analisis statistik persepsi mahasiswa terhadap … · biologi 3 3 4 fti teknik mesin 7 7 9 ......
TRANSCRIPT
1
SidangTugas Akhir
ANALISIS STATISTIK PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PERAN DOSEN WALI
DI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA
Javelline Putri B. Purba (1310030080)
Dosen Pembimbing :
Dr.Dra.Ismaini Zain, Msi
mentransformasikan, mengembangkan, serta menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, serta seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian
kepada masyarakat (UU No. 14 tahun 2005).
Pengajar
Pembimbing
mendorong potensi
penasehat akademik
Membantu mengambil keputusan
2
3
Membantu menyusun rencana dan beban study
Memberi peluang kepada mahasiswa untukmembicarakan masalah yang dialami
Sikap dan kebiasaan belajar yang baik
Ilyas (2008) masih ada dosen pembimbing
akademik atau dosen wali yang belum
menjalankan peran dan fungsinya secara ideal
persepsi mahasiswa terhadap peran dosen wali
4
Penelitian Sebelumnya
Mudjijo (1987) menganalisis karakteristik dosen menurut
persepsi mahasiswa dan dihubungkan ketergantungannya
dengan kepuasan dalam menerima layanan bimbingan
Mulyadi (2004) “Peran dan Fungsi Penasehat Akademik”
pada penelitiannya Mulyadi hanya mendiskripsikan peran
dan fungsi penasehat akademik tanpa memodelkan
Heriati (2007) menganalisis faktor-faktor apa saja yang
mempengaruhi kinerja dosen dalam menghasilkan prestasi
hasil belajar mahasiswa menggunakan statistika deskriptif
Rumusan Masalah Tujuan
Bagaimana karakteristik persepsi mahasiswa
terhadap peran dosen wali ?
Bagaimana pemodelan persepsi mahasiswa
mengenai peran dosen wali ?
Mendeskripsikan karakteristik mahasiswa terhadap peran
dosen wali
Memodelkan persepsi mahasiswa mengenai peran dosen wali peran dosen wali
5
Manfaat
ITSPeneliti
Mengaplikasikan Ilmu Statistika yang
didapat selama menjalani
pendidikan di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) ke dalam dunia kerja
Mengetahui seberapa besar
peran dosen wali pada kegiatan
akademik mahasiswa
6
Responden S-1
Angkatan Tahun 2009,2010,2011
7
FasilitatorInnovator
PenemuTeladan
Evaluator
Pemandu
Pencipta Konselor
Organisator
Pengabdi dan Melayani Masyarakat
Peran Dosen
9
TINJAUAN PUSTAKA
Definisi Peran
Friedman (1992)serangkaian perilaku yang diharapkan pada seseorang sesuai dengan posisi sosial yang diberikan baik secara
formal maupun secara informal.
Horton dan Hunt. (1993).
Perilaku yang diharapkan dari seseorang yang memiliki status. Seseorang mungkin tidak memandang suatu
peran dengan cara yang sama sebagaimana orang lain memandangnya. Sifat kepribadian seseorang
mempengaruhi bagaimana orang itu merasakan peran tersebut
Ahmadi (1982) mendefinisikan peran sebagai suatu kompleks pengharapan manusia terhadap bagaimana cara individu
harus bersikap dan berbuat dalam situasi tertentu berdasarkan status dan fungsi sosialnya.
11
TINJAUAN PUSTAKA
Mencari hubungan variabel respon yang bersifat dichotomus (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) atau
polychotomus (mempunyai skala nominal atau ordinal dengan dua lebih kategori) dengan satu atau lebih variabel prediktor. Variabel
prediktor bersifat kontinu atau kategorik.(Agresti, 1990)
Regresi Logistik
12
TINJAUAN PUSTAKA
Regresi Logistik Ordinal
Menggambarkan antara variabel respon dengan sekumpulan variabel prediktor, dimana variabel respon bersifat ordinal, dan terdiri dari tiga kategorik atau lebih. Model yang dipakai pada regresi logistik ordinal ini adalah model logit. Pada model logit ini sifat ordinal dari respon dituangkan dalam peluang kumulatif sehingga cumulative logit models merupakan model yang didapat dengan membandingkan peluang kumulatif yaitu peluang kurang dari atau sama dengan kategori respon ke-j pada p variabel prediktor. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).
