33

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan dua cara, yaitu

sebagai berikut:

1. Studi pustaka

Studi kepustakaan dilakukan dengan cara me-review literatur-literatur yang

terkait. Data yang dikumpulkan terdiri dari data kondisi alat PA & UoA alat, data

luas MHR, data curah hujan historis, data budget maintenance 2 unit alat

grader di Petea, data harga dan kapasitas produksi alat tipe Caterpillar 16H

(CAT-16H), Caterpillar 24H (CAT-24H) dan Komatsu 825A (KOM-825A).

2. Observasi lapangan

Observasi lapangan dilakukan untuk mengetahui kondisi MHR (Mine Haul Road)

secara langsung, jenis kerusakan jalan dan produktivitas grader.

Analisis data dilakukan melalui beberapa tahapan (Gambar 3.2), yaitu:

a. Analisis produktivitas alat

Produktivitas alat merupakan parameter keefektifan penggunaan alat atau dapat

diartikan sebagai kemampuan produksi suatu alat setiap jam. Analisis

produktivitas alat yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu perhitungan

produktivitas alat aktual di lapangan untuk unit lama dan produktivitas teori untuk

unit-unit baru yang menjadi alternatif pilihan. Alternatif pilihan grader dibatasi

pada tiga tipe yaitu alat tipe Komatsu-825A, Caterpillar 16H dan Caterpillar 24H

dengan pertimbangan produktivitas dan harga dari alat.

34

b. Analisis kebutuhan alat

Analisis kebutuhan alat dilakukan sesuai dengan area yang harus diratakan oleh

grader. Faktor curah hujan sangat berpengaruh terhadap luas area yang harus

diratakan, karena semakin tinggi curah hujan maka semakin tinggi tingkat

kesulitan medan yang harus diratakan dan waktu edar alat menjadi lebih lama.

Intensitas curah hujan berpengaruh terhadap jumlah waktu edar dari alat. Oleh

sebab itu, dilakukan forecast curah hujan untuk periode ulang 2-5 tahun untuk

mengetahui kondisi medan kerja alat di masa yang akan datang. Penentuan

jumlah alat baru yang akan digunakan dibatasi hanya untuk tipe yang sama dan

tidak mempertimbangkan aspek kombinasi antar tipe.

c. Simulasi Monte Carlo

Simulasi Monte Carlo merupakan suatu metode yang dikenal sebagai simulasi

kemungkinan (Raychaudhuri, 2008). Tujuan digunakannya simulasi Monte Carlo

yaitu untuk mengakomodasi kemungkinan-kemungkinan yang bisa terjadi dan

tidak dapat diakomodasi oleh decision tree (Cahyo, 2008). Dalam penelitian ini,

simulasi Monte Carlo dilakukan pada data harga alat yang akan dibeli berupa

range harga alat. Simulasi Monte Carlo membantu dalam menentukan nilai expert

judgement yang dibutuhkan untuk menentukan harga alat yang mungkin terjadi,

pada range harga yang ada (Kathleen, 1999). Tahapan dari proses simulasi

Monte Carlo ditunjukkan pada Gambar 3.1.

d. Pengambilan keputusan dengan decision tree

Hasil analisis kebutuhan alat dan simulasi Monte Carlo untuk setiap alternatif

keputusan kemudian dianalisis menggunakan probabilistik decision tree dengan

software POM QM for windows 3. Decision tree yang digunakan adalah

probabilistik decision tree. Setiap alternatif memiliki probabilitas pada setiap

chance event berupa persentase atau bilangan desimal (Olivas, 2007). Decision

35

tree dilakukan untuk menentukan expected value dari masing-masing alternatif

yang memiliki beberapa kemungkinan. Expected value merupakan istilah yang

merujuk pada hasil rata-rata jangka panjang untuk dua alternatif yang didapatkan

dengan mengalikan payoff dengan probabilitasnya.

e. Perhitungan expected value dari masing-masing alternatif

Perhitungan expected value merupakan tahapan terakhir dalam pengambilan

keputusan dengan menggunakan decision tree. Expected value/ EV diperoleh

dengan cara mengalikan outcome dengan probabilitasnya. Nilai EV pada umumnya

disebut dengan nilai Expected monetary value (EMV) karena berhubungan dengan

keuangan. Dalam penelitian ini parameter yang digunakan dalam pengambilan

keputusan adalah nilai EMV yang paling minimum dari beberapa alternatif

keputusan.

Gambar 3.1. Tahapan kerja simulasi Monte Carlo

36

Gambar 3.2. Bagan alir penelitian

39

39