analisis kovarian

25
ANALISIS KOVARIAN Analisis kovarian atau sering disebut dengan Anakova adalah teknik statistik untuk uji beda multivariat yang merupakan perpaduan antara analisis regresi (Anareg) dengan analisis varian (Anava). Secara lebih khusus dalam Anakova akan diadakan analisis residu pada garis regresi, yaitu dilakukan dengan jalan membandingkan varian residu antar kelompok dengan varian residu dalam kelompok. Anakova akan dihitung dengan melakukan pengendalian statistik yang gunanya untuk membersihkan atau memurnikan perubahan-perubahan yang terjadi pada variabel terikat sebagai akibat dari pengaruh variabel-variabel luar atau karena rancangan penelitian yang tidak kuat. Pengendalian terhadap pengaruh luar dalarn penelitian memiliki fungsi yang penting terutama untuk mempelajari pengaruh murni suatu perlakuan pada variabel tertentu terhadap variabel lain. Anakova merupakan teknik statistik yang sering digunakan pada penelitian eksperimental dan juga observasional. Keunggulan-keunggulan Anakova dalam analisis data penelitian antara lain: 1. Dapat meningkatkan presisi rancangan penelitian terutarna apabila peneliti masih ragu pada pengelompokan-pengelompokan subyek perlakuan yang diterapkan dalam penelititan, yaitu apakah sudah 1 | Eka R. Wardhani – Remidi Statistika - Anakova

Upload: ekawardhani

Post on 15-Jun-2015

4.790 views

Category:

Documents


4 download

TRANSCRIPT

Page 1: Analisis Kovarian

ANALISIS KOVARIAN

Analisis kovarian atau sering disebut dengan Anakova adalah teknik

statistik untuk uji beda multivariat yang merupakan perpaduan antara analisis

regresi (Anareg) dengan analisis varian (Anava).

Secara lebih khusus dalam Anakova akan diadakan analisis residu pada

garis regresi, yaitu dilakukan dengan jalan membandingkan varian residu antar

kelompok dengan varian residu dalam kelompok.

Anakova akan dihitung dengan melakukan pengendalian statistik yang

gunanya untuk membersihkan atau memurnikan perubahan-perubahan yang

terjadi pada variabel terikat sebagai akibat dari pengaruh variabel-variabel luar

atau karena rancangan penelitian yang tidak kuat. Pengendalian terhadap

pengaruh luar dalarn penelitian memiliki fungsi yang penting terutama untuk

mempelajari pengaruh murni suatu perlakuan pada variabel tertentu terhadap

variabel lain.

Anakova merupakan teknik statistik yang sering digunakan pada

penelitian eksperimental dan juga observasional. Keunggulan-keunggulan

Anakova dalam analisis data penelitian antara lain:

1. Dapat meningkatkan presisi rancangan penelitian terutarna apabila peneliti

masih ragu pada pengelompokan-pengelompokan subyek perlakuan yang

diterapkan dalam penelititan, yaitu apakah sudah benar-benar dapat

mengendalikan pengaruh variabel luar ataukah belum.

2. Dapat digunakan untuk mengendalikan kondisi-kondisi awal dari variabel

terikat.

3. Dapat digunakan untuk mereduksi variabel-variabel luar yang tidak

diinginkan dalam penelitian.

Prosedur pengendalian variabel dalam Anakova ada 2 cara, yaitu: (1)

pengendalian pada pengaruh variabel luar dan (2) pengendalian pada

kondisi awal variabel terikat yang berbeda. Misalnya untuk contoh cara

pertama, peneliti ingin mengetahui pengaruh (macam-macam) cara belajar

1 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 2: Analisis Kovarian

terhadap prestasi belajar dengan mengendalikan kecerdasan siswa.

Kecerdasan siswa merupakan variabel yang berada diluar kawasan

variabel-variabel cara belajar dan prestasi belajar. Contoh cara kedua,

misalnya peneliti akan menguji pengaruh (macam-macam) metode

pangajaran terhadap prestasi belajar siswa dengan mengendalikan prestasi

belajar sebelum metode pengajaran itu diterapkan. Prestasi belajar yang

diukur sebelum penerapan metode pengajaran merupakan kondisi awal dari

prestasi belajar setelah penerapan metode pengajaran dalam penelitian.