13
TINJAUAN PUSTAKA
Transformasi logistik menjadi model regresi
logistik (logit) ordinal atau logit kumulatif :
Bentuk model regresi logistik dengan p variabel prediktor
14
TINJAUAN PUSTAKA
Jika terdapat 3 kategori respon j= 1, 2, 3 maka peluang masing-masingkategori respon sebagai berikut
15
TINJAUAN PUSTAKA
Estimasi Parameter
Banyaknya metode yang dapat digunakan untuk menaksir β salah satunya adalah Maksimum Likelihood Estimation (MLE). Metode ini tidak memerlukan batasan-batasan pada karakteristik variabel prediktor. Dengan menetapkan asumsi distribusi binomial dan obyek pengamatan yang saling bebas. Fungsi likelihood pada metode MLE merupakan fungsi linier maka diperlukan iterasi untuk memperoleh taksiran parameternya dengan metode Newton Raphson, yaitu dengan cara menentukan nilai awal dari . )0(
Model yang telah diperoleh akan dilakukan pengujian statistik. Untuk menentukan variabel-variabel prediktor yang digunakan untuk membangun model tersebut memiliki hubungan nyata dengan variabel respon. Untuk menguji kemaknaan koefisien β yang diperoleh dilakukan uji parsial dan uji serentak..
16
TINJAUAN PUSTAKA
Uji Parsial
Setelah hasil estimasi parameter diperoleh maka kemudian dilakukan pengujian keberartian pada koefisien terhadap variabel respon yaitu dengan membandingkan parameter hasil maksimum likelihood dugaan dengan standart eror parameter tersebut. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).
19
TINJAUAN PUSTAKA
Kesesuaian Model
Untuk mengetahui apakah model dengan variabel dependen
merupakan model yang sesuai. Pada uji ini statistik uji yang digunakan
adalah deviance, dengan hipotesis sebagai berikut.
Daereh kritis : Tolak Ho, p-value < α dan derajat bebas J- (p+1)
20
TINJAUAN PUSTAKA
Ketepatan Klasifikasi
Menurut Johnson and Winchern (1992) evaluasi prosedur klasifikasi adalah suatu evaluasi yang melihat peluang kesalahan klasifikasi yang dilakukan oleh suatu fungsi klasifikasi. Ukuran yang dipakai adalah apparent error rate(APER). Nilai APER menyatakan nilai proporsi sampel yang salah diklasifikasikan oleh fungsi kliasifikasi.
Hasil ObservasiTaksiran
y1 y2 y3
y1 n11 n12 n13
y2 n21 n22 n23
y3 n31 n32 n33
21
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Mahasiswa ITS angkatan 2009, 2010, dan 2011 dengan total
lima fakultas, yaitu FMIPA, FTI, FTSP, FTK
dan FTIF.
DATA PRIMER
SURVEY
DATA SEKUNDER
data jumlah mahasiswa.
