analisis proses bisnis 8

12
ANALISIS PROSES ANALISIS PROSES BISNIS 8 BISNIS 8

Upload: rafael

Post on 13-Jan-2016

56 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

ANALISIS PROSES BISNIS 8. ANALISIS KUALITAS PRODUK/JASA: DATA ATRIBUT DATA ATRIBUT : DATA KUALITATIF YANG DAPAT DIHITUNG UNTUK ANALISIS, MISAL : JUMLAH KETIDAKSESUAIAN, JUMLAH PRODUK YANG CACAT, JUMLAH PRODUK YANG REJECT “DIBUANG” A. PETA KONTROL P - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: ANALISIS PROSES BISNIS 8

ANALISIS PROSES ANALISIS PROSES BISNIS 8BISNIS 8

Page 2: ANALISIS PROSES BISNIS 8

ANALISIS KUALITAS ANALISIS KUALITAS PRODUK/JASA: DATA ATRIBUTPRODUK/JASA: DATA ATRIBUT

DATA ATRIBUT : DATA KUALITATIF YANG DAPAT DIHITUNG UNTUK ANALISIS, MISAL : JUMLAH KETIDAKSESUAIAN, JUMLAH PRODUK YANG CACAT, JUMLAH PRODUK YANG REJECT “DIBUANG”

A. PETA KONTROL P

DIGUNAKAN UNTUK MENGUKUR PROPORSI PRODUK YANG CACAT. MISAL, DARI 100 PRODUK

YANG DIPERIKSA TERDAPAT 30 YANG CACAT, MAKA PROPORSI PRODUK CACAT= 30/100=0.30

Page 3: ANALISIS PROSES BISNIS 8

LANGKAH2 PEMBUATAN PETA KONTROL P1. TENTUKAN UKURAN CONTOH (>30)2. KUMPULKAN 20-25 SET CONTOH3. HITUNG PROPORSI CACAT: P_BAR= TOTAL CACAT / TOTAL INSPEKSI4. HITUNG SIMPANGAN BAKU:

Sp=√ {P_bar ( 1 - P_bar ) / n}5. JIKA P_bar dinyatakan dalam %, maka:

Sp=√ { P_bar (100 – P_bar) / n}6. CL= P_bar., UCL= P_bar + 3Sp., LCL= P_bar- 3Sp7. PLOT ATAU TEBARKAN DATA PROPORSI CACAT DAN AMATI APAKAH DATA BERADA DALAM PENGENDALIAN 8. JIKA SUDAH, MAKA : KAPABILITAS PROSES=(1 – P_bar)

Page 4: ANALISIS PROSES BISNIS 8

TABEL V.5TABEL V.5Lembar Perhitungan Untuk Pembuatan Peta Kontrol p Lembar Perhitungan Untuk Pembuatan Peta Kontrol p (Pemeriksaan Pada 50 Formulir Isian, n=50)(Pemeriksaan Pada 50 Formulir Isian, n=50)

NomorPegamatan

(Hari)

Banyak Formulir IsianYang Salah

(Total Cacat, np)

Proporsi Kesalahan

(p)

PersentaseKesalahan

(p, %)

1.2.3.4.5.6.7.8.9.

10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.

128

1079

11101213151114109789

1089

0,240,160,200,140,180,220,200,240,260,300,220,280,200,180,140,160,180,200,160,18

24,016,020,014,018,022,020,024,026,030,022,028,020,018,014,016,018,020,016,018,0

Jumlah =Rata-rata =

20210,1

4,040,202

(p_bar)

404,020,2

(p_bar, %)

Page 5: ANALISIS PROSES BISNIS 8

Berdasarkan data dan hasil perhitungan pada tabel V.5, simpangan baku dapat dihitung dengan menggunakan nilai proporsi sbb:

Sp = √{p_bar (1 – p_bar) / n} = √{(0,202)(1-0.202) / 50} = 0.0568

Jika menggunakan nilai persentase, simpangan baku dihitung sbb:

Sp = √{p_bar ( 100 – p_bar) / n} = √{( 20,2 )(100 - 20,2) / 50} = 5,68%

Page 6: ANALISIS PROSES BISNIS 8

Selanjutnya kita menentukan batas-batas kontrol 3-sigma, sbb:

A. Peta Kontrol p (batas-batas kontrol 3-sigma) untuk nilai proporsi: CL = p_bar = 0.202 = 0.20 (dibulatkan) UCL = p_bar + 3Sp = 0.202 + (3) (0.0568) = 0.3724 = 0.37 (dibulatkan) LCL = p_bar – 3Sp = 0.202 – (3) (0.0568) = 0.0316 = 0.03 (dibulatkan) B. Peta Kontrol p (batas-batas kontrol 3-sigma) untuk nilai persentase: CL = p_bar = 20.2% = 20% (dibulatkan) UCL = p_bar + 3Sp = 20.2% + (3) (5.68%) = 37.24% = 37% (dibulatkan) LCL = p_bar – 3Sp = 20.2% – (3) (5.68%) = 3.16% = 3% (dibulatkan)

Page 7: ANALISIS PROSES BISNIS 8

GAMBAR V.13. Peta Kontrol 3-sigma Proporsi Kesalahan GAMBAR V.13. Peta Kontrol 3-sigma Proporsi Kesalahan Proses Pengisian Formulir Proses Pengisian Formulir

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

0,00

0,03

0,16

0,20

0,24

0,28

0,37

LCL

CL

UCL

Pro

po

rsi K

esa

lah

an

Per

hit

un

ga

n F

orm

ulir

Pengamatan (Hari)

Page 8: ANALISIS PROSES BISNIS 8

GAMBAR V.14. Peta Kontrol 3-sigma Persentase Kesalahan GAMBAR V.14. Peta Kontrol 3-sigma Persentase Kesalahan Proses Pengisian Formulir Proses Pengisian Formulir

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

0,00

3,00

16,00

20,00

24,00

28,00

37,00

LCL

CL

UCL

% K

esa

lah

an

Pe

rhit

un

ga

n F

orm

ulir

Pengamatan (Hari)

Page 9: ANALISIS PROSES BISNIS 8

PETA KONTROL NPPETA KONTROL NPHAMPIR SAMA DENGAN PETA KONTROL P, HANYA SKALA HAMPIR SAMA DENGAN PETA KONTROL P, HANYA SKALA

PENGUKURANNYA YANG BERBEDA. PETA KONTROL PENGUKURANNYA YANG BERBEDA. PETA KONTROL NP UKURANNYA ADALAH BANYAK PRODUK YANG NP UKURANNYA ADALAH BANYAK PRODUK YANG CACAT.CACAT.

LANGKAH2NYA SAMA DENGAN PETA KONTROL P_bar, LANGKAH2NYA SAMA DENGAN PETA KONTROL P_bar, perbedaannya adalah :perbedaannya adalah :

1. Snp =√{np_bar(1- np_bar) / n}

= √{np_bar(1- n p_bar)}

2. CL = np_bar.,

UCL= np_bar + 3 Snp

LCL= np_bar - 3 Snp

Page 10: ANALISIS PROSES BISNIS 8

TABEL V.6TABEL V.6Lembar Perhitungan Untuk Pembuatan Peta Kontrol np Lembar Perhitungan Untuk Pembuatan Peta Kontrol np (Pemeriksaan Pada 50 Formulir Isian, n=50)(Pemeriksaan Pada 50 Formulir Isian, n=50)

NomorPegamatan

(Hari)

Banyak Formulir IsianYang Salah

(Total Cacat, np)

Proporsi Kesalahan

(p)

1.2.3.4.5.6.7.8.9.

10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.

128

1079

11101213151114109789

1089

0,240,160,200,140,180,220,200,240,260,300,220,280,200,180,140,160,180,200,160,18

Jumlah =Rata-rata =

20210,1

(np_bar)

4,040,202

(p_bar)

Page 11: ANALISIS PROSES BISNIS 8

Berdasarkan Tabel V.6, Simpangan Baku untuk peta kontrol np adalah sbb:

Peta Kontrol np (batas-batas kontrol 3-sigma) : CL = np_bar = 10.1 = 10 (dibulatkan) UCL = np_bar + 3Snp = 10.1 + (3) (2.839) = 18.617 = 18 (dibulatkan kebawah agar peta kontrol np lebih ketat) LCL = np_bar – 3Snp = 10.1 – (3) (2.839) = 1.583 = 2 (dibulatkan keatas)

Catatan: LCL untuk peta kontrol np tidak boleh negatif (LCL>=0), jika ditemukan negatif dalam perhitungan LCL (LCL<0) maka ditetapkan nol (LCL = 0)

Page 12: ANALISIS PROSES BISNIS 8

GAMBAR V.17. Peta Kontrol 3-sigma Banyaknya Kesalahan GAMBAR V.17. Peta Kontrol 3-sigma Banyaknya Kesalahan Proses Pengisian Formulir Proses Pengisian Formulir

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

0

2

8

10

12

16

18

LCL

CL

UCL

Ba

nya

kn

ya K

esa

lah

an

Pe

rhit

un

ga

n F

orm

ulir

Waktu Pengamatan (Hari)

6