Asumsi-asumsi yang digunakan dalam mengerjakan Anakova adalah

(1) variabel luar yang dikendalikan harus berskala interval atau rasio, (2)

harus ada dugaan yang kuat bahwa ada hubungan antara variabel kendali

dengan variabel terikat, (3) harus ada dugaan bahwa variabel kendali tidak

dipengaruhi oleh variable bebas atau variabel eksperimental.

Beberapa pengertian variabel yang akan digunakan dalam Anakova

antara lain: (1) kriterium, adalah variabel terikat (Y) yaitu variabel yang

dipengaruhi, dimana data harus berbentuk interval atau rasio. (2)

Kovariabel, desebut juga variabel kendali, variabel kontrol, variabel

konkomitan yang diberi lambang X, dan data harus berbentuk interval atau

rasio. (3) Faktor, yaitu sebutan untuk variabel bebas atau variabel

eksperimental yang ingin diketahui pengaruhnya dan data harus berbentuk

nominal atau ordinal.

Rancangan untuk Anakova dapat digambarkan sebagaimana yang

terdapat pada tabel 93 berikut ini:

Tabel 93 Rancangan Anakova

A B CX Y X Y X Y... ... ... ... ... ...... ... ... ... ... ...... ... ... ... ... ...... ... ... ... ... ...

2 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 3: Analisis Kovarian

... ... ... ... ... ...∑X ∑Y ∑X ∑Y ∑X ∑Y

Keterangan:

A, B, dan C = Faktor

X = Kovariabel Y = Kriterium

Prosedur yang ditempuh untuk menghitung Anakova adalah sebagai

berikut:

1. Menghitung jumlah kuadrat total (Jkt) pada kriterium, kovariabel, dan

product XY.

a. Kriterium (Y)

b. Kovariabel (X)

c. Product (XY)

2. Menghitung Jumlah kuadrat dalam kelompok (Jkd) kriterium,

kovariabel, dan product XY.

a. Kriterium (Y)

b. Kovariabel (X)

3 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 4: Analisis Kovarian

c. Product (XY)

3. Menghitung jumlah kuadrat residu Jkres) total, dalam dan antar

kelompok.

a. Total (Jkrest)

b. Dalam Kelompok (Jkresd)

c. Antar kelompok (Jkresa)

4. Menghitung derajat kebebasan (db) total, dalam dan antar kelompok.

a. dbt = N - 2

b. dba = K - 1

c. dbd = N - K – 1

5. Menemukan varian residu dengan menghitung rata-rata kuadrat residu

antar kelompok (Rkresa) dan dalam kelompok (Rkresd)

6. Menghitung rasio F residu (F)

4 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 5: Analisis Kovarian

7. Melakukan uji signifikansi dengan jalan membandingkan antara harga F

empirik dengan teoritik yang terdapat pada tabel nilai-nilai F. Dengan

ketentuan apabila F empirik > F teoritik maka diinterpretasikan

signifikan dan sebaliknya apabila F empirik < F teoritik maka

diinterpretasikan tidak signifikan atau tidak ada perbedaan yang

signifikan diantara variabel-variabel penelitian.

A. Anakova dengan pengendalian pada kondisi awal variabel

kriterium (Y)

Pengendalian pada kondisi awal variabel kriterium (Y) adalah suatu

pengendalian yang dikenakan pada skor-skor awal yang dimiliki variabel

kriterium sebelum terpengaruh oleh perlakuan atau eksperimen yang akan

dilakukan pada subyek penelitian. Contoh, peneliti ingin menguji pengaruh

metode pengajaran terhadap kemampuan berbahasa Inggris pada

mahasiswa. Sebelum metode pengajaran diterapkan, pada mahasiswa

tersebut diukur kernampuan bahasa Inggrisnya terlebih dahulu. Skor

kernampuan Bahasa Inggris yang diukur saat sebelum metode pengajaran

diterapkan disebut kovariabel (X). sedangkan skor kemampuan berbahasa

Inggris yang diukur setelah metode pengajaran diterapkan disebut kriterium

(Y). Metode pengajaran bahasa yang diteliti disebut faktor.

