatan Porter (five force module) dari Michael A. Porter. Keadaan persaingan perusahaan dalam suatu industri tergantung pada lima kekuatan persaingan dasar yaitu persaingan dengan kompetitor dalam industri yang sama, ancaman pendatang baru, ancaman produk atau jasa pengganti, kekuatan tawar menawar pelanggan, dan kekuatan tawar menawar pemasok. Jenis penelitian yang dilakukan adalah kualitatif. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara. Penentuan narasumber wawancara menggunakan teknik purposive sampling. Pada marketplace pakan ternak dan produk hasil ternak atau ePakan yang menghubungkan peternak, pembuat pakan, petani dan masyarakat umum dapat dikatakan sebagai marketplace yang siap untuk bersaing dengan para kompetitor di bidang yang sama. Kelemahan dari ePakan terdapat pada lemahnya ePakan dalam menghadapi kekuatan ancaman produk pengganti yang mungkin menangkap mangsa pasar dan ancaman persaingan dari pesaing dalam industri yang sama. Sedangkan kelebihan dari ePakan terletak pada kuatnya ePakan dalam menghadapi ancaman industri pendatang baru, ancaman kekuatan tawar pelanggan, dan ancaman kekuatan tawar pemasok. Kata kunci: lima kekuatan porter, marketplace, pakan ternak,
produk hasil ternak
92 BUKU ABSTRAK
KOM-29 PENGEMBANGAN APLIKASI LAPORAN AKHIR KEGIATAN MAHASISWA
KKN DAN PROFIL DESA
1Aristoteles, 2Nur Efendi, 3Favorisen Rosyking Lumbanraja & 4Gandi Laksana Putra
1Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 2Jurusan Ilmu Administrasi Bisnis FISIP Unila
3Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 4Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila
email : [email protected]
[email protected] [email protected] [email protected]
ABSTRAK Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan kegiatan pengabdian yang dilakukan oleh mahasiswa Universitas Lampung, hal ini terkait dengan matakuliah wajib mahasiswa pada jenjang S1. Kegiatan KKN yang dikelolah oleh Badan Pelaksana Kuliah Kerja Nyata (BP-KKN) pada pelaksanaannya belum terdapat wadah untuk menyimpan data profil desa yang menjadi tempat mahasiswa melaksanakan kegiatan KKN. Permasalahan yang sering terjadi pada saat pelaksanaan KKN adalah belum mengetahui detail potensi dari setiap desa yang menjadi tempat terjadinya pelaksanaan KKN. Selain itu, data pelaporan pelaksanaan KKN perlu dilakukan pengoptimalan dalam pengelolaannya sehingga dapat memberikan pelaporan yang optimal. Pengembangan penelitian sistem informasi ini menggunakan metode agile yaitu metode yang dapate merespons perubahan dengan cepat. Extreme Programming merupakan salah satu metode yang termasuk dalam metode agile. Terdapat 4 kerangka kegiatan yaitu planning, design, coding, dan testing. Penelitian ini menghasilkan pengembangan sistem informasi pelaporan pelaksanaan KKN dan profil desa berbasis web menggunakan framework Laravel. Keberhasilan yang didapat pada sistem informasi ini dibuktikan dengan adanya data statistik yang menunjukkan tingkat kepuasan dengan total rata-rata nilai Mahasiswa 85.43% dan total rata-rata nilai Dosen Pembimbing Lapangan 84.35% yang menjadikan nilai keduanya masuk dalam kategori “Sangat Baik”. Kata Kunci : Extreme Programming, Laporan, Profil Desa,
Sistem Informasi
93BUKU ABSTRAK
KOM-29 PENGEMBANGAN APLIKASI LAPORAN AKHIR KEGIATAN MAHASISWA
KKN DAN PROFIL DESA
1Aristoteles, 2Nur Efendi, 3Favorisen Rosyking Lumbanraja & 4Gandi Laksana Putra
1Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 2Jurusan Ilmu Administrasi Bisnis FISIP Unila
3Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 4Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila
email : [email protected]
[email protected] [email protected] [email protected]
ABSTRAK Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan kegiatan pengabdian yang dilakukan oleh mahasiswa Universitas Lampung, hal ini terkait dengan matakuliah wajib mahasiswa pada jenjang S1. Kegiatan KKN yang dikelolah oleh Badan Pelaksana Kuliah Kerja Nyata (BP-KKN) pada pelaksanaannya belum terdapat wadah untuk menyimpan data profil desa yang menjadi tempat mahasiswa melaksanakan kegiatan KKN. Permasalahan yang sering terjadi pada saat pelaksanaan KKN adalah belum mengetahui detail potensi dari setiap desa yang menjadi tempat terjadinya pelaksanaan KKN. Selain itu, data pelaporan pelaksanaan KKN perlu dilakukan pengoptimalan dalam pengelolaannya sehingga dapat memberikan pelaporan yang optimal. Pengembangan penelitian sistem informasi ini menggunakan metode agile yaitu metode yang dapate merespons perubahan dengan cepat. Extreme Programming merupakan salah satu metode yang termasuk dalam metode agile. Terdapat 4 kerangka kegiatan yaitu planning, design, coding, dan testing. Penelitian ini menghasilkan pengembangan sistem informasi pelaporan pelaksanaan KKN dan profil desa berbasis web menggunakan framework Laravel. Keberhasilan yang didapat pada sistem informasi ini dibuktikan dengan adanya data statistik yang menunjukkan tingkat kepuasan dengan total rata-rata nilai Mahasiswa 85.43% dan total rata-rata nilai Dosen Pembimbing Lapangan 84.35% yang menjadikan nilai keduanya masuk dalam kategori “Sangat Baik”. Kata Kunci : Extreme Programming, Laporan, Profil Desa,
Sistem Informasi
KOM-30 PENGEMBANGAN ALAT BANTU PENULISAN AYAT ALQURAN
JUZ 28, 29, DAN 30 PADA LATEX BERBASIS WEB
Erika Putri Pertiwi(1), Dwi Sakethi(2 Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA,
Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
[email protected], [email protected]
Diterima (8 Oktober 2019), Direvisi (17 Oktober 2019) ABSTRAK Kebutuhan informasi saat ini adalah suatu kebutuhan penting bagi manusia. Media elektronik seperti dunia maya, berlomba-lomba memberikan informasi terbaru dan tercepat kepada manusia. Banyaknya pengguna dunia maya membuat para pembuat informasi bersaing untuk menyajikan informasi dengan presentasi yang menarik. Penelitian ini dibuat menggunakan Hypertext Prepocessor (PHP) untuk membuat web lebih menarik. Penelitian ini adalah aplikasi pengembangan alat bantu penulisan Ayat Alquran Juz 28, 29, dan 30 pada Latex berbasis web. Rumusan masalah dari penelitian ini adalah bagaimana mengembangkan aplikasi alat bantu untuk penulisan Ayat Alquran pada Latex berbasis web untuk menghasilkan aplikasi yang dapat membantu dan memfasilitasi pengguna Latex untuk menerjemahkan ayat-ayat Alquran menggunakan PHP. Metode yang digunakan ketika mengumpulkan data dan informasi adalah studi literatur, observasi dan metode waterfall yang memiliki sistem pengembangan dengan metode analisis kebutuhan, desain sistem, desain aplikasi, pengujian program dan implementasi aplikasi. Alquran juz 28, 29, dan 30 telah berhasil dikembangkan. Sistem yang dikembangkan dapat menampilkan, mencari, dan dapat mengunduh surat-surat Alquran yang tersedia pada Juz 28, 29, dan 30. File surat yang dapat diunduh dengan ekstensi .pdf dan file yang berisi kode program Latex. Sistem dapat melakukan proses pencarian dengan memasukkan kata kunci yang berisi nama surat. Kata kunci: Alat Bantu Penulisan Ayat Alquran, Latex., Pengembangan
94 BUKU ABSTRAK
KOM-31 IMPLEMENTASI CLUSTERING PADA ALGORITMA DBSCAN
UNTUK DETEKSI KEJADIAN BENCANA ALAM PADA MICROBLOGGING TWITTER
M. Juan Shaputera(1), Anie Rose Irawati(2)
Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
[email protected], [email protected]
Diterima (10 Oktober 2019) Direvisi (17 Oktober 2019)
Abstrak Media sosial adalah salah satu sarana atau outlet menggunakan komputer yang banyak digunakan masyarakat untuk mengirim, men-share, atau menulis informasi dalam berbagai bentuk seperti dokumen, gambar, atau video untuk orang lain. Di era modern ini, banyak media social bermunculan dan digunakan oleh masyarakat umum, salah satunya adalah Twitter. Twitter adalah salah satu media sosial microblogging dimana penggunanya dapat menulis tweet, yaitu pesan pendek dengan panjang maksimum 140 karakter dan dapat disertai dengan video atau gambar. Dalam penelitian ini, dilakukan pendeteksian tweet yang mengandung kata yang berhubungan dengan bencana alam, dan dengan menggunakan metode clustering dengan algoritma DBSCAN, dilakukan perbandingan antara overall similarity cluster tweet yang menggunakan klasifikasi dan cluster tweet yang tidak menggunakan klasifikasi. Pengujian yang dilakukan memberikan hasil yang baik, dimana kebanyakan cluster yang menggunakan klasifikasi memiliki overall similarity value yang lebih besar dari cluster yang tidak menggunakan klasifikasi. Kata kunci: bencana alam, cluster, DBSCAN, klasifikasi, Twitter.
