analisis tingkat stres mahasiswa its yang belum lulus toefl (test of english as a foreign language)...

1

AbstrakStres merupakan keadaan yang meng-

ganggu bagi fisiologis dan psikologis seseorang. Masa

usia produktif salah satunya adalah mahasiswa. Perlu

diketahui bahwa skor atau nilai TOEFL (Test of English

as a Foreign Language) salah satu alat untuk mengukur

seseorang menguasai Bahasa Inggris. Penelitian ini

dilakukan untuk mengetahui tingkat stres mahasiswa

ITS yang belum lulus TOEFL (Test of English as a

Foreign Language) dan faktor-faktor yang

mempengaruhinya. Data yang digunakan dalam

penelitian ini berasal dari data primer, survei terhadap

mahasiswa ITS Surabaya. Metode yang digunakan

adalah analisis regresi logistik ordinal. Responden pada

penelitian ini antara laki-laki dan perempuan

cenderung sama, mayoritas berusia 21 tahun dengan

tempat tinggal di kos. Rata-rata nilai TOEFL

mahasiswa sebesar 427,56, tiap pengulangan test

mayoritas mengalami peningkatan nilai. Skor section

tertinggi pada section reading dengan prosentase

sebesar 46%. Model logit yang diperoleh dari hasil

analisis adalah Logit 1 : g1(x) 3.123 X14 (tidak), Logit 2 : g2(x) 4.261+ 3.123 X14 (tidak) yang artiya responden yang tidak keberatan mempunyai resiko 22,7

kali mengalami stres tingkat rendah dibanding dengan

responden yang merasa keberatan dengan skor TOEFL

sebagai sayarat yudisium. Kebenaran model logit ini

dapat dilihat berdasarkan hasil pengklasifikasian antara

prediksi dan observasi yaitu 66,667% Kata KunciStres, TOEFL, Regresi Logistik Ordinal

I. PENDAHULUAN

Stres merupakan keadaan yang mengganggu bagi fisiologis dan psikologis seseorang. Stres yang berlebihan

dapat menganggu kinerja sesorang karena menjadi tidak

fokus, gangguan psikologis, dan menyebabkan timbulnya

berbagai penyakit bahkan dapat menyebabkan sesorang

bunuh diri. Stres sendiri merupakan suatu kondisi

seseorang yang dinamis saat seorang individu dihadapkan

pada peluang, tuntutan, atau sumber daya yang terkait

dengan apa yang dihasratkan oleh individu itu dan yang

hasilnya dipandang tidak pasti dan penting [10]. Usia yang

rentan terserang stres karena mengahadapi dinamika

kehidupan yaitu pada usia produktif, yaitu antara 15 sampai

45 tahun. Usia yang produktif sering berhadapan dengan

tantangan. Jika mereka tidak mampu mengaturnya bisa

berpotensi stres [9]. Masa usia produktif salah satunya

adalah mahasiswa.

Skor atau nilai TOEFL adalah salah satu alat untuk

mengukur seseorang menguasai Bahasa Inggris, dan

digunakan sebagai syarat kelulusan di pergurun tinggi

tertentu. Salah satu perguruan tinggi yang mensyaratkan

skor atau nilai TOEFL adalah ITS. Dimana Mahasiswa ITS

yang akan lulus wajib memiliki skor atau nilai TOEFL pada

tahap diploma dengan skor 450 dan 477 pada tahap sarjana

muda.

Berdasarkan latar belakang yang telah dipaparkan

penelitian sosial ini membahas mengenai tingkat stres

mahasiswa yang belum lulus TOEFL (Test of English as a

Foreign Language) dan faktor-faktor yang mempengaruhi.

Penelitian sebelumnya yang menjadi referensia penelitian ini

yaitu Tingkat Stres Dan Strategi Koping Menghadapi Stres

Pada Mahasiswa Tingkat Persiapan Bersama Tahun

Akademik 2005/2006 oleh Neti dan jurnal internasioal

mengenai kesehatan dan sosial A Global Measure of

Perceived Stress oleh Sheldon, Tom dan Robin tahun

1983.

II.TINJAUAN PUSTAKA

A. Pengertian Stres

Stres sendiri merupakan suatu kondisi seseorang yang

dinamis saat seorang individu dihadapkan pada peluang,

tuntutan, atau sumber daya yang terkait dengan apa yang

dihasratkan oleh individu itu dan yang hasilnya dipandang

tidak pasti dan penting [10]. Stres adalah reaksi/respons

tubuh terhadap stresor psikososial (tekanan mental/beban

kehidup-an).

A.1 Manajemen Stres

Manajemen Stres merupakan suatu rangkaian

proses pengelolaan, pencarian pemecahan masalah

hingga individu mampu menghadapi masalah

tersebut. Pengertian ini mencakup upaya mengumpulkan

informasi tentang apa sebenarnya sumber masalah,

bagaimana sumber daya (kekurangan dan kelebihan yang

dimiliki) individu untuk menghadapi masalah,

menentukan dan memulai pemecahan masalah, lalu

terakhir namun penting, adanya umpan balik.

ANALISIS TINGKAT STRES MAHASISWA ITS YANG BELUM

LULUS TOEFL (TEST OF ENGLISH AS A FOREIGN

LANGUAGE)

Putri Rintan Aryasita, Ria Dhea Layla N.K , Romaiza Millah H. , Defi Rachmawati , Amilia Firda R. , Hendra

Nopana Wijaya dan Dwi Endah Kusrini. Jurusan Statistika, FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh

Nopember (ITS)

Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia

e-mail: [email protected]

2

Dalam proses menghadapi masalah, seringkali

muncul reaksi emosional dibandingkan reaksi rasional.

