bab v hasil dan pembahasan 5eprints.umm.ac.id/67591/6/bab v.pdf69 bab v hasil dan pembahasan 5.1...

69

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Deskripsi Responden

Responden dalam penelitian ini adalah anggota Kelompok Tani “Karya Bakti”

Dusun Pakan Desa Purworejo Kecamatan Ngantang Kabupaten Malang. Jumlah

populasi keseluruhan dari anggota kelompok tani berjumalah 100 orang dengan

penentuan sampel menggunakan perhitungan metode solvin. Jumlah sampel yang

didapat sejumlah 80 orang. Karakteristik responden didasarkan pada jenis kelamin,

umur, tingkat pendidikan, lama berusahatani dan luas lahan. Berikut adalah

karakteristik responden berdasarkan karakteristik yang telah disebutkan.

5.1.1 Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Pengelompokkan responden yang dilakukan di Kelompok Tani “Karya Bakti”

Dusun Pakan ini adalah berdasarkan jenis kelamin yaitu laki-laki dan perempuan.

Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada Tabel 5.1.1

sebagai berikut:

Tabel 5.1 Pengelompokan Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Jenis Kelamin Jumlah (Orang) Persentase(%)

Perempuan 8 10

Laki-Laki 72 90

Jumlah 80 100

Sumber: Data Primer, diolah tahun 2020

Berdasarkan tabel 5.1 penggolongan responden berdasarkan jenis kelamin

mayoritas responden berjenis kelamin laki-laki. Anggota Kelompok Tani “Karya

70

Bakti” yang menjadi responden dengan jenis kelamin laki-laki sebanyak 72 orang

dengan prosentase 90%. Hal tersebut dianggap karena laki-laki adalah kepala

keluarga yang seharusnya bekerja dan mencari nafkah. Badan Pusat Statistika (2010)

menjelaskan bahwa Kepala rumah tangga (KRT) adalah salah seorang dari ART yang

bertanggung jawab atas pemenuhan kebutuhan sehari-hari di rumah tangga atau orang

yang dituakan/ dianggap/ditunjuk sebagai KRT. Penduduk perempuan di Dusun

Pakan diperbolehkan untuk mendaftar sebagai anggota Kalompok Tani “Karya Bakti”

karena tidak ada batasan jenis kelamin untuk mendaftar, hanya saja 1 Kepala

Keluarga hanya mendapatkan jatah 1 nama yang didaftarkan guna menjaga

kesenjangan sesama penduduk Dusun Pakan.

5.1.2 Responden Berdasarkan Umur

Pengukuran responden penelitian yang dilakukan di Kelompok Tani “Karya

Bakti” Dusun Pakan berdasarkan umur petani. Umur merupakan salah satu faktor

yang mempengaruhi kinerja petani dalam berusahatani. Karakteristik responden

berdasarkan umut dapat dilihat pada tabel 5.2 berikut:

Tabel 5.2 Pengelompokan Responden Berdasarkan Umur

Penggolongan Usia (Tahun) Jumlah (Orang) Persentase (%)

20 – 30 1 1,25

30 – 40 8 10,00

41 – 50 40 50,00

51 – 60 24 30,00

> 61 7 8,75

Jumlah 80 100


71

Berdasarkan tabel 5.2 rentang usia terkecil responden adalah 20 – 30 tahun

dengan jumlah 1 orang. Responden termuda berdasarkan hasil kuisioner adalah 29

tahun. Mayoritas umur petani berdasarkan tabel 5.2 pada rentang usia 41 – 50 tahun

sebanyak 40 orang dengan jumlah prosentase 50%. Hal tersebut dianggap bahwa

umur produktif petani di Dusun Pakan sekaligus anggota Kelompok Tani “Karya

Bakti” umur mulai 41 tahun sampai 50 tahun. Pernyataan tersebut diperkuat dengan

penjelasan dari Badan Pusat Statistika (2010) bahwa Populasi penduduk dengan nilai

median di bawah 20 dapat digambarkan sebagai “muda”, median sebesar 30 atau

lebih sebagai “tua”, dan populasi penduduk dengan median 20 sampai 29 sebagai usia

“menengah”. Selanjutnya Umur responden di atas 51 tahun sampai 60 tahun

sebanyak 24 orang dengan prosentase 30%. Responden dengan umur > 61 tahun

sebanyak 7 orang. Penjelasan mengenai pengelompokan rentang umur yang berbeda-

beda sebagai bukti bahwa berbagai macam rentang usia penduduk Dusun Pakan yang

bermata pencaharian sebagai petani. Susanti, Listiana, & Widayat (2016)

menjelaskan bahwa petani umur 30-59 tahun memiliki fisik yang potensial untuk

mendukung kegiatan usahatani, dinamis, kreatif, dan cepat dalam menerima inovasi

teknologi baru. Petani berumur lebih dari 59 tahun memiliki kelebihan dalam hal

pengalaman. Penduduk Dusun Pakan Desa Purworejo yang bermatapencaharian

sebagai petani memilik umur yang berbeda-beda antar petani satu dan yang lainnya.

Perbedaan umur setiap petani dapat memepengaruhi pola pikir dan kinerja dalam

berusahatani.

72

Berdasarkan tabel 5.2 dapat dilihat bahwa kurangnya minat anak muda untuk

terjun ke dunia pertanian. Hal tersebut dibuktikan dalam kelompok rentang skala 20 –

30 tahun terdapat hanya 1 orang. Kurangnya minat anak muda dapat berakibat

dikemudian hari pertanian akan semakin menipis. Petani dengan rentang skala >61

tahun sebanyak 7 orang membuktikan bahwa masih adanya petani berusia lanjut yang

bekerja sebagai petani. Pernyataan bahwa petani dengan usia >61 tahun termasuk

dalam lanjut usia seperti penjelasan dari Badan Pusat Statistika (2010) bahwa

pengelompokan usia penduduk dapat diklasifikasikan dalam tiga kategori,yaitu muda

(0-14 tahun), menengah (15-64 tahun) dan tua (65 tahun ke atas). Penduduk lanjut

usia adalah penduduk yang berumur 65 tahun ke atas. Selanjutnya petani-petani yang

termasuk pada kelompok lanjut usia membutuhkan penerus atau pengganti untuk

mengelolah usahatani tersebut yakni anak-anak muda, sehingga diperlukannya

wawasan dan pengetahuan mengenai pertanian kepada anak-anak muda supaya

mereka siap untuk terjun dalam dunia pertanian.

