bab iii metode penelitian a. 1.repository.upi.edu/2812/6/t_adp_1101160_chapter3.pdfpenelitian ini...

51

Irna Siskatrin Suhaylide,2013 Pengaruh Mutu Layanan Akademik Dan Biaya Pendidikan Terhadap Kepuasan Mahasiswa Pada Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Lokasi, Populasi dan Sampel

1. Lokasi Penelitian

Lokasi penelitian merupakan tempat dimana penelitian dilakukan karena

tanpa adanya lokasi penelitian, penelitian ini tidak akan berjalan sebagaimana

mestinya. Adapun yang menjadi lokasi dalam penelitian ini yaitu Sekolah Tinggi

Pariwisata Bandung yang terletak di Jalan Dr. Setiabudhi 186 Bandung 40141.

2. Populasi

Populasi merupakan objek utama dalam penelitian. Populasi ini memiliki

jumlah yang besar dan bersifat umum. Hal ini sebagaimana yang diungkapkan

oleh Sugiyono (2009:80) bahwa “Populasi adalah wilayah generalisasi yang

terdiri atas : objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu

yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik

kesimpulannya”. Untuk itu, yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah

mahasiswa jenjang S1 jurusan hospitaliti dan perjalanan Sekolah Tinggi

Pariwisata Bandung. Jumlah mahasiswa yang diambil untuk dijadikan populasi

yaitu angkatan 2012, 2011 dan 2010 sebanyak 155 orang. Sumber data diperoleh

dari bagian administrasi akademik (ADAK).

Tabel 3.1

Populasi penelitian

No. Jurusan Jumlah

Mahasiswa

1 Hospitaliti

Studi Akomodasi dan Katering

(SAK)

Angkatan 2012 28

Angkatan 2011 27

Angkatan 2010 28

52


Tabel lanjutan 3.1

Populasi penelitian

No. Jurusan Jumlah

Mahasiswa

2 Perjalanan

Studi Industri Perjalanan (SIP)

Angkatan 2012 23

Angkatan 2011 25

Angkatan 2010 24

Jumlah 155

3. Sampel

Sampel merupakan bagian dari populasi yang menjadi sumber data

penelitian. Seperti yang diungkapkan oleh Arikunto (2010:174) bahwa “Sampel

adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti. Dikarenakan populasi dalam

penelitian ini jumlahnya cukup besar dan heterogen artinya sampel dalam

penelitian ini berstrata yaitu berdasarkan angkatan dan mahasiswa diluar kota

Bandung (indekos). Dengan demikian, penarikan sampel dalam penelitian ini

menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling (Akdon dan Hadi,

2005:108).

Langkah pertama perhitungan sampel dengan teknik Proportionate

Stratified Random Sampling yaitu menggunakan rumus Taro Yamane :

4.

5.

Jadi, jumlah sampel dalam penelitian ini dengan menggunakan rumus

diatas adalah sebagai berikut :

Dimana : n = jumlah sampel

N = jumlah populasi

d2

= presisi yang ditetapkan (5%)

53


Selanjutnya, langkah kedua menggunakan rumus proposional dari

Sugiyono (Akdon dan Hadi, 2005:108) sebagai berikut :

Dimana :

ni = jumlah sampel menurut stratum

n = jumlah sampel seluruhnya

Ni = jumlah populasi menurut stratum

N = jumlah populasi seluruhnya

Berdasarkan rumus diatas, maka secara terperinci sampel dalam penelitian

ini adalah sebagai berikut :

Tabel 3.2

Sampel penelitian

No. Jurusan Jumlah

Mahasiswa Sampel

1. Hospitaliti

Studi Akomodasi dan Katering (SAK)

angkatan 2012 28 20

angkatan 2011 27 19

angkatan 2010 28 20

2. Perjalanan

Studi Industri Perjalanan (SIP)

angkatan 2012 23 17

angkatan 2011 25 18

angkatan 2010 24 17

Jumlah 155 111

Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan teknik Proportionate

Stratified Random Sampling diperoleh jumlah sampel sebanyak 111 orang

mahasiswa Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung.

54


B. Desain Penelitian

Desain penelitian merupakan gambaran mengenai pendugaan pengujian

hipotesis serta untuk mengetahui apakah ada atau tidak hubungan antara variabel

mutu layanan akademik dan biaya pendidikan terhadap kepuasan mahasiswa.

Variabel penelitian ini terdiri dari variabel bebas dan variabel terikat. Variabel

bebas yaitu mutu layanan akademik (X1) dan biaya pendidikan (X2), sedangkan

variabel terikat adalah kepuasan mahasiswa (Y). Hubungan antar variabel tersebut

dapat dijelaskan dengan gambar dibawah ini:

rx1y

fx1x2 R x1x2y

rx2y

Gambar 3.1

Desain Penelitian X1 X2 dan Y

Keterangan :

X1 : Mutu Layanan Akademik

X2 : Biaya Pendidikan

Y : Kepuasan Mahasiswa

C. Metode Penelitian

Setiap melakukan penelitian harus menggunakan metode penelitian, agar

penelitian yang dilakukan dapat menghasilkan data yang akurat dan terpercaya.