Hal ini sangatlah wajar, selama hal itu tidak berlarut-

larut. Masalahnya, sering kali orang mengalami kesulitan

untuk mengalihkan reaksi emosional tersebut menjadi

reaksi rasional. Oleh karena itu, muncul berbagai teknik

untuk mengatasinya, misalnya [6]:

1. teknik relaksasi pernapasan

2. teknik relaksasi otot progresif

3. terapi musik

4. terapi respon emosi-rasional

5. yoga

6. pendekatan agamis

B. TOEFL (Test of English as a Foreign Language)

TOEFL merupakan ujian kemampuan berbahasa Inggris

yang diperlukan untuk mendaftar masuk ke universitas di

Amerika Serikat atau negara-negara lain di dunia. Hasil tes

TOEFL ini juga dipakai sebagai bahan pertimbangan

mengenai kemampuan bahasa Inggris dari calon mahasiswa

yang mendaftar ke universitas di negara lain, termasuk

universitas di Eropa dan Australia. Secara umum, tes

TOEFL lebih berorientasi kepada American English,

Biasanya tes ini memakan waktu sekitar tiga jam dan

diselenggarakan dalam 4 bagian, yaitu bagian: listening

comprehension, grammar structure and written expression,

reading comprehension, dan biasanya writing. Nilai hasil

ujian TOEFL berkisar antara: 310 (nilai minimum) sampai

677 (nilai maximum) [7].

C. Uji Validitas

Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat

pengukur itu mengukur apa yang ingin diukur. Kuisioner

yang digunakan untuk pengumpulan data penelitian harus

dapat mengukur apa yang ingin diukur [11]. Indikator yang

valid adalah indikator yang memiliki tingkat measurenment

error yang kecil [13]. Hipotesis yang digunakan untuk

mengukur validitas adalah

H0: atribut tidak mengukur aspek yang sama

H1: atribut mengukur aspek yang sama

Cara pengukurannya adalah dengan mencari korelasi

antara masing-masing pertanyaan dengan skor total

menggunakan teknik korelasi product moment sebagai

berikut

Statistik Uji

2

11

2

2

11

2

1 11

n

i

i

n

i

i

n

i

i

n

i

i

n

i

n

i

ii

n

i

ii

xy

YYnXXn

YXYXn

r (1)

Keterangan

rxy : Korelasi pearson product moment

Xi :Skor pertanyaan ke-i yang diberikan oleh masing-

masing responden

Yi :Skor total seluruh pertanyaan untuk masing-masing

responden

n : Banyak responden

Jika nilai koefisien korelasi produk momen dari suatu

pertanyaan berada diatas nilai kritik (r > ), maka pertanyaan tersebut signifikan.

D. Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas penelitian ini menggunakan metode Cronbach, dimana metode ini digunakan setelah skor dibagi

dua dan masing-masing dicari nilai standard deviasi

kuadratnya demikian juga dengan standard deviasi kuadrat

dari total skor (tanpa dibelah), dan dimasukkan dalam rumus

[11].

(2) (2.2)

k = Banyak butir pertanyaan

= Total varians jawaban perbutir pertanyaan

S2

xt = Total varians.

Nilai koefisien alpha Cronbach akan menunjukkan

tingkat realibilitas. Menurut Cronbach dalam SPSS Teknik

Analisis Statistik oleh Yamin dan Kurniawan (2009)

koefisien alpha Cronbach valid bila memiliki nilai alpha

Cronbach sebesar 0,7.

E. Regresi Logistik Ordinal (Ordinal Logistic Regression)

Model regresi logistik termasuk dalam model linear

umum (Generalized Linear Models). Model regresi logistik

juga dapat disebut sebagai model logit yang digunakan

untuk memodelkan hubungan antara variabel respon yang

bersifat kategori dan variabel prediktor yang bersifat

kategori maupun kontinu. Apabila variabel respon terbagi

menjadi lebih dari dua kategori, maka dinamakan model

regresi logistik politomus dan apabila terdapat tingkatan

dalam kategori tersebut (skala ordinal) maka dinamakan

model regresi logistik ordinal.

Model untuk regresi logistik ordinal adalah Model

Logit Kumulatif. Pada model logit ini sifat ordinal dari

respon Y dituangkan dalam peluang kumulatif sehingga

model logit kumulatif merupakan model yang didapat

dengan membandingkan peluang kumulatif yaitu peluang

kurang dari atau sama dengan [4].

Model regresi logistik (logit) ordinal atau logit kumulatif.

Logit

(3)

1. Pendugaan Parameter

Pendugaan parameter dalam regresi logistik dapat

dilakukan dengan menggunakan metode Maximum

Likelihood. Fungsi likelihood pada metode MLE

merupakan fungsi linier maka diperlukan iterasi untuk

memperoleh taksiran parameternya dengan metode

Newton Raphson, yaitu dengan cara menentukan nilai

awal dari . Model yang telah diperoleh akan dilakukan pengujian

statistik. Untuk menentukan variabel-variabel prediktor

yang digunakan untuk membangun model tersebut

memiliki hubungan nyata dengan variabel respon. Untuk

3

menguji kemaknaan koefisien yang diperoleh dilakukan uji parsial dan uji serentak.

2. Pengujian Parameter Model Regresi Logistik

Uji Parsial

Hasil pengujian secara individual akan

menunjukkan apakah suatu variabel prediktor layak

untuk masuk dalam model atau tidak.

H0: = 0

H1: 0 dengan j = 1, 2, 3,, p

Statistik Uji:

Daerah Penolakan: tolak H0 jika atau dengan derajat bebas v.

Uji Serentak

Uji serentak ini dilakukan untuk mengetahui

signifikansi parameter terhadap variabel respon

secara keseluruhan. Pengujian signifikansi parameter

ini menggunakan statistik uji G, di mana statisk uji G

mengikuti distribusi Chi-Square dengan derajat bebas 1

[4].

H0 : 0

H1: paling sedikit ada satu , dengan i = 1, 2,, p

Statistik Uji:

Daerah Penolakan: tolak H0 jika dengan

derajat bebas ( ).

