belajar spss dan statistika

10
Belajar SPSS dan Statistika Home Privacy Policy Sunday, September 30, 2012 Korelasi Spearman Korelasi Spearman mirip dengan regresi, namun ditujukan untuk statistik nin parametrik. Korelasi Spearman menunjukkan hubungan sebab akibat. Contoh : Perusahaan ingin mengetahui hubungan antara jam_lembur dan prestasi dari karyawan. Untuk itu dilakukan pendataan jam lembur karyawan dan prestasi yangdihasilkan. Dan didapat data sebagai berikut : jam_lembur skor_prest asi 24 3.6 17 2.0 20 2.7 41 3.6 52 3.7 23 3.1 46 3.8 17 2.5 15 2.1 29 3.3 Langkah – langkah melakukan uji Korelasi Spearman adalah sebagai berikut : 1. Masukkan data di atas pada SPSS. 2. Klik menu Analyze > Correlate > Bivariate

Upload: coza-gurnge

Post on 08-Dec-2015

225 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

2

TRANSCRIPT

Page 1: Belajar SPSS Dan Statistika

Belajar SPSS dan Statistika Home Privacy Policy

Sunday, September 30, 2012

Korelasi Spearman

Korelasi Spearman mirip dengan regresi, namun ditujukan untuk statistik nin parametrik.Korelasi Spearman menunjukkan hubungan sebab akibat.

Contoh : Perusahaan ingin mengetahui hubungan antara jam_lembur dan prestasi dari karyawan. Untuk itu dilakukan pendataan jam lembur karyawan dan prestasi yangdihasilkan. Dan didapat data sebagai berikut :

jam_lembur skor_prestasi24 3.617 2.020 2.741 3.652 3.723 3.146 3.817 2.515 2.129 3.3

Langkah – langkah melakukan uji Korelasi Spearman adalah sebagai berikut :

1. Masukkan data di atas pada SPSS. 2.    Klik menu Analyze > Correlate > Bivariate

Page 2: Belajar SPSS Dan Statistika

3.    Pada kotak dialog yang muncul masukkan variabel jam_lembur dan skor_prestasi  pada kotak Variables. Pastikan pilihan Spearman aktif.

4.    Klik OK untuk melakukan analisa Ada tidaknya korelasi dapat dilihat dari nilai probabilitas yang tercantum pada baris Sig.  Untuk korelasi, syarat ada tidaknya korelasi adalah sebagai berikut :

  Apabila probabilitas > 0.025 maka tidak ada korelasi. Apabila probabilitas < 0.025 maka antar variabel terdapat korelasi.

Pada contoh di atas nilai probabilitas yang dihasilkan adalah 0.00. Maka jam_lembur  dan skor_prestasi mempunyai korelasi  (0.00 < 0.025)

Hubungan sebab akibat ditunjukkan dengan tanda positif atau negatif dari koefisien korelas. Dari hasil di atas dapat dilihat bahwa koefisien korelasi antara jam_lembur dan skor_prestasi adalah 0.945 (tanda positif) Hal ini berarti semakin tinggi jam lembur, maka skor prestasi juga semakin meningkat.

Page 3: Belajar SPSS Dan Statistika

Uji T Paired dengan SPSS

Paired T Test

Paired T Test digunakan sebagai uji komparatif atau perbedaan apabila skala data kedua variabel adalah kuantitatif (Interval atau Rasio).

Syarat Uji T Paired adalah perbedaan dua kelompok data berdistribusi normal. Maka harus dilakukan terlebih dahulu dengan uji normalitas pada perbedaan kedua kelompok tersebut.Anda dapat menggunakan uji normalitas antara lain:Shapiro WilkLillieforsKolmogorov Smirnov

Untuk Uji T Paired dengan menggunakan Excel, Baca Artikel kami yang berjudul: "T Paired dalam Excel".

Kita Mulai Saja:Cara melakukan uji T Paired di SPSS (Uji Beda Berpasangan Kuantitatif).

Buat Variabel seperti di atas!

Page 4: Belajar SPSS Dan Statistika

Pindah ke Data View

Isi dengan Data (contoh: Berat Badan Sebelum dan Sesudah Minum Suplemen)

Page 9: Belajar SPSS Dan Statistika

Correlation: Nilai Korelasi antara 2 variabel tersebut: Hasil 0,991 artinya hubungan kuat dan positif.

Sig.: tingkat signifikansi hubungan: Hasil 0,000 artinya signifikan pada level 0,01.

Df: degree of freedom (derajat kebebasan) : Untuk uji T Paired selalu N- 1. Di mana N adalah jumlah sampel.

T = nilai t hitung: hasil 1,000: Harus dibandingkan dengan t tabel pada DF 19. Apabila  t hitung > t tabel: signifikan.

Sig. (2-tailed): Nilai probabilitas/p value uji T Paired: Hasil = 0,330. Artinya: Tidak ada perbedaan antara sebelum dan sesudah perlakuan. Sebab: Nilai p value > 0,05 (95 % kepercayaan).

Mean: 0,250. Bernilai Positif: Artinya terjadi kecenderungan penurunan berat badan sesudah perlakuan. Rata-rata penurunannya adalah 0,250.