Sugiyono (2009:2) mengemukakan bahwa “Metode penelitian adalah cara ilmiah

untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu”. Dengan kata lain,

metode penelitian adalah cara yang ditempuh oleh seorang peneliti untuk

memperoleh data yang akurat mengenai permasalahan yang diteliti dengan

Y

X2

X1

55


menggunakan alat pengumpul data yang pada akhirnya data tersebut akan diolah

dan dianalisis untuk mencapai tujuan penelitian.

Jenis penelitian yang digunakan adalah survey dengan menggunakan

pendekatan kuantitatif serta analisis deskriptif. Kerlinger (Akdon dan Hadi,

2005:91) mengemukakan bahwa :

Penelitian survey adalah penelitian yang dilakukan pada populasi besar

maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang

diambil dari populasi tersebut, sehingga ditemukan kejadian-kejadian

relatif, distribusi, dan hubungan antar variabel sosiologis maupun

psikologis.

Sedangkan Riduwan (2010:217) menjelaskan bahwa “Metode deskriptif

adalah suatu metode dalam meneliti status sekelompok manusia, suatu objek,

suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran ataupun suatu kelas peristiwa pada masa

sekarang. Sugiyono (2009 : 8) juga mengemukakan bahwa :

Pendekatan kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian yang

berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada

populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen

penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk

menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

Dengan demikian, metode survey deskriptif dengan pendekatan kuantitatif

cocok untuk digunakan dalam penelitian ini karena sesuai dengan tujuan dari

penelitian ini, yaitu untuk memperoleh gambaran mengenai pengaruh mutu

layanan akademik (X1) dan biaya pendidikan (X2) terhadap kepuasan mahasiswa

(Y) pada Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung.

D. Definisi Operasional

Definisi operasional variabel bertujuan untuk menjelaskan makna dari

setiap variabel penelitian. Singarimbun (Riduwan, 2010:281) mendefinisikan

„Definisi operasional sebagai unsur penelitian yang memberikan petunjuk

bagaimana variabel itu diukur.‟ Berikut ini adalah definisi operasional dari setiap

variabel penelitian, yaitu:

56


1. Kepuasan Mahasiswa

Menurut Kotler dan Keller (2009:177) “Kepuasan adalah perasaan senang

atau kecewa seseorang yang muncul setelah membandingkan kinerja (hasil)

produk yang dipikirkan terhadap kinerja (atau hasil) yang diharapkan.”Sedangkan

Suhardan (2006:88) mengemukakan bahwa “Kepuasaan peserta didik merupakan

tujuan dari layanan belajar di sekolah. Dalam hal ini, peserta didik yang merasa

puas dengan layanan belajar yang diberikan oleh sekolah tentunya akan

menunjukan sikap yang positif.”

Jadi, dalam penelitian ini yang dimaksud dengan kepuasan mahasiswa (Y)

adalah reaksi positif yang ditunjukan oleh mahasiswa karena kebutuhan,

keinginan dan harapannya sudah sesuai dengan kenyataan yang diterimanya di

Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung. Reaksi positif meliputi rasa senang, share

positive information dan tidak komplain.

2. Mutu Layanan Akademik

Parasuraman et al (Komariah dan Triatna, 2005: 16) mengemukakan

bahwa „Service quality can be devined as the extern of discrepancy between

customer expectation or desires and their perception.‟ Dengan kata lain, mutu

layanan dapat di definisikan sebagai perbedaan yang ekstern antara harapan atau

keinginan pelanggan dan persepsi mereka.

Jadi, dalam penelitian ini yang dimaksud dengan mutu layanan akademik

(X1) adalah perbedaan yang ekstern antara harapan mahasiswa dan persepsi

mereka terhadap proses pembelajaran, fasilitas yang menunjang proses

pembelajaran dan administrasi yang berkaitan dengan pembelajaran yang

diselenggarakan oleh Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung, meliputi tangibles,

reliability, responsivenees, assurance, dan empathy.

3. Biaya pendidikan

Cohn, et al (Fattah, 2009:23) mengemukakan bahwa:

Biaya langsung terdiri dari biaya-biaya yang dikeluarkan untuk keperluan

pelaksanaan pengajaran dan kegiatan belajar siswa berupa pembelian alat-

alat pelajaran, sarana belajar, biaya transportasi, gaji guru, baik yang

dikeluarkan oleh pemerintah, orang tua, maupun siswa sendiri. Sedangkan

biaya tidak langsung berupa keuntungan yang hilang (earning forgone)

57


dalam bentuk biaya kesempatan yang hilang (oportunity cost) yang

dikorbankan oleh siswa selama belajar.

Jadi, dalam penelitian ini biaya pendidikan adalah sejumlah uang yang

dikeluarkan oleh orang tua atau mahasiswa untuk membiayai proses pendidikan

yang meliputi biaya kuliah, biaya perlengkapan dan peralatan kuliah, biaya travel,

biaya indekos, prosedur pembayaran dan benefit pada Sekolah Tinggi Pariwisata

Bandung.

