aplikom - pert 1 - anderson butarbutar se skom mm
TRANSCRIPT
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 1/39
MKDU - 00010015
APLIKASI KOMPUTER
Dosen Pengampu :D. J. Anderson Butarbutar SE., S.Kom., M.M
Fakultas Bisnis & Manajemen –
Universitas WidyatamaSemester Genap – 2015/2016
Semester 2Pertemuan 1
1
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 2/39
Hidup adalah tantangan, sambutlah
Hidup adalah senandung, nyanyikanlah
Hidup adalah impian, wujudkanlah
Hidup adalah permainan, mainkanlah
Hidup adalah cinta, nikmatilah
“ Berfikir Positif merupakan Energi
Potensial untuk menghasilkan sebuahKarya Besar ”
“ Karya besar diperoleh dari karya-karya
kecil dan sederhana yang dihargai” 2
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 3/39
KONSEP DASAR MENGENAI
INFORMASI
Pertemuan 1
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA3
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 4/39
Capaian Pembelajaran :
Mahasiswa Mampu menyebutkan ciri
data dan informasi, tahapan
pengolahan informasi dan kualitasinformasi
4
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 5/39
Pengertian Data ???
• Data adalah fakta mentah atau pengamatan yangdianggap memiliki sedikit atau tidak ada nilai sampaidiproses dan diubah menjadi informasi.
• Contoh definisi:
A. serangkaian non-acak simbol, angka, nilai-nilai atau kata-kata;
B. serangkaian fakta yang diperoleh dengan observasi ataupenelitian dan dicatat;
C. kumpulan fakta non-acak;
D. catatan dari suatu peristiwa atau fakta.5
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 6/39
Pengertian Informasi ???
• Informasi: – Data yang telah diolah sehingga bermakna atau
mempunyai nilai.
–
Kumpulan fakta yang disusun sedemikian rupasehingga mereka memiliki nilai tambahan di luarnilai fakta-fakta itu sendiri
• Contoh definisi:
A. Data yang telah diolah sehingga mereka bermakna;B. Data yang telah diproses untuk tujuan;
C. Data yang telah dipahami dan dimengerti oleh
penerima.6
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 7/39
Transformasi data menjadi informasi
menggunakan proses Data
7
Data toTransformation
Processto Information
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 8/39
Kesimpulan Informasi:
8
Merupakan transformasi data dengan menggunakan sebuahproses;
Menempatkan data dalam beberapa bentuk konteks yangbermakna;
Diproduksi guna menanggapi kebutuhan informasisehingga tercapainya tujuan tertentu;
Membantu mengurangi ketidakpastian sehinggameningkatkan perilaku keputusan.
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 9/39
Activity 1.1 – data versus information
• From the point of view of a student at university,which of the following might be examples ofinformation? Which might be examples of data?
– (a) the date
– (b) a bank statement
– (c) the number 1355.76
– (d) a National Insurance number
– (e) a balance sheet
– (f) a bus timetable
– (g) a car registration plate
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 10/39
• What types of information
processing are involved when a
national retailer summarises
national sales formation
nationally?
10
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 11/39
Jenis pengolahan Data
11
• Menempatkan data ke dalam kategori, misalnya,
mengkategorikan beban baik sebagai atau biaya variabeltetap.
Klasifikasi (Classification)
• Mengorganisasi data sehingga dikelompokkan bersama-sama atau ditempatkan dalam urutan tertentu. Misalnya :Data karyawan diurutkan sesuai nama terakhir atau nomorgaji.
Menata ulang / menyortir(Rearranging/sorting)
• Meringkas data, misalnya, dengan menghitung rata-rata,total atau subtotal.
Agregat
• Melakukan perhitungan data, misalnya perhitungan gaji
kotor karyawan dengan mengalikan jumlah jam kerjadengan tarif per jam dari gaji
Melakukan perhitungan(Performing calculations)
• memilih atau membuang item data atas dasar seperangkatkriteria seleksi. Misalnya, membuat daftar calon pelanggandengan memilih orang-orang yang pendapatan di atastingkat tertentu.
