ANALISIS STATISTIKA

Uji T

1. One-sample T Test (Within-Subject)

Pengujian satu sampel pada prinsipnya ingin menguji apakah suatu nilai tertentu (yang

diberikan sebagai pembanding) berbeda secara nyata ataukah tidak dengan rata-rata

sebuah sampel. Nilai tertentu di sini pada umumnya adalah sebuah nilai parameter untuk

mengukur suatu populasi.

2. Independent-Sample T Test

Independent-Sample T Test digunakan untuk menguji signifikansi beda rata-rata dua

kelompok. Tes ini digunakan untuk menguji pengaruh variable independen terhadap

variable dependen.

3. Paired-Sample T Test

Paired-Sample T Test adalah analisis dengan melibatkan dua pengukuran pada subjek

yang sama terhadap suatu pengaruh atau perlakuan tertentu.Apabila suatu perlakuan

tidak memberi pengaruh, maka perbedaan rata-rata adalah nol.

Regresi Liniear

Uji regresi linear digunakan untuk meramalkan suatu variable (varaibel dependent)

berdasarkan pada suatu varaibel atau beberapa varaibel lain (variabel independent) dalam

suatu persamaan liniear.

Korelasi

Korelasi merupakan teknik statistika yang bertujuan untuk menggambarkan tingkat

hubungan atau kuat lemahnya antara dua variabel atau lebih. Korelasi antara dua variabel

disebut korelasi antardua variabel, sedangkan korelasi untuk tiga variabel atau lebih disebut

korelasi ganda

Regresi

Analisis regresi mempelajari bentuk hubungan antara satu atau lebih

peubah/variabel bebas (X) dengan satu peubah tak bebas (Y). dalam penelitian

peubah bebas ( X) biasanya peubah yang ditentukan oleh peneliti secara bebas

misalnya dosis obat, lama penyimpanan, kadar zat pengawet, umur ternak dan

sebagainya

One Way Anova

Untuk mengetahui perbedaan antara 3 kelompok/ perlakuan atau lebih

Uji Variansi

Salah satu asumsi yang harus dipenuhi pada saat menggunakan uji Anova satu arah

adalah varians data HOMOGEN

Untuk mengetahui kondisi varians data (homogen atau heterogen) maka dilakukan uji

variansi yaitu uji Barlett

Uji Barlett

Untuk mengetahui kondisi varians data (homogen atau heterogen)

Uji Chi-Square

Berguna untuk menguji hubungan atau pengaruh dua buah variabel nominal dan mengukur

kuatnya hubungan atara variabel yang satu dengan variabel nominal lainnya.

Uji Kolmogorov

uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data (yang

akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Distribusi normal baku adalah data

yang telah ditransformasikan ke dalam bentuk Z-Score dan diasumsikan normal. Jadi

sebenarnya uji Kolmogorov Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya

dengan data normal baku.