PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

MENGGUNAKAN KMEANS ALGORITHM TERHADAP

ANALISIS WARNA CITRA MINERAL BATUAN

1.1 Latar Belakang

Pemanfaatan komputer pada hari ini tidak sebagai alat hitung, alat untuk mendengarkan

musik, tapi komputer hari ini dapat digunakan dalam berbagai bidang keilmuan salah satunya ilmu

geologi. Indonesia merupakan negara yang kaya akan hasil alam berupa batuan alamnya seperti

batu bara yang mendapat peringkat ke 4 produsen batu bara dunia, dari hasil batu alam contohnya,

dari dulu sudah dimanfaatkan, ini terbukti dengan banyaknya patung, candi dan peninggalan lain

nya yang terbuat dari batu alam seperti candi borobudur, candi kalasan, dan lain-lain, ini

membuktikan batu alam di indonesia sudah eksis dari zaman dahulu.

Salah satu jenis batu alam adalah batu beku, batu ini terbentuk dari pembekuan larva dari

permukaan bumi saat terjadi letusan gunung api, ciri utama batu ini adalah bentuknya yang padat

dan keras. Jenis batu alam seperti : batu andesit, batu templek salagedang, batu candi, dan lain-

lain.

Batu adalah benda padat yang terbuat secara alami dari mineral atau mineraloid. Lapisan luar

pada bumi, litosfer terbuat dari batu. Batu alam umumnya terdiri dari 3 jenis, yaitu batuan beku,

sedimen dan metamorf.

Batuan umumnya diklasifikasikan berdasarkan komposisi mineral dan kimia, dengan tekstur

partikel unsur dan oleh proses yang membentuk mereka, ciri-ciri inilah yang mengklasifikasikan

batuan menjadi beku, sedimen dan metamorf, mereka semua di klasifikasikan berdasarkan ukuran

partikel yang membentuk mereka.

Pengkelasan dalam batuan dilakukan berdasarkan :

a. Kandungan mineral, yaitu jenis mineral yang terdapat dalam batu

b. Tekstur batu, yaitu ukuran dan bentuk hablur-hablur mineral dalam batu

c. Struktur batu, yaitu susunan hablur mineral di dalam batu

d. Proses pembentukan batu

Batuan beku atau igneus adalah batuan yang terbentuk dari magma yang mencair dan

mengeras, dalam mengidentifikasi batuan beku sangat perlu untuk mengetahui karakteristik batuan

beku yang meliputi sifat fisik dan komposisi mineral batuan beku. Berdasarkan beberapa kejadian

eksplorasi minyak bumi dan hasil alam lainnya di beberapa daerah di indonesia seperti sulawesi,

irian, madura disebabkan terkecohnya para geolog oleh karakteristik batuan yang banyak

mengandung mineral, sehingga mengalami beberapa kerugian dari biaya, tenaga dan lain-lain.

Warna merupakan salah satu ciri yang dapat membedakan mineral pada batu, dalam

penelitian ini penulis mengklasifikasikan jenis mineral berdasarkan warna mineral pada batu.

Metode klasifikasi yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM), metode ini

dikembangkan oleh boser, guyon, vapnik, dan Untuk Ekstraksi warna menggunakan KMEANS

ALGORITHM, karena dikenal dengan tingkat akurasi dan efektifitas yang tinggi untuk

memudahkan dalam klasifikasi jenis batuan berdasarkan warna, dengan adanya metode

pengklasifikasian ini penulis ingin mengembangkan program yang berguna untuk mendeteksi jenis

tumbuhan berdasarkan warna mineral batu.

Input sistem berupa citra hasil foto microskop yang kemudian akan diuji kandungan mineral

berdasarkan warna nya menggunakan kmeans algorithm.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang diatas, dapat dirumuskan Bagaimana menerapkan metode Support

Vector Machine (SVM) dan Kmeans Algorithm untuk menganalisis warna mineral pada batu

sebagai sarana untuk mengetahui kandungan pada batuan beku.

1.3 Batasan Masalah

Agar batasan tidak panjang lebar, penulis membatasi beberapa masalah yang akan dibahas,

diantaranya :

a. Sistem yang dibangun berbasis desktop.

b. Batuan yang diteliti hanya batuan beku dalam bentuk sayatan tipis

c. Objek yang diteliti dalam bentuk gambar

1.4 Maksud dan Tujuan Penelitian

1.4.1 Maksud dari penelitian ini adalah :

a. Untuk mengetahui kandungan mineral pada batuan,

b. Mengetahui tingkat akurasi, performansi dan efektifitas dari metode SVM

dengan menggunakan Kmeans Algorithm untuk klasifikasi warna pada mineral

batu.

1.4.2 Tujuan dari penelitian ini adalah :

a. Menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) dan Kmeans Algorithm

untuk menganalisis warna dari mineral pada sayatan batu,

b. Memudahkan orang awam mengetahui kandungan mineral pada batu dan nama

batu berdasarkan tekstur.

c. Memudahkan untuk mengenali Image dengan bantuan Program sesuai warna

pada mineral sehingga bisa di terapkan di daerah lain, dari program ini di

harapkan dapat memberikan gambaran sehingga dapat memprediksi secara

rasional karakteristik dari batuan beku.