95BUKU ABSTRAK
KOM-31 IMPLEMENTASI CLUSTERING PADA ALGORITMA DBSCAN
UNTUK DETEKSI KEJADIAN BENCANA ALAM PADA MICROBLOGGING TWITTER
M. Juan Shaputera(1), Anie Rose Irawati(2)
Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
[email protected], [email protected]
Diterima (10 Oktober 2019) Direvisi (17 Oktober 2019)
Abstrak Media sosial adalah salah satu sarana atau outlet menggunakan komputer yang banyak digunakan masyarakat untuk mengirim, men-share, atau menulis informasi dalam berbagai bentuk seperti dokumen, gambar, atau video untuk orang lain. Di era modern ini, banyak media social bermunculan dan digunakan oleh masyarakat umum, salah satunya adalah Twitter. Twitter adalah salah satu media sosial microblogging dimana penggunanya dapat menulis tweet, yaitu pesan pendek dengan panjang maksimum 140 karakter dan dapat disertai dengan video atau gambar. Dalam penelitian ini, dilakukan pendeteksian tweet yang mengandung kata yang berhubungan dengan bencana alam, dan dengan menggunakan metode clustering dengan algoritma DBSCAN, dilakukan perbandingan antara overall similarity cluster tweet yang menggunakan klasifikasi dan cluster tweet yang tidak menggunakan klasifikasi. Pengujian yang dilakukan memberikan hasil yang baik, dimana kebanyakan cluster yang menggunakan klasifikasi memiliki overall similarity value yang lebih besar dari cluster yang tidak menggunakan klasifikasi. Kata kunci: bencana alam, cluster, DBSCAN, klasifikasi, Twitter.
KOM-32 SISTEM INFORMASI JUAL BELI BERBASIS E-COMMERCE
MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS: APPLE BALAM STORE)
Alinda Putri Chairunia, Rd. Irwan Adi Pribadi, Ardiansyah
Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Lampung, Bandar Lampung, 35141
[email protected], [email protected],
[email protected] ABSTRAK E-Commerce merupakan kumpulan dinamis antara teknologi, aplikasi, dan proses bisnis yang menghubungkan perusahaan dan konsumen serta komunitas tertentu dimana pertukaran barang antara penjual dan konsumen dari berbagai komoditi dalam skala luas melalui sistem elektronik, seperti radio, televisi, dan jaringan komputer atau internet. Sesuatu dapat dikatakan sebagai e-commerce jika memiliki 9 komponen, yaitu konsumen, penjual, produk, infrastruktur, front-end, back-end, intermediatery, partner, dan support service. Sistem informasi e-commerce di Apple Balam Store telah dikembangkan dengan menyediakan beberapa fitur yang memiliki kriteria sebagai e-commerce. Fitur-fitur tersebut terdiri dari pendaftaran pelanggan, memilih produk, pemesanan produk, pembayaran, dan melakukan retur. Sedangkan untuk internal perusahaan terdiri dari pengelolaan data produk, data promo, data pesanan, dan data laporan transaksi serta laporan retur pada produk yang dipesan. Kata kunci: e-bussiness, e-commerce, jual beli online, laravel,
sistem infromasi
96 BUKU ABSTRAK
KOM-33 Performa Fitur Moment Invariant pada
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lampung
Akmal Junaidi, Ardiansyah, Revi Novita, Rico Andrian, dan Tristiyanto
ABSTRAK Saat ini banyak etnis yang tinggal di provinsi Lampung. Mereka berkomunikasi satu sama lain dengan bahasa Indonesia untuk komunikasi verbal dan aksara latin untuk komunkasi tertulis. Karena penggunaan aksara latin yang intens, Aksara Lampung diabaikan pada saat ini. Kondisi ini menggeser penggunan Aksara Lampung ke Aksara Latin dan dapat memicu kepunahan aksara tersebut di masa depan. Oleh karena itu, suatu upaya seharusnya diinisiasi untuk menghindari bencana ini. Salah satu usaha untuk melestarikan aksara ini adalah dengan melakukan penelitian terhadap aksara tersebut. Penelitian ini merupakan pengembangan penelitian pengenalan Aksara Lampung yang telah dilakukan sebelumnya dengan memperkenalkan fitur baru yaitu moment invariant. Fitur ini diekstraksi dari citra biner berukuran 32 x 32 piksel. Kemudian, support vector machine (SVM) digunakan untuk klasifikasi citra ke dalam 18 kelas aksara. Tingkat akurasi moment invariant dengan fitur representasi kontur adalah 15,89%, fitur representasi biner adalah 28,43%, dan fitur representasi skeleton adalah 49,94%. Penyebab kesalahan klasifikasi adalah dampak negatif dari sifat fitur moment invariant yaitu rotation, translation dan scaling invariant.
97BUKU ABSTRAK
KOM-33 Performa Fitur Moment Invariant pada
Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lampung
Akmal Junaidi, Ardiansyah, Revi Novita, Rico Andrian, dan Tristiyanto
ABSTRAK Saat ini banyak etnis yang tinggal di provinsi Lampung. Mereka berkomunikasi satu sama lain dengan bahasa Indonesia untuk komunikasi verbal dan aksara latin untuk komunkasi tertulis. Karena penggunaan aksara latin yang intens, Aksara Lampung diabaikan pada saat ini. Kondisi ini menggeser penggunan Aksara Lampung ke Aksara Latin dan dapat memicu kepunahan aksara tersebut di masa depan. Oleh karena itu, suatu upaya seharusnya diinisiasi untuk menghindari bencana ini. Salah satu usaha untuk melestarikan aksara ini adalah dengan melakukan penelitian terhadap aksara tersebut. Penelitian ini merupakan pengembangan penelitian pengenalan Aksara Lampung yang telah dilakukan sebelumnya dengan memperkenalkan fitur baru yaitu moment invariant. Fitur ini diekstraksi dari citra biner berukuran 32 x 32 piksel. Kemudian, support vector machine (SVM) digunakan untuk klasifikasi citra ke dalam 18 kelas aksara. Tingkat akurasi moment invariant dengan fitur representasi kontur adalah 15,89%, fitur representasi biner adalah 28,43%, dan fitur representasi skeleton adalah 49,94%. Penyebab kesalahan klasifikasi adalah dampak negatif dari sifat fitur moment invariant yaitu rotation, translation dan scaling invariant.
