blok riset

7/21/2019 blok riset

http://slidepdf.com/reader/full/blok-riset 1/45

METODE PENELITIAN

Nurul Islamy

Bagian Ilmu Kedokteran Komunitas

FK Unila



SISTEMATIKA METODE PENELITIAN

Desain penelitian

Tempat dan Waktu

Populasi dan Sampel

Cara Pemilihan Sampel

Estimasi Besar Sampel

Kriteria Pemilihan

Prosedur Kera

!aria"el

De#inisi $perasional

%nalisis Data



DESAIN PENELITIAN

merupakan &adah untuk mena&a"

pertanyaan penelitian atau untuk mengui

kesahihan hipotesis'

Klasi#ikasi ($"ser)asional

Eksperimental



Kuantitati#

$"ser)asional

*aporan Kasus

dan Seri Kasus

CrossSectional

Studi KasusKontrol

Studi Kohort

Eksperimental



TEMPAT DAN WAKTUPENELITIAN

Dise"utkan ren+ana tempat dan &aktu

dilakukannya penelitian



POPULASI DAN SAMPEL Populasi adalah adalah keseluruhan

su"ek,unit,anggota,item yang akan diteliti

- uni)erse

Berdasarkan si#at(

Finite

In#inite



...POPULASI...

Di"agi menadi . (

Populasi target/sasaranKeseluruhan su"ek yang akan ditarik

kesimpulannya oleh peneliti'E/' $C thp 0CI pada &anita usia .1234 tahun yang

tinggal di perkotaan 5ur"an6 di Indonesia'

Populasi sumber

Bagian populasi sasaran yg digunakan se"agaisum"er pen+uplikan su"ek penelitian 5&aktu dan

tempat6'

E/' ''''yg mengunungi puskesmas pada'''''di'''''



SAMPEL

-pop' study7 su"set yg di+uplik dari populasi

yang akan diamati,diukur oleh peneliti

Why888 9' Keter"atasan &aktu7 tenaga dan "iaya'

.' *e"ih +epat dan le"ih mudah'

:' 0em"eri in#ormasi yang le"ih "anyak dan

mendalam 5dapat ditangani le"ih teliti6



SAMPLIN

P!O"A"ILIT# SAMPLIN NON P!O"A"ILIT# SAMPLIN

Simple Random Sampling

Systematic Sampling

Stratified Random

Sampling

Multistage RS

Cluster Sampling

Consecutive Sampling

Convenient Sampling

Judgmental Sampling

Snowball Sampling

Quota sampling



SIMPLE !ANDOM SAMPLINProses pengam"ilan sampel dilakukan dengan mem"eri

kesempatan yang sama pada setiap anggota populasi

untuk menadi anggota sampel'

Keuntungan ( 2 Prosedur estimasi mudah dansederhana

Kerugian ( 2 0em"utuhkan da#tar populasi'

2 Sampel mungkin terse"ar pada daerahyang luas7 sehingga "iaya transportasi

"esar'



S#STEMATI$ !ANDOM SAMPLIN

Proses pengam"ilan sampel7 setiap urutan ke ;K< dari

titik a&al yang dipilih se+ara random'

K -N,n

0isalnya7 setiap nomor pasien kelipatan tiga yang "ero"at

ke suatu =umah Sakit7 diam"il se"agai sampel 5pasien

No' :7>74791 dst6'

Keuntungan (2Peren+anan dan penggunaanya mudah'

2Sampel terse"ar di daerah populasi'

Kerugian ( 20em"utuhkan da#tar populasi'



ST!ATI%IED !ANDOM SAMPLIN

Populasi di"agi strata&strata,su"populasi7

kemudian pengam"ilan sampel dilakukan dalam

setiap strata "aik se+ara simple random

sampling7 maupun se+ara systemati+ random

sampling

Keuntungan( 2Taksiran mengenai karakteristik

populasi le"ih tepat'

Kerugian ( 2 Da#tar populasi setiap strata

diperlukan

2 ?ika daerah geogra#isnya luas7 "iaya

transportasi tinggi



MULTISTAE !ANDOM SAMPLIN Proses pengam"ilan sampel dilakukan

"ertingkat7 "aik "ertingkat dua

maupun le"ih'

