appendix kuesioner
DESCRIPTION
kuesioner tentang nilai tambah, guna melihat seberapa besaran pendapatan yang didapatkanTRANSCRIPT
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 1/47
Lampiran 1. Kuisioner Penelitian
KUISIONER PENELITIAN
Para responden yang terhormat
Kuisioner ini merupakan bagian dari Tesis S2 yang sedang dalam proses
penyelesaian dengan judul “Analisis pengaruh Modal sosial terhadap nilai
tambah produk UMKM dan kesejahteraan masyarakat “ (Studi Kasus UMKM di
kabupaten Langkat). Kuisioner ini sepenuhnya untuk kepentingan ilmiah sehingga
tidak ada tidak ada hubungannya dengan kondite Bapak /Ibu/Sdr. Oleh karena itu
peneliti berharap Bapak / Ibu /Sdr/Sri berkenan menjawab dengan lengkap
Atas kesedian Bapak / Ibu / Sdr untuk mengisi kuisioner ini, di ucapkan terima
kasih
Peneliti
T. Henny Febriana Harumy
1. Identitas Responden
( Petunjuk.: Isilah titik – titik di bawah ini atau berikan tanda √ pada kotak pilhanyang menurut saudara sesuai dengan kondisi yang ada
1. Nama :.................................................................................
2. Jenis Kelamin : Laki – laki Perempuan
3. Umur :.................................Tahun
4. Alamat :..................................................................................
5.
Status : Belum Kawin Kawin Janda/Duda6. Suku Bangsa :..................................................................................
7. Pendidikan terakhir : SD SMP SMA D3 S1
8. Jumlah tanggungan :..............................Orang
9.
Kepemilikan rumah yang saudara tempati adalah ?
Sewa/Kontrak, sebesar Rp ....................................../Tahun
Rumah Sendiri
Lainnya,Sebutkan............................................................
10. Apakah Suami /Istri anda mempunyai usaha di temapat lain ?
a. Tidak ada
b.
Ada, sebutkan usahanya ...................................
II.
MODAL SOSIAL
1. Apakah UMKM anda mengalami kesulitan memperoleh akses dalam
mendapatkan bantuan modal?
a.
Sangat Sulit
b. Sulit
c. Mudah
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 2/47
d. Sangat Mudah
e. Sangat Mudah Sekali
2. Bagaimana kah akses anda sebagai pelaku UMKM dalam mendapatkan
modal baik dari Bank maupun dari lembaga keuangan lainnya.
a. Sangat Sulit
b.
Sulit
c.
Mudah
d. Sangat Mudah
e. Sangat Mudah Sekali
3. Pernahkan Anda Mendapatkan informasi dari dinas atau lembaga
keuangan lainnya tentang bantuan Modal untuk UMKM ?
a.
Tidak Pernah b.
Pernah
c. Sering
d. Sering sekali
e. Sangat sering sekali
4. Pernah kah anda mencoba mengajukan bantuan modal kepada Bank ,
Pemerintah, dan lembaga keuangan lainnya ?
a. Tidak Pernah
b.
Pernah
c.
Sering
d.
Sering sekali
e. Sangat sering sekali
5.
Jika Ya, pernahkah pihak Bank atau lembaga keuangan lainnya melakukan
Checking/pemeriksaaan terhadap UMKM anda pada saat anda
mengajukan pinjaman/bantuan modal
a. Tidak Pernah
b.
Pernahc. Sering
d. Sering sekali
e. Sangat sering sekali
6. Seberapa penting Bantuan modal baik dari Bank maupun lembaga
keuangan lainnya terhadap peningkatan nilai tambah produk UMKM anda
?
a. Sangat tidak penting
b. Tidak penting
c.
Penting
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 3/47
d. Sangat penting
e. Sangat penting sekali
7. Bagaimana Tingkat kepercayaan pihak Bank atau lembaga keuangan
lainnya terhadap UMKM anda ?
a. Sangat tidak percaya
b.
Tidak Percaya
c.
Ragu – Ragu
d. Percaya
e. Sangat percaya sekali
8.
Apakah Pihak Bank dan lembaga keuangan lainnya pernah menawarkan
bantuan modal kepada anda ?a. Tidak Pernah
b. Pernah
c.
Sering
d.
Sangat sering
e. Sangat sering sekali
9.
Apakah anda menerapkan etika – etika dalam mendapatkan bantuan
modal
a. Tidak Menerapkan
b.
Kurang Menerapkan
c. Menerapkan
d. Sangat Menerapkan
e. Sangat menerapkan sekali
i. Apakah anda sebagai pelaku UKM Mematuhi norma yang berlaku dalam
mendapatkan bantuan modal ?Tidak pernah
a. Tidak Mematuhi
b. kurang Mematuhi
c.
mematuhid. sangat mematuhi
e. Sangat Mematuhi Sekali
III. NILAI TAMBAH PRODUK UMKM
10. Apakah pernah pemerintah , Bank atau lembaga keuangan lainnya
memberikan bantuan modal/ hibah seperti mesin, pelatihan dan lain
sebagainya
a.
Tidak Pernah
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 4/47
b. Pernah
c. Sering
d. Sangat sering
e.
Sangat sering sekali
11. Dan jika ada, bergunakah mesin tersebut bagi peningkatan nilai tambah
produk anda ?
a.
Sangat tidak berguna
b.
Tidak berguna
c. Berguna
d. Sangat berguna
e. Sangat Berguna sekali
12.
UKM ini sudah anda jalani berapa lama .........................................Atau pilih jawaban di bawah ini :
a. ≤ 5 tahun ( Sangat Baru sekali )
b.
6-8 tahun ( sangat baru )
c. 8 – 10 tahun (Baru)
d. 10 – 12 Tahun( lama )
e. >13 Tahun ( Sangat lama )
13.
Lama bekerja setiap hari yang anda lakukan untuk memproduksi produkini adalah ........................................
Atau pilih jawaban di bawah ini
a.
<7 jam (sangat kurang )
b.
7-8 jam (kurang)
c. 8-10 Jam ( cukup )
d. 10- 12 jam ( tinggi )
e.
>12 Jam ( sangat tinggi )
14.
Berapa banyak hasil produksi yang dapat dihasilkan oleh UKM anda
dalam 1 hari ?
a. Satuan (sangat rendah sekali )
b.
Puluhan (Sangat rendah )
c.
Ratusan ( Cukup)
d. Ribuan (Banyak )
e. Puluhan Ribu (Sangat banyak )
15. Berapa banyak Tenaga kerja yang saudara gunakan untuk membantu
memproduksi produk UKM anda ?
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 5/47
a. Tidak ada (Tidak ada )
b. 1-5 orang ( Sangat sedikit )
c. 6-10 orang (Sedikit )
d.
11-15 orang (Banyak )
e.
>16 orang (Sangat Banyak )
16.
Bagaimana hubungan tenaga kerja dengan pemilik usaha ?
a.
Hubungan dekat ( keluarga)
b. Hubungan langsung
c. Hubungan tidak langsung
d.
Hubungan Jauh
e.
Tidak ada hubungan
17.
Tingkat pendidikan tenaga kerja yang anda pekerjakan adalah :a.
SD/Sederajat ( sangat rendah sekali )
b. SLTP/ Sederajat ( sangat rendah )
c. SLTA / Sederajat (Rendah)
d. D3/Sederajat( Cukup )
e. Akademis /S1 ( tinggi )
18. Bagaimana ketersediaan sumber bahan baku untuk usaha anda ?
a. Sangat sulit
b. Sulit
c.
