BAB 4

HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini berisikan tentang implementasi dari desain

sistem yang telah dibuat. Implementasi tersebut meliputi

arsitektur sistem, desain schema data warehouse (dalam hal ini

menggunakan schema Snowflake, perancangan tabel yang

disesuaikan dengan data-data demografi wilayah Jawa Tengah,

juga implementasi aplikasi yang dideskripsikan melalui gambar

tampilan print screen tiap halaman aplikasi berikut dengan

penjelasannya, serta diakhiri dengan pengujian sistem dan

analisis hasil pengujian.

4.1 Implementasi Sistem

Pada tahap implementasi sistem ini akan dijelaskan

mengenai dokumentasi prototype I hingga prototype III. Hal ini

dimaksudkan agar diketahui perkembangan yang dihasilkan dari

prototype I hingga prototype III. Selain itu melalui dokumentasi

tersebut dapat diketahui kekurangan pada prototype I yang

diperbaiki pada prototype II dan kekurangan prototype II yang

diperbaiki hingga menghasilkan prototype III. Selain itu, pada

tahap implementasi ini juga akan dilakukan perhitungan manual

proyeksi dengan metode geometrik.

4.1.1 Prototype I

4.1.1.1 Halaman Login

Pada prototype I ini halaman login untuk user biasa dan

admin yang sebelumnya diharuskan mengisi username dan

password dibuat menjadi tanpa perlu mengisi username dan

password (user biasa) sehingga user lebih mudah masuk ke

sistem. Untuk level admin diharuskan mengisi username dan

password.

Gambar 4.1 Tampilan login

Dari Gambar 4.1 Jika pengguna adalah public user, maka

cukup memilih button Public acces dan kemudian seperti menuju

proses verfikasi yaitu cek.php ( kode program 4.1).

Kode Program 4.1 Proses verifikasi public user dan expert user

Gambar 4.2 Peringatan salah menginputkan username dan password

1. <?php 2. ... . . 3. if($_POST['username'] == NULL && $_POST['password'] == 4. NULL) 5. { 6. ?> // Jika username dan password tak diisi // 7. <script language="JavaScript"> 8. alert('Isi Username dan Password Anda!'); 9. document.location='index.php'</script> 10. <? 11. Elseif 12. // login untuk halaman admin // 13. ($reg_admin[username] == $username && $reg_admin[password] 14. == $password) 15. { // login benar // 16. $_SESSION['user'] = $username; 17. $_SESSION['passwd'] = $password; 18. ?> 19. <script language="JavaScript> 20. document.location='hal_admin.php'</script> 21. <?} 22. // login untuk halaman public // 23. elseif($reg_user[username] == $username && 24. $reg_user[password] == $password) 25. { 26. $_SESSION['user'] = $username; 27. $_SESSION['passwd'] = $password; 28. ?> 29. <script language="JavaScript"> 30. document.location='hal_public.php'</script> 31. <?} 32. Else 33. { // jika login salah // 34. ?> 35. <script language="JavaScript">alert('LOGIN ERROR!!! 36. Username atau Password Anda salah!'); 37. document.location='index.php'</script> 38. <? 39. }} 40. ?>

Gambar 4.3 Peringatan bahwa harus mengisi username dan password

4.1.1.2 Halaman Input data

Pada menu input data ini setelah admin mengisi semua

textbox yang ada dengan data-data, ternyata data yang sudah

dimasukkan belum bisa tersimpan dalam database sql server.

Jadi pada menu input data ini masih gagal.

Gambar 4.4 Halaman input data

4.1.2 Prototype II

4.1.2.1 Visualisasi database ke dalam tabel dan grafik kurva

Database yang sudah dibuat kemudian divisualisasikan ke

dalam tabel dan grafik kurva agar mempermudah untuk proses

analisis data. Disini sistem masih belum berhasil dalam

menampilkan grafik dan baru menampilkan tabel saja.