E. Instrumen Penelitian

“Instrumen pengumpulan data adalah alat bantu yang dipilih dan

digunakan oleh peneliti dalam kegiatannya mengumpulkan agar kegiatan tersebut

menjadi sistematis dan dipermudah olehnya” (Akdon dan Hadi, 2005:130). Jadi,

instrumen ini merupakan alat yang dapat mempermudah peneliti dalam

memperoleh data mengenai masalah yang diteliti. Alat ukur yang digunakan

dalam penelitian ini berupa angket dengan menggunakan 5 skala yang mengacu

pada skala likert.

1. Mutu Layanan Akademik (X1)

Angket yang digunakan untuk mengukur mutu layanan akademik

berbentuk angket tertutup dengan 5 skala yang mengacu pada 5 skala likert

berikut ini :

Tabel 3.3

Skala Likert

Alternatif Jawaban Skor Pernyataan

Selalu 5

Sering 4

Kadang-kadang 3

Jarang 2

Tidak pernah 1

2. Biaya Pendidikan (X2)

Angket yang digunakan untuk mengukur biaya pendidikan berbentuk

angket tertutup dengan 5 skala yang mengacu pada 5 skala likert berikut ini :

58


Tabel 3.4

Skala Likert


Sangat Setuju 5

Setuju 4

Netral 3

Tidak Setuju 2

Sangat Tidak Setuju 1

3. Kepuasan Mahasiswa (Y)

Angket yang digunakan untuk mengukur kepuasan mahasiswa berbentuk

angket tertutup dengan 5 skala yang mengacu pada 5 skala likert berikut ini :

Tabel 3.5

Skala Likert


Selalu 5

Sering 4

Kadang-kadang 3

Jarang 2

Tidak pernah 1

Tabel 3.6

Kisi-kisi instrumen penelitian

Variabel Indikator Sub Indikator Item

Mutu

Layanan

Akademik

(X1)

Tangibles

a. Memilki ruang belajar yang baik

b. Memiliki laboratorium yang

lengkap

c. Memiliki ruang perpustakaan yang

nyaman dan kondusif dengan

koleksi buku yang lengkap

d. Memiliki lingkungan yang bersih

dan asri

e. Tersedianya perlengkapan yang

menunjang proses pembelajaran

f. Memiliki personil yang

profesional

g. Terjalinnya komunikasi yang baik

antar personil kampus

1-8

9,10

11-16

17,18

19-21

22,23

24,25

59


Tabel lanjutan 3.6



Reliability a. Kedisiplinan dosen

b. Dosen menguasai materi kuliah

c. Dosen menggunakan metode

pembelajaran yang bervariasi

d. Dosen dapat menggunakan

media pembelajaran yang

bervariasi dan efektif

e. Dosen memberikan bimbingan

dalam pembelajaran

f. Dosen memberikan layanan

kepada mahasiswa secara

konsisten

g. Mahasiswa memanfaatkan

fasilitas kampus yang ada

h. Staf administrasi memberikan

kemudahan dalam pembuatan

surat untuk observasi atau

penelitian

26-29

30-33

34,35

36,37

38,39

40,41

42,43

44,45

Responsivenees a. Dosen dan para staf bersedia

menerima keluhan mahasiswa

b. Dosen mudah dihubungi dan

ditemui dalam memberikan

bimbingan tugas kuliah

46-49

50-52

Assurance a. Layanan yang diterima sesuai

dengan informasi yang

diperoleh

b. Dosen dan staf memberikan

layanan sesuai janji kampus

c. Mahasiswa merasa aman saat

mengikuti proses pembelajaran

d. Personil kampus menunjukan

sikap yang ramah tamah pada

saat melayani mahasiswa

53,54

55,56

57,58

59,60

Empathy a. Dosen dan staf administrasi

dapat memahami dan

memperhatikan kepentingan

mahasiswa

b. Dosen mampu memenuhi

kebutuhan belajar mahasiswa

c. Kampus menyediakan berbagai

kegiatan ekstrakurikuler yang

61,62

63,64

65,66,67

60


Tabel lanjutan 3.6



mendukung perkuliahan

Biaya

Pendidikan

(X2)

