artikel skripsi universitas nusantara pgri...

WISNU AZIL AZIZITeknik

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS TANAMAN

WISNU AZIL AZIZITeknik – Teknik Informatika

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS TANAMAN PANGAN DI KABUPATEN TRENGGALEK DENGAN

WISNU AZIL AZIZI | 13.1.03.02.0Teknik Informatika


MENGGUNAKAN METODE SAW

1.

2.

PROG

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

13.1.03.02.0099



WISNU AZIL AZIZI

13.1.03.02.

Dibimbingoleh :1. Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom.

2. Ardi Sanjaya, M.Kom.

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK


ARTIKEL



Oleh:

WISNU AZIL AZIZI

13.1.03.02.

Dibimbingoleh :Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom.

Ardi Sanjaya, M.Kom.

RAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK


201

Universitas Nusantara PGRI Kediri

ARTIKEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS TANAMAN

PANGAN DI KABUPATEN TRENGGALEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW

Oleh:

WISNU AZIL AZIZI

13.1.03.02.0099

Dibimbingoleh : Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom.

Ardi Sanjaya, M.Kom.


FAKULTAS TEKNIK


2018




Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom.


FAKULTAS TEKNIK


ArtikelUniversitas Nusantara PGRI Kediri

simki.unpkediri.ac.id


Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom.



Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri



Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri






13.1.03.02.0099

Universitas Nusantara PGRI KediriUniversitas Nusantara PGRI KediriArtikel




simki.unpkediri.ac.id||2||





Wisnu Azil Azizi:Trenggalek Dengan Menggunakan Metode SAWPGRI Kediri, 2018. Trenggalek, padahal keadaan geologi / struktur tanah Kabupaten Trenggalek terbilang cukup subur, ini terjadi karena masih ada petani yang belum paham tentang kecocokan antara jenis tanaman dan kondisi geografis di Kabupaten Trenggalek.

Trenggalek maksimal? (2) Bagaimana menetukan jenis tanaman pangan yang cocok dengan kondisi geografis Kabupaten Trenggalek?

setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan, dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah di tentukan dengan menggun untuk menentukan jenis tanaman apa yang paling sesuai untuk ditanam. (2) Dari hasil perhitungan, dapat terlihaharapkan bisa memaksimalkan hasil pertanian di wilayah Trenggalek. menyarankan sebfaktor alam lainnya, misal cuaca yang tidak menentu. (2) berharap aplikasi ini di kembangkannya tidak hanya mencakup pemilihan tanaman nammenentukan jenis pupuk yang sesuai supaya dapat memajukan pertanian di wilayah Kabupaten Trenggalek

Kata (SAW), Trenggalek.



PANGAN DI KABUPATEN TRENGGALEK

Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom.

Wisnu Azil Azizi:Trenggalek Dengan Menggunakan Metode SAWPGRI Kediri, 2018. Penelitian ini dilatar belakangi oleh kurang maksimalnya hasil pertanian Trenggalek, padahal keadaan geologi / struktur tanah Kabupaten Trenggalek terbilang cukup subur, ini terjadi karena masih ada petani yang belum paham tentang kecocokan antara jenis tanaman dan kondisi geografis di Kabupaten Trenggalek.

PermasalaTrenggalek maksimal? (2) Bagaimana menetukan jenis tanaman pangan yang cocok dengan kondisi geografis Kabupaten Trenggalek?

Penelitian ini menggunakan metode SAW karena metode setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan, dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah di tentukan dengan menggun Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Dengan adanya aplikasi ini petani lebih mudah untuk menentukan jenis tanaman apa yang paling sesuai untuk ditanam. (2) Dari hasil perhitungan, dapat terlihat jenis tanaman apa yang paling cocok dengan kondisi geografis lahan petani, dan di harapkan bisa memaksimalkan hasil pertanian di wilayah Trenggalek. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan: (1) Dari penelitian ini, penulis menyarankan sebfaktor alam lainnya, misal cuaca yang tidak menentu. (2) berharap aplikasi ini di kembangkannya tidak hanya mencakup pemilihan tanaman nammenentukan jenis pupuk yang sesuai supaya dapat memajukan pertanian di wilayah Kabupaten Trenggalek.