Dalam penelitian ini peneliti akan menguji 2 metode pengajaran

bahasa, yaitu metode permainan (sebagai faktor A) dan metode

konvensional (sebagai faktor B). Peneliti mengharapkan bahwa perbedaan

yang terjadi dalam kemampuan berbahasa Inggris pada mahasiswa tersebut

merupakan perbedaan yang disebabkan hanya oleh metode pengajaran

bukan karena kemampuan berbahasa Inggris pada masa sebelumnya.

Sehingga peneliti memutuskan untuk menggunakan teknik Anakova.

5 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 6: Analisis Kovarian

Misalkan data tentang skor kemampuan berbahasa Inggris pada saat

sebelum (X) dan sesudah penerapan metode pengajaran (Y) yang diteliti

disajikan pada tabel 94 berikut ini.

Tabel 94 . Skor Kemampuan Berbahasa Inggris Awal (X) dan

Akhir (Y) Dari 2 Metode Pengajaran.

Permainan (A) Konvensional (B)X Y X Y5 8 4 33 8 3 47 5 7 54 8 5 65 7 6 76 7 6 64 6 4 54 7 6 53 7 5 46 9 5 3

Berdasarkan tabel 94 tersebut dibuatkan tabel kerja Anakova seperti pada

tabel 95 berikui ini:

Tabel 95 Tabel Kerja Anakova

Permainan (A) Konvensional (B)X1 Y1 X1

2 Y12 X1Y1 X2 Y2 X2

2 Y22 X2Y2

5 8 25 64 40 4 3 16 9 123 8 9 64 24 3 4 9 16 127 5 49 25 35 7 5 49 25 354 8 16 64 32 5 6 25 36 305 7 25 49 35 6 7 36 49 426 7 36 49 42 6 6 36 36 364 6 16 36 24 4 5 16 25 204 7 16 49 28 6 5 36 25 303 7 9 49 21 5 4 25 16 206 9 36 81 54 5 3 25 9 1547 72 237 530 335 51 48 273 246 252

6 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 7: Analisis Kovarian

Berdasarkan tabel 94 didapatkan harga-harga sebagai berikut : N = 20,

∑Xt = 98, ∑Yt = 120, ∑Xt2 = 490, ∑Yt

2 = 776, ∑Xt Yt = 587, dengan demikian

kita dapat melanjutkannya ke perhitungan Anakova sebagai berikut:

1. Menghitung jumlah kuadrat total (Jkt) pada kriterium, kovariabel,

dan product XY

a. Kriterium (Y)

b. Kovariabel (X)

c. Product (XY)

2. Menghitung Jumlah kuadrat dalam kelompok GM) kriterium,

kovariabel, dan product XY.

a. Kriterium (Y)

b. Kovariabel (X)

7 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 8: Analisis Kovarian

c. Product (XY)

3. Menghitung Jumlah kuadrat residu (Jkres) total, dalam kelompok

dan antar kelompok.

a. Total (Jkrest)

b. Dalam Kelompok (Jkresd)

c. Antar kelompok (Jkresa)

4. Menghitung derajat kebebasan (db) total, dalam dan antar

kelompok.

8 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 9: Analisis Kovarian

a. dbt = N – 2 = 20 – 2 = 18

b. dba = K – 1 = 2 – 1 = 1

c. dbd = N - k – 1= 20 - 2 – 1 = 17

5. Menemukan varian residu dengan menghitung rata-rata kuadrat

residu antar kelompok (Rkresa) dan dalam kelompok (Rkresd)

6. Menghitung rasio F residu (F)

7. Melakukan uji signifikansi dengan jalan membandingkan antara

harga F empirik dengan F teoritik yang terdapat pada tabel nilai-nilai F.

