ANALISIS TEMPORAL VEGETATION HEALTH INDEX (VHI)

UNTUK KEKERINGAN LAHAN PERSAWAHAN

(STUDI KASUS KABUPATEN INDRAMAYU, JAWA BARAT)

LINDA YULIYANTI

DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2014

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Analisis Temporal Vegetation

Health Index (VHI) untuk Kekeringan Lahan Persawahan (Studi Kasus Kabupaten

Indramayu, Jawa Barat) adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi

pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana

pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun

tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam

Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut

Pertanian Bogor.

Bogor, Juli 2014

Linda Yuliyanti

NIM G24100064

ABSTRAK

LINDA YULIYANTI. Analisis Temporal Vegetation Health Index (VHI) untuk

Kekeringan Lahan Persawahan (Studi Kasus Kabupaten Indramayu, Jawa Barat).

Dibimbing oleh YON SUGIARTO DAN PARWATI.

Kekeringan pertanian berhubungan dengan kekurangan kandungan air di dalam

tanah sehingga tidak mampu memenuhi kebutuhan tanaman tersebut. Kekeringan ini

dapat dianalisis dengan menggunakan indeks yang berbasis kondisi vegetasi (Vegetation

Health Index (VHI)). Tujuan penelitian ini untuk menganalisis indeks kekeringan lahan

persawahan menggunakan VHI pada bulan kering (JJAS) dengan metode Kogan,

menduga hubungan antara TCI dengan unsur iklim, serta melakukan analisis keterkaitan

antara kekeringan lahan persawahan dengan produktivitas padi. VHI diperoleh dari

indeks TCI (Temperature Condition Index) dan VCI (Vegetation Condition Index) yang

dikorelasikan dengan data iklim lapang (suhu dan curah hujan) sedangkan VHI dengan

data luas kekeringan.

Kabupaten Indramayu memiliki curah hujan bulanan antara 0-358 mm dan rata-

rata suhu udara bulanan antara 260C -28.3

0C. Kecamatan Krangkeng, Kandanghaur,

Indramayu dan Karangampel tercatat memiliki sensitivitas lebih tinggi terhadap

kekeringan selama periode 2009-2013. Persentase indeks VHI dan kejadian kekeringan

yang tinggi terjadi pada bulan Juli dan Agustus sedangkan secara temporal terjadi pada

tahun 2012. Hasil indeks TCI memiliki koefisien determinan (R2) sebesar 0.230

terhadap curah hujan dan 0.117 terhadap suhu udara. Berdasarkan persentase nilai VHI

(<=40), kekeringan lahan persawahan dapat mempengaruhi produktivitas padi.

Produktivitas padi terendah terjadi pada tahun 2010 untuk Kecamatan Krangkeng,

Kandanghaur serta Karangampel dan tahun 2012 untuk kecamatan Indramayu.

Kata kunci: Kekeringan pertanian, VHI, TCI , VCI, Produktivitas Padi.

ABSTRACT

LINDA YULIYANTI. Analysis Temporal of Vegetation Health Index to Field Drought

(Case Study Indramayu District, West Java). Supervised by YON SUGIARTO AND

PARWATI.

Agricultural drought related to determine of water table so can’t be able to fill

crop necessary. Agricultural drought can be analyzed by using an index based on the

condition of vegetation (Vegetation Health Index (VHI)). The purpose of this research

to analyze the drought index fields using the VHI in the dry months (JJAS) with Kogan

method, suspect the relationship between TCI with elements of the climate, as well as to

analysis the relationship between VHI and rice productivity. VHI is obtained by

Temperature Condition Index (TCI) and Vegetation Condition Index (VCI) which will

be corelated with climate data (temperature and precipitation) while VHI by extensive

data drought.

Indramayu district have characteristic to average precipitation month revolve 0-

358 mm and temperature of average month 260C-28.3

0C. District Krangkeng,

Kandanghaur, Indramayu and Karangampel have the langest sensivity of drought in

period 2009-2013. Percentage of VHI index is quite high with a high incidence of

drought, happened in July and August as well as with temporal in 2012. Results of TCI

index has determinant coefficient (R2) of 0.230 with rainfall and 0.117 with the air

temperature. Based on percentage VHI (<=40), drought factors can affect the

productivity of rice. The lowest productivity, districts Krangkeng, Kandanghaur and

Karangampel in 2010 and in 2012 for Indramayu district.

Keywords : Agricultural drought, VHI, TCI, VCI, Rice Productivity.

ANALISIS TEMPORAL VEGETATION HEALTH INDEX (VHI)

UNTUK KEKERINGAN LAHAN PERSAWAHAN

(STUDI KASUS KABUPATEN INDRAMAYU, JAWA BARAT)

LINDA YULIYANTI

Skripsi

Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Sarjana Sains

pada

Departemen Geofisika dan Meteorologi

DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2014

Judul Penelitian : Analisis Temporal Vegetation Health Index (VHI) untuk

Kekeringan Lahan Persawahan. Studi Kasus Kabupaten

Indramayu, Jawa Barat

Nama Mahasiswa : Linda Yuliyanti

NIM : G24100064

Disetujui oleh

Yon Sugiarto SSi MSc Parwati SSi MSc

Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II

Diketahui oleh

Dr Ir Tania June MSc

Ketua Departemen

Tanggal Lulus:

ii

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karunia-Nya

sehingga karya ilmiah ini dapat diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang

dilaksanakan dari Januari sampai April 2014 ini adalah kekeringan lahan persawahan,

dengan judul “Analisis Temporal Vegetation Health Index (VHI) untuk Kekeringan

Lahan Persawahan. Studi kasus Kabupaten Indramayu, Jawa Barat”.

Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Yon Sugiarto sebagai pembimbing I

dan Ibu Parwati dari Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional sebagai

pembimbing II serta bapak Ferdinan sebagai penguji tugas akhir. Disamping itu

penghargaan penulis sampaikan kepada Anggie Anggawa dan keluarga, Bapak Rasdi

dari Balai Besar Penelitian Padi, Ibu Ir. Hj Alih dan Ibu Heni dari Laboratorium

Kabupaten Indramayu, Bapak Budi dan staf dari Dinas Pertanian Kabupaten Indramayu,

Ibu dan bapak staf dari Badan Perencanaan Pembangunan Kabupaten Indramayu serta

Bapak Heri dari Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Indramayu yang telah membantu

selama pengumpulan data. Ungkapan terima kasih juga disampaikan penulis kepada

ayah, ibu, adik dan seluruh keluarga serta teman-teman Geofisika dan Meteorologi 47

atas doa dan semangat yang telah diberikan.

Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, April 2014

Linda Yuliyanti

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI

iii

PENDAHULUAN ii

Latar Belakang 1

Tujuan 2

Manfaat 2

BAHAN DAN METODE 2

Tempat dan Waktu 2

Alat dan Bahan 2

Metode Penelitian 3

Pengolahan Data MODIS 3

Pengolahan VHI dengan Verifikasi Luas Kekeringan 4

Analisis Keterkaitan Kekeringan Lahan Persawahan dengan Produktivitas Padi 4

Diagram Alir Metodologi 5

HASIL DAN PEMBAHASAN 5

Hubungan antara TCI dengan Unsur Iklim (Suhu Udara dan Curah Hujan) 5

Analisis VHI dengan Luas Kekeringan 8

Pola Kekeringan di Kecamatan Krangkeng 9

Pola Kekeringan di Kecamatan Kandanghaur 11

Pola Kekeringan di Kecamatan Indramayu 12

Pola Kekeringan di Kecamatan Karangampel 13

Analisis Keterkaitan Kekeringan Lahan Persawahan dengan Produktivitas Padi 16

SIMPULAN DAN SARAN 17

Simpulan 18

Saran 18

DAFTAR PUSTAKA 18

LAMPIRAN 20

DAFTAR TABEL

1 Hasil olah data observasi CH (mm) dan T (0C) Kabupaten Indramayu tahun 1980-

2013 8

2 Hasil VHI dan luas kekeringan total 4 kecamatan (Krangkeng, Kandanghaur,

Indramayu, dan Karangampel) 14

DAFTAR GAMBAR

1 Diagram alir metodologi 5

2 Hubungan indeks TCI dan CH rata-rata bulanan (mm) Kabupaten Indramayu 6

ii

3 Pola hubungan indeks TCI dan CH rata-rata bulanan (mm) Kabupaten Indramayu 6

4 Hubungan indeks TCI dan T rata-rata bulanan (0C) Kabupaten Indramayu 7

5 Pola hubungan indeks TCI dan T rata-rata bulanan (mm) Kabupaten Indramayu 7

6 Hasil persentase VHI<=40 Kabupaten Indramayu (level kecamatan) 8

7 Luas kekeringan (Ha) Kabupaten Indramayu (level kecamatan) 9

8 Pola VHI dan luas kekeringan Kecamatan Krangkeng 9

9 Pola hubungan VCI dan CH rata-rata bulanan Kecamatan Krangkeng 9

10 Pola hubungan VCI dan T rata-rata bulanan Kecamatan Krangkeng 10

11 Pola VHI dan luas kekeringan Kecamatan Kandanghaur 11

12 Pola hubungan VCI dan CH rata-rata bulanan Kecamatan Kandanghaur 11

13 Pola hubungan VCI dan T rata-rata bulanan Kecamatan Kandanghaur 11

14 Pola VHI dan luas kekeringan Kecamatan Indramayu 12

15 Pola hubungan VCI dan CH rata-rata bulanan Kecamatan Indramayu 12

16 Pola hubungan VCI dan T rata-rata bulanan Kecamatan Indramayu 12

17 Pola VHI dan Luas Kekeringan Kecamatan Karangampel 13

18 Pola hubungan VCI dan CH rata-rata bulanan Kecamatan Karangampel 13

19 Pola hubungan VCI dan T rata-rata bulanan Kecamatan Karangampel 14

20 Pola hubungan persentase total VHI <=40 dan luas kekeringan total (Ha) 15

21 Hubungan persentase VHI <=40 dan luas kekeringan total (Ha) 15

22 Produktivitas padi per hektar untuk empat kecamatan 16

DAFTAR LAMPIRAN

1 Nilai TCI dan suhu udara Kabupaten Indramayu Januari 2009-Desember 2013 20

2 Nilai TCI dan curah hujan Kabupaten Indramayu Januari 2009-Desember 2013 20

3 Persentase VHI dan luas kekeringan Kecamatan Krangkeng JJAS 2009-2013 21

4 Persentase VHI dan luas kekeringan Kecamatan Kandanghaur JJAS 2009-2013 21

5 Persentase VHI dan luas kekeringan Kecamatan Indramayu JJAS 2009-2013 21

6 Persentase VHI dan luas kekeringan Kecamatan Karangampel JJAS 2009-2013 22

7 Produktivitas padi per kecamatan tahun 2009-2012 22

8 VHI dan luas kekeringan kelas ringan periode JJAS 2009-2013 23

9 VHI dan luas kekeringan kelas sedang periode JJAS 2009-2013 24

10 VHI dan luas kekeringan kelas total periode JJAS 2009-2013 24

11 VHI dan luas kekeringan kelas berat Kecamatan Indramayu JJAS 2009-2013 26

12 VHI dan luas kekeringan kelas puso Kecamatan Kandanghaur periode JJAS

2009-2013 26

13 Stasiun titik hujan Kabupaten Indramayu 27

1

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Kekeringan sangat berkaitan dengan kekurangan ketersediaan air. Menurut

Jayaseelan (2001), jenis kekeringan terbagi menjadi 3 yaitu kekeringan meterologis,

kekeringan pertanian dan kekeringan hidrologis. Kekeringan meteorologis ini berkaitan

dengan tingkat curah hujan dibawah normal dalam satu musim. Kekeringan

meteorologis juga berkaitan dengan unsur iklim seperti temperatur yang tinggi, angin

kencang, kelembaban udara rendah, sinar matahari yang lebih kuat, dan tutupan awan

sedikit sehingga meningkatnya evaporasi dan transpirasi. Sedangkan kekeringan

pertanian biasanya terjadi setelah kekeringan meteorologis yaitu berhubungan dengan

kekurangan kandungan air di dalam tanah dan tidak mampu memenuhi kebutuhan

tanaman tertentu pada periode waktu tertentu. Hal ini dapat menyebabkan berkurangnya

biomassa dan jumlah tanaman. Untuk kekeringan hidrologis berhubungan dengan

kekurangan pasokan air permukaan dan air tanah seperti berkurangnya aliran sungai

atau inflow ke reservoir.

Kajian kekeringan pertanian berhubungan dengan kesetimbangan air pada siklus

tanaman. Indeks kekeringan merupakan salah satu cara atau sistem monitoring

kekeringan yang dapat menghasilkan peringatan dini akan terjadinya atau berakhirnya

suatu fenomena kekeringan. Oleh karena itu data indeks kekeringan yang menerangkan

tentang variasi temporal dan spasial sangat cocok untuk monitoring kekeringan.

Terdapat 3 parameter yang dapat digunakan untuk menganalisis kekeringan pertanian

yaitu curah hujan, kondisi vegetasi, dan kelembaban tanah (Kogan 1990).

Satelit penginderaan jauh telah lama digunakan yaitu sejak tahun 1991 dalam hal

monitoring kekeringan untuk memperoleh indeks kekeringan atau suhu permukaan

tanah (Irawan 2006). Umumnya indeks vegetasi merupakan indikator yang digunakan

untuk mengetahui tingkat kehijauan dan kondisi suatu tanaman. Indeks vegetasi dapat

diintegrasikan untuk mencerminkan kondisi kekeringan di suatu lahan pertanian (Hung

and Yasouka 2005). Sedangkan LST untuk daerah tropis merupakan indikator untuk

mengetahui besarnya panas yang dikeluarkan oleh suatu permukaan berkaitan dengan

proses evaporasi dan transpirasi sehingga didapatkan suhu permukaan. Salah satu data

satelit yang mampu secara spektral menghasilkan parameter indeks vegetasi atau suhu

permukaan adalah data MODIS Terra. Data MODIS tersebut mempunyai kemampuan

yang baik secara spasial dan temporal dalam memonitoring kejadian kekeringan serta

beresolusi harian (Wang, W and Li, X 2004).

Salah satu indeks untuk kekeringan pertanian yang berbasis kondisi vegetasi yaitu

Vegetation Health Index (VHI). VHI ini didapatkan dari Vegetation Condition Index

(VCI) dan Temperature Condition Index (TCI) yang telah diketahui lebih efektif

daripada indeks lain dalam monitoring kekeringan pertanian (Kogan 1995). VHI

mempresentasikan kesehatan tanaman yang ditemukan oleh Kogan. Metode ini telah

diaplikasikan pada beberapa negara diantaranya USA, Kazakhstan atau Israel, Poland,

Africa, Argentina, Mongolia, China, dan India (Kogan 1998). Di Indonesia, penelitian

sebelumnya telah dilakukan oleh (Sofan 2008) dengan hasil VHI yang berkorelasi

dengan kelembaban tanah dengan nilai R2

sebesar 0.84 untuk kondisi Pulau Jawa, serta

(Daruati 2012) dengan hasil pengolahan data spasial menggunakan model VCI dan

2

Temperature Vegetation Index (TVI) untuk wilayah Pulau Jawa memberikan hasil

kekeringan berhubungan dengan kondisi fisik wilayah, curah hujan, kemiringan lereng,

drainase tanah, wilayah irigasi serta geomorfologi. Namun hasil indeks VHI belum

dikaitkan (korelasi) dengan data kekeringan lapang begitu juga dengan TCI dan VCI

belum dikaitkan (korelasi) dengan data unsur iklim (curah hujan dan suhu udara). Data

kekeringan lapang tersebut dipublikasikan oleh Dinas Pertanian dengan cara

pengambilan data sampling hingga pada level kecamatan.

Pulau Jawa khususnya Jawa Barat dikenal sebagai sentral produksi pertanian.

Produksi tersebut lebih banyak dihasilkan pada daerah Pantura (Pantai Utara Pulau

Jawa) khususnya Indramayu (BPS 2009). Sehingga kekeringan lahan pertanian di

daerah kajian ini khususnya dalam tingkat kecamatan menjadi faktor penting dalam

analisis terhadap produktivitas padi tersebut.

Tujuan

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis indeks kekeringan lahan

persawahan menggunakan VHI pada bulan kering (Juni-Juli-Agustus-September

(JJAS)), menduga hubungan antara TCI dengan unsur iklim lapang yaitu suhu udara dan

curah hujan, serta melakukan analisis keterkaitan antara kekeringan lahan persawahan

dengan produktivitas padi.

Manfaat

Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi kajian kekeringan pertanian

sebagai monitoring kekeringan pada bulan-bulan kering untuk analisis terhadap

produktivitas padi khususnya wilayah Indramayu.

BAHAN DAN METODE

Tempat dan Waktu

Penelitian ini menggunakan wilayah kajian Kabupaten Indramayu dengan waktu

pelaksanaan pada bulan Januari hingga April 2014.

Alat dan Bahan

Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data MODIS TERRA 8 harian,

Lahan baku sawah dari Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN), batas

administrasi (Pulau Jawa, Kabupaten Indramayu, Kecamatan Kabupaten Indramayu)

dari Badan Informasi Geospasial (BIG), data unsur iklim Kabupaten Indramayu (curah

hujan dan suhu udara bulanan untuk tahun 1980-2013) dari Dinas Pekerjaan Umum

(PU) dan Balai Besar Penelitian Padi (Sukamandi, Subang), data luas lahan kekeringan

persawahan per kecamatan 2009-2013 dari Dinas Pertanian Kabupaten Indramayu, serta

data produktivitas padi dari BPS dan BAPPEDA Kabupaten Indramayu. Sedangkan alat

yang digunakan yaitu Er Mapper 7.1, Program MRT dan Ovcit, Microsoft Office 2007

(Ms.word dan Ms.excel), serta Arc View.