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Penentuan Pangan, Simple Additive Weight (SAW), Trenggalek.





FAKULTAS TEKNIK



Wisnu Azil Azizi: Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Tanaman Pangan Di Kabupaten Trenggalek Dengan Menggunakan Metode SAWPGRI Kediri, 2018.

Penelitian ini dilatar belakangi oleh kurang maksimalnya hasil pertanian Trenggalek, padahal keadaan geologi / struktur tanah Kabupaten Trenggalek terbilang cukup subur, ini terjadi karena masih ada petani yang belum paham tentang kecocokan antara jenis tanaman dan kondisi geografis di Kabupaten Trenggalek.

Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara agar hasil pertanian di Kabupaten Trenggalek maksimal? (2) Bagaimana menetukan jenis tanaman pangan yang cocok dengan kondisi geografis Kabupaten Trenggalek?

Penelitian ini menggunakan metode SAW karena metode setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan, dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah di tentukan dengan menggun

Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Dengan adanya aplikasi ini petani lebih mudah untuk menentukan jenis tanaman apa yang paling sesuai untuk ditanam. (2) Dari hasil perhitungan,

t jenis tanaman apa yang paling cocok dengan kondisi geografis lahan petani, dan di harapkan bisa memaksimalkan hasil pertanian di wilayah Trenggalek.

Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan: (1) Dari penelitian ini, penulis menyarankan sebelum mengambil keputusan sesuai aplikasi ini diharapkan petani mempertimbangkan faktor alam lainnya, misal cuaca yang tidak menentu. (2) berharap aplikasi ini di kembangkannya tidak hanya mencakup pemilihan tanaman nammenentukan jenis pupuk yang sesuai supaya dapat memajukan pertanian di wilayah Kabupaten

: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Penentuan Pangan, Simple Additive Weight (SAW), Trenggalek.

13.1.03.02.0099




WISNU AZIL AZIZI

FAKULTAS TEKNIK

weznoeazil



Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Tanaman Pangan Di Kabupaten Trenggalek Dengan Menggunakan Metode SAW


han penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara agar hasil pertanian di Kabupaten Trenggalek maksimal? (2) Bagaimana menetukan jenis tanaman pangan yang cocok dengan kondisi geografis Kabupaten Trenggalek?

Penelitian ini menggunakan metode SAW karena metode setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan, dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah di tentukan dengan menggunakan pengamatan dari kondisi geografis lahan pertanian.


t jenis tanaman apa yang paling cocok dengan kondisi geografis lahan petani, dan di harapkan bisa memaksimalkan hasil pertanian di wilayah Trenggalek.

Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan: (1) Dari penelitian ini, penulis elum mengambil keputusan sesuai aplikasi ini diharapkan petani mempertimbangkan

faktor alam lainnya, misal cuaca yang tidak menentu. (2) berharap aplikasi ini di kembangkannya tidak hanya mencakup pemilihan tanaman nammenentukan jenis pupuk yang sesuai supaya dapat memajukan pertanian di wilayah Kabupaten

: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Penentuan Pangan, Simple Additive Weight




WISNU AZIL AZIZI

13.1.03.02.0

FAKULTAS TEKNIK

[email protected]



ABSTRAKSistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Tanaman Pangan Di Kabupaten

Trenggalek Dengan Menggunakan Metode SAW, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, UN


han penelitian ini adalah (1) Bagaimana cara agar hasil pertanian di Kabupaten Trenggalek maksimal? (2) Bagaimana menetukan jenis tanaman pangan yang cocok dengan kondisi

