bab iii metode penelitian 3.1 desain...

40

Linda Rosdiani, 2017 PENGARUH KINERJA WIDYAISWARA TERHADAP KEPUASAN PARA PESERTA DIKLAT DI BADAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA PROVINSI JAWA BARAT Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Desain Penelitian

Desain penelitian adalah kerangka kerja yang digunakan untuk

melaksanakan penelitian. Desain penelitian memberikan gambaran mengenai

prosedur untuk mendapatkan informasi atau data yang diperlukan. Menurut

Zainal Arifin (2011:12) berdasarkan kerangka dasar metode ilmiah, maka

tahap-tahap penelitian pada dasarnya dapat dibagi menjadi tiga tahap, yaitu

penyusunan desain penelitian, pelaksanaan penelitian dan laporan penelitian.

Setiap tahap diperinci lagi menjadi langkah kegiatan sebagai berikut:

1) Tahapan Pertama: Penyusunan desain penelitian

a. Merumuskan latar belakang masalah

b. Merumuskan masalah

c. Melakukan studi pendahuluan

d. Merumuskan hipotesis

e. Merumuskan tujuan dan manfaat hasil penelitian

f. Menentukan populasi dan sampel

g. Menyusun instrument penelitian

h. Menyusun langkah-langkah pengolahan data

2) Tahap Kedua: Pelaksanaan Penelitian

i. Mengumpulkan data

j. Mengolah data

k. Membahas hasil penelitian

l. Merumuskan simpulan, implikasi dan saran

3) Tahap Ketiga: Laporan penelitian

m. Menyusun laporan hasil penelitian

Peneliti membuat prosedur penelitian melalui langkah-langkah yang

ditempuh oleh peneliti dalam melakukan penelitian ini, yaitu:

1) Tahap penemuan masalah, pada tahap ini peneliti melakukan studi

pendahuluan untuk menemukan masalah-masalah yang ada di lembaga.

41


2) Tahap penentuan variabel dan sumber data, pada tahap ini peneliti

menentukan variabel X dan Y yang akan diteliti berdasarkan permasalahan

dan data yang telah diperoleh.

3) Tahap merumuskan masalah, dalam merumuskan masalah peneliti

menentukan 3 rumusan masalah yang akan dipecahkan.

4) Tahap perumusan hipotesis, dalam merumuskan hipotesis peneliti

mengacu pada rumusan masalah yang telah ditentukan untuk dapat

memperoleh rumusan hipotesis.

5) Tahap pemilihan metode dan pendekatan, pada tahap ini peneliti memilih

metode dan pendekatan penelitian yang sesuai untuk memecahkan

masalah penelitian.

6) Tahap pembuatan dan uji validitas instrumen, pada tahap ini penulis

membuat kisi-kisi instrumen berdasarkan indikator dari variable kemudian

melakukan uji validitas atau hasil uji angket.

7) Tahap pengumpulan data, setelah melakukan beberapa tahapan

sebelumnya pada tahap ini peneliti mengumpulkan data yang diperoleh

untuk diolah.

8) Tahap analisis data, setelah data terkumpul peneliti melakukan analisis

data sehingga peneliti dapat memperoleh hasil penelitian.

9) Tahap kesimpulan, pada tahap ini peneliti membuat hasil kesimpulan dari

hasil penelitian yang sudah dilakukan.

10) Tahap penyusunan laporan, pada tahap ini peneliti menuliskan laporan

dalam bentuk hasil laporan berupa skripsi

3.2 Metode Penelitian

Metode penelitian merupakan suatu prosedur atau cara kerja yang

bersifat ilmiah dan rasional bertujuan untuk mengumpulkan, mengolah,

menganalisis data hingga menghasilkan data penelitian yang dapat

menjawab permsalahan-permasalahan yang telah dirumuskan. Menurut

Sugiyono (2013, hlm. 2) “metode penelitian merupakan cara ilmiah untuk

mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu”.

42


Metode penelitian memiliki peranan yang akan menentukan dalam

menghimpun data-data yang diperlukan dalam penelitian, dengan

demikian metodologi penelitian sebagai acuan yang akan memberikan

petunjuk bagaimana penelitian ini dilakukan. Dalam penelitian ini, metode

yang digunakan yaitu metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.

3.2.1 Metode Deskriptif

Metode deskriptif merupakan suatu metode yang berfokus pada

lingkup pemecahan masalah penelitian manusia, objek, kondisi maupun

peristiwa yang sedang terjadi pada masa sekarang, dimana hasil

pelaporannya dituangkan dalam bentuk deskripsi. Seperti yang dikatakan

oleh Sugiyono (2013, hlm. 3) “metode penelitian diartikan sebagai cara

ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu.”

Metode penelitian merupakan suatu cara yang digunakan untuk

memberikan gambaran-gambaran dalam pengumpulan data dan tata cara

pengolahan data yang terlah dieroleh hingga tahap analisis data penelitian.

Adapun ciri-ciri dari metode deskriptif seperti yang dikemukakan

oleh Nasution (2003, hlm.61) adalah sebagai berikut:

a. Memusatkan diri pada pemecahan-pemecahan masalah yang ada pada masa sekarang atau masalah-masalah yang aktual.

b. Data yang dikumpulkan mula-mula disusun, dijelaskan dan kemudian di analisa, oleh karena itu metode ini sering disebut metode analisa.

Berdasarkan hal-hal yang telah dipaparkan sebelumnya, maka

penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif yang

mengangkat suatu gejala atau fenomena yang berlangsung saat ini

terkait kinerja widyaiswara dan kepuasan peserta diklat. Diharapkan

dengan penggunaan metode deskriptif dapat menghasilkan gambaran

yang jelas dan spesifik mengenai kondisi actual terkait dengan kinerja

widyaiswara dan kepuasan peserta diklat di Badan Pengembangan

Sumber Daya Manusia Provinsi Jawa Barat.

43


3.2.2 Pendekatan Kuantitatif

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Menurut

Sugiono (2013, hlm.14) bahwa,

Metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode

penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme,

digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu.

Teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara

random, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian,

analisis data bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan untuk

menguji hipotesis yang telah ditetapkan.

Berdasarkan hal tersebut, pendekatan kuantitaif proses

penelitiannya dilalui dengan pengumpulan, pengolahan dan analisis

data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah untuk memperoleh

gambaran terkait variabel X (kinerja widyaiswara) dan variabel Y

(kepuasan para peserta diklat) melalui serangkaian perhitungan

statistika.