3

Metode Penelitian

Pengolahan Data MODIS

Data MODIS yang digunakan adalah data MODIS level 2 dengan periode 8 harian

selama bulan Januari hingga Desember tahun 2009-2013. Data MODIS tersebut

diperoleh dari NASA yang merupakan MODIS reflektan MOD09Q1 dan MOD09A1.

Indeks Vegetasi (IV) diperoleh dengan formula EVI (Enhance Vegetation Index) pada

rumus 1 (Huete et al 2002).

EVI = 2.5 * (p2-p1) / (1+p2+6*p1-7.5*p3) (1)

dengan keterangan p1,2,3 = reflektansi kanal Red, NIR dan Blue

Nilai EVI tersebut dapat digunakan untuk nilai EVI bebas awan dengan inisial nama

EVA. Informasi temperature atau panas permukaan dapat diperoleh dari NASA yaitu

produk data MODIS level 2 periode 8 harian (MOD11A2). Secara prinsip Land Surface

Temperature (LST) dihitung berdasarkan formula sebagai berikut :

LST = T31 +1.02 +1.79*delta T2 + (34.83 – 0.68WV)*(1-e) + (5.19*WV –

73.27)*delta e – 273)

dengan keterangan :

T31,32 : Suhu kecerahan kanal 31 dan 32 MODIS

Delta T : T31 – T32

WV : water vapour

E : 0.971-0.018 *fv2 adalah emisivitas rata-rata permukaan

Delta e : [0.006*(1-fv)2

Fv : (EVI – EVI Min) /(EVI Max – EVI Min) adalah fraksi vegetasi, dengan

EVI Min merupakan nilai EVI minimum dan EVI Max merupakan

nilai EVI Maksimum

LST dan EVA kemudian dijadikan rerata LST dan EVA bulanan. Nilai rerata LST

digunakan untuk memperoleh Temperature Condition Index (TCI) pada rumus 2

(Kogan 1990).

TCI = (Tmax- LST bulanan) / (Tmax-Tmin) (2)

Tmax dan T min didapatkan dari Tmax dan T min tahun 2007-2008

dengan 5 klasifikasi berdasarkan nilai TCI yaitu

1. TCI <= 10 : Sangat Tinggi

2. 10<TCI<=20 : Tinggi

3. 20<TCI<=30 : Sedang

4. 30<TCI<=40 : Ringan

5. TCI > 40 : Tidak Kering

4

TCI ini memiliki periode bulanan dan dikorelasikan dengan data unsur iklim

(suhu udara dan curah hujan). Untuk data suhu udara diperoleh dari Balai Besar

Penelitian Padi Subang, Jawa Barat dan curah hujan diperoleh dari Dinas Pekerjaan

Umum (PU) Kabupaten Indramayu. Nilai Vegetation Condition Index (VCI) diperoleh

dari hasil EVA pada rumus 3 (Kogan 1990).

VCI = (EVA bulanan– EVA min) / (EVA max- EVA min) (3)

EVA max dan EVA min didapatkan dari EVA max dan EVA min tahun 2007-2008

VCI ini memiliki periode bulanan yang dikorelasikan dengan data unsur iklim

(suhu udara dan curah hujan). Kemudian dari 2 indeks tersebut (TCI dan VCI) dapat

diperoleh VHI yang terdapat dalam rumus 4 (Kogan 1990).

VHI = (TCI + VCI) * 0.5 (4)

0.5 = konstanta (faktor pembobot untuk TCI dan VCI)

VHI ini juga memberikan 5 kelas kekeringan dengan nilai sebagai berikut :

1. VHI <= 10 : Puso

2. 10<VHI <=20 : Berat

3. 20< VHI <=30 : Sedang

4. 30< VHI <=40 : Ringan

5. VHI > 40 : Tidak Kering

Pengolahan VHI dengan Verifikasi Luas Kekeringan

Hasil VHI ini dijadikan persentase VHI dengan tahap pertama menjumlahkan

hasil VHI untuk kelima kelas dan tahap kedua membagi nilai VHI pada satu kelas

dengan hasil jumlah VHI untuk kelima kelas. Persentase VHI ini dikorelasikan dengan

data kekeringan lapang yang dipublikasikan oleh Laboratorium PPOPT Kabupaten

Indramayu dibawah Dinas Pertanian Indramayu. Dari hasil VHI dan luas kekeringan

lapang tersebut kemudian dapat ditentukan 4 kecamatan dalam Kabupaten Indramayu

yang termonitoring memiliki kekeringan terluas dengan persentase VHI yang tertinggi.

Analisis Keterkaitan Kekeringan Lahan Persawahan dengan Produktivitas Padi

Analisis ini menggunakan analisis deskritif dengan menggunakan hasil

kekeringan lahan persawahan (persentase VHI dan luas kekeringan tertinggi) serta

dengan asumsi luas kekeringan lahan persawahan lapang semakin luas maka semakin

tinggi persentase VHI dan akan mempengaruhi produktivitas padi secara tidak

langsung.

5

Diagram Alir Metodologi

Gambar 1 Diagram alir metodologi

HASIL DAN PEMBAHASAN

Secara geografi Kabupaten Indramayu terletak pada posisi 107o 52’-108

o 36’ BT

dan 6o 15’-6

o 40’LS dengan batasan wilayah sebelah barat berbatasan dengan Kabupaten

Subang, sebelah utara berbatasan dengan Laut Jawa, sebelah timur berbatasan dengan

Laut Jawa dan Kabupaten Cirebon serta sebelah selatan berbatasan dengan Kabupaten

Majalengka, Kabupaten Sumedang, dan Kabupaten Cirebon. Topografi untuk sebagian

besar Kabupaten Indramayu merupakan dataran rendah atau daerah landai dengan

kemiringan tanahnya rata-rata 0 – 2 % serta terletak di pesisir utara Pulau Jawa dengan

panjang garis pantai 147 Km. Kabupaten Indramayu memiliki luas 209.942 Ha dengan

luas tanah kering tercatat seluas 93.183 Ha atau sebesar 44,39 % (BPS 2012).

Hubungan antara TCI dengan Unsur Iklim (Suhu Udara dan Curah Hujan)

TCI merupakan Temperature Condition Index yang mempresentasikan suhu dari

lingkungan tanaman yang didapatkan dari LST (Land Surface Temperature). TCI

tersebut memberikan hubungan untuk identifikasi pada perubahan kesehatan tanaman

Mulai

DATA MODIS TERRA

8 HARIAN

LST

(Land Surface Temperature) EVA

TCI

(Temperature Condition Index)

VCI

(Vegetation Condition Index)

VHI

(Vegetation Health Index)

dan pengkelasan VHI Suhu udara (

0C)

Curah Hujan

(mm)

Pengolahan Lahan Sawah

(verifikasi luas kekeringan)

Analisis kekeringan lahan persawahan

(level kecamatan) dan keterkaitan

dengan produktivitas padi

Selesai

6

akibat efek suhu yang dapat digunakan sebagai identifikasi kekeringan, jika kelembaban

tanah dihubungkan oleh suhu yang tinggi (Kogan 2001). Secara tidak langsung TCI

berhubungan dengan keadaan unsur iklim seperti curah hujan dan suhu udara. Curah

hujan yang cukup tinggi akan memberikan nilai kadar air tanah serta kelembaban tanah

yang cukup tinggi. Hal ini secara tidak langsung juga memberikan pengaruhnya pada

suhu dari lingkungan tanaman yang bernilai lebih rendah. Dengan demikian,

berpengaruh pada representasi indeks TCI yang cukup tinggi. Semakin tinggi nilai TCI

maka semakin baik keadaan suhu lingkungan dari suatu tanaman tersebut. Nilai TCI

yang rendah memberikan hubungan pada gangguan kondisi tanaman akibat dari

kekeringan oleh suhu yang tinggi (Kogan 1990). Nilai indeks TCI ini berkisar antara 0

hingga 100, dengan keterangan nilai indeks TCI<10 berarti suhu lingkungan dari

tanaman akan semakin tinggi dan hal ini menunjukkan adanya indikasi kekeringan.

Sedangkan nilai indeks TCI>40 memiliki arti bahwa keadaan lingkungan tanaman

tersebut tidak kering (pada kisaran suhu yang masih toleran terhadap pertumbuhan dan

perkembangan tanaman), serta untuk nilai indeks TCI 100 merupakan indikasi untuk

suhu lingkungan dari suatu tanaman maksimum untuk pertumbuhan dan perkembangan

tanaman tersebut (Mao et al 2005).

Gambar 2 Hubungan indeks TCI dan CH rata-rata bulanan (mm) Kabupaten Indramayu

Gambar 3 Pola hubungan indeks TCI dan CH rata-rata bulanan (mm) Kabupaten

Indramayu

Berdasarkan data 5 tahun pengamatan (Januari 2009–Desember 2013) Kabupaten

Indramayu memiliki curah hujan rata-rata bulanan antara 0 mm-358 mm dengan nilai

indeks TCI sebesar 14 hingga 57. Dengan hasil indeks TCI tersebut, Kabupaten

Indramayu berpotensi mengalami kekeringan kelas ringan hingga berat. Pada Gambar 3

menunjukkan grafik garis untuk indek TCI (warna biru) mengikuti grafik garis curah

hujan rata-rata bulanan (warna merah). Ketika curah hujan mulai menurun, untuk

beberapa waktu atau bulan kemudian diikuti dengan penurunan nilai TCI (ada time lag

(waktu tunda)). Kemungkinan ini merupakan salah satu yang menyebabkan korelasi

determinan bernilai rendah.