Penelitian ini menggunakan metode SAW karena metode setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan, dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang

akan pengamatan dari kondisi geografis lahan pertanian.Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Dengan adanya aplikasi ini petani lebih mudah

untuk menentukan jenis tanaman apa yang paling sesuai untuk ditanam. (2) Dari hasil perhitungan, t jenis tanaman apa yang paling cocok dengan kondisi geografis lahan petani, dan di

harapkan bisa memaksimalkan hasil pertanian di wilayah Trenggalek. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, disarankan: (1) Dari penelitian ini, penulis

elum mengambil keputusan sesuai aplikasi ini diharapkan petani mempertimbangkan faktor alam lainnya, misal cuaca yang tidak menentu. (2) berharap aplikasi ini di kembangkannya tidak hanya mencakup pemilihan tanaman nammenentukan jenis pupuk yang sesuai supaya dapat memajukan pertanian di wilayah Kabupaten






WISNU AZIL AZIZI

13.1.03.02.0191

FAKULTAS TEKNIK – Teknik Informatika

@gmail.com

Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom. dan


ABSTRAK Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Tanaman Pangan Di Kabupaten

, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, UN

Penelitian ini dilatar belakangi oleh kurang maksimalnya hasil pertanian Trenggalek, padahal keadaan geologi / struktur tanah Kabupaten Trenggalek terbilang cukup subur, ini terjadi karena masih ada petani yang belum paham tentang kecocokan antara jenis tanaman dan


Penelitian ini menggunakan metode SAW karena metode setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan, dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang




elum mengambil keputusan sesuai aplikasi ini diharapkan petani mempertimbangkan faktor alam lainnya, misal cuaca yang tidak menentu. (2) Untuk penelitian selanjutnya, penulis berharap aplikasi ini di kembangkannya tidak hanya mencakup pemilihan tanaman nammenentukan jenis pupuk yang sesuai supaya dapat memajukan pertanian di wilayah Kabupaten




PANGAN DI KABUPATEN TRENGGALEK DENGAN


Informatika

an Ardi Sanjaya,


Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Tanaman Pangan Di Kabupaten , Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik, UN



Penelitian ini menggunakan metode SAW karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan, dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang




elum mengambil keputusan sesuai aplikasi ini diharapkan petani mempertimbangkan Untuk penelitian selanjutnya, penulis

berharap aplikasi ini di kembangkannya tidak hanya mencakup pemilihan tanaman nammenentukan jenis pupuk yang sesuai supaya dapat memajukan pertanian di wilayah Kabupaten





DENGAN

Ardi Sanjaya, M.Kom




ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan, dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang




Untuk penelitian selanjutnya, penulis berharap aplikasi ini di kembangkannya tidak hanya mencakup pemilihan tanaman namun juga dapat menentukan jenis pupuk yang sesuai supaya dapat memajukan pertanian di wilayah Kabupaten





DENGAN

M.Kom


Penelitian ini dilatar belakangi oleh kurang maksimalnya hasil pertanian di wilayah Trenggalek, padahal keadaan geologi / struktur tanah Kabupaten Trenggalek terbilang cukup subur, ini terjadi karena masih ada petani yang belum paham tentang kecocokan antara jenis tanaman dan



akan pengamatan dari kondisi geografis lahan pertanian. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Dengan adanya aplikasi ini petani lebih mudah



Untuk penelitian selanjutnya, penulis un juga dapat

menentukan jenis pupuk yang sesuai supaya dapat memajukan pertanian di wilayah Kabupaten


||3||





di wilayah Trenggalek, padahal keadaan geologi / struktur tanah Kabupaten Trenggalek terbilang cukup subur, ini terjadi karena masih ada petani yang belum paham tentang kecocokan antara jenis tanaman dan




t jenis tanaman apa yang paling cocok dengan kondisi geografis lahan petani, dan di


Untuk penelitian selanjutnya, penulis un juga dapat

menentukan jenis pupuk yang sesuai supaya dapat memajukan pertanian di wilayah Kabupaten


||


I.


LATAR BELAKANG

Pangan merupakan kebutuhan

primer bagi manusia yang tidak bisa

dilepaskan selama menjalani

kehidupan. Hal ini menjadi salah

satu alasan untuk mengoptimalkan

tanaman pangan disetiap daerah.