Gambar 4.5 Visualisasi database ke tabel dan grafik masih gagal

4.1.2.2 Proyeksi

Gambar 4.6 Proyeksi belum berhasil ditampilkan

Gambar 4.6 adalah gambar menu proyeksi. Untuk

melakukan proses proyeksi user harus memasukkan data yang

akan diprediksi, periode sumber data, wilayah yang akan

diprediksi serta tahun berapa yang akan diprediksi. Dalam proses

ini sistem masih menemui kendala sehingga proses proyeksi

masih gagal.

4.1.2.3 Fasilitas searching

Fasilitas ini digunakan untuk mempermudah user dalam

mencari data yang diinginkan. Pada menu ini user menginputkan

kata yang akan dicari pada kotak textbox.

Gambar 4.7 Fasilitas Searcing

Gambar 4.7 diterangkan kata kunci yang diinputkan tadi

penduduk perempuan. Setelah sistem akan mencari dan

menampilkan semua data yang ada pada database yang

berhubungan dengan kata kunci yang diinputkan (penduduk

perempuan).

4.1.3 Prototype III

4.1.3.1 Halaman Index

Pada prototype III ini sudah dilengkapi halaman index atau

halaman utama. Di dalam halaman ini terdapat menu “info” yang

berisi definisi dari kependudukan, OLAP,dan datawarehouse,

menu “view data” untuk melihat data-data yang ada dalam

database dari sistem, menu “laporan” yang berisi laporan

mengenai data-data kependudukan yang dilihat dari berbagai

dimensi seperti dimensi waktu, daerah,dan dimensi data,dan

menu “proyeksi” untuk proses proyeksi dengan menggunakan

metode geometrik yang divisualisasikan ke dalam tabel dan

grafik kurva seperti (gambar 4.8).

Gambar 4.8 Halaman Index

4.1.3.2 Input data Selesai

Pada prototype III menu input data ini setelah admin

mengisi semua textbox selanjutnya muncul pesan peringatan

bahwa “data baru telah disimpan” (gambar 4.9) berarti proses

input data telah berhasil.

Gambar 4.9 Peringatan ketika data baru telah ditambahkan

Gambar 4.10 Halaman input data

Pada gambar 4.10 setelah menerima pesan peringatan

bahwa “data baru telah disimpan” maka data tersebut akan

ditampilkan kedalam tabel.

4.1.3.3 Fasilitas Upload Files

Pada prototype III dibuat fasilitas upload files yang

berguna untuk mengimport file. Dari file excel (.xls) yang akan

diimport langsung ke file database sql server. Jadi admin tidak

perlu menginputkan satu per satu data ke dalam database.

Gambar 4.11 Halaman ketika upload files berhasil

Pada gambar 4.11 menunjukkan proses mengimport file

dari file excel (.xls) telah berhasil dan menampilkan data yang

telah masuk ke dalam database.

4.1.3.4 Visualisasi Laporan Selesai

Gambar 4.12 Proses menampilkan grafik dan tabel berhasil

Dari gambar 4.12 sistem sudah bisa menampilkan grafik

dan tabel secara bersama, sehingga data menjadi mudah dalam

menganalisis.

4.1.3.5 Menu Proyeksi Selesai

Gambar 4.13 Menampilkan hasil proyeksi ke dalam grafik kurva

Gambar 4.13 di atas menunjukkan bahwa proses proyeksi

telah berjalan dan berhasil.

4.1.4 Perhitungan Metode Geometrik

Model geometric memiliki persamaan umum

(Klosterman, 1990):

Pn= Po(1+r)t (2.1)

Persamaan diatas dapat ditransformasi kedalam bentuk

linear melalui aplikasi logaritma, menjadi sebagai berikut:

Log ( 1+r) = log Pn – Log Po (2.2)

t

Dimana :

Pn = jumlah penduduk pada akhir periode (orang ),

Po = jumlah penduduk pada awal periode ( orang ),

r = tingkat pertumbuhan penduduk (%),

t = jangka waktu (Tahun).

Pada penelitian ini untuk memproyeksikan suatu data

kependudukan untuk tahun – tahun mendatang, digunakan rumus

yaitu metode Geometric karena metode tersebut mempunyai

standart deviasi yang paling kecil.