5.1.3 Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Terakhir

Pengukuran responden berdasarkan tingkat pendidikan terakhir yang

ditempuh. Tinggi rendahnya pendidikan yang ditempuh mampu mempengaruhi pola

pikir dan pengetahuan dalam berusahatani. Pengelompokan tingkat pendidikan

terakhir yang ditempuh petani berdasarkan kuisioner penelitian diantaranya SD,

SMP/SLTP, SMA/SMU/SLTA, selain tingkat pendidikan terakhir yang telah

disebutkan terdapat beberapa petani yang merasakan bangku sekolah tidak sampai

73

tamat SD, sehingga tidak memiliki ijazah sebagai bukti menempuh pendidikan

Sekolah Dasar. Karakteristik responden berdasarkan tingkat pendidikan terakhir

dapat dilihat pada tabel 5.3 berikut:

Tabel 5.3 Pengelompokan Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Terakhir

Tingkat Pendidikan Jumlah (Orang) Persentase (%)

Tidak Tamat SD 9 11,25

SD 27 33,75

SMP / SLTP 24 30,00

SMA / SMU / SLTA 20 25,00

Jumlah 80 100


Berdasarkan tabel 5.3 pengelompokan responden berdasarkan tingkat

pendidikan terakhir petani Kelompok Tani “Karya Bakti” Dusun Pakan terbagi

menjadi 3 kelompok yakni Sekolah Dasar (SD) sebanyak 27 orang dengan prosentase

sebesar 33,75 % dari seluruh Responden, Sekolah Menengah Pertama (SMP) atau

beberapa menyebutnya dengan SLTP sebanyak 24 orang dengan prosentase 30% dari

seluruh responden, dan Sekolah Menengah Akhir (SMA) atau beberapa menyebutnya

SLTA dan SMU sebanyak 20 orang dengan prosentase 25% dari seluruh responden.

Berdasarkan jumlah prosentase yang diketahui dapat dilihat bahwa jumlah responden

berdasarkan tingkat pendidikan akhir hampir rata, karena selisih jumlah maupun

prosentase SD dengan SMP sebesar 3,75 sedangkan selisih prosentase SMP dengan

SMA 5%. Responden yang tidak tamat SD berdasarkan hasil kuisioner sebesar 9

orang dengan prosentase 11,25% dari seluruh responden.

Tingkat pendidikan terakhir responden dapat dikatakan pada tingkat sedang

berdasarkan kriteria yang dijelaskan Susanti, Listiana, & Widayat (2016) dibagi

74

menjadi 3 kriteria, diantaranya: (1) Rendah (9 tahun). Jumlah prosentase tertinggi berdasarkan tabel 5.3 terdapat pada

kelompok tingkat pendidikan terakhir SD yang mana dalam menempuh tingkat SD

dibutuhkan waktu kurang lebih 6 tahun. Selanjutnya responden dalam menempuh

tingkat pendidikan SMP / Sederajat membutuhkan waktu 3 tahun, sehingga dapat

disimpulkan bahwa pendidikan terakhir penduduk Dusun Pakan, Desa Purworejo

termasuk dalam kategori sedang karena mayoritas penduduk menyelesaikan

pendidikannya selama 7-9 tahun.

Perekonomian keluarga biasanya dipengaruhi oleh pendidikan yarang dimiliki

oleh setiap keluarga (Wahyu Apriliyawati, 2017). Keterbatasan pendidikan dan

perekonomian membuat beberapa petani harus mengorbankan pendidikannya untuk

bekerja, meskipun demikian tidak menutup kemungkinan bahwa petani yang tidak

menyelesaikan bangku pendidikan termasuk petani yang kurang wawasan dan

pengetahuan karena petani-petani di Dusun pakan dalam berusahatani menggunkaan

pengetahuan bertani yang didapatkan dari hasil pengalamannya. Petani Kelompok

Tani “Karya Bakti” lebih percaya dengan pengalaman yang pernah dilakukannya

daripada informasi-informasi baru mengenai pertanian berupa teori sebelum ada

praktek dan hasil yang nyata dari teori baru tersebut. Petani-petani dengan rata-rata

usia di atas 45 tahun beranggapan bahwa tingginya pendidikan tidak menjamin mahir

dalam berusahatani, melainkan seberapa banyak pengalaman yang dimiliki petani

mampu mengubah pola pikir dalam berusahatani, inovasi dalam berusahatani, dan

75

memecahkan permasalahan berusahatani menunjukkan bahwa petani tersebut mahir

dalam berusahatani.

5.1.4 Responden Berdasarkan Lama Berusahatani

Lamanya berusahatani menunjukkan seberapa banyak ilmu, informasi dan

pengalaman yang telah diperoleh dari berbagai pihak atau dari hasil pengalaman

pribadi selama berusahatani. Pihak-pihak yang berwajib untuk memberikan informasi

terkait pertanian kepada petani seperti penyuluh atau lembaga pemerintahan lainnya.

Karakteristik responden berdasarkan pengalaman bertani dapat dilihat dalam Tabel

5.4 berikut:

Tabel 5.4 Pengelompokan Responden Berdasarkan Lama Berusahatani

Pengalaman Berusahatani

(Tahun)

Jumlah (Orang) Persentase (%)

1 -10 6 7,50

11 – 20 28 35,00

21 – 30 18 22,50

31 – 40 17 21,25

41 – 50 8 10,00

51 – 60 3 3,75

Jumlah 80 100


Berdasarkan tebel 5.4 pengelompokan responden berdasarkan lama

berusahatani mayoritas masuk dalam 3 kelompok rentang skala 11 – 20 tahun

sebanyak 28 orang dengan prosentase sebesar 35% dari seluruh responden, 21 – 30

tahun sebanyak 18 orang dengan prosentase sebesar 22,5% dari seluruh responden,

dan 31 – 40 tahun sebanyak 17 orang dengan prosentase sebesar 21,25% dari seluruh

responden. Berdasarkan pengelompokan tersebut dapat diketahui bahwa petani

76

Kelompok Tani “Karya Bakti” Dusun Pakan sudah lama menekuni usahatani. Alasan

setiap responden untuk mempertahankan usahataninya berbeda-beda, namun sebagian

besar beralasan bahwa usahatani merupakan pekerjaan utamanya, tidak terikat dengan

atasan sehingga petaninya sendiri yang menentukan dan berwewenang atas lahan

yang dikelolahnya, petani juga beranggapan bahwa meskipun dalam usahatani

terdapat kerugian namun berdasarkan pengalaman lebih sering mengalami

keuntungan daripada kerugian, jadi tidak ada alasan untuk meninggalkan usahatani

dan alasan petani tetap berusahatani yang terakhir yaiutu karena sudah warisan turun

temurun keluarga sehingga penghasilan uatama keluarga berasal dari usahatani

sebagaimana yang telah dipaparkan pada alasan pertama petani tetap melanjutkan

usahataninya.