Dengan ketentuan apabila F empirik > F teoritik maka diinterpretasikan

signifikan dan sebaliknya apabila F empirik < F teoritik maka

diinterpretasikan tidak signifikan atau tidak ada perbedaan yang signifikan

diantara variabel-variabel peneitian. Dengan menggunakan db = 1 dan 17

didapatkan harga F teoritis sebesar 4,45 pada taraf 5% dan 8,40 pada taraf

1%. Berdasarkan harga-harga F ini dapat disimpulkan bahwa terdapat

perbedaan yang signifikan pada kemampuan berbahasa Inggris bila ditinjau

dari metode pengajaran yang digunakan setelah skor kemampuan berbahasa

Inggris tersebut dikendalikan pada saat sebelum metode pengajaran

diterapkan dalam penelitian. Dimana metode pengajaran melalui permainan

lebih efektif dalam meningkatkan kemampuan berbahasa Inggris yaitu

memiliki rata-rata sebesar 7,2 dan metode konvensional hanya memiliki

rata-rata sebesar 4,8.

B. Anakova dengan Pengendalian Variabel Luar

9 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 10: Analisis Kovarian

Pengendalian variabel luar adalah suatu cara memurnikan hasil uji statistik

dengan menggunakan variabel yang berbeda dengan variabel-variabel faktor dan

kriterium yang sedang diteliti. Variabel-variabel luar tersebut diduga secara kuat

dapat mempengaruhi perubahan-perubahan yang terjadi pada variabel-variabel

yang sedang diteliti.

Contoh, peneliti akan menguji efektifitas macam-macam cara belajar

terhadap Indeks Prestasi (IP) mahasiswa. Cara belajar dibagi menjadi 3 bagian,

yaitu: A1 belajar dengan menghafal, A2 belajar dengan membuat ringkasan, dan

A3 belajar dengan membaca yang penting. Ketiga cara belajar ini disebut faktor

A1, A2, dan A3. Dalam penelitian ini, peneliti ingin menguji pengaruh yang murni

antara cara belajar dengan IP tanpa diganggu oleh masuknya variabel luar. Akan

tetapi secara teoritis peniliti meyakini bahwa IP dibentuk oleh variable kecerdasan

atau IQ. Peneliti berharap jika terjadi perbedaan pada IP itu bukan karena

pengaruh perbedaan IQ, melainkan karena pengaruh dari perbedaan cara-cara

belajar mahasiswa. Untuk mengatasi hal ini peneliti harus menyingkirkan

pengaruh IQ dan menjadikannya sebagai variabel kontrol, variable konkomitan

atau kovariabel dalam penelitiannya. Maka peneliti akan memiliki 3 variabel

penelitian yaitu: (1) cara belajar disebut variabel faktor, (2) IQ sebagai kovariabel

(X), dan (3) IP sebagai kriterium (Y). Misalkan secara fiktif data yang diperoleh

adalah seperti table 96.

Tabel 96 Tabel Kerja Anakova

A1 A2 A3

X1 Y1 X12 Y1

2 X1Y1 X2 Y2 X22 Y2

2 X2Y2 X3 Y3 X32 Y3

2 X3Y3

2 7 4 49 14 2 8 4 64 16 5 6 25 36 305 6 25 36 30 4 7 16 49 28 2 7 4 49 144 5 16 25 20 5 7 25 49 35 3 7 9 49 214 4 16 16 16 5 6 25 36 30 4 6 16 36 243 5 9 25 15 3 7 9 49 21 4 5 16 25 202 6 4 36 12 2 7 4 49 14 5 5 25 25 2520 33 74 187 107 21 42 83 296 144 23 36 95 220 134

10 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 11: Analisis Kovarian

Berdasarkan tabel 96 didapatkan harga-harga sebagai berikut : N = 18,

∑Xt = 64, ∑Yt = 111, ∑Xt2 = 252, ∑Yt

2 = 703, ∑Xt Yt = 385, dengan demikian

kita dapat melanjutkannya ke perhitungan Anakova sebagai berikut:

1. Menghitung jumlah kuadrat total (Jkt) pada kriterium, kovariabel, dan product

XY

a. Kriterium (Y)

b. Kovariabel (X)

c. Product (XY)

2. Menghitung Jumlah kuadrat dalam kelompok GM) kriterium, kovariabel,

dan product XY.

a. Kriterium (Y)

b. Kovariabel (X)

11 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 12: Analisis Kovarian

c. Product (XY)

3. Menghitung Jumlah kuadrat residu (Jkres) total, dalam kelompok dan antar

kelompok.

a. Total (Jkrest)

b. Dalam Kelompok (Jkresd)

c. Antar kelompok (Jkresa)

4. Menghitung derajat kebebasan (db) total, dalam dan antar kelompok.

a. dbt = N – 2 = 18 – 2 = 16

b. dba = K – 1 = 3 – 1 = 2

c. dbd = N - K – 1= 18 - 3 – 1 = 14

5. Menemukan varian residu dengan menghitung rata-rata kuadrat residu antar

kelompok (Rkresa) dan dalam kelompok (Rkresd)

6. Menghitung rasio F residu (F)

12 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 13: Analisis Kovarian

7. Melakukan uji signifikansi dengan jalan membandingkan antara harga F

empirik dengan F teoritik yang terdapat pada tabel nilai-nilai F. Dengan

ketentuan apabila F empirik > F teoritik maka diinterpretasikan signifikan dan

sebaliknya apabila F empirik < F teoritik maka diinterpretasikan tidak

signifikan atau tidak ada perbedaan yang signifikan diantara variabel-variabel

peneitian. Dengan menggunakan db = 2 dan 14 didapatkan harga F teoritis

sebesar 3,74 pada taraf 5% dan 6,51 pada taraf 1%. Berdasarkan harga-harga

F ini dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan pada Indeks

Prestasi mahasiswa bila ditinjau dari cara-cara belajar setelah dilakukan

pengendalian pada variable intelegensi mahasiswa. Dimana cara belajar yang

dilakukan dengan meringkas merupakan cara yang paling efektif dalam

meningkatkan IP yaitu dengan rata-rata sebesar 7, cara belajar dengan hanya

membaca memiliki rata-rata sebesar 6 dan cara belajar dengan menghafal

merupakan cara paling tidak efektif untuk meningkatkan IP yaitu hanya

memiliki rata-rata sebesar 5,5.

C. Contoh Penggunaan Analisis Kovarian (ANAKOVA)

Permasalahan :

Sebuah penelitian ingin mengetahui pengaruh metode pembelajaran terhadap hasil

belajar dengan menempatkan minat sebagai factor kendali (kovariabel).

Rumusan Masalah Penelitian :

Setelah dikendalikan oleh kovariabel minat (X), apakah terdapat perbedaan hasil

belajar (Y) antara siswa yang diajar dengan metode Inquiry (A1) dengan metode

diskusi (A2) dan metode ceramah (A3)?

Hipotesis Penelitian :

H0 : Setelah dikendalikan oleh kovariabel minat (X), tidak terdapat perbedaan

hasil belajar (Y) antara siswa yang diajar dengan metode Inquiry (A1) dengan

metode diskusi (A2) dan metode ceramah (A3)?

13 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 14: Analisis Kovarian

H1 : Setelah dikendalikan oleh kovariabel minat (X), terdapat perbedaan hasil

belajar (Y) antara siswa yang diajar dengan metode Inquiry (A1) dengan

metode diskusi (A2) dan metode ceramah (A3)?