Contoh perhitungan penggunaan rumus :

Jumlah penduduk propinsi X tahun 1990 = 2 juta dan meningkat

menjadi 2.208.161,6 pada tahun 1995. Maka pertumbuhan

penduduk per tahun secara geometrik pada 1990-1995 adalah

Langkah I : Menghitung angka laju pertumbuhan penduduk

dengan menggunakan rumus (2.2)..

Log ( 1+r) = log Pn – Log Po

t

t = 1995-1990 Pn = 2.208.161,6 orang

t = 5 Po = 2.000.000 orang

log (1+r)= log 2.208.161,6 – log 2.000.000

5

Log 1+r = 0,0086

1 + r = antilog 0,0086

1+r = 1,01999

r =0,01999

r = 2%

Langkah II : Setelah mendapatkan angka pertumbuhan

penduduk, kemudian memproyeksikan jumlah penduduk dengan

rumus geometrik (2.1) misalnya akan memproyeksikan jumlah

penduduk pada tahun 2000.

Pn= Po(1+r)t

Dimana :

Pn = Jumlah penduduk yang akan diproyeksi pada tahun n.

Po = Jumlah penduduk terakhir dari sumber data.

r = angka laju pertumbuhan.

t = selisih tahun proyeksi dengan tahun terakhir sumber data.

Jadi

P2000 = P1995 ( 1 + 0,01999 ) 5

P2000 = 2.208.161,6 ( 1 + 0,01999 ) 5

P2000 = 2.208.161,6 ( 1,01999 ) 5

P2000 = 2.437.988 jiwa

4.2 Menu dalam Sistem

Dari kedua jenis hak akses yang ada, admin dan user

memiliki pilihan menu yang sama. Untuk admin, menu yang

disediakan adalah Info, View Data, Laporan dan Proyeksi serta

menu tambahan upload files dan menu untuk input data.

Sedangkan untuk user biasa, menu yang disediakan adalah sama

kecuali untuk menu upload files dan input data, jadi seorang user

hanya dapat melihat data dan informasi tetapi tidak dapat

melakukan upload files dan input data. Berikut akan diterangkan

mengenai menu - menu yang ada, yaitu :

4.2.1 Menu Info

Pada menu ini terdapat 3 sub menu yaitu demografi,

data warehouse dan OLAP. Ketiga sub menu tersebut berisi

tentang pengertian dari demografi kependudukan, data

warehouse dan OLAP. (gambar 4.14)

Gambar 4.14 Menu info

4.2.2 Menu View Data

Pada halaman ini berisi tentang sekumpulan data-data

demografi kependudukan di wilayah Jawa Tengah beserta faktor-

faktor pendukung lainnya atau data-data yang lain secara lengkap

dan akan ditampilkan ke dalam bentuk tabel (Gambar 4.15).

Halaman ini berfungsi untuk melihat isi setiap tabel yang terdapat

pada data warehouse. Pada menu ini terdapat 4 sub menu yaitu

Keseluruhan data, Daerah, Kecamatan, Data Demografi dan

Waktu.

a) Keseluruhan Data

Pada menu ini akan menampilkan keseluruhan data

yang ada pada tabel info. Informasi ditampilkan secara

lengkap.Berikut adalah query untuk menampilkan keseluruhan

data. Kode Program 4.2 Query untuk menampilkan seluruh data informasi

Pada query Kode Program 4.2 dijelaskan data diambil

dari tabel info yang dihubungkan dengan tabel – tabel yang

"SELECT d.daerah,dt.data, y.tahun, Sum (i.hasil) as jumlah FROM tb_info i INNER JOIN tb_kecamatan f ON i.id_kecamatan = f.id_kecamatan INNER JOIN tb_daerah d ON f.id_daerah = d.id_daerah INNER JOIN tb_data dt ON i.id_data = dt.id_data INNER JOIN tb_tahun y ON i.id_tahun = y.id_tahun group by d.daerah,dt.data, y.tahun order by y.tahun”

lain yaitu tabel daerah, tabel kecamatan, tabel data dan tabel

tahun yang diurutkan berdasarkan tahun.