3.3 Partisipan dan Tempat Penelitian

3.3.1 Partisipan

Partisipan dalam penelitian ini adalah peserta diklat yang

mengikuti diklat di Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia

Provinsi Jawa Barat dan juga widyaiswara yang mengajarkan materi

diklat. Dasar pertimbangan pemilihan peserta diklat sebagai partisipan

karena penelitian yang akan dilakukan ini berkaitan dengan pengaruh

kinerja widyaisara terhadap kepuasan peserta diklat.

3.3.2 Tempat Penelitian

Tempat atau lokasi penelitian dalam penelitian ini dilaksanakan

di Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Provinsi Jawa Barat

Kota Bandung. Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia

merupakan lembaga yang bergerak dalam bidang pendidikan dan

pelatihan Pegawai Negeri Sipil, berlokasi di Jalan Windu No. 26,

Telepon/Facs: (022) 7306848 Bandung– 40263.

44


3.4 Populasi dan Sampel Penelitian

3.4.1 Populasi

Populasi adalah sekelompok subjek/objek yang dijadikan

sumber data penelitian. Menurut Sudjana (2005:6) mengemukakan

bahwa,

Populasi merupakan totalitas semua nilai yang mungkin, hasil

menghitung ataupun pengukuran, kuantitatif, maupun kualitatif

mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang

lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.

Karena penelian ini menyangkut pengaruh kinerja widyaiswara

terhadap kepuasan peserta diklat di BPSDM, maka populasi dalam

penelitian ini adalah peserta yang mengikuti diklat di BPSDM Provinsi

Jawa Barat tahun 2017.

Tabel 3.1

Populasi Penelitian

No Nama Diklat Jumlah Peserta

1. Diklat Pim Tingkat IV Angkatan I 30

2. Diklat Pim IV Angkatan II 30

Jumlah 60 peserta

Berdasarkan tabel di atas, responden dalam peneltian ini

berjumlah 60 orang peserta diklat. Responden tersebut telah mengikuti

kegiatan diklat Pim IV angkatan I dan II yang sudah belangsung pada

bulan bulan Februari sampai bulan Juni 2017. Maka dari itu peneliti

akan melakukan penelitian terkait kinerja widyaiswara terhadap

kepuasan peserta diklat di Badan Pengembangan Sumber Daya

Manusia.

3.4.2 Sampel Penelitian

Sebagaimana dikemukakan oleh Sudjana (2005:6) bahwa,

sampel ada sebagian yang diambil dari populasi. Sampel itu harus

representatif dalam arti segala karakteristik populasi hendaknya

tercerminkan dalam sampel yang diambil.

45


Dalam penelitian ini populasi kurang dari seratus populasi,

sehingga sampel yang diambil adalah 100%. Teknik yang digunakan

dalam penelitian ini adalah Total Sampling.

Berdasarkan pendapat tersebut, maka peneliti menggunakan

sampel dari keseluruhan populasi peserta diklat yang berjumlah 60

orang. Sampel yang diambil adalah sampel yang sama dengan

populasi.

3.5 Definisi Operasional

3.5.1 Pengaruh

Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia, pengaruh adalah daya

yang ada atau muncul dari sesuatu. Pengaruh yang dimaksudkan dalam

penelitian ini adalah daya yang muncul dari variabel X (Kinerja

Widyaiswara) mempengaruhi variabel Y (kepuasan peserta diklat) di

Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Provinsi Jawa Barat.

3.5.2 Kinerja Widyaiswara

Kinerja widyaiswara secara operasional dapat didefinisikan

sebagai kualitas dan kuantitas widyaiswara dalam bekerja.

Widyaiswara yang berkualitas akan menghasilkan lulusan peserta

diklat yang berkualitas. Kualitas widyaiswara dapat dilihat dari

kompetensi yang dimiliki widyaiswara tersebut.

Kinerja widyaiswara diwujudkan pada standar kinerja

widyaiswara yang dinilai angka kreditnya, terdiri atas unsur;

pendidikan, pengembangan dan pelaksanaan, pengembangan profesi,

penunjang.

Kinerja widyaiswara juga dapat dilihat dari Peraturan Kepala

Lembaga Administrasi Negara No. 5 Tahun 2008 tentang Standar

Kompetensi Widyaiswara antara lain; Kompetensi pengelolaan

pembelajaran, kompetensi kepribadian, kompetensi sosial dan

kompetensi substantif.

3.5.3 Kepuasan Peserta Diklat/Pelanggan

Pada hakikatnya tujuan dari bisnis adalah menciptakan dan

mempertahankan pelanggan, oleh karena itu memahami proses dan

46


pelanggan maka organisasi dapat menyadari dan menghargai makna

kualitas. Apapun yang dilakukan manajemen tidak akan ada gunanya

bila akhirnya tidak menghasilkan peningkatan kepuasan pelanggan

(Fandy Tjiptono & Anastasia Diana, 2001, hlm. 102).

Kepuasan pelanggan sendiri tidak mudah untuk didefinisikan.

Kotler (1994, hlm. 40) dalam Fandy Tjiptono & Anastasia Diana

(2001, hlm. 102) mendefinisikan bahwa kepuasan pelanggan adalah

tingkat perasaan seseorang setelah membandingkan kinerja yang

dirasakan dibandingkan dengan harapan.

Karena pelanggan merupakan orang yang menerima hasil

pekerjaan seseorang atau suatu organisasi, maka hanya mereka yang

dapat menentukan kualitasnya. Kepuasan pelanggan merupakan

prioritas utama dalam organisasi.

3.6 Instrumen Penelitian

Instrumen adalah alat yang digunakan untuk mengukur variabel yang

diteliti. Instrumen atau alat pengumpul data harus sesuai dengan tujuan

penelitian. Sumber data dan jenis data yang akan dikumpulkan pun harus

jelas. Instrumen penelitian yang digunakan harus memenuhi persyaratan

validitas dan reliabilitas, paling tidak ditinjau dari segi isinya sesuai dengan

variabel yang diukur (Zainal Arifin, 2011:60).

3.6.1 Variabel Penelitian dan Sumber Data Penelitian

Menurut (Sugiyono 2013, hlm. 60), “variabel penelitian pada

dasarnya adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan

oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal

tersebut”. Berdasarkan konsep tersebut, maka dalam penelitian ini terdapat

2 (dua) variabel penelitian, yang terdiri dari variabel X (kinerja

widyaiswara) dan variabel Y (kepuasan peserta diklat).