Mudah
d. Sangat mudah
e. Sangat Mudah Sekali
19. Bagaimana tingkat harga bahan baku untuk produksi usaha anda
dipasaran ?
a. Sangat mahal sekali
b. Sangat mahal
c. Mahal
d.
Murahe. Sangat Murah
21 Jenis Teknologi apa yang anda gunakan untuk memproduksi produk anda ?
a. Tradisional
b.
Setengah Modern
c.
Modern
d. Sangat Modern
e. Sangat Modern Sekali
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 6/47
22 Apakah menurut anda produk yang anda hasilkan sudah mempunyai nilai
tambah ?
a. Sangat tidak bernilai tambah
b.
Tidak Bernilai Tambah
c.
Cukup Bernilai tambah
d. Sangat bernilai tambah
e. Sangat bernilai tambah sekali
23 Bagaimana keadaan tempat Lokasi Usaha anda
a.
Tidak Layak Sekali
b. Kurang Layaak
c. Cukup Layak
d. Layak
e. Layak sekali
24Menurut anda bagaimana tingkat upah yang diterima oleh pekerja anda ?
a. Sangat rendah sekali
b. Rendah
c. Cukup
d. Tinggi
e. Sangat Tinggi
IV. KESEJAHTERAAN MASYARAKAT
25. Apakah setelah mendapatkan Modal dari Bank , Dinas terkait dan lembaga
keuangan lainnya, modal usaha anda meningkat ?
a. Tetap
b. Cukup Meningkat
c. meningkat
d. Sangat Meningkat
e. Sangat Meningkat Sekali
26. Apakah Setelah medapatkan bantuan modal dari bank, Dinas Terkait dan
lembaga keuangan lainnya modal usaha anda sesuai dengan jumlah yang anda
harapkan ?a. Sesuai
b. Cukup Sesuai
c. Sangat sesuai
d. Sesuai sekali
e. Sangat Sesuai Sekali
27. Apakah setelah mendapatkan bantuan dari bank, dinas tekait dan lembaga
keuangan lainnya unit usaha anda meningkat ?
a. Tetap
b.
Cukup Meningkat
c.
meningkat
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 7/47
d. Sangat Meningkat
e. Sangat Meningkat Sekali
28. Apakah setelah mendapatkan bantuan dari bank, dinas tekait dan lembaga
keuangan lainnya Hasil produksi anda meningkat ?
a.
Tetap
b. Cukup Meningkat
c. meningkat
d.
Sangat Meningkat
e.
Sangat Meningkat sekali
29. Apakah setelah mendapatkan bantuan dari bank, dinas tekait dan lembaga
keuangan lainnya hasil omset penjualan saudara meningkat ?
a. Tetap
b.
Cukup meningkatc. meningkat
d.
Sangat Meningkat
e. Sangat Meningkat sekali
30. Apakah setelah mendapatkan bantuan dari bank dinas tekait dan lembaga keuangan
lainnya hasil laba usaha/Profit saudara meningkat ?
a.
Tetap
b. Cukup meningkat
c. meningkat
d.
Sangat Meningkat
e. Sangat meningkat Sekali
31 Bagaimanakah kondisi perumahan anda:
a. Tidak Layak sekali
b. Tidak Layak
c. Cukup Layak
d. Layak
e. Sangat layak
32. Bagaimana kondisi kesehatan keluarga anda .Apakah keluarga andamedapatkan jaminan kesehatan yang memadai?
a. Tidak memadai sekali
b. Tidak Memadai
c. Cukup Memadai
d. Memadai
e.
Sangat Memadai
33.Bagaimana Jaminan Kesehatan Tenaga kerja anda Apakah seluruh pekerja
anda memiliki jaminan kesehatan dan jaminan keselamatan yang memadai ?
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 8/47
a. Tidak Memadai
b. Cukup Memadai
c. Memadai
d.
Sangat Memadai
e.
Sangat memadai sekali
34 . Bagaimana keadaan pendidikan tenaga kerja anda .Apakah seluruh tenaga
kerja anda dan keluarga nya telah mendapatkan pendidikan yang layak.?
a.
Tidak Layak
b. Cukup Layak
c. Layak
d. Sangat layak
e. Sangat Layak Sekali
*TERIMA KASIH *
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 9/47
Lampiran 2. DATA RESPONDEN
BABALAN
No nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
1 Ho keng ngan /Rahmat Jl. Mesjid 148 Roti 50.000.000 SMP 4
2 Sunardi Dusun III Thk Durian Dodol 18.000.000 SD 3
3 Antony Salim Dsn Alur Rejo Ds. Securai Dodol 30.000.000 SMP 6
4 Misnun Dsn V pasar lintang teluk Roti 65.000.000 SD 2
5 Usman Gg. Raharja Pelawi barat Tahu / Tempe 20.000.000 SD 3
6 Subandi Ds. Lubuk kertang Tahu/Tempe 15.000.000 SD 2
7 Rukinah Jl. Mesjid no 7 Tahu / Tempe 23.000.000 SR 1
BAHOROK
no Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
8 Poniyah Tj. Lenggang Kec. Bahorok Tahu/ Tempe 12.000.000 SD 2
9 Nurhayati Amla Jl. Beringin Kec Bahorok Roti 10.000.000 SMP 0
10 Sabar Ds. Sampe Raya Tahu/ Tempe 7.000.000 SD 5
11 suriati Dusun Suka Mulia Lau damak Roti 15.000.000 SD 3
12 Syamsul Dahri Jl. P. Kemerdekaan Bahorok Roti 30.000.000 SD 3
BATANG SERANGAN
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
13 Tarigan Desa Sei Bambasan Roti 10 SMP 3
BESITANG
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
14 Arijono Lk.Kp. Tengah Kel.Pekan besitang Tempe /Tahu 50.000.000 SD 4
15 Mulyono Lk. 10 Kp Tengah Tempe /Tahu 25.000.000 SMP 2
16 H. Wagimun Lk.Kp. Ds. Habalan gede besitang Lengkong 10.000.000 SMP 1
17 M .Satta Bukit 1 tangga , Bukit Kubu Nata De Coco 25.000.000 SMA 3
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 10/47
BINJAI
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
18 misnun Dsn IV.Gg Makmur Sendang Rejo Tempe /Tahu 15.000.000. SD 4
19 Sutino Dsn IV.Gg Makmur Sendang Rejo Tempe /Tahu 17.000.000. SMP 2
20 Jumianto Dsn IV.Gg Makmur Sendang Rejo Tempe /Tahu 10.000.000 SD 1
21 Eddy susanto Jl. Bakti Desa Sidomulyo Roti 25.000.000 SD 3
22 Asia margo Dsn II Sidomulyo Roti 30.000.000 SD 4
23 Poniar Dsn IV.Gg Makmur Sendang Rejo Tempe /Tahu 5.000.000 SMP 2
24 Amran Yunus Jl. Besar 155 Dsn V sendang Rejo sumpit 50.000.000 SD 1
25 Lusianto Dsn VI.Gg Makmur Sendang Rejo Nata De Coco 80.000.000 SMP 226 Jumianto Dsn IV.Gg Makmur Sendang Rejo Nata De Coco 50.000.000 SD 1
27 Misnun Dsn VI.Gg Makmur Sendang Rejo Dodol 50.000.000 SD 3
28 Surya Dsn IV.Gg Makmur Sendang Rejo Dodol 25.000.000 SMP 4
29 Rosida Dsn VI.Gg Makmur Sendang Rejo Tempe / Tahu 10.000.000 SD 2
30 Ngatiman Dsn IV.Gg Makmur Sendang Rejo Dodol 20.000.000. SMP 1
KUALA
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
31 Poniman. W Dsn II bangun Rakyat berangkahan Lengkong 10.000.000 SMP 2
32 Ami Jl. Mutatuli Roti 25.000.000 SMP 1
33 Rudi Jln Gajah Mada no 29 Roti 35.000.000 SD 3
34 Supendi Jl. Mutatuli Pekan nata de coco 50.000.000 SD 4
35 Sugini Dsn Sidomulyo nata de coco 35.000.000 SMP 2
36 Dedi Effendi Desa Suka Tani Tempe / Tahu 75.000.000 SD 4