SEM
INA
R N
ASI
ON
AL
SAIN
S, M
IPA
, IN
FOR
MA
TIK
A D
AN
APL
IKA
SIN
YA
(SN
-SM
IAP)
201
9 “P
enge
mba
ngan
Sum
ber
Day
a Lo
kal D
an N
asio
nal y
ang
Berk
elan
juta
n D
i Era
Rev
olus
i Ind
ustr
i 4.0
Men
uju
Smar
t Soc
iety
” K
amis
, 24
Okt
ober
201
9 W
aktu
D
uras
i K
egia
tan
PI
C
07.
30 W
IB
60 m
enit
R
egis
tras
i
(dar
i sie
. Kes
ekre
tari
atan
) Po
wer
poin
t Su
bmis
sion
Des
k B
idan
g K
imia
: mhs
wa
Bid
ang
Bio
logi
: mhs
wa
Bid
ang
Fisi
ka: m
hsw
a B
idan
g M
atem
atik
a: m
hsw
a B
idan
g In
form
atik
a: m
hsw
a
08.
30 W
IB
5 m
enit
Pe
mbu
kaan
M
C: F
irda
O
pera
tor:
mah
asis
wa
ILK
OM
0
8.35
WIB
5
men
it.
Men
yany
ikan
Lag
u In
don
esia
Ray
a D
irije
n: T
aris
sa
08.
40 W
IB
5 m
enit
. Pe
mba
caan
aya
t su
ci A
l-Q
uran
So
likhi
n
08.
45 W
IB
15 m
enit
. T
aria
n T
radi
sion
al:
Tim
Him
bio
Dan
cer
0
9.0
0 W
IB
10 m
enit
. La
pora
n K
etua
Pel
aksa
na S
N-S
MIA
P 20
19
Favo
riss
en R
. Lum
banr
aja,
Ph.
D.
09.
10 W
IB
10 m
enit
. Sa
mbu
tan
Dek
an F
MIP
A, U
niv
ersi
tas
Lam
pung
D
rs. S
urat
man
, M.S
c.
09.
20W
IB
10 m
enit
. Sa
mbu
tan
Rek
tor
Uni
vers
itas
Lam
pung
R
ekto
r at
au y
ang
mew
akili
09.
30 W
IB
10 m
enit
. D
oa
Dr.
Ret
. Nat
Ron
iyus
Mar
junu
s, S
.Si.,
M.S
i.
09.
40 W
IB
5 m
enit
. Pe
nutu
p
MC
: Fir
da
Ope
rato
r: m
ahas
isw
a IL
KO
M
09.
45 W
IB
30 m
enit
. Se
si F
oto
Ber
sam
a da
n co
ffe
Bre
ak
MC
: Fir
da
98 BUKU ABSTRAK
Wak
tu
Dur
asi
Keg
iata
n
PIC
10.15
WIB
90
men
it.
Plen
ary
Sess
ion
K
eyno
te s
peak
er 1
: te
ma
Key
note
spe
aker
2:
Tem
a Pe
nyer
ahan
cin
dera
mat
a un
tuk
keyn
ote
spea
kers
Mod
erat
or: D
r. G
. Nug
roho
Sus
anto
O
pera
tor:
Mah
asis
wa
ILK
OM
(2)
11.4
5 75
men
it.
ISH
OM
A
Sie.
Kon
sum
si d
an y
ang
terk
ait
13.0
0 W
IB
20 m
enit
.
Para
llel S
essi
on 1
: inv
ited
spe
aker
s se
ssio
n
Bid
ang
Kim
ia:
Bid
ang
Bio
logi
: B
idan
g Fi
sika
: B
idan
g M
atem
atik
a:
Bid
ang
Info
rmat
ika:
Para
llel R
oom
1 D
KN
T R
.4A
-Mod
erat
or :
Dr.
Kho
irin
Nis
a Pa
ralle
l Roo
m 2
DK
NT
R.3
A-M
oder
ator
: An
ie R
ose
Iraw
ati,
M.C
s.
Para
llel R
oom
3 D
KN
T R
.3B
-Mod
erat
or :
Dr.
Nur
hasa
nah,
M.S
i
Para
llel R
oom
4 D
KN
T R
.4B
-Mod
erat
or :
Dr.
End
ang
Nur
cahy
ani
Para
llel R
oom
5 G
edun
g Pa
sca
MIP
A L
T 1
Mod
erat
or :
Hum
airo
h,
M.S
i.
Wak
tu
Dur
asi
Keg
iata
n
PIC
13.2
0 W
IB
120
men
it.
Para
llel S
essi
on 2
B
idan
g K
imia
: B
idan
g B
iolo
gi:
Bid
ang
Fisi
ka:
Bid
ang
Mat
emat
ika:
B
idan
g In
form
atik
a:
15.2
0 W
IB
20 m
enit
. C
offe
e br
eak
Sie.
Kon
sum
si
15.4
0 W
IB
50 m
enit
.
Para
llel S
essi
on 3
B
idan
g K
imia
: B
idan
g B
iolo
gi:
Bid
ang
Fisi
ka:
Bid
ang
Mat
emat
ika:
B
idan
g In
form
atik
a:
Para
llel R
oom
1 D
KN
T R
.4A
-Mod
erat
or :
Dr.
Kho
irin
Nis
a Pa
ralle
l Roo
m 2
DK
NT
R.3
A-M
oder
ator
: An
ie R
ose
Iraw
ati,
M.C
s.
Para
llel R
oom
3 D
KN
T R
.3B
-Mod
erat
or :
Dr.
Nur
hasa
nah,
M.S
i
Para
llel R
oom
4 D
KN
T R
.4B
-Mod
erat
or :
Dr.
End
ang
Nur
cahy
ani
Para
llel R
oom
5 G
edun
g Pa
sca
MIP
A L
T 1
Mod
erat
or :
Hum
airo
h,
M.S
i. 16
.20
WIB
10
men
it.
Sesi
Fot
o da
n Pe
nutu
p
16.3
0
Se
lesa
i
99BUKU ABSTRAK
Wak
tu
Dur
asi
Keg
iata
n
PIC
10.15
WIB
90
men
it.
Plen
ary
Sess
ion
K
eyno
te s
peak
er 1
: te
ma
Key
note
spe
aker
2:
Tem
a Pe
nyer
ahan
cin
dera
mat
a un
tuk
keyn
ote
spea
kers
Mod
erat
or: D
r. G
. Nug
roho
Sus
anto
O
pera
tor:
Mah
asis
wa
ILK
OM
(2)
11.4
5 75
men
it.
ISH
OM
A
Sie.
Kon
sum
si d
an y
ang
terk
ait
13.0
0 W
IB
20 m
enit
.
Para
llel S
essi
on 1
: inv
ited
spe
aker
s se
ssio
n
Bid
ang
Kim
ia:
Bid
ang
Bio
logi
: B
idan
g Fi
sika
: B
idan
g M
atem
atik
a:
Bid
ang
Info
rmat
ika:
Para
llel R
oom
1 D
KN
T R
.4A
-Mod
erat
or :
Dr.
Kho
irin
Nis
a Pa
ralle
l Roo
m 2
DK
NT
R.3
A-M
oder
ator
: An
ie R
ose
Iraw
ati,
M.C
s.