Sedangkan sumber data menurut (Sugiyono 2013, hlm. 193)

terbagi menjadi 2 (dua) yaitu, sumber data primer dan sumber data

sekunder. Sumber data primer adalah sumber data yang langsung

memberikan data kepada pengumpul data, dan sumber sekunder

47


merupakan sumber yang tidak langsung memberikan data kepada

pengumpul data, misalnya lewat orang lain atau lewat dokumen.

Sumber data yang dikumpulkan dalam penelitian ini yaitu

bersumber dari sumber data primer yakni peserta yang mengikuti diklat di

BPSDM dan sumber data sekunder melalui dokumen atau arsip

kelembagaan.

3.6.2 Teknik Pengumpulan Data dan Pengukuran Variabel Penelitian

3.6.2.1 Teknik Pengumpulan Data

Sebelum melakukan pengumpulan data perlu diperhatikan

kembali dokumen-dokumen yang akan digunakan, seperti perangkat

instrument, surat izin penelitian, alat-alat tulis dan alat perekam,

seperti kamera, hp, tape recorder dan sebagainya. Instrumen

pengumpulan data harus sesuai dengan instrumen yang telah

ditetapkan sebelumnya, baik dilakukan secara langsung maupun tidak

langsung.

Teknik pengumpulan data dapat dilakukan melalui angket,

wawancara, pengamatan, ujian (tes), dokumentasi dan lainnya.

Peneliti dapat menggunakan salah satu dari teknik yang telah

dijelaskan sebelumnya atau menggabungkan beberapa teknik.

Dalam penelitian ini peneliti menggunakan teknik

pengumpulan data dengan teknik angket (kuisioner). Angket adalah

instrumen penelitian yang berisi serangkaian pertanyaan atau

pernyataan untuk menjaring data atau informasi yang harus dijawab

oleh responden secara bebas sesuai dengan pendapatnya. Pertanyaan

dapat berupa pertanyaan terbuka, tertutup dan juga berstruktur.

3.6.2.2 Pengukuran Variabel Penelitian

Instrument penelitian digunakan untuk melakukan pengukuran

dengan tujuan menghasilkan data kuantitatif yang akurat, maka setiap

instrument harus mempunyai skala. Dalam penelitian ini, skala yang

digunakan yaitu skala likert. Menurut Sugiyono (2011, hlm.134)

48


“Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi

seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial”. Untuk

pengukuran tersebut akan dijabarkan sebagai berikut:

Tabel 3.2

Kriteria Pengskoran Alternatif Jawaban

Sumber: Sugiyono(2010:135)

Untuk mengukur masing-masing variabel, disusun dua

format instrumen penelitian yang sesuai dengan variabel yang diteliti,

yaitu format instrument variabel X dan variabel Y. Teknik pengukuran

kedua variabel dilakukan dengan skala Likert. Menurut Sugiyono

(2014, hlm. 134), skala Likert digunakan untuk mengukur sikap,

pendapat, dan persepsi seseorang atau kelompok orang tentang

fenomena sosial. Selain itu peneliti juga merujuk pada Peraturan

Kepala Lembaga Administrasi Negara No 5 Tahun 2008 tentang

Standar Kompetensi Widyaiswara pada Bab V pasal 10 mengenai

pembobotan dan penilaian.

Kemudian untuk mengisi instrument dalam penelitian ini

yaitu dengan cara checklist (√). Responden diharuskan memberi tanda

checklist (√) pada salah satu alternatif jawaban untuk mengisi setiap

item pertanyaan. Instrument penelitian yang digunakan yaitu berupa

angket. (instrumen penelitian terlampir).

Adapun sebelum melakukan proses pengumpulan data yang

sebenarnya, terlebih dahulu dilakukan uji coba instrument yang sudah

Alternative Jawaban (X) Skor Alternative Jawaban (X) Skor

Sangat Mampu 5 Sangat Memuaskan (SM) 5

Mampu 4 Memuaskan (M) 4

Kurang Mampu 3 Kurang Memuaskan (KM) 3

Tidak Mampu 2 Tidak Memuaskam (TM) 2

Sangat Tidak Mampu 1 Sangat Tidak Memuaskan (STM) 1

49


dibuat. Hal tersebut dilakukan untuk memperoleh hasil penelitian

yang baik. Untuk memperoleh hasil penelitian yang baik perlu

didukung oleh data yang baik, dimana baik tidaknya data tergantung

dari baik tidaknya instrument. Instrument yang baik itu sendiri harus

memenuhi dua syarat penting yaitu valid dan reliabel.

Uji coba instrument dilaksanakan di BPSDM dengan

penentuan responden yang memiliki karakteristik sejenis dengan

responden sebenarnya, dalam hal ini peneliti menguji cobakan

kuesioner yang dibuat kepada 30 peserta diklat di BPSDM Prov Jabar.

3.6.3 Kisi-kisi Instrumen Penelitian

Kisi-kisi instrumen penelitian merupakan aspek penting dan

sangat dibutuhkan dalam rangka mempermudah proses penyusunan

instrumen penelitian. Kisi-kisi instrumen yang tersedia dalam

melaksanakan penelitian ini mencakup indikator dan sub indikator dari

masing-masing variabel yang akan diteliti, berdasar kepada konsep dan

teori yang telah dipaparkan kemudian disesuaikan dengan kondisi

lapangan yang sekiranya cocok untuk mengukur suatu variabel.

Indikator merupakan komponen dari definisi setiap variabel

penelitian, kemudian dari definisi tersebut dikembangkan lagi sehingga

mendapatkan sub indikator yang dijabarkan kembali menjadi sebuah

item pernyataan atau pertanyaan untuk dijadikan sebagai

instrumen/angket penelitian.