METODOLOGI PENELITIAN
23
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Fakultas JurusanAngkatan
Total2009 2010 2011
FMIPA
Fisika 3 3 4
63
Matematika 4 4 6
Statistika 4 5 6
Kimia 4 4 6
Biologi 3 3 4
FTI
Teknik Mesin 7 7 9
126
Teknik Elektro 8 10 10
Teknik Kimia 6 7 9
Teknik Fisika 3 5 6
Teknik Industri 6 7 11
T. Material dan Metalurgi 3 5 7
FTSP
Teknik Sipil 6 7 8
93
Arsitektur 4 5 6
Teknik Lingkungan 4 6 6
Desain Produk Industri 5 9 7
Teknik Geomatika 3 3 4
Perencanaan Wilayah dan Kota 3 3 4
FTK
Teknik Perkapalan 4 5 5
43T. Sistem Perkapalan 4 4 6
Teknik Kelautan 5 5 5
FTIFTeknik Informatika 9 11 10
55
24
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
PERSEPSI
Dimensi penyusunan FRS
Dimensi perkembangan mahasiswa
Dimensi peran, tugas, dan fungsi dosen wali
Dimensi penyelesaian masalah
Skala Likert
VARIABEL RESPON
25
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Dimensi Penyusunan FRS
Dosen wali membantu
menyusun program
studi
Dosen wali membantu
menetapkan beban
studi
Dosen wali mengkoreksi
FRS sebelum
memberikan persetujuan
Dosen wali membantu
memberikan gambaran
konsekuensi beban
studi mahasiswa
Dosen wali membantu
memberikan gambaran peluang
tentang beban studi mahasiswa
26
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Dosen wali memantau
perkembangan prestasi
mahasiswa setiap
semester
Dosen wali
mengevaluasi nilai
mahasiswa yang
kurang
Dosen wali memberikan
nasehat untuk meningkatkan
prestasi belajar
Dosen wali memperhatikan
faktor-faktor yang
mempengaruhi perkembangan
prestasi mahasiswa
Dosen wali mendorong
mahasiswa untuk mendapatkan
nilai IP yang lebih baik
Dimensi Perkembangan Mahasiswa
27
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Dosen wali mempunyai
kemampuan berkomunikasi
saat perwalian
Dosen wali memberikan waktu
untuk konsultasi dalam hal
akademik
Dosen wali membantu
mengembangkan sikap belajar yang
baik
Dosen wali memberikan
waktu untuk konsultasi dalam
hal non akademik
Dosen wali memberikan
motivasi untuk belajar
Dimensi Peran Tugas, dan Fungsi Dosen Wali
Dosen wali membina mahasiswa
mengembangkan kepribadiannya
Dosen wali menunjukan jalan
pengembangan minat mahasiswa
Dosen wali mengarahakan
mahasiswa memanfaatkan waktu
luang dengan baik
28
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Dosen wali bersedia
mendengarkan yang
dihadapi mahasiswa
Dosen wali mengerti
penyebab masalah
yang dihadapi
Dosen wali percaya pada
kemampuan mahasiswa untuk
menyelesaikan masalah
Dosen wali memberikan
alternatif untuk
menyelesaikan masalah
Dosen wali mendukung
mahasiswa dalam menyelesaikan
masalah
Dimensi Penyelesaian Masalah
29
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
1 2 3 4 5 6 7
Rendah Tinggi
Variabel Respon
Sedang
Y= 1, peran dosen rendahY=2, peran dosen sedangY=3, peran dosen tinggi
30
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Variabel Demografi Mahasiswa
Variabel Kategorik Skala
Pengukuran
Jenis Kelamin (X1) 1 = Laki-laki
2 = Perempuan
Nominal
IPK (X2) 1 = ≤ 2,75
2= 2,76-3,55
3= ≥ 3,56
Nominal
Daerah Asal (X3) 1= Lainnya