Kabupaten Trenggalek merupakan

salah satu daerah

yang patut dikembangkan agar dapat

memenuhi kebutuhan pangan

tersebut. Luas areal sawah sebesar

12.160 Ha, tanah kering 39.514 Ha,

dan perkebunan 2.536 Ha,

menghasilkan

sebesar 339.218 ton

jagung, 425.617 ton ubi kayu serta

komoditi pertanian lainnya

Trenggalek, 2017)

Keadaan geologi / struktur

tanah kabupaten Trenggalek terdiri

dari lapisan

dan latosol, mediteran grumosol dan

regosol, allivial dan mediteran.

Lapisan tanah alluvial terbentang di

sepanjang aliran sungai di bagian

wilayah timur dan merupakan

lapisan tanah yang subur. Luas

antara 10% hingga 15% dari seluruh

wilayah. Pada bagian lain yaitu

bagian selatan, barat laut dan u

tanahnya terdiri dari lapisan

mediteran yang bercampur dengan

lapisan grumosol dan latosol lapisan


LATAR BELAKANG








salah satu daerah dengan pertanian






menghasilkan padi sawah &

sebesar 339.218 ton

425.617 ton ubi kayu serta

komoditi pertanian lainnya

Trenggalek, 2017).



dari lapisan-lapisan tanah andosol


l, allivial dan mediteran.











13.1.03.02.0099

LATAR BELAKANG








dengan pertanian






padi sawah & ladang

padi, 76.294 ton


komoditi pertanian lainnya (PemKab



lapisan tanah andosol




















dengan pertanian






ladang

padi, 76.294 ton


(PemKab



lapisan tanah andosol









bagian selatan, barat laut dan utara,





tanah ini sifatnya kurang daya

serapnya terhadap air sehingga

menyebabkan lapisan tanah ini

kurang subur

2017)

kabupaten Trenggalek memiliki

kondisi yang tepat untuk menanam

jenis tanaman pangan yang sama.

Hal yang di perhatikan dalam

masalah ini adalah jenis tanaman

yang sesuai dengan karakteristik

lahan yang dimiliki oleh se

daerah di kabupaten Trenggalek.

Pada kondisi

saja ada petani yang bingung

bagaimana cara memilih tanaman

yang sesuai dengan lahan yang

mereka miliki, sehingga sering

terjadi kurang maksimalnya hasil

panen.

membutuhkan sistem pendukung

keputusan yang dapat membantu

mereka dalam menentukan jenis

tanaman pangan yang sesuai dengan

kondisi lahan mereka sehingga

mereka dapat memaksimalkan hasil

dari pertanian tersebut.

memilih metode SAW (

Additive Weighting

ini menentukan nilai bobot untuk

setiap atribut kemudian dilanjutkan

dengan proses perangkingan. Dengan





kurang subur (PemKab Trengga

2017).

Tidak setiap lahan di









Pada kondisi real






panen.

Oleh karena itu, peta








Pada penilitian ini penulis


Additive Weighting









(PemKab Trengga










real di lapangan masih






Oleh karena itu, peta










Additive Weighting) karena metode









(PemKab Trenggalek,








lahan yang dimiliki oleh setiap


di lapangan masih






Oleh karena itu, petani








memilih metode SAW (Simple

) karena metode




||4||






lek,








tiap


di lapangan masih






ni








Simple

) karena metode





II.


metode perangkingan tersebut,

diharapkan penilaian akan lebih tepat

karena didasarkan pada

dan bobot yang sudah ditentukan

dengan menggunakan pengamatan

dari kondisi lahan dilihat dari

beberapa alternative yang dijadikan

sample, sehingga akan mendapatkan

hasil yang lebih akurat dan optimal

dalam pengambilan keputusan.

.

METODE

Met

dikenal istilah metode penjumlahan

terbobot. Konsep dasar metode SAW

adalah mencari penjumlahan

terbobot dari rating kinerja pada

setiap alternatif dari semua atribut.

Metode SAW membutuhkan proses

normalisasi matriks keputusan (X) ke

suatu skala yang dapat

diperbandingkan dengan semua

rating alternatif yang ada

(Kusumadewi, 2006).

=

⎩⎪⎨

⎪⎧

dimana rij adalah rating kinerja

ternormalisasi

atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.