3. Uji Kesesuaian Model

Setelah estimasi model regresi logistik diperoleh,

selanjutnya menguji seberapa besar keefektifan model

dalam menjelaskan variabel respon. Hal demikian

disebut sebagai goodness-of-fit (kesesuaian model) [4].

H0 : model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara

hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi

model)

H1 : model tidak sesuai (ada perbedaan yang nyata antara

hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi

model)

Statistik uji:

Daerah Penolakan: tolak H0 jika

F. Interpretasi Parameter

Interpretasi parameter dari suatu model adalah

inferensi dari pengambilan kesimpulan berdasarkan pada

koefisien parameter. Interpretasi dilakukan setelah

mendapatkan model terbaik. Interpretasi dari intersep adalah

nilai peluang pada saat semua variabel X=0, perhitungannya

berdasarkan nilai .

Sehingga interpretasi parameter menggunakan nilai

odd rasio. Nilai odd rasio yaitu nilai yang menunjukkan

perbandingan tingkat kecenderungan dari dua kategori

dalam satu variabel prediktor dengan salah satu kategorinya

dijadikan pembanding atau kategori dasar.

(4)

III.METODOLOGI PENELITIAN

A. Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari

data primer. Data primer diperoleh melalui survei terhadap

mahasiswa ITS Surabaya khususnya mahasiswa S1 pada

angkatan 2009 dan 2010 yang terbagi dalam 5 fakultas

antara lain Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan

Alam, Fakultas Teknologi Industri, Fakultas Teknik Sipil

dan Perencanaan, Fakultas Teknologi Kelautan, dan

Fakultas Teknologi Informasi. Survei dilaksanakan pada

Bulan Mei 2013.

B. Identifikasi Variabel

Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah

variabel demografi, variabel karakteristik Mahasiswa ITS

dan variabel tingkat stress. Ketiga variabel tersebut

digunakan untuk menggambarkan karakteristik dan tingkat

stress Mahasiswa ITS yang belum lulus TOEFL. Secara

ringkas variabel-varibel penelitian ini dapat didefinisinikan

sebagai berikut. Tabel 1 Variabel Demografi

No Variabel Keterangan

1 Jenis kelamin Nominal 1. Laki-laki

2. Perempuan

2 Usia Rasio

3 Jurusan Terbuka

4 Angkatan Terbuka

5 Tempat Tinggal Nominal 1. Kos

2. Tidak Kos

Tabel 2 Variabel Karakteristik Mahasiswa ITS


1 Nilai skor TOEFL terakhir

anda Terbuka

2

Apakah skor TOEFL anda

mengalami

peningkatan/penurunan/tetap

Terbuka

4

LanjutanTabel 2 Variabel Karakteristik Mahasiswa ITS


3 Skor section yang biasanya

paling tinggi Nominal

1. Listening

2. Gramar

3. Reading

4 Waktu biasanya yang anda ambil

anda ambil dalam mengikuti test Nominal

1. Pagi

2.Siang

3. Malam

5 Lama jangka waktu antar tes

TOEFL Nomial

1. < 2 minggu

2. 2 minggu

3. > 2 minggu

6

Apakah anda mengikuti

les/kursus untuk persiapan tes

TOEFL

Terbuka

7 Apakah ada peningkatan setelah

anda ikut kursus Terbuka

8

Berapa lama anda belajar untuk

persiapan TOEFL (non

les/kursus)

Nominal

1. Tidak

pernah

2. < 1 jam per

hari

3. 1 jam per

hari

9

Apakah waktu yang disediakan

cukup bagi Anda untuk

mennyelesaikan soal TOEFL

Nominal 1. Ya

2. Tidak

10

Bagaimana menurut pendapat

anda mengenai skor TOEFL

sebagai syarat yudisium TOEFL

(D3 450 dan S1 477) , alasan

Nominal

1. Tidak

Keberatan

2. Keberatan

11

Menurut anda apakah perlu ada

bantuan dari pihak jurusan untuk

persiapan TOEFL, alasan

Terbuka

Tabel 3 Variabel Tingkat Stres


1 Saya merasa selalu dikejar waktu

untuk cepat lulus TOEFL Ordinal

2

Saya merasa gampang lelah saat

belajar dalam menghadapi atau

menyiapkan TOEFL

Ordinal

3 Saya merasa gugup sebelum

mengikuti TOEFL Ordinal

4 Tangan saya merasa berikeringat

berlebih tidak seperti biasanya Ordinal

5 Saya mengalami kesulitan untuk

merasa santai Ordinal

6 Saya merasa sulit berkonsentrasi

dalam belajar dan beraktifitas Ordinal

7 Saya mengalami gangguan pola tidur Ordinal

8 Saya mengalami perubahan nafsu

makan dari biasanya Ordinal

9 Saya merasa lebih cepat tersinggung

dan marah dari biasanya Ordinal

10 Saya merasa bersikap agresif dan

sensitif Ordinal

11 Saya merasa pusing atau sakit kepala

tanpa alasan yang jelas Ordinal

Lanjutan Tabel 3 Variabel Tingkat Stres


12 Jantung saya terasa berdenyut lebih

cepat dari biasanya Ordinal

13 Saya merasa daya konsentrasi dan

daya ingat menurun Ordinal

14 Saya berubah menjadi orang tertutup Ordinal

Keterangan: 1. Sangat Tidak Setuju (STS); 2. Tidak Setuju (TS);

3. Setuju (S) dan 4. Sangat Setuju (SS).

C. Metode Pengambilan Sampel

Metode pengambilan sampel menggunakan sampling

stratifikasi karena telah diketahui sampling frame yang

didapatkan dari BAAK ITS dengan jumlah populasi (N)

pada S-1 angkatan 2009 dan 2010 sebanyak 7332

mahasiswa. Survei pendahuluan sebanyak 30 responden.