2= Luar Surabaya, Jatim
3= Surabaya
Nominal
Tempat Tinggal (X4) 1= Kost
2= Rumah Sendiri
Nominal
Fakultas (X5) 1= FMIPA
2= FTI
3= FTSP
4= FTIF
5 = FTK
Nominal
31
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Variabel Demografi Mahasiswa
Variabel Kategorik Skala Pengukuran
Keterlibatan
Ormawa (X6)
1= Tidak Aktif
2= Cukup Aktif
3= Aktif
4= Sangat aktif
Nominal
Jalur Masuk (X7) 1= Lainnya
2= Kemitraan/Mandiri
3= SNMPTN Tulis
4 = PMDK Prestasi/SNMPTN
Undangan/Bidikmisi
Nominal
Beasiswa (X8) 1 =Tidak
2= Ya
Nominal
32
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Variabel Demografi Dosen Wali
Jenis Kelamin Dosen Wali (X9) 1 = Laki-Laki
2 = Perempuan
Nominal
Pendidikan Dosen Wali (X10) 1 = S2
2 = S3
3 = Profesor
Nominal
33
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Variabel Proses perwalian
Variabel Kategorik Skala
Pengukuran
Frekuensi Pertemuan (X11) 1 = ≤ 2
2 = ≥ 3
Nominal
Titip Perwalian (X12) 1= Tidak tahu
2 = Tahu/ Benar menjawab
Nominal
Perwalian tidak konvensional (X13) 1= Tidak tahu
2 = Tahu/ Benar menjawab
Nominal
Konsultasi Kesulitan Perkuliahan (X14) 1= Tidak tahu
2 = Tahu/ Benar menjawab
Nominal
34
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Variabel Pengetahuan Responden
Variabel Kategorik Skala
Pengukuran
Paham Jadwal FRS (X15) 1 = ≤ 2
2 = ≥ 3
Nominal
Paham Perubahan FRS (X13) 1= Tidak tahu
2 = Tahu/ Benar menjawab
Nominal
Paham Jadwal Drop Mata Kuliah
(X14)
1= Tidak tahu
2 = Tahu/ Benar menjawab
Nominal
35
Sumber DataIdentifikasi
VariabelLangkah Analisis
Jadwal Pelaksanaan
Uji Validitas
Uji Reliabilitas
statistika deskriptif
Pengujian Parameter Parsial
Pengujian Parameter Serentak
Menguji Goodness of Fit dari model terbaik
Membuat tabel klasifikasi
Menginterpretasikan model terbaik dengan nilai odds ratio
36
Uji Validitas
Uji Reliabilitas
DimensiItem
PertanyaanKorelasi P-value Keterangan
Dimensi Penyelesaian Masalah
P1 0,801 0,000 Valid
P2 0,789 0,000 Valid
P3 0,770 0,000 Valid
P4 0,845 0,000 Valid
P5 0,854 0,000 Valid
Dimensi Perkembangan Mahasiswa
P1 0,830 0,000 Valid
P2 0,843 0,000 Valid
P3 0,850 0,000 Valid
P4 0,876 0,000 Valid
P5 0,833 0,000 Valid
Dimensi Peran, Tugas, dan Fungsi
Dosen Wali
P1 0,777 0,000 Valid
P2 0,805 0,000 Valid
P3 0,809 0,000 Valid
P4 0,872 0,000 Valid
P5 0,865 0,000 Valid
P6 0,858 0,000 Valid
P7 0,844 0,000 Valid
P8 0,819 0,000 Valid
Dimensi Penyelesaian Masalah
P1 0,882 0,000 Valid
P2 0,905 0,000 Valid
P3 0,919 0,000 Valid
P4 0,864 0,000 Valid
P5 0,895 0,000 Valid
α = 10%
37
Uji Validitas
Uji Reliabilitas
No. Variabel Penelitian CronbachAlpha Keterangan
1 Dimensi Penyelesaian Masalah 0,809 Reliabel
2 Dimensi PerkembangaN Mahasiswa 0,816 Sangat Reliabel
3 Daya Dimensi Peran, Tugas, dan Fungsi Dosen
Wali
0,793 Reliabel
4 Dimensi Penyelesaian Masalah 0,825 Sangat Reliabel
38
IPK
6%
78%
16%
≤2,75
2,76-3,50
≥3,51 45
154
127
54
0
50
100
150
200
Sangat Aktif
Aktif
Cukup Aktif
Tidak Aktif
Ormawa
Daerah Asal Tempat Tinggal
25%
48%
27%
Lainnya
Luar Surabaya, Jatim
Surabaya
71%
29% kost
rumah sendiri
39