Hipotesis Statistik:

H0 : µ1 = µ2 Kriteria pengujian Tolak H0 jika F*A>F1(á;db A: db D)

H1 : µ1 ≠ µ2 Terima H0 jika F*A< F1(á;db A: db D)

1. Tabel Hasil Penelitian

RespodenA1 A2 A3

X Y X Y X Y1 9 7 8 4 7 32 8 7 8 5 8 43 9 7 8 3 7 54 8 6 7 5 6 55 9 7 6 4 7 47 9 5 7 5 9 48 9 6 6 4 8 69 8 5 7 5 7 510 9 6 6 4 8 611 8 7 7 5 8 712 7 6 8 6 5 713 8 5 9 5 6 614 7 6 6 4 8 515 6 7 8 4 7 516 8 6 8 4 6 417 9 5 9 5 7 518 9 6 8 6 8 419 8 5 7 5 5 520 9 5 8 4 8 421 6 6 7 6 6 222 7 7 8 5 6 423 8 6 6 4 7 424 7 7 7 3 8 325 8 7 6 4 5 426 9 6 5 5 6 327 6 5 7 5 7 228 7 6 6 5 6 3

14 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 15: Analisis Kovarian

RespodenA1 A2 A3

X Y X Y X Y29 8 6 8 4 5 430 9 5 7 5 5 331 6 6 6 4 6 432 9 5 6 6 7 433 9 5 6 5 5 334 7 6 5 3 6 235 9 5 6 4 7 536 8 6 9 5 5 637 9 7 7 4 5 538 8 6 9 5 5 439 7 6 7 5 6 340 7 6 7 4 6 441 6 8 7 3 5 542 7 7 6 4 6 443 8 8 7 5 5 544 9 6 5 4 4 645 8 7 8 5 6 546 8 8 7 6 7 647 8 9 6 5 6 348 9 8 7 4 5 449 7 7 8 5 6 550 7 6 6 4 5 451 7 6 6 5 6 452 6 5 5 6 5 553 7 6 6 5 6 654 8 5 5 6 6 755 7 7 6 7 5 556 8 6 5 6 7 657 7 5 5 5 6 458 7 6 6 4 5 259 7 7 7 5 6 260 6 6 6 4 7 361 7 7 7 5 6 462 8 6 8 6 5 563 9 8 7 5 7 464 9 6 6 4 6 565 9 5 7 5 5 566 8 6 6 6 4 6

15 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 16: Analisis Kovarian

RespodenA1 A2 A3

X Y X Y X Y67 9 5 7 5 5 468 8 5 6 4 6 269 9 7 7 5 6 270 8 6 6 6 5 471 7 5 8 5 7 572 8 8 7 4 6 473 7 6 7 5 5 574 8 8 6 6 6 375 7 7 7 5 5 576 8 6 7 4 6 477 8 6 6 6 5 478 8 7 8 7 6 579 9 6 8 6 5 680 8 8 6 4 6 581 9 7 5 5 7 482 8 6 5 6 7 683 9 7 5 5 6 584 8 5 6 7 5 585 9 8 6 3 6 486 8 7 7 5 7 587 9 5 8 4 6 688 8 6 7 6 5 589 7 7 6 5 6 490 8 8 7 4 5 391 8 8 5 6 4 492 7 7 6 5 5 393 8 4 8 8 6 594 7 7 7 7 5 495 7 6 7 5 6 696 7 8 6 6 6 597 7 6 7 4 6 498 6 5 6 5 5 599 8 7 7 6 5 3100 9 6 6 4 7 4

Keterangan :

16 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 17: Analisis Kovarian

A = Metode pembelajaran A1 = Metode Inquiry A2 = Metode Diskusi A3 = Metode Ceramah

X = Skor Tes Minat (sebagai kovariabel) Y = Skor Hasil Belajar Matematika

17 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 18: Analisis Kovarian

Tabel Hasil Perhitungan:

Respon den

A1 A2 A3

X Y X2 Y2 XY X Y X2 Y2 XY X Y X2 Y2 XY

1 9 7 81 49 63 8 4 64 16 32 7 3 49 9 21

2 8 7 64 49 56 8 5 64 25 40 8 4 64 16 32

3 9 7 81 49 63 8 3 64 9 24 7 5 49 25 35

4 8 6 64 36 48 7 5 49 25 35 6 5 36 25 30

5 9 7 81 49 63 6 4 36 16 24 7 4 49 16 28

7 9 5 81 25 45 7 5 49 25 35 9 4 81 16 36

8 9 6 81 36 54 6 4 36 16 24 8 6 64 36 48

9 8 5 64 25 40 7 5 49 25 35 7 5 49 25 35

10 9 6 81 36 54 6 4 36 16 24 8 6 64 36 48

11 8 7 64 49 56 7 5 49 25 35 8 7 64 49 56

12 7 6 49 36 42 8 6 64 36 48 5 7 25 49 35

13 8 5 64 25 40 9 5 81 25 45 6 6 36 36 36

14 7 6 49 36 42 6 4 36 16 24 8 5 64 25 40

15 6 7 36 49 42 8 4 64 16 32 7 5 49 25 35

16 8 6 64 36 48 8 4 64 16 32 6 4 36 16 24

17 9 5 81 25 45 9 5 81 25 45 7 5 49 25 35

18 9 6 81 36 54 8 6 64 36 48 8 4 64 16 32

19 8 5 64 25 40 7 5 49 25 35 5 5 25 25 25

20 9 5 81 25 45 8 4 64 16 32 8 4 64 16 32

21 6 6 36 36 36 7 6 49 36 42 6 2 36 4 12

22 7 7 49 49 49 8 5 64 25 40 6 4 36 16 24

23 8 6 64 36 48 6 4 36 16 24 7 4 49 16 28

24 7 7 49 49 49 7 3 49 9 21 8 3 64 9 24

25 8 7 64 49 56 6 4 36 16 24 5 4 25 16 20

26 9 6 81 36 54 5 5 25 25 25 6 3 36 9 18

27 6 5 36 25 30 7 5 49 25 35 7 2 49 4 14

28 7 6 49 36 42 6 5 36 25 30 6 3 36 9 18

29 8 6 64 36 48 8 4 64 16 32 5 4 25 16 20

30 9 5 81 25 45 7 5 49 25 35 5 3 25 9 15

31 6 6 36 36 36 6 4 36 16 24 6 4 36 16 24

32 9 5 81 25 45 6 6 36 36 36 7 4 49 16 28

33 9 5 81 25 45 6 5 36 25 30 5 3 25 9 15

34 7 6 49 36 42 5 3 25 9 15 6 2 36 4 12

35 9 5 81 25 45 6 4 36 16 24 7 5 49 25 35

36 8 6 64 36 48 9 5 81 25 45 5 6 25 36 30

37 9 7 81 49 63 7 4 49 16 28 5 5 25 25 25

18 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 19: Analisis Kovarian

Respon den

A1 A2 A3

X Y X2 Y2 XY X Y X2 Y2 XY X Y X2 Y2 XY

38 8 6 64 36 48 9 5 81 25 45 5 4 25 16 20

39 7 6 49 36 42 7 5 49 25 35 6 3 36 9 18

40 7 6 49 36 42 7 4 49 16 28 6 4 36 16 24

41 6 8 36 64 48 7 3 49 9 21 5 5 25 25 25

42 7 7 49 49 49 6 4 36 16 24 6 4 36 16 24

43 8 8 64 64 64 7 5 49 25 35 5 5 25 25 25

44 9 6 81 36 54 5 4 25 16 20 4 6 16 36 24

45 8 7 64 49 56 8 5 64 25 40 6 5 36 25 30

46 8 8 64 64 64 7 6 49 36 42 7 6 49 36 42

47 8 9 64 81 72 6 5 36 25 30 6 3 36 9 18

48 9 8 81 64 72 7 4 49 16 28 5 4 25 16 20

49 7 7 49 49 49 8 5 64 25 40 6 5 36 25 30

50 7 6 49 36 42 6 4 36 16 24 5 4 25 16 20

51 7 6 49 36 42 6 5 36 25 30 6 4 36 16 24

52 6 5 36 25 30 5 6 25 36 30 5 5 25 25 25

