bab iii.docx

5
BAB I METODOLOGI 1.1. Deskripsi Data Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari UPT Balai Konservasi Tumbuhan Kebun Raya Purwodadi Pasuruan tentang pertumbuhan tanaman pohon jati belanda dengan pemberian pupuk daun yang diamati tiga kali dalam seminggu selama 84 hari. Peubah yang diamati adalah tinggi tanaman yang merupakan peubah respon sedangkan waktu (hari setelah tanam) merupakan peubah penjelas. Data secara lengkap dapat dilihat pada lampiran. 1.2. Analisis Regresi Nonlinier Model Pertumbuhan Langkah-langkah analisis regresi model pertumbuhan adalah sebagai berikut: 1. Plot data untuk mengetahui apakah data layak digunakan untuk model pertumbuhan. Caranya klik Graphs Legacy Dialogs Scatter/Dot. 2. Akan muncul tabel Scatter/Dot. Pilih Simple Scatter Define. 1

Upload: yopy-s-erlinasari

Post on 03-Feb-2016

215 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: BAB III.docx

BAB IMETODOLOGI

1.1. Deskripsi DataData yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari

UPT Balai Konservasi Tumbuhan Kebun Raya Purwodadi Pasuruan tentang pertumbuhan tanaman pohon jati belanda dengan pemberian pupuk daun yang diamati tiga kali dalam seminggu selama 84 hari. Peubah yang diamati adalah tinggi tanaman yang merupakan peubah respon sedangkan waktu (hari setelah tanam) merupakan peubah penjelas.Data secara lengkap dapat dilihat pada lampiran.

1.2. Analisis Regresi Nonlinier Model PertumbuhanLangkah-langkah analisis regresi model pertumbuhan adalah sebagai berikut:1. Plot data untuk mengetahui apakah data layak digunakan untuk

model pertumbuhan. Caranya klik Graphs →Legacy Dialogs → Scatter/Dot.

2. Akan muncul tabel Scatter/Dot. Pilih Simple Scatter → Define.

1

Page 2: BAB III.docx

3. Akan muncul tabel Simple Scatterplot. Masukkan tinggi pada Y Axis dan hari pada X Axis → OK. Maka akan muncul plot data pertumbuhan.

4. Untuk memperoleh model digunakan analisis regresi nonlinier dengan cara klik Analyze → Regression →Nonlinear.

2

Page 3: BAB III.docx

5. Akan muncul tabel Nonlinear Regression. Klik pada bagian Parameters.

6. Akan muncul tabel Nonlinear Regresion Parameters. Masukkan nilai dari parameter yang telah dihitung melalui perhitungan manual.

Masukkan alfa0 →Add

Masukkan beta0 → Add

3

Page 4: BAB III.docx

Masukkan k → Add

Setelah semua nilai parameter dimasukkan klik Continue.

7. Akan kembali pada tabel Nonlinear Regression. Pada kolom Dependent masukkan tinggi dan pada kolom Model Expression masukkan alfa0/((1+beta0)*EXP((-k)*hari)) yang merupakan rumus untuk mendapatkan hasil iterasi. Klik OK maka hasil analisis regresi model pertumbuhan akan muncul.

4