Gambar 4.15 Halaman view data keseluruhan

Pada data keseluruhan ini menampilkan data daerah,

jenis data demografi, tahun serta hasilnya.

b) Daerah

Untuk melihat hasil seluruh data daerah diperlukan

query pada Kode Program 4.3.

Kode Program 4.3 Query Menampilkan seluruh data daerah

Pada kode program 4.3 data daerah diambil dari tabel

daerah yang diurutkan berdasarkan id_daerah. Pada menu

daerah, terdapat informasi tentang data daerah-daerah di

SELECT * FROM tb_daerah ORDER BY id_daerah

Provinsi Jawa Tengah baik kota maupun kabupaten. (Gambar

4.16)

Gambar 4.16 Halaman view daerah

c) Data Demografi

Untuk menampilkan data demografi diperlukan query

berikut. Kode Program 4.4 Query menampilkan seluruh data demografi

Pada kode program 4.4 seluruh data demografi diambil

dari tabel data yang durutkan berdasarkan id_data.Pada menu

data demografi terdapat informasi data apa saja yang akan

dipakai pada sistem ini yaitu meliputi data–data

kependudukan.

"SELECT * FROM tb_data ORDER BY id_data"

Gambar 4.17 Halaman view data demografi

d) Waktu

Untuk menampilkan data waktu diperlukan query

berikut. Kode Program 4.5 Query untuk menampilkan seluruh data waktu

Pada kode program 4.5 data waktu diambil dari tabel

tahun yang durutkan berdasarkan id_tahun.

Gambar 4.18 Halaman View Waktu

"SELECT * FROM tb_tahun ORDER BY id_tahun"

e) Kecamatan

Untuk melihat hasil seluruh data kecamatan diperlukan

query pada Kode Program 4.6.

Kode Program 4.6 Query untuk menampilkan seluruh data kecamatan

Pada kode program 4.6 data kecamatan diambil dari

tabel kecamatan yang diurutkan berdasarkan id_daerah.

Berikut hasil dari eksekusi querynya. (Gambar 4.19)

Gambar 4.19 Halaman view kecamatan

4.2.3 Menu Laporan

Pada halaman menu laporan terdapat tiga sub menu lagi

yaitu laporan satu parameter, laporan dua parameter dan laporan

tiga paramater.

a) Laporan Satu Parameter

SELECT * FROM tb_kecamatan ORDER BY id_kecamatan

Pada menu laporan satu parameter dikategorikan

berdasar tabel yang ada pada data warehouse. Kemudian

dapat dilihat menurut satu parameter yang ingin dilihat,

parameter tersebut diantaranya parameter waktu, daerah,

kecamatan, kriteria dan data demografi, seperti terlihat pada

Gambar 4.20.

Gambar 4.20 Halaman menu laporan satu parameter

Gambar 4.21 Hasil Eksekusi Laporan Satu Parameter

Pada gambar 4.21 menampilkan grafik kurva ketika

pada menu laporan satu parameter memilih data kelahiran.

b) Laporan Dua Parameter

Pada menu laporan dua parameter dikategorikan

menjadi 4 yaitu berdasarkan tahun dengan kriteria, tahun

dengan data demografi, tahun dengan daerah dan tahun

dengan status data. (Gambar 4.22)

Gambar 4.22 Halaman Menu Laporan Dua Parameter

Pada halaman dua parameter ini diberikan empat

pilihan yang dapat memudahkan dalam melihat hasil

berdasarkan parameter yang diinginkan.

Relasi antar tabel dapat dipilih sesuai dengan

keinginan, misalnya akan melihat hasil berdasarkan dengan

relasi antar parameter data dengan parameter tahun.

c) Laporan Tiga Parameter

Pada menu laporan tiga parameter dikategorikan

menjadi 4 yaitu berdasarkan tahun kriteria data, tahun

kriteria status, tahun daerah data dan tahun daerah status.

(Gambar 4.23)

Gambar 4.23 Halaman menu laporan tiga parameter

4.2.4 Menu Proyeksi

Untuk memproses menu proyeksi user harus memilih

sumber data yang akan dipakai dari tahun keberapa sampai tahun

keberapa, wilayah yang akan diproyeksi dan tahun yang nantinya

akan diproyeksi (Gambar 4.24).