7

Curah hujan tinggi terjadi pada bulan Februari 2009 (355 mm) dengan nilai indeks

TCI sebesar 57 serta Desember 2011 (358 mm) dengan nilai indeks TCI sebesar 46.

Berdasarkan Gambar 2, curah hujan mengalami penurunan terjadi pada bulan Juli

hingga September. Hal ini memberikan nilai indeks TCI yang rendah. Bulan tersebut

merupakan bulan pada musim kemarau atau dapat disebut sebagai bulan kering yang

akan memiliki curah hujan lebih rendah dari bulan normal (BMKG 2012).

Gambar 4 Hubungan indeks TCI dan T rata-rata bulanan (

0C) Kabupaten Indramayu

Gambar 5 Pola hubungan indeks TCI dan T rata-rata bulanan (mm) Kabupaten

Indramayu

Berdasarkan data 5 tahun pengamatan (Januari 2009-Desember 2013), suhu udara

rata-rata bulanan Kabupaten Indramayu antara 260C–28.3

0C. Dengan suhu minimal

260C akan memberikan nilai indeks TCI yang tinggi (TCI >40) (Gambar 4). Namun

untuk suhu udara yang melebihi 270C maka nilai TCI akan kecil atau kurang dari 40

(identifikasi menunjukkan kekeringan) untuk studi kasus Kabupaten Indramayu dalam 5 tahun pengamatan tersebut. Pada bulan September dan Oktober 2012, suhu rata-rata

bulanan cukup tinggi hingga mencapai 27.90C dan 28.2

0C. Hal ini ditunjukkan juga

dengan nilai indeks TCI yang berada pada nilai terendah hingga mencapai angka 13

atau berada pada kelas identifikasi kekeringan. Pada Gambar 4, pola garis TCI

mengikuti pola grafik garis suhu rata-rata bulanan. Namun korelasi untuk keduanya

berbanding terbalik yaitu semakin tinggi nilai indeks TCI maka nilai suhu rata-rata

bulanan akan semakin rendah.

Koefisien determinan (R2) antara nilai indeks TCI dengan curah hujan rata-rata

bulanan (mm) sebesar 0.230 sedangkan dengan T (suhu udara) rata-rata bulanan (0C)

sebesar 0.117. Korelasi TCI dengan curah hujan memiliki nilai yang lebih besar bila

dibandingkan dengan suhu udara. Hal ini disebabkan TCI yang merupakan anomali

antara kondisi rata-rata temperature dimana indeks tersebut memperbandingkan dengan

beberapa tahun sebelumnya. TCI ini secara tidak langsung mempresentasikan suhu

udara. Tetapi secara pola, grafik sudah menggambarkan kecenderungan hubungan yang

negatif antara keduanya. Selain itu, TCI yang didapatkan dari LST bersumber pada data

MODIS Terra, dalam hal ini MODIS Terra mencatat data pada jam 09.00 (Rames, P et

8

al. 2010) sedangkan suhu udara diukur pada 3 kali pengukuran dalam sehari yaitu

07.00, 14.00 serta 17.00 (BMKG 2012).

BMKG (2009) membagi curah hujan di Indonesia menjadi tiga pola yaitu

moonsonal, equatorial, dan lokal, dengan wilayah Kabupaten Indramayu memiliki tipe

pola curah hujan moonsonal. Pola curah hujan ini memiliki perbedaan yang jelas antara

periode musim hujan dan musim kemarau (satu puncak musim hujan dengan bulan

Desember, Januari dan Februari sebagai musim hujan dan Juni, Juli, Agustus sebagai

musim kemarau). Hasil pengolahan data observasi tahun 1980-2013, rata-rata curah

hujan tahunan Kabupaten Indramayu sebesar 1447 mm serta rata-rata bulanan sebesar

121 mm dengan rataan pada musim kemarau sebesar 58 mm dan musim penghujan

sebesar 206 mm. Suhu udara rata-rata harian sebesar 27.3 0C dengan suhu minimal 26

0C dan maksimal 28.4

0C.

Tabel 1 Hasil olah data observasi CH (mm) dan T (0C) Kabupaten Indramayu tahun

1980-2013

Curah Hujan (mm)

CH rata-rata bulanan 121

Musim kemarau 58

Musim penghujan 206

CH rata-rata tahunan 1447

Suhu Udara (0C)

T rata-rata harian 27.3

T maks 28.4

T min 26

Sumber : CCROM dan Balai Besar Penelitian Padi (2014).

Analisis VHI dengan Luas Kekeringan

Indeks VHI merupakan indeks yang menyatakan gangguan kondisi tanaman yang

bernilai antara 0 hingga 100. Nilai indeks 0 memberikan arti bahwa tanaman mengalami

tingkat stres yang tinggi dan nilai indeks 100 memberikan arti bahwa tanaman tidak

mengalami stres atau dalam kondisi sangat baik. Nilai indeks VHI>40, memberikan arti

bahwa tanaman tidak terindikasi mengalami kekeringan pada lahan persawahan (Kogan

2001).

Gambar 6 Hasil persentase VHI<=40 Kabupaten Indramayu (level kecamatan)

9

Gambar 7 Luas kekeringan (Ha) Kabupaten Indramayu (level kecamatan)

Berdasarkan hasil persentase VHI dan luas kekeringan yang tinggi terdapat 4

Kecamatan yang tercatat memiliki tingkat sensitif yang tinggi terhadap kekeringan.

Kecamatan tersebut adalah Krangkeng, Kandanghaur, Indramayu dan Karangampel

dengan batasan waktu analisis bulan kering yaitu Juni, Juli, Agustus, dan September.

1. Pola Kekeringan di Kecamatan Krangkeng

Gambar 8 Pola VHI dan luas kekeringan Kecamatan Krangkeng

Gambar 9 Pola hubungan VCI dan CH rata-rata bulanan Kecamatan Krangkeng

10

Gambar 10 Pola hubungan VCI dan T rata-rata bulanan Kecamatan Krangkeng

Kecamatan Krangkeng dalam 5 tahun pengamatan (2009-2013) untuk bulan

kering (JJAS) pernah mengalami kekeringan untuk kelas ringan, sedang hingga berat.

Namun pada tahun 2010 untuk data luas kekeringan pada kecamatan ini tidak

menunjukkan adanya kekeringan tetapi indeks VHI tercatat memiliki nilai persentase 30

%. Hal ini dapat dipengaruhi oleh sistem pengambilan data kekeringan oleh Dinas

Pertanian yang berbasis sampling sehingga kemungkinan ada lahan sawah yang tidak

ikut dalam perhitungan luas kekeringan di lapangan.

Kekeringan kelas ringan tercatat terjadi selama 7 kali yaitu pada bulan Agustus

2009, Juni 2011, Juli 2011, Agustus 2011, Juli 2012, Agustus 2012, serta September

2013, kelas sedang tercatat 5 kali yaitu pada bulan Agustus 2009, Juli 2011, Agustus

2011, Agustus 2012, serta September 2013, serta kekeringan kelas berat seluas 590 ha

dengan persentase VHI untuk kelas berat sebesar 12 %. Namun secara total, kekeringan

tertinggi terjadi pada Juli 2011 dengan luas 2344 ha dan persentase VHI hingga 64 %.

Hal ini juga didukung oleh VCI yang dihubungkankan dengan data curah hujan lapang

(mm) untuk titik stasiun pengukuran hujan Kerangkeng.

Gambar 9 dan Gambar 10 memiliki pola apabila grafik VCI mengalami kenaikan

maka grafik curah hujan akan mengikuti naik serta sebaliknya, jika grafik VCI

mengalami kenaikan maka grafik suhu udara akan turun. Curah hujan pada bulan yang

tercatat mengalami kekeringan yaitu pada bulan Agustus 2009, Juni 2011, Juli 2011,

Juli 2012, Agustus 2012, serta September 2013 memiliki nilai yang rendah (<65 mm)

bahkan untuk bulan Agustus 2012 dan September 2013 tercatat 0 mm serta suhu udara

antara 270C -27.5

0C. Kecamatan Krangkeng merupakan kecamatan bagian selatan dari

Kabupaten Indramayu yang selama 0-4 bulan memiliki sifat curah hujan dengan rata-

rata curah hujan kurang dari 100 mm (Handoko U 2001). Sehingga kecamatan ini

sensitif akan kekeringan.