Pengelompokan responden berdasarkan lama usahataninya dengan rentang

skala 1-10 tahun terdapat 6 orang dengan prosentase sebesar 7,5% dari seluruh

responden. Rata-rata responden dengan lama berusahatani

77

yang baru juga besarnya sama dengan petani yang mendapatkan pengalaman, hal ini

dimungkinkan daerah tersebut masih dalam tahap memunculkan lagi semangat dalam

bertani padi sawah (Wahyu Apriliyawati, 2017).

5.1.5 Responden Berdasarkan Status Lahan

Status lahan yang dikelolah petani untuk berusahatani memiliki 2 status,

diantaranya milik sendiri dan sewa. Wahyu Apriliyawati (2017) menjelaskan definisi

dari lahan milik sendiri dan lahan sewa. Lahan milik sendiri ialah bentuk pengusaan

lahan secara kekal dan didapatkan dari turun-temurun dan dapat diwariskan pada ahli

warisnya kelak. Sewa lahan ialah bentuk pengusaaan lahan untuk budidaya dengan

menggunakan lahan milik orang lain yang kemudian membayar sewa sesuai

kesepakatan. Karakteristik status lahan petani kelompok tani “Karya Bakti” Dusun

Pakan dapat dilihat berdasarkan tabel 5.5 berikut ini:

Tabel 5.5 Pengelompokan Responden Berdasarkan Status Lahan

Status Lahan Jumlah (Orang) Persentase (%)

Milik Sendiri 41 51,25

Sewa 39 48,75

Jumlah 80 100


Berdasarkan tabel 5.5 pengelompokan responden berdasarkan status lahan

yang dikelolah petani terbagi menjadi 2 kelompok, yaitu: sewa dan milik sendiri.

Responden yang mengelolah lahan dengan status „Milik Sendiri‟ sebanyak 41 orang

dengan prosentase 51,25% dari seluruh responden penelitian. Pemilik lahan dengan

status „sewa‟ sebanyak 39 responden dengan prosentase sebesar 48,75% dari seluruh

responden.Perbandingan kedua status lahan tersebut berdasarkan besarnya prosentase

78

memiliki selisih 2,5% dengan selisih 2 responden. Lahan yang dimiliki responden

yang mayoritas didapatkan dari hasil warisan keluarga, sedangkan terdapat beberapa

responden dengan status kependudukan pendatang yang mana responden tersebut

bukan penduduk asli Desa Purworejo sehingga untuk memulai usahataninya

responden perlu untuk menyewa lahan. Perbedaan status kepemilikan lahan

mempengaruhi biaya oprasional usahatani, seperti yang dijelaskan oleh Wahyu

Apriliyawati (2017) bahwa lahan milik sendiri biasanya kurang memperhitungkan

biaya operasional yang dikeluarkan karena tidak mengeluarka biaya sewa lahan akan

tetapi membayar pajak atas tanah sawah. Petani yang menyewa lahan garapan lebih

terpacu untuk lebih mengoptimalkan dalam mengelola lahan agar memperoleh hasil

yang lebih tinggi. Beban biaya untuk sewa lahan oleh petani, dibayarkan setahun

sekali untuk 3 kali tanam.

5.1.6 Responden Berdasarkan Luas Lahan

Pengukuran responden berdasarkan luas lahan yang dimiliki atau dikelolah

petani Kelompok Tani “Karya Bakti” Dusun Pakan. Luas lahan yang dikelolah

responden memiliki luas yang berbeda-beda sehingga dibutuhkan pengelompokan

dengan rentang skala seperti tabel 5.6 berikut:

Tabel 5.6 Pengelompokan Responden Berdasarkan Luas Lahan

Luas Lahan (Ha) Jumlah (Orang) Persentase (%)

0,1 – 1 63 78,75

1,01 – 2 6 7,50

2,01 – 3 9 11,25

>3 2 2,50

79

Jumlah 80 100


Berdasarkan tabel 5.6 mayoritas luas lahan petani berada pada rentang skala

0,1 – 1 Ha sebanyak 63 orang dengan prosentase sebesar 78,75%. Berbanding

terbalik dengan jumlah responden dengan luas lahan >3 Ha berdasarkan kuisioner

berjumlah 2 orang dengan prosentase sebesar 2,50%. Pengisian petani terhadap

kuisioner terkait luas lahan berdasarkan pemahaman pribadi petani dengan

membandingkan luas lahan antar petani yang lain di sekelilingnya. Petani

menggunakan angka bulat untuk memperkirakan luas lahan yang dimilikinya.

Perhitungan yang banyak digunakan petani diantaranya: 0,25; 0,5; 0,75; 1; 1,25; 1,5;

2 dan 2,5. Luas lahan yang ditulis petani merupakan akumulasi dari semua lahan yang

dikelolah petani baik ladang maupun sawah.

Luas lahan yang dikelolah petani mempengaruhi hasil produksi usahatani.

Wahyu Apriliyawati (2017) Semakin luas lahan yang termanfaatkan akan semakin

banyak produksi yang dihasilkan. Susanti, Listiana, & Widayat (2016) Luas lahan

adalah salah satu faktor produksi yang sangat memengaruhi hasil produksi

pertanaman. Lahan yang terlalu luas tidak berarti dapat memberikan hasil produksi

tinggi, tetapi lahan yang terlalu sempit juga tidak efisien dalam pengelolaan lahan.