Gambar 4.24 Halaman Menu Proyeksi

Setelah data sudah dipilih, proses selanjutnya akan

menampilkan hasil dari proyeksi. (Gambar 4.25)

Gambar 4.25 Hasil eksekusi menu proyeksi

Terdapat dua pilihan menu pada menu proyeksi ini, yaitu

waktu dan kecamatan, waktu dan kabupaten/kota.

Cara proyeksi sesuai dengan rumus perhitungan dengan

menggunakan metode geometrik yang telah dijelaskan pada bab

II. Apabila diimplementasikan ke dalam program maka dapat

dilihat pada Kode Program 4.7. Kode Program 4.7 Proyeksi dengan metode geometrik

………………… 1. $t = $akhir-$awal; 2. $tp = $tprediksi-$akhir; 3. $pangkat = 1/$t; 4. $query ="SELECT

e.status,g.daerah,c.tahun,SUM(a.hasil) AS hasil FROM tb_info a JOIN tb_tahun c ON

5. a.id_tahun = c.id_tahun JOIN tb_data d ON 6. a.id_data = d.id_data JOIN tb_kecamatan f ON 7. a.id_kecamatan = f.id_kecamatan JOIN tb_daerah g ON 8. f.id_daerah = g.id_daerah JOIN tb_status e ON 9. d.id_status = e.id_status WHERE d.data = '".$tdata."'

and g.daerah = '".$daerah."' and 10. (c.tahun = '".$awal."' OR c.tahun = '".$akhir."') 11. GROUP BY e.status,g.daerah,c.tahun"; 12. $i = 0; 13. $data_awal = 0; 14. $data_akhir = 0; 15. $data=mssql_query($query)or die("Gagal cari

status!"); 16. while($row=mssql_fetch_assoc($data)) 17. { 18. if($i==0){ 19. $data_awal = $row['hasil']; 20. } 21. else{ 22. $data_akhir = $row['hasil']; 23. } 24. $i++; 25. } 26. $x = $data_akhir/$data_awal; 27. $a = pow($x,$pangkat); 28. $y = $a-1; 29. $r = $y*100; 30. $c = 1+$y; 31. $a = pow($c,$tp); 32. $hasil = $a * $data_akhir; 33. ……………………

Dimana penjelasan Kode Program 4.7 dapat dilihat pada

tabel 4.1.

Tabel 4.1 Penjelasan proses proyeksi dengan geometrik

$tprediksi menu tahun yang akan dicari proyeksinya

$awal menu tahun awal

$akhir menu tahun akhir

$t Jangka waktu tahun dari sumber data yang ada

($t = $akhir-$awal)

$data_awal Data jumlah penduduk pada tahun awal

$data_akhir Data jumlah penduduk pada tahun akhir

$y Laju pertumbuhan penduduk dari sumber data

yang ada

$hasil Hasil proyeksi

4.2.5 Menu Upload Files

Di dalam menu upload files terdapat pilihan nama file

yang akan diupload dan tombol import. Nama files yang

diinputkan berupa file xls (Microsoft Exel). (Gambar 4.26)

Gambar 4.26 Tampilan Menu Upload Files

4.2.6 Menu Pencarian (Search)

Di setiap halaman terdapat menu tambahan yang

membantu yaitu menu pencarian (Gambar 4.27). Menu ini

digunakan untuk mencari data yang ada di dalam data warehouse.

Dengan banyaknya jumlah daerah atau faktor-faktor yang

lainnya, pasti akan sangat membantu jika ingin mencari data

dengan kata kunci yang ada, dengan adanya menu pencarian ini

diharapkan dapat membantu dalam menemukan yang dicari

dengan cepat.

Gambar 4.27 Tampilan Menu Pencarian (Searchimg)

4.2.7 Menu Input Data

Menu input data terbagi menjadi 5 pilihan yaitu input

daerah, input data demografi, input kecamatan, input tahun dan

input data keseluruhan. Pada gambar 4.28 merupakan salah satu

menu untuk input daerah.