53 7 6 49 36 42 6 5 36 25 30 6 6 36 36 36

54 8 5 64 25 40 5 6 25 36 30 6 7 36 49 42

55 7 7 49 49 49 6 7 36 49 42 5 5 25 25 25

56 8 6 64 36 48 5 6 25 36 30 7 6 49 36 42

57 7 5 49 25 35 5 5 25 25 25 6 4 36 16 24

58 7 6 49 36 42 6 4 36 16 24 5 2 25 4 10

59 7 7 49 49 49 7 5 49 25 35 6 2 36 4 12

60 6 6 36 36 36 6 4 36 16 24 7 3 49 9 21

61 7 7 49 49 49 7 5 49 25 35 6 4 36 16 24

62 8 6 64 36 48 8 6 64 36 48 5 5 25 25 25

63 9 8 81 64 72 7 5 49 25 35 7 4 49 16 28

64 9 6 81 36 54 6 4 36 16 24 6 5 36 25 30

65 9 5 81 25 45 7 5 49 25 35 5 5 25 25 25

66 8 6 64 36 48 6 6 36 36 36 4 6 16 36 24

67 9 5 81 25 45 7 5 49 25 35 5 4 25 16 20

68 8 5 64 25 40 6 4 36 16 24 6 2 36 4 12

69 9 7 81 49 63 7 5 49 25 35 6 2 36 4 12

70 8 6 64 36 48 6 6 36 36 36 5 4 25 16 20

71 7 5 49 25 35 8 5 64 25 40 7 5 49 25 35

72 8 8 64 64 64 7 4 49 16 28 6 4 36 16 24

73 7 6 49 36 42 7 5 49 25 35 5 5 25 25 25

74 8 8 64 64 64 6 6 36 36 36 6 3 36 9 18

75 7 7 49 49 49 7 5 49 25 35 5 5 25 25 25

19 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a

Page 20: Analisis Kovarian

Respon den

A1 A2 A3

X Y X2 Y2 XY X Y X2 Y2 XY X Y X2 Y2 XY

76 8 6 64 36 48 7 4 49 16 28 6 4 36 16 24

77 8 6 64 36 48 6 6 36 36 36 5 4 25 16 20

78 8 7 64 49 56 8 7 64 49 56 6 5 36 25 30

79 9 6 81 36 54 8 6 64 36 48 5 6 25 36 30

80 8 8 64 64 64 6 4 36 16 24 6 5 36 25 30

81 9 7 81 49 63 5 5 25 25 25 7 4 49 16 28

82 8 6 64 36 48 5 6 25 36 30 7 6 49 36 42

83 9 7 81 49 63 5 5 25 25 25 6 5 36 25 30

84 8 5 64 25 40 6 7 36 49 42 5 5 25 25 25

85 9 8 81 64 72 6 3 36 9 18 6 4 36 16 24

86 8 7 64 49 56 7 5 49 25 35 7 5 49 25 35

87 9 5 81 25 45 8 4 64 16 32 6 6 36 36 36

88 8 6 64 36 48 7 6 49 36 42 5 5 25 25 25

89 7 7 49 49 49 6 5 36 25 30 6 4 36 16 24

90 8 8 64 64 64 7 4 49 16 28 5 3 25 9 15

91 8 8 64 64 64 5 6 25 36 30 4 4 16 16 16

92 7 7 49 49 49 6 5 36 25 30 5 3 25 9 15

93 8 4 64 16 32 8 8 64 64 64 6 5 36 25 30

94 7 7 49 49 49 7 7 49 49 49 5 4 25 16 20

95 7 6 49 36 42 7 5 49 25 35 6 6 36 36 36

96 7 8 49 64 56 6 6 36 36 36 6 5 36 25 30

97 7 6 49 36 42 7 4 49 16 28 6 4 36 16 24

98 6 5 36 25 30 6 5 36 25 30 5 5 25 25 25

99 8 7 64 49 56 7 6 49 36 42 5 3 25 9 15

100 9 6 81 36 54 6 4 36 16 24 7 4 49 16 28

Jumlah 784 634 6232 4116 4968 669 487 4581 2457 3253 603 439 3743 2063 2650

20 | E k a R . W a r d h a n i – R e m i d i S t a t i s t i k a - A n a k o v a