Luas lahan yang dimanfaatkan sebagai lahan pertanian di Desa Purworejo telah

dibagi menjadi petakan-petakan dengan luas yang berbeda-beda, karena masyarakat

di Dusun Pakan Desa Purworejo masih menganut tradisi membagi luas lahan yang

dimiliki untuk dibagikan kepada ahli warisnya sehingga luas lahan yang diterima

80

semakin sempit. Penyempitan lahan tersebut tidak dapat dijadikan kendala dalam

penurunan hasil produksi, seperti yang dijelaskan Manyamsari (2014) Pengelolaan

usaha tani pada lahan sempit seharusnya tidak hanya berorientasi pada peningkatan

hasil produksi dan produk yang dibutuhkan pasar, tetapi juga harus mampu

menciptakan pasar, efisien, dan memiliki daya saing.

5.2 Uji Instrumen

5.2.1 Uji Validitas

Validitas adalah ketepatan atau kecermatan suatu instrument dalam

pengukuran (Dewi, 2018). Uji validitas yang dilakukan pada penelitian ini

menggunakan korelasi Bivariate Pearson pada program SPSS. Analisis Bivariate

Person mengkorelasikan setiap skor item dengan skor total. Skor total merupakan

jumlah dari seluruh skor item. Dewi, (2018) mengatakan bahwa item-item pertanyaan

yang berkorelasi signifikan dengan skor total menunjukkan item-item tersebut

mampu memberikan dukungan dalam mengungkap apa yang ingin diungkap.

Pengujian validitas pada penelitian ini menggunakan perbandingan nilai r

hitung dengan r tabel dimana nilai sig = 0,05. Rumus df (degree of freedom) = (N-2),

jadi df = 80 – 2 = 78. Nilai r tabel pada df = 78 dengan sig 0,05 adalah 0,1852. Data

dikatakan valid apabila nilai r hitung > r tabel. Terdapat cara lain yaitu dengan

membandingkan nilai sig, jika nilai sig < 0,05 maka data dikatakan valid. Terdapat 3

uji validitas yang dilakukan, diantaranya: atribut kepercayaan, atribut evaluasi dan

faktor-faktor yang mempengaruhi pembentukan sikap petani. Rincian uji validitas

81

atribut kepercayaan dari hasil uji menggunakan program SPSS dapat dilihat pada

Tabel 5.7 berikut ini:

Tabel 5.7 Hasil Uji Validitas Atribut Kepercayaan

No Variabel Item R hitung R tabel Sig. Ket.

1. Fluktuasi Harga B11 0,206 0,1852 0,067 Valid

B12 0,592 0,1852 0,000 Valid

2. Penyusutan berat

timbangan

B21 0,237 0,1852 0,035 Valid

B22 0,499 0,1852 0,000 Valid

3. Cuaca Tidak

Mnentu

B31 0,589 0,1852 0,000 Valid

B32 0,318 0,1852 0,004 Valid

4. Kesesuaian bibit B41 0,227 0,1852 0,043 Valid

B42 0,516 0,1852 0,000 Valid

B43 0,464 0,1852 0,000 Valid

Sumber: Data primer, diolah tahun 2020

Berdasarkan Tabel 5.7 data dikatakan valid apabila:

Nilai r hitung > r tabel, atau

Sig < 0,05

Tabel 5.7 di atas menujukkan bahwa niai r tabel sebesar 0,1852 yang artinya

lebih kecil dari nilai r hitung untuk keseluruhan pertanyaan pada variabel bebas

atribut kepercayaan. Nilai signifikansi pada pertanyaan masing-masing variabel

hampir keseluruhan menunjukkan angka 0,00 yang berarti < 0,05. Melihat nilai r

hitung, r tabel dan signifikansi dari Tabel 5.7 dapat ditarik kesimpulan bahwa setiap

pertanyaan pada kuisioner dikatakan valid. Responden juga memberikan jawaban

yang konsisten sehingga dapat dilanjutkan dengan analisis selanjutnya.

82

Rincian uji validitas atribut evaluasi yang telah dilakukan berdasarkan uji

validitas pada program SPSS seperti pada tabel 5.8 berikut:

83

Tabel 5.8 Hasil Uji Validitas Atribut Evaluasi

No Variabel Item R hitung R tabel Sig. Ket.

1. Fluktuasi Harga E11 0,318 0,1852 0,004 Valid

E12 0,553 0,1852 0,000 Valid

2. Penyusutan berat

timbangan

E21 0,662 0,1852 0,000 Valid

E22 0,731 0,1852 0,000 Valid

3. Cuaca Tidak

Mnentu

E31 0,378 0,1852 0,001 Valid

E32 0,493 0,1852 0,000 Valid

4. Kesesuaian bibit E41 0,345 0,1852 0,002 Valid

E42 0,635 0,1852 0,000 Valid

E43 0,329 0,1852 0,003 Valid


Berdasarkan Tabel 5.8 data atribut evaluasi dikatakan valid apabila:

Nilai r hitung > r tabel, atau

Sig < 0,05.

Tabel 5.8 di atas menujukkan bahwa niai r tabel sebesar 0,1852 yang artinya

lebih kecil dari nilai r hitung untuk keseluruhan pertanyaan pada variabel bebas

atribut evaluasi. Nilai signifikansi pada pertanyaan masing-masing variabel hampir

keseluruhan menunjukkan angka 0,00 yang berarti < 0,05. Melihat nilai r hitung, r

tabel dan signifikansi dari Tabel 5.8 dapat ditarik kesimpulan bahwa setiap

pertanyaan pada kuisioner dikatakan valid. Responden juga memberikan jawaban

yang konsisten sehingga dapat dilanjutkan dengan analisis selanjutnya.

5.2.2 Uji Reliabilitas

Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejuh mana suatu alat pengukur

dapat dipercaya atau diandalkan (Widi, 2011). Uji reliabilitas digunakan untuk

menguji tingkat konsistensi responden dalam menjawab pertanyaan yang terdapat

84

pada kuisioner. Suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach

Alpha > 0,60 (Hendayana, 2006). Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada tabel 5.9.

berikut ini:

Tabel 5.9 Hasil Uji Reliabilitas

No Atribut Cronbach Alpha Keterangan

1 Kepercayaan 0,655 Reliabel

2 Evaluasi 0,713 Reliabel


Berdasarkan tabel 5.9 hasil uji reliabilitas bahwa Atribut Kepercayaan

mempunyai nilai Cronbach Alpha 0,655, Atribut Evaluasi mempunyai nilai

Cronbach Alpha 0,713 dan Faktor Pembentuk Sikap memiliki nilai Cronbach Alpha

0,723. Nilai Cronbach Alpha dari setiap atribut yang telah dirinci seperti pada tabel di

atas > 0,60 yang dapat disimpulkan bahwa setiap jawaban yang diberikan oleh

responden bersifat konsisten.