Gambar 4.28 Tampilan menu input daerah

Pada Gambar 4.28 menu input daerah merupakan

menu yang digunakan untuk menambah data daerah pada tabel

daerah. Terdapat dua field yang harus diisi yaitu kode daerah dan

nama daerah. Kode program untuk input data daerah dapat dilihat

pada Kode Program 4.8. Kode program 4.8 Kode Program Input Daerah

1. ... 2. <?php 3. session_start(); 4. if(!session_is_registered("username")) 5. { 6. ?> 7. <Script LANGUAGE="JavaScript"> 8. alert("Anda tidak dapat mengakses halaman ini.

Silahkan login terlebih dahulu."); 9. document.location = './index.php'; 10. </Script> 11. <?php 12. } 13. Else 14. { 15. $kd_daerah = trim($_POST['id_ daerah ']); 16. $nm_ daerah = trim($_POST['nama_ daerah

']); 17. if(empty($kd_ daerah)||empty($nm_ daerah)) 18. { 19. ?> 20. <Script LANGUAGE="JavaScript"> 21. alert("Cek kembali kolom isian Anda!"); 22. document.location = './hal_utama.php?pilih=35'; 23. </Script> 24. <?php 25. } 26. else 27. { 28. require("koneksi.inc.php"); 29. //tambah data kategori baru 30. $exec_qry_add_ daerah =mssql_query("INSERT INTO

tb_daerah(id_sektor,nama_sektor) values ('$kd_ daerah ','$nm_ daerah ')") or die("Gagal");

31. ?> 32. <Script LANGUAGE="JavaScript"> 33. alert("Data baru telah disimpan!"); 34. document.location = './hal_utama.php?pilih=35'; 35. </Script> 36. <?php 37. } 38. } 39. ?>

1

2

3

Kode Program 4.8 merupakan kode program untuk proses

input data daerah. Bagian 1 merupakan proses pengecekan

apakah pengguna memiliki hak akses untuk input data. Jika

pengguna mempunyai hak akses maka pengguna dapat

menginputkan data daerah dan jika tidak maka pengguna akan

kembali lagi ke halaman login yaitu index.php. Bagian 2

merupakan pendeklarasian variabel untuk menggambil data

inputan dari id_daerah dan nama_daerah. Kemudian dilakukan

pengecekan pada nilai inputan, jika inputan kosong maka akan

muncul peringgatan cek kembali kolom isian anda.Bagian 3

merupakan query input data ke tabel daerah.

4.3 Pengujian Sistem

Kriteria yang dijadikan acuan dalam melakukan

pengujian sistem adalah validasi pengujian perhitungan proyeksi

geometrik dan kuesioner.

4.3.1 Validasi Sistem Proyeksi Geometrik

Pada pengujian ini dilakukan dengan cara menghitung

proyeksi dari sumber data yang sudah ada. Misal sumber data

sudah ada tahun 2004 - 2009, kemudian kita mencari proyeksi

tahun 2004 - 2009 kembali, dengan membandingkan metode

aritmatik dengan metode geometrik, setelah itu hasilnya

dibandingkan dengan sumber data yang telah ada.

Rata-rata pertambahan penduduk dari tahun 2004 sampai 2009

adalah:

Ka = (P2009 – P2004) / (2009 – 2004)

Ka = (32.864.563– 32.568.250) / 5

Ka = 296313/5

Ka = 59623 jiwa/tahun

Persentase pertambahan penduduk rata-rata per tahun:

r = 0,009 % / 5

r = 0,0018 %

Tabel 4.2 Jumlah Penduduk Provinsi Jawa Tengah Tahun 2004-2009

Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa)

pertumbuhan penduduk Jiwa persen %

2004 32568250 - - 2005 32908850 340600 0.010 2006 32177730 -731120 -0.023 2007 32380279 202549 0.006 2008 32626390 246111 0.008 2009 32864563 238173 0.007