Para
llel R
oom
3 D
KN
T R
.3B
-Mod
erat
or :
Dr.
Nur
hasa
nah,
M.S
i
Para
llel R
oom
4 D
KN
T R
.4B
-Mod
erat
or :
Dr.
End
ang
Nur
cahy
ani
Para
llel R
oom
5 G
edun
g Pa
sca
MIP
A L
T 1
Mod
erat
or :
Hum
airo
h,
M.S
i.
Wak
tu
Dur
asi
Keg
iata
n
PIC
13.2
0 W
IB
120
men
it.
Para
llel S
essi
on 2
B
idan
g K
imia
: B
idan
g B
iolo
gi:
Bid
ang
Fisi
ka:
Bid
ang
Mat
emat
ika:
B
idan
g In
form
atik
a:
15.2
0 W
IB
20 m
enit
. C
offe
e br
eak
Sie.
Kon
sum
si
15.4
0 W
IB
50 m
enit
.
Para
llel S
essi
on 3
B
idan
g K
imia
: B
idan
g B
iolo
gi:
Bid
ang
Fisi
ka:
Bid
ang
Mat
emat
ika:
B
idan
g In
form
atik
a:
Para
llel R
oom
1 D
KN
T R
.4A
-Mod
erat
or :
Dr.
Kho
irin
Nis
a Pa
ralle
l Roo
m 2
DK
NT
R.3
A-M
oder
ator
: An
ie R
ose
Iraw
ati,
M.C
s.
Para
llel R
oom
3 D
KN
T R
.3B
-Mod
erat
or :
Dr.
Nur
hasa
nah,
M.S
i
Para
llel R
oom
4 D
KN
T R
.4B
-Mod
erat
or :
Dr.
End
ang
Nur
cahy
ani
Para
llel R
oom
5 G
edun
g Pa
sca
MIP
A L
T 1
Mod
erat
or :
Hum
airo
h,
M.S
i. 16
.20
WIB
10
men
it.
Sesi
Fot
o da
n Pe
nutu
p
16.3
0
Se
lesa
i
BU
KU
AB
ST
RA
K
DA
FT
AR
NA
MA
PE
SE
RT
A
SE
MIN
AR
NA
SIO
NA
L S
AIN
S, M
IPA
, IN
DO
RM
AT
IKA
DA
N A
PL
IKA
SIN
YA
KE
-V (
SN
-SM
IAP
V)
Har
i/T
anggal
:
Kam
is /
24
Okto
ber
2019
Par
alle
l R
oom
1 :
Mat
emat
ika
Nam
a R
uan
gan
:
Dek
anat
Ru
ang 4
A
Mod
erat
or
:
Dr.
Kh
oir
in N
isa
No.
Pu
ku
l N
am
a P
eser
ta
Ju
du
l M
ak
ala
h
1
13.0
0-1
3.2
0
Pro
f. M
ust
ofa
Usm
an
(In
vit
ed S
pea
ker
) D
yn
amic
Mod
elli
ng b
y U
sin
g V
ecto
r E
rror
Corr
ecti
on M
odel
2
13.2
0-1
3.5
0
Tri
Ren
a M
ayas
ari
Pen
gel
om
pokkan
Pro
vin
si B
erd
asar
kan
Var
iab
el K
eseh
atan
Lin
gku
ngan
Dan
Pen
gar
uhn
ya
Ter
had
ap K
emis
kin
an D
i In
dones
ia T
ahun
201
8
3
Putr
i S
ukm
a D
ewi
Mat
hem
atic
s E
du
tain
men
t D
alam
Ben
tuk A
pli
kas
i A
nd
roid
4
Afr
isca
Har
tian
eza
Inver
s M
oore
– P
enro
se M
atri
ks
Non
– B
uju
r S
angkar
Dan
Ap
likas
inya
5
13.5
0-1
4.2
0
Fer
tili
a Ik
ashau
m, K
arti
ka
Sar
i
Dew
i, L
ena
Wah
yu
ni
An
alis
is K
ebutu
han
Mod
ul
Geo
met
ri B
erb
antu
an A
pli
kas
i K
om
pu
ter
6
Sel
vi
Lovia
na,
Am
alia
Saf
aati
n,
Dw
inin
g P
anges
ti
Sud
ut
Pan
dan
g G
uru
ter
had
ap M
edia
Pem
bel
ajar
an
7
Kri
snaw
an A
ji P
rayoga,
Wid
iart
i
Wid
iart
i, D
ian
Ku
rnia
sari
Pem
odel
an D
ata
Cu
rah H
uja
n d
engan
Mod
el G
ener
aliz
ed S
pac
e T
ime
Au
tore
gre
ssiv
e (G
ST
AR
)
8
14.2
0-1
4.5
0
Sis
ka
Dia
h A
yu
Lar
asat
i, K
hoir
in
Nis
a
An
alis
is R
egre
si K
om
pon
en U
tam
a R
obu
st D
engan
Met
od
e M
inim
um
Covar
ian
ce D
eter
min
ant
– L
east
Tri
mm
ed S
qu
are
(MC
D-L
TS
)
9
Riz
a U
mam
i, K
hoir
in N
isa
Pen
du
gaa
n M
od
el T
ime
Var
yin
g P
aram
eter
Men
ggun
akan
Alg
ori
tma
Kal
man
Fil
ter
10
Wam
ilia
na
Wam
ilia
na,
Feb
i
Mudiy
anto
, A
km
al J
un
aidi
Solv
ing T
he
Deg
ree
Con
stra
ined
Min
imu
m S
pan
nin
g T
ree
Usi
ng
Modif
ied S
oll
in’s
Alg
ori
thm
11
14.5
0-1
5.2
0
Fit
rian
i F
itri
ani,
Ah
mad
Fai
sol
Kat
egori
Mod
ul
yan
g D
iban
gun
ole
h U
v
12
Ah
mad
Fai
sol,
Fit
rian
i F
itri
ani
Him
pun
an M
ult
ipli
kat
if R
ing D
eret
Pan
gkat
Ter
gen
eral
isas
i M
irin
g
BU
KU
AB
ST
RA
K
13
Nu
syir
wan
Nu
syir
wan
, A
ang
Nu
ryam
an,
Ad
e Y
uli
an H
and
y
Sap
utr
a
Mod
el G
ener
aliz
ed A
uto
regre
ssiv
e C
ond
itio
nal
Het
erosk
edas
tici
ty I
n
Mea
n (
GA
RC
H-M
) P
ada
Dat
a H
arga
Sah
am U
ntu
k E
stim
asi
Val
ue
At
Ris
k (
VaR
)
14
15.2
0-1
5.4
0
CO
FF
E B
RE
AK
15
1
5.4
0-1
6.1
0
15.4
0-1
6.1
0
Ben
i D
arm
awan
, N
usy
irw
an
Nu
syir
wan
, S
uh
arso
no S
uh
arso
no,
Rud
i R
usw
andi
Per
amal
an V
ola
tili
tas
Dat
a R
etu
rn K
urs
Rup
iah T
erh
adap
Doll
ar D
engan
M
etod
e In
tegra
ted
Gen
eral
ized
Au
tore
gre
ssiv
e C
ondit
ion
al
Het
erosc
edas
tici
ty (
IGA
RC
H)
16
Am
anto
Am
anto
, N
oti
ragay
u
Noti
ragay
u, D
orr
ah A
zis,
Agus
Sutr
isn
o
Per
ban
din
gan
Gal
at D
alam
Met
ode
Min
imum
Norm
Pad
a R
uan
g H
ilber
t
C[a
,b]
den
gan
Der
et T
aylo
r P
ada
Kas
us
Fu
ngsi
Ras
ion
al
17
Putr
i Is
nai
ni
Pem
ban
din
gan
Pro
fit
Tes
tin
g M
od
el L
ogn
orm
al D
an M
od
el R
SL
N-2
Pad
a A
sura
nsi
Un
it L
ink
18
16.1
0-1
6.2
0
May
sita
H
Men
entu
kan
Pre
mi
Asu
ransi
Kes
ehat
an U
ntu
k P
eraw
atan
Rum
ah S
akit
Pad
a S
tatu
s P
erora
ngan
Dan
Join
t L
ife
19
Car
oli
ne
Ari
ton
ang
An
alis
is R
elia
bil
itas
Pad
a D
ata
Mas
a H
idup S
iste
m Y
ang B
erdis
trib
usi
Lo
gn
orm
al D
engan
Pen
dek
atan
Bay
esia
n
20
16.2
0-1
6.3
0
CL
OS
ING
BU
KU
AB
ST
RA
K
DA
FT
AR
NA
MA
PE
SE
RT
A
SE
MIN
AR
NA
SIO
NA
L S
AIN
S, M
IPA
, IN
DO
RM
AT
IKA
DA
N A
PL
IKA
SIN
YA
KE
-V (
SN
-SM
IAP
V)
Har
i/T
anggal
:
Kam
is /
24
Okto
ber
2019
Par
alle
l R
oom
2 :
Com
pute
r S
cien
ces
Nam
a R
uan
gan
:
Dek
anat
Ru
ang 3
A
Mod
erat
or
:
An
ie R
ose
Ira
wat
i, M
.Cs.
