bab iii analisa dan perancangan sistemeprints.umm.ac.id/60939/4/bab iii.pdfperangkat yang digunakan...

13
15 BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM Pada bab metodologi dan perancangan sistem ini penulis menjabarkan tentang variabel penelitian, model dan design sistem, teknik pengumpulan data, perangkat yang digunakan dan cara penyimpulan data serta rancang antar muka sistem. 3.1 Variabel Penelitian Pada penelitian ini akan diambil beberapa variabel dari perusahaan sebagai acuan untuk menentukan perhitungan menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Variabel yang digunakan adalah : 1. Data global tahunan keuangan perusahaan yang terdiri atas keuangan kotor dan beban selama 10 tahun (2009 -2018). 2. Data global tahunan produksi perusahaan yang terdiri atas permintaan produk dari hasil penjualan selama 10 tahun (2009-2018). 3.2 Teknik Pengumpulan Data Pengumpulan data yang dilakukan penulis dilakukan dengan cara mewawancarai manajer produksi perusahaan dan menganalisis data produksi dan keuangan perusahaan untuk dapat diimplementasikan menggunakan metode Fuzzy Sugeno. 3.3 Perancangan Aplikasi Perancangan aplikasi ini akan digunakan sebagai landasan dalam membangun sistem agar sistem dapat terimplementasi secara baik. 3.3.1 Flowchart Sistem Alur kerja sistem (aplikasi) yang peneliti buat akan digambarkan secara singkat dalam flowchart berikut.

Upload: others

Post on 28-Jan-2021

3 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 15

    BAB III

    ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

    Pada bab metodologi dan perancangan sistem ini penulis menjabarkan

    tentang variabel penelitian, model dan design sistem, teknik pengumpulan data,

    perangkat yang digunakan dan cara penyimpulan data serta rancang antar muka

    sistem.

    3.1 Variabel Penelitian Pada penelitian ini akan diambil beberapa variabel dari perusahaan sebagai

    acuan untuk menentukan perhitungan menggunakan metode Fuzzy Sugeno.

    Variabel yang digunakan adalah :

    1. Data global tahunan keuangan perusahaan yang terdiri atas keuangan kotor

    dan beban selama 10 tahun (2009 -2018).

    2. Data global tahunan produksi perusahaan yang terdiri atas permintaan produk

    dari hasil penjualan selama 10 tahun (2009-2018).

    3.2 Teknik Pengumpulan Data Pengumpulan data yang dilakukan penulis dilakukan dengan cara

    mewawancarai manajer produksi perusahaan dan menganalisis data produksi dan

    keuangan perusahaan untuk dapat diimplementasikan menggunakan metode

    Fuzzy Sugeno.

    3.3 Perancangan Aplikasi Perancangan aplikasi ini akan digunakan sebagai landasan dalam

    membangun sistem agar sistem dapat terimplementasi secara baik.

    3.3.1 Flowchart Sistem Alur kerja sistem (aplikasi) yang peneliti buat akan digambarkan secara

    singkat dalam flowchart berikut.

  • 16

    Gambar 3.1 Flowchart Sistem

    3.3.2 Use Case Sistem Use case diagram akan menggambarkan tentang apa saja yang bisa

    dilakukan aktor. Aktor yang dimaksud adalah admin dan user (pengguna) yang

    bertindak sebagai objek pengguna aplikasi. Berikut adalah gambaran use case

    sistem.

    Gambar 3.2 Use Case Sistem

    3.3.3 Perangkat Sistem Dalam penelitian ini diperlukan perangkat lunak (software) dan perangkat

    keras (hardware) untuk mengimplementasikan data dan perhitungan menjadi

    sebuah sistem. Untuk itu berikut uraian software dan hardware yang digunakan :

  • 17

    Tabel 3.1 Perangkat Sistem

    Perangkat Keras (Hardware) Perangkat Lunak (Software)

    1. Laptop

    2. Memory 4 GB

    3. Processor Intel Core i5

    1. XAMPP 7.3.8-2

    2. Visual Studio Code 1.40.2

    3. OS X

    3.4 Rancang Sistem Perhitungan Tahap ini akan digunakan sebagai landasan dalam mengimplementasikan

    perhitungan yang menggunakan metode Fuzzy Sugeno ke dalam sistem agar

    sistem dapat berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan.

    3.4.1 Rancang Parameter Permintaan Parameter produk mempunyai skala 0 sampai 1705 yang terdiri dari 4

    kategori yaitu Sangat Rendah, Rendah, Tinggi dan Sangat Tinggi. Sangat Rendah

    dimulai dari 0 sampai 1361.5, Rendah dimulai dari 1191.75 sampai 1531.25,

    Tinggi dimulai dari 1361.5 sampai 1701 dan Sangat Tinggi dimulai 1531.25

    sampai 1800. Gambar 3.3 menunjukkan Garfik Parameter Permintaan Produk

    sangat rendah rendah tinggi sangat tinggi 1 0 0 1191,75 1361,5 1531,25 1701 1800

    Gambar 3.3 Grafik Himpunan Kabur Permintaan Produk

    Himpunan fuzzy SANGAT RENDAH memiliki domain [0,1361,5]

    dengan derajat keanggotaan SANGAT RENDAH tertinggi (=1) terletak pada nilai

  • 18

    a. 1 ; X ≤ 1191.75 Sangat Rendah [x]

    b. 1361,5-x/169,75 ; 1191,75 ≤ X ≤ 1361,5 Sangat Rendah [x]

    c. 0 ; X ≥ 1361,5

    Himpunan fuzzy SANGAT RENDAH memiliki domain [0,1361,5]

    dengan derajat keanggotaan SANGAT RENDAH tertinggi (=1) terletak pada nilai

  • 19

    Dari nilai parameter yang didapat akan dimasukkan ke dalam kategori

    Sangat Rendah, Rendah, Tinggi dan Sangat Tinggi sesuai dengan tabel Fungsi

    Implikasi (Keanggotaan) bagian permintaan produk yang ditunjukkan tabel 3.2.

    Tabel 3.2 Tabel Fungsi Implikasi (Keanggotan)

    3.4.2 Rancang Parameter Keuangan Parameter keuangan mempunyai skala 0 sampai 47000 (nilai keuangan

    yang diinputkan dihilangkan 6 digit dari belakang untuk memudahkan

    perhitungan, contoh 46.000.000.000 menjadi 46.000) yang terdiri dari 4 kategori

    yaitu Sangat Rendah, Rendah, Tinggi dan Sangat Tinggi. Sangat Rendah dimulai

    dari 0 sampai 36840, Rendah dimulai dari 32215 sampai 41465, Tinggi dimulai

    dari 36840 sampai 46090 dan Sangat Tinggi dimulai 41465 sampai 47000.

    Gambar 3.4 menunjukkan Garfik Parameter Keuangan

    NO PERMINTAAN PRODUK KEUANGAN PRODUKSI

    1 IF SANGAT RENDAH AND SANGAT RENDAH THEN SANGAT RENDAH 2 IF SANGAT RENDAH AND RENDAH THEN SANGAT RENDAH 3 IF SANGAT RENDAH AND TINGGI THEN SANGAT RENDAH 4 IF SANGAT RENDAH AND SANGAT TINGGI THEN SANGAT RENDAH 5 IF RENDAH AND SANGAT RENDAH THEN RENDAH 6 IF RENDAH AND RENDAH THEN RENDAH 7 IF RENDAH AND TINGGI THEN RENDAH 8 IF RENDAH AND SANGAT TINGGI THEN RENDAH 9 IF TINGGI AND SANGAT RENDAH THEN TINGGI 10 IF TINGGI AND RENDAH THEN TINGGI 11 IF TINGGI AND TINGGI THEN TINGGI 12 IF TINGGI AND SANGAT TINGGI THEN TINGGI 13 IF SANGAT TINGGI AND SANGAT RENDAH THEN SANGAT TINGGI 14 IF SANGAT TINGGI AND RENDAH THEN SANGAT TINGGI 15 IF SANGAT TINGGI AND TINGGI THEN SANGAT TINGGI 16 IF SANGAT TINGGI AND SANGAT TINGGI THEN SANGAT TINGGI

  • 20

    sangat rendah rendah tinggi sangat tinggi 1

    0 0 32215 36840 41465 46090 47000

    Gambar 3.4 Grafik Himpunan Kabur Keuangan

    Himpunan fuzzy SANGAT RENDAH memiliki domain [0,1361,5]

    dengan derajat keanggotaan SANGAT RENDAH tertinggi (=1) terletak pada nilai

  • 21

    a. 0 ; X ≤ 36840 | X ≥ 41465 Tinggi [x]

    b. x-36840/4625 ; 36840 ≤ X ≤ 41465 Tinggi [x]

    46090-x/4625 ; 41465 ≤ X ≤ 46090 c.

    Himpunan fuzzy SANGAT RENDAH memiliki domain [0,1361,5]

    dengan derajat keanggotaan SANGAT RENDAH tertinggi (=1) terletak pada nilai

  • 22

    menentukan tingkat produksi menggunakan metode Sugeno Orde-Nol dengan

    persamaan 3.9

    Dimana nilai Z yang dihasilkan akan berbentuk linier dengan derajat keanggotaan

    digambarkan pada gambar 3.5.

    SR R T ST Banjir Pesanan 1100 1275 1450 1625 1800

    Gambar 3.5 Grafik Derajat Keanggotaan Produksi Keterangan :

    SR = Sangat Rendah T = Tinggi

    R = Rendah ST = Sangat Tinggi

    3.5 Perhitungan Manual Fuzzy Sebagai contoh terdapat data uji coba pada tahun 2018, dimana data

    keuangan perusahaan sebesar 45.500.000.000 dan data permintaan produk sebesar

    1100

    Diketahui : Data Keuangan = 45500

    Data Permintaan Produk = 1100

    Dicari : Besar perkiraan jumlah produksi di tahun 2018 dan masuk dalam

    kategori apa?

    Jawaban :

    a.) Menentukan kelompok himpunan kabur.

    * Nilai Permintaan Produk =1100 Sangat Rendah

    * Nilai Keuangan = 45500 Tinggi dan Sangat Tinggi

    b.) Menghitung nilai masing-masing kelompok himpunan menggunakan

    persamaan.

    * Permintaan Produk Sangat Rendah = 1

  • 23

    = 1361.5-1100/169.75 = 1.5405

    * Keuangan Tinggi = 46090-45500/4625 = 0.1276

    = 45500-36840/4625 = 1.8724

    Sangat Tinggi = 45500-41465/4625 = 0.8724

    = 1

    c.) Mencari nilai minimum dari nilai yang didapatkan masing-masing data di

    setiap kelompok.

    Produk Keuangan

    Sangat Rendah 1 -

    Tinggi - 0.1276

    Sangat Tinggi - 0.8724

    d.) Menentukan rules fuzzy dari kelompok himpunan kabur masing-masing

    data.

    1. (Rule 3) IF Produk SANGAT RENDAH AND Keuangan TINGGI

    THEN Produksi SANGAT RENDAH.

    2. (Rule 4) IF Produk SANGAT RENDAH AND Keuangan SANGAT

    TINGGI THEN Produksi SANGAT RENDAH.

    e.) Menginputkan nilai minimum dari masing-masing data setiap kelompok

    ke rules fuzzy.

    Rule Produk Keuangan Value Max

    3 1 0.1276 1

    4 1 0.8724 1

    f.) Mencari nilai maksimum dari setiap rules kemudian dikalikan nilai Z

    (Produksi) masing-masing rules.

    1. Rule 3 1*1275 = 1275

    2. Rule 4 1*1275 = 1275

    g.) Membagi total nilai Z yang diperoleh dengan total nilai maksimum untuk

    mendapatkan hasil akhir nilai produksi selanjutnya.

    Z akhir = (1*1275) + (1*1275) = 1275

    1+1

  • 24

    h.) Mengkategorikan nilai akhir kedalam grafik derajat keanggotaan produksi.

    Nilai Z adalah 1275 dan masuk dalam kategori sangat rendah sesuai grafik

    derajat keanggotaan produksi pada gambar 3.5.

    3.6 Rancang Antar Muka Sistem (Interface Sistem) Interface Sistem (penghubung sistem) adalah penghubung sistem dengan

    pengguna untuk dapat malakukan input (masukan) dari pengguna ke sistem atau

    output (keluaran) dari sistem ke pengguna. Berikut adalah desain interface dari

    sistem yang akan dibuat :

    1. Rancangan Halaman Login

    Gambar 3.6 Rancang Halaman Login

    Pada gambar 3.6 merupakan rancangan tampilan dari halaman login sistem yang

    digunakan untuk masuk ke dalam sistem dengan menginputkan username dan

    password yang telah diberikan.

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRODUKSI

    PT. ANUGERAH CENDRAWASIH SAKTI MOTOR

    USERNAME

    PASSWORD

    SUBMIT

  • 25

    2. Rancangan Halaman Utama

    Gambar 3.7 Rancang Halaman Utama

    Pada gambar 3.7 merupakan rancangan tampilan dari halaman utama sistem

    setelah melakukan login dengan username dan password di halaman login.

    3. Rancangan Halaman Input Data

    Gambar 3.8 Rancang Input Data

    Pada gambar 3.8 merupakan rancangan tampilan dari input data sistem yang

    digunakan untuk menginputkan data untuk disimpan ke database dengan variabel

    yang disimpan tahun, data keuangan dan data permintaan produk.

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRODUKSI

    PT. ANUGERAH CENDRAWASIH SAKTI MOTOR

    MENU

    INPUT

    HITUNG

    HOME

    INFORMASI

    KELUAR

    SELAMAT DATANG

    DI APLIKASI

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

    LOGO

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRODUKSI

    PT. ANUGERAH CENDRAWASIH SAKTI MOTOR

    MENU

    INPUT

    HITUNG

    HOME

    INFORMASI

    KELUAR

    TAHUN

    PERMINTAAN

    KEUANGAN

    SUBMIT

  • 26

    4. Rancangan Halaman Perhitungan

    Gambar 3.9 Rancang Halaman Perhitungan

    Pada gambar 3.9 merupakan rancangan perhitungan sistem yang digunakan untuk

    memanggil data dari database untuk dihitung dengan variabel tahun sebagai acuan

    pemanggilan.

    5. Rancangan Halaman Hasil Perhitungan

    Gambar 3.10 Rancang Halaman Hasil Perhitungan

    Pada gambar 3.10 merupakan rancangan tampilan dari halaman hasil perhitungan

    yang digunakan untuk menampilkan hasil hitung dari data yang telah diambil dari

    database sesuai tahun yang akan dihitung di halaman perhitungan.

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRODUKSI

    PT. ANUGERAH CENDRAWASIH SAKTI MOTOR

    MENU

    INPUT

    HITUNG

    HOME

    INFORMASI

    KELUAR

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRODUKSI

    PT. ANUGERAH CENDRAWASIH SAKTI MOTOR

    MENU

    INPUT

    HITUNG

    HOME

    INFORMASI

    KELUAR

    TAHUN

    SUBMIT

    Prediksi untuk produksi selanjutnya

    masuk dalam kategori Range Sangat

    Rendah dengan jumlah produksi sekitar

    1,275

  • 27

    6. Rancangan Halaman Informasi

    Gambar 3.11 Rancang Halaman Informasi

    Pada gambar 3.11 merupakan rancangan tampilan dari halaman informasi sistem

    yang berisi segala informasi yang mencakup fitur-fitur yang ada di dalam sistem

    dan carapenggunaannya serta fungsi fitur tersebut.

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRODUKSI

    PT. ANUGERAH CENDRAWASIH SAKTI MOTOR

    MENU

    INPUT

    HITUNG

    HOME

    INFORMASI

    KELUAR

    INFORMASI 1. HOME : Tampilan awal sistem. 2. INPUT DATA : Digunakan untuk

    menginputkan data keuangan dan permintaan ke database.

    3. HITUNG : Digunakan untuk melakukan perhitungan dengan memanggil tahun dari database.