Jumlah 296313 0.009

Dengan bertolak dari data penduduk tahun 2009 akan

dihitung kembali jumlah penduduk per tahun dari tahun 2004

sampai dengan 2009 dengan menggunakan metoda arithmatik,

dan geometrik.

a. Metoda Arithmatik

Ka = 59623

Ka = P09 = 32.864.563

P04 = 32.864.563-(59.623 (09 – 04)) = 32.566.448

Pn Po = Ka (Tn – To)

b. Metode Geometrik

P04 = P09 (1 + 0,0018) (09-04)

P04 = 32.864.563/(1,0018)5 = 32.570.372

Tabel 4.3 Hasil Standar Deviasi Perhitungan Arithmatik

Tahun Tahun Jumlah Penduduk Hasil Perhitungan

Yi - Ymean (Yi – Ymean)²

ke (x) (Jiwa) Arithmatik (Yi) 2004 1 32568250 32566448 -21229 450670441

2005 2 32908850 32626071 38394 1474099236 2006 3 32177730 32685694 98017 9607332289 2007 4 32380279 32745317 157640 24850369600 2008 5 32626390 32804940 217263 47203211169 2009 6 32864563 32864563 276886 76665856996

Jumlah

195526062

160251539731 Ymean

32587677

Standar Deviasi 111544.42

Tabel 4.4 Hasil Standar Deviasi Perhitungan Geometrik

Tahun Tahun Jumlah

Penduduk Hasil Perhitungan Yi - Ymean (Yi – Ymean)² ke (x) (Jiwa) Geometrik (Yi)

2004 1 32568250 32570372.47 -17305 299446878.99 2005 2 32908850 32628999.14 41322 1707519002.85 2006 3 32177730 32687731.34 100054 10010870033.41 2007 4 32380279 32746569.25 158892 25246747684.97 2008 5 32626390 32805513.08 217836 47452556208.52 2009 6 32864563 32864563.00 276886 76665856996.00

Jumlah

195526062

161382996804.74 Ymean

32587677

Pn = P (1+ r)n

Standar Deviasi 110076.04 Hasil perhitungan standar deviasi pada Tabel 4.3 dan

Tabel 4.4 memperlihatkan angka yang berbeda untuk kedua

metoda proyeksi. Angka terkecil adalah hasil perhitungan

proyeksi dengan metoda geometrik. Jadi untuk memperkirakan

jumlah tahun mendatang dipilih metoda geometrik.

4.3.2 Kuisoner

Tahap kuisoner dilakukan dengan pengujian sistem yang

dilakukan pada BPS kabupaten dengan sepuluh responden Dari

sepuluh responden terdiri dari 3 responden dari staf BPS dan 7

responden dari mahasiswa dan pengunjung perpustakaan BPS.

Semua responden diperkenankan menjalankan sistem. Setelah

semua responden melakukan pengujian sistem, setiap responden

diperkenankan mengisi kuisoner yang telah disediakan untuk

mengetahui tingkat efektifitas dari sistem bagi pengguna.

kemudian hasil kuisoner dari sepuluh responden (Tabel 4.5)

dianalisa untuk mengetahui tingkat efektifitas dalam bentuk

prosentase.

Tabel 4.5 Hasil Kuisoner

No Pernyataan

Jawaban Jumlah Responde

n Sangat Setuju Setuju

Ragu-ragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

1

Sistem ini membantu dalam memberikan informasi kependudukan

1 7 2 0 0 10

2 Sistem ini mudah dioperasikan 0 7 3 0 0 10

3 Sistem ini mempunyai tampilan menarik 0 6 3 1 0 10

4 Variabel-variabel yang ada cukup untuk sistem representasi ini

0 6 3 1 0 10

5 Output dari sistem ini sudah informatif 1 6 3 0 0 10

Dari Tabel 5 disimpulkan melalui prosentase sebanyak 4%

sangat setuju, 64% menjawab setuju, 28% masih ragu-ragu, 4%

tidak setuju, dan 0% sangat tidak setuju dengan sistem.

Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan dan hasil

kuisoner dari responden dapat diketahui bahwa sistem ini telah

lulus dalam pengujian baik dari validasi maupun dari kuisoner.