No.
Pu
ku
l N
am
a P
eser
ta
Ju
du
l M
ak
ala
h
1
13.0
0-1
3.2
0
Dr.
rer
. N
et. A
km
al J
un
aid
i
(In
vit
ed S
pea
ker
) R
evolu
si I
ndu
stri
4.0
: P
elu
ang I
mp
lem
enta
si P
engenal
an P
ola
dan
M
ach
ine
Lea
rnin
g
2
13.2
0-1
3.5
0
Gan
di
Lak
san
a P
utr
a, A
rist
ote
les
,
Nu
r E
fendi,
Fav
ori
sen
Rosy
kin
g
Lu
mb
anra
ja
Pen
gem
ban
gan
Ap
likas
i L
apora
n A
kh
ir K
egia
tan M
ahas
isw
a K
KN
Dan
Pro
fil
Des
a
3
Din
ora
Ref
iasa
ri
An
alis
is L
ima
Kek
uat
an P
ort
er p
ada
Mar
ket
pla
ce P
akan
Ter
nak
dan
Pro
du
k H
asil
Ter
nak
(S
tudi
Kas
us:
eP
akan
)
4
Muh
amm
ad H
arun
Ar
Ras
yid
,
Ast
ria
Hij
rian
i
Pen
gem
ban
gan
Cu
stom
er R
elat
ionsh
ip M
anag
emen
t (C
RM
) D
engan
Inte
gra
si I
nfo
rmas
i G
eogra
fis
Pad
a S
iste
m I
nfo
rmas
i P
enju
alan
Ber
bas
is
Web
(S
tudi
Kas
us:
Usa
ha
Kop
i B
ub
uk K
has
Lam
pun
g C
ap M
obil
)
5
13.5
0-1
4.2
0
RM
Su
laim
an S
ani
Imp
lem
enta
si M
etod
e S
upp
ort
Vec
tor
Mac
hin
e D
alam
Pre
dik
si
Per
sebar
an D
emam
Ber
dar
ah D
i K
ota
Ban
dar
Lam
pu
ng
6
An
ie R
ose
Ira
wat
i, S
ela
Yunit
a
Pen
erap
an M
etod
e S
AW
(S
imp
le A
dd
itiv
e W
eigh
tin
g)
Pad
a S
iste
m
Ad
min
istr
asi
Dan
Pen
du
kun
g K
eputu
san S
elek
si P
ener
imaa
n P
enghun
i
Rusu
naw
a (R
um
ah S
usu
n S
eder
han
a M
ahas
isw
a) U
niv
ersi
tas
Lam
pun
g
7
Tri
stiy
anto
, A
stri
a H
ijri
ani,
A
rdia
nsy
ah, F
ach
ry M
aula
na
Pra
bow
o
Pen
gem
ban
gan
Ap
likas
i M
arket
pla
ce B
erb
asis
And
roid
Den
gan
Met
ode
Scr
um
( S
tudi
Kas
us
: M
arket
pla
ce P
akan
Ter
nak
dan
Pro
du
k P
eter
nak
Ep
akan
.id )
8
14.2
0-1
4.5
0
Fav
ori
sen R
Lu
mban
raja
, N
urr
ahm
a
Nu
rrah
ma,
Yun
da
Hen
ingty
as,
Ric
o
Pen
gen
alan
Rum
ah A
dat
Tra
dis
ional
In
don
esia
Men
ggun
akan
Au
gm
ente
d R
eali
ty
BU
KU
AB
ST
RA
K
An
dri
an
9
Ast
ria
Hij
rian
i, F
ikri
Ahm
ad
Mau
lan
a
Imp
lem
enta
si C
ust
om
er R
elat
ion
ship
Man
agem
ent
(CR
M)
Pad
a U
sah
a
Mik
ro B
idan
g R
etai
l S
tudi
Kas
us
CV
Du
ta S
qu
are
Ban
dar
Lam
pu
ng
10
Ded
i D
arw
is
An
alis
is P
erb
and
ingan
Met
od
e S
cori
ng S
yst
em d
an P
rofi
le M
atch
ing
untu
k M
engu
kur
Kin
erja
Kar
yaw
an p
ada
PT
Wah
ana
Rah
ardja
11
14.5
0-1
5.2
0
1
4.5
0-1
5.2
0
Ari
stote
les,
Su
ryad
iwan
sa H
aru
n,
Ast
ria
Hij
rian
i, N
adya
Wia
nd
hin
i
Iden
tifi
kas
i D
an S
olu
si P
enan
gan
an R
isik
o (
Stu
di
Kas
us
SP
I U
niv
ersi
tas
Lam
pun
g)
12
Feb
rian
i, D
idik
Ku
rnia
wan
, R
izky
Pra
bow
o
Sis
tem
In
form
asi
Pen
jad
wal
an K
egia
tan
den
gan
Pen
dat
aan
Tal
k S
how
di
Rad
ar L
ampun
g T
V
13
Muh
amm
ad I
qb
al, M
uh
amm
ad
Rid
ho
Sis
tem
Pen
det
eksi
Polu
si U
dar
a D
i K
ota
Ban
dar
Lam
pun
g
14
15.2
0-1
5.4
0
CO
FF
E B
RE
AK
15
15.4
0-1
6.1
0
Fav
ori
sen R
osy
kin
g L
um
ban
raja
,
Wiw
it M
ud
yan
ingsi
h, B
amban
g
Her
man
to, A
dm
i S
yar
if
Pre
dik
si M
etil
asi
Pad
a S
equ
ence
Pro
tein
Arg
inin
e M
enggun
akan
Ran
dom
Fore
st
16
Fai
zal
Fat
tura
hm
an,
Iraw
an I
raw
an
Monit
ori
ng F
ilte
r P
ada
Tan
gki
Air
Men
ggu
nak
an S
enso
r T
urb
idit
y
Ber
bas
is A
rdu
ino M
ega
25
60 V
ia S
ms
Gat
eway
17
Ali
nd
a P
utr
i C
hai
run
ia, R
d.