Nilai preferensi

alternatif (Vi) diberikan sebagai:




karena didasarkan pada





, sehingga akan mendapatkan



METODE

Metode SAW sering juga











(Kusumadewi, 2006).

⎪

⎪⎧

Jika


ternormalisasi dari alternatif Ai pada


preferensi


13.1.03.02.0099



karena didasarkan pada nilai kriteria








ode SAW sering juga











(Kusumadewi, 2006).

Jika j (

Jika j (


dari alternatif Ai pada


preferensi untuk setiap




nilai kriteria







ode SAW sering juga











)

)


dari alternatif Ai pada


untuk setiap



Nilai Vi yang lebih besar

mengindikasikan bahwa alternatif

Ai lebih terpilih (Kusumadewi,

2006)

Langkah Perhitungan Metode

a.

b.

c.

d.

e.

f.


= ∑




2006).


a. Menentukan alternatif, yaitu

Ai.

b. Menentukan kriteria yang

akan dijadikan acuan dalam

pengambilan keputusan, yaitu

Cj.

c. Menentukan bobot preferensi

atau tingkat kepentingan (

setiap kriteria.

W = [W1 W2 W3 ..... Wj]

d. Membuat t

kecocokan setiap alternatif

pada setiap kriteria.

e. Membuat matrik keputusan X

yang dibentuk dari tabel rating

kecocokan dari setiap

alternatif pada setiap kriteria.

nilai {x} setiap alternatif (Ai)

pada setiap kriteria (Cj) yang

sudah ditentukan

1,2,...,m dan j = 1,2,...,n.

f. Melakukan normalisasi matrik

keputusan X dengan cara

menghitung nilai rating

kinerja ternormalisasi (rij) dari

alternatif (Ai) pada kriteria

(Cj).







Menentukan alternatif, yaitu

Menentukan kriteria yang



Menentukan bobot preferensi

atau tingkat kepentingan (

setiap kriteria.

W = [W1 W2 W3 ..... Wj]

Membuat tabel rating



Membuat matrik keputusan X






sudah ditentukan dimana, i =

1,2,...,m dan j = 1,2,...,n.

Melakukan normalisasi matrik
















atau tingkat kepentingan (W)

W = [W1 W2 W3 ..... Wj]

abel rating









dimana, i =

1,2,...,m dan j = 1,2,...,n.






||5||











)

abel rating








dimana, i =






||


III.


g. Hasil dari nilai rating kinerja

ternormalisasi (rij)

memb

ternormalisasi (R).

R =

h. Hasil akhir nilai preferensi

(Vi) diperoleh dari

penjumlahan dari perkalian

elemen baris matrik

ternormalisasi (R) dengan

bobot preferensi (W) yang

bersesuaian elemen kolom

matrik (W).

HASIL DAN KESIMPULAN

1. Hasil

1.1 Tampilan

Berupa login untuk

hak akses kepada user.

tampilan pada halaman terdapat 2 form, yaitu username dan password yang berfumgsi untuk memberi hak aksek kedalam sistem.

1.2 Tampilan


Hasil dari nilai rating kinerja


membentuk matrik

ternormalisasi (R).

R = ⋮ ⋱

Hasil akhir nilai preferensi

(Vi) diperoleh dari


elemen baris matrik




matrik (W).


Tampilan Halaman Login

Berupa login untuk


tampilan pada halaman terdapat 2 form, yaitu username dan password yang berfumgsi untuk memberi hak aksek kedalam sistem. Tampilan Menu Alternatif

13.1.03.02.0099



entuk matrik

ternormalisasi (R). …

⋮…


(Vi) diperoleh dari


elemen baris matrik





Halaman Login

Berupa login untuk memberikan


tampilan pada halaman terdapat 2 form, yaitu username dan password yang berfumgsi untuk memberi hak aksek

Menu Alternatif



entuk matrik


(Vi) diperoleh dari


elemen baris matrik




memberikan

tampilan pada halaman login terdapat 2 form, yaitu username dan password yang berfumgsi untuk memberi hak aksek


1.3

1.4


Menu alternatif berisi apa saja

yang akan menjadi alternatif /

goal dari aplikasi ini, peneliti

memberikan 7 alternatif

diantaranya :

Kedelai, Ubi kayu

Kentang, Kacang tanah

Tampilan Menu Penilaian

Pada menu ini berisi tentang

kecocokan antara

dengan lahan pertanian.