37 Zulkarnain Dsn II bangun Rakyat berangkahan Tempe / Tahu 80.000.000 SD 3
38 Dameria Ds. Simpang Besadi Roti 100.000.000 SD 4
39 Hendri Jl. Gajah Mada no 37 Tempe / Tahu 7.500.000 SD 2
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 11/47
BRANDAN BARAT
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
40 Juliatun Jl. Sudirman Pkl. Brandan Roti 20.000.000 SMP 4
41 Suprayetno Lingk. Karya tangkahan Roti 25.000.000 SD 5
GEBANG
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
42 Yanto Desa Air Hitam Tempe /Tahu 10.000.000 SD 0
43 Mulyadi Dsn IX Tanjung Pinang Tempe / Tahu 5.000.000 SD 0
HINAI
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
44 Hendri Pasar 7,5 Kelurahan Baru Tahu 15.000.000 SD 2
45 Mista Desa V Batu Malenggang Tahu 10.000.000 SD 1
46 Rupijo Desa Cempa Tempe / Tahu 7.500.000 SMP 3
47 Suwarno Jl. Bahagia desa Kebun lada Tempe / Tahu 5.000.000 SD 4
48 Sukiman Desa IV Batu Malenggang Roti 60.000.000 SD 2
49 Sukardi Tj. Beringin Pasar IX Roti 80.000.000 SR 1
50 Linawati Jl. Bahagia desa Kebun lada Roti 30.000.000 SMP 1
51 Sunardi Desa Suka Damai Roti 45.000.000 SMP 3
52 Iwan Dsn Iv Desa Suka Jadi Kerupuk 10.000.000 SMP 4
53 Hendri Dsa III Pasar Baru 8 Tahu 5.000.000 SMP 2
54 Nurjali Pasar V Kebun Lada Kerupuk 15.000.000 SMP 4
55 Wasirah Jl. Sekat Kebun Lada Roti 25.000.000 SMP 4
PADANG TUALANG
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
56 Suriyani Dsn Tanjung Selamat Nata De Coco 35.000.000 SMP 2
57 Maria Ulfa Dsn Gardu Desa Roti 20.000.000 SMP 3
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 12/47
BRANDAN BARAT
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
40 Juliatun Jl. Sudirman Pkl. Brandan Roti 20.000.000 SMP 4
41 Suprayetno Lingk. Karya tangkahan Roti 25.000.000 SD 5
GEBANG
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
42 Yanto Desa Air Hitam Tempe /Tahu 10.000.000 SD 0
43 Mulyadi Dsn IX Tanjung Pinang Tempe / Tahu 5.000.000 SD 0
HINAI
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
44 Hendri Pasar 7,5 Kelurahan Baru Tahu 15.000.000 SD 2
45 Mista Desa V Batu Malenggang Tahu 10.000.000 SD 1
46 Rupijo Desa Cempa Tempe / Tahu 7.500.000 SMP 3
47 Suwarno Jl. Bahagia desa Kebun lada Tempe / Tahu 5.000.000 SD 4
48 Sukiman Desa IV Batu Malenggang Roti 60.000.000 SD 2
49 Sukardi Tj. Beringin Pasar IX Roti 80.000.000 SR 1
50 Linawati Jl. Bahagia desa Kebun lada Roti 30.000.000 SMP 1
51 Sunardi Desa Suka Damai Roti 45.000.000 SMP 3
52 Iwan Dsn Iv Desa Suka Jadi Kerupuk 10.000.000 SMP 4
53 Hendri Dsa III Pasar Baru 8 Tahu 5.000.000 SMP 2
54 Nurjali Pasar V Kebun Lada Kerupuk 15.000.000 SMP 4
55 Wasirah Jl. Sekat Kebun Lada Roti 25.000.000 SMP 4
PADANG TUALANG
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
56 Suriyani Dsn Tanjung Selamat Nata De Coco 35.000.000 SMP 2
57 Maria Ulfa Dsn Gardu Desa Roti 20.000.000 SMP 3
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 13/47
KUTAM BARU
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
58 Suwarno Dsn Sido Mukti Roti 10.000.000 SD 3
PANGKALAN SUSU
no nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
59 Wagiman DS. Paya Tampak Bakso 15.000.000 SD 5
60 Rudianto Dsn III P. kampai Terasi 25.000.000 SD 6
PEMATANG JAY A
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
61 Mila Dsn. III P.Kampai Terasi 36.000.000 SD 3
SALAPIAN
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
62 Nampati Tarigan Jl. Merdek a Tempe / Tahu 55.000.000 SD 5
63 Cinta Sembiring Dsn I Desa Naman Dodol 50.000.000 SR 3
64 Suheri Gunung tinggi Roti 50.000.000 SMP 0
65 Asmina Dsn sidorejo Roti 25.000.000 SMP 0
SAWIT SEBERANG
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
66 Suroto Desa Kebun Sayur Tempe/ Tahu 15.000.000 SD 3
SECANGGANG
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
67 Sabari Desa Trans Telaga Jernih Roti 45.000.000 SD 4
68 Paiman Desa Lubuk Rotan Tahu/ Tempe 25.000.000 SR 2
69 Yanto Dea Suka Mulia Roti 10.000.000 SMP 1
70 Riyanto Desa Pondok Rindu Roti 70.000.000 SMP 1
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 14/47
71 Tini Arianti Desa Trans Kelapa Jernih Roti 36.000.000 SR 3
72 Legiman Desa Teluk Roti 75.000.000 SMP 4
73 Gianto Desa Teluk Tahu / Tempe 15.000.000 SMP 2
74 Heri Susanto Dsn Parit Kaca Tahu / Tempe 5.000.000 SMP 5
SEI BINGEI
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
75 Usman Dsn IV kwala mencirim Tahu / Tempe 23.000.000 SMP 4
76 Dsn Pkn Sawah Sangga Pura Desa Belitung Tahu / Tempe 15.000.000 SMP 3
SEI LEPAN
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
77 Tumin Jl. Pelabuhan Gg Ternak Tahu/ Tempe 10.000.000 SMP 2
78 Suyanto Kp. Aman damai Roti 10.000.000 SMP 2
SELESAI
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
79 Simin Jl. Binjai NO 20 Selesai Roti Kacang 20.000.000 SR 4
80 Desrida Sitepu Jl. Fatahila P selesai Nata De Coco/ Kerupuk udang 50.000.000 SMP 2
81 Fajar Sodik Dsn Mawar Kec Selesai Tahu / Tempe 15.000.000 SMP 1
82 Rianto Dsn kenanga Selesai Tahu / Tempe 15.000.000 SR 1
83 Basuki Dsn Tanjung Selesai Tahu / Tempe 10.000.000 SMP 3
84 Eddi Wijaya Jl Kuala Pekan Roti Kering 25.000.000 SMP 4
85 Jono Antoni Dsn pinang jaya pekan Kerupuk 15.000.000 SR 486 Arbi Lingk VIII Pekan selesai Roti 50.000.000 SMP 2
87 Sujarwadi Dsn IV air hitam Tahu / Tempe 14.000.000 SMP 1
88 Puma Sari Kel Pekan selesai Roti/ Bonbon 10.000.000 SR 1
89 A. Salim Dsn Paya Jambu Nata De coco / Kerupuk Udang 50.000.000 SMP 3
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 15/47
SERAPIT
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
90 Suranta Sebayang Ds. Gunung Tinggi Serapit Roti 10.000.000 SMP 2
STABAT
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
91 Mahyudin Jl. Khz. Arifin no 42 Stabat Roti / Makanan Ringan 15.000.000 SMP 3
92 Sukarno Payamabar desa Melati Roti / Makanan Ringan 15.000.000 SMP 4
93 Poniyan Ds, II Sempurna Roti / Makanan Ringan 10.000.000 SD 2