Hasil survei pendahuluan menyatakan responden yang

dikatakan tingkat stres tinggi sebanyak 16 responden

sehingga untuk nilai p=16/30=0,533 atau 53%. Responden

yang tingkat stres rendah sebanyak 14 responden sehingga

nilai q=1-p=1-0,53=0,467 atau 46,7%. Sehingga untuk

menghitung jumlah sampel yang digunakan adalah sebagai

berikut.

pqDNNpq

n

1

6714859,67

4667,0533,0003673,017332

4667,0533,07332

n

Tabel 4. Proporsi Setiap Fakultas

Fakultas Populasi n n

FMIPA 771 10,98995 11

FTI 1919 23,15216 23

FTSP 1139 15,73394 16

FTK 557 9,817688 10

FTIF 493 7,454849 7

4879

67

h D. Metode Analisis Data

Metode analisis yang akan dilakukan untuk mencapai

tujuan penelitian adalah sebagai berikut.

1. Mendeskripsikan secara umum variabel demografi dan

variabel karakteristik Mahasiswa ITS.

2. Melakukan pengelompokan pada variabel tingkat stress

menjadi kelompok tingkat stress tinggi dan rendah

dengan cara sebagai berikut.

a. Menjumlahkan nilai tingkat stress responden. Jika

jumlah nilai tingkat stres responden di atas ,

maka responden memiliki tingkat stres yang tinggi,

sedangkan jika jumlah nilai tingkat stress responden

di bawah , maka responden memiliki tingkat

stress rendah. Sementara itu, jika jumlah nilai tingkat

stres responden diantara , maka responden

memiliki tingkat stres sedang. ( adalah nilai rata-

5

rata keseluruhan dan adalah nilai standar deviasi

keseluruhan) 3. Melakukan analisis regresi logistik biner untuk

menentukan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi

tingkat stress dengan cara sebagai berikut.

a. Uji parsial untuk menentukan variabel prediktor yang

berpengaruh terhadap variabel respon (tingakt stres

tinggi dan tingkat stres rendah).

b. Uji serentak untuk mendapatkan model regresi

logistik biner.

c. Pemilihan model terbaik dengan metode Backward

Wald.

d. Uji kesesuaian model untuk mengetahui apakah

model sudah sesuai atau tidak.

e. Interpretasi model regresi logistik biner dengan

langkah-langkah, yaitu mendapatkan variabel apa saja

yang signifikan, menghitung nilai peluang,

menghitung nilai odd rasio, dan menghitung

ketepatan klasifikasi.

IV.PEMBAHASAN

Hasil penelitian yang dilakukan beserta analisisnya adal sebagai berikut.

A. Uji Validitasdan Reliabilitas

Pada penelitian ini validitas yang akan diukur adalah

validitas konstruk, dimana validitas konstruk adalah suatu uji

yang mengukur apakah alat ukur sudah benar kerangka

konsepnya serta mengukur aspek yang sama. Cara yang

digunakan untuk mengukur korelasi setiap item jawaban

dengan total jawaban adalah korelasi product moment. Bila

nilai p value lebih dari (10%), maka item pertanyaan

tersebut tidak valid atau tidak mengukur aspek yang sama

dengan item yang lainnya. Berikut hasil pengujian uji

validitas dan reabilitas. Tabel 5 Uji Validitas Variabel Tingkat Stres

No Pernyataan P value

1 Saya merasa selalu dikejar waktu untuk

cepat lulus TOEFL 0,078*

2

Saya merasa gampang lelah saat belajar

dalam menghadapi atau menyiapkan

TOEFL

0,001*

3 Saya merasa gugup sebelum mengikuti

TOEFL 0,064*

4 Tangan saya merasa berikeringat berlebih

tidak seperti biasanya 0,000*

5 Saya mengalami kesulitan untuk merasa

santai 0,016*

6 Saya merasa sulit berkonsentrasi dalam

belajar dan beraktifitas 0,000*

7 Saya mengalami gangguan pola tidur 0,000*

8 Saya mengalami perubahan nafsu makan

dari biasanya 0,000*

9 Saya merasa lebih cepat tersinggung dan

marah dari biasanya 0,000*

10 Saya merasa bersikap agresif dan sensitif 0,000*

11 Saya merasa pusing atau sakit kepala tanpa

alasan yang jelas 0,000*

12 Jantung saya terasa berdenyut lebih cepat

dari biasanya 0,000*

Lanjutan Tabel 5 Uji Validitas Variabel Tingkat Stres

No Pernyataan P value

13 Saya merasa daya konsentrasi dan daya

ingat menurun 0,000*

14 Saya berubah menjadi orang tertutup 0,000*

* Keterangan: Valid pada 10%

Tabel 5 menunjukkan uji validitas pada variabel tingkat

stres bahwa semua indikator yang digunakan valid, karena

memiliki nilai pvalue < dengan taraf signifikan atau

sebesar 10%.

Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur tingkat

konsistensi alat ukur yang digunakan apabila digunakan

secara berulang-ulang. Apabila nilai reliabitas ( ) diatas

0,6 berarti alat ukur tersebut sudah reliabel atau variabel

yang dijadikan pertanyaan penelitian ini dapat diandalkan.

Berikut adalah hasil dari pengujian reliabilitas. Tabel 6 Uji Reliabilitas

Dimensi Cronbach's Alpha

Tingkat Stress 0,791

Tabel 6 menunjukkan bahwa variabel yang dijadikan

pertanyaan telah reliabel dan dapat diandalkan karena

memiliki niali alfa cronbach 0,791. Oleh karena itu, setelah

didapatkan hasil pengujian reliabel maka analisis selanjutnya dapat dilakukan.

B. Analisis Deskriptif

Pada penelitian ini analisis statistik dilakukan untuk

mengetahui karakteristik demografi dan karakteristik

TOEFL responden dengan menggunakan tabulasi silang.