0isalnya( Pro)insi @ Ka"upaten @ Ke+amatan

@=T,=W @ KK'



$LUSTE! !ANDOM SAMPLIN

Pengam"ilan sampel dilakukan terhadap sampling unit7

dimana sampling unitnya terdiri dari satu kelompok

5+luster6' Tiap item 5indi)idu6 di dalam kelompok yang

terpilih akan diam"il se"agai sampel

E/' Aam"aran karakteristik 5umur7 suku7 pendidikan dan

pekeraan6 orang tua mahasis&a FK Unila' 0ahasis&a FK

di"agi dalam 3 tingkat 5I s,d I!6' Pilih se+ara random

salah satu tingkat 5misal tingkat II6' 0aka orang tua

semua mahasis&a tingkat II diam"il se"agai sampel'' Keuntungan ( 2 Tidak memerlukan da#tar populasi'

2 Biaya transportasi kurang

Kerugian ( 2 Prosedur estimasi sulit'



". NON P!O"A"ILIT# SAMPLIN

9' Conse+uti)e Sampling ( Semua su"yek yang datang memenuhi kriteria

pemilihan dimasukan dalam penelitian sampai umlah

su"yek yang diperlukan terpenuhi

.' Con)enient Sampling ( Diam"il tanpa sistematika tertentu

?arang dianggap dapat me&akili populasi terangkau

:' ?udgmental Sampling ,purposi)e( Berdasarkan pertim"angan su"yekti#nya7"ah&a

responden dapat mem"erikan in#ormasi yang memadai

untuk mena&a" pertanyaan penelitian



ESTIMASI UKU!AN SAMPEL Tingkat kemaknaan statistik 56

Kuasa statistik 5926

Besarnya pengaruh )aria"el terhadap e#ek

Proporsi e#ek pada populasi tak terpapar5kohort6

Proporsi paparan pada populasi normal 5kasus

kontrol6

Per"andingan ukuran sampel antar kelompokstudi yang dikehendaki

?umlah populasi

Nilai presisi



No JENIS MASALAH RUMUS BESAR SAMPEL

1 Deskriptif kategorik ( Z α ) p! #

Deskriptif $%&erik ( Z α ' s) #

A$aitik ko&paratif ( Z α *P+ , Z- * P1+1 , P+)

.ategorika t#k /erpsg (p1 0 P )

A$aitik ko&paratif

N12N2 3 Z α (4R01) , Z-*3 (4R,1) 0 (4R01)

5)6

.ategorika /erpsg (4R01) 5

7 A$aitik ko&paratif $%&erik ( Z α , Z - ) S

t#k /erpasa$ga$ keo&pok ( '1 0 8 )

9 A$aitik ko&paratif $%&erik t#k /erpasa$ga$ : keo&pok

; A$aitik ko&paratif $%&erik ( Z α , Z - ) S

/erpasa$ga$ keo&pok ( '1 0 8 )

< A$aitik ko&paratif $%&erik /erpasa$ga$ : keo&pok

= .oreatif 3 ( Z α , Z - ) 6

(>?7 $) 3 ( 1 , r )@(10r) 6

1> M%tiariate (C1? ES

11 Diag$ostik ( Z α ) Se$ (10se$) #P

1 S%ria ( Z α , Z - ) 3 ( F) , ( i)6

( F 0 i)



Error Z α one tailed atau β Z α two tailed

0,01 2,576 2,581

0,02 2,238 2,576

0,03 1,960 2,2380,05 1,645 1,960

0,10 1,282 1,645

0,15 1,036 1,4400,20 0,842 1,282

Z α dan β



ESTIMASI UKU!AN SAMPEL =umus Taro amane (

Keterangan ( N - Besar populasi

n - Besar sampel

d - Nilai presisi atau tingkat

keper+ayaan,ketepatan yang diinginkan

N n (

) * N +,-



K!ITE!IA PEMILIAN Kriteria Inklusi

Karakteristik su"ek penelitian pada populasi

sum"er yang akan diteliti'