VCI dan TCI merupakan indeks yang digunakan dalam perhitungan VHI. Kedua

indeks ini sangat sesuai untuk menganalisis karakteristik wilayah secara spasial,

temporal, durasi, frekuensi, maupun dampak kekeringan dan sangat berhubungan positif

dengan pola curah hujan. Variasi nilai VCI berkisar antara nilai 0-100 yang

merefleksikan perubahan relatif dari kondisi vegetasi dari yang ekstrim buruk hingga

yang optimal. VCI tidak hanya digunakan untuk identifikasi kekeringan tetapi nilainya

dapat digunakan untuk etimasi durasi, intensitas, dinamik, dan pengaruhnya kuat dalam

pertanian (Patel N et al 2012). Nilai VCI yang tinggi (>40) berhubungan dengan

kelembaban tanah yang baik dan merepresentasikan kondisi tanaman yang tidak stres

(Kogan et al 2004).

11

2. Pola Kekeringan di Kecamatan Kandanghaur

Gambar 11 Pola VHI dan luas kekeringan Kecamatan Kandanghaur

Gambar 12 Pola hubungan VCI dan CH rata-rata bulanan Kecamatan Kandanghaur

Gambar 13 Pola hubungan VCI dan T rata-rata bulanan Kecamatan Kandanghaur

Kecamatan Kandanghaur dalam 5 tahun pengamatan (2009-2013) pernah terjadi

sekali kekeringan hingga mengakibatkan puso dengan luasan kekeringan seluas 644 ha

pada bulan Agustus 2012 dengan persentase VHI 20 %. Hal ini dapat disebabkan oleh

curah hujan yang bernilai 0 mm. Sehingga untuk cadangan kadar air tanah bagi irigasi

sangat terbatas yang menyebabkan tidak terpenuhinya kebutuhan air bagi padi. Hal ini

dapat berdampak padi menjadi layu bahkan gagal panen. Kekeringan kelas ringan

terjadi sebanyak 7 kali, dengan kejadian pada Juli 2009, Agustus 2009, Juni 2011, Juli

2011, Juni 2012, Juli 2012, serta Agustus 2012. Kekeringan untuk kelas sedang terjadi

dua kali yaitu pada bulan Agustus 2009 seluas 265 ha dengan persentase VHI 4 % serta

bulan Juli 2011 seluas 582 ha dengan persentase VHI 12%.

12

Secara total, kekeringan terluas terjadi pada bulan Juli 2011 seluas 2456 ha serta

terendah pada Juli 2009 seluas 125 ha. Hal ini didukung oleh hasil VCI yang

dihubungkan dengan curah hujan (mm) dan suhu udara pada Gambar 12 dan Gambar

13. Bulan Juli 2011 memiliki nilai VCI sangat rendah yaitu 32 (kurang dari 40, berarti

adanya identifikasi kekeringan jika dilihat dari kondisi vegetasi yang mulai mengalami

stres dan mengalami penurunan kelembaban tanah) dan kondisi iklim lapang untuk

curah hujan 0 mm serta suhu udara sebesar 26.60C. Walaupun kondisi lapang untuk

suhu udara pada Juli tersebut tidak tinggi namun curah hujan sebagai inputan kadar air

tanah tidak ada. Kondisi lapang ini memberikan dampak pada tanaman padi yaitu

berkurangnya kebutuhan air untuk perkembangan tanaman padi.

3. Pola Kekeringan di Kecamatan Indramayu

Gambar 14 Pola VHI dan luas kekeringan Kecamatan Indramayu

Gambar 15 Pola hubungan VCI dan CH rata-rata bulanan Kecamatan Indramayu

Gambar 16 Pola hubungan VCI dan T rata-rata bulanan Kecamatan Indramayu

13

Kecamatan Indramayu dalam 5 tahun pengamatan (2009-2013) tercatat mengalami

kekeringan kelas ringan, sedang hingga berat. Kekeringan kelas ringan terjadi 3 kali

yaitu pada bulan Agustus 2009 seluas 220 ha, Juni 2011 seluas 420 ha dan tertinggi Juli

2012 seluas 691 ha, sedangkan kekeringan kelas sedang terjadi sekali pada September

2012 seluas 167 ha serta kekeringan kelas berat terjadi sekali pada bulan September

2012 seluas 78 ha. Secara total, kekeringan terluas terjadi pada Juli 2012 dengan luasan

691 ha dan nilai presentase VHI sebesar 23 %.

Kondisi iklim untuk bulan Juli 2012 memiliki nilai curah hujan sebesar 21 mm dan

suhu udara sebesar 26.6 0C. Meskipun suhu udara pada bulan tersebut tidak terlalu

tinggi namun curah hujan yang merupakan input pendukung dalam sistem irigasi sawah

padi cukup rendah. Kecamatan Indramayu merupakan bagian utara Kabupaten

Indramayu yang memiliki 5-8 bulan pertahun untuk rata-rata curah hujannya kurang

dari 100 mm/bulan (Handoko 2001). Sehingga untuk bulan pada puncak musim

kemarau seperti bulan Juli ini sangat sensitif terhadap kekurangan air.

4. Pola Kekeringan di Kecamatan Karangampel

Gambar 17 Pola VHI dan Luas Kekeringan Kecamatan Karangampel

Gambar 18 Pola hubungan VCI dan CH rata-rata bulanan Kecamatan Karangampel

14

Gambar 19 Pola hubungan VCI dan T rata-rata bulanan Kecamatan Karangampel

Kecamatan Karangampel dalam 5 tahun pengamatan (2009-2013) tercatat pernah

memiliki kekeringan kelas ringan hingga sedang. Kekeringan kelas ringan terjadi 3 kali

yaitu pada Agustus 2011 seluas 405 ha, Juli 2012 seluas 248 ha dan Agustus 2012

seluas 357 dengan persentase VHI untuk ketiganya kurang dari 30 %. Sedangkan untuk

kekeringan kelas sedang terjadi 2 kali yaitu pada Juli 2012 seluas 450 ha dan Agustus

2012 seluas 357 ha. Untuk total persentase VHI keempat kelas (ringan, sedang, berat,

dan puso) tertinggi kekeringan terjadi pada bulan Agustus 2012 seluas 714 ha dengan

persentase VHI 44 %.

Hasil indeks VCI yang telah dihubungkan dengan kondisi unsur iklim lapang

untuk Agustus 2012 memiliki curah hujan sebesar 0 mm dan suhu udara sebesar 27.20C.

Jika dilihat dari tanaman padi, air dan lingkungan menjadi faktor yang sangat penting

untuk pertumbuhan dan perkembangannya (Ahyar 2013). Beberapa fase dalam

pertumbuhan dan perkembangan padi yaitu 1) fase vegetatif aktif yaitu dari pembibitan

sampai jumlah tunas maksimum (pertumbuhan awal), 2) fase vegetatif lambat yaitu

dimulai sejak pertumbuhan tunas mencapai jumlah maksimum sampai keluarnya bakal

mali (primordia). Selama fase ini, faktor ketersediaan air akan menjadi faktor pembatas

apabila jumlah yang tersedia tidak mencukupi kebutuhan, 3) fase reproduktif yaitu

dimulai sejak keluarnya bakal malai sampai malai berbunga penuh. Dalam fase ini

merupakan fase paling sensitif terhadap stres lingkungan, dan 4) fase pematangan yaitu

fase terjadinya pengisian dan pematangan biji dimulai sejak malai berbunga (Tanaka

1976)

Tabel 2 Hasil VHI dan luas kekeringan total 4 kecamatan (Krangkeng, Kandanghaur,

Indramayu, dan Karangampel)

Krangkeng Kandanghaur Indramayu Karangampel

Persentase VHI Luas Kekeringan (Ha) Persentase VHI Luas Kekeringan (Ha) Persentase VHI Luas Kekeringan (Ha) Persentase VHI Luas Kekeringan (Ha)

06 2009 42,23 0 45,78 0 17,18 0 5,70 0

07 2009 12,93 0 35,10 125 19,03 0 1,06 0

08 2009 12,62 1865 24,16 755 41,13 220 77,41 0

09 2009 72,49 0 76,42 0 81,17 0 79,52 0

06 2010 21,02 0 39,14 0 13,75 0 8,61 0

07 2010 33,50 0 16,48 0 10,16 0 4,86 0

08 2010 39,86 0 67,46 0 79,75 0 69,21 0

09 2010 4,27 0 25,91 0 26,20 0 2,27 0

06 2011 81,63 28 57,17 420 42,11 420 65,56 0

07 2011 64,90 2344 45,26 2456 50,11 0 52,37 0

08 2011 88,76 1085 59,84 0 75,20 0 92,59 405

09 2011 83,42 0 89,18 0 73,81 0 99,03 0

06 2012 26,27 0 29,59 200 28,42 0 16,07 0

07 2012 21,17 674 33,59 1702 22,91 691 3,87 698

08 2012 42,31 190 70,30 958 56,06 0 44,49 714

09 2012 29,33 0 61,89 644 41,05 308 44,53 0

06 2013 38,56 0 25,78 0 4,40 0 17,06 0

07 2013 38,56 0 19,48 0 2,29 0 5,32 0

08 2013 3,13 0 30,89 0 40,36 0 43,90 0

09 2013 4,97 988 49,38 0 49,07 0 48,96 0

Rerata 38,10 359 45,14 363 38,71 82 39,12 91

Tanggal

15

Selama 5 tahun pengamatan (2009-2013) untuk keempat kecamatan tersebut

memiliki kejadian kekeringan umumnya pada bulan Juli dan Agustus. Menurut

penelitian Sofan, P (2008) kejadian kekeringan terjadi setiap tahunnya dan khususnya

pada musim kemarau dari Juni hingga Agustus dengan intensitas yang bervariasi. Jika

dilihat secara temporal, tahun 2012 merupakan tahun yang tercatat memiliki intensitas

kekeringan yang lebih tinggi dibandingkan dengan keempat tahun lainnya (hampir

disetiap bulan kering (Juni, Juli, Agustus, dan September)). Tahun 2012 ini merupakan

kemarau kering yang disebabkan oleh berkurangnya curah hujan dan minimnya massa

uap air, sehingga pembangkitan uap air untuk pembentukkan awan juga berkurang. Hal

ini juga diperparah dengan adanya el nino lemah yang memberikan kondisi suhu

permukaan laut di Pasifik cukup tinggi, yang menyebabkan massa udara bergerak

menjauhi wilayah Pulau Jawa. Hal ini menyebabkan awan konvektif pembentuk hujan

menjadi lebih sedikit pada sekitar Pulau Jawa ((BMKG 2012).