Irw
an
Ad
i P
ribad
i, A
rdia
nsy
ah (
KO
M)
Sis
tem
In
form
asi
Jual
Bel
i B
erb
asis
E-C
om
mer
ce M
enggu
nak
an
Fra
mew
ork
Lar
avel
(S
tudi
Kas
us:
App
le B
alam
Sto
re)
18
16.1
0-1
6.2
0
Rev
i N
ovit
a (K
OM
) P
erfo
rma
Fit
ur
Mom
ent
Invar
iant
Pad
a P
engen
alan
Tu
lisa
n T
angan
Aksa
ra L
amp
un
g
19
16.2
0-1
6.3
0
CL
OS
ING
BU
KU
AB
ST
RA
K
DA
FT
AR
NA
MA
PE
SE
RT
A
SE
MIN
AR
NA
SIO
NA
L S
AIN
S, M
IPA
, IN
DO
RM
AT
IKA
DA
N A
PL
IKA
SIN
YA
KE
-V (
SN
-SM
IAP
V)
Har
i/T
anggal
:
Kam
is /
24
Okto
ber
2019
Par
alle
l R
oom
3 :
Com
pute
r S
cien
ces
Nam
a R
uan
gan
:
Dek
anat
Ru
ang 3
B
Mod
erat
or
:
Dr.
Nurh
asan
ah,
M.S
i
No.
Pu
ku
l N
am
a P
eser
ta
Ju
du
l M
ak
ala
h
1
13.0
0-1
3.2
0
Fav
ori
sen R
Lu
mban
raja
, E
ster
D
ebora
Pri
scil
a S
ilal
ahi,
Did
ik
Ku
rnia
wan
, A
dm
i S
yar
if
Pre
dik
si A
seti
lasi
Pad
a S
equ
ence
Pro
tein
Men
ggun
akan
Sup
port
Vec
tor
Mac
hin
e
2
13.2
0-1
3.5
0
Ast
ria
Hij
rian
i, T
egu
h E
nd
aryan
to,
Ali
cia
Dja
uh
arie
Ap
likas
i M
obil
e untu
k P
enca
tata
n K
euan
gan
Pen
gel
uar
an B
iaya
dan
Pen
erim
aan
Dan
a p
ada
Usa
ha T
ani
Pad
i (A
KU
PA
DI)
3
Sep
riyan
i S
epri
yan
i S
iste
m P
akar
Dia
gn
osi
s P
enyak
it T
anam
an B
uah
Nag
a M
enggun
akan
Met
od
e C
ase
– B
ased
Rea
sonin
g B
erb
asis
Web
4
Ari
stote
les
., N
ur
Efe
nd
i, A
stri
a
Hij
rian
i, F
ern
atdi
An
gger
Sap
utr
a
Ap
likas
i M
onit
ori
ng P
elak
san
aan D
an P
rofi
l D
esa
Ku
liah
Ker
ja N
yat
a
Un
iver
sita
s L
ampu
ng
5
13.5
0-1
4.2
0
Muh
amm
ad I
qb
al, A
hm
ad M
arzu
ky
Ash
shaf
f, R
ifq
y H
aryu
dha
Dew
anta
ra
Sm
art
Room
Syst
em M
enggu
nak
an T
ekn
olo
gi
Inte
rnet
Of
Th
ings
(IO
T)
Den
gan
Sis
tem
Ken
dal
i B
erb
asis
And
roid
6
Muh
amm
ad A
km
al J
ahid
i, A
stri
a
Hij
rian
i
Sis
tem
Rek
om
endas
i S
ekola
h M
enen
gah
P
erta
ma
Di
Kota
Ban
dar
Lam
pun
g M
enggun
akan
Met
ode
SA
W (
Sim
ple
Add
itiv
e W
eighti
ng)
Ber
bas
is S
iste
m I
nfo
rmas
i G
eogra
fis
7
Feb
rian
ti S
uci
Riz
qia
ni
Sis
tem
Ken
dar
aan
PT
. P
erta
min
a P
atra
Nia
ga
(Kan
tor
Pusa
t)
8
14.2
0-1
4.5
0
Putr
i P
erta
ma
Sar
i, A
stri
a H
ijri
ani
Sis
tem
Rek
om
edas
i S
ekola
h M
enen
gah
Ata
s U
ntu
k C
alon
Sis
wa
Di
Kota
B
and
ar L
ampun
g M
enggun
akan
Met
ode
SA
W(S
imp
le A
ddit
ive
Wei
ghti
ng)
Ber
bas
is
Sis
tem
In
form
asi
Geo
gra
fis
9
Win
di
Art
i, T
iryon
o R
., S
ubia
n, S
.,
Mod
el R
anca
ng B
angu
n A
lat
Pen
yari
ng A
ir B
erb
asis
Fil
ter
Dan
Kar
bon
BU
KU
AB
ST
RA
K
Aan
g N
. A
kti
f-1
3 S
erta
Per
hit
un
gan
Laj
u M
enggu
nak
an M
etod
e B
eda
Hin
gga
10
Nu
rhay
ati
, T
iryon
o R
., D
orr
ah A
.,
Aan
g N
.
Pem
odel
an M
atem
atik
a L
aju
Ali
ran
Pan
as P
ada
Waj
an P
embu
atan
Ara
ng
Akti
f-1
3 D
engan
Men
ggun
akan
Met
od
e B
eda
Hin
gga
(Fin
ite
Dif
fere
nce
Met
hod
)
11
1
4.5
0-1
5.2
0
14.5
0-1
5.2
0
Nel
i R
oh
amti
lah
, N
etti
Her
awat
i,
Dorr
ah A
zis
Est
imas
i K
urv
a R
egre
si N
onp
aram
etri
k D
engan
Men
ggu
nak
an M
etod
e
Fou
rier
Den
gan
Dan
Tan
pa
Pen
cila
n
12
Far
kh
ana
Apri
l L
ista
ri, N
etty
Her
awat
i, A
smia
ti A
smia
ti
Gra
fik P
engen
dal
i N
onp
aram
etri
k D
engan
Est
imas
i F
un
gsi
Den
sita
s
Ker
nel
13
An
is M
ahfu
d A
lafi
, W
idia
rti
Wid
iart
i, M
ust
ofa
Usm
an,
Dia
n
Ku
rnia
sari
Per
amal
an D
ata
Tim
e S
erie
s S
easo
nal
Men
ggun
akan
Met
od
e A
nal
isis
Sp
ektr
al
14
15.2
0-1
5.4
0
CO
FF
E B
RE
AK
15
15.4
0-1
6.1
0
Tir
yon
o R
ub
y
Mod
el R
anca
ng B
angu
n A
lat
Bu
sur
Lin
tasa
n B
ula
n S
ebag
ai I
lmu
Das
ar
Yu
nus-
5 U
ntu
k M
embu
at T
abel
Kal
ender
isas
i T
ern
ak K
urb
an 1
0
Dzu
lhij
ah
16
M. Ju
an S
hap
ute
ra, A
nie
Rose
Ir
awat
i (K
OM
) Im
ple
men
tasi
Clu
ster
ing P
ada
Alg
ori
tma D
BS
CA
N U
ntu
k D
etek
si
Kej
adia
n B
enca
na
Ala
m P
ada
Mic
rob
loggin
g T
wit
ter
17
Eri
ka
Putr
i P
erti
wi
(KO
M)
Pen
gem
ban
gan
Ala
t B
antu
Pen
uli
san A
yat
Alq
ura
n J
uz
28, 29
, d
an 3
0
Pad
a L
atex
Ber
bas
is w
eb
18
16.2
0-1
6.3
0
CL
OS
ING
BU
KU
AB
ST
RA
K
DA
FT
AR
NA
MA
PE
SE
RT
A
SE
MIN
AR
NA
SIO
NA
L S
AIN
S, M
IPA
, IN
DO
RM
AT
IKA
DA
N A
PL
IKA
SIN
YA
KE
-V (
SN
-SM
IAP
V)
Har
i/T
anggal
:
Kam
is /
24
Okto
ber
2019
Par
alle
l R
oom
4 :
Bio
logy a
nd
Chem
istr
y
Nam
a R
uan
gan
:
Dek
anat
Ru
ang 4
B
Mod
erat
or
:
Dr.