Jalur Masuk Beasiswa
Frekuensi Pertemuan
Pendidikan Dosen Wali0
50
100
150
200
64
185
105
26
PMDK Prestasi/SNMPTN Undangan/Bidik Misi
SNMPTN Tulis
Kemitraan/Mandiri
Lainnya
63%
37% Ya
Tidak
83%
17%
≤2
>3
0
50
100
150
200
250 221
116
43
S2
S3
professor
40
Proses Perwalian Pengetahuan Proses Perwalian
KonsultasiNilai Dosen Wali
0
100
200
300
400
Titip Perwalian tidak
konfensional
69 76
311 304
Pernah
Tidak Pernah0
100
200
300
minggu FRS
perubahan FRS
drop kuliah
104131 124
276249 256
benar
Salah/Tidak tahu
51%49% selain dosen
wali
dosen wali
36%
64%≤7
>7
41
Persentase Persepsi Mahasiswa Tentang Dosen Wali
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
D1 D2 D3 D4
4,74%
10% 8,68% 9,74%
38,95% 40,79%
51,58%
40,26%
56,32%
49,21%
39,74%
50%
RENDAH
CUKUP
TINGGI
42
Persentase Persepsi Mahasiswa Tentang Dosen Wali
4,8%7,9%
5,3%7,0%
9,3%
50,8%54,0%
51,1%
37,2%
53,7%
44,4%
38,1%
43,6%
55,8%
37,0%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
FMIPA FTI FTSP FTK FTIF
rendah cukup tinggi
43
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Parsial Serentak
Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio
Jenis Kelamin (X1)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
Laki-laki (1)
-2,525
0,397
0,150
115,917
6,102
0,545
0,00
0,01
0,46
1,16
IPK (X2)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
≤ 2,75 (1)
2,76-3,55 (2)
-2,395
0,537
0,792
0,235
64,481
4,635
2,601
0,750
0,00
0,03
0,10
0,39
2,21
1,27
Asal Daerah (X3)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
Lainnya(1)
Luar SBY, jatim (2)
-2,375
0,556
0,278
0,371
87,087
8,082
0,997
2,380
0,00
0,004
0,32
0,12
1,32
1,45
Tempat Tinggal (X4)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
Kost (1)
-2,624
0,297
-0,015
104,918
2,527
0,005
0,00
0,11
0,95
0,99
Fakultas (X5)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
FMIPA (1)
FTI (2)
FTSP(3)
FTIF(4)
-3,123
-0,181
-0,374
-0,667
-0,415
-0,736
76,310
0,358
0,926
3,660
1,310
3,339
0,00
0,55
0,34
0,06
0,25
0,07
0,69
0,51
0,66
0,48
Uji Parsial Demografi Mahasiswa
v
v
44
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Parsial
Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio
Keterlibatan Ormawa
(X6)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
Tidak Aktif (1)
Cukup Aktif (2)
Aktif (3)
-2,988
-0,054
-0,673
-0,416
-0,325
73,759
0,034
2,881
1,502
0,957
0,00
0,86
0,09
0,22
0,33
0,51
0,66
0,72
Jalur Masuk (X7)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
Lainnya (1)
Kemitraan (2)
SNMPTN Tulis (3)
-2,754
0,168
-0,161
-0,106
-0,204
82,126
0,469
0,127
0,119
0,519
0,000
0,493
0,721
0,730
0,471
0,85
0,899
0,82
Beasiswa (X8)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
Tidak (1)
-2,537
0,387
0,210
138,991
8,825
1,032
0,000
0,003
0,310
1,23
45
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Parsial
Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio
Pendidikan Dosen Wali (X9)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
S2 (1)
S3 (2)
-2,729
0,199
-0,225
0,069
61,552
0,445
0,479
0,039
0,00
0,51
0,49
0,84
0,799
1,07