Gambar 20 Pola hubungan persentase total VHI <=40 dan luas kekeringan total (Ha)

Gambar 21 Hubungan persentase VHI <=40 dan luas kekeringan total (Ha)

Hubungan antara persentase VHI <=40 (%) dan luas kekeringan total (Ha)

merupakan linier positif dengan nilai R2 sebesar 0.619. Hubungan ini merupakan hasil

filterisasi menurut wilayah (kecamatan) dan waktu (tahun), dengan menghilangkan

kecamatan dan tahun yang tidak memiliki luasan kekeringan (0 Ha). Hal ini bertujuan

untuk hubungan keduanya tanpa adanya pencilan. Kekeringan tertinggi terdapat di

kecamatan Kandanghaur pada tahun 2012 dan selanjutnya untuk Kecamatan Krangkeng

pada tahun 2011 (Gambar 20). Terdapat satu tahun dalam keempat kecamatan tersebut

16

yang tidak tercatat memiliki luasan kekeringan (0 ha) untuk berapapun besarnya

persentase VHI <= 40 yaitu tahun 2010. Hal ini dikarenakan tahun tersebut merupakan

tahun kemarau basah dengan masih memiliki curah hujan yang cukup tinggi pada setiap

bulannya. Kondisi lapang pada tahun tersebut untuk curah hujan rata-rata tahunan

sebesar 1936 mm serta curah hujan rata-rata harian terendah pada bulan Agustus sebesar

36 mm. Dalam tahun 2010 ini juga tidak tercatat bulan yang memiliki curah hujan 0

mm (Gambar 2).

Kecamatan Indramayu merupakan kecamatan yang tidak terlalu besar

berpengaruh pada berapapun besaran persentase VHI<=40 (nilai VHI untuk indikasi

kekeringan). Hal ini memberikan kecenderungan kecamatan ini memiliki luasan

kekeringan yang relatif lebih rendah walaupun persentase VHI<=40 tinggi. Kecamatan

Indramayu merupakan kecamatan dengan air tanah yang terkandung di sebagian besar

wilayahnya umumnya air tanah dangkal. Sehingga air tanah tawar dapat diperoleh

dengan cara membuat sumur bor yang selanjutnya dapat digunakan untuk sistem

pengairan pipa-pipa atau pemompaan. Hal ini memberikan dampak pada sistem irigasi

yang tidak hanya mengandalkan pada air hujan saja dan kadar air tanah untuk

transpirasi tanaman yang lebih cepat terserap (Handoko U 2001).

Analisis Keterkaitan Kekeringan Lahan Persawahan dengan Produktivitas Padi

Gambar 22 Produktivitas padi per hektar untuk empat kecamatan

Produktivitas padi merupakan hasil produksi padi untuk satu luasan hektar

dalam suatu waktu tertentu. Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi

produktivitas padi diantaranya faktor yang berpengaruh nyata yaitu faktor tanah,

penggunaan bibit, pemupukan, akses fasilitas irigasi, peptisida, dan intensif pemerintah

selama tahun penanaman. Selain itu juga dipengaruhi oleh variabel meteorologi suatu

daerah seperti curah hujan, temperatur, kelembaban (RH) serta radiasi matahari (Subash

et al 2011).

Produktivitas padi untuk ketiga kecamatan (Krangkeng, Kandanghaur dan

Karangampel) cenderung turun pada tahun 2009 hingga tahun 2010 dengan nilai

terendah pada tahun 2010, namun semakin naik hingga tahun 2012. Tahun 2010 terjadi

penyimpangan musim kemarau dari kondisi normal karena bersifat basah. Adanya

kenaikan suhu permukaan laut di Samudra Hindia berpotensi menciptakan daerah

konvergensi (pusat tekanan rendah) di wilayah Indonesia terutama pulau Jawa.

Perbedaan antara suhu permukaan laut yang lebih tinggi dari udara diatasnya,

17

menyebabkan udara berkembang dan bergerak keatas dengan membawa massa uap air

yang akan menimbulkan awan konvektif penghasil hujan (IOD negatif). Hal ini juga

diperparah dengan munculnya kejadian La Nina lemah mulai pertengahan Juli 2010.

Meskipun lemah (sekitar -10C), ternyata semakin efektif meningkatkan curah hujan

ketika bergabung dengan IOD negatif selama periode Juli hingga akhir tahun (BMKG

2011). Kondisi ini memberikan peningkatan kewaspadaan untuk penyebaran hama

wereng dan tikus, sebab kedua hama ini lebih dapat berkembang pada tempat yang

lembab (DEPTAN 2011).

Kecamatan Indramayu memiliki pola produktivitas yang berbeda, dengan nilai

semakin naik untuk tahun 2009 hingga 2011, namun turun pada tahun 2012. Hal ini

didukung oleh hasil pengamatan pada penelitian ini, untuk tahun 2012 kecamatan

Indramayu memiliki intensitas kekeringan yang lebih tinggi. Kekeringan kelas ringan

pada Juli 2012, kelas sedang pada September 2012 serta kelas berat pada September

2010. Jika dilihat secara grafis (Gambar 22), untuk kecamatan Indramayu memiliki

produktivitas tertinggi bila dibandingkan dengan ketiga kecamatan lainnya

(Kerangkeng, Kandanghaur dan Karangampel). Kecamatan Indramayu memiliki sawah

irigasi seluas 1201 ha dan sawah non irigasi (tadah hujan seluas 536 ha) atau lebih dari

65 % sawah pada kecamatan ini sudah sawah beririgasi dengan pola pengelolaan yang

cukup baik (BPS 2012). Hal ini terkait dengan sawah irigasi yang akan memiliki nilai

produktivitas lebih tinggi sebab memiliki irigasi yang lebih tetap (relatif tidak

bergantung dengan besar curah hujan bulanan). Sehingga hal ini berpengaruh pada

ketersediaan air yang cukup dan memiliki kemampuan yang lebih baik untuk

berproduksi dalam keadaan kekeringan meteorologi (Makurira et al 2011).

Kecamatan Kandanghaur pada Gambar 22 memiliki produktivitas padi terendah.

Hal ini dapat terkait dengan nilai persentase VHI dan luasan kekeringan tertinggi dalam

periode pengamatan tersebut. Produktivitas padi yang rendah ini dapat disebabkan oleh

pola tanam padi dari petani di Indramayu bagian barat ini yang memaksakan tanam

pada bulan memasuki musim kemarau karena hujan masih turun dengan harapan panen

dapat maksimal. Kondisi lain, kecamatan ini yang berada dijalur pantai utara

mengandalkan air Waduk Jatiluhur dalam sistem irigasinya namun pada musim

kemarau biasanya debit air dari Waduk Jatiluhur ini hanya sekitar 60 % dari kondisi

normal (Dinas Pertanian Indramayu 2012).

SIMPULAN DAN SARAN

Simpulan

Kekeringan dapat diindikasikan menggunakan indeks VHI (Vegetation Health

Index) yang dikorelasikan dengan luas kekeringan. Indeks VHI ini diperoleh dari indeks

TCI (Temperature Condition Index) dan VCI (Vegetation Condition Index) yang secara

tidak langsung juga memiliki hubungan terhadap unsur iklim (suhu udara dan curah

hujan rata-rata bulanan), dengan nilai koefisien determinan (R2) untuk TCI terhadap

curah hujan 0.230 dan suhu udara 0.117. Kecamatan Krangkeng, Kandanghaur,

Indramayu dan Karangampel tercatat memiliki tingkat sensitivitas kekeringan lebih

tinggi. Hal ini ditunjukkan dengan nilai persentase VHI dan luas kekeringan tinggi

18

dalam periode 5 tahun pengamatan (2009-2013). Kejadian kekeringan umumnya lebih

tinggi terjadi pada bulan Juli dan Agustus sedangkan secara temporal pada tahun 2012.