5.2.3 Analisis Atribut Fishbein

Pengukuran sikap menggunakan keseluruhan atribut fishbein, dapat dihitung

menggunakan rumus di bawah ini:

∑

Rincian Urutan Prioritas Risiko berdasarkan Jumlah dan Rata-Rata per-item

Atribut Fishbein dapat dilihat pada tabel 5.10 dan tabel 5.11 berikut ini:

85

Tabel 5.10 Urutan Prioritas Risiko Usahatani Bawang Merah Berdasarkan Jumlah

Skor Responden

No Variabel

Nilai

kepercayaan

Nilai

Evaluasi Fishbein Urutan

1 fluktuasi harga 110 394 43340 4

2

Penyusutan Berat

Timbangan 108 458 49464 3

3

Cuaca Tidak

Menentu 212 276 58512 2

4

Kesesuaian

Pemilihan Bibit 161 598 96278 1


Berdasarkan tabel 5.10 petani di Kelompok Tani “Karya Bakti” Dusun Pakan

sekaligus menjadi responden dalam penelitian ini beranggapan bahwa kesesuaian

pemilihan bibit merupakan prioritas utama risiko usahatani bawang merah.

Pernyataan tersebut berdasarkan hasil analisis Atribut Fishbein menurut perhitungan

jumlah skor responden atribut kepercayaan kemudian dikalikan dengan jumlah skor

atribut evaluasi. Risiko-risiko yang lain memiliki nilai urutan masing-masing

berdasarkan hasil perhitungan analisis atribut fishbein seperti pada tabel 5.10 di atas.

Analisis atribut fishbein juga membutuhkan perhitungan dari hasil rata-rata seriap

variabel, yang mana dengan mengalikan rata-rata dari atribut kepercayaan dengan

atribut evaluasi. Hasil perhitungan rata-rata beserta urutan prioritas risiko usahatani

bawang merah dapat dilihat pada tabel 5.11 berikut ini:

86

Tabel 5.11 Urutan Prioritas Risiko Usahatani Bawang Merah Berdasarkan Rata-

Rata Skor Responden

No Variabel

Rata-Rata

Kepercayaan

Rata-Rata

Evaluasi Fishbein Urutan

1 fluktuasi harga 1.375 4.925 6.771875 4

2

Penyusutan Berat

Timbangan 1.35 5.725 7.72875 3

3

Cuaca Tidak

Menentu 2.65 3.45 9.1425 2

4

Kesesuaian

Pemilihan Bibit 2.0125 7.475

15.043437

5 1

Sumber: Data Primer, diolah Tahun 2020

Hasil analisis atribut fishbein berdasarkan tabel 5.11 menurut rata-rata skor

responden risiko usahatani bawang merah yang dianggap sebagai prioritas utama

yakni kesesuaian pemeilihan bibit. Kesamaan urutan prioritas risiko kedua

perhitungan baik berdasarkan jumlah maupun rata-rata didapatkan urutan prioritas

risiko usahatani sebagai berikut: (1) kesesuaian pemilihan bibit, (2) Cuaca tidak

Menentu, (3) Penyusutan Berat Timbangan, dan (4) Fluktuasi harga.

Berdasarkan hasil wawancara secara langsung dengan Responden bahwa bibit

merupakan input yang paling penting untuk memulai berusahatani. Pemilihan bibit

harus sesuai dengan jenis tanah, kadar air yang di butuhkan dan disesuaikan dengan

cuaca daerah setempat. Cuaca merupakan penentu terbesar tumbuh tidaknya bibit

yang ditanam, akan tetapi cuaca dapat dihitung dengan perkiraan-perkiraan petani

atau petani biasa menyebutnya kalender tanam. Intensitas hujan tinggi bukanlah

menjadi risiko dalam berusahatani, melainkan jika hujan yang tidak teratur dan

bergantian dengan cuaca panas. Risiko dalam berusahatani selanjutnya yakni

penyusutan berat timbangan. Penyusutan ini seringkali dijadikan pertimbangan petani

87

apakah dijual dengan keadaan bawang merah sudah menyusut dan kering atau tidak

dijual dengan alasan untuk dijadikan bibit selanjutnya. Menjual dengan keadaan

bawang merah sudah menyusut tidak menjamin naiknya harga jual, sehingga petani

akan dirugikan. Bawang merah yang sudah menyusut otomatis jika dimasukkan ke

dalam timbangan akan lebih banyak jumlahnya yang masuk dengan harga yang tidak

jauh berbeda dari harga jual sewaktu bawang merah masih segar. Alasan petani tetap

menjual bawang merah dengan keadaan menyusut, karena petani menunggu waktu

setelah musim panen dengan harapan harga jual akan jauh lebih tinggi daripada

menjual pada musim panen raya. Perkiraan waktu menjual tersebut berhubungan

dengan risiko usahatani bawang merah yang terakhir, yaitu fluktuasi harga. Akibat

dari fluktuasi harga yakni pada pengembalian modal. Fluktuasi harga pada usahatani

tidak dapat dihindari melainkan petani dapat meminimalisir dengan memperkirakan

waktu tanam, waktu panen, dan waktu penjualan.

5.2.4 Analisis Faktor Pembentukan Sikap

5.2.4.1 Model Pengukuran (Outer Model)

Langkah selanjutnya yaitu evaluasi outer model dilakukan melalui 3 kriteria

yaitu convergent validity, discriminant validity dan composite reliability. Berikut ini

adalah penjelasan detailnya.

a. Convergent Validity (Validitas Konvergen)

Convergent validity dari model pengukuran dapat dilihat dari korelasi antara

skor indikator dengan skor konstruknya (loading factor) dengan kriteria nilai loading

88

factor dari setiap indikator lebih besar dari 0,70 dapat dikatakan valid. Selanjutnya

untuk nilai p-value apabila < 0,05 dianggap signifikan.

Dalam buku Machfud dan Dwi (2013: 66) dijelaskan bahwa dalam beberapa

kasus, syarat loading di atas 0,70 sering tidak terpenuhi khususnya untuk kuesioner

yang baru dikembangkan. Oleh karena itu, loading antara 0,40-0,70 harus tetap

dipertimbangkan untuk dipertahankan. Selanjutnya dijelaskan pula bahwa, indikator

dengan loading < 0,40 dihapus dari model. Penghapusan indikator dengan loading

antara 0,40-0,70 dilakukan apabila indikator tersebut dapat meningkatkan AVE dan

composite reliability diatas nilai batasannya. Nilai batasan untuk AVE 0,50 dan

composite reliability adalah 0,50.