Jenis Kelamin Dosen Wali
(X10)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
Laki-laki (1)
-2,824
0,102
-0,283
110,946
0,271
1,552
0,00
0,60
0,21
0,75
Uji Parsial Karakteristik Dosen Wali
46
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Parsial
Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio
Frekuensi Pertemuan (X11)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
≤ 2 (1)
-3,579
-0,596
-1,093
121,529
5,445
15,294
0,00
0,02
0,00
0,34
Titip Perwalian (X12)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
Tidak (1)
-2,230
0,708
0,484
60,924
8,595
3,412
0,00
0,003
0,07
1,62
Perwalian tidak konfensional
(X13)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
Tidak (1)
-1,947
1,049
0,903
51,810
19,108
12,070
0,00
0,00
0,001
2,47
Konsultasi Kesulitan
Perkuliahan
(X14)
Konstanta (1)
Konstanta (2)
Selain Dosen Wali (1)
-2,682
0,239
-0,139
137,385
2,747
0,483
0,00
0,097
0,49
0,87
Uji Parsial Proses Perwalian
47
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Parsial
Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio
Paham jadwal FRS (X15) Konstanta (1)
Konstanta (2)
Tidak (1)
-2,659
0,260
-0,065
103,480
1,822
0,085
0,00
0,18
0,77
0,94
Paham Perubahan FRS (X16) Konstanta (1)
Konstanta (2)
Tidak (1)
-2,383
0,553
0,378
98,785
9,970
3,193
0,00
0,002
0,07
1,46
Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X17) Konstanta (1)
Konstanta (2)
Tidak (1)
-2,326
0,617
0,458
92,713
11,626
4,532
0,00
0,00
0,03
1,58
Uji Parsial Pengetahuan Responden
48
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Parsial
Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio
Paham jadwal FRS (X15) Konstanta (1)
Konstanta (2)
Tidak (1)
-2,659
0,260
-0,065
103,480
1,822
0,085
0,000
0,177
0,770
0,94
Paham Perubahan FRS (X16) Konstanta (1)
Konstanta (2)
Tidak (1)
-2,383
0,553
0,378
98,785
9,970
3,193
0,000
0,002
0,074
1,46
Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X17) Konstanta (1)
Konstanta (2)
Tidak (1)
-2,326
0,617
0,458
92,713
11,626
4,532
0,000
0,001
0,033
1,58
Uji Parsial Pengetahuan Responden
49
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Serentak
Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio
Peran dosen wali Konstanta (1)
Konstanta (2)
-2,982
0,173
21,324
0,076
0,00
0,78
IPK (X2) ≤ 2,75 (1)
2,76-3,55 (2)
0,787
0,180
2,328
0,400
0,13
0,53
2,197
1,197
Fakultas (X5) FMIPA (1)
FTI (2)
FTSP (3)
FTIF (4)
-0,511
-0,532
-0,308
-0,462
1,472
2,028
0,281
1,196
0,225
0,15
0,596
0,27
0,5999
0,59
0,735
0,63
Keterlibatan Ormawa (X6) Sangat Aktif (1)
Aktif(2)
Cukup Aktif(3)
-0,590
-0,397
-0,227
2,005
1,219
0,425
0,16
0,27
0,52
0,554
0,672
0,797
Frekuensi Perwalian (X11) ≤2 (1) -1,155 15,296 0,00 0,315
Titip Perwalian (X12) Tidak (1) 0,210 0,505 0,478 1.234
Perwalian tidak konfensional
(X13)
Tidak (1) 0,803 7,875 0,01 2,232
Paham Perubahan FRS (X16) Tidak (1) 0,224 0,957 0,328 1,251
Paham Jadwal Drop Mata
Kuliah (X17)
Tidak (1) 0,494 4,267 0,039 1,639
50
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Serentak
Model-2 Log
LikelihoodChi-Square db P_value