Adapun kisi-kisi Instrumen Variabel X (Kinerja Widyaiswara)

adalah sebagai berikut:

Tabel 3.3

Kisi-kisi Instrumen

Variabel X (Kinerja Widyaiswara)

Variable Sub

Variabel

Indikator Sub Indikator Item

50


Kinerja

Widyaiswara

Kompetensi

Pengelolaan

pembelajaran

Merencanakan

• Menyusun bahan ajar

• Menyusun modul diklat

sesuai spesialisasinya

1

2

Melaksanakan

• Memperkenalkan diri

• Menyampaikan tujuan

belajar

• Penyampaian materi

diklat

• Memberikan teladan

• Menerapkan konsep-

konsep yang terkait

dengan materi diklat

• Memberikan

keterampilan

• Dapat

mendemonstrasikan

model tingkah laku baru

yang dapat disaksikan

dan ditiru oleh peserta

diklat

• Mendorong peserta

untuk berpendapat

• Mengembangkan

semangat kebersamaan

antar peserta dan

widyaiswara

3

4

5-11

12

13

14

15

16

17

51


Mengevaluasi

Pembelajaran

• Melakukan evaluasi awal

• Melakukan evaluasi

akhir

18

19

Kompetensi

Sosial

Membina

hubungan kerja

• Aktif berkomunikasi

• Memberikan arahan dan

motivasi pada peserta

diklat

20

21

Kompetensi

Kepribadian

Melaksanakan

kode etik dan

menunjukan

etos kerja

• Perilaku santun

• Bertanggung jawab

secara profesional

22-24

25

Kompetensi

Substantif

Menguasai Ilmu • Mengidentifikasi konsep

esensial bidang studi.

• Menerapkan teknologi

informasi dan

komunikasi

26

27-28

Berdasarkan tabel tersebut, bahwa variable X (kinerja

widyaiswara) terdiri dari kompetensi pengelolaan pembelajaran,

kompetensi sosial, kompetensi kepribadian dan kompetensi substansi.

Indikator dari kinerja widyaiswara dijabarkan menjadi beberapa

point yang lebih spesifik untuk dijadikan sebagai pedoman dalam

membuat item pertanyaan. Sub indikator yang telah dibuat rumusan

pertanyaan menghasilkan jumlah sebanyak 28 item pertanyaan yang

terdapat pada variable X.

Adapun kisi-kisi instrument untuk variable Y (Kepuasan Peserta

Diklat) yaitu sebagai berikut:

Tabel 3.4

Kisi-kisi Instrumen Penelitian

52


Variabel Y (Kepuasan Peserta Diklat)

Variable Sub Variabel Indikator Sub Indikator Item

Kepuasan

Peserta

Diklat

Tangible (

Bukti Fisik)

Fisik

Bangunan

• Konsdisi gedung tempat

KBM

• kapasitas ruangan, Suasana

ruangan.

1

2

Sarana dan

Prasarana

• Fasilitas Meja, kursi dan

Papan tulis, kelengkapan

Multimedia, fasilitas Sound

System, tempat tidur Asrama

3

Penampilan • Kebersihan, kerapihan dan

kenyamanan ruangan,

• Kerapihan pengajar saat

didalam kelas

4

5

Reability

(keandalan)

Sifat dapat

diandalkan

• Kesediaan pengajar

memecahkan masalah yang

dialami peserta selama diklat

6,7

Sifat dapat

dipercaya

• Kejelasan mengenai tujuan

program dan materi diklat

8

Konsistensi

kinerja

• Ketepatan waktu

pelaksanaan

• Kesesuaian dengan tata tertib

9,10

11,12,

13

Responsiveness

(tanggapan)

Bantuan dan

tanggapan

• Memberikan bantuan cepat

tanggap ketika perserta diklat

mengalami kesulitan

14,15

Kepekaan

terhadap

peserta dikat

• Menyediakan waktu untuk

memberikan bantuan kepada

peserta diklat

16

Pengetahuan/k

ualitas

• Penguasaan materi sesuai

dengan kebutuhan peserta

17

53


Assurance

(Jaminan)

Pengajar diklat

• Metode dan penyajian

18

• Bersikap adil dalam

pelayanan

19

Kualitas

Materi diklat

• Keterkaitan materi sesuai

kebutuhan pesdik

• Tingkat manfaat dengan

tugas

20

21

Jaminan

kemanan dan

keyamanan

• Keamanan selama diklat

berlangsung

22

Emphaty

(Empati)

Sikap pengajar • Kesopanan dan keramahan

tenaga pengajar

(widyaiswara)

23

Rasa perhatian

Widyaiswara

• Daya simpati gaya dan sikap

mengajar

• Pemberian motivasi belajar

• Memberikan kesempatan

Tanya jawab, cara menjawab

pertanyaan

24

25

26,27

Berdasasarkan tabel tersebut dapat diuraikan bahwa pada

variable Y (Kepuasan peserta diklat) terdapat beberapa indikator yang

dijadikan sebagai komponen pengukuran tingkat kepuasan peserta

diklat. Indikator yang telah dijabarkan ke dalam sub indikator akan

menghasilkan berbagai macam item pertanyaan yang dijadikan sebagai

instrumen/angket penelitian. Pertanyaan yang akan disebarkan kepada

seluruh responden penelitian pada variabel Y itu terdapat sebanyak 27

item pertanyaan

54


3.6.4 Proses Pengembangan Instrumen

Instrumen penelitian yang telah dirumuskan, diberikan nomor-

nomor item yang disesuaikan dengan jumlah pernyataan-pernyataan yang

telah dituangkan dalam bentuk kuesioner (angket). Pernyataan yang telah

dibuat dan disusun bertujuan agar dapat menjadi alat ukur kedua variabel

yang akan diteliti dalam penelitian ini.

Sebelum kuesioner penelitian diketahui kesahihannya sebagai alat

ukur yang akan disebarkan kepada seluruh responden penelitian, maka

diperlukan adanya uji coba angket. Dalam melakukan uji coba

angket/instrumen ini, terdapat 2 (dua) rangkaian uji coba yang perlu

dilaksanakan yaitu uji validitas dan uji reliabilitas instrument.

3.6.4.1 Uji Validitas

Validitas dalam buku Zainal Arifin (2011, hlm. 245) adalah suatu

derajat ketepatan instrumen (alat ukur), maksudnya adalah instrumen yang

digunakan benar-benar tepat untuk mengukur apa yang akan diukur.