89

Tabel 5.12 Pengukuran Outer Model dengan Loading Factor

Indikator Loading

Factor P-Value

Keterangan

A1.1 0.841

90

convergent validity. P-value juga telah memenuhi syarat yaitu memiliki nilai sebesar

91

Lembaga Pendidikan Non-Formal dibentuk oleh 3 indikator. Berdasarkan

tabel diatas, hasil dari pengolahan data menunjukkan ke 3 indikator dalam variabel

yaitu A6.1, A6.2, dan A6.3 memiliki nilai loading factor > 0,60 yang sudah

memenuhi kriteria convergent validity. P-value juga telah memenuhi syarat yaitu

memiliki nilai sebesar 0,50 Valid

Media massa 0.634 >0,50 Valid

Lembaga pendidikan

Formal

0.698 >0,50 Valid

Lembaga Pendidikan

Non-Formal

0.695 >0,50 Valid

Sikap 1 >0,50 Valid

Sumber : Output Wrap PLS 6.0, diolah 2020

Berdasarkan hasil tabel diatas ke tujuh konstruk telah memenuhi uji

convergent validity. Karena masing-masing variabel memiliki nilai AVE lebih besar

dari 0,50.

92

b. Discriminant Validity Tabel 5.14 Pengujian Outer Model dengan Discrimant Validity

Indikator A1 A2 A3 A4 A5 A6 Y

A1.1 0.757 0.067 -0.148 -0.068 0.286 -0.205 -0.101

A1.2 0.808 0.016 0.121 -0.037 -0.127 0.110 -0.088

A1.3 0.831 -0.078 -0.015 -0.082 -0.030 -0.020 0.057

A1.4 0.768 0.015 0.078 0.230 -0.171 0.163 0.124

A2.1 0.056 0.776 0.008 -0.038 0.118 0.029 0.002

A2.2 -0.106 0.792 -0.036 0.134 -0.103 0.044 0.043

A2.3 0.059 0.790 0.034 -0.115 -0.023 -0.090 -0.055

A3.1 0.046 -0.017 0.949 -0.115 -0.018 0.131 0.013

A3.2 0.201 0.253 0.726 -0.228 0.112 -0.480 -0.252

A3.3 -0.190 -0.148 0.897 0.292 -0.053 0.160 0.152

A4.1 0.547 -0.035 0.055 0.670 0.295 -0.200 -0.017

A4.2 -0.365 0.014 0.040 0.892 -0.213 0.125 -0.005

A4.3 0.032 0.010 -0.099 0.784 0.040 -0.001 0.021

A5.1 0.074 0.027 -0.245 0.110 0.875 -0.245 0.005

A5.2 0.032 0.019 0.133 -0.146 0.947 0.103 -0.070

A5.3 -0.102 -0.045 0.067 0.068 0.920 0.100 0.075

A6.1 -0.024 0.075 0.004 -0.024 -0.084 0.912 0.003

A6.2 -0.027 -0.152 -0.184 0.201 0.073 0.885 -0.034

A6.3 0.059 0.079 0.200 -0.195 0.020 0.938 0.034

Y 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000


Berdasarkan tabel 5.15 cross loading diatas dapat diketahui bahwa untuk

setiap indikator dari masing-masing variabel laten sudah memiliki nilai loading factor

yang paling besar dibanding loading factor variabel yang lain jika dihubungkan

dengan variabel laten lainnya. Variabel-variabel laten tersebut diantaranya: umur

(A1), pengalaman pribadi (A2), pengaruh orang lain yang dianggap penting (A3),

media massa (A4), pendidikan formal (A5), dan pendidikan non-formal (A6). Hal

ini berarti bahwa setiap variabel laten sudah memiliki discriminant validity yang baik

dimana syarat discriminant validity pada penelitian ini sudah terpenuhi.

93

c. Uji Reliabilitas

Tabel 5.15 Uji Reliabilitas pada Outer Model

Cronbach’s

Alpha

Composite

Reliability Keterangan

Umur 0.863 0.907 Reliabel

Pengalaman pribadi 0.881 0.928 Reliabel

Pengaruh orang lain yang

dianggap penting

0.702 0.836 Reliabel

Media massa 0.71 0.838 Reliabel

Lembaga pendidikan

Formal


Lembaga Pendidikan

Non-Formal


Sikap 1.00 1.00 Reliabel


Berdasarkan tabel 5.16 diatas, diketahui bahwa nilai Cronbach’s Alpha dan

Composite Reliability masing-masing variabel lebih besar dari 0,70, maka dapat

disimpulkan bahwa ketujuh variabel telah reliabel untuk digunakan sebagai model.

5.2.4.2 Model Pengukuran Inner Model

a.. Coefficient Determinant (R2)

Tab

el.

5.1

6 R-square dalam Pengukuran Inner Model 2

Sumber: Output Wrap PLS 6.0, diolah 2020

Berdasarkan tabel 5.17 diatas dapat ditarik kesimpulan, R-square variabel

sikap diperoleh sebesar 0,419. Hal ini menunjukkan bahwa keragaman variabel umur,

pengalaman pribadi, pengaruh orang lain yang dianggap penting, media massa,

Variabel R-square

Sikap 0.419

94

lembaga pendidikan Formal dan Lembaga pendidikan non-formal sebesar 41,9%,

dengan nilai R-square tersebut, diketahui bahwa variabel umur, pengalaman pribadi,

pengaruh orang lain yang dianggap penting, media massa, lembaga pendidikan

formal dan lembaga pendidikan non-formal memiliki kekuatan prediksi yang sedang

terhadap atribut sikap yaitu sebesar 41,9%.Sedangkan 58,1% lainnya dipengaruhi

oleh variable lain.

Q2 = 0,453

Berdasarkan perhitungan diatas, nilai Q2 untuk model analisis SEM-PLS

dalam penelitian ini adalah 0,453 atau dengan kata lain nilai kontribusi variabel umur,

pengalaman pribadi, pengaruh orang lain yang dianggap penting, media massa,

lembaga pendidikan formal dan lembaga pendidikan non-formal berpengaruh

terhadap atribut sikap sedangkan sisanya 54,7% merupakan kontribusi dari variabel

lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini, karena nilai tersebut lebih dari 0,35

maka dapat disimpulkan bahwa predictive relevance dalam penelitian ini adalah kuat.