Seleksi (Selection)
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 12/39
12
Nilai Suatu Informasi
Nilai yang nyata(Tangible ):
Misal : Biaya info
gathering
Nilai tak berwujud
(Intangible) :Perbaikan dalam
perilaku keputusan
Biaya pengumpulaninformasi
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 13/39
Tangible and intangible information
• Ketika informasi digunakan secara efektif, maka dapatmemberikan nilai tertentu.Di bawah ini adalahcontoh menjelaskan mengapa masing-masing itemyang tercantum menggambarkan nilai berwujud atau
tidak berwujud informasi. – (A) meningkatkan pengendalian persediaan;
– (B) peningkatan pelayanan;
– (C) peningkatan produksi;
– (D) mengurangi biaya administrasi; – (E) loyalitas pelanggan yang lebih besar;
– (F) meningkatkan citra publik.
13
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 14/39
Komunikasi Formal dan Komunikasi Informal
14
KOMUNIKASI FORMAL
• Melibatkan menyajikaninformasi secaraterstruktur dankonsisten.
KOMUNIKASIINFORMAL:
• Menjelaskan informasiyang kurangterstruktur yangdisampaikan dengan
cara informal, misalnyapercakapan biasaantara anggota staf.
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 15/39
Masalah (isu) manajemen
• Tanpa data dan kemampuan untuk memproses itu,sebuah organisasi tidak bisa berhasil menyelesaikansebagian besar kegiatan bisnis.
•Proses dan kendala pengambilan keputusan; berbagai
jenis keputusan bahwa manajer membuat danbagaimana ini mempengaruhi organisasi.
• Data terdiri dari fakta-fakta mentah
• Untuk data yang akan diubah menjadi informasi yangberguna, pertama kali harus diselenggarakan dengancara yang berarti
15
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 16/39
lThe Characteristics of Valuable Information
16
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
Th Ch t i ti f V l bl I f ti ( ti d)
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 17/39
The Characteristics of Valuable Information (continued)
17
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 18/39
Dimensi Kualitas Informasi
18
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 19/39
Dimensi Kualitas Informasi
• Dimensi Waktu
– Dimensi Time atau waktu mempunyai empat kriteria,
yaitu :
– Timeliness (Ketepatan Waktu) – Currency (Mara Uang)
– Frequency (Frekuensi)
– Time Period (Periode Waktu)
19
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 20/39
Dimensi Kualitas Informasi
• Dimensi Bentuk
– Dimensi Form atau Bentuk mempunyai lima kriteria,
yaitu :
– Clarity (Kejelasan) – Detail (rincian)
– Order (Urutan)
– Presentation (Presentasi)
– Media
20
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 21/39
Dimensi Kualitas Informasi
• Dimensi Content
– Dimensi Content atau Isi mempunyai enam kriteri,
yaitu :
– Accuracy (Ketepatan) – Relevance (relevansi)
– Completeness (Kelengkapan)
– Consciouseness (Kesadaran)
– Scope (Cakupan)
– Performance (Penampilan)
21
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 22/39
Information quality dimensions
Time Content Form Additional characteristics
Timeliness Accuracy Clarity Confidence in source
Currency Relevance Detail Reliability
Frequency Completeness Order Appropriate
Time period Conciseness Presentation Received by correct person
Scope Media Sent by correct channels
22©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 23/39
The business environment of an organisation and the main factors that influence it
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 24/39
Apa hubungan antara e-bisnis dan TI
• Ketika bisnis memiliki informasi yang terintegrasi
dengan teknologi komunikasi ( communications
technologies (ICT)) dalam operasinya maka
berpotensi mendesain ulang proses bisnis diseluruh ICT atau benar-benar menciptakan
kembali model bisnis ... e-bisnis dipahami sebagai
integrasi semua kegiatan ini dengan prosesinternal dari bisnis melalui ICT.?
24
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 25/39
Bagaimana Informasi dapat berguna bagi
Manajer?
• Henri Fayol (1841-1925)
definisi klasik manajemen yang masih banyak
digunakan di industri maupun akademisi.
'Untuk mengelola adalah meramalkan
dan rencana, mengatur, perintah,mengkoordinasikan dan mengendalikan'
25
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 26/39
Different decision types
• Decision behaviour : Menjelaskan bagaimana orangmembuat keputusan dan faktor-faktor yang mempengaruhimereka.