1. Karakteristik Demografi

Karakteristik demografi yang akan dianalisis pada

penelitian ini antara lain jenis kelamin, usia, fakultas, tahun

angkatan, dan tempat tinggal adalah sebagai berikut

a. Jenis Kelamin Tabel 7 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Jenis Kelamin

Tingkat Stres Jenis Kelamin

Total Laki-Laki Perempuan

Tinggi 5 6 11

Sedang 23 24 47

Rendah 9 5 14

Total 37 35 72

Tabel 7 menunjukkan bahwa pada tingkat stress

tinggi, mayoritas adalah mahasiswa perempuan dengan

jumlah 6 orang.

b. Usia Tabel 9 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Usia

Tingkat

Stres

Usia

Total 20 tahun 21 tahun

22

tahun

23

tahun

Tinggi 1 5 1 4 11

Sedang 8 21 13 5 47

Rendah 0 5 6 3 14

Total 9 31 20 12 72

6

Tabel 9 menunjukkan bahwa pada tingkat stress tinggi,

mayoritas adalah mahasiswa berusia 21 tahun dengan jumlah

5.

c. Fakultas Tabel 10 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Fakultas

Tingkat

Stres

Fakultas Total

FMIPA FTI FTSP FTK FTIF

Tinggi 4 5 1 0 1 11

Sedang 9 12 15 7 4 47

Rendah 4 1 5 3 1 14

Total 17 18 21 10 6 72


mayoritas adalah mahasiswa dari FTI dengan jumlah 5

orang.

d. Angkatan Tabel 11 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Angkatan

Tingkat Stres Angkatan

Total 2009 2010 2011 (LJ)

Tinggi 4 6 1 11

Sedang 28 14 5 47

Rendah 12 1 1 14

Total 44 21 7 72


mayoritas adalah mahasiswa angkatan 2010 dengan jumlah

6 orang.

e. Tempat Tinggal Tabel 12 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Tempat Tinggal

Tingkat Stres Tempat Tinggal

Total Kos Tidak Kos

Tinggi 5 6 11

Sedang 31 16 47

Rendah 6 8 14

Total 42 30 72


mayoritas adalah mahasiswa yang tidak kos dengan jumlah 6

orang

2. Karakteristik TOEFL

Karakteristik TOEFL yang akan dianalisis pada

penelitian ini antara lain skor TOEFL terakhir,

perkembangan skor TOEFL, skor section tertinggi, waktu

pelaksaan tes, jangka waktu antar tes, keikutsertan

les/kursus, lama belajar, kecukupan waktu, pendapat

kelulusan TOEFL, dan pendapat tentang bantuan dari

jurusan.

a. Skor TOEFL Terakhir Tabel deskriptif dari skor TOEFL terakhir responden

adalah sebagai berikut. Tabel 13 Skor TOEFL Terakhir

Variabel N Min Max Mean Std. Deviasi

Skor TOEFL

Terakhir 72 349 475 427,56 32,94

Tabel 13 dapat diketahui bahwa jumlah total responden

sebanyak 72 orang dengan skor TOEFL minimum sebesar

349, skor TOEFL maximum sebesar 475, rata-rata skor

TOEFL sebesar 427,56 428 dan nilai standar deviasi

sebesar 32,94. Dengan menggunakan perhitungan dengan nilai rata-rata sebesar 427,56 dan nilai standar

deviasi sebesar 32,94 maka didapat nilai batas bawah

sebesar 394,611 395 dan nilai batas atas sebesar 460,500

461. Maka karakteristik skor TOEFL terakhir dapat

diklasifikasikan yaitu < 395 , 395 pengeluaran makan per

hari < 461 dan 461. Tabel 14 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Skor TOEFL Terakhir

Tingkat Stres Skor TOEFL Terakhir

Total < 395 395-460 461

Tinggi 2 7 2 11

Sedang 10 30 7 47

Rendah 2 9 3 14

Total 14 46 12 72


mayoritas adalah mahasiswa yang mendapatkan skor

TOEFL terakhir 395 sampai 460 dengan jumlah 7 orang,

b. Perkembangan Skor TOEFL Tabel 15 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Perkembangan Skor

TOEFL

Tingkat

Stres

Perkembangan Skor TOEFL Total

Peningkatan Penurunan Tetap

Tinggi 3 2 6 11

Sedang 24 7 16 47

Rendah 7 2 5 14

Total 34 11 27 72


mayoritas perkembangan skor TOEFL mahasiswa adalah

tetap dengan jumlah 6 orang.

c. Skor Section Tertinggi Tabel 16 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Skor Section Tertinggi

Tingkat

Stres

Skor Section Tertinggi Total

Listening Grammar Reading

Tinggi 3 3 5 11

Sedang 13 11 23 47

Rendah 3 6 5 14

Total 19 20 33 72


mayoritas mahasiswa mendapatkan skor tertinggi pada

section reading dengan jumlah 5 orang

d. Waktu TOEFL Tabel 17 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Waktu Tes

Tingkat Stres Waktu Tes TOEFL

Total Pagi Siang Malam

Tinggi 6 3 2 11

Sedang 18 17 12 47

Rendah 6 3 5 14

Total 30 23 19 72


mayoritas mahasiswa mengikuti tes TOEFL pada pagi hari

dengan jumlah 6 orang,

7

e. Jangka Waktu Antar Tes Tabel 18 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Skor Section Tertinggi

Tingkat

Stres

Jangka Waktu Antar Tes Total

< 2 minggu 2 minggu >2minggu

Tinggi 1 1 9 11

Sedang 0 4 43 47

Rendah 1 1 12 14

Total 2 6 64 72


mayoritas jangka waktu antar tes TOEFL mahasiswa > 2

minggu dengan jumlah 9.

f. Keikutsertaan Les/Kursus Tabel 20 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Keikutsertaan Les