Menu Kriteria


kriteria

menetukan alternatif, tiap

kriteria memiliki

ini telah ditentukan oleh peneliti

yang di anggap paling cocok

sesuai dengan apa yang telah

diteliti.







diantaranya : Padi,

Ubi kayu,

Kacang tanah

Menu Penilaian


kecocokan antara


Menu Kriteria Lahan Pertanian


- kriteria untuk


iteria memiliki bobot,










i, Jagung,

, Ubi jalar,

Kacang tanah.

Menu Penilaian


kecocokan antara tanaman


Lahan Pertanian


kriteria untuk


bobot, bobot




||6||







,

,


tanaman


kriteria untuk


bobot






1.5 Tampilan

Menu hasil merupakan goal atau

hasil dari perhitungan dengan

metode SAW. Di sisikanan

menampilkan alur perhitungan,

di sisi kiri menampilkan hasil

yang sudah di urutkan.

1.6 Pengujian

Pengujian sistem dengan tiga

lahan yang berbeda.

Kriter

ia penelitia

n lahan 1

Jenis

Tana

h

Humus

Tekst

ur

Tana

h

Lembut

dan

Basah

Curah

Hujan

200

mm/bula

n

Suhu Normal

Tingg

i

Temp

at

300

mdpl


Tampilan Menu Hasil







Pengujian Sistem


lahan yang berbeda.

Hasil

penelitia

n lahan 1

Hasil

Penelitia

n Lahan

Humus Grumoso

l

Lembut

dan

Basah

Lempung

Berpasir

200

mm/bula

200

mm/bula

n

Normal Panas

300

mdpl

400

mdpl

13.1.03.02.0099

Hasil







Sistem


lahan yang berbeda. Hasil

Penelitia

n Lahan

2

Hasil

penelitia

n Lahan

GrumosoHumus

Lempung

Berpasir Gembur

200

mm/bula

250

mm/bula

n

Panas Sejuk

400

mdpl

450

mdpl






Hasil

penelitia

n Lahan

3

Humus

Gembur

250

mm/bula

Sejuk

450

mdpl


Kele

mbap

an

Tana

h

PH

Tana

h

Lokasi

Titik 1

Titik 2

Titik 3


Kele

mbap

Tana

50 %

PH

Tana 6

Dari pengujian diatas diperoleh

data sebagai berikut :

Lokasi Alternat

if

Titik 1 Padi

Titik 2 Jagung

Titik 3 Jagung



20 %

6


data sebagai berikut :

Alternat

if Keterangan

Padi

Jenis tanah humus,

tekstur lembut dan

basah, curah hujan

200mm/bulan, suhu

normal, ketiggian

kelembapan tanah

50%, PH 6

Jagung

Jenis tanah

grumosol, tekstur

lempung dan

sedikit berpasir,

curah hujan

200mm/bulan, suhu

panas, ketinggian

kelembapan tanah

20%, PH 6

Jagung

Jenis tanah humus,

tekstur gembur,

curah hujan

250mm/bulan, suhu

sejuk, ketinggian



30 %

7


Keterangan Lahan

Jenis tanah humus,

tekstur lembut dan

basah, curah hujan

200mm/bulan, suhu

normal, ketiggian

300mdpl,

kelembapan tanah

50%, PH 6

Jenis tanah

grumosol, tekstur

lempung dan

sedikit berpasir,

curah hujan

200mm/bulan, suhu

panas, ketinggian

400mdpl,

kelembapan tanah

20%, PH 6

Jenis tanah humus,

tekstur gembur,

curah hujan

250mm/bulan, suhu

sejuk, ketinggian

||7||



Lahan

Jenis tanah humus,

tekstur lembut dan

basah, curah hujan

200mm/bulan, suhu

normal, ketiggian

kelembapan tanah

grumosol, tekstur

lempung dan

sedikit berpasir,

200mm/bulan, suhu

panas, ketinggian

kelembapan tanah

Jenis tanah humus,

tekstur gembur,

250mm/bulan, suhu

sejuk, ketinggian

||



Dari tabel di atas dapat di

kesimpulan sebagai berikut:

1. Padi paling cocok di tanam di

jenis tanah humus dan

mengandung banyak

tumbuhan padi memerlukan

banyak air agar bisa tumbuh

subur, serta curah hujan yang

sedang bisa meminimalisir

gugurnya bunga padi dan bisa

menambah hasil panen.

2. Jagung paling cocok di tanam

di lahan humus yang tidak

terlalu mengandung banyak air,

jagung juga bisa tumbuh baik di

tanah berlempung dan

mengandung pasir meskipun

tanah dengan tekstur lempung

tidak begitu subur, dan juga

sangat cocok ditanam di tempat

tinggi, karena tempat yang

tinggi biasanya memiliki suhu

yang relatif sejuk.

2. KESIMPULAN

Setelah melakukan analisis,

perancangan, implementasi dan

pengujian pada bab sebelumnya,

maka dapat disimpulkan bahwa :


Dari tabel di atas dapat di


Padi paling cocok di tanam di


mengandung banyak







Jagung paling cocok di tanam









nggi, karena tempat yang


yang relatif sejuk.

KESIMPULAN





13.1.03.02.0099

450mdpl,

kelembapan tanah

30%, PH 7

Dari tabel di atas dapat diperoleh




mengandung banyak air, karena


















yang relatif sejuk.





450mdpl,

kelembapan tanah

30%, PH 7

peroleh



air, karena






















a.

b.

DAFTAR PUSTAKA

Batubara H,T. 2014.Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alternatif Tanaman Obat Menggunakan Simple Additive Weighting. Jurnal. STMIK Budidarma.

Bonczek R.H, Holsapple C.W, dan

whinston A.B, 1980, Roles of Models in Decision SuppSystem,

Bunafit Nugroho. 2004.

dengan editor Dreamweaver MX. ANDI Yogyakarta, Yogyakarta.


a. Sistem ini di buat untuk

memudahkan petani dalam

menentukan jenis tanaman

pangan di wilayah

Trenggalek dengan metode

Simple Additive Weighting

(SAW) dan masih butuhkan

pengkajian secara mendalan

dalam menentukan bobot

bobot kriteria supaya

menghasilkan data yang tepat

dan akurat.

b. Aplikasi telah be

untuk mengetahui

tanaman apa yang paling

cocok di tanam di wilayah

Kabupaten Trenggalek

dengan kriteria tanah yang

telah di sebutkan di bab

sebelumnya

DAFTAR PUSTAKA

Batubara H,T. 2014.Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alternatif Tanaman Obat Menggunakan Simple Additive Weighting. Jurnal. STMIK Budidarma.

Bonczek R.H, Holsapple C.W, dan whinston A.B, 1980, Roles of Models in Decision SuppSystem, Decision Science.

Bunafit Nugroho. 2004. dengan editor Dreamweaver MX. ANDI Yogyakarta, Yogyakarta.



Sistem ini di buat untuk



pangan di wilayah



SAW) dan masih butuhkan


dalam menentukan bobot

bobot kriteria supaya


dan akurat.

Aplikasi telah berhasil dibuat

untuk mengetahui





telah di sebutkan di bab

sebelumnya.

DAFTAR PUSTAKA

Batubara H,T. 2014.Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alternatif Tanaman Obat Menggunakan Simple Additive Weighting. Jurnal. STMIK Budidarma.

Bonczek R.H, Holsapple C.W, dan whinston A.B, 1980, The envolving Roles of Models in Decision Supp

Decision Science.