Hubungan antara persentase VHI <=40 (VHI untuk indikasi kekeringan) dengan

luas kekeringan (Ha) memiliki koefisien determinan (R2) sebesar

0.619. Berdasarkan

nilai tersebut, kekeringan lahan persawahan dapat mempengaruhi produktivitas padi.

Produktivitas padi terendah terjadi pada tahun 2010 untuk Kecamatan Krangkeng,

Kandanghaur serta Karangampel dan tahun 2012 untuk kecamatan Indramayu. Selama

periode pengamatan (2009-2013), Kecamatan Kandanghaur memiliki produktivitas padi

terendah dibandingkan dengan kecamatan lainnya untuk studi kasus Kabupaten

Indramayu.

.

Saran

Perlu dilakukan penelitian lanjutan mengenai pembagian kelas indeks Kogan

Vegetation Health Index (VHI) khusus untuk wilayah pulau Jawa dengan verifikasi

faktor lain seperti sistem irigasi maupun faktor tanah yang dapat berkaitan dengan

tingkat atau hasil produktivitas padi.

DAFTAR PUSTAKA

Ahyar. 2013. Pengelolaan Tanaman Padi Terpadu. Badan Penelitian dan

Pengembangan Pertanian : Jakarta.

[BMKG] Badan Meteorologi dan Geofisika. 2009. Drought Assement over Indonesian

related to El Nino and SSTA Indonesia. Inter-Regional Workshop on Indices and

Early Warning for Drought.

[BMKG]. Badan Meteorologi dan Geofisika. 2012. Buletin Analisis Hujan dan Indeks

Kekeringan. Jakarta : BMKG.

[BPS]. Badan Pusat Statistik. 2009. Indramayu dalam Angka. Indramayu : BPS.

[BPS]. Badan Pusat Statistik. 2012. Indramayu dalam Angka. Indramayu : BPS.

Daruati, D. 2012. Pola Wilayah Kekeringan Lahan Basah (Sawah) di Propinsi Jawa

Barat.[Tesis]. Depok (ID): Universitas Indonesia.

[DEPTAN]. 2011. Kemarau Basah 2010. [internet]. [Diunduh 2014 Juni 9]. Tersedia

pada: www.tanamanpangan.deptan.go.id.

Dinas Pertanian. 2012. Pola Tanam Kabupaten Indaramayu [laporan penelitian]. Dinas

Pertanian Kabupaten Indramayu.10-21.

Handoko U. 2001. Pewilayah hujan untuk menentukan pola hujan, studi kasus

Kabupaten Indramayu. Laporan BMKG.

Huete et al. 2002. Overview of the radiometric and biophysical perfomance of the

MODIS vegetation indices. Journal Remote Sensing of Evironmental. 83

(20).195-203.

Hung T and Yasuoka. 2005. MODIS Aplication in Enviromental Change Researches in

the Southeast , Asian Region. Int J.of Geoinformatics. 1, 25-50.

Irawan. 2006. Fenomena Anomali Iklim El Nino dan La Nina Kecenderungan Jangka

Panjang dan Pengaruhnya terhadap Produksi Pangan. Forum Penelitian Agro

Ekonomi. 24(1):28-45.

19

Jayaseelan A.T 2001. Drought and Floods Assesment and Monitoring Using Remote

Sensing and GIS, Satellite Remote Sensing and GIS Aplication in Agricultural

Meteorology. 291-313.

Kogan F. 1990. Remote Sensing of Weather Impacts on Vegetation in Non

Homogenenous Areas. International Journal of Remote Sensing, 11.1405-1420.

Kogan F. 1995. Application of vegetation index and brightness temperature for drought

detection. Journal Advances in Space Research. [15]. 91-100.

Kogan F. 1998. Global drought and flood watch from NOAA polar orbiting satellites.

Journal Advance Space Reseach.21[3].477-480.

Kogan F. 2001. Operational space technology for global vegetation assessment. Journal

of Building Am Meteorology Social.82(9):1949-1964.

Kogan, F.N et al. 2004. Derivation of pasture biomass in Mongolia from AVHRR-

based vegetation health indices. Journal International of Remote Sensing. 25

(14).2889-2896.

Makurira H, et al. 2011. The effect of system innovation on water productivity in

subsidence rainfed agriculture system in semiarid Tanzania. Elsevier

Agricultural Water Management 98. 1696-1703.

Mao K, et al. 2005. A practical split window algorithm for retrieving land surface

temperature from MODIS data. Journal International of Remote Sensing.

26(15):3181-3204.

Patel N et al. 2012. Analysis of agriculture drought using vegetation temperature

condition index (VTCI) from Terra MODIS satelitte data. Journal of

International Remote Sensing. 184(12).63:7153.

Ramesh P, Singh C, Sudipa R, Kogan F. 2010. Vegetation and temperature condition

indices for drought monitoring over India.International Journal of Remote

Sensing. 24(22):4393-4402.doi:10.1080/0143116031000084323.

Sofan P. 2008. Drought Monitoring Based on Remote Sensing Indices in Indramayu

District-West Java-Indinesia.[Thesys]. China : Beihang University.

Subash N, et al. 2011. Extream rainfall indices and its impact on rice productivity a

case study over sub humid climatic enviroment. Agricultural Water

Management 98. 1373-1387.

Tanaka A. 1976. Comparison of Rice Growth in Diffrent Environmental. In Proc.of the

Symposium on Climate and Rice. International Rice Reseach Institute. Los

Banos. Phillippines. 429-447.

Wan W, Xang L. 2004. Using MODIS Land Surface Temperature and Normalized

Difference Vegetation Index Product for Monitoring Drought in the Southern

Great Plains, USA. International Remote Sensing, 25 (1), 61-72.

Xianwei et al. 2007. Difference Respon of MODIS derived NDVI to root zone Soil

Moisture in Semi Arid and Humid Regions. Journal of Hydrology. 12-24.

LAMPIRAN

Lampiran 1 Nilai TCI dan suhu udara (0C) Kabupaten Indramayu Januari 2009-Desember 2013

Tangal Hasil TCI Suhu Udara (oc) Tangal Hasil TCI Suhu Udara (

oc) Tangal Hasil TCI Suhu Udara (

oc) Tangal Hasil TCI Suhu Udara (

oc) Tangal Hasil TCI Suhu Udara (

oc)

Jan-09 48,93 26,07 Jan-10 45,32 26,43 Jan-11 46,65 27,31 Jan-12 45,32 26,49 Jan-13 55,86 26,42

Feb-09 56,45 26,32 Feb-10 44,46 27,12 Feb-11 57,21 26,22 Feb-12 44,70 27,53 Feb-13 44,36 26,98

Mar-09 36,45 27,18 Mar-10 43,19 27,48 Mar-11 55,58 27,38 Mar-12 50,50 27,41 Mar-13 40,30 27,87

Apr-09 45,48 27,76 Apr-10 45,13 27,31 Apr-11 46,50 27,88 Apr-12 38,51 27,59 Apr-13 32,12 28,04

Mei-09 45,57 27,84 Mei-10 45,31 28,35 Mei-11 44,50 28,24 Mei-12 37,33 27,64 Mei-13 35,21 27,37

Jun-09 41,20 26,72 Jun-10 45,59 27,78 Jun-11 36,50 26,01 Jun-12 37,59 27,25 Jun-13 33,18 27,62

Jul-09 39,88 27,13 Jul-10 44,69 26,95 Jul-11 46,05 26,6 Jul-12 34,85 26,28 Jul-13 43,31 26,69

Agust-09 36,47 27,16 Agust-10 36,47 27,62 Agust-11 26,01 26,81 Agust-12 29,91 27,22 Agust-13 49,59 27,02

Sep-09 37,83 27,69 Sep-10 37,83 27,31 Sep-11 26,01 27,74 Sep-12 13,75 27,89 Sep-13 28,49 28,17

Okt-09 32,17 28,33 Okt-10 32,17 27,4 Okt-11 26,65 28,32 Okt-12 26,33 28,25 Okt-13 26,69 27,78

Nop-09 37,91 27,78 Nop-10 37,91 27,8 Nop-11 46,45 28,16 Nop-12 37,13 26,03 Nop-13 27,03 27,67

Des-09 43,33 27,4 Des-10 43,33 26,75 Des-11 45,74 27,31 Des-12 50,23 27,03 Des-13 25,22 26,5

* sumber suhu udara : Balai Besar Penelitian Padi Sukamandi, Subang

Lampiran 2 Nilai TCI dan curah hujan (mm) bulan Kabupaten Indramayu Januari 2009-Desember 2013

2009 2010 2011 2012 2013 2009 2010 2011 2012 2013

Januari 49 45 47 45 56 226 181 283 261 230

Februari 56 44 57 45 44 355 276 68 154 44

Maret 36 43 56 51 40 48 208 138 110 144

April 45 45 46 39 32 102 115 222 119 249

Mei 46 45 44 37 35 186 209 70 0 66

Juni 41 46 36 38 33 94 158 27 41 57

Juli 40 45 46 35 43 0 97 0 0 182

Agustus 36 36 26 30 50 0 36 0 0 0

September 38 38 26 14 28 20 148 5 0 0

Oktober 32 32 27 26 27 7 123 82 0 4

Nopember 38 38 46 37 27 195 184 111 0 60

Desember 43 43 46 50 25 154 201 358 259 303

TCI Ch (mm)