94 Anna Desa perdamaian Roti / Makanan Ringan 25.000.000 SD 195 Eddy Suwarno Gg sempurna Perdamaian Roti / Makanan Ringan 15.000.000 SMP 1
96 T. Syahruddin Desa Serba guna Dsa Karang Rejo Roti / Makanan Ringan 50.000.000 SD 3
97 Eddy Wijaya Jl Perniaagaan NO 7 Roti / Makanan Ringan 14.000.000 SD 4
98 Ardi Sucipto Jl. Proklamasi Kecap/ Tauco 10.000.000 SD 3
99 Lana Dsn Karang Rejo Kecap/ Tauco 10.000.000 SD 4
100 Irwan Jl. Pasar Umum Ds. Karang Rejo Kecap/ Tauco 25.000.000 SMA 2
101 Herlainto Jl Berinngin Blok C Kecap/ Tauco 15.000.000 SMA 1
102 Ir Usman Jl Jati Indah KM. 37 Roti 50.000.000 S1 1
103 Halim Jl. KH arifin Roti 14.000.000 SD 3
104 Yani Jl. KH Arifin no 10 Roti 10.000.000 SMP 4
105 Ngatirin Dsn Sejahtera Ds, Perdamaian Roti 25.000.000 SD 4
106 Eddi suprayetno Lingk. IX Paya Mabar Tahu / Tempe 15.000.000 SD 2
107 Firmansyah Dsn VII Stabat Baru Tahu / Tempe 50.000.000 SD 1
108 Suwarman Dsn VII Stabat Baru Tahu / Tempe 10.000.000 SD 1
109 Mujiman Dsn VIII Dondong Tahu / Tempe 25.000.000 SMA 3
110 Wagino. S Dsn Suka mulya Tahu / Tempe 15.000.000 SD 4
111 Junaidi Jl. Musyawarah Karang Rejo Tahu / Tempe 50.000.000 SD 2
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 16/47
TANJUNG PURA
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
112 Ramli Jalil Jl. T. Amir hamzah No II T. Pura Dodol 50.000.000 SMP 3
113 Jumiati Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 23.000.000 SD 4
114 Irsan Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 40.000.000 SD 2
115 Juliana Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 35.000.000 SD 1
116 Herlina Ananta Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 20.000.000 SD 1
117 Sutianti Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 15.000.000 SMA 3
118 Abdul Hamid Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 20.000.000 SD 4
119 Adam Rao Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 35.000.000 SD 4120 Sisca Irwani Sagala Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 20.000.000 SD 2
121 Alaida Safarani Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 50.000.000 SD 1
122 Halimah Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 25.000.000 SD 1
123 Elvi Wahyuni Esti Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 50.000.000 SD 3
124 Siti Khadijah Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 45.000.000 SMA 4
125 Latifah Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 75.000.000 SMP 4
126 Irmayanti Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 40.000.000 SMP 2
127 Syahrial Jl. T. Pura Perupuk Kec T. Pura Dodol 36.000.000 SMP 1
WAMPU
No Nama Alamat Jenis Usaha Jmlh Pinjaman P. Terakhir Jmlh Tanggungan
128 Mardi Dsn Dondong Timur 1 Kerupuk Tempe 35.000.000 SMA 4
129 Akhmad Dsn II Dondong Kerupuk Jangek 20.000.000 SMP 3
130 Armulia Desa Jantera Stabat Tahu/ Tempe 50.000.000 SMP 3
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 17/47
keterangan jumlah
1 Roti 44
2 Dodol 22
3 Tahu/Tempe 41
4 Lengkong 2
5 Nata De coco 8
6 Sumpit 1
7 Kerupuk 5
8 Bakso 1
9 Terasi 210 Kecap/Tauco 4
11 Total 130
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 18/47
LAMPIRAN 3
OUTPUT-OUTPUT DALAM TEKNIK ANALISIS
STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM)
1.Modal Sosial
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
a3 <--- modal sosial 1,000
a2 <--- modal sosial ,739 ,224 3,300 *** par_1
a1 <--- modal sosial ,454 ,149 3,042 ,002 par_2
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
a3 <--- modal sosial ,946
a2 <--- modal sosial ,572
a1 <--- modal sosial ,429
Variances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
modal sosial ,231 ,071 3,229 ,001 par_3
r2 ,259 ,048 5,456 *** par_4
r1 ,211 ,029 7,179 *** par_5
r3 ,027 ,064 ,421 ,673 par_6
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 19/47
Variance-covariance Matrix of Estimates (Default model)
par_1 par_2 par_3 par_4 par_5 par_6
par_1 ,050
par_2 ,024 ,022 par_3 -,013 -,008 ,005
par_4 -,007 -,004 ,002 ,002
par_5 -,002 -,002 ,001 ,000 ,001
par_6 ,013 ,008 -,004 -,002 -,001 ,004
Assessment of normality (Group number 1)
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r.
a1 1,330 3,330 ,141 ,655 -,713 -1,660
a2 2,000 5,000 -,298 -1,385 -,529 -1,231a3 1,330 4,000 ,220 1,025 -,244 -,569
Multivariate -,896 -,933
2. Nilai Tambah Produk UMKM
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 20/47
Estimate S.E. C.R. P Label
b5 <--- nilai tambah produk UMKM 1,000
b4 <--- nilai tambah produk UMKM 1,196 ,135 8,883 ***
b3 <--- nilai tambah produk UMKM 1,556 ,143 10,906 ***
b2 <--- nilai tambah produk UMKM ,694 ,152 4,563 ***
b1 <--- nilai tambah produk UMKM 1,546 ,140 11,038 ***
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
b5 <--- nilai tambah produk UMKM 1,000
b4 <--- nilai tambah produk UMKM 1,196 ,135 8,832 *** par_1
b3 <--- nilai tambah produk UMKM 1,556 ,143 10,889 *** par_2
b2 <--- nilai tambah produk UMKM ,694 ,152 4,560 *** par_3
b1 <--- nilai tambah produk UMKM 1,546 ,139 11,101 *** par_4
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
b5 <--- nilai tambah produk UMKM ,699
b4 <--- nilai tambah produk UMKM ,793
b3 <--- nilai tambah produk UMKM ,981
b2 <--- nilai tambah produk UMKM ,694
b1 <--- nilai tambah produk UMKM 1,001
Variances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
nilai tambah produk UMKM ,267 ,058 4,566 *** par_5
r8 ,280 ,035 8,039 *** par_6
r7 ,225 ,029 7,711 *** par_7
r6 ,025 ,006 4,033 *** par_8
r5 ,664 ,083 8,031 *** par_9
r4 -,001 ,005 -,132 ,895 par_10
Assessment of normality (Group number 1)
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r.
b1 1,500 5,000 -,707 -3,289 ,162 ,376
b2 2,000 5,000 -,378 -1,758 -,869 -2,022
b3 1,500 5,000 -,663 -3,086 ,049 ,114
b4 1,700 5,000 -,498 -2,320 -,315 -,734
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 21/47
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r.