End
ang N
urc
ahyan
i
No.
Pu
ku
l N
am
a P
eser
ta
Ju
du
l M
ak
ala
h
1
13.0
0-1
3.2
0
Pro
f T
ati
Suh
arta
ti
(In
vit
ed S
pea
ker
) S
enyaw
a-se
nyaw
a F
lavon
oid
Bio
akti
f dar
i tu
mbu
han
Art
oca
rpus
2
13.2
0-1
3.5
0
Dr.
Su
mar
di
(In
vit
ed S
pea
ker
) P
ote
nsi
Kon
sors
ium
Pro
bio
tik u
ntu
k B
ud
iday
a U
dan
g
3
Su
mar
di
Su
mar
di,
Sal
man
Far
isi,
Ch
rist
ina
Nu
gro
ho E
kow
ati,
Sun
dar
i
Ayu
Okta
lia
Sel
eksi
dan
Kar
akte
risa
si B
acil
lus
sp. P
enghas
il A
nti
bak
teri
Pen
gham
bat
Vib
rio s
p. d
ari
Kaw
asan
Huta
n M
angro
ve
Han
ura
4
Sit
i M
ardia
na,
Su
mar
di
, R
och
mah
Agu
stri
na,
Bam
ban
g I
raw
an
Pen
gar
uh
Bak
teri
Foto
sinte
tik A
noksi
gen
ik (
BF
A)
Ter
had
ap
Per
tum
buh
an P
adi
(Ory
za s
ativ
a L
.) V
arie
tas
Inp
ari
34 p
ada
Med
ia S
alin
5
13.5
0-1
4.2
0
Ah
mad
Ikhsa
nudin
U
ji P
rote
oli
tik C
end
awan
Ento
mopat
ogen
Pen
icil
liu
m s
p. as
al K
ecoa
(Per
ipla
net
a am
eric
ana)
6
Eti
Ern
awia
ti, M
arth
a L
ulu
s L
and
e P
rofi
l K
eker
abat
an P
lasm
ah N
utf
ah P
isan
g A
sal
Kota
Ban
dar
Lam
pun
g
Ber
das
arkan
Jum
lah K
rom
oso
m D
an T
ipe
Gen
om
7
Dic
ky A
friz
al
Dae
rah
Jel
ajah
Ku
kan
g S
um
ater
a (N
yct
iceb
us
cou
can
g B
odd
aert
, 1
785
)
Alb
ino D
i R
esor
Pem
erih
an T
aman
Nas
ion
al B
ukit
Bar
isan
Sel
atan
8
14.2
0-1
4.5
0
Was
into
n S
iman
junta
k, A
gust
ina
Sim
anju
nta
k, K
amis
ah D
elil
awat
i P
andia
ngan
Kaj
ian P
engar
uh
Per
ban
din
gan
Kom
posi
si B
ahan
Bak
u C
amp
ura
n B
agas
Teb
u D
an M
inyak
Bij
i K
aret
Men
jadi
Liq
uid
Fu
el M
enggun
akan
Zeo
lit-
X S
ebag
ai K
atal
is
9
Suto
po H
adi,
Bay
u A
ndan
i, Y
uli
A
mb
arw
ati,
Novia
ny N
ovia
ny
U
ji A
nti
bak
teri
dan
Anti
mal
aria
Sen
yaw
a D
ifen
ilti
mah
(IV
) d
an
Tri
fen
ilti
mah
(IV
) 3
-hid
roksi
ben
zoat
BU
KU
AB
ST
RA
K
10
Yu
li A
mb
arw
ati
Isola
si S
enyaw
a T
erp
enoid
Dar
i U
mb
i R
um
pu
t T
eki
Seb
agai
An
tikan
ker
11
14.5
0-1
5.2
0
Kam
isah
Del
ilaw
ati
Pan
dia
ngan
,
Putr
i D
amay
anti
, F
auli
a R
iyan
ti,
Was
into
n S
iman
junta
k
Uji
Kat
alit
ik Z
SM
-5 y
ang D
isin
tesi
s M
enggun
akan
Sil
ika
Sek
am P
adi
dan
Al(
OH
)3 p
ada
Rea
ksi
Tra
nes
teri
fikas
i M
inyak
Kel
apa
Saw
it
12
Azz
ah N
abil
ah
An
alis
is A
ir D
an S
erat
Pad
a P
ow
der
Nan
noch
loro
psi
s sp
. Is
ola
t
Lam
pun
g M
angro
ve
Cen
ter
(LM
C)
13
An
anda
Syif
adel
la R
izki
An
alis
is U
ji K
and
un
gan
Abu
pad
a P
ow
der
Nan
noch
loro
psi
s sp
. Is
ola
t
Lam
pun
g M
angro
ve
Cen
ter
den
gan
Tem
per
atu
r P
enger
ingan
yan
g
Ber
bed
a
14
15.2
0-1
5.4
0
CO
FF
E B
RE
AK
15
15.4
0-1
6.1
0
Att
iyyah
Riz
ki
Su
laim
an
Pen
gar
uh
Per
bed
aan
Tem
per
atu
r P
ada
Ku
alit
as P
ow
der
Nan
noch
loro
psi
s
sp.
Isola
t L
ampu
ng M
angro
ve
Cen
ter
(LM
C)
Ber
das
arkan
BE
TN
16
Nu
rhas
anah
Husi
n,
Inta
n T
sam
ratu
l
fuad
ah, H
eri
Sat
ria,
Su
rip
to D
wi
Yu
won
o (
KIM
)
Isola
si E
kso
poli
sakar
ida
dar
i B
akte
ri A
sam
Lak
tat
Has
il F
erm
enta
si
Kef
ir K
olo
stru
m
17
Nu
rhas
anah
Husi
n, S
iwi
Meu
tia,
R.
Sup
riyan
to,
Asp
ita
Lai
la (
KIM
)
An
alis
is K
adar
Pro
tein
, L
emak
, D
an T
ota
l A
sam
Lak
tat
Dar
i F
erm
enta
si
Kef
ir B
erb
ahan
Bak
u K
olo
stru
m S
api
18
16.1
0-1
6.2
0
Isn
i U
swat
un K
has
anah
, E
ndah
Set
yan
ingru
m,
Tu
giy
on
o, G
regori
us
Nu
gro
ho S
usa
nto
, Is
ni
Usw
atu
n
Kh
asan
ah
Pen
gar
uh
Bti
(B
acil
lus
thu
rin
gie
nsi
s is
rael
ensi
s) S
ebag
ai L
arvas
ida
Nyam
uk A
edes
aeg
yp
ti T
erh
adap
Kem
elim
pah
an d
an I
nd
eks
Ken
ekar
agam
an P
lan
kto
n
19
Mit
a R
ilyan
ti, E
lla
Git
a S
ilvia
na
Buh
ani,
Ni
Lu
h G
ede
Rat
na
Juli
asih
S
inte
sis
dan
Kar
akte
risa
si Z
eoli
t M
ord
enit
(M
OR
) P
ori
Hir
arki
Ber
bas
is
Sil
ika
Abu
Am
pas
Teb
u d
an S
ilik
a K
om
ersi
l
20
16.2
0-1
6.3
0
CL
OS
ING
BU
KU
AB
ST
RA
K
DA
FT
AR
NA
MA
PE
SE
RT
A
SE
MIN
AR
NA
SIO
NA
L S
AIN
S, M
IPA
, IN
DO
RM
AT
IKA
DA
N A
PL
IKA
SIN
YA
KE
-V (
SN
-SM
IAP
V)
Har
i/T
anggal
:
Kam
is /
24
Okto
ber
2019
Par
alle
l R
oom
5 :
Ph
ysi
cs &
Com
pute
r S
cien
ces
Nam
a R
uan
gan
:
Ged
un
g P
asca
MIP
A L
t.1
Mod
erat
or
:
Hu
mai
roh
, M
.Si.