Biaya kuliah a. Biaya pendaftaran terjangkau

b. Biaya pembangunan sesuai

dengan layanan yang diberikan

c. Biaya penyelenggaraan

pendidikan (BPP/SPP) sesuai

dengan layanan yang diberikan

d. Biaya laboratorium dan biaya

praktek sesuai dengan

kebutuhan

e. Biaya ujian tengah semester

dan akhir semester

1,2

3,4

5,6

7,8

9,10,11

Biaya

perlengkapan dan

peralatan kuliah

a. Pengeluaran untuk buku-buku

sesuai dengan kebutuhan

b. Pengeluaran peralatan dan

perlengkapan sesuai dengan

kebutuhan

12,13,14

15,16

Biaya travel a. Biaya study tour sesuai dengan

kebutuhan perkuliahan

b. Biaya observasi yang

terjangkau

17,18

19,20

Biaya indekos a. Biaya indekos yang terjangkau

b. Letak indekos tidak jauh dari

kampus

21,22,23

24,25

Prosedur

pembayaran

a. Prosedur pembayaran dengan

sistem tunai dan kredit

b. Syarat cicilan

26-29

30,31

Benefit a. Prospek karier yang bagus

b. Kampus memiliki prestise

yang baik

c. Kampus memiliki program

yang unik

d. Memperoleh banyak

pengalaman selama masa

pendidikan

e. Lingkungan pergaulan yang

berkualitas

f. Peningkatan kepuasan berasal

dari paparan pengetahuan baru

g. Indek Prestasi Kumuatif yang

tinggi

32,33

34,35

36,37

38,39

40-44

45,46

47,48

61


Tabel lanjutan 3.6



Kepuasan

Mahasiswa

(Y)

Senang

a. Senang dengan pelayanan

proses pembelajaran

b. Senang dengan pelayanan

proses administrasi akademik

c. Senang dengan fasilitas yang

disediakan oleh kampus

1-15

16,17,18

19-28

Share positive

information

a. Merekomendasikan kampus

kepada kerabat dekat

b. Menceritakan keunggulan

kampus kepada kerabat dekat

29-32

33-36

Tidak komplain a. Tidak ada keluhan yang

berarti dalam proses

pembelajaran

b. Tidak ada keluhan yang

berarti terhadap pelayanan

administrasi dan fasilitas yang

ada di kampus

37-38

39-41

F. Pengujian Validitas dan Reliabilitas

1. Uji Validitas Instrumen

Kualitas instrument dapat diukur dengan menggunakan validitas dan

reliabilitas. Akan tetapi, instrument yang telah diuji validitas dan reliabilitas

belum tentu semuanya valid dan reliabel.

Arikunto (Akdon dan Hadi, 2005:143) menjelasakan bahwa : “Validitas

adalah suatu ukuran yang menunjukan tingkat keandalan atau kesahihan suatu alat

ukur.” Dalam pengujian validitas instrumen ini menggunakan rumus Pearson

Product Moment. Adapun rumus tersebut adalah sebagai berikut:

∑ ∑ ∑

√ ∑ ∑ ∑ ∑

Dimana :

r hitung = Koefisien korelasi

∑Xi = Jumlah skor item

∑Yi = Jumlah skor total (seluruh item)

62


n = Jumlah responden

Selanjutnya dihitung dengan Uji-t dengan rumus, sebagai berikut :

√

√

Dimana :

t = Nilai t hitung

r = Koefisien korelasi hasil r hitung


Distribusi (Tabel t) untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk = n – 2) kaidah

keputusan :

Jika t hitung > t tabel berarti valid sebaliknya

Jika t hitung < t tabel berarti tidak valid

Tabel 3.7

Hasil uji validitas instrumen variabel X1 (mutu layanan akademik)