b5 2,000 5,000 -,561 -2,614 -,096 -,223
Multivariate 5,019 3,420
3. Kesejahteraan Masyarakat
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
c3 <--- c 1,000
c2 <--- c 1,852 ,494 3,752 *** par_1
c1 <--- c 4,151 1,694 2,451 ,014 par_2
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
c3 <--- c ,304
c2 <--- c ,671
c1 <--- c 1,098
Variances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
c ,057 ,036 1,583 ,113 par_3
r11 ,561 ,072 7,829 *** par_4
r10 ,240 ,062 3,834 *** par_5
r9 -,168 ,277 -,608 ,543 par_6
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 22/47
Assessment of normality (Group number 1)
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r.
c1 5,000 9,000 ,396 1,843 -,381 -,886
c2 1,500 4,500 ,291 1,355 -,291 -,677c3 2,000 5,000 -,692 -3,221 ,276 ,642
Multivariate -,414 -,431
ANALISIS KONFIRMATORI FAKTOR EKSOGEN modal sosial ke endogen nilai
tambah produk UMKM
Group number 1 (Group number 1 - Default model)
Estimates (Group number 1 - Default model)
Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)
Maximum Likelihood Estimates
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 23/47
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label b <--- a 1,594 ,285 5,596 *** par_7
a3 <--- a 1,000
a2 <--- a 1,644 ,296 5,546 *** par_1
a1 <--- a ,526 ,156 3,367 *** par_2
b1 <--- b 1,000
b2 <--- b ,452 ,090 5,013 *** par_3
b3 <--- b 1,010 ,018 54,791 *** par_4
b4 <--- b ,779 ,053 14,721 *** par_5
b5 <--- b ,648 ,059 11,056 *** par_6
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
b <--- a ,648
a3 <--- a ,639
a2 <--- a ,858
a1 <--- a ,335
b1 <--- b ,999
b2 <--- b ,405
b3 <--- b ,983
b4 <--- b ,797
b5 <--- b ,699
Variances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
a ,105 ,031 3,423 *** par_16
r9 ,369 ,057 6,458 *** par_17
r3 ,153 ,025 6,056 *** par_18
r2 ,101 ,041 2,448 ,014 par_19
r1 ,229 ,030 7,646 *** par_20
r4 ,002 ,005 ,390 ,696 par_21
r5 ,662 ,083 8,025 *** par_22
r6 ,022 ,005 4,445 *** par_23
r7 ,221 ,028 7,797 *** par_24
r8 ,280 ,035 8,010 *** par_25
Sample Covariances (Group number 1)
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 24/47
b5 b4 b3 b2 b1 a1 a2 a3
b5 ,547
b4 ,397 ,606
b3 ,396 ,505 ,671
b2 ,296 ,307 ,277 ,792
b1 ,412 ,494 ,642 ,287 ,637
a1 ,061 ,100 ,059 ,081 ,064 ,258
a2 ,308 ,317 ,281 ,381 ,285 ,077 ,385
a3 ,122 ,135 ,152 ,187 ,149 ,105 ,170 ,258
Condition number = 250,740
Eigenvalues
2,582 ,644 ,296 ,241 ,169 ,135 ,077 ,010
Determinant of sample covariance matrix = 46,659
Assessment of normality (Group number 1)
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r.
c3 2,000 5,000 -,692 -3,221 ,276 ,642
c2 1,500 4,500 ,291 1,355 -,291 -,677
c1 5,000 9,000 ,396 1,843 -,381 -,886
a3 1,330 4,000 ,220 1,025 -,244 -,569
a2 2,000 5,000 -,298 -1,385 -,529 -1,231
a1 1,330 3,330 ,141 ,655 -,713 -1,660
Multivariate -1,239 -,721
Standardized Residual Covariances (Group number 1 - Default model)
b5 b4 b3 b2 b1 a1 a2 a3
b5 ,000
b4 1,315 ,000
b3 -,303 ,065 ,000
b2 1,818 1,295 -,192 ,000
b1 ,010 -,015 ,001 -,010 ,000
a1 ,132 ,892 -,789 1,029 -,670 ,000
a2 3,005 2,212 ,055 5,146 ,198 -,467 ,000
a3 ,399 ,117 -,444 2,768 -,471 2,127 -,072 ,000
Standardized Direct Effects (Group number 1 - Default model)
a b
b ,648 ,000
b5 ,000 ,699
b4 ,000 ,797
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 25/47
a b
b3 ,000 ,983
b2 ,000 ,405
b1 ,000 ,999
a1 ,335 ,000
a2 ,858 ,000
a3 ,639 ,000
Intercepts: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
b1 4,012 ,070 57,070 *** par_8
b2 3,992 ,078 50,943 *** par_9
b3 4,004 ,072 55,509 *** par_10
b4 3,879 ,069 56,579 *** par_11
b5 3,927 ,065 60,328 *** par_12
c3 4,069 ,069 58,778 *** par_13
c2 2,750 ,058 47,325 *** par_14
c1 6,755 ,080 84,946 *** par_15
A. ANALISIS KONFIRMATORI FAKTOR Endogen nilai tambah produk UMKM
dengan endogen kesejahteraan masyarakat
Group number 1 (Group number 1 - Default model)
Estimates (Group number 1 - Default model)
Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)
Maximum Likelihood Estimates
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 26/47
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 27/47
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
c <--- b ,807 ,055 14,662 *** par_7
b1 <--- b 1,000
b2 <--- b ,445 ,092 4,822 *** par_1
b3 <--- b 1,033 ,019 53,709 *** par_2
b4 <--- b ,791 ,054 14,779 *** par_3
b5 <--- b ,635 ,062 10,175 *** par_4c3 <--- c 1,000
c2 <--- c ,336 ,090 3,721 *** par_5
c1 <--- c ,614 ,120 5,117 *** par_6
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
c <--- b ,975
b1 <--- b ,987 b2 <--- b ,394
b3 <--- b ,994
b4 <--- b ,801
b5 <--- b ,677
c3 <--- c ,830
c2 <--- c ,332
c1 <--- c ,443
Variances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
r9 ,622 ,079 7,819 *** par_16
r13 ,021 ,036 ,582 ,560 par_17
r4 ,016 ,005 3,042 ,002 par_18
r5 ,669 ,084 8,007 *** par_19
r6 ,008 ,005 1,439 ,150 par_20
r7 ,218 ,028 7,843 *** par_21
r8 ,296 ,038 7,740 *** par_22
r12 ,193 ,041 4,702 *** par_23
r11 ,387 ,049 7,905 *** par_24
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 28/47
Estimate S.E. C.R. P Label
r10 ,656 ,085 7,744 *** par_25
Sample Correlations (Group number 1)
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1
c1 1,000
c2 ,737 1,000
c3 ,334 ,204 1,000
b5 ,393 ,601 ,465 1,000
b4 ,429 ,459 ,615 ,689 1,000
b3 ,418 ,301 ,824 ,655 ,791 1,000 b2 ,246 ,239 ,254 ,449 ,443 ,380 1,000
b1 ,418 ,318 ,771 ,699 ,794 ,982 ,403 1,000
Condition number = 372,403
Eigenvalues
4,714 1,304 ,834 ,518 ,279 ,225 ,112 ,013
Standardized Residual Covariances (Group number 1 - Default model)
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1c1 ,000
c2 6,621 ,000
c3 -,362 -,787 ,000
b5 1,090 4,235 -,820 ,000
b4 ,895 2,195 -,308 1,474 ,000
b3 -,118 -,234 ,170 -,173 -,044 ,000
b2 ,853 1,255 -,703 2,005 1,380 -,123 ,000
b1 -,089 -,026 -,250 ,286 ,034 ,002 ,154 ,000
Sample Covariances (Group number 1)
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1
c1 ,816
c2 ,439 ,436
c3 ,237 ,106 ,618
b5 ,262 ,293 ,270 ,547
b4 ,302 ,236 ,377 ,397 ,606
b3 ,310 ,163 ,531 ,396 ,505 ,671
b2 ,198 ,140 ,177 ,296 ,307 ,277 ,792
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 29/47
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1
b1 ,302 ,167 ,484 ,412 ,494 ,642 ,287 ,637
Condition number = 360,447
Eigenvalues
2,984 ,800 ,637 ,328 ,167 ,138 ,062 ,008
Assessment of normality (Group number 1)
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r.