Final 480,110 43,820 14 0,00
Koefisien yang didapatkan signifikan terhadap model regresi logistik ordinal
51
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Model
52
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Peluang Variabel Peluang
X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI
1 1 1
1 1 1 1 1 0,062 0,545 0,393
2 2 2 2 2 0,036 0,429 0,535
2 1 1 1 1 0,173 0,658 0,169
2 1 1 1 2 0,113 0,636 0,250
2 1 1 2 2 0,093 0,613 0,295
2 1 2 2 2 0,044 0,474 0,483
1 2 2 2 2 0,012 0,203 0,785
1 2 2 2 1 0,019 0,291 0,690
1 2 2 1 1 0,023 0,336 0,641
1 2 1 1 1 0,051 0,505 0,444
53
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
PeluangVariabel Peluang
X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI
1 2 1
1 1 1 1 1 0,157 0,657 0,186
2 2 2 2 2 0,095 0,616 0,289
2 1 1 1 1 0,372 0,561 0,067
2 1 1 1 2 0,266 0,629 0,105
2 1 1 2 2 0,224 0,647 0,128
2 1 2 2 2 0,115 0,638 0,247
1 2 2 2 2 0,032 0,405 0,563
1 2 2 2 1 0,051 0,508 0,440
1 2 2 1 1 0,064 0,551 0,386
1 2 1 1 1 0,132 0,649 0,220
54
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
PeluangVariabel Peluang
X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI
1 3 2
1 1 1 1 1 0,089 0,607 0,303
2 2 2 2 2 0,052 0,511 0,437
2 1 1 1 1 0,237 0,642 0,121
2 1 1 1 2 0,159 0,657 0,184
2 1 1 2 2 0,132 0,649 0,220
2 1 2 2 2 0,064 0,551 0,386
1 2 2 2 2 0,017 0,272 0,711
1 2 2 2 1 0,028 0,372 0,600
1 2 2 1 1 0,034 0,420 0,545
1 2 1 1 1 0,074 0,577 0,350
55
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Peluang Variabel Peluang
X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI
2 2 2 1 1 1 1 1 0,110 0,633 0,257
2 2 2 2 2 0,065 0,555 0,380
2 1 1 1 1 0,282 0,620 0,098
2 1 1 1 2 0,193 0,656 0,151
2 1 1 2 2 0,161 0,657 0,182
2 1 2 2 2 0,079 0,589 0,332
1 2 2 2 2 0,021 0,318 0,661
1 2 2 2 1 0,035 0,422 0,543
1 2 2 1 1 0,043 0,470 0,487
1 2 1 1 1 0,091 0,610 0,299
56
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Kesesuaian Model
Chi-Square db P_value
Deviance 394,714 434 0,912
Model sesuai atau tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model
57
Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.
Ketepatan Klasifikasi
Observasi
Respon
Prediksi
TotalKetepatan
KlasifikasiPeran
Tinggi
Peran
Sedang
Peran
Rendah
Peran Tinggi 68 93 0 161
57,89%Peran Sedang 41 152 0 193
Peran Rendah 6 20 0 26
Total 115 265 0 380
58
KESIMPULAN
Mahasiswa yang memiliki IPK tinggi yaitu sebesar 78 % dan mahasiswa yang sangat aktif dalam kegiatan ormawa sebanyak 45 responden. Mahasiswa yang berasal dari luar Surabaya sebesar 73 % sehingga mahasiswa yang memilih untuk tinggal di kost-kostan sebesar 71%. Untuk mahasiswa yang masuk ke ITS melalui jalur SNMPTN tulis sebanyak 185 mahasiswa dan 63% mahasiswa mengaku pernah mendapatkan beasiswa selama masa perkuliahan.
Terdapat 43 dosen wali dengan pendidikan professor dan hanya 17% responden yang bertemu dosen wali lebih dari 3 kali dalam satu semester. Selain itu hanya ada 69 dan 76 responden yang mengaku pernah menitipkan perwalian dan melakukan perwalian tidak konvensional.