No.Item

Pertanyaan r hitung t hitung t tabel Keputusan

1 0,577 1,997 1,860 Valid

2 0,746 3,165 1,860 Valid

3 0,663 2,506 1,860 Valid

4 0,691 2,704 1,860 Valid

5 0,647 2,403 1,860 Valid

6 0,771 3,434 1,860 Valid

7 0,645 2,392 1,860 Valid

8 0,790 3,645 1,860 Valid

9 0,651 2,427 1,860 Valid

10 0,614 2,198 1,860 Valid

11 0,786 3,596 1,860 Valid

12 0,674 2,574 1,860 Valid

13 0,647 2,403 1,860 Valid

14 0,747 3,179 1,860 Valid

15 0,584 2,035 1,860 Valid

16 0,771 3,424 1,860 Valid

17 0,593 2,081 1,860 Valid

18 0,614 2,201 1,860 Valid

19 0,672 2,564 1,860 Valid

20 0,741 3,124 1,860 Valid

63


Tabel lanjutan 3.7


No.Item


21 0,579 2,010 1,860 Valid

22 0,670 2,554 1,860 Valid

23 0,621 2,243 1,860 Valid

24 0,618 2,226 1,860 Valid

25 0,596 2,099 1,860 Valid

26 0,827 4,163 1,860 Valid

27 0,829 4,193 1,860 Valid

28 0,754 3,244 1,860 Valid

29 0,791 3,657 1,860 Valid

30 0,788 3,618 1,860 Valid

31 0,725 2,977 1,860 Valid

32 0,743 3,143 1,860 Valid

33 0,750 3,210 1,860 Valid

34 0,608 2,167 1,860 Valid

35 0,781 3,543 1,860 Valid

36 0,791 3,657 1,860 Valid

37 0,698 2,757 1,860 Valid

38 0,638 2,342 1,860 Valid

39 0,608 2,167 1,860 Valid

40 0,682 2,636 1,860 Valid

41 0,710 2,858 1,860 Valid

42 0,829 4,189 1,860 Valid

43 0,752 3,222 1,860 Valid

44 0,741 3,124 1,860 Valid

45 0,723 2,985 1,860 Valid

46 0,651 2,427 1,860 Valid

47 0,771 3,434 1,860 Valid

48 0,629 2,294 1,860 Valid

49 0,759 3,300 1,860 Valid

50 0,742 3,127 1,860 Valid

51 0,825 4,123 1,860 Valid

52 0,892 5,579 1,860 Valid

53 0,686 2,664 1,860 Valid

54 0,696 2,739 1,860 Valid

55 0,706 2,822 1,860 Valid

56 0,772 3,343 1,860 Valid

57 0,759 3,299 1,860 Valid

58 0,704 2,802 1,860 Valid

59 0,739 3,110 1,860 Valid

60 0,581 2,021 1,860 Valid

64


Tabel lanjutan 3.7


No.Item


61 0,697 2,752 1,860 Valid

62 0,683 2,644 1,860 Valid

63 0,752 3,222 1,860 Valid

64 0,494 1,607 1,860 Tidak Valid

65 0,494 1,607 1,860 Tidak Valid

66 0,077 0,218 1,860 Tidak Valid

67 -0,188 -0,539 1,860 Tidak Valid

Berdasarkan tabel diatas bahwa dari 67 item, ada 4 item dinyatakan tidak

valid yaitu item no 64,65,66, dan 67, sedangkan 63 item dinyatakan valid. Untuk

item-item yang tidak valid diperbaiki atau direvisi terhadap isi pernyataan

berdasarkan pendalaman kajian pustaka dan bimbingan.

Tabel 3.8

Hasil uji validitas instrumen variabel X2 (biaya pendidikan)

No. Item


1 0,739 3,689 1,860 Valid

2 0,583 2,031 1,860 Valid

3 0,602 2,131 1,860 Valid

4 0,706 2,818 1,860 Valid

5 0,813 3,949 1,860 Valid

6 0,572 1,975 1,860 Valid

7 0,697 2,748 1,860 Valid

8 0,664 2,513 1,860 Valid

9 0,602 2,134 1,860 Valid

10 0,661 2,493 1,860 Valid

11 0,721 2,941 1,860 Valid

12 0,751 3,213 1,860 Valid

13 0,819 4,039 1,860 Valid

14 0,661 2,493 1,860 Valid

15 0,831 4,218 1,860 Valid

16 0,583 2,030 1,860 Valid

17 0,603 2,137 1,860 Valid

65


Tabel lanjutan 3.8

Hasil uji validitas instrumen variabel X2 (biaya pendidikan)

No. Item


18 0,700 2,777 1,860 Valid

19 0,685 2,662 1,860 Valid

20 0,596 2,099 1,860 Valid

21 0,559 1,911 1,860 Valid

22 0,594 2,089 1,860 Valid

23 0,892 5,593 1,860 Valid

24 0,774 3,456 1,860 Valid

25 0,662 2,499 1,860 Valid

26 0,755 3,260 1,860 Valid

27 -0,195 -0,563 1,860 Tidak Valid

28 0,706 2,818 1,860 Valid

29 0,572 1,974 1,860 Valid

30 0,595 2,095 1,860 Valid

31 0,646 2,392 1,860 Valid

32 0,589 2,065 1,860 Valid

33 0,687 2,676 1,860 Valid

34 0,607 2,159 1,860 Valid

35 -31,750 -1279,98 1,860 Tidak Valid

36 0,605 2,149 1,860 Valid

37 0,694 2,727 1,860 Valid

38 0,779 3,517 1,860 Valid

39 0,731 3,029 1,860 Valid

40 0,695 2,736 1,860 Valid

41 0,637 2,338 1,860 Valid

42 0,700 2,777 1,860 Valid

43 0,732 3,042 1,860 Valid

44 0,879 5,202 1,860 Valid

45 0,707 2,830 1,860 Valid

46 0,678 2,611 1,860 Valid

47 0,619 2,234 1,860 Valid

48 0,718 2,918 1,860 Valid

66



valid yaitu item no 27 dan 35 , sedangkan 46 item dinyatakan valid. Untuk item-

item yang tidak valid diperbaiki atau direvisi terhadap isi pernyataan berdasarkan

pendalaman kajian pustaka dan bimbingan.

Tabel 3.9

Hasil uji validitas instrumen variabel Y (kepuasan mahasiswa)