c1 5,000 9,000 ,396 1,843 -,381 -,886
c2 1,500 4,500 ,291 1,355 -,291 -,677
c3 2,000 5,000 -,692 -3,221 ,276 ,642
b5 2,000 5,000 -,561 -2,614 -,096 -,223
b4 1,700 5,000 -,498 -2,320 -,315 -,734 b3 1,500 5,000 -,663 -3,086 ,049 ,114
b2 2,000 5,000 -,378 -1,758 -,869 -2,022
b1 1,500 5,000 -,707 -3,289 ,162 ,376
Multivariate 10,221 4,607
B. ANALISIS KONFIRMATORI FAKTOR Eksogen modal sosial dengan
Endogen kesejahteraan masyarakat
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 30/47
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
c <--- a 2,919 1,155 2,526 ,012 par_5
a1 <--- a 1,000
a2 <--- a 3,909 1,779 2,197 ,028 par_1
a3 <--- a 2,024 ,708 2,857 ,004 par_2
c1 <--- c 1,000
c2 <--- c ,715 ,091 7,851 *** par_3
c3 <--- c ,354 ,093 3,791 *** par_4
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate
c <--- a ,551
a1 <--- a ,290
a2 <--- a ,927
a3 <--- a ,587
c1 <--- c ,863
c2 <--- c ,845
c3 <--- c ,351
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 31/47
Variances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
a ,022 ,017 1,294 ,196 par_12
r7 ,424 ,094 4,494 *** par_13r1 ,237 ,031 7,551 *** par_14
r2 ,054 ,073 ,742 ,458 par_15
r3 ,169 ,030 5,642 *** par_16
r4 ,208 ,071 2,923 ,003 par_17
r5 ,125 ,037 3,383 *** par_18
r6 ,542 ,070 7,769 *** par_19
Intercepts: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
a1 2,210 ,045 49,401 *** par_6
a2 3,510 ,055 64,242 *** par_7
a3 2,636 ,045 59,001 *** par_8
c1 6,755 ,080 84,946 *** par_9
c2 2,750 ,058 47,325 *** par_10
c3 4,069 ,069 58,778 *** par_11
Implied (for all variables) Covariances (Group number 1 - Default model)
a c c3 c2 c1 a3 a2 a1
a ,022
c ,063 ,608
c3 ,022 ,216 ,618
c2 ,045 ,435 ,154 ,436
c1 ,063 ,608 ,216 ,435 ,816
a3 ,044 ,128 ,045 ,091 ,128 ,258
a2 ,085 ,247 ,088 ,177 ,247 ,171 ,385
a1 ,022 ,063 ,022 ,045 ,063 ,044 ,085 ,258
Standardized Residual Covariances (Group number 1 - Default model)
c3 c2 c1 a3 a2 a1
c3 ,000
c2 -1,014 ,000
c1 ,329 ,063 ,000
a3 1,248 -1,058 -,774 ,000
a2 2,826 ,411 -,393 -,031 ,000
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 32/47
c3 c2 c1 a3 a2 a1
a1 ,554 -1,049 -,836 2,640 -,256 ,000
Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
c ,303
c3 ,123
c2 ,714
c1 ,746
a3 ,344
a2 ,859
a1 ,084
D. FULL MODEL SEM
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 33/47
Group number 1 (Group number 1)
Notes for Group (Group number 1)
The model is recursive.
Sample size = 130
Variable Summary (Group number 1)
Your model contains the following variables (Group number 1)
Observed, endogenous variables
a3
a2
a1
b1
b2
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 34/47
b3
b4
b5
c3
c2c1
Unobserved, endogenous variables
b
c
Unobserved, exogenous variables
a
r3
r2
r1
r4
r5r6
r7
r8
r12
r11
r10
r9
r13
Variable counts (Group number 1)
Number of variables in your model: 27
Number of observed variables: 11
Number of unobserved variables: 16
Number of exogenous variables: 14
Number of endogenous variables: 13
Parameter summary (Group number 1)
Weights Covariances Variances Means Intercepts Total
Fixed 16 0 0 0 0 16Labeled 0 0 0 0 0 0
Unlabeled 11 0 14 0 11 36
Total 27 0 14 0 11 52
Sample Covariances (Group number 1)
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1 a1 a2 a3
c1 ,816
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 35/47
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1 a1 a2 a3
c2 ,439 ,436
c3 ,237 ,106 ,618
b5 ,262 ,293 ,270 ,547
b4 ,302 ,236 ,377 ,397 ,606
b3 ,310 ,163 ,531 ,396 ,505 ,671
b2 ,198 ,140 ,177 ,296 ,307 ,277 ,792
b1 ,302 ,167 ,484 ,412 ,494 ,642 ,287 ,637
a1 ,029 ,014 ,042 ,061 ,100 ,059 ,081 ,064 ,258
a2 ,226 ,193 ,211 ,308 ,317 ,281 ,381 ,285 ,077 ,385
a3 ,095 ,059 ,089 ,122 ,135 ,152 ,187 ,149 ,105 ,170 ,258
Condition number = 403,841
Eigenvalues
3,259 ,804 ,727 ,333 ,296 ,171 ,158 ,133 ,080 ,056 ,008
Determinant of sample covariance matrix = 44,000
Sample Correlations (Group number 1)
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1 a1 a2 a3
c1 1,000
c2 ,737 1,000
c3 ,334 ,204 1,000
b5 ,393 ,601 ,465 1,000
b4 ,429 ,459 ,615 ,689 1,000
b3 ,418 ,301 ,824 ,655 ,791 1,000
b2 ,246 ,239 ,254 ,449 ,443 ,380 1,000
b1 ,418 ,318 ,771 ,699 ,794 ,982 ,403 1,000
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 36/47
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1 a1 a2 a3
a1 ,063 ,042 ,105 ,164 ,253 ,143 ,179 ,157 1,000
a2 ,403 ,471 ,432 ,672 ,656 ,552 ,690 ,575 ,245 1,000
a3 ,208 ,177 ,224 ,326 ,341 ,365 ,415 ,368 ,406 ,541 1,000
Condition number = 451,064
Eigenvalues
5,570 1,377 1,324 ,849 ,577 ,476 ,277 ,256 ,177 ,104 ,012
Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
b ,418
c ,952
c1 ,203
c2 ,121
c3 ,671
b5 ,471
b4 ,646
b3 ,983
b2 ,161
b1 ,980a1 ,109
a2 ,750
a3 ,400
Factor Score Weights (Group number 1 - Default model)
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1 a1 a2 a3
a ,002 ,002 ,009 ,001 ,002 ,038 ,000 ,032 ,042 ,326 ,121
b ,004 ,004 ,019 ,012 ,020 ,503 ,004 ,427 ,001 ,007 ,003c ,020 ,019 ,101 ,009 ,014 ,350 ,003 ,297 ,004 ,033 ,012
Total Effects (Group number 1 - Default model)
a b c
b 1,592 ,000 ,000
c 1,321 ,770 ,000
c1 ,835 ,487 ,632
c2 ,470 ,274 ,356
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 37/47
a b c
c3 1,321 ,770 1,000
b5 1,022 ,642 ,000
b4 1,261 ,792 ,000
b3 1,637 1,028 ,000
b2 ,720 ,452 ,000
b1 1,592 1,000 ,000
a1 ,522 ,000 ,000
a2 1,675 ,000 ,000
a3 1,000 ,000 ,000
Assessment of normality (Group number 1)
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r.