No.
Pu
ku
l N
am
a P
eser
ta
Ju
du
l M
ak
ala
h
1
13.0
0-1
3.2
0
Pro
f. S
imon
Sem
bir
ing (
Invit
ed
Sp
eak
er)
Per
an T
ekn
olo
gi
Ker
amik
ber
bas
is S
ilik
a S
ekam
Pad
i se
bag
ai S
aran
a P
enin
gkat
an P
endid
ikan
dan
Kai
tann
ya
den
gan
Ind
ust
ri
2
13.2
0-1
3.5
0
Ira
Sud
arso
no P
utr
i, R
eka
Pusp
itas
ari,
Rez
a A
rsel
a, S
imon
Sem
bir
ing
Ch
arac
teri
stic
s M
icro
stru
ctu
re a
nd
Fun
ctio
n G
roup
s of
Ric
e H
usk
Sil
ica
and
Asp
hal
t C
om
posi
tes
3
Dea
fan
i W
ahyu
Ard
anis
war
i T
her
mal
Ch
arac
teri
stic
s an
d F
unct
ion
al G
rou
ps
of
Ric
e H
usk
Sil
ica
Com
posi
tes
Wit
h A
sph
alt
4
Jum
ingin
Ju
min
gin
, A
tin
a A
tin
a
Efe
kti
fita
s K
last
er T
anam
an S
ebag
ai P
enghal
ang A
lam
i T
ingkat
Keb
isin
gan
Ken
dar
aan
Ber
moto
r di
Jala
n B
y P
ass
Ala
ng
-Ala
ng L
ebar
Kota
Pal
emban
g
5
13.5
0-1
4.2
0
Gu
rum
Ah
mad
Pau
zi, M
ia A
bi
Nis
a,
Ah
mad
Sau
di
Sam
osi
r, S
ri R
atn
a
Su
list
iyan
ti,
Was
into
n S
iman
junta
k
Pen
gar
uh
Pen
ggun
aan
An
oda
Tum
bal
(M
g)
Ter
had
ap K
arak
teri
stik
Lis
trik
Sel
Ele
ktr
okim
ia C
u(A
g)-
Zn
pad
a A
ccu
mu
lato
r B
erb
ahan
Air
Lau
t
6
Nit
a S
usa
nti
P
engar
uh
Per
lakuan
Ter
mal
Ter
had
ap K
arak
teri
stik
Asp
al K
om
posi
t
Ber
bas
is S
ilik
a S
ekam
Pad
i
7
Ah
mad
Mu
naw
ir S
ireg
ar, S
imon
S
emb
irin
g,
Agu
s R
iyan
to, R
oniy
us
Mar
junu
s
Pen
gar
uh
Pen
amb
ahan
Abu
Sek
am P
adi
Ter
had
ap S
ifat
Fis
is d
an
Mek
anis
pad
a M
ort
ar
8
14.2
0-1
4.5
0
Ari
stote
les,
Did
ik K
urn
iaw
an,
Ast
ria
Hij
rian
i, F
ahru
l E
fen
di
Ap
likas
i D
igit
alis
asi
Kea
rsip
an
BU
KU
AB
ST
RA
K
9
Ihsa
n K
amil
Tej
a S
um
arn
a, S
atri
o
Nu
gro
ho, A
ldi
Su
ryan
to, D
oll
y
Vir
gia
n S
hak
a Y
udh
a S
akti
Ran
can
g B
angu
n K
endal
i L
ampu
Men
ggu
nak
an W
emos
D1
Min
i
Den
gan
Pusa
t K
end
ali
Med
ia S
osi
al T
eleg
ram
10
Joko C
hri
stia
n C
han
dra
, Ir
fan
Irm
awan
Pen
erap
an K
ripto
gra
fi P
ada
Res
t A
pi
Web
Ser
vic
e S
tud
i K
asus
Kaf
a
Ph
oto
gra
ph
y
11
14.5
0-1
5.2
0
Akm
al J
unai
di,
Mu
jahid
Muja
hid
,
Wam
ilia
na
Wam
ilia
na
Usi
ng M
odif
ied P
rim
Alg
ori
thm
an
d P
rob
abil
ity F
acto
r fo
r E
dge
Ex
chan
ge
to S
olv
e T
he
Deg
ree
Con
stra
ined
Min
imu
m S
pan
nin
g T
ree
Pro
ble
m
12
Ika
Riz
ki
Wu
land
ari,
Ann
isa
Elc
enti
a F
ajar
wat
i, S
yai
ful
Bah
ri
(KIM
)
An
alis
is R
esid
u A
nti
bio
tik C
hlo
ram
phen
icol
(CA
P)
Dan
Nit
rofu
razo
ne
Sem
icar
baz
ide
(SE
M)
Pad
a U
dan
g W
ind
u (
Pen
aeu
s M
on
od
on
) D
engan
Met
od
e E
LIS
A (
En
zym
e-L
inked
Im
munoso
rben
t A
ssay
)
13
Yu
nd
a H
enin
gty
as, B
amban
g
Her
man
to, M
uh
amm
ad I
qb
al
Vid
eo T
ou
r G
uid
e S
ebag
ai M
edia
In
form
asi
Fak
ult
as M
ipa
Univ
ersi
tas
Lam
pun
g
14
15.2
0-1
5.4
0
CO
FF
E B
RE
AK
15
15.4
0-1
6.1
0
Saf
itri
Ju
anit
a P
ener
apan
AH
P D
an S
AW
Dal
am A
pli
kas
i S
iste
m P
enunja
ng K
eputu
san
Pen
entu
an G
uru
Ter
bai
k P
ada
Sm
k B
ina
Insa
n M
and
iri
16
Ad
iib
a D
wik
anth
i, H
end
ri I
raw
an
Pen
erap
an E
lect
ronic
Cu
stom
er R
elat
ionsh
ip M
anag
emen
t (E
-CR
M)
Gu
na
Men
ingkat
kan
Loyal
itas
Pas
ien
Ru
mah
Sak
it
17
Nu
rhud
awat
i N
ingsi
h, S
yai
ful
Bah
ri
(KIM
)
An
alis
is R
esid
u H
ista
min
Pad
a Ik
an T
una
(Thunn
us
sp)
den
gan
met
od
e
Hig
h P
erfo
rman
ce L
iquid
Cro
mat
ogra
phy (
HP
LC
)
18
16.1
0-1
6.2
0
Hes
ty R
od
lotu
Yu
la, S
yai
ful
Bah
ri
(KIM
)
An
alis
is K
andun
gan
Logam
Ber
at M
erku
ri (
Hg)
Pad
a C
um
i-C
um
i
(Lo
ligo s
p.)
Den
gan
Men
ggun
akan
Met
od
e A
tom
ic A
bso
rpti
on
S
pec
trosc
op
y (
AA
S)
19
16.2
0-1
6.3
0
CL
OS
ING