Bulan / Tahun

21

Lampiran 3 Nilai persentase VHI dan luas kekeringan Kecamatan Krangkeng JJAS 2009-2013

Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total

Juni 26,93 14,73 0,57 0,00 42,23 19,64 1,37 0 0 21,02 18,80 30,63 20,04 12,15 81,63 22,04 3,62 0,61 0 26,27 18,65 19,44 0,47 0 38,56

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 28 0 0 0 28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Juli 9,93 2,73 0,27 0,00 12,93 19,03 14,16 0,31 0 33,50 38,74 20,27 5,42 0,48 64,90 15,99 5,09 0,08 0 21,17 18,65 19,44 0,47 0 38,56

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1598 746 0 0 2344 674 0 0 0 674 0 0 0 0 0

Agustus 11,46 0,80 0,35 0,00 12,62 28,45 10,70 0,71 0 39,86 31 51,97 5,17 0,62 88,76 29,80 11,56 0,95 0 42,31 2,69 0,09 0,36 0 3,13

665 610 590 0 1865 0 0 0 0 0 680 405 0 0 1085 95 95 0 0 190 0 0 0 0 0

September 45,08 26,81 0,50 0,10 72,49 4 0,27 0 0 4,27 35,14 36,54 11,41 0,33 83,42 19,36 5,56 4,41 0 29,33 4,62 0,00 0,36 0 4,97

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 693 295 0 0 988

20132009 2010 2011 2012

Lampiran 4 Nilai persentase VHI dan luas kekeringan Kecamatan Kandanghaur JJAS 2009-2013

Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total

Juni 16,18 18,11 11,48 0,00 45,78 14,88 20,44 3,82 0 39,14 19,03 14,80 8,48 14,86 57,17 14,53 11,68 3,33 0,05 29,59 8,06 12,58 5,14 0 25,78

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 420 0 0 0 420 200 0 0 0 200 0 0 0 0 0

juli 14,53 16,44 4,12 0,01 35,10 12,82 3,33 0,33 0 16,48 26,73 11,49 2,95 4,10 45,26 15,88 11,62 5,99 0,11 33,59 7,82 3,43 8,15 0,08 19,48

125 0 0 0 125 0 0 0 0 0 1349 582 525 0 2456 1702 0 0 0 1702 0 0 0 0 0

agustus 19,03 4,37 0,76 0 24,16 29,60 25,35 12,01 0,50 67,46 18,68 23,52 16,07 1,58 59,84 31,93 31,15 5,21 2,00 70,30 27,82 3,08 0 0 30,89

220 265 270 0 755 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 958 0 0 0 958 0 0 0 0 0

September 30,70 45,02 0,63 0,08 76,42 18,63 7,28 0 0 25,91 29,25 29,39 28,49 2,04 89,18 31,02 26,66 4,20 0 61,89 20,00 26,61 2,76 0 49,38

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 644 644 0 0 0 0 0

2009 2010 2011 2012 2013

Lampiran 5 Nilai persentase VHI dan luas kekeringan Kecamatan Indramayu JJAS 2009-2013

Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total

Juni 12,17 3,21 1,80 0 17,18 10,28 2,27 1,19 0 13,75 28,26 8,03 3,25 2,57 42,11 19,54 5,59 1,99 1,31 28,42 3,91 0,13 0,36 0 4,40

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 420 0 0 0 420 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

juli 11,50 5,37 1,95 0,21 19,03 5,29 3,05 1,75 0,08 10,16 26,46 12,40 9,40 1,85 50,11 16,52 5,52 0,87 0 22,91 1,27 0,94 0 0,08 2,29

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 691 0 0 0 691 0 0 0 0 0

agustus 22,87 13,10 5,17 0 41,13 25,30 27,68 22,30 4,46 79,75 30,02 29,62 13,51 2,05 75,20 27,97 20,45 4,32 3,33 56,06 30,48 9,25 0,63 0 40,36

220 0 0 0 220 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

September 39,92 33,89 4,77 2,59 81,17 16,45 9,75 0 0 26,20 27,04 21,32 19,61 5,83 73,81 24,20 8,31 8,54 0 41,05 21,29 25,35 2,22 0,20 49,07

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 167 78 63 308 0 0 0 0 0

2009 2010 2011 2012 2013

22

Lampiran 6 Nilai persentase VHI dan luas kekeringan Kecamatan Karangampel JJAS 2009-2013

Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total Ringan Sedang Berat Puso Total

Juni 4,43 1,16 0,11 0 5,70 8,09 0,52 0 0 8,61 29,84 20,50 8,06 7,16 65,56 14,00 1,89 0,18 0,00 16,07 9,89 7,17 0 0 17,06

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

juli 0,73 0,33 0 0 1,06 4,64 0,22 0 0 4,86 33,31 11,87 4,73 2,46 52,37 3,49 0,38 0 0 3,87 4,52 0,80 0 0 5,32

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 248 450 0 0 698 0 0 0 0 0

agustus 37,87 38,63 0,91 0 77,41 62,58 6,63 0 0 69,21 30,96 46,02 13,54 2,06 92,59 28,14 14,09 2,26 0 44,49 24,75 18,85 0,31 0 43,90

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 405 0 0 0 405 357 357 0 0 714 0 0 0 0 0

September 59,14 20,28 0,10 0 79,52 2,27 0 0 0 2,27 17,52 35,28 35,50 10,73 99,03 33,78 10,75 0 0 44,53 22,26 24,34 2,36 0 48,96

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2009 2010 2011 2012 2013

*) Lampiran 3, 4, 5, 6 untuk luas kekeringan (Ha) dan VHI (persentase)

Lampiran 7 Produktivitas padi per kecamatan tahun 2009-2012

Kecamatan Tahun Produktivitas per hektar (kw)

Kerangkeng 2009 69,44

2010 61,75

2011 66,52

2012 77,96

Kandanghaur 2009 59,53

2010 54,44

2011 63,1

2012 69,86

Indramayu 2009 63,17

2010 76,1

2011 86,46

2012 75,02

Karangampel 2009 76,77

2010 66,63

2011 69,61

2012 74,75

23

Lampiran 8 VHI dan luas kekeringan kelas ringan periode JJAS 2009-2013

(a) Kecamatan Krangkeng (b) Kecamatan Kandanghaur

(c) Kecamatan Indramayu (d) Kecamatan Karangampel

24

Lampiran 9 VHI dan luas kekeringan kelas sedang periode JJAS 2009-2013

(a) Kecamatan Krangkeng (b) Kecamatan Kandanghaur

(c) Kecamatan Indramayu (d) Kecamatan Karangampel

25

Lampiran 10 VHI dan luas kekeringan kelas total periode JJAS 2009-2013

(a) Kecamatan Krangkeng (b) Kecamatan Kandanghaur

(c) Kecamatan Indramayu (d) Kecamatan Karangampel

26

Lampiran 11 VHI dan luas kekeringan kelas berat periode JJAS 2009-2013

(a) Kecamatan Kandanghaur (b) Kecamatan Indramayu

Lampiran 12 VHI dan luas kekeringan kelas puso Kecamatan Kandanghaur periode JJAS 2009-2013

27

Lampiran 13 Stasiun titik hujan Kabupaten Indramayu

Riwayat Hidup

Penulis dilahirkan di Jakarta pada tanggal 15 Juli 1992. Penulis merupakan putri

pertama dari pasangan Bapak Sadadi dan Ibu Sumirah. Penulis menyelesaikan

pendidikan Taman Kanak-Kanak pada tahun 1999 di TK Pertiwi Yogyakarta, kemudian

pendidikan Sekolah Dasar di SDN Jatibening VIII pada tahun 2001 dan pendidikan

Sekolah Menengah Pertama di SMPN 51 Jakarta pada tahun 2007 serta pendidikan

Sekolah Menengah Atas di SMAN 91 Jakarta pada tahun 2010. Setelah lulus SMAN,

penulis melanjutkan pendidikan ke Institut Pertanian Bogor (IPB) dan diterima pada

Mayor Meteorologi Terapan, Departemen Geofisika dan Meteorologi, Fakultas

Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam melalui jalur USMI.

Selama perkuliahan penulis pernah aktif dalam organisasi seperti Himpunan

Mahasiswa Agrometeorologi (HIMAGRETO) pada tahun 2011 sebagai sekertaris divisi

internal. Selama itu juga penulis aktif dalam berbagai kepanitian yang berskala lokal,

nasional, bahkan internasional, serta berbagai kompetisi tingkat dalam maupun luar

universitas. Pada tahun 2011 hingga 2013 penulis aktif sebagai pengajar private

bimbingan belajar. Kegiatan penelitian ini dilakukan di Kabupaten Indramayu, Jawa

Barat sebagai syarat untuk memperoleh gelar sarjana sains dibawah bimbingan bapak

Yon Sugiarto SSi MSc dan Ibu Parwati SSi M.Sc.