95

5.2.4.3 Uji Hipotesis

1 Gambar 5.1 Model Struktural SEM


Untuk lebih jelasnya dapat dijelaskan pada tabel dibawah ini:

Tabel 5.17 Uji Hipotesis menggunakan P Value 3

Hipotesis Path Path

Coefficient

P Value Keterangan

H1 A1 Sikap -0.06 0.30 Signifikan

H2 A2 Sikap 0.13 0.11 Signifikan

H3 A3 Sikap -0.02 0.42 Signifikan





Berdasarkan tabel 5.18 diatas dapat diketahui bahwa:

1. Berdasarkan hasil analisis diatas variabel Umur dibentuk oleh 4 indikator

yaitu A1.1, A1.2, A1.3, dan A1.4 memiliki pengaruh signifikan yang lemah

terhadap sikap dengan nilai signifikansi 0,30 atau 30%.

96

2. Berdasarkan hasil analisis diatas variabel Pengalaman pribadi dibentuk oleh 3

indikator .yaitu A2.1, A2.2, dan A2.3 memiliki pengaruh signifikan yang

lemah terhadap sikap dengan nilai signifikansi 0,11 atau 11%.

3. Berdasarkan hasil analisis diatas variabel Pengaruh orang lain yang dianggap

penting dibentuk oleh 3 indikator. yaitu A3.1, A3.2 dan A3.3 memiliki

pengaruh signifikan yang lemah terhadap sikap dengan nilai signifikansi 0,42

atau 42%.

4. Berdasarkan hasil analisis diatas variabel Media massa dibentuk oleh 3

indikator. A4.1, A4.2, dan A4.3 memiliki pengaruh signifikan yang lemah

terhadap sikap dengan nilai signifikansi 0,30 atau 30%.

5. Berdasarkan hasil analisis diatas variabel Lembaga pendidikan Formal

dibentuk oleh 3 indikator. yaitu A5.1, A5.2, dan A5. memiliki pengaruh

signifikan terhadap sikap dengan nilai signifikansi 0,08 atau 8%.

6. Berdasarkan hasil analisis diatas variabel Lembaga Pendidikan Non-Formal

dibentuk oleh 3 indikator. yaitu A6.1, A6.2, dan A6.3 memiliki pengaruh

signifikan terhadap sikap dengan nilai signifikansi 0,02 atau 2%.

5.3 Hasil Tujuan I (Sikap Petani Bawang Merah)

Petani bawang merah di Dusun Pakan desa Purworejo yang tergabung dalam

kelompok tani “Karya Bakti” memiliki sikap dan pola pikir yang berbeda-beda.

Perbedaan sikap, pola pikir dan pengambilan keputusan ketika terjadi masalah

dipengaruhi beberapa faktor diantaranya: umur, pengalaman pribadi, pengaruh

orang lain yang dianggap penting, media massa, lembaga pendidikan baik formal

97

maupun non-formal. Faktor-faktor yang lainnya, seperti petani lebih percaya

dengan pengalaman pribadi dalam berusahatani dan insting yang telah

dipertimbangkan berdasarkan pengetahuannya selama berusahatani.

Kerugian dalam berusahatani yang dialami petani bawang merah dianggap

sebagai sesuatu yang lumrah, sehingga petani bawang merah di Dusun Pakan

Desa Purworejo pasrah ketika mengalami kerugian. Petani-petani bawang merah

di Dusun Pakan belajar dari apa yang telah dialaminya atau belajar dari

pengalaman yang pernah menimpa usahataninya. Petani lebih percaya dengan

praktik yang langsung mendapatkan hasil daripada informasi-informasi berupa

teori yang belum tentu juga pemberi informasi tersebut mampu merealisasikan

teorinya tersebut. Pemikiran petani seperti inilah yang sering kali menutup diri

dari informasi terbaru seputar usahatani yang dibawa oleh penyuluh pertanian

atau PPL yang bertugas di tempat.

Usia petani bawang merah di Dusun Pakan Desa Purworejo mayoritas >40

tahun dengan lama berusahatani >10 tahun, sehingga membuat petani berfikir

bahwa petanilah yang lebih mahir dalam berusahatani jika dibandingkan dengan

PPL atau petugas penyuluhan pertanian yang hanya membawa informasi-

informasi usahatani berupa teori. Petani-petani bawang merah yang

menggabungkan dirinya menjadi anggota kelompok tani semata untuk

mendapatkan bantuan dari atasan pemerintah untuk menunjang usahataninya.

Bantuan yang diterima petani di Kelompok Tani “Karya Bakti” seringkali

98

mengalami keterlambatan dalam menerima bantuan dari pemerintah sehingga

petani menganggap bahwa semua permasalahan yang dialami dalam berusahatani

hanya petani sendiri yang mampu menyelesaikannya tanpa bantuan dari

pemerintah, penyuluh maupun orang lain karena jika mengalami kerugian, baik

pihak penyuluh maupun pemerintah tidak memberikan ganti rugi yang telah

dialami petani bawang merah.

5.4 Hasil Tujuan II (Keputusan akhir petani)

Petani merupakan pekerjaan utama sebagian besar penduduk Dusun Pakan

Desa Purworejo Kecamatan Ngantang Kabupaten Malang yang tergabung dalam

suatu Kelompok Tani “Karya Bakti”. Luas lahan di Dusun Pakan sebagian besar

digunakan sebagai lahan pertanian baik persawahan maupun tegal atau ladang.

Sumber pengairan di Dusun Pakan berasal dari sumber air terjun yang mengalir di

sungai-sungai dan air hujan. Kondisi tanah di Dusun Pakan juga subur, akan

tetapi mayoritas petani menanam tanaman sayuran. Hal tersebut mendukung

banyaknya penduduk bermatapencaharian sebagai petani.