• Structured decisions : Situasi di mana aturan dan batasan
yang mengatur keputusan diketahui.• Unstructured decisions : situasi Complex, di mana
peraturan yang mengatur keputusan yang rumit atau tidakdiketahui.
• Cognitive style: ini menjelaskan cara di mana seorangmanajer menyerap informasi dan mencapai keputusan.gaya kognitif seorang manajer akan jatuh antara gayaanalitis dan intuitif.
26
©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 27/39
Is your data hard or soft?
• Hard data, also known as quantitative data, tend tomake use of figures, such as statistics. Hard data areoften collected in order to measure or quantify anobject or situation.
• Soft data, often known as qualitative data, tend tofocus on describing the qualities or characteristics ofan object or situation. Interviews, for example, areoften used to collect qualitative data related to aperson’s opinions or beliefs.
27©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 28/39
Decisions and management level
Decision
Management Type of decision Time scale Impact on Frequency of
level organisation decisions
Strategic Unstructured Long Large Infrequent
Tactical Medium Medium
Operational Structured Short Small Frequent
28©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 29/39
Levels of managerial decision taking
29©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 30/39
Information characteristics by management level
Information
Management Time period Frequency Source Certainty Scope Detail
level
Strategic Wide Infrequent External Less certain Wide Summarised
Tactical
Operational Narrow Frequent Internal More certain Narrow Detailed
30©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 31/39
Stage Activities
Intelligence Awareness that a problem exists
Awareness that a decision must be made
Design Identify all possible solutions
Examine possible solutions
Examine implications of all possible solutions
Choice Select best solution
Implementation Implement solution
Evaluation Evaluate effectiveness or success of decision
A model of decision making
31©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 32/39
Business rules
• Business rule: A rule that defines the actionsthat need to occur in a business when aparticular situation arises.
• For example, a business rule may state that if acustomer requests credit and they have ahistory of defaulting on payments, then creditwill not be issued.
• A business rule is broken down into an eventthat triggers a rule with test conditions thatresult in defined actions.
32©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 33/39
Figure 1.4 Decision tree notation for checking credit
33©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 34/39
Figure 1.5 Framework for a decision table
34©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 35/39
Figure 1.6 Decision table for the credit checking example
35©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 36/39
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 37/39
Competitive intelligence
• The Competitive Intelligence handbook
(www.combsinc.com) presents different definitions of CI,
for example:
• The objective of competitor intelligence is not to steal a
competitor’s trade secrets or other proprietary property,
but rather to gather in a systematic, overt (i.e., legal)
manner a wide range of information that when collated
and analysed provides a fuller understanding of a
competitor firm’s structure, culture, behaviour,
capabilities and weaknesses.
37©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
Competitive inte igence an
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 38/39
Competitive inte igence ancustomer knowledge
• The marketing department of a construction company is planningthe creation of a competitive intelligence system. Its aim is tocapture and disseminate information about 30 key competitorsand also existing or potential customers served by accountrepresentatives.
• You are designing the system. Working in groups, agree on anapproach for:
1. Capturing data (who is involved, what information they need to collect).
2. Entering data (who is responsible for this, how they evaluate and categorise
the different types of information entered).3. Output requirements. Using the framework for quality of information in Table1.1, what are the requirements in terms of types of content, frequency, whocan access the data and filtering according to different criteria?
4. What types of hardware and software may be required for the system(reference to later chapters may be needed to answer this)?
38©D. J. ANDERSON BUTARBUTAR SE., S.KOM., M.M – FAKULTAS BISNIS MANAGEMENT – UNIVERSITAS WIDYATAMA
7/24/2019 APLIKOM - Pert 1 - Anderson Butarbutar SE SKOM MM
http://slidepdf.com/reader/full/aplikom-pert-1-anderson-butarbutar-se-skom-mm 39/39
Daftar Pustaka
1. Using Information Technology 8th Edition, Brian
William, Stacey Sawyer,
2. Business Information Systems: Technology,
Development and Management for the E-Business,4/E, Paul Bocij. Andrew Greasley, Simon Hickie
3. Discovering Computer, 2012 & 2014, Misty E.
Vermaat4. Pengantar Aplikasi Komputer – Teaching Learning
Office (TLO) – Universitas Widytama