bab 5
DESCRIPTION
nnnnTRANSCRIPT
42
BAB V
PENUTUP
V.1. Kesimpulan
Berdasarkan analisa dan pembahasan terhadap hasil penelitian yang telah
diperoleh pada bab sebelumnya, maka dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu
sebagai berikut :
1) Jumlah korban perkosaan yang tercatat di Rumah Sakit Bhayangkara
Tingkat I RS Sukanto Jakarta periode tahun 2010 berdasarkan klasifikasi
usia korban yaitu untuk klasifikasi anak adalah sebanyak 87 (80,6%) kasus,
sedangkan untuk klasifikasi dewasa adalah sebanyak 21 (19,4%) kasus.
2) Distribusi frekuensi modus pelaku terhadap korban pada kasus perkosaan di
Rumah Sakit Bhayangkara Tingkat I RS Sukanto Jakarta tertinggi terjadi
pada modus ancaman halus sebesar 32 kasus (29,6%). Berdasarkan variabel
yang diteliti, untuk kategori usia anak memiliki kecenderungan paling
banyak terjadi dengan modus ancaman halus yaitu sebanyak 28 kasus,
sedangkan untuk kategori usia dewasa memiliki kecenderungan paling
banyak terjadi dengan menggunakan modus paksaan yaitu sebanyak 10
kasus. Hal ini menunjukkan bahwa pada kategori usia anak mempunyai
faktor resiko tertinggi dengan modus ancaman halus oleh pelaku pada kasus
perkosaan.
3) Tidak terdapat adanya hubungan yang signifikan antara modus pelaku
terhadap usia korban pada kasus perkosaan di Rumah Sakit Bhayangkara
Tingkat I RS Sukanto Jakarta periode tahun 2010.
V.2. Saran
V.2.1. Bagi Peneliti Lain
Disarankan bagi peneliti lain untuk meneliti hubungan tidak hanya
dengan usia, namun juga dapat menghubungkan dengan variabel lainnya,
seperti status pendidikan pelaku maupun korban, status kekerabatan antara
pelaku dengan korban, riwayat sosioal ekonomi pelaku maupun korban, tempat
kejadian perkosaan apakah di perkotaan metropolitan, kota besar, kota kecil,
serta kekerasan lainnya yang terjadi pada kasus perkosaan, serta dapat pula
43
dilakukan penelitian mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya
kasus perkosaan, faktor-faktor yang mempengaruhi pelaku menggunakan jenis
modus perkosaan. Oleh karena itu, penelitian tersebut tidak hanya dilakukan
pada Instalansi Forensik di Rumah Sakit Bhayangkara Tingkat I RS Sukanto
Jakarta, tetapi juga diharapkan dapat dilakukan di tempat yang lainnya serta
menggunakan metodologi observasi dan wawancara yang mendalam baik
wawancara terhadap korban perkosaan maupun wawancara terhadap pelaku
perkosaan, sehingga dapat terjawab dengan jelas penyebab, dan faktor-faktor
yang mempengaruhi terjadinya suatu kasus perkosaan.
V.2.2. Bagi Fakultas Kedokteran UPN “Veteran”
Mahasiswa dapat menambah informasi dan wawasan, khususnya dalam
bidang Ilmu Kedokteran Forensik dan Medikolegal.
V.2.3. Bagi Masyarakat
Masyarakat mendapatkan informasi dan gambaran mengenai kasus
perkosaan yang semakin meningkat, terutama terjadi pada kategori usia anak
dengan menggunakan modus pelaku perkosaan yaitu berupa ancaman halus,
sehingga perlu adanya perhatian dari kedua orang tua terhadap anak-anak
mereka agar lebih waspada terhadap kasus perkosaan.
44
DAFTAR PUSTAKA
Amir. 2010. Kasus Perkosaan Meningkat.
http://berita.liputan6.com/hukrim/201004/272828/class=%27vidico%27.
(Diakses tanggal 9 Desember 2010)
Annisa, Rifka dan Ford Foundation. 2007. Informasi Kesehatan reproduksi Indonesia.
http://www.kesrepro.info/?q=node/280. (Diakses tanggal 19 Maret 2011)
Anonim. 2004. http://digilib.its.ac.id/public/ITS-NonDegree-11257-1301030015-
Chapter1.pdf. (Diakses tanggal 09 Desember 2010).
Anonim. http://forum.vivanews.com/archive/index.php/t-15694.html. (Diakses
tanggal 09 Desember 2010).
Anonim. 2009. Penganiayaan Kasus Monitoring. http://www.lkts.org/pelita-
online/index.php?option=com_content&view=article&id=119:penganiayaan-
kasus-tertinggi-monitoring-media-ktpa&catid=61:maret-2008&Itemid=54.
(Diakses tanggal 10 Desember 2010).
Anonim. 2008. Visum et Repertum.
http://medicinestuffs.blogspot.com/2009/01/visum-et-repertum-ver.html
(Diakses tanggal 8 April 2011)
Aritonang, Edward. 2010. Polisi Ungkap Kasus Perkosaan Anak.
http://nasional.vivanews.com/news/read/145229-
polisi_ungkap_1_kasus_perkosaan_anak_di_bali (Diakses tanggal 10 Maret
2011).
Armanda, Rio. 2010. Pelaku Perkosaan Dihukum Berat. 2010.
http://www.ubb.ac.id/menulengkap.php?judul=Pelaku%20Pemerkosaan%20P
antas%20Dihukum%20Berat&&nomorurut_artikel=452. (Diakses tanggal 09
Desember 2010)
Budiyanto, Arif. 2007. Ilmu Kedokteran Forensik. Jakarta : Bagian Kedokteran
Forensik Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.
Dahlan, M. Sopiyudin. 2008. Langkah – Langkah Membuat Proposal Penelitian
Bidang Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta: EGC.
Dokter Muda FK UPN Veteran Periode 18. 2008. Kumpulan Referat Terjemahan
Practicial Aspect of Rape Investigation A Multidisciplinary Approach Second
45
Edition. Jakarta : Kepaniteraan Klinik Ilmu Kedokteran Forensik Departemen
Forensik Rumkit Kepolisian Pusat R.S. Sukanto
Dwiati, Ira. 2007. Perlindungan Hukum Terhadap Korban Tindak Pidana Perkosaan
Dalam Peradilan Pidana [PhD thesis]. Semarang : Universitas Diponegoro.
http://eprints.undip.ac.id/17750/1/Ira_Dwiati_Tesis.pdf. (Diakses tanggal 08
Desember 2010).
Hastarini, Arvina. 2005. Tindak Pidana Perkosaan Yang Terjadi Dalam Lingkup
Keluarga [PhD tugas akhir]. Malang
http://digilib.umm.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jiptummpp-gdl-
s1-2005-arvitahast-
5286&PHPSESSID=42d6ee65b827a38f44956092d28ba985 . (Diakses tanggal
2 Februari 2011)
Hurlock, Elizabeth. 2001. A Life Span Approach 5th ed. McGraw-Hill, Inc.
Idries, Mun’im. 2008. Penerapan Ilmu Kedokteran Forensik dalam Proses
Penyidikan. Jakarta : Sagung Seto. 2008.
Komnas Perempuan. 2010. Catatan Tahunan Komisi Nasional Anti Kekerasan
Terhadap Perempuan Periode Tahun 2010. Jakarta
Purwaka, Astri. 2009. Penyebab Kekerasan Seksual Terhadap Anak Dan Hubungan
Pelaku Dengan Korban.
http://sunartoklopoloro.blogspot.com/2011/01/kdrt-anak.html. (Diakses
tanggal 6 Januari 2011)
Sadli, Saparinah. 2008. Saatnya Meneguhkan Rasa Aman. Jakarta: Komnas
Perempuan
Subandono, Andy. 2011. Mencegah Pemerkosaan.
cniku.wordpress.com/2011/02/04/mencegah-pemerkosaan. (Diakses tanggal
8 April 2011)
Subekti dan Tjitrosurodibio. 2006. Kamus Hukum Tahun 1972. Jakarta : PT. Pradnya
Paramita.
Sulistyaningsih, Ekandari. 2002. Dampak Sosial Psikologis Perkosaan.
http://fatur.staff.ugm.ac.id/file/JURNAL%20-%20Dampak%20Sosial-
Psikologis%20Perkosaan.pdf. (Diakses tanggal 11 Desember 2010)
Surja, Djaja. 2009. Pemeriksaan Forensik pada Kasus Perkosaan dan Delik Aduan
Lain. http://reproduksiumj.blogspot.com/2009/12/pemeriksaan-forensik-pada-
kasus.html. (Diakses tanggal 27 Januari 2011)
46
LAMPIRAN
Lampiran 1 : Surat Izin Penelitian
47
48
Lampiran 2 : Surat Pemberitahuan Izin Penelitian
49
Lampiran 3 : Tabel Besar Polulasi dan Sampel Menurut Krejcie dan Morgan
Dengan Kepercayaan 95%
(N) (n) (N) (n) (N) (n)Jml Populasi Jml sampel Jml Populasi Jml sampel Jml Populasi Jml sampel
10 10 220 140 1200 29115 14 230 144 1300 29720 19 240 148 1400 30225 24 250 152 1500 30630 28 260 155 1600 31035 32 270 159 1700 31340 36 280 162 1800 31745 40 290 165 1900 32050 44 300 169 2000 32255 48 320 175 2200 32760 52 340 181 2400 33165 56 360 186 2600 33570 59 380 191 2800 33875 63 400 196 3000 34180 66 420 201 3500 34685 70 440 205 4000 35190 73 460 210 4500 33495 76 480 214 5000 357100 80 500 217 6000 361110 86 550 226 7000 364120 92 600 234 8000 367130 97 650 242 9000 368140 103 700 258 10000 370150 108 750 254 15000 375160 113 800 260 20000 377170 118 850 265 30000 379180 123 900 169 40000 380190 127 950 274 50000 381200 132 1000 278 75000 382210 136 1100 285 100000 384
Derived from: Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30, 607-610.
50
Lampiran 4 : Tabel Data Responden Korban Perkosaan
NO VER NAMA USIA KLASIFIKASI MODUS1 R/07/I BAA 12 Anak Pengaruh Tertentu2 R/12/I CAA 17 Anak Pengaruh Tertentu3 R/15/I EAA 13 Anak Pengaruh Tertentu4 R/22/I FAA 15 Anak Paksaan5 R/25/I GAA 13 Anak Pengaruh Tertentu6 R/32/I IAA 17 Anak Paksaan7 R/33/I JAA 13 Anak Ancaman Halus8 R/38/I LAA 15 Anak Paksaan9 R/46/I MAA 24 Dewasa Ancaman Halus
10 R/52/I NAA 18 Dewasa Paksaan11 R/112/II OAA 14 Anak Janji/Tipu12 R/113/II PAA 18 Dewasa Paksaan13 R/67/II QAA 16 Anak Paksaan14 R/75/II UAA 16 Anak Paksaan15 R/83/II VAA 10 Anak Janji/Tipu16 R/84/II WAA 15 Anak Ancaman Halus17 R/97/II XAA 7 Anak Ancaman Halus18 R/128/III YAA 13 Anak Paksaan19 R/129/III ZAA 14 Anak Pengaruh Tertentu20 R/132/III ACA 14 Anak Paksaan21 R/166/III AGA 12 Anak Pengaruh Tertentu22 R/167/III AHA 11 Anak Ancaman Halus23 R/168/III AIA 16 Anak Pengaruh Tertentu24 R/182/III AKA 23 Dewasa Pengaruh Tertentu25 R/1B5/III ALA 8 Anak Paksaan26 R/187/III AMA 17 Anak Pengaruh Tertentu27 R/194/III AOA 22 Dewasa Paksaan28 R/192/IV AQA 14 Anak Janji/Tipu29 R/195/IV ARA 17 Anak Pengaruh Tertentu30 R/207/IV ASA 16 Anak Ancaman Halus31 R/212/IV ATA 13 Anak Paksaan32 R/219/IV AUA 13 Anak Ancaman Halus33 R/220/IV AVA 19 Dewasa Janji/Tipu34 R/240/IV AYA 17 Anak Ancaman Halus35 R/246/IV AZA 14 Anak Ancaman Halus36 R/249/IV AAB 15 Anak Paksaan
51
(Lanjutan Lampiran 4) Data Responden Korban Perkosaan
NO VER NAMA USIA KLASIFIKASI MODUS37 R/215/IV AAE 16 Anak Janji/Tipu38 R/238/V AAF 14 Anak Ancaman Halus39 R/260/V AAH 16 Anak Ancaman Halus40 R/263/V AAI 12 Anak Ancaman Halus41 R/265/V AAJ 15 Anak Paksaan42 R/269/V AAK 12 Anak Paksaan43 R/312/V AAL 13 Anak Ancaman Halus44 R/243/V AAM 9 Anak Ancaman Halus45 R/301/VI AAN 14 Anak Janji/Tipu46 R/321/VI AAO 14 Anak Paksaan47 R/326/VI AAQ 12 Anak Paksaan48 R/327/VI AAR 15 Anak Pengaruh Tertentu49 R/349/VII AAU 16 Anak Janji/Tipu50 R/376/VII AAW 16 Anak Paksaan51 R/374/VII AAY 15 Anak Janji/Tipu52 R/383/VII BAA 14 Anak Ancaman Halus53 R/450/VIII BBA 19 Dewasa Pengaruh Tertentu54 R/271/VIII BCA 16 Anak Janji/Tipu55 R/449/VIII BEA 22 Dewasa Pengaruh Tertentu56 R/462/VIII BFA 15 Anak Janji/Tipu57 R/403/VIII BHA 15 Anak Janji/Tipu58 R/445/VIII BIA 15 Anak Ancaman Halus59 R/451/VIII BJA 16 Anak Janji/Tipu60 R/458/VIII BKA 15 Anak Ancaman Halus61 R/448/VIII BLA 18 Dewasa Janji/Tipu62 R/396/VIII BOA 11 Anak Janji/Tipu63 R/11/IX BPA 15 Anak Paksaan64 R/03/IX BQA 21 Dewasa Paksaan65 R/14/IX BRA 14 Anak Pengaruh Tertentu66 R/36/IX BSA 16 Anak Pengaruh Tertentu67 R/05/X BTA 13 Anak Pengaruh Tertentu68 R/07IX BUA 13 Anak Paksaan69 R/17/X BWA 23 Dewasa Paksaan70 R/22/X BXA 14 Anak Pengaruh Tertentu71 R/32/X BYA 21 Dewasa Paksaan72 R/34/X BZA 15 Anak Janji/Tipu
52
(Lanjutan Lampiran 4) Data Responden Korban Perkosaan
NO VER NAMA USIA KLASIFIKASI MODUS73 R/36/X BAC 12 Anak Ancaman Halus74 R/31/X BAD 20 Dewasa Ancaman Halus75 R/50/XI BAE 17 Anak Janji/Tipu76 R/04/XI BAG 16 Anak Pengaruh Tertentu77 R/08/XI BAH 16 Anak Ancaman Halus78 R/10/XI B AI 15 Anak Paksaan79 R/16/XI BAK 14 Anak Janji/Tipu80 R/20/XI BAM 22 Dewasa Janji/Tipu81 R/43/XI BAN 16 Anak Ancaman Halus82 R/45/XI BAO 17 Anak Janji/Tipu83 R/47/XI BAP 15 Anak Ancaman Halus84 R/49/XI BAQ 19 Dewasa Ancaman Halus85 R/29/XI BAU 18 Dewasa Janji/Tipu86 R/30/XI BAV 15 Anak Paksaan87 R/35/XI BAW 9 Anak Ancaman Halus88 R/37/XI BAX 12 Anak Ancaman Halus89 R/01/XII CAA 17 Anak Janji/Tipu90 R/04/XII CBA 6 Anak Janji/Tipu91 R/12/XII CDA 13 Anak Ancaman Halus92 R/16/XII CFA 17 Anak Pengaruh Tertentu93 R/17/XII CGA 16 Anak Ancaman Halus94 R/22/XII CHA 17 Anak Ancaman Halus95 R/26/XII CIA 14 Anak Paksaan96 R/37/XII CJA 11 Anak Janji/Tipu97 R/40/XII CKA 12 Anak Pengaruh Tertentu98 R/46/XII CLA 17 Anak Ancaman Halus99 R/47/XII CMA 18 Dewasa Paksaan
100 R/31/XII CNA 10 Anak Ancaman Halus101 R/255/V COA 25 Dewasa Paksaan102 R/272/V CPA 11 Anak Ancaman Halus103 R/274/V CQA 13 Anak Pengaruh Tertentu104 R/279/V CRA 18 Dewasa Paksaan105 R/295/V CSA 17 Anak Janji/Tipu106 R/236/V CTA 20 Dewasa Paksaan107 R/281V CUA 19 Dewasa Ancaman Halus108 R/282/V CVA 14 Anak Janji/Tipu
53
Lampiran 5 : Frekuensi Usia Korban
FREQUENCIES VARIABLES=Klasifikasi/STATISTICS=STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT/ORDER=ANALYSIS.
FrequenciesNotes
Output Created 02-Apr-2011 19:59:07
Comments
Input Data D:\DIAN ASTRIANY\DATA-
RESPONDEN-SKRIPSI-RD.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
108
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data.
Syntax FREQUENCIES
VARIABLES=Klasifikasi
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE
MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN
MODE SUM SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00 00:00:00.000
Elapsed Time 00 00:00:00.031
54
[DataSet1] D:\DIAN ASTRIANY\DATA-RESPONDEN-SKRIPSI-RD.sav
Statistics
Klasifikasi
N Valid 108
Missing 0
Mean 1.19
Median 1.00
Mode 1
Std. Deviation .398
Variance .158
Skewness 1.566
Std. Error of Skewness .233
Kurtosis .460
Std. Error of Kurtosis .461
Minimum 1
Maximum 2
Sum 129
Klasifikasi
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid Anak 87 80.6 80.6 80.6
Dewasa 21 19.4 19.4 100.0
Total 108 100.0 100.0
GETFILE='D:\DIAN ASTRIANY\DATA-RESPONDEN-SKRIPSI-RD.sav'.DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
55
Lampiran 6 : Frekuensi Modus Perkosaan
FREQUENCIES VARIABLES=Modus/STATISTICS=STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created 02-Apr-2011 20:02:19
Comments
Input Data D:\DIAN ASTRIANY\DATA-
RESPONDEN-SKRIPSI-RD.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
108
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data.
Syntax FREQUENCIES VARIABLES=Modus
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE
MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN
MODE SUM SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00 00:00:00.000
Elapsed Time 00 00:00:00.000
56
[DataSet1] D:\DIAN ASTRIANY\DATA-RESPONDEN-SKRIPSI-RD.sav
Statistics
Modus
N Valid 108
Missing 0
Mean 2.44
Median 2.00
Mode 2
Std. Deviation 1.053
Variance 1.108
Skewness .076
Std. Error of Skewness .233
Kurtosis -1.184
Std. Error of Kurtosis .461
Minimum 1
Maximum 4
Sum 263
Modus
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid Janji/Tipu 25 23.1 23.1 23.1
Ancaman Halus 32 29.6 29.6 52.8
Paksaan 30 27.8 27.8 80.6
Pengaruh Tertentu 21 19.4 19.4 100.0
Total 108 100.0 100.0
57
Lampiran 7 : Tes Statistik Analitik Cross Tabs – Chi Square
CROSSTABS/TABLES=Klasifikasi BY Modus/FORMAT=AVALUE TABLES/STATISTICS=CHISQ/CELLS=COUNT EXPECTED/COUNT ROUND CELL.
Crosstabs
Notes
Output Created 02-Apr-2011 20:15:29
Comments
Input Data D:\DIAN ASTRIANY\DATA-
RESPONDEN-SKRIPSI-RD.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
108
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics for each table are based on
all the cases with valid data in the
specified range(s) for all variables in
each table.
Syntax CROSSTABS
/TABLES=Klasifikasi BY Modus
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=CHISQ
/CELLS=COUNT EXPECTED
/COUNT ROUND CELL.
Resources Processor Time 00 00:00:00.015
Elapsed Time 00 00:00:00.048
Dimensions Requested 2
Cells Available 174762
[DataSet1] D:\DIAN ASTRIANY\DATA-RESPONDEN-SKRIPSI-RD.sav
58
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Klasifikasi * Modus 108 100.0% 0 .0% 108 100.0%
Klasifikasi * Modus Crosstabulation
Modus
Janji/Tipu Ancaman Halus Paksaan
Klasifikasi Anak Count 21 28 20
Expected Count 20.1 25.8 24.2
Dewasa Count 4 4 10
Expected Count 4.9 6.2 5.8
Total Count 25 32 30
Expected Count 25.0 32.0 30.0
Klasifikasi * Modus Crosstabulation
Modus
Total
Pengaruh
Tertentu
Klasifikasi Anak Count 18 87
Expected Count 16.9 87.0
Dewasa Count 3 21
Expected Count 4.1 21.0
Total Count 21 108
Expected Count 21.0 108.0
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 5.226a 3 .156
Likelihood Ratio 4.890 3 .180
Linear-by-Linear Association .437 1 .509
N of Valid Cases 108
a. 2 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is 4.08.
59
Lampiran 8 : Tes Statistik Analitik Kolmogorov – Smirnov
NPAR TESTS/M-W= Modus BY Klasifikasi(1 2)/K-S= Modus BY Klasifikasi(1 2)/MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created 02-Apr-2011 20:27:37
Comments
Input Data D:\DIAN ASTRIANY\DATA-
RESPONDEN-SKRIPSI-RD.sav
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
108
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Syntax NPAR TESTS
/M-W= Modus BY Klasifikasi(1 2)
/K-S= Modus BY Klasifikasi(1 2)
/MISSING ANALYSIS.
Resources Processor Time 00 00:00:00.000
Elapsed Time 00 00:00:00.000
Number of Cases Alloweda 112347
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet1] D:\DIAN ASTRIANY\DATA-RESPONDEN-SKRIPSI-RD.sav
60
Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Frequencies
Klasifikasi N
Modus Anak 87
Dewasa 21
Total 108
Test Statisticsa
Modus
Most Extreme Differences Absolute .182
Positive .182
Negative -.064
Kolmogorov-Smirnov Z .750
Asymp. Sig. (2-tailed) .628
a. Grouping Variable: Klasifikasi