Petani di Dusun Pakan tidak selalu mengalami keuntungan, melainkan sering

juga mengalami kegagalan. Kegagalan yang dialami petani dijadikan sebagai

pelajaran dan pengalaman untuk meperbaiki ke depannya. Petani lebih percaya

dengan pengalaman yang telah dialaminya daripada teori baru yang diberikan

oleh penyuluh atau biasa disebut PPL oleh petani di Dusun Pakan. Pihak-pihak

yang dianggap penting di masyarakat juga tidak dipercayainya karena petani

99

beranggapan jika mengalai kegagalan petani sendiri yang akan menanggungnya.

Kegagalan dalam bertani dianggap sebagai suatu risiko dalam berusahatani.

Wahyu Apriliyawati (2017) menjelaskan bahwa pentingnya mengamati

pengalaman petani karena merupakan cara yang dianggap lebih baik untuk

pengambilan keputusan daripada melalukan tindakan sendiri. Pengalaman bertani

didapatkan dari keikutsertaan petani dalam kelompok tani dan kegiatan

penyuluhan yang dilakukan oleh instansi terkait.

Penyebab kegagagalan dalam berusahatani bawang merah berdasarkan hasil

perhitungan Analisis Fishbein didapatkan urutan prioritas seperti tabel 5.4 berikut

ini:

Tabel 5.18 Urutan Prioritas Risiko Usahatani Bawang Merah berdasarkan Hasil

Analisis Fishbein

No Variabel Risiko Usahatani

1 Kesesuaian Pemilihan Bibit

2 Cuaca tidak menentu

3 Penyusutan Berat Timbangan

4 Fluktuasi Harga

Pengelompokan risiko usahatani bawang merah tersebut didapatkan

berdasarkan hasil survey dan wawancara langsung dengan petani bawang merah

yang ada di Dusun Pakan Desa Purworejo Kecamatan Ngantang Kabupaten

Malang. Petani sekaligus responden dalam penelitian ini beranggapan bahwa

masalah utama dalam berusahatani bawang merah yakni bagaimana memilih jenis

bibit bawang merah yang cocok dengan jenis tanah yang akan ditanaminya.

Petani di Dusun Pakan menanam dengan 2 tipe lahan yakni : sawah dan lading.

100

Perbedaan 2 tipe lahan tersebut membuat petani lebih berhati-hati dalam memilih

jenis bibit yang cocok karena selain jenis tanahnya yang berbeda, kandungan air

didalamnya juga berbeda. Penyebab kegagalan usahatani bawang merah juga

disebabkan oleh perubahan cuaca yang tidak menentu. Perubagan cuaca tidak

dapat diperkirakan atau dihindari karena termasuk faktor alam. Petani dalam

menghadapi perubahan cuaca yang tidak menentu hanya bisa memperkirakan

waktu tanam, selanjutnya jika terjadi perubahan yang tidak menentu setelah

dilakukan penanaman petani hanya bisa pasrah. Faktor yang dapat menyebabkan

kegagalan selanjutnya yakni penyusutan berat timbangan yang mana petani dapat

mempertimbangkan 2 hal, diantanya: menjual pada musim raya dengan keadaan

bawang merah padat dan harga murah atau rendah, atau menjual tidak pada

musim panen akantetapi kondisi bawang merah menyusut, sehingga jumlah

bawang merah yang masuk ke dalam timbangan dengan jumlah yang lebih

banyak daripada kondisi bawang merah dalam keadaan padat. Selisih harga pada

saat musim panen raya dengan tidak musim panen raya diperkirakan Rp. 5000

sampai Rp. 10.000 per kilogram. Pernyataan selisih harga tersebut berdasarkan

hasil wawancara langsung dengan petani bawang merah di Dusun Pakan. Faktor

penyebab kegagalan selanjutnya yakni fluktuasi harga. Naik turunnya harga

bawang merah dianggap sebagai faktor penyebab kegagalan usahatani bawang

merah yang terakhir berdasarkan urutan prioritas didapatkan dari hasil

perhitungan analisis fishbein. Tinggi rendahnya harga jual bawang merah

mempengaruhi pengembalian modal awal dan dapat dijadikan sebagai modal

101

kembali untuk menanam bawang merah selanjutnya, jika terjadi kekurangan

modal untuk panen selanjutnya atau terjadi kerugian petani menganggap suatu hal

yang wajar dalam berusahatani. Petani tetap melanjutkan berusahatani kembali

meskipun telah mengalami kerugian dan kegagalan dan berusahatani selanjutnya.

Petani akan melakukan berbagai langkah dalam menghadapi kegagalan dalam

berusahatani.

Langkah petani dalam menanggulangi kegagalan yang dialaminya yaitu

dengan menanam kembali. Petani memiliki strategi lain dan inovasi-inovasi baru

dalam menanam Strategi yang dilakukan petani biasanya menanam dengan

metode tumpangsari. Pemilihan jenis tanaman juga diperkirakan untuk

menunjang jenis tanaman satu dengan lainnya. Alasan petani melakukan metode

tumpangsari yaitu jika terjadi kegagalan suatu komoditas dapat ditutup dengan

hasil panen komoditas lain. Metode tumpangsari juga mampu menghemat waktu

bertanam sehingga dibutuhkan jangka waktu yang singkat untuk menanam

berbagai macam komoditas. Waktu yang dibutuhkan dalam menunggu masa

panen juga relatif singkat, karena pemilihan komoditas dalam tumpangsari juga

memperkirakan jangka waktu panennya. Contoh komoditas yang sering dilakukan

petani untuk metode tumpangsari yakni jahe, selada, cabe, tomat dan terong.

Langkah yang diambil petani bawang merah di Dusun Pakan setelah

mengalami kerugian mengambil langkah meminjam modal ke Lembaga keuangan

yang dapat dipercayai, misalnya: meminjam di Bank BRI. Kelompok tani “Karya

102

Bakti” Dusun Pakan juga bekerja sama dengan Bank BNI, akan tetapi jika petani

ingin meminjam ke Bank BNI harus melewati prosedur Kelompok Tani,

sedangkan jika meminjam ke Bank BRI dapat dilakukan secara perorangan atau

individu. Petani-petani yang mengalami kerugian juga tidak sedikit yang

meminjam pada Lembaga Keuangan Non-Formal, misalnya: Rentenir. Alasan

petani meminjam ke Rentenir karena prosedur dalam meminjam tidak ribet dan

persyaratannya juga sedikit, hanya saja bunga pinjamannya yang tinggi.

bab v hasil dan pembahasan 5eprints.umm.ac.id/67591/6/bab v.pdf69 bab v hasil dan pembahasan 5.1...

Documents