c1 5,000 9,000 ,396 1,843 -,381 -,886
c2 1,500 4,500 ,291 1,355 -,291 -,677
c3 2,000 5,000 -,692 -3,221 ,276 ,642
b5 2,000 5,000 -,561 -2,614 -,096 -,223
b4 1,700 5,000 -,498 -2,320 -,315 -,734
b3 1,500 5,000 -,663 -3,086 ,049 ,114
b2 2,000 5,000 -,378 -1,758 -,869 -2,022
b1 1,500 5,000 -,707 -3,289 ,162 ,376
a1 1,330 3,330 ,141 ,655 -,713 -1,660a2 2,000 5,000 -,298 -1,385 -,529 -1,231
a3 1,330 4,000 ,220 1,025 -,244 -,569
Multivariate 11,522 3,884
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2
27 33,803 ,000 ,049
115 31,964 ,001 ,00510 31,900 ,001 ,000
75 27,517 ,004 ,002
11 22,608 ,020 ,122
51 22,078 ,024 ,091
13 21,831 ,026 ,051
92 21,771 ,026 ,022
29 20,857 ,035 ,039
96 20,395 ,040 ,038
62 19,212 ,057 ,128
76 18,766 ,065 ,145
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 38/47
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2
31 18,354 ,074 ,163
12 18,352 ,074 ,099
95 16,680 ,118 ,573
45 16,269 ,131 ,650
94 15,002 ,182 ,954
118 15,001 ,182 ,925
60 14,713 ,196 ,943
28 14,671 ,198 ,919
22 14,628 ,200 ,889
109 14,283 ,218 ,930
36 14,262 ,219 ,899
47 14,070 ,229 ,908
114 14,068 ,229 ,86761 13,824 ,243 ,895
72 13,570 ,258 ,923
84 13,441 ,265 ,921
73 13,426 ,266 ,890
123 13,214 ,280 ,912
67 12,965 ,296 ,939
113 12,956 ,296 ,913
39 12,943 ,297 ,881
79 12,817 ,305 ,883
66 12,702 ,313 ,88234 12,641 ,317 ,862
56 12,460 ,330 ,885
117 12,397 ,335 ,868
41 12,382 ,336 ,829
35 12,201 ,349 ,859
19 12,183 ,350 ,821
70 12,173 ,351 ,773
64 12,109 ,356 ,750
50 12,093 ,357 ,698
57 12,036 ,361 ,669
103 12,013 ,363 ,615
21 11,962 ,367 ,580
108 11,947 ,368 ,518
2 11,900 ,371 ,479
82 11,816 ,378 ,467
58 11,795 ,379 ,412
68 11,624 ,393 ,464
86 11,384 ,412 ,570
44 11,340 ,415 ,532
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 39/47
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2
125 11,073 ,437 ,659
124 11,038 ,440 ,618
88 10,872 ,454 ,671
105 10,754 ,464 ,690
77 10,746 ,465 ,632
20 10,641 ,474 ,643
5 10,440 ,491 ,723
98 10,353 ,499 ,722
17 10,340 ,500 ,670
107 10,244 ,509 ,677
69 10,209 ,512 ,639
65 10,139 ,518 ,626
52 10,093 ,522 ,59578 10,013 ,529 ,591
85 9,838 ,545 ,661
116 9,705 ,557 ,698
63 9,560 ,570 ,741
110 9,546 ,572 ,692
6 9,529 ,573 ,641
16 9,398 ,585 ,678
101 9,349 ,590 ,652
43 9,292 ,595 ,631
26 9,216 ,602 ,62533 9,204 ,603 ,566
112 9,202 ,603 ,497
119 9,159 ,607 ,462
97 8,935 ,628 ,583
4 8,904 ,631 ,539
3 8,885 ,633 ,483
71 8,701 ,649 ,571
30 8,650 ,654 ,543
55 8,615 ,657 ,501
129 8,113 ,703 ,828
48 8,052 ,709 ,815
99 8,020 ,712 ,782
42 7,991 ,714 ,744
89 7,796 ,731 ,819
130 7,753 ,735 ,793
38 7,595 ,749 ,839
74 7,574 ,751 ,799
87 7,499 ,757 ,793
100 7,452 ,761 ,766
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 40/47
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2
9 7,254 ,778 ,838
83 7,218 ,781 ,806
32 7,132 ,788 ,805
121 6,924 ,805 ,873
Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)
Maximum Likelihood Estimates
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
b <--- a 1,775 ,298 5,949 *** par_9c <--- b ,695 ,075 9,217 *** par_10
c <--- a ,324 ,172 1,885 ,059 par_11
a3 <--- a 1,000
a2 <--- a 1,858 ,369 5,033 *** par_1
a1 <--- a ,374 ,142 2,624 ,009 par_2
b1 <--- b 1,000
b2 <--- b ,445 ,092 4,852 *** par_3
b3 <--- b 1,036 ,021 49,651 *** par_4
b4 <--- b ,995 ,086 11,619 *** par_5
b5 <--- b ,670 ,059 11,431 *** par_6c3 <--- c 1,000
c2 <--- c ,365 ,091 3,985 *** par_7
c1 <--- c ,655 ,128 5,122 *** par_8
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 41/47
Estimate
b <--- a ,657
c <--- b ,916
c <--- a ,158
a3 <--- a ,579
a2 <--- a ,905
a1 <--- a ,214
b1 <--- b ,985
b2 <--- b ,395
b3 <--- b ,996
b4 <--- b 1,003
b5 <--- b ,726
c3 <--- c ,757
c2 <--- c ,344c1 <--- c ,434
Intercepts: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
a3 2,636 ,044 59,511 *** par_31
a2 3,510 ,053 66,670 *** par_32
a1 2,210 ,045 49,362 *** par_33
b1 4,012 ,070 57,070 *** par_34
b2 3,992 ,078 51,121 *** par_35 b3 4,004 ,072 55,539 *** par_36
b4 3,879 ,069 56,462 *** par_37
b5 3,927 ,064 61,440 *** par_38
c3 4,069 ,069 58,611 *** par_39
c2 2,750 ,056 49,374 *** par_40
c1 6,755 ,079 85,062 *** par_41
Covariances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Labelr1 <--> r10 -,006 ,023 -,251 ,801 par_12
r2 <--> r8 ,079 ,019 4,058 *** par_13
r2 <--> r5 ,223 ,037 6,010 *** par_14
r8 <--> r11 ,145 ,027 5,347 *** par_15
r8 <--> r12 -,032 ,020 -1,642 ,101 par_16
r7 <--> r9 -,121 ,040 -3,052 ,002 par_17
r8 <--> r10 ,038 ,034 1,122 ,262 par_18
r6 <--> r13 -,014 ,018 -,762 ,446 par_19
r6 <--> r12 ,046 ,019 2,379 ,017 par_20
r6 <--> r8 -,026 ,009 -3,022 ,003 par_21
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 42/47
Estimate S.E. C.R. P Label
r5 <--> r8 ,068 ,030 2,284 ,022 par_22
r3 <--> r13 -,031 ,015 -2,096 ,036 par_23
r3 <--> r5 ,102 ,031 3,245 ,001 par_24
r3 <--> r1 ,065 ,020 3,263 ,001 par_25
r1 <--> r7 ,046 ,020 2,291 ,022 par_26
r3 <--> r7 -,023 ,019 -1,251 ,211 par_27
r11 <--> r10 ,331 ,051 6,457 *** par_28
r2 <--> r11 ,051 ,014 3,647 *** par_29
r7 <--> r11 ,050 ,016 3,187 ,001 par_30
Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
r1 <--> r10 -,014
r2 <--> r8 ,622
r2 <--> r5 1,079
r8 <--> r11 ,490
r8 <--> r12 -,124
r7 <--> r9 -,419
r8 <--> r10 ,093
r6 <--> r12 1,182
r6 <--> r8 -,684
r5 <--> r8 ,167r3 <--> r5 ,305
r3 <--> r1 ,320
r1 <--> r7 ,190
r3 <--> r7 -,116
r11 <--> r10 ,686
r2 <--> r11 ,341
r7 <--> r11 ,172
Variances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R. P Label
a ,085 ,027 3,170 ,002 par_42
r9 ,351 ,060 5,881 *** par_43
r13 -,020 ,056 -,352 ,725 par_44
r3 ,168 ,025 6,845 *** par_45
r2 ,065 ,046 1,411 ,158 par_46
r1 ,247 ,031 8,030 *** par_47
r4 ,019 ,007 2,697 ,007 par_48
r5 ,664 ,082 8,110 *** par_49
r6 ,006 ,007 ,849 ,396 par_50
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 43/47
Estimate S.E. C.R. P Label
r7 ,237 ,036 6,579 *** par_51
r8 ,249 ,031 8,086 *** par_52
r12 ,266 ,065 4,101 *** par_53
r11 ,353 ,041 8,587 *** par_54
r10 ,661 ,086 7,665 *** par_55
Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
b ,432
c 1,055
c1 ,188
c2 ,118
c3 ,573
b5 ,527
b4 ,610
b3 ,991
b2 ,156
b1 ,971
a1 ,046
a2 ,820
a3 ,335
Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)
Residual Covariances (Group number 1 - Default model)
Standardized Residual Covariances (Group number 1 - Default model)
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1 a1 a2 a3
c1 ,000
c2 6,508 ,000
c3 -,380 -,881 ,000
b5 ,988 4,078 -,827 ,000
b4 ,814 2,048 -,257 1,371 ,000
b3 -,182 -,379 ,279 -,243 -,053 ,000
b2 ,782 1,160 -,726 1,903 1,297 -,192 ,000
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 44/47
c1 c2 c3 b5 b4 b3 b2 b1 a1 a2 a3
b1 -,176 -,190 -,179 ,183 -,011 ,004 ,064 ,000
a1 -,388 -,382 -,814 ,195 ,915 -,762 1,057 -,603 ,000
a2 1,606 3,040 -,357 3,053 2,134 -,031 5,151 ,208 -,440 ,000
a3 ,230 ,360 -1,256 ,492 ,129 -,431 2,808 -,384 2,194 -,069 ,000
Factor Score Weights (Group number 1 - Default model)
Total Effects (Group number 1 - Default model)
Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model)
a b c
b ,647 ,000 ,000c ,658 ,945 ,000
c1 ,297 ,426 ,451
c2 ,228 ,328 ,347
c3 ,539 ,774 ,819
b5 ,444 ,686 ,000
b4 ,520 ,804 ,000
b3 ,641 ,992 ,000
b2 ,260 ,401 ,000
b1 ,640 ,990 ,000
a1 ,329 ,000 ,000a2 ,866 ,000 ,000
a3 ,632 ,000 ,000
Direct Effects (Group number 1 - Default model)
a b c
b 1,592 ,000 ,000
c ,095 ,770 ,000
c1 ,000 ,000 ,632c2 ,000 ,000 ,356
c3 ,000 ,000 1,000
b5 ,000 ,642 ,000
b4 ,000 ,792 ,000
b3 ,000 1,028 ,000
b2 ,000 ,452 ,000
b1 ,000 1,000 ,000
a1 ,522 ,000 ,000
a2 1,675 ,000 ,000
a3 1,000 ,000 ,000
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 45/47
Standardized Direct Effects (Group number 1 - Default model)
a b c b ,647 ,000 ,000
c ,047 ,945 ,000
c1 ,000 ,000 ,451
c2 ,000 ,000 ,347
c3 ,000 ,000 ,819
b5 ,000 ,686 ,000
b4 ,000 ,804 ,000
b3 ,000 ,992 ,000
b2 ,000 ,401 ,000
b1 ,000 ,990 ,000
a1 ,329 ,000 ,000
a2 ,866 ,000 ,000
a3 ,632 ,000 ,000
Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
a b c
b ,000 ,000 ,000
c 1,226 ,000 ,000
c1 ,835 ,487 ,000
c2 ,470 ,274 ,000
c3 1,321 ,770 ,000
b5 1,022 ,000 ,000
b4 1,261 ,000 ,000
b3 1,637 ,000 ,000
b2 ,720 ,000 ,000
b1 1,592 ,000 ,000
a1 ,000 ,000 ,000
a2 ,000 ,000 ,000
a3 ,000 ,000 ,000
Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model)
a b c
b ,000 ,000 ,000
c ,611 ,000 ,000
c1 ,297 ,426 ,000
c2 ,228 ,328 ,000
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 46/47
a b c
c3 ,539 ,774 ,000
b5 ,444 ,000 ,000
b4 ,520 ,000 ,000
b3 ,641 ,000 ,000
b2 ,260 ,000 ,000
b1 ,640 ,000 ,000
a1 ,000 ,000 ,000
a2 ,000 ,000 ,000
a3 ,000 ,000 ,000
Model Fit Summary
CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 36 368,824 41 ,000 8,996
Saturated model 77 ,000 0
Independence model 22 1312,363 55 ,000 23,861
RMR, GFI
Baseline Comparisons
Model NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2CFI
Default model ,719 ,623 ,742 ,650 ,739
Saturated model 1,000 1,000 1,000
Independence model ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
Parsimony-Adjusted Measures
Model PRATIO PNFI PCFI
Default model ,745 ,536 ,551
Saturated model ,000 ,000 ,000
Independence model 1,000 ,000 ,000
NCP
Universitas Sumatera Utara
7/21/2019 Appendix Kuesioner
http://slidepdf.com/reader/full/appendix-kuesioner 47/47
Model NCP LO 90 HI 90
Default model 327,824 270,116 393,001
Saturated model ,000 ,000 ,000
Independence model 1257,363 1143,098 1379,020
FMIN
Model FMIN F0 LO 90 HI 90
Default model 2,859 2,541 2,094 3,047
Saturated model ,000 ,000 ,000 ,000
Independence model 10,173 9,747 8,861 10,690
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model ,249 ,226 ,273 ,000
Independence model ,421 ,401 ,441 ,000
AIC
Model AIC BCC BIC CAIC
Default model 440,824 448,208Saturated model 154,000 169,795
Independence model 1356,363 1360,876
ECVI
Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI
Default model 3,417 2,970 3,922 3,474
Saturated model 1,194 1,194 1,194 1,316
Independence model 10,514 9,629 11,458 10,549
HOELTER
ModelHOELTER
.05
HOELTER
.01
Default model 20 23
Independence model 8 9