Tingkat Stres Keikutsertaan Les/Kursus

Total Tidak Ya

Tinggi 9 2 11

Sedang 37 10 47

Rendah 13 1 14

Total 59 13 72


mayoritas mahasiswa tidak mengikuti les/kursus persiapan

TOEFL dengan jumlah 9 orang

g. Lama Belajar Tabel 21 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Lama Belajar

Tingkat Stres

Lama Belajar

Total Tidak

Pernah

1 jam per

hari

>1 jam

per hari

Tinggi 6 2 3 11

Sedang 24 15 8 47

Rendah 5 4 5 14

Total 35 21 16 72


mayoritas mahasiswa tidak pernah belajar untuk persiapan


h. Kecukupan Waktu Tabel 22 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Kecukupan Waktu Tes

Tingkat Stres Kecukupan Waktu Tes

Total Cukup Tidak Cukup

Tinggi 4 7 11

Sedang 23 24 47

Rendah 6 8 14

Total 33 39 72


sedang, maupun rendah, mayoritas mahasiswa merasa waktu

tes TOEFL tidak cukup untuk menyelesaikan soal-soal tes


i. Pendapatan Kelulusan TOEFL

Tabel 23 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Pendapat Syarat Lulus

TOEFL

Tingkat Stres

Pendapat Syarat Lulus TOEFL

Total Tidak

Keberatan Keberatan

Tinggi 3 8 11

Sedang 40 7 47

Rendah 14 0 14

Total 57 15 72


mayoritas mahasiswa merasa keberatan dengan syarat

kelulusan TOEFL dengan jumlah 8 orang.

j. Bantuan Jurusan Tabel 24 Tabulasi Silang Tingkat Stres dengan Bantuan Jurusan

Tingkat Stres Bantuan Jurusan

Total Tidak Perlu Perlu

Tinggi 0 11 11

Sedang 11 36 47

Rendah 3 11 14

Total 14 58 72


sedang, maupun rendah, mayoritas mahasiswa setuju jika

ada bantuan dari pihak jurusan untuk mempersiapkan


C. Uji Independensi Tabel 25 Uji Independensi

Variabel 2 P_value Keputusan

X1 1,200 0,549 Terima H0

X2 9,145 0,166 Terima H0

X3 8,947 0,347 Terima H0

X4 7,142 0,116 Terima H0

X5 3,254 0,196 Terima H0

X6 0,577 0,966 Terima H0

X7 2,185 0,702 Terima H0

X8 2,045 0,727 Terima H0

X9 2,148 0,708 Terima H0

X10 3,991 0,407 Terima H0

X11 1,457 0,483 Terima H0

X12 3,041 0,551 Terima H0

X13 0,630 0,730 Terima H0

X14 22,650 0,000 Tolak H0

X15 3,161 0,206 Terima H0

Tabel 4.25 dapat dilihat bahwa hanya variabel X14 yang

dependen (ada hubungan) karena memiliki P_value <

yaitu 0,000 < 0,05. Untuk variabel lainnya didapatkan hasil

tidak dependen (tidak ada hubungan) karena memiliki nilai

P_value < . Selanjutnya semua variabel prediktor dianalisis

lebih lanjut dengan analisis regresi logistik ordinal.

D. Analisis Regresi Ordinal

Pada sub bab ini akan membahas mengenai analisis

regresi ordinal yang digunakan untuk mengetahui tingkat

stres mahasiswa ITS yang belum lulus TOEFL (Test of

English as a Foreign Language) dan faktor-faktor yang

mempengaruhinya. Variabel respon pada penelitian ini

8

adalah tingkat stress yaitu tinggi, sedang, dan sedang dengan

15 variabel prediktor.

1. Uji Univariate (Serentak)

Hipotesis

H0: = 0

H1: paling sedikit ada satu

Statistik Uji :