Bunafit Nugroho. 2004. PHP dan MySQL dengan editor Dreamweaver MX. ANDI Yogyakarta, Yogyakarta.






pangan di wilayah





dalam menentukan bobot-

bobot kriteria supaya dapat


rhasil dibuat

untuk mengetahui jenis





telah di sebutkan di bab-bab

Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alternatif Tanaman Obat Menggunakan Simple Additive Weighting. Jurnal. Medan :

Bonczek R.H, Holsapple C.W, dan The envolving

Roles of Models in Decision Support

PHP dan MySQL dengan editor Dreamweaver MX. ANDI Yogyakarta, Yogyakarta.

||8||






pangan di wilayah





-

dapat


rhasil dibuat

jenis





bab

Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alternatif Tanaman Obat Menggunakan Simple

Medan :

Bonczek R.H, Holsapple C.W, dan The envolving

ort

PHP dan MySQL dengan editor Dreamweaver MX.

||


Husni, 2004, Pemrograman Database

Kusumadewi, Sri. 2006.

PemKab Trenggalek

Raharjo, Budi

Usito, N.J. 2013.

Wulandari, A. Mustofa, Ponidi, M.


Husni, 2004, Pemrograman Database dengan Delphi, Graha Ilmu,Yogyakarta.

Kusumadewi, Sri. 2006.Attribute Decision Making (Fuzzy MADM),

PemKab TrenggalekKabupaten Trenggalek Webhttp://trenggalekkab.go.id10 November 2017

Raharjo, Budi. 2011. membuat database menggunakan MySQL Bandung : INFORMATIKA Bandung.

Usito, N.J. 2013. Keputusan Penilaian Proses Belajar Mengajar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Tesis. Semarang: FT UND

Wulandari, A. Mustofa, Ponidi, M. Muslihudin, F.A. Firdiansah. 2016.Decision Support System Pemetaan Lahan Pertanian Yang Berkualitas Untuk Meningkatkan Hasil Produksi Padi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw): STMIK Pringsewu.


Husni, 2004, Pemrograman Database dengan Delphi, Graha Ilmu,Yogyakarta.

Kusumadewi, Sri. 2006. Attribute Decision Making (Fuzzy

Graha Ilmu,

PemKab Trenggalek. 2017Kabupaten Trenggalek Webhttp://trenggalekkab.go.id10 November 2017.

. 2011. Belajar otodidakmembuat database menggunakan

Bandung : INFORMATIKA

Usito, N.J. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Proses Belajar Mengajar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Semarang: FT UND

Wulandari, A. Mustofa, Ponidi, M. Muslihudin, F.A. Firdiansah. 2016.Decision Support System Pemetaan Lahan Pertanian Yang Berkualitas Untuk Meningkatkan Hasil Produksi Padi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw): STMIK Pringsewu.

13.1.03.02.0099

Husni, 2004, Pemrograman Database dengan Delphi, Graha Ilmu,

Fuzzy MultiAttribute Decision Making (Fuzzy

Graha Ilmu, Yogyakarta.

. 2017. Pemerintah Kabupaten Trenggalek Web http://trenggalekkab.go.id , diakses

Belajar otodidakmembuat database menggunakan


Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Proses Belajar Mengajar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw).

Semarang: FT UND.

Wulandari, A. Mustofa, Ponidi, M. Muslihudin, F.A. Firdiansah. 2016.Decision Support System Pemetaan Lahan Pertanian Yang Berkualitas Untuk Meningkatkan Hasil Produksi Padi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw). Lampung

Husni, 2004, Pemrograman Database dengan Delphi, Graha Ilmu,

Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy

Yogyakarta.

. Pemerintah Site:

, diakses

Belajar otodidak membuat database menggunakan


Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Proses Belajar Mengajar Menggunakan Metode

(Saw).

Wulandari, A. Mustofa, Ponidi, M. Muslihudin, F.A. Firdiansah. 2016. Decision Support System Pemetaan Lahan Pertanian Yang Berkualitas Untuk Meningkatkan Hasil Produksi Padi Menggunakan Metode Simple

. Lampung

Universitas Nusantara PGRI KediriUniversitas Nusantara PGRI KediriArtikel




simki.unpkediri.ac.id||9||


simki.unpkediri.ac.id ||

artikel skripsi universitas nusantara pgri...

Documents