analisis hubungan kategorik dan numerik uji t1

FERY MENDROFA

fery mendrofa file analisa data

Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?

Misal Apakah ada perbedaan tekanan darah

penduduk dewasa orang kota dengan desa?

Apakah ada perbedaan berat badan antara sebelum mengikuti program diet dengan sesudahnya?


• Uji statistik yang digunakan untuk membandingkan mean 2 kelompok data ini disebut uji beda mean

• Pendekatannya dapat menggunakan distribusi Z dan ditribusi T

• Perhatikan data 2 kelompok!– Apakah berasal dari 2 kelompok yang

independen? Atau – Apakah berasal dari 2 kelompok yang

dependen/pasangan?


Perhatikan data 2 kelompok! Apakah berasal dari 2 kelompok yang

independen? Digunakan uji beda mean independen ( uji T independen)▪ Bila data kelompok yang 1 tidak bergantung

dari data kelompok ke-2Orang kota

Orang desa

Tekanan darah


Apakah berasal dari 2 kelompok yang dependen/pasangan? Digunakan uji beda mean dependen ( uji T dependen)▪ Bila kelompok data yang dibandingkan

datanya saling mempunyai ketergantungan

Sebelum diit Program diitSesudah

diit


Tujuan : untuk mengetahui perbedaan 2 kelompok data independen

Syarat/ asumsi yang harus dipenuhi; Data berditribusi normal/ simetris Kedua kelompok data independen Varuavel berbentuk numerik dan

kategori (variabel kategori hanya dengan 2 kelompok)


Prinsip pengujian 2 mean adalah melihat perbedaan variasi kedua kelompok data sehingga diperlukan informasi apakah varian ke 2 kelompok yang diuji sama atau tidak

Bentuk varian ke 2 kelompok data berpengaruh pada nilai standar error


Uji untuk varian yang sama Uji dapat menggunakan uji Z atau uji T

▪ Uji Z bila SD populasi (Ϭ) diketahui & jumlah sampel besar (lebih dari 30)

▪ Uji T bila ke-2 syarat Uji Z tidak terpenuhi Pada umumnya nilai Ϭ sulit diketahui

sehingga biasanya digunakan uji T


• T = X1-X2 sp V(1/n1) + (1/n2)

• Sp2 = ( n1-1)s12 + ( n2-1)s22

n1 + n2 -2

• df = n1 + n2-2n1 atau n2 = jumlah sampel kelompok 1 atau 2S1 atau s2 = standar deviasi sampel kelompok 1

dan 2


T = X1-X2 V(s12/n1) + (s22/n2)

df = ((s12/n1) + (s22/n2))2

((s12/n1)2/(n1-1) + (s12/n1)2/(n1-1))


Tujuan : mengetahui varian antara kelompok data ke-1 apakah sama dengan kelompok data ke -2

Dilakukan dengan menggunakan uji F

F = s12S22df1= n1-1 df2 = n2-1


Tujuan : menguji perbedaan mean antara 2 kelompok data yang dependen

Misal Apakah ada perbedaan tingkat

pengetahuan antara sebelum dan sesudah dilakukan pendidikan kesehatan?

Apakah ada perbedaan berat badan antara sebelum dan sesudah mengikuti program diit


Syarat Distribusi normal Ke 2 kelompok data dependen/pair Jenis variabel : numerik dan katagori ( dua

kelompok) Formula;

T = d SD_d/ Vnd= rata – rata deviasi/selisih sampel 1 dengan 2

sampelSD-d= standar deviasi dari deviasi/selisih sampel 1

dan sampelfery mendrofa file analisa data

• Klik SPSS• Statistics• Compare mean• Pilih independen samples T test• Isikan kotak variabel untuk variabel

numeriknya• Isikan kotak grouping variabel untuk

variabel katagoriknya• Klik option define group isikan kode

variabelnya untuk katagorik• Klik continue• Klik OK• Lihat hasilnya


HB 1

EKSKLU N MEAN

STD.DEVIATION

STD.ERROR MEAN

EKSKLUSIVE 26 11.0346

1.0744 .2107

NON EKSKLUSIVE

24 10.9875

1.2973 .2648


Dapat dilihat nilai rata – rata standar deviasi dan SE kadar Hb ibu untuk masing masing kelompok. Rata – rata kadar Hb ibu yang menyusui adalah 11, 034 grm% dengan SD 1,074 grm%. Sedangkan ibu yang non ekslusive, rata – rata kadar Hbnya adalah 10,987 grm% dengan SD 1,297 grm%


Independent Samples test

HB1

Levene’s test for equality of variances

T- test for equality of means

F sig t dfSig.(2-tailed)

Mean difference

Std. Error difference

95% confidence interval of the mean

lower upper

Equal variances assumed

1.094 .301 .140

48 .889 4.712E-02

.3358 -.6281 .72

Equal variances assumed

.139

44.817

.890 4.712E-02

.3384 -.6281 .72


Syarat penting!!!!.........pada uji levene test Nilai p < alpha (0.05) maka varian berbeda Nilai p >alpha (0.05) maka varian sama

Dari hasil didapatkan p=0,301 berarti varian kedua kelompok sama. Jadi yang kita lihat adalah uji t untuk varian sama (equal)

Didapatkan nilai p=0,889 sehingga dapat disimpulkan bahwa pada alpha 5 % didapat tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata kadar HB antara ibu yang menyusui eklusive dengan ibu yang non ