bab 4 perancangan data warehouse pt. rimo catur …thesis.binus.ac.id/asli/bab4/2006-2-01194-i-bab...

80

BAB 4

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE

PT. RIMO CATUR LESTARI TBK

4.1 Arsitektur Data warehouse

Proses perancangan data warehouse dimulai dengan melakukan pencarian data

yang berhubungan dengan pembuatan laporan untuk pemimpin perusahaan, kemudian

data tersebut disaring kemudian dimasukkan ke suatu media penyimpanan yang

memiliki daya tampung besar. Namun sebelum data dikumpulkan pada tempat tersebut,

data-data itu harus ditransformasikan terlebih dahulu sehingga menjadi bentuk database

yang benar-benar konsisten dan terintegrasi.

Pengumpulan data menjadi terpusat pada suatu tempat, dan pada tempat ini pula

terdapat cadangan data yang dapat digunakan dalam penggunaan data warehouse untuk

mengakses data yang berhubungan dengan pembuatan laporan bidang pemasaran yang

akan dianalisa oleh pimpinan perusahaan.

Arsitektur data warehouse yang dipakai oleh PT. Rimo Catur Lestari TBK

adalah menggunakan bentuk data warehouse yang terpusat, dengan alasan-alasan untuk

menggunakan bentuk arsitektur ini adalah sebagai berikut:

• Arsitektur ini merupakan bentuk yang umumnya digunakan oleh perusahaan-

perusahaan medium yang sedang berkembang, di mana database berfokus pada

tempat yang terpusat.

81

• Pengembangan rancangan yang relatif mudah dan murah dibandingkan dengan

bentuk arsitektur data warehouse yang terdistribusi.

• Mempermudah dalam melakukan pengawasan dan pemeliharaan data yang

dipergunakan untuk aplikasi data warehouse.

Dengan pertimbangan-pertimbangan tersebut, maka perusahaan memutuskan

untuk mempergunakan bentuk data warehouse terpusat. Gambaran arsitektur data

warehouse PT. Rimo Catur Lestari TBK terlihat seperti gambar di bawah ini :

Gambar 4.1 Arsitektur Data warehouse pada PT. Rimo Catur Lestari TBK

Pemakaian komponen-komponen yang dipergunakan untuk pembuatan data

warehouse pemasaran pada PT. Rimo Catur Lestari TBK adalah:

Source

Source

Data

Warehouse

Source

Transformasi

data dan integrasi data

User User UserData Access Environment

82

1. Sumber data (data source)

Sumber data yang diperoleh dapat berasal dari berbagai jenis media (berupa

dokumentasi manual maupun dokumentasi digital), format dan platform yang

berbeda. Dalam merancang data warehouse ini sumber data yang digunakan

berasal dari dua sumber yaitu:

• Sumber data internal

Sumber data ini diambil dari kegiatan sehari-hari perusahaan atau kegiatan

operasional yang dilakukan oleh perusahaan menyangkut dengan bidang

pemasaran pada perusahaan terkait.

• Sumber data eksternal

Sumber data ini berasal dari data yang berada di luar perusahaan, di mana

data yang diperoleh masih sangat terbatas seperti data-data pesaing yang

bekerja pada bidang yang sama.

2. Transformasi data (data transform)

Komponen ini akan menjadi sangat penting bila data yang dipergunakan berasal

dari beraneka ragam media, format serta platform yang berbeda. Sumber-sumber

data ini diubah menggunakan proses transformasi ke dalam suatu bentuk yang

konsisten dan terjamin integritasnya sehingga dapat menghasilkan data yang

akurat, tepat, dan terpercaya.

3. Data warehouse

Komponen ini merupakan tempat di mana data-data yang telah tersaring

dikumpulkan pada tempat tertentu untuk dipergunakan sebagai sumber

83

penganalisaan laporan bidang pemasaran oleh pimpinan perusahaan. Data-data

yang berada pada komponen ini merupakan data-data yang bersifat historical.

4. Front end tool

Merupakan komponen yang menghubungkan data warehouse dengan pengguna.

Komponen ini juga mempermudah pengguna dalam mengakses data yang

diperlukannya dalam pembuatan laporan yang dibutuhkan oleh pengguna

sehingga pengguna akan menggunakan komponen ini sebagai pembuka gerbang

ke aplikasi data warehouse yang sebenarnya.

4.2 Rancangan Data warehouse

Hasil analisa yang telah dilakukan oleh penulis menyangkut dengan perancangan

data warehouse pada bidang pemasaran adalah centralized data warehouse, karena

sebagian besar keputusan yang menyangkut dengan operasional perusahaan, khususnya

bidang pemasaran, diatur oleh kantor pusat. Analisa yang dilakukan oleh pihak penulis

menghasilkan suatu hasil yang menjadi pedoman penulis dalam merancang data

warehouse yang dibutuhkan bagi pihak perusahaan. Dalam merancang data warehouse

pada PT. Rimo Catur Lestari TBK, penulis melakukan tahapan-tahapan berikut ini:

1. Latar belakang dan identifikasi masalah pada perusahaan.

Pada tahap ini dilakukan wawancara terhadap pihak pimpinan di bagian

pemasaran disertai dengan melakukan pengamatan pada masalah yang ada.

Berdasarkan atas hasil wawancara dan hasil pengamatan diperoleh suatu ide

(berupa gambaran secara umum) sebagai solusi terhadap masalah tersebut.

84

2. Pengumpulan data.

Berdasarkan solusi yang diusulkan dapat diterima oleh pihak perusahaan. Dari

hasil penjelasan pihak perusahaan dan pengamatan dapat dirumuskan jenis-jenis

kebutuhan informasi yang diperlukan, sehingga dilakukan proses pengumpulan

data dari berbagai data operasional.

3. Penentuan kebutuhan data.

Melakukan analisis berdasarkan data yang telah diperoleh untuk menentukan

informasi apa saja yang benar-benar dibutuhkan pada bagian pemasaran.

4. Perancangan skema bintang.

Hasil dari analisis untuk menentukan kebutuhan data dijadikan panduan untuk

melakukan proses perancangan skema bintang.

5. Penentuan infrastruktur.

Menentukan hardware dan software minimum yang akan digunakan untuk

perancangan data warehouse berdasarkan pada analisis kebutuhan (seperti

memprediksi kapasitas media penyimpanan yang saling berkaitan pada hardware

maupun software kemudian menganalisa software yang cocok untuk digunakan)

dari perusahaan.

6. Proses transformasi data ke dalam data warehouse.

Berdasarkan pada hasil analisis untuk menentukan kebutuhan data, dilakukan

proses transformasi data untuk menyaring data dan mengkonversikan data ke

dalam bentuk yang telah disetujui agar konsisten serta meringkasnya untuk

kepentingan perhitungan tertentu.

85

7. Perancangan aplikasi.

Perancangan aplikasi dapat dilakukan setelah perancangan data warehouse

sesuai dengan yang diharapkan. Aplikasi ini berguna supaya user dapat mudah

berinteraksi dengan data yang tersedia sehingga membantu untuk melakukan

proses pengambilan keputusan.

8. Pendistribusian aplikasi

Setelah rancangan data warehouse selesai dibangun, maka langkah selanjutnya

adalah mendistribusikan aplikasi data warehouse ini ke bagian-bagian yang

bersangkutan, seperti bagian direksi dan bagian operasional perusahaan yang

menyangkut dengan kegiatan pemasaran.

4.2.1 Transformasi Data

Transformasi data merupakan sekumpulan operasi yang dilakukan pada sumber

data sebelum ditulis ke lokasi tujuan. Pada data warehouse peranan transformasi data

sangat dibutuhkan untuk proses pemindahan sumber data dan penyeragaman data agar

dapat diimplementasikan ke dalam data warehouse.

Data Transformation System (DTS) memiliki cakupan sebagai berikut:

memindahkan data dari tabel-tabel database transaksi ke database warehouse,

melakukan perhitungan dan mentransformasi data dari satu format ke format yang lain.

Tahapan-tahapan proses transformasi data pada PT. Rimo Catur Lestari TBK

adalah:

• Membaca kemudian memilih data file operasional yang berhubungan dengan

bagian pemasaran.

86

• Melakukan penyeragaman data dan perhitungan data-data tertentu.

• Melakukan proses transformasi data yang hasilnya dapat dimasukkan ke dalam

data warehouse.

Sumber data berasal dari database dengan format file SQL Server 2000 kemudian

dikonversikan ke data warehouse yang menggunakan SQL Server 2000. Untuk

melakukan proses transformasi data ini digunakan fasilitas DTS yang telah dimiliki oleh

SQL Server 2000.

Gambar 4.2 Proses Transformasi Untuk Tabel Dimensi

87

Gambar 4.3 Proses Transformasi Untuk Tabel Fakta

4.2.2 Metadata

Informasi mengenai struktur dari data yang terdapat di dalam data warehouse

terdapat di dalam metadata, yaitu informasi tentang data yang digunakan, apakah itu

baik dalam bentuk hasil transformasi data yang dilakukan ataupun data yang diciptakan

didalam keperluan membangun data warehouse ini. Berikut ini tabel-tabel yang

menjelaskan metadata dari data yang digunakan dalam rancangan yang penulis bangun.

Jika ttl_gross <= disc_amount { VoucherRp = harga_jua l }

Jika ttl_gross > disc_amount { VoucherRp = harga_jual / ttl_gross * disc_amount }

PromoDiscount = harga_jual * usr_disc / 100

VoucherPercent = harga_jual * disc_percent / 100

Beban = PromoDiscount + VoucherRp + VoucherPercent

SalesB = harga_jual

SalesN = harga_jual - Beban

Jika jenis barang adalah barang putus {

MarginB = ( SalesB - harga_beli ) * Quantity

Jika kode margin_type adalah kode supplier (S)

MarginN = ( SalesN - harga_beli + Beban ) * Quantity

88

Jika kode margin_type adalah kode rimo (R)

MarginN = ( SalesN - harga_beli ) * Quantity

}

Jika jenis barang adalah barang konsinyasi {

MarginB = SalesB * margin / 100 * Quantity

Jika margin_type adalah kode supplier (S)

MarginN = (SalesB * margin_disc / 100* Quantity ) + (Beban * margin_rimo * quantity )

Jika margin_type adalah kode rimo (R)

MarginN = (SalesB * margin_disc / 100* Quantity ) - (Beban * margin_rimo * Quantity )

Jika margin_type null

MarginN = ( SalesB * margin / 100 * Quantity )

}

Tabel 4.1 Sumber data bagi tabel Fakta Sales

No Nama Field Sumber data

Tujuan Tabel Field Tipe Ukuran Field

1 site_cd site_dim site_cd int 4 2 time_cd time_dim time_cd int 4 3 sku_cd sku_dim sku_cd int 4 4 row_no pos_sls_dtl row_no numeric 5 5 tsact_no pos_sls_hdr tsact_no varchar 15 6 Quantity pos_sls_dtl quantity numeric 5 7 Sales_bruto pos_sls_dtl salesB money 8 8 sales_netto pos_sls_dtl salesS money 8

ap_disc_hdr 9 margin_bruto ap_disc_hdr marginB money 8

im_merk_site 10 margin_netto ap_disc_hdr marginS money 8

im_merk_site

Sumber Tabel : pos_sls_hdr Tujuan Tabel : sales_fact pos_sls_dtl ap_disc_hdr im_merk_site site_dim time_dim sku_dim

89

Tabel Fakta Sales

Nama Tabel : sales_fact

Primary Key : site_cd, time_cd, sku_cd, row_no, tsact_no

Informasi tentang : data-data penjualan

Jadwal Update : setiap akhir bulan pukul 22.00 WIB

Tabel 4.2 Tabel Fakta Sales

No Nama Field Tipe Ukuran Field Keterangan Proses 1 site_cd int 4 Kode lokasi toko Transform 2 time_cd int 4 Kode waktu Transform 3 sku_cd int 4 Kode sku Transform 4 row_no numeric 5 Kode baris transaksi Transform 5 tsact_no varchar 15 Kode transaksi Transform 6 quantity numeric 5 Jumlah produk Transform 7 sales_bruto money 8 Penjualan kotor Transform 8 sales_netto money 8 Penjualan bersih Transform 9 margin_bruto money 8 Laba kotor Transform

10 margin_netto money 8 Laba bersih Transform

Tabel 4.3 Sumber data bagi tabel Fakta Stock



1 warehouse_cd warehouse_dim warehouse_cd int 4 2 time_cd time_dim time_cd int 4 3 article_cd article_dim article_cd int 4 4 awal im_awal awal decimal 9 5 hawal im_awal hawal decimal 9 6 masuk im_awal masuk decimal 9 7 keluar im_awal keluar decimal 9 8 akhir im_awal akhir decimal 9

Sumber Tabel : warehouse_dim Tujuan Tabel : stock_fact time_dim article_dim im_awal

90

Tabel Fakta Stock

Nama Tabel : stock_fact

Primary Key : warehouse_cd, time_cd, article_cd

Informasi tentang : data-data inventory


Tabel 4.4 Tabel Fakta Stock

No Nama Field Tipe Ukuran Field Keterangan Proses 1 warehouse_cd int 4 Kode lokasi gudang Transform 2 time_cd int 4 Kode waktu Transform 3 article_cd int 4 Kode artikel Transform 4 awal decimal 9 Jumlah awal gudang Transform 5 hawal decimal 9 Jumlah awal toko Transform 6 masuk decimal 9 Jumlah masuk gudang Transform 7 keluar decimal 9 Jumlah keluar gudang Transform 8 akhir decimal 9 Jumlah Persediaan Transform

Tabel 4.5 Sumber data bagi tabel Fakta Target



1 site_cd site_dim site_cd int 4 2 time_cd time_dim time_cd int 4 3 merk_cd merk_dim merk_cd int 4 4 mou_target budget_mou mou_min decimal 9 5 margin_target budget_plan_margin plan_margin decimal 9

Sumber Tabel : site_dim Tujuan Tabel : target_fact time_dim mer_dim budget_mou budget_plan_margin

91

Tabel Fakta Target

Nama Tabel : target_fact

Primary Key : site_cd, time_cd, merk_cd

Informasi tentang : data-data target margin


Tabel 4.6 Tabel Fakta Target

No Nama Field Tipe Ukuran Field Keterangan Proses 1 site_cd int 4 Kode lokasi toko Transform 2 time_cd int 4 Kode waktu Transform 3 merk_cd int 4 Kode merk Transform 4 mou_target decimal 9 Target margin MOU Transform 5 margin_target decimal 9 Target margin Perusahaaan Transform

Tabel 4.7 Sumber data bagi tabel Dimensi Artikel



1 article_id im_article article_id varchar 10 2 merk_cd merk_dim merk_id int 4 3 article_desc im_article article_desc varchar 50 4 article_type im_article article_type varchar 10

Sumber Tabel : im_article Tujuan Tabel : article_dim merk_dim

Tabel Dimensi Artikel

Nama Tabel : article_dim

Primary Key : article_cd

Informasi tentang : data-data artikel


92

Tabel 4.8 Tabel Dimensi Artikel

No Nama Field Tipe Ukuran Field Keterangan Proses 1 article_cd int 4 Kode lokasi toko Create 2 article_id varchar 10 ID artikel Transform 3 merk_cd int 4 Kode merk Transform 4 article_desc decimal 50 Nama artikel Transform 5 article_type decimal 10 Tipe artikel Transform

Tabel 4.9 Sumber data bagi tabel Dimensi Merk



1 merk_id im_merk merk_id varchar 10 2 merk_desc im_merk merk_desc varchar 50

Sumber Tabel : im_merk Tujuan Tabel : merk_dim

Tabel Dimensi Merk

Nama Tabel : merk_dim

Primary Key : merk_cd

Informasi tentang : data-data merk


Tabel 4.10 Tabel Dimensi Merk

No Nama Field Tipe Ukuran Field Keterangan Proses 1 merk_cd int 4 Kode merk Create 2 merk_id varchar 10 ID merk Transform 3 merk_desc varchar 50 Nama merk Transform

93

Tabel 4.11 Sumber data bagi tabel Dimensi Site



1 site_id gl_site site_id varchar 4 2 site_desc gl_site short_desc varchar 50 3 site_region gl_site long_desc varchar 20

Sumber Tabel : gl_site Tujuan Tabel : site_dim

Tabel Dimensi Site

Nama Tabel : site_dim

Primary Key : site_cd

Informasi tentang : data-data lokasi toko


Tabel 4.12 Tabel Dimensi Site

No Nama Field Tipe Ukuran Field Keterangan Proses 1 site_cd int 4 Kode lokasi toko Create 2 site_id varchar 4 ID lokasi toko Transform3 site_desc varchar 50 Nama lokasi toko Transform4 site_region decimal 20 Nama kota lokasi toko Transform

94

Tabel 4.13 Sumber data bagi tabel Dimensi SKU



1 sku_id sku_master sku_id varchar 10 2 sku_desc sku_master sku_desc varchar 50 3 sku_colour im_colour colour_desc varchar 10 4 sku_size im_size size_desc varchar 10 5 satuan_type im_satuan satuan_desc varchar 10 6 flag_konsinyasi sku_master flag_konsinyasi varchar 1 7 dept_desc im_jenis1 dept_desc varchar 20 8 sub_dept_desc im_jenis2 sub_dept_desc varchar 20 9 article_cd article_dim article_cd int 4

Sumber Tabel : sku_master Tujuan Tabel : sku_dim im_colour im_size im_satuan im_jenis1 im_jenis2 article_dim

Tabel Dimensi SKU Nama Tabel : sku_dim

Primary Key : sku_cd

Informasi tentang : data-data sku


Tabel 4.14 Tabel Dimensi SKU

No Nama Field Tipe Ukuran Field Keterangan Proses 1 sku_cd int 4 Kode sku Create 2 sku_id varchar 10 ID sku Transform 3 sku_desc varchar 50 Nama sku Transform 4 sku_colour varchar 10 Nama warna Transform 5 sku_size varchar 10 Nama ukuran Transform 6 satuan_type varchar 10 Nama satuan Transform 7 flag_konsinyasi varchar 1 Tipe barang Transform 8 dept_desc varchar 20 Nama departemen Transform 9 sub_dept_desc varchar 20 Nama subdepartemen Transform

10 article_cd int 4 Kode artikel Transform

95

Tabel 4.15 Sumber data bagi tabel Dimensi Waktu



1 theDate pos_sls_hdr salesdate datetime 8 budget_mou periode datetime 8 budget_plan_margin periode datetime 8 im_awal periode datetime 8

Sumber Tabel : pos_sls_hdr Tujuan Tabel : site_dim budget_mou budget_plan_margin im_awal

Tabel Dimensi Waktu

Nama Tabel : time_dim

Primary Key : time_cd

Informasi tentang : data-data waktu


Tabel 4.16 Tabel Dimensi Waktu

No Nama Field Tipe Ukuran Field Keterangan Proses 1 time_cd int 4 Kode waktu Create 2 theDate datetime 8 tanggal Transform3 theYear varchar 4 tahun Create 4 theQuarter varchar 2 kuartal Create 5 theMonth varchar 2 bulan Create

96

Tabel 4.17 Sumber data bagi tabel Dimensi Gudang No Nama Field Sumber data


1 warehouse_id im_gudang gudang_id varchar 10 2 warehouse_desc im_gudang gudang_desc varchar 50 3 warehouse_region im_gudang gudang_region varchar 20

Sumber Tabel : im_gudang Tujuan Tabel : warehouse_dim

Tabel Dimensi Gudang

Nama Tabel : warehouse_dim

Primary Key : warehouse_cd

Informasi tentang : data-data lokasi gudang


Tabel 4.18 Tabel Dimensi Gudang

No Nama Field Tipe Ukuran Field Keterangan Proses 1 warehouse_cd int 4 Kode lokasi gudang Create 2 warehouse_id varchar 10 ID lokasi gudang Transform3 warehouse_desc varchar 50 Nama lokasi gudang Transform4 warehouse_region varchar 20 Nama kota lokasi gudang Transform

4.2.3 Prototipe Aplikasi Data warehouse

Pembuatan prototipe aplikasi data warehouse bagi PT. Rimo Catur Lestari TBK

dimaksudkan untuk memberikan suatu gambaran secara nyata dari data warehouse itu

tersendiri dimana akan diterapkan pada perusahaan yang bersangkutan. Diharapkan

aplikasi yang dibangun ini akan membantu dan berperan besar didalam pengambilan

keputusan bagi pihak manajemen / eksekutif.

97

Saat pengguna menjalankan program, maka layar splash screen sebagai berikut

akan muncul :

Gambar 4.4 Rancangan layar Splash Screen

Layar splash screen akan menampilkan informasi mengenai versi aplikasi yang

digunakan dan informasi mengenai tahun pembuatan aplikasi. Saat layar Splash Screen

ini dimunculkan program akan me-load konfigurasi yang sebelumnya sudah ditentukan

oleh pengguna (yang dapat diubah melalui layar Settings seperti misalnya nama database

Analysis Server), atau jika program baru dijalankan untuk pertama kalinya maka yang

akan di-load adalah nilai-nilai default.

Gambar 4.5 Rancangan layar Login

98

Setelah pengguna menunggu beberapa saat maka Layar Login akan muncul dan

meminta pengguna untuk memasukkan nama user beserta password, seperti gambar di

atas.

Nama pengguna dimasukkan ke kolom User Name yang bersifat tidak Case

Sensitive di mana huruf besar dan huruf kecil dianggap sama sedangkan password

pengguna dimasukkan ke kolom User Password yang disamarkan melalui password

masking dan bersifat Case Sensitive di mana huruf besar dan huruf kecil dianggap

berbeda. Pengguna diberi kesempatan untuk memasukkan nama user dan password

maksimal sebanyak lima kali berturut-turut. Jumlah kesempatan yang tersisa dapat

dilihat melalui kolom Retries left. Jika kesalahan login terjadi sampai lebih dari lima

kali, maka program dengan sendirinya akan keluar. Checkbox Remember Me berguna

untuk menyimpan nama user terakhir yang berhasil login ke dalam aplikasi (secara

default dinonaktifkan).

Jika pengguna berhasil melakukan proses login maka Layar Utama akan terbuka.

Layar Utama ini terbagi atas empat bagian utama: menu bar, toolbar, workspace, dan

status bar. Menu bar digunakan untuk mengakses fungsi-fungsi utama dari aplikasi,

yang terdiri atas 5 menu, yaitu File, View, Schema, Graph, dan Help. Toolbar digunakan

untuk memberikan akses cepat pada fungsi fungsi utama dari program melalui tombol

grafis, yaitu tombol View, Schema, Graph, Convert to Excel, Transform, Settings, Log

Off, dan Exit. Workspace berfungsi sebagai tempat untuk menampilkan layar-layar yang

diaktifkan oleh pengguna, yang dapat diubah-ubah ukurannya sesuai dengan kebutuhan.

Status bar akan menampilkan informasi-informasi seperti: Layar yang sedang aktif di

latar depan, identitas user yang sedang mengakses program, informasi mengenai status

Num Lock, Caps Lock, dan Insert, tanggal sistem, serta waktu sistem.

99

Gambar 4.6 Rancangan Layar Utama

Menu File terdiri atas lima submenu, yaitu submenu Data Transformation,

Settings, Change Password, Log Off, dan Exit. Submenu pertama yaitu Data

Transformation berfungsi untuk memulai proses transformasi data dari OLTP ke dalam

data warehouse. Layar Data Transformation sebagai berikut akan terbuka:

Untuk memulai proses transformasi data, pengguna cukup menekan tombol Start

Data Transformation. Sebuah progress bar akan muncul dan menunjukkan seberapa

jauh proses transformasi telah dilakukan. Waktu terakhir proses transformasi data

dilakukan ditunjukan oleh sebuah textbox DTS Time.

100

Gambar 4.7 Rancangan Layar Data Transformation

Submenu kedua dari menu File yaitu Settings berguna untuk melakukan

konfigurasi terhadap aplikasi. Dengan mengaktifkan submenu Settings, maka Layar

Konfigurasi akan terbuka:

Gambar 4.8 Rancangan Layar Konfigurasi

101

Layar Konfigurasi juga dapat diakses melalui tombol Settings di toolbar Layar

Utama. Layar Konfigurasi berisi berbagai opsi untuk pengaturan program, yang terbagi

atas dua bagian: General Settings yang berisi opsi-opsi umum mengenai tampilan

program bagi pengguna, dan Database Settings yang berisi pengaturan koneksi ke data

warehouse. General Settings terdiri atas tiga opsi:

• Remember Last User Login Name: Mengatur apakah program akan mengingat

nama user terakhir yang berhasil mengakses program. Opsi ini sama seperti

checkbox Remember Me pada Layar Login. Secara default opsi ini

dinonaktifkan.

• Show Splash Screen at Startup: Mengatur apakah Layar Splash Screen akan

ditampilkan ketika program dijalankan ataukah program langsung masuk ke

Layar Login. Secara default opsi ini dinonaktifkan.

• Show Toolbar Button Text: Mengatur apakah setiap tombol dalam toolbar Layar

Utama memiliki label atau tidak. Opsi ini berguna untuk menghemat space pada

layar seandainya pengguna menggunakan program pada layar monitor beresolusi

rendah. Secara default opsi ini dinonaktifkan.

Sedangkan Database Settings memiliki dua buah opsi sebagai berikut:

• Analysis Server Name: Untuk mengatur nama spesifik dari Analysis Server

tempat data warehouse berada. Kolom ini harus diisi karena jika tidak maka

akan ditampilkan pesan peringatan. Secara default kolom ini berisi data string

“LOCALHOST”.

• Database Catalog Name: Untuk mengatur nama spesifik dari catalog tempat

data warehouse berada. Kolom ini harus diisi karena jika tidak maka akan

102

ditampilkan pesan peringatan. Secara default kolom ini berisi data string

“DATAWAREHOUSE”.

• Sales Cube Name: Mengatur nama dari Cube Sales yang akan dibaca oleh

aplikasi. Secara defult kolom ini berisi data string “Sales”.

• Target Cube Name: Mengatur nama dari Cube Target yang akan dibaca oleh

aplikasi. Secara defult kolom ini berisi data string “Target”.

• Stock Cube Name: Mengatur nama dari Cube Stock yang akan dibaca oleh

aplikasi. Secara defult kolom ini berisi data string “Stock”.

Setelah melakukan perubahan pada kolom-kolom yang ada maka pengguna dapat

meng-klik tombol OK untuk melakukan perubahan permanen pada konfigurasi. Jika

pengguna meng-klik tombol Cancel maka perubahan yang terjadi akan diabaikan.

Submenu ketiga dari menu File yaitu Change Password berguna untuk

melakukan perubahan pada user password dari user yang aktif saat itu. Jika submenu ini

diaktifkan maka Layar Change Password akan muncul:

Gambar 4.9 Rancangan Layar Change Password

103

Untuk mengganti user password, pengguna diwajibkan untuk memasukkan

password lamanya di kolom Old password serta memasukkan password baru sebanyak

dua kali pada kolom New Password dan Confirm New Password. Jika password lama

berhasil diknfirmasi maka password akan berubah menjadi password baru.

Submenu keempat dari menu File yaitu Log Off dimaksudkan untuk

menonaktifkan user yang sedang aktif saat itu, menutup semua layar yang sedang

terbuka dan menampilkan Layar Login. Saat akan melakukan proses logoff, sebuah layar

peringatan akan keluar untuk melakukan konfirmasi mengenai proses logoff.

Gambar 4.10 Rancangan Konfirmasi Logoff

Proses logoff juga dapat diaktifkan melalui tombol Log Off dari toolbar di Layar

Utama. Untuk keluar dari program, pengguna dapat melakukannya melalui submenu

Exit dari menu File, atau melalui tombol Exit dari toolbar di Layar Utama.

Menu View terdiri atas tiga buah submenu, yaitu submenu Sales, Target, dan

Stock. Ketiga submenu ini juga dapat diakses melalui tombol View di toolbar Layar

Utama.

Submenu Sales akan menampilkan pivot table dari cube Sales. Pengguna dapat

mengubah tampilan pivot table dari layar ini dengan melakukan proses drag-drop antar

nama kolom dari field list ke pivot table. Tombol-tombol yang terdapat di layar ini

104

memiliki fungsi utama sebagai berikut sorting, filtering, calculating, expand, collapse,

export to Excel.

Gambar 4.11 Rancangan Layar View Sales Fact

Submenu Target akan menampilkan pivot table dari cube Target. Pengguna

dapat mengubah tampilan pivot table dari layar ini dengan melakukan proses drag-drop

antar nama kolom ke pivot table. Tombol-tombol yang terdapat di layar ini memiliki

fungsi utama sebagai berikut sorting, filtering, calculating, expand, collapse, export to

Excel.

105

Gambar 4.12 Rancangan Layar View Target Fact

Submenu Stock akan menampilkan pivot table dari cube Stock. Pengguna dapat

mengubah tampilan pivot table dari layar ini dengan melakukan proses drag-drop antar

nama kolom ke pivot table. Tombol-tombol yang terdapat di layar ini memiliki fungsi

utama sebagai berikut sorting, filtering, calculating, expand, collapse, export to Excel.

106

Gambar 4.13 Rancangan Layar View Stock Fact

Menu Schema terdiri atas tiga buah submenu, yaitu submenu Sales, Target, dan

Stock. Ketiga submenu ini juga dapat diakses melalui tombol Schema di toolbar Layar

Utama.

Submenu Sales dari menu Schema akan menampilkan struktur dari cube Sales,

berupa dimensi-dimensi yang terkait, tabel fakta, juga primary key dan foreign key dari

tiap-tiap tabel.

107

Gambar 4.14 Rancangan Layar View Sales Schema

Submenu Target dari menu Schema akan menampilkan struktur dari cube Target,


tiap-tiap tabel.

Gambar 4.15 Rancangan Layar View Target Schema

108

Submenu Stock dari menu Schema akan menampilkan struktur dari cube Stock,


tiap-tiap tabel.

Gambar 4.16 Rancangan Layar View Stock Schema

Menu Graph terdiri atas tiga buah submenu, yaitu submenu Sales, Target, dan

Stock. Ketiga submenu ini juga dapat diakses melalui tombol Graph di toolbar Layar

Utama.

Dengan mengaktifkan submenu Sales dari menu Graph, maka Layar View Sales

Graph akan muncul:

109

Gambar 4.17 Rancangan Layar View Sales Graph

Pengguna dapat menentukan data apa yang ingin ditampilkan dalam bentuk

grafik dengan melakukan proses drag drop dari kolom field list ke kolom-kolom yang

tersedia. Tombol-tombol yang terdapat pada layar ini memiliki fungsi utama untuk

menampilkan legenda , refresh, sort, filte, expand, collapse, changing chart types .

Submenu Target dari menu Sales akan menampilkan grafik dari data-data cube

Target dalam Layar View Target Graph:

110

Gambar 4.18 Rancangan Layar View Target Graph





Untuk melihat tampilan grafik dari data-data cube Stock, pengguna dapat

mengaktifkan submenu Stock. Layar View Stock Graph akan muncul:

111

Gambar 4.19 Rancangan Layar View Stock Graph





Menu Window digunakan untuk mengatur letak dari layar-layar yang terbuka di

dalam workspace Layar Utama. Menu ini terdiri dari tiga buah submenu, yaitu submenu

Tile Horizontally, Tile Vertically, dan Cascade. Tile Horizontally akan menyebabkan

layar-layar tersusun secara horizontal, Tile Vertically akan menyebabkan layar-layar

tersusun secara vertikal, sedangkan Cascade akan menyebabkan layar-layar yang aktif

bertumpuk.

112

Menu Help memiliki satu buah submenu, yaitu submenu About, yang akan

menampilkan informasi berupa nama program, versi program, informasi tahun

pembuatan, dan pembuat program.

Gambar 4.20 Rancangan Layar About

4.3 Rancangan Implementasi

Perancangan implementasi data warehouse pada PT. Rimo Catur Lestari TBK

memiliki dua buah komponen yaitu komponen perangkat keras dan dukungan piranti

lunak. Kedua komponen ini sangat penting dalam menjalankan aplikasi data warehouse

yang dibangun secara optimal.

4.3.1 Dukungan Perangkat Keras

Perangkat keras yang dipaparkan di bawah ini adalah komponen yang secara

fisik digunakan dalam mendukung aplikasi data warehouse yang dibangun oleh penulis.

Perangkat keras yang dipakai dalam mengimplementasikan aplikasi data warehouse

pada PT. Rimo Catur Lestari TBK menggunakan sebuah server yang juga dipakai dalam

operasional sehari-hari. Pada server ini juga tersedia data backup dari data warehouse

yang telah dibangun, dan juga disediakan pula data backup pada media penyimpanan

113

eksternal. Hal tersebut dilakukan karena mempertimbangkan faktor keamanan data yang

digunakan dari segala gangguan yang mungkin terjadi.

Untuk mendapatkan hasil yang optimal dari penggunaan aplikasi data warehouse

yang dibangun maka penulis menyarankan konfigurasi perangkat keras yang seharusnya

digunakan perusahaan sebagai berikut :

• Server

Processor Intel Pentium Xeon 3,2 GHz

Memory 2 GB DDRAM

Harddisk 200 GB

Penghubung jaringan (HUB,LAN 100 Mbps)

• Workstation/client

Processor Intel Pentium IV 1,7 GHz

Memory 256 MB DDRAM

Harddisk 40 GB

Penghubung jaringan (HUB,LAN 100 Mbps)

4.3.2 Dukungan Perangkat Lunak

Piranti lunak yang digunakan penulis dalam mendukung rancangan aplikasi data

warehouse ini adalah Microsoft Visual Basic 6.0 sebagai front end tool yang

menghubungkan pengguna dengan aplikasi yang penulis bangun. Aplikasi yang

dirancang difokuskan untuk memberikan kemudahan bagi pengguna (pihak manajemen),

sedangkan sebagai back end tool menggunakan aplikasi SQL Server 2000 yang

mendukung proses pengumpulan sumber data, pemberitahuan informasi yang lengkap,

114

serta melakukan proses transformasi yang mudah dalam penggunaannya. Komponen

penting yang dibutuhkan dalam menjalankan aplikasi data warehouse yang dibangun

adalah Microsoft Web Component yang merupakan komponen web yang mempermudah

penggunanya dalam menganalisis proses laporan, selain itu komponen ini sangat

fleksibel.

Piranti lunak yang dapat digunakan dalam menjalankan aplikasi data warehouse

bagi PT. Rimo Catur Lestari TBK yaitu :

• Server

Sistem operasinya : Windows 2000 Advance Server

Database : SQL Server 2000

• Workstation/client

Sistem operasi : Windows 2000 Profesional

Front End : Micorosoft Visual Basic 6.0

115

4.4 Rancangan Skema Bintang

Gambar 4. 21 Rancangan Skema Bintang PT. Rimo Catur Lestari TBK

4.5 Kebutuhan Kapasitas Media Penyimpanan

Dalam mengetahui berapa besar penyimpanan data dalam penggunaan aplikasi

data warehouse yang dibangun, maka dilakukan suatu proses untuk menganalisis

kapasitas media penyimpanan bagi data yang bersangkutan, analisis tersebut adalah

sebagai berikut (dalam kurun waktu 5 tahun) :

116

• Analisis kapasitas penyimpanan bagi tabel fakta:

1. sales_fact

Besarnya 1 record yang digunakan dalam tabel sales_fact= 69

Bytes

Diasumsikan 1 bulan terjadi 15000 transaksi, setiap transaksi 2

produk terjual, maka record selama 5 tahun adalah => 15000 x 2 x

12 x 5 = 1800000 record, sehingga kapasitas media penyimpanan

yang diperlukan adalah 69 x 1800000 = 124.200.000 Bytes = 124,2

MBytes

2. stock_fact

Besarnya 1 record yang digunakan dalam tabel stock_fact = 57

Bytes

Diasumsikan 1 bulan terjadi 1000 transaksi, maka record selama 5

tahun adalah => 1000 x 1 x 12 x 5 = 60000 record, sehingga

kapasitas media penyimpanan yang diperlukan adalah 57 x 60000 =

3.420.000 Bytes = 3,42 MBytes

3. target_ fact

Besarnya 1 record yang digunakan dalam tabel target_fact = 30

Bytes

Diasumsikan 1 bulan melakukan 200 transaksi, maka record selama

5 tahun adalah => 200 x 12 x 5 = 12000 record, sehingga kapasitas

117

media penyimpanan yang diperlukan adalah 30 x 12000 = 360.000

Bytes = 0,36 MBytes

• Analisis kapasitas penyimpanan bagi tabel dimensi:

Analisis kapasitas penyimpanan tabel dimensi yang menyusun detail dari tabel

fakta terlihat pada tabel dibawah ini:

Tabel 4.19 Tabel Analisis kapasitas penyimpanan bagi tabel dimensi

Nama Tabel Keterangan Besar Record

(Bytes) Jml

Record Besar Tabel

(Bytes) article_dim data artikel 78 1128 87984 merk_dim data merk 64 84 5376 site_dim data lokasi toko 78 9 702 sku_dim data sku 139 6230 865970 time_dim data waktu 20 1556 31120 warehouse_dim data lokasi gudang 84 5 420

4.6 Kebutuhan Pertumbuhan Data

Tabel pertumbuhan data yang diperoleh selama sebulan adalah sebagai berikut :

Tabel 4.20 Tabel Analisa Pertumbuhan Data

Nama Tabel

Besar Record (Bytes)

Jml asal Record

Besar Tabel (KB)

Jml tumbuh Record

Tumbuh Tabel (KB)

Tingkat %

sales_fact 69 2.523.150 174.097,35 28723 1981,887 1,138 stock_fact 57 50.760 2893,32 975 55,575 1,920 target_fact 30 34.020 1020,6 192 5,76 0,564 article_dim 78 1128 87,984 0 0 0 merk_dim 64 84 5,376 0 0 0 site_dim 78 9 0,702 0 0 0 sku_dim 139 6230 865,97 0 0 0 time_dim 20 1556 31,120 31 0,62 1,992 warehouse_dim 84 5 0,420 0 0 0

118

Tingkat pertumbuhan yang ditandai dengan nilai = 0 menyatakan bahwa pada

bulan tersebut tidak ada perubahan atas tabel yang bersangkutan.

4.7 Jadwal Rencana Implementasi Aplikasi

Pengimplementasian aplikasi data warehouse direncanakan sesuai dengan

penjadwalan sebagai berikut, dengan beberapa tahapan yang berkesinambungan,

penjadwalan tersebut dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 4.21 Penjadwalan Rencana Implementasi Aplikasi

Minggu Ke- No

Rencana Kegiatan 1 2 3 4 5 6 7 8

1 Pembentukan Tim 2 Pengadaan S/W dan H/W 3 Instalasi H/W 4 Instalasi S/W 5 Ujicoba sistem baru 6 Pelatihan user 7 Evaluasi pelatihan 8 Evaluasi sistem

4.8 Aspek Manfaat

Aspek manfaat didapat dengan melakukan uji coba prototipe aplikasi Data

Warehouse pada PT. Rimo Catur Lestari TBK. Melalui hasil wawancara yang dilakukan

penulis, penulis mendapatkan manfaat yang bisa didapatkan pihak perusahan dari

penggunaan prototipe aplikasi ini, yaitu :

119

• Pemakaian aplikasi data warehouse oleh perusahaan membuat terciptanya

pengoptimalan didalam penggunaan data-data yang diperlukan didalam

penyusunan laporan yang penting bagi pengambilan keputusan perusahaan.

• Dengan pemakaian aplikasi data warehouse maka pihak eksekutif merasa sangat

terbantu di dalam memutuskan kebijakan perusahaan, khususnya dalam bidang

pemasaran.

bab 4 perancangan data warehouse pt. rimo catur …thesis.binus.ac.id/asli/bab4/2006-2-01194-i-bab...

Documents