Dari 380 responden yang mengetahui jadawal FRS, perubahan FRS, dan batas mengedrop kuliah masing-masing hanya sebanyak 104, 131, dan 124. Mahasiswa yang mengkonsultasikan kesulitan dalam proses perkuliahan ke dosen wali sebanyak 49% dan 64% sudah menilai dosen walinya lebih dari 7. Dari setiap dimensi, responden sudah menilai peran dosen tinggi, namun peran dosen tertinggi terletak pada dimensi penyusunan FRS, dan peran dosen terendah terletak pada dimensi perkembangan mahasiswa. Dari kelima fakultas, hanya mahasiswa dari Fakultas Teknik Perkapalan yang cenderung menilai peran dosen wali sudah tinggi.
59
KESIMPULAN
Analisis regresi logistik ordinal menunjukan secara serentak variabel yang berpengaruh signifikan terhadap persepsi responden terhadap peran dosen wali yaitu IPK, Fakultas, keterlibatan ormawa, frekuensi pertemuan dengan dosen wali, paham perubahan FRS dan jadwal minggu terkahir batas drop mata kuliah, pernah menitipkan perwalian serta pernah melakukan perwalian tidak konvensional dengan model logit yang didapatkan sebagai berikut:
60
SARAN
1. Lebih sederhana dalam pembuatan kuisioner.
2. Untuk pembuatan variabel prediktor lebih diperhatikan
dan ditambah lagi.
3. Secara berskala melakukan evaluasi terhadap kinerja
dosen wali.
61
Agresti, A.(2007). An Introduction to Categorial Data Analysissecond Edition.
New Jersey : John Wiley & Sons, Inc.
Ahmadi, Abu. (1982). Psikologi Sosial. Surabaya: Penerbit PT. Bina Ilmu, hlm. 50.
Budi, TP. (2006). SPSS 13.0 Terapan Riset Statistik. Yogyakarta : Andi Offset
Friedman, M.M. (1992). Family Nursing. Theory & Practice. Jakarta: EGC.
Heriati. (2007). Faktor-Faktor Mendasar yang Mempengaruhi Kinerja Dosen Dalam Menghasilkan
Prestasi Belajar Mahasiswa. Disertasi. Bandung :Program Administrasi Pendidikan.
Horton, Paul B., dan Chester L. Hunt. (1993). Sosiologi, Jilid 1 Edisi Keenam,
(Alih Bahasa: Aminuddin Ram, Tita Sobari). Jakarta: Penerbit Erlangga, hlm.129-130
Hosmer, D. W., dan Lemeshow. (2000). Applied Logistic Regression, John Wiley and Sons, USA
62
.
Ilyas. Peran Ideal Dosen Pembimbing Akademik Dan Prestasi Belajar Mahasiswa. Jurnal
Pendidikan dan Budaya , (Bandung : EDUCARE, 2004).
Johnson, R. A. and Winchern, D. W., (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis.
Prentice Hall. New Jersey.
Mudjijo. (1987). Karakteristik Dosen Menurut Persepsi Mahasiswa dan Dihubungkan
Ketergantungannya Dengan Kepuasan Dalam Menerima Layanan Pembimbingan. Tesis.
Bandung : Program Studi Bimbingan dan Penyuluhan.
Mulyadi. (2004). Penelitian Peran dan Fungsi Penasehat Akademik yang diambil dari
www.fpsi-uinmalang.com/download1/Penelitian Peran dan Fungsi Penasehat Akademik
diakses pada hari Sabtu, 16 Januari 2013 119.37 WIB
Peraturan Akademik. (2009). Peraturan Akademik Institut
Teknologi Sepuluh Nopember
Simamora, B. (2001). Remarketing for Business Recovery. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.
Suwandi, I. (1997). Peranan dan Fungsi Penasehat Akademik, Makalah Pelatihan Dosen Penasehat
Akademik IKIP Malang.
UURI Nomor 14 Tahun 2005. Guru dan Dosen
Yamin, Sofyan dan Heri Kurniawan. (2009). SPSS Complete: Teknik Analisis Statistik Terlengkap
Dengan Software SPSS Seri 1. Jakarta: Salemba Infotek