Daerah penolakan: tolak H0 atau P value

Tabel 26 Uji Univariate Secara Serentak

Variabel Wald df P value Keputusan

Constant (2) 0.183 1 0.0668 Tolak H0

Constant (1) 4.215 1 0.040* Tolak H0

X1 (1) 2.197 1 0.138 Gagal Tolak H0

X2 (20) 0.604 1 0.437 Gagal Tolak H0

X2 (21) 1.553 1 0.213 Gagal Tolak H0

X2 (22) 1.8 1 0.18 Gagal Tolak H0

X3 (1) 0.007 1 0.932 Gagal Tolak H0

X3 (2) 0.314 1 0.575 Gagal Tolak H0

X3 (3) 1.647 1 0.199 Gagal Tolak H0

X3 (4) 2.719 1 0.099* Tolak H0

X4 (1) 0.029 1 0.864 Gagal Tolak H0

X4 (2) 0.015 1 0.902 Gagal Tolak H0

X5 (1) 3.469 1 0.063* Tolak H0

X6 (1) 0.01 1 0.92 Gagal Tolak H0

X6 (2) 0.02 1 0.729 Gagal Tolak H0

X7 (1) 5.964 1 0.015* Tolak H0

X7 (2) 1.668 1 0.197 Gagal Tolak H0

X8 (1) 0.011 1 0.916 Gagal Tolak H0

X8 (2) 6.559 1 0.010* Tolak H0

X9 (1) 0.001 1 0.971 Gagal Tolak H0

X9 (2) 0.506 1 0.477 Gagal Tolak H0

X10 (1) 0.736 1 0.391 Gagal Tolak H0

X10 (2) 0.021 1 0.886 Gagal Tolak H0

X11 (1) 3.909 1 0.048* Tolak H0

X12 (1) 3.633 1 0.057* Tolak H0

X12 (2) 0.365 1 0.546 Gagal Tolak H0

X13 (1) 5.236 1 0.022* Tolak H0

X14 (1) 15.204 1 0.000* Tolak H0

X15 (1) 7.979 1 0.005* Tolak H0

Keterangan: * valid pada valid pada 0,10

Tabel 26 menunjukkan pengujian univariate secara

serentak. Variabel yang signifikan dari pengujian univariate

secara individu diantaranya sebagai berikut

a. X3 yaitu variabel fakultas

b. X5 yaitu variabel tempat tinggal

c. X7 yaitu variabel skor responden mengalami peningkatan,

penurunan, atau tetap

d. X8 yaitu variabel skor section yang paling tinggi

e. X11 yaitu variabel responden mengikuti kursus persiapan

TOEFL

f. X12 yaitu lama belajar responden dalam belajar TOEFL

g. X13 yaitu waktu yang disediakanresponden dalam

menyelesaikan tes TOEFL

h. X14 yaitu variabel pendapat responden mengenai skor

TOEFL sebagai syarat yudisium

i. X15 yaitu variabel bantuan dari pihak jurusan untuk

persiapan TOEFL

Berdasarkan uji univariavate secara serentak pada

Tabel 26 variabel-variabel yang telah signifikan kemudian

diuji lagi dengan uji univariate secara individu. Hasil dari uji

univariate secara individu.

2. Uji Univariate (Individu/Parsial)

Hipotesis

H0: = 0 (variabel prediktor ke-j tidak memberikan

pengaruh terhadap persetujuan kredit dari Bank 'X')

H1: 0 (variabel prediktor ke-j memberikan pengaruh

terhadap persetujuan kredit dari Bank 'X')

Statistik Uji :

Daerah penolakan: tolak H0 jika atau P value

. Tabel 27 Uji Univariate Secara Individu


Constant (1) 3.616 1 0.057* Tolak H0

Constant (2) 3.616 1 0.057* Tolak H0

X3 (1) 0.000 1 1.000 Gagal Tolak H0

X3 (2) 0.673 1 0.412 Gagal Tolak H0

X3 (3) 0.498 1 0.480 Gagal Tolak H0

X3 (4) 0.939 1 0.333 Gagal Tolak H0

Constant (1) 16.847 1 0.000* Tolak H0

Constant (2) 10.548 1 0.001* Tolak H0

X5 (1) 0.122 1 0.727 Gagal Tolak H0

Constant (1) 11.094 1 0.001* Tolak H0

Constant (2) 14.292 1 0.000* Tolak H0

X7(1) 1.003 1 0.317 Gagal Tolak H0

X7 (2) 0.034 1 0.853 Gagal Tolak H0

9

Lanjutan Tabel 27 Uji Univariate Secara Individu


Constant (1) 14.814 1 0.000* Tolak H0

Constant (2) 14.814 1 0.000* Tolak H0

X8 (1) 0 1 1 Gagal Tolak H0

X8 (2) 0.901 1 0.342 Gagal Tolak H0

Constant (1) 5.029 1 0.025* Tolak H0

Constant (2) 8.775 1 0.003* Tolak H0

X11 (1) 0.61 1 0.435 Gagal Tolak H0

Constant (1) 12.715 1 0.000* Tolak H0

Constant (2) 4.439 1 0.035* Tolak H0

X12 (1) 0.867 1 0.352 Gagal Tolak H0

X12 (2) 0.054 1 0.817 Gagal Tolak H0

Constant (1) 17.961 1 0.000* Tolak H0

Constant (2) 15.386 1 0.000* Tolak H0

X13 (1) 0.055 1 0.814 Gagal Tolak H0

Constant (1) 0.096 1 0.757 Gagal Tolak H0

Constant (2) 28.608 1 0.000* Tolak H0

X14 (1) 16.215 1 0.000* Tolak H0

Constant (1) 22.131 1 0.000* Tolak H0

Constant (2) 22.131 1 0.000* Tolak H0

X15 (1) 1.249 1 0.264 Gagal Tolak H0

Tabel 27 menunjukkan variabel prediktor yang

signifikan setelah dilakukan uji univaraite secara individu.

Variabel yang signifikan adalah variabel X14(1) yaitu

pendapat responden mengenai skor TOEFL sebagai syarat

yudisium. Variabel yang telah signifikan tersebut kemudian

dilakukan lagi ke uji selanjutnya yaitu uji multivariate secara

serentak.

3. Uji Multivariate (Serentak)

Hipotesis

H0: 0= 0

H1: paling sedikit ada satu

Statistik Uji :

Daerah penolakan: tolak H0 jika atau P value

Tabel 28 Uji Multivariate Secara Serentak

Variabel Estimate Wald df P value Keputusan

Constant (1) .160 .096 1 .757 Gagal Tolak H0

Constant (2) 4.261 28.608 1 .000 Tolak H0

X14 (1) 3.123 16.215 1 .000 Tolak H0

Tabel 28 diketahui bahwa P value sehingga

diputuskan bahwa variabel pendapat responden mengenai

skor TOEFL sebagai syarat yudisium berpengaruh terhadap

model. Sehingga didapatkan transformasi logit sebagai

berikut.

Logit 1 : g1(x) 3.123 X14 (tidak)

Logit 2 : g2(x) 4.261+ 3.123 X14 (tidak)

Setelah didapatkan model logit, maka peluang tiap-tiap

kategori dapat dihitung sebagai berikut

0,958

0,041

0,001

Nilai merupakan peluang untuk tingkat stress tinggi,

sedangkan untuk nilai merupakan peluang kumulatif

antara stress tingkat tinggi dan rendah. Sehingga besar

peluang tingkat stress rendah dengan , sehingga

jumlahan peluang tingkat kepuasan untuk masing-masing

kategori adalah satu. Model umum yang dipakai pada

penelitian ini adalah

Berdasarkan fungsi logit tersebut maka responden

yang tidak keberatan mempunyai resiko 22,7 kali mengalami

stres tingkat rendah dibanding dengan responden yang

merasa keberatan dengan skor TOEFL sebagai sayarat

yudisium.

Model regresi logistik multivariat tercantum dalam

Tabel 11 berikut.