No. Item


1 0,652 2,434 1,860 Valid

2 0,734 3,054 1,860 Valid

3 0,918 6,541 1,860 Valid

4 0,724 2,968 1,860 Valid

5 0,827 4,155 1,860 Valid

6 0,739 3,110 1,860 Valid

7 0,597 2,107 1,860 Valid

8 0,827 4,164 1,860 Valid

9 0,542 1,822 1,860 Tidak Valid

10 0,619 2,232 1,860 Valid

11 0,648 2,409 1,860 Valid

12 0,675 2,585 1,860 Valid

13 0,684 2,652 1,860 Valid

14 0,661 2,492 1,860 Valid

15 0,503 1,647 1,860 Tidak Valid

16 0,586 2,048 1,860 Valid

17 0,727 2,992 1,860 Valid

18 0,695 2,734 1,860 Valid

19 0,677 2,601 1,860 Valid

20 0,843 4,434 1,860 Valid

21 0,699 2,767 1,860 Valid

22 0,639 2,355 1,860 Valid

23 0,667 2,530 1,860 Valid

24 0,684 2,648 1,860 Valid

25 0,734 3,054 1,860 Valid

26 0,665 2,517 1,860 Valid

27 0,643 2,373 1,860 Valid

28 0,824 4,111 1,860 Valid

29 0,683 2,643 1,860 Valid

30 0,617 2,218 1,860 Valid

31 0,705 2,808 1,860 Valid

32 0,639 2,355 1,860 Valid

33 0,627 2,273 1,860 Valid

34 0,619 2,231 1,860 Valid

67


Tabel lanjutan 3.9

Hasil uji validitas instrumen variabel Y (kepuasan mahasiswa)

No. Item


35 0,661 2,492 1,860 Valid

36 0,667 2,533 1,860 Valid

37 0,662 2,499 1,860 Valid

38 0,610 2,181 1,860 Valid

39 0,679 2,619 1,860 Valid

40 0,686 2,665 1,860 Valid

41 0,448 1,418 1,860 Tidak Valid


valid yaitu item no 9,15,dan 41, sedangkan 33 item dinyatakan valid. Untuk item-

item yang tidak valid diperbaiki atau direvisi terhadap isi pernyataan berdasarkan

pendalaman kajian pustaka dan bimbingan.

2. Uji Reliabilitas Instrumen

Pengujian reliabilitas instrument (angket) variabel X1, X2 dan variabel Y

dalam penelitian ini menggunakan metode belah dua (Split Half Method) dengan

cara pembelahan ganjil-genap melalui tahap berikut ini:

Menghitung korelasi Product Moment dengan rumus :

rb = n (∑XY) – (∑X).(∑Y)

√ {n.∑X² - (∑X)²}.{n.∑Y² - (∑Y)²}

Menghitung reliabilitas seluruh tes dengan rumus Spearman Brown

r 11 = 2. r b

1 + r b

Dimana :

r 11 = Koefisien reliabilitas internal seluruh item

r b = Korelasi Product Moment antara belahan (ganjil – genap) atau

(awal – akhir)

68


Berdasarkan hasil perhitungan dengan rumus diatas (Spearman Brown),

maka diperoleh hasil secara keseluruhan untuk variabel X dan variabel Y, adalah

sebagai berikut :

a) Hasil Uji Reliabilitas Variabel X1 (Mutu Layanan Akademik)


rb = n (∑XY) – (∑X).(∑Y)

√ {n.∑X² - (∑X)²}.{n.∑Y² - (∑Y)²}

rb = 10(166768) – (1289).( 1271)

√ {10. 169193 - (1289)²}.{10. 164529 - (1271)²}

rb = 1667680 – 1638319

√ {1691930 – 1661521}.{1645290- 1615441}

rb = 29361

√ {30409}.{29849}

rb = 29361 = 29361 = 0,975

√ 907678241 30127,69


r 11 = 2. r b

1 + r b

r 11 = 2 (0,975) = 1,95 = 0,987

1 + 0,975 1,975

Jadi harga r11 = 0,987

b) Hasil Uji Reliabilitas Variabel X2 (Biaya Pendidikan)


rb = n (∑XY) – (∑X).(∑Y)

√ {n.∑X² - (∑X)²}.{n.∑Y² - (∑Y)²}

rb = 10(80474) – (867).(886)

√ {10. (76391) - (867)²}.{10. (80474) - (886)²}

69


rb = 804740 - 768162

√ {763910–751689}.{804740- 784996}

rb = 36578

√ {12221}.{19744}

rb = 36578 = 36578 = 2,355

√241291424 15533,558


r 11 = 2. r b

1 + r b

r 11 = 2 (2,355) = 4,71 = 1,403

1 + 2,355 3,355

c) Hasil Uji Reliabilitas Variabel Y (Kepuasan Mahasiswa)


rb = n (∑XY) – (∑X).(∑Y)

√ {n.∑X² - (∑X)²}.{n.∑Y² - (∑Y)²}

rb = 10(5998707) – (831).(799)

√ {10. (70107) - (831)²}.{10. (64569) - (799)²}

rb = 59987070 - 663969

√ {701070–690561}.{645690-638401}

rb = 59323101

√ {10509}.{7289}

rb = 59323101 = 59323101 = 6778,119

√76600101 8752,148


r 11 = 2. r b

1 + r b

r 11 = 2 (6778,119) = 13556,238 = 1,999

1 + 6778,119 6779,119

70


G. Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah menggunakan dua

alat pengumpul data berupa dokumentasi dan angket atau kuesioner. Secara lebih

rinci akan dijelaskan satu persatu dibawah ini :

1. Studi Kepustakaan

Untuk memperoleh informasi yang berkaitan dengan penelitian dapat

dilakukan dengan cara menelaah sumber tertulis. Hal inilah yang dinamakan

dengan studi kepustakaan. Studi kepustakaan sangat diperlukan oleh seorang

peneliti karena studi kepustakaan dapat dijadikan sebagai bahan referensi bagi

penelitiannya. Maka dari itu, seorang peneliti perlu melakukan kegiatan

pengkajian bahan-bahan tertulis (buku-buku ilmiah, laporan/makalah penelitian,

karangan-karangan ilmiah, tesis dan disertasi, peraturan-peraturan, ketetapan-

ketetapan, dll) yang berhubungan dengan masalah yang ditelitinya.

2. Angket

“Angket adalah daftar pertanyaan yang diberikan kepada orang lain

bersedia memberikan respons (responden) sesuai dengan permintaan pengguna”

(Akdon dan Hadi, 2005:131). Penggunaan angket sebagai alat pengumpulan data

bertujuan untuk memperoleh informasi yang lengkap mengenai suatu masalah

yang diteliti, dimana responden mengisi angket yang telah disiapkan oleh peneliti

dengan jujur.

Penelitian ini menggunakan angket tertutup, agar jawaban responden dapat

dijaga kerahasisannya. Akdon dan Hadi (2005:132), mengemukakan bahwa :

Angket tertutup (angket berstruktur) adalah angket yang disajikan dalam

bentuk sedemikian rupa sehingga responden diminta untuk memilih satu

jawaban yang sesuai dengan karakteristik dirinya dengan cara memberikan

tanda silang (X) atau tanda checklist (√).

Dalam pengisian angket, responden tinggal memberi tanda checklist pada

kolom yang tersedia dengan memilih jawaban yang sesuai dengan pendapat

responden itu sendiri.

71


H. Analisis Data

1. Perhitungan rata-rata

Riduwan (2010:129) mengemukakan “Teknik analisis data berkenaan

dengan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan pengujian hipotesis

yang diajukan”.

Untuk mengetahui rata-rata kecenderungan umum jawaban responden

terhadap variabel X1, X2, dan Y dapat menggunakan rumus (Susetyo, 2010:34):

∑

Dimana :

= rata-rata

∑ = jumlah seluruh skor X dalam sekumpulan data

n = jumlah seluruh data

Untuk mengetahui kecenderungan rata-rata X1, X2 dan Y, maka dapat

dilakukan dengan tabel konsultasi hasil perhitungan Weighted Means Score

(WMS), sebagai berikut :

Tabel 3.10

Tabel konsultasi hasil perhitungan wms

Rentang Nilai Kriteria

4,01 – 5,00 Sangat tinggi

3,01 – 4,00 Tinggi

2,01 – 3,00 Cukup

1,01 – 2,00 Rendah

0,01 – 1,00 Sangat rendah

2. Pengujian Normalitas

Tujuan dari uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah pengolahan

data dalam penelitian ini menggunakan analisis parametik atau nonparametik.

Dalam penelitian ini uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan rumus

Chi Kuadrat (X²)sebagai berikut :

X² =

k

i e

e

f

ff

1

2

0

72


Keterangan :

2 = Chi-kuadrat

0f = Frekuensi hasil pengamatan

ef = Frekuensi yang diharapkan

Untuk mengetahui data tersebut normal atau tidak, maka dapat ditentukan

dengan kriteria pengujian sebagai berikut :

Jika X²hitung ≥ X²tabel, artinya Distribusi Data Tidak Normal dan

Jika X²hitung ≤ X²tabel, artinya Data Berdistribusi Normal

3. Pengujian Linieritas

Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah variabel X1, X2 dan Y

memiliki hubungan yang linear atau tidak. Secara signifikan apabila ketiga

variabel tersebut memiliki signifikansi kurang dari (<) 0,05, maka variabel-

variabel tersebut memiliki hubungan yang linear. Pengujian linearitas dilakukan

dengan menggunakan program SPSS (Statistical Package of Social Science) 18.0.

4. Pengujian Hipotesis

Untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan rumus:

a. Analisis Korelasi

1) Rumus korelasi Pearson Product Moment :

∑ ∑ ∑

√ ∑ ∑ ∑ ∑

Dimana :

r hitung = Koefisien korelasi

Xi = Jumlah skor item

∑Yi = Jumlah skor total (seluruh item)


Lambang korelasi PPM adalah r dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari (-

1 ≤ r ≤ + 1). Jika nilai r = -1 artinya korelasinya negatif sempurna, r =0 artinya

tidak ada korelasi. Sedangkan, r =1 artinya korelasinya sangat kuat. Arti harga r

73


akan dikonsultasikan dengan tabel Interpretasi Koefisien kolerasi Nilai r

(Riduwan, 2010: 221).