Adapun rumus Pearson Product Moment yang digunakan dalam uji

validitas instrumen ini adalah sebagai berikut (Sudjana, 2005, hlm. 369):

Keterangan:

rxy = koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y, dua

variable

yang dikorelasikan

N = jumlah sampel

X = Nilai variabel X

Y = Nilai variabel Y

∑ X = jumlah keseluruhan nilai variabel X

∑ Y = jumlah keseluruhan nilai variabel Y

∑XY = jumlah hasil perkalian variabel X dan Y

Peneliti melakukan Uji Validitas ini kepada 30 responden

(peserta diklat) Di BPSDM. Dalam proses uji validitas instrument

ini dilakukan pada setiap item pertanyaan. Hasl koefisien kolerasi

55


tersebut selanjutnya diuji signifikasi koefisien kolerasinya dengan

menggunakan rumus sebagai berikut (Sudjana, 2005:377):

Keterangan:

t : Nilai t hitung

r : koefisien korelasi hasil r hitung

n : jumlah responden

hasil dari nilai r hitung di konsultasikan dengan distribusi (tabel) untuk α=

0,05 dan dk= 30-2= 28, dengan uji satu pihak, maka diperoleh r tabel=

1.7011

jika :

t hitung> t tabel berarti Valid

t hitung< t tabel berarti tidak Valid

Tabel 3.5

Hasil Uji Validitas

Variabel X (Kinerja Widyaiswara)

No

Item

Koefisien Korelasi t hitung Harga

t hitung

Harga

t tabel

Keterangan

1 0,604 4,010 1,701 Valid

2 0,482 2,913 1,701 Valid

3 0,468 2,803 1,701 Valid

4 0,613 4,108 1,701 Valid

5 0,597 3,943 1,701 Valid

6 0,561 3,588 1,701 Valid

7 0,526 3.278 1,701 Valid

8 0,362 2,057 1,701 Valid

56


9 0,530 3,309 1,701 Valid

10 0,634 4,340 1,701 Valid

11 0,565 3,627 1,701 Valid

12 0,626 4,258 1,701 Valid

13 0,661 4,664 1,701 Valid

14 0,670 4,787 1,701 Valid

15 0,475 2,862 1,701 Valid

16 0,693 5,092 1,701 Valid

17 0,630 4,298 1,701 Valid

18 0,656 4,601 1,701 Valid

19 0,656 4,601 1,701 Valid

20 0,487 2,953 1,701 Valid

21 0,685 4,976 1,701 Valid

22 0,366 2,087 1,701 Valid

23 0,538 3,379 1,701 Valid

24 0,507 3,113 1,701 Valid

25 0,339 1,906 1,701 Valid

26 0,545 3,442 1,701 Valid

27 0,520 3,227 1,701 Valid

28 0,394 2,269 1,701 Valid

Dari perhitungan dengan menggunakan rumus di atas diperoleh

secara keseluruhan untuk variable X tentang pengaruh Kinerja

Widyaiswara, dapat disimpulkan bahwa 28 item pertanyaan dinyatakan

Valid.

Tabel 3.6

Hasil Uji Validitas

Variabel Y (Kepuasan Peserta Diklat)

57


No

Item

Koefisien Korelasi t

hitung

Harga

t hitung

Harga

t tabel

Keterangan

1 0,358 2,031 1,701 Valid

2 0,346 1,953 1,701 Valid

3 0,539 3,391 1,701 Valid

4 0,421 2,461 1,701 Valid

5 0,373 2,130 1,701 Valid

6 0,426 2,498 1,701 Valid

7 0,606 4,040 1,701 Valid

8 0,432 2,540 1,701 Valid

9 0,488 2,959 1,701 Valid

10 0,654 4,586 1,701 Valid

11 0,668 4,761 1,701 Valid

12 0,548 3,475 1,701 Valid

13 0,633 4,336 1,701 Valid

14 0,535 3,355 1,701 Valid

15 0,554 3,529 1,701 Valid

16 0,462 2,760 1,701 Valid

17 0,487 2,957 1,701 Valid

18 0,508 3,121 1,701 Valid

19 0,334 1,876 1,701 Valid

20 0,395 2,280 1,701 Valid

21 0,368 2,096 1,701 Valid

22 0,399 2,305 1,701 Valid

23 0,397 2,290 1,701 Valid

24 0,354 2,003 1,701 Valid

25 0,333 1,873 1,701 Valid

26 0,321 1,793 1,701 Valid

58


27 0,332 1,865 1,701 Valid

Dari perhitungan dengan menggunakan rumus di atas diperoleh

secara keseluruhan untuk variable Y tentang Kepuasan Peserta Diklat,

dapat disimpulkan bahwa 27 item pertanyaan dinyatakan Valid.

3.6.4.2 Uji Realiabilitas Instrumen

Setelah melakukan uji validitas instrumen, langkah selanjutnya

adalah melakukan uji reliabilitas instrumen. Uji reliabilitas digunakan

dengan tujuan agar dapat diketahui nilai dari instrumen masing-masing

variabel, bahwa jika instrumen tersebut reliabel maka dapat digunakan

dalam penelitian. Menurut Sugiyono (2013, hlm. 173) bahwa, “Instrumen

yang dikatakan reliabel adalah instrumen yang bila digunakan beberapa

kali untuk mengukur suatu objek yang sama, akan menghasilkan data yang

sama”.

Dalam penelitian ini, pengujian reliabilitas dilakukan dengan

menggunakan rumus Alpha dengan bantuan perhitungan melalui SPSS

Versi 21.0 for Windows. Hasil nilai yang diperoleh melalui uji reliabilitas

dikonsultasikan dengan tabel r Pearson Product Moment two tail test

menggunakan rumus dengan derajat kebebasan (dk) = n-2 sehingga (dk) =

30-2 = 28 dan dengan signifikansi sebesar 5% sehingga dapat diperoleh

nilai rtabel adalah 0,374. Dengan tingkat signifikansi 5%.

Adapun hasil dari perhitungan uji reliabilitas terhadap

variabel X (Kinerja Widyaiswara) dan variabel Y (Kepuasan

Peserta Diklat) adalah sebagai berikut:

1) Hasil Uji Reliabilitas Variabel X (Kinerja Widyaiswara)

Tabel 3.7

Hasil Uji Reabilitas Variabel X (Kinerja Widyaiswara)

Reliability Statistics

59


Dari hasil perhitungan reliabilitas pada tabel diatas bahwa

diperoleh nilai = 0,916 sedangkan nilai rtabel = 0,374. Hal ini

menunjukkan bahwa ˃ (0,916 ˃ 0,374), artinya instrumen penelitian pada

variabel X yang berjumlah 28 item dinyatakan reliabel, sehingga

instrumen tersebut dapat digunakan dalam penelitian.

2) Hasil Uji Reliabilitas Variabel Y (Kepuasan Peserta Diklat)

Tabel 3.8

Hasil Uji Reabilitas Variabel Y (Kepuasan Peserta Diklat)

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.854 27

Dari hasil perhitungan reliabilitas pada tabel diatas bahwa

diperoleh nilai = 0,854 sedangkan nilai rtabel = 0,374. Hal ini

menunjukkan bahwa ˃ (0,854 ˃ 0,374), artinya instrumen

penelitian pada variabel Y yang berjumlah 27 item dinyatakan

reliabel, sehingga instrumen tersebut dapat digunakan dalam

penelitian.

3.7 Prosedur Penelitian

Prosedur Penelitian yang ditempuh oleh penulis adalah sebagai berikut:

1) Persiapan , kegiatan yang dilakukan ialah :

Cronbach's Alpha N of Items

.916 28

60


a. Melakukan pengecekan kelengkapan data angket yang

berisi 28 item pernyataan pada variabel X dan 27 item

pernyataan pada variabel Y serta alteratif jawaban.

b. Menyebar angket ke-60 orang responden.

c. Mengecek jumlah angket yang kembali dari responden

d. Melakukan pengecekan kelengkapan jawaban dari masing-

masing angket yang kembali.

2) Pengisian, kegiatan yang dilakukan adalah :

a. Memberi skor pada tiap item jawaban

b. Menjumlahkan skor yang didapat dari setiap variabel.

3) Penerapan data sesuai dengan pendekatan penelitian. Adapun

prosedur yang ditempuh dalam mengawali data ini adalah sebagai

berikut :

a. Memeriksa jumlah angket yang dikembalikan dan

memeriksa jawabannya serta kebenaran pengisiannya.

b. Memberi no.urut pada masing-masing angket

c. Memberi skor pada lembar jawaban angket

d. Mengontrol data dengan uji stastistik

e. Menguji hipotesis berdasarkan hasil pengolahan data

4) Data mentah yang diperoleh dari penyebaran angket variabel X,

yaitu Kinerja Widyaiswara dan data variabel Y tentang Kepuasan

Peserta Diklat.

3.8 Analisis Data

Analisis data dimulai dengan menelaah seluruh data yang tersedia dari

berbagai sumber yang telah ditetapkan. Analisis data merupakan proses

penyederhanaa data kedalam bentuk yang lebih mudah dibaca. Menurut

Zainal Arifin (2011, hlm. 61) analisis data bergantung dengan sifat data. Jika

data bersifat kuantitatif (angka, bilangan) maka analisis dilakukan secara

statistik, baik statistik deksriptif maupun statistik inferensial. Pengolahan data

juga harus memperhatikan bentuk rumusan masalah dan tujuan penelitian.

Pengolahan data harus dilakukan secara sistematik, langkah-langkah yang

dilakukan adalah sebagai berikut:

61


3.8.1 Seleksi data Angket

Langkah pertama yaitu seleksi angket, pemeriksaan dan seleksi

kuisioner yang telah terkumpul dari responden. Hal ini bertujuan agar

data yang telah terkumpul memenuhi syarat sebagai data yang akan

diolah. Hal yang harus dilakukan sebagai berikut:

a. Mengumpulkan angket yang telah disebarkan kepada responden.

b. Memeriksa semua butir pertanyaan apakah jawaban sesuai dengan

petunjuk dan seluruhnya terisi

c. Memeriksa data yang terkumpul, apakah layak data tersebut untuk

diolah.

3.8.2 Klasifikasi Data

Setelah melakukan kegiatan pemeriksaan data, langkah berikutnya

adalah mengklasifikasi data berdasarkan variabel penelitian yaitu variabel

X (Kinerja Widyaiswara) dan Variabel Y (Kepuasan Peserta Diklat) sesuai

dengan sampel penelitian. Kemudian memberikan skor pada jawaban yang

telah diberikan oleh masing-masing responden sesuai dengan kriteria yang

telah ditetapkan. Pengklasifikasian ini dilakukan untuk mengetahui

kecenderungan skor-skor yang telah diisi oleh responden terhadap dua

variabel yang diteliti. Jumlah skor yang berasal dari responden merupakan

skor mentah dari masing-masing variabel yang berfungsi sebagai sumber

untuk pengolahan data selanjutnya.

3.8.3 Pengolahan Data

3.8.3.1 Menghitung kecenderungan umum skor responden masing-masing

Variabel dengan Rumus Weight Means Score (WMS)

Teknik WMS (Weight Means Score) digunakan untuk

mendapatkan gambaran tentang kecenderungan rata-rata dari masing-

masing variable penelitian. Perhitungan WMS dilakukan untuk

mengetahui kedudukan setiap indicator atau item.

𝜋 =𝑋 𝑛

62


Keterangan:

𝜋 : rata-rata skor responden

𝑋 : jumlah skor dari jawaban responden

𝑛 : jumlah responden

Langkah-langkah yang telah ditetapkan dalam pengolahan data

dengan menggunakan rumus Weight Means Scored (WMS) adalah

sebagai berikut:

1) Memberikan bobot nilai untuk setiap alternatif pilihan jawaban

yang dipilih.

2) Menghitung frekuensi dari setiap alternatif pilihan jawaban yang

dipilih.

3) Menjumlahkan jawaban responden untuk setiap item dan langsung

dikaitkan dengan bobot alternative jawaban itu sendiri.

4) Menghitung nilai rata-rata setiap item pada masing-masing kolom.

5) Menentukan kriteria untuk setiap item dengan menggunakan tabel

konsultasi hasil perhitungan WMS berikut:

Tabel 3.9

Daftar Konsultasi Hasil Perhitungan WMS

Rentang Nilai Kriteria Penafsiran

Variable X Variabel Y

4.01-5,00 Sangat Baik Sangat

Mampu(SM)

Sangat Memuaskan

(SM)

3,01-4,00 Baik Mampu (M) Memuaskan (M)

2,01-3,00 Cukup Kurang Mampu

(KM)

Kurang Memuaskan

(KM)

1,01-2,00 Rendah Tidak Mampu

(TM)

Tidak Memuaskan

(TM)

0,01-1,00 Sangat Rendah Sangat Tidak

Mampu (STM)

Sangat Tidak

Memuaskan (STM)

(Akdon dan Hadi, 2005, hlm. 39) dan Perkalan No. 5 Tahun 2008

63


3.8.3.2 Mengubah Skor Mentah Menjadi Skor Baku untuk Setiap

Variabel

Untuk mengubah skor mentah menjadi skor baku, setiap variable

digunakan rumus sebagai berikut (Akdon, 2008, hlm. 86)

𝑇𝑖 = 50 + 10 . (𝑋𝑖 − 𝑋) 𝑆

Keterangan:

Ti = Skor baku

Xi = Skor mentah

S = Standar deviasi

𝑋 = Rata-rata (Mean)

Mengubah skor mentah menjadi skor baku adalah mengubah data

ordinal menjadi data interval yang digunakan dalam analisis data angka

baku/skor baku. Langkah-langkah yang ditempuh dalam mengubah skor

mentah menjadi skor baku. Adapun langkahnya menurut Akdon (2008:86-

87) sebagai berikut:

Adapun langkah-langkah yang dilakukan untuk mengubah skor mentah

menjadi skor baku untuk setiap variabel adalah sebagai berikut:

1) Menentukan skor terbesar dan skor terkecil.

2) Menentukan nilai rentangan (R) dengan rumus:

R = skor terbesar − skor terkecil

3) Menentukan banyaknya kelas (BK) dengan menggunakan rumus

Sturgess, yaitu:

BK = 1 + 3,3 (log 𝑛)

4) Menentukan nilai panjang kelas (i), yaitu dengan cara

mengurangkan rentangan (R) dengan banyaknya kelas BK. Adapun

rumus tersebut sebagai berikut:

i =R

BK

5) Membuat tabel penolong distribusi frekuensi sesuai dengan nilai

banyak kelas (BK) dan nilai panjang kelas (i) yang telah ditentukan

sebelumnya.

6) Menentukan rata-rata (mean) dengan menggunakan rumus:

64


X̅= Σ𝑓𝑋𝑖 N

7) Menentukan simpangan baku atau standar deviasi dengan

menggunakan

rumus sebagai berikut:

S = √𝑛. Σ𝑓𝑋𝑖2 − (Σ𝑓𝑋𝑖 )2 𝑛. (𝑛 − 1)

8) Mengubah skor mentah menjadi skor baku dedngan menggunakan

rumus sebagai berikut:

𝑇𝑖 = 50 + 10 . (𝑋𝑖 − 𝑋) 𝑆

Adapun langkah-langkah dalam mengubah skor mentah menjadi

skor baku menggunakan SPSS sebagai berikut:

1. Siapkan data yang akan dicari skor z nya

2. Tekan analize lalu descriptive statistics pilih descriptive

3. Masukkan variable yang akan dicari nilai z nya ke kotak sebelah

kanan.

4. chek pada kotak save standardize values as variables

5. Lalu OK

6. hasil nilai z untuk masing-masing kasus akan ditampilkan pada

layar data.

Berikut adalah cara mengubah skor mentah menjadi skor baku

(tscore) dengan bantuan SPSS:

1. Siapkan data yang akan dicari skor t

2. Tekan transform lalu compute

3. Tuliskan target variable pada kotak yang tersedia di kanan atas

4. Pada kolom Numeric expression tuliskan rumus t-score. T =

50+(10*Z)

5. z adalah nilai z variable yang akan dicari t nya (dobel klik pada

salah satu variable di dalam kotak di sebelah kanan agar berpindah

ke kotak Numeric Expression)

6. tekan OK

65


7. nilai t akan muncul pada layar data

3.8.3.3 Uji Normalitas Distribusi Data

Uji normalitas distribusi ini digunakan untuk mengetahui dan

menentukan apakah pengolahan data menggunakan analisis data

parametric atau nonparametrik. Jika penyebaran datanya normal, maka

akan digunakan teknik statistik parametrik, namun apabila penyebaran

datanya tidak normal maka akan digunakan teknik statistik non

parametrik. Dalam penelitian ini untuk perhitungan uji normalitas data

penulis menggunakan program SPSS for windows dengan uji

Kolmograv Smirnov.

Adapun langkah-langkah dalam menghitung skor

kecenderungan masing-masing variabel (uji normalitas menggunakan

SPSS) sebagai berikut:

1) Buka program SPSS;

2) Masukkan data mentah variabel X dan Y pada data variabel;

3) Klik Variable View. Pada Variable View, kolom name pada baris

pertama diisi dengan variabel X dan baris kedua dengan variabel

Y, kolom decimal= 0. Kolom label diisi dengan nama masing-

masing variabel, selebihnya biarkan seperti itu;

4) Klik Analyze, sorot pada nonparametic test, kemudian klik I-

sample KS;

5) sorot variabel X pada kotak test Variable List dengan mengklik

tanda

6) Klik options, kemudian pilih descriptive pada statistic dan exclude

cases test by test, continue:

7) Klik normal pada test distribution, lalu OK (lakukan kembali untuk

menghitung uji normalitas variabel (Y)

3.8.3.4 Pengujian Hipotesis Penelitian

Setelah tahap pengolahan data selesai, kemudian

dilanjutkan dengan menguji hipotesis penelitian untuk menganalisis

data yang sesuai dengan permasalahan yang ada dalam penelitian ini,

66


adapun hal-hal yang dilakukan dengan menganalisis berdasarkan

hubungan antara variabel yaitu sebagai berikut:

1) Analisis Koefisien Korelasi

Analisis korelasi dilakukan untuk mengatahui derajat hubungan

antara variabel X (Kinerja Widyaiswara) dengan variabel Y (Kepuasan

Peserta Diklat). Teknik perhitungan statistik yang digunakan dalam

menentukan derajat hubungan dalam penelitian ini adalah statistik

parametrik dengan menggunakan teknik korelasi Pearson Product

Moment, karena distribusi data dari kedua variabel penelitian bersifat

normal. Adapun ketentuannya sebagai berikut:

a) Mengajukan hipotesis, yaitu:

Ho: tidak terdapat pengaruh/kontribusi yang positif dan signifikan

antara

Kinerja Widyaiswara terhadap Kepuasan Peserta Diklat

Ha: terdapat pengaruh/kontribusi yang positif dan signifikan antara

Kinerja Widyaiswara terhadap Kepuasan Peserta Diklat

b) Pengambilan keputusan

Apabila signifikasi dibawah atau sama dengan 0,05 maka

Ha: diterima dan Ho: ditolak (Sugiyono dan Eri, 2002:183). Maka

jika nilai signifikasi ≥ 0,05 maka Ho: diterima artinya terdapat

pengaruh Kinerja Widyaiswara terhadap Kepuasan Peserta Diklat

dan jika nilai signifikasi ≤ 0,05 maka Haditerima dan Ho ditolak

artinya tidak terdapat pengaruh antara Kinerja Widyaiswara

terhadap Kepuasan Peserta Diklat.

Adapun langkah selanjutnya yaitu menafsirkan besaran

koefisien korelasi dengan tabel kriteria harga koefisien korelasi

dari Akdon (2008:188) yaitu sebagai berikut:

Tabel 3.10

Kriteria Harga Koefisien Korelasi

Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,80-1,000 Sangat kuat

0,60-0,799 Kuat

67


0,40-0,599 Cukup kuat

0,20-0,3999 Rendah

0,00-0,199 Sangat Rendah

Teknik statistik yang digunakan adalah teknik statistik

parametik yang pengujian hipotesisnya menggunakan rumus korelasi

Pearson Product Moment (Riduwan dan Sunarto, 2011:80) sebagai

berikut:

Keterangan:

rxy= Koefisien korelasi yang dicari

n= Banyaknya subjek pemilik nilai

X= Variabel 1

Y= Variabel 2

Adapun langkah-langkah mencari koefisien korelasi dengan

menggunakan program SPSS, Sururi dan Nugraha (2007, hlm.33-34)

sebagai berikut:

• Buka program SPSS, destinasikan variabel view dan definisikan

dengan mengisi kolom-kolom berikut:

• Kolom Name pada baris pertama diisi dengan variabel X dan baris

kedua dengan Variabel Y

• Kolom Type diisi dengan Numeric

• Kolom Width diisi dengan 8

• Kolom Decimal = 0

• Klom label diisi untuk baris pertama Variabel X dan baris kedua

Variabel Y

• Kolom Valeu dan Missing diisi dengan None

• Kolom Coloumns diisi dengan 8

• Kolom Align pilih Center

• Kolom Measure pilih Scale

68


• Aktifkan Data View kemudian masukkan data baku variabel X dan

Y

• Klik Analyze, kemudian pilih Correlate dan pili Bivariate

• Sorot Variabel X dan Y, lalu pindahkann ke kotak variabel dengan

cara mengklik tanda panah

• Tandai pilihan pada kotak Pearson

• Klik Option dan tandai pada kotak pilihan Mean dan Standar

Deviation. Klik Continue

• Klik OK

2) Uji Signifikasi

Pengujian signifikasi koefisien korelasi dimaksud-kan

untuk mengukur tingkat signifikasi keterkaitan antara variabel X

dan variabel Y. Untuk menguji signifikasi koefisien korelasi antara

variabel X dan variabel Y, maka digunakan rumus yang

dikemukakan oleh Akdon (2008:188) berikut:

Keterangan:

t: Nilai 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔

r: koefisien korelasi hasil 𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔

n: jumlah sampel

Membandingkan 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 untuk 𝛼 =0,05, uji

satu pihak dan derajat kebebasan (dk)= N-2, dengan kaidah

pengujian sebagai berikut:

Jika 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ≥ 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 maka Ho ditolak artinya signifikan Jika 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ≤

𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 maka Ho diterima artinya tidak signifikan.

3) Uji Koefisien Determinasi

Derajat determinasi dipergunakan dengan maksud untuk

mengetahui besarnya kontribusi variabel X terhadap variabel Y untuk

69


mengujinya dipergunakan rumus sebagai berikut (Riduwan dan

Sunarto, 2011, hlm. 81) sebagai berikut:

KD= 𝑟²x 100%

Keterangan:

KP: Nilai koefisien ditermninan

𝑟²: Nilai koefisien korelasi

Adapun untuk mencari nilai koefisien determinasi dengan

menggunakan program SPSS, Riduwan dan Sunarto (2011,

hlm.294-299), sebagai berikut:

a) Buka program SPSS

b) Aktifkan Data View, masukkan data baku variabel X dan Y

c) Klik Analyze, pilih Regresion, klik Linear

d) Pindahkan variabel X ke kotak independen dan variable Y

ke kotak dependen

e) Klik Statistic, lalu centang Estimates, Imodel fit, R square,

Descriptive, klik Continue

f) Klik Plots, masukan SDRESID ke kotak Y dan ZPRED ke

kotak X, lalu Next

g) Masukkan ZPRED ke kotak Y dan DEPENDENT ke kotak

X

h) Pilih Histogram dan Normal Probability Plot, klik Continue

i) Klik Save pada Predicted Value, pilih Unstandarized dan

Prediction Intervals klik Mean dan Individu, lalu Continue

j) Klik Options, pastikan bahwa taksiran Probability 0,05 lalu

klik Continue dan OK

4) Analisis Regresi

Analisis regresi didasari oleh adanya hubungan fungsional atau

hubungan sebab akibat variabel X (independen) terhadap variabel Y

(dependen). Menurut Riduwan dan Sunarto (2011, hlm. 97) Kegunaan

regresi dalam penelitian salah satunya untuk meramalkan atau

memprediksi variabel terikat (Y) apabila variabel bebas (X) diketahui.

70


Rumus yang digunakan adalah rumus linier sederhana dalam

Sugiyono (2010:261):

𝑌 ̂= a + 𝑏𝑋

Keterangan:

𝑌 ̂= (baca Y topi) subjek variabel terikat yang diproyeksikan

X= Variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksikan

a= Nilai konstanta harga Y jika X = 0

b= Nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkan

nilai

peningkatan (+) atau nilai penurunan (-) variabel Y

Sedangkan untuk mengetahui nilai a dan b, maka digunakan rumus

sebagai berikut:

a =(Σ𝑌)(Σ𝑋²) − (Σ𝑋)(Σ𝑋𝑌) 𝑛(Σ𝑋²) − (Σ 𝑋)²

𝑏 =𝑛. Σ𝑋𝑌 − (Σ𝑋). (Σ𝑌) 𝑛. Σ𝑋²− (Σ𝑋)²

Adapun untuk mencari nilai analisis regresi linear dengan

menggunakan program SPSS, Riduwan dan Sunarto (2011, hlm.294-299),

sebagai berikut:

• Buka program SPSS

• Aktifkan Data View, masukkan data baku variabel X dan

• Klik Analyze, pilih Regresion, klik Linear

• Pindahkan variabel X ke kotak independen dan variable Y ke kotak

dependen

• Klik Statistik, lalu centang Estimates, Imodel fit, R square,

Descriptive, klik Continue

• Klik Plots, masukan SDRESID ke kotak Y dan ZPRED ke kotak

X, lalu Next

71


• Masukkan ZPRED ke kotak Y dan DEPENDENT ke kotak X

• Pilih Histogram dan Normal Probability Plot, klik Continue

• Klik Save pada Predicted Value, pilih Unstandarized dan

Prediction Intervals klik Mean dan Individu, lalu Continue

• Klik Options, pastikan bahwa taksiran Probability 0,05 lalu klik

Continue dan OK.

bab iii metode penelitian 3.1 desain...

Documents