H0 :

H1: paling sedikit ada satu , j = X14

10%

Statistik Uji :

Daerah penolakan : tolak H0 jika

Tabel 29 Hasil Uji Serentak

G 31,555 3,841

Tabel 29 dapat diketahui bahwa statistik uji G

maka Tolak H0 yang berarti bahwa variabel prediktor

berpengaruh terhadap variabel respon.

4. Uji Kesesuaian Model

Hipotesis

H0 : Model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata

antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil

prediksi model)

10

H1 : Model tidak sesuai (ada perbedaan yang nyata

antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil

prediksi model)

Statistik Uji:

Daerah penolakan: tolak H0 jika

Tabel 30 Hasil Uji Kesesuaian Model

Method

DF

Pearson 0,244 1

Tabel 30 menunjukkan nilai yang diperoleh kurang

dari nilai tabel yaitu 0,244 < 3,841 maka gagal tolak H0

yang berarti model sudah sesuai (tidak ada perbedaan antara

hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model)

5. Ketepatan Klasifikasi

Berdasarkan perhitungan peluang yang didapat, maka

dapat diperoleh hasil prediksi sehingga kebenaran model

logit ini dapat dilihat berdasarkan hasil pengklasifikasian

antara prediksi dan observasi. Tabel 31 Ketepatan Klasifikasi

Prediksi

Tinggi Sedang Total

Tingkat

Stress

Tinggi 11.111% 4.1667% 15.2777%

Sedang 9.722% 55.555% 65.277%

Rendah 0% 19.444% 19.445%

Total 20.833% 79.167% 100

Tabel 31 menunjukkan bahwa dari 72 orang responden

yang dapat diprediksi benar oleh model sebesar 66,667%.

IV. KESIMPULAN/RINGKASAN

Kesimpulan dari hasil penelitian yang dilakukan sebagai

berikut

1. Tingkat stress tinggi pada karakteristik demografi adalah

mayoritas mahasiswa perempuan berjumlah 6 orang,

berusia 21 tahun dengan jumlah 5 orang, berasal dari FTI

dengan jumlah 5 orang, angkatan 2010 dengan jumlah 6

orang, dan bertempat tinggal tidak kos dengan jumlah 6

orang.

Tingkat stress tinggi pada karakteristik TOEFL adalah

mayoritas mahasiswa mendapatkan skor TOEFL terakhir

antara 395 sampai 460 dengan jumlah 7 orang, tidak

mengalami peningkatan/penurunan skor (tetap) dengan

jumlah 6 orang, mendapatkan skor tertinggi pada section

reading dengan jumlah 5 orang, mengikuti tes TOEFL

pada pagi hari dengan jumlah 6 orang, waktu antar tes

TOEFL > 2 minggu dengan jumlah 9 orang, tidak

mengikuti les/kursus persiapan TOEFL dengan jumlah 9

orang, mahasiswa tidak pernah belajar dengan jumlah 6

orang, merasa waktu tes TOEFL tidak cukup untuk

menyelesaikan soal-soal tes TOEFL dengan jumlah 4

orang, merasa keberatan dengan syarat kelulusan TOEFL

dengan jumlah 8 orang, dan setuju jika ada bantuan dari

pihak jurusan untuk mempersiapkan TOEFL dengan

jumlah 11 orang.

2. Berdasarkan fungsi logit yang didapat, responden yang

tidak keberatan mempunyai resiko 22,7 kali mengalami

stres tingkat rendah dibanding dengan responden yang

merasa keberatan dengan skor TOEFL sebagai sayarat

yudisium. Kebenaran model logit ini dapat dilihat

berdasarkan hasil pengklasifikasian antara prediksi dan

observasi yaitu 66,667%.

Saran dari penelitian ini adalah sebaiknya dicoba

dengan metode yang lain sebagai peebandingan hasil

observasi. Karena bila menggunakan merode regresi logistik

ordinal hanya ada satu variabel yang valid dan ketepatan

klasifikasi ynag kurang baik.

DAFTAR PUSTAKA

[1] Agresti, A. 2007. An Introduction to Categorical Data

Analysis second edition. New Jersey : Jon Wiley &

Sons, Inc.

[2] Cochran, William G. 1991. Teknik Penarikan Sampel

Edisi Ketiga. Jakarta : UI-PRESS.

[3] Departemen Kesehatan. 2013. [Online] Avaible:

(https://docs.google.com/viewer.com, diakses 21 April

2013).

[4] Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. 2000. Applied Logistic

Regression. New York: John Wiley & Sons.

[5] Kompas, 2013. [Online] Avaible: (http://health.kom-

pas.com/read/2013/01/17/15121499/Hubungan.Stres.de

ngan.Daya.Tahan.Tubuh, diakses 21 April 2013).

[6] Mardiati D. 2000. [Online] Avaible: (http://fdib.tri-

pod.com/makalah/dini.html, diakses, 21 April 2013).

[7] Wikipedia. 2013. [Online] Avaible: (http://id.wi-

kipedia.org/wiki/TOEFL, diakses 21 April 2013).

[8] ____________ [Online] Avaible: (http://id.wikipedia-

.org/wiki/Stres, diakses 21 April 2013).

[9] Republika. 2013. [Online] Avaible:

(http://www.republika-

.co.id/berita/gayahidup/infosehat/08/10/17/8098-usia-

produktif-rentan-stres, diakses 21 April 2013).

[10] Schuler, E. 2002. Definition and Conceptualization of

Stress in Organizations, Thousand Oaks. England.

[11] Simamora, B. 2001. Remarketing for Business

Recovery. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.

[12] Unknown. [Online] Avaible: (http://www.psychology-

today.com/basics/stress, diakses 21 April 2013).

[13] Yamin, Sofyan dan Heri Kurniawan. 2009. SPSS

Complete: Teknik Analisis Statistik Terlengkap

dengan Software SPPS Seri 1. Jakarta: Salemba

Infotek.

analisis tingkat stres mahasiswa its yang belum lulus toefl (test of english as a foreign language)...

Documents