Tabel 3.11

Interpretasi koefisien kolerasi nilai r

Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,80 – 1,000 Sangat kuat

0,60 – 0,799 Kuat

0,40 – 0,599 Sedang

0,20 – 0,399 Rendah

0,00 – 0,199 Sangat rendah

Untuk mengukur besar kecilnya sumbangan yang diberikan oleh variabel

X terhadap variabel Y. Maka, menggunakan rumus koefisien determinan sebagai

berikut :

Keterangan :

KD = Nilai Koefisien Determinan

r = Nilai Koefisien korelasi

Tabel 3.12

Kriteria Koefisien Determinasi

Interval Tingkat Pengaruh

0% - 19,9% Sangat rendah

20% - 39,9% Rendah

40% - 59,9% Sedang

60% - 79,9% Kuat

80% - 100% Sangat kuat

Sedangkan, untuk menguji signifikansi dapat menggunakan rumus:

thitung √

√

Dimana:

t hitung = Nilai t

r = Nilai Koefisien Korelasi

74


n = Jumlah sampel

Distribusi (Tabel t) untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk= n-2) maka kaidah

keputusannya : jika t hitung > t tabel berarti signifikan dan sebaliknya.

2) Analisis Korelasi Ganda

Analisis korelasi ganda berfungsi untuk mencari besarnya pengaruh atau

hubungan antara dua variabel bebas (X) atau lebih secara simultan (bersama-sama)

dengan variabel terikat (Y) (Akdon dan Hadi, 2005:191). Untuk menghitung

korelasi ganda dapat menggunakan rumus (Sugiyono, 2010:233) dibawah ini :

RyX1X2 =

Keterangan :

RyX1X2 = korelasi antara variabel X1 dengan X2 secara bersama-sama

dengan variabel Y

ryx1 = korelasi product moment antara X1 dengan Y

ryx2 = korelasi product moment antara X2 dengan Y

rx1x2 = korelasi product moment antara X1 dengan X2

Untuk menguji signifikansi terhadap koefisien korelasi ganda dapat

menggunakan rumus (Sugiyono, 2010: 235) dibawah ini :

Dimana :

R = koefisien korelasi ganda

k = jumlah variabel independent

n = jumlah anggota sampel

212

212122

12

1

2

xx

xxyxyxyxyx

r

rrrrr

75


Kaidah pengujian signifikansi

Jika Fhitung ≥ Ftabel maka tolak Ho artinya signifikan

Fhitung ≤ Ftabel maka terima Ho artinya tidak signifikan

Untuk menghitung korelasi product moment dan korelasi ganda

menggunakan program SPSS (Statistical Package of Social Science) 18.0.

b. Analisis Regresi

Menurut Akdon dan Hadi (2005:197) regresi adalah suatu proses

memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi di masa

yang akan datang berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki

agar kesalahannya dapat diperkecil.

1) Analisis Regresi Sederhana

Regresi sederhana dapat dianalisis karena didasari oleh hubungan

fungsional atau hubungan sebab akibat variabel bebas (X) terhadap variabel

terikat (Y) (Akdon dan Hadi, 2005:197). Rumus persamaan regresi sederhana

yaitu :

Keterangan :

= subjek variabel terikat yang diproyeksikan

X = variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksikan

a = nilai konstanta harga Y jika X=0

b = nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkan nilai

peningkatan (+) atau nilai penurunan (-) variabel Y

∑ ∑ ∑

∑ ∑

∑ ∑

76


Menguji signifikansi dengan rumus :

⁄

Kaidah pengujian signifikansi:



2) Analisis Regresi Ganda

Akdon dan Hadi (2005:205) mengemukakan bahwa “Analisis regresi

ganda adalah pengembangan dari analisis regresi sederhana. Kegunaannya yaitu

untuk meramalkan nilai variabel terikat (Y) apabila variabel bebas minimal dua

atau lebih.” Rumus persamaan regresi ganda yaitu :

Mencari nilai b1, b2, dan a dapat menggunakan rumus dibawah ini :

∑

∑ ∑ ∑

∑ ∑

∑

∑

∑ ∑ ∑

∑ ∑

∑

∑

{

∑

} {

∑

}

a) Uji F

Menguji signifikansi dengan membandingkan Fhitung dengan Ftabel dengan rumus :

Dimana:

n = jumlah responden

m = jumlah variabel bebas

77


Kaidah pengujian signifikansi:



Dengan taraf signifikan α = 0,05

Untuk mencari nilai Ftabel menggunakan tabel F dengan rumus :

Ftabel = F((1-α)(dkpembilang =m), (dk penyebut =n-m-1))

b) Uji t

Uji t dilakukan untuk menguji apakah variabel independen secara parsial

berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Untuk uji t menggunakan

rumus (Riduwan, 2010: 280):

thitung √

√

Dimana:

t hitung = Nilai t

r = Nilai Koefisien Korelasi

n = Jumlah sampel

Dasar pengambilan keputusan sebagai berikut :

Jika nilai thitung > nilai ttabel maka Ho ditolak artinya koefisien regresi signifikan

Jika nilai thitung < nilai ttabel maka Ho diterima artinya koefisien regresi tidak

Nilai ttabel : taraf signifikan α = 0,05 dengan dk (derajat kebebasan) = n – 2

Untuk menghitung regresi sederhana dan regresi ganda menggunakan

program SPSS (Statistical Package of Social Science) 18.0.

bab iii metode penelitian a. 1.repository.upi.edu/2812/6/t_adp_1101160_chapter3.pdfpenelitian ini...

Documents