Kriteria EksklusiSe"agian su"yek yang memenuhi kriteria inklusi

harus dikeluarkan dari studi karena "er"agaise"a"'



P!OSEDU! KE!0A %lokasi Su"ek

Penelitian yang mem"andingkan )aria"el harus

menye"utkan dengan elas su"ek yang menadi

kelompok yang diteliti7 dan yang menadi kelompok

kontrol'

Pengukuran dan Inter)ensi%lat yang digunakan dideskripsikan dengan elas7

termasuk nama7 tipe7 dan pa"rik pem"uatnya7reagen untuk pemeriksaan la"oratorium'



1A!IA"EL PENELITIAN Ukuran atau +iri yang dimiliki oleh anggota2

anggota suatu kelompok yang "er"eda

dengan yang dimiliki oleh kelompok yang

lain

0a+am2ma+am )aria"el (!aria"el Be"as

!aria"el Tergantung!aria"el %ntara

!aria"el Peran+u



DE%INISI OPE!ASIONAL1A!IA"EL

Semua konsep yang ada dalam penelitian

harus di"uat "atasan dalam istilah yang

operasional

Tuuan ( agar tidak ada makna ganda dari

istilah yang digunakan dalam penelitian

terse"ut



$ONTO DO

Variabel Definisi Alat ukur Hasil Skala

Pengetahuan

ibu hamil

tentang

anemia

Kemampuan/peng

etahuan

responden

menjaab !"

pertan#aan

tentang anemia

Kuesioner !$ Kurang

%ika skor #ang

diperoleh & mean

'$ (aik

%ika skor #ang

diperoleh ) mean

*+idia, '""-.

rdinal



!aria"el De#inisi 0etode asil ukur Skala

Data

I0T

5Indeks

0assa

Tu"uh 6

0etode yang

digunakan

dengan +ara

menghitung

BB,TB.

dimana BB

adalah "erat

"adan dalam

kilogram dan

TB adalah

tinggi "adan

dalam meter

Pengukuran

BB dengan

tim"angan

merek +amry

personal +are

dan

pengukur TB

dengan

mi+rotoise'

9'BB Kurang 9G71

.'Normal 9G712.374

:'BB *e"ih .17H2.474

3'$"esitas Kelas I

:H7H2:374

1'$"esitas Kelas II

:17H2:474

>'$"esitas Kelas III

@3H

5International

Dia"etes Federation7

.HH16

$rdinal



!EN$ANA PENOLAAN DANANALISIS DATA

Proses pengolahan data terdiri dari"e"erapa langkah7 yaitu (Editing7 penge+ekan kuesioner mengenai data

- lengkap7 elas7 rele)an7 dan konsisten'

Coding

Data entry

Cleaning =pengecekan kembali



ANALISIS DATA ?enis penelitian

?enis data,)aria"el

%sumsi kenormalan distri"usi data



0ENIS&0ENIS U0I IPOTESIS

Ui hipotesis untuk satu )aria"el "e"as

1ariabel Meto,e

Be"as Tergantung

Nominal Nominal Kai2kuadrat7ui Fis+her

Nominal Numerik Ui2t5independen7"erpasangan6

Nominal Numerik %no)a

Numerik Numerik =egresi2korelasi



Ui ipotesis le"ih dari satu )aria"el "e"as

1ariabel Meto,e

Be"as Tergantung

Nominal Numerik %no)a

Numerik Numerik =egresi multipel

Nominal dan Numerik Numerik =egresi logistik



1ALIDITAS Deraat kea"sahan 5ke"enaran6 kesimpulan

yang ditarik dari se"uah penelitian

- Kesalahan sistematis

9' Bias

.' Con#ounding



"IAS De)iasi hasil. atau penarikan kesimpulan dari

yang sesungguhnya7 atau proses yang

mengaki"atkan de)iasi terse"ut'

0easurement "ias - alat ukur dan +ara

Sele+tion "ias - pemilihan su"ek penelitian



$ON%OUNDIN %A$TO! Faktor ketiga yang merupakan #aktor risiko

terhadap teradinya penyakit atau )aria"el

hasil7 "erhu"ungan dengan paparan atau

perlakuan7 dan "ukan )aria"el antara dalam

mekanisme kausal paparan penyakit'



!ELIA"ILITAS Deraat sta"ilitas 5konsistensi6 yang

ditunukkan ketika se"uah pengukuran

diulangi dalam kondisi yang identik 5sama6'

9' =epeated measure

.' $ne shot



STATISTI$AL SINI%I$AN$E

P2)alue Po&er

Con#iden+e inter)al



LE1EL O% SINI%I$AN$E +

Chosen "e#ore the statisti+al

test is per#ormed

• Βesarnya peluang salah dalaenola! hipotesis nol"

• α )alue - H'H1 H'H9 H'HH9



P&1ALUE Besarnya peluang terhadap kesimpulan

tentang adanyaper"edaan,hu"ungan,pengaruh )aria"el7ketika hipotesis nol "enar'

Cal+ulated a#ter the statisti+al test has "eenper#ormed

P2)alue H'H1 statisti+ally signi#i+ant



E2AMPLE% study a"out the risk o# lung +an+er among people

&ho smoke

H( The risk o# lung +an+er among people &ho smoke is

not di##erent #rom people &ho donJt smoke %( The risk o# lung +an+er among people &ho smoke is

di##erent #rom people &ho donJt smoke 5t&o2tailed6

The risk o# lung +an+er among people &ho smoke is larger #rom people

&ho donJt smoke 5one2tailed6

I# p H'H17 null hypothesis is ree+ted &hile thealternati)e is a++epted



POWE! O% STUD# Pro"a"ility o# ree+ting the null hypothesis

&hen it is indeed #alse or +on+luding that the

alternati)e hypothesis is true &hen it really

is true

The a"ility o# a study to dete+t at true

di##eren+e

Cal+ulated "e#ore the study is implemented Po&er - 592β6

Intimately related to the sample sie



$O!!E$T DE$ISIONS 3 E!!O!S IN#POTESIS TESTIN

4

5Po&er or 92β6

I

5Type I error7 or α

error6

II

5Type II error7 or β error6 4

Di##eren+e e/ists

5ree+t H6

No di##eren+e

5do not ree+t

H6

Di55eren6e E7ists +) No Di55eren6e +8

True situation

C o

n + l u s i o n # r o m

h y p o t h e s i s t e s t



$ON%IDEN$E INTE!1AL +$I Inter)al or range o# )alues &hi+h most

likely en+ompasses the true population

)alue

The lo&er and upper limits o# this inter)alare termed +on#iden+e limits

41L CI is the range o# )alues that &ould

not di##er #rom the estimate pro)ided "y

the study at a statisti+al signi#i+an+e o#H'H1

41L CI - d M 9'4>SE



E/ample(

% 41L +on#iden+e inter)al #or the mean

height o# a population o# &omen is 91. to

9>3 +m0eaning(

ou are 41L +ertain that the real

population mean lies "et&een 91. and

9>3 +m'

91. +m is the lo&er +on#iden+e limit7 9>3

+m is the upper +on#iden+e limit

$ON%IDEN$E INTE!1AL +$I



I# an inter)al spans a == or $= o# 9'H or

e##e+t sie o# H7 the results are

statisti+ally indistinguisha"le #rom no

e##e+t 5not statisti+ally signi#i+ant6' The &idth o# the CI is determined "y the

num"er o# study su"e+ts and the

pre+ision o# the measurement'

The narro&er the CI the more pre+ise theresult

$ON%IDEN$E INTE!1AL +$I



E2AMPLES O% $ON%IDEN$EINTE!1ALS

#elati$e #is! %on&iden'e(nter$al

%oent

1"2 0"1)9 *ot signi&i'ant, ipre'ise result

1"2 0"9)1"4 *ot signi&i'ant, pre'ise result

1"2 1"1)1"3 +igni&i'ant, pre'ise result

4 1"1)8 +igni&i'ant, ipre'ise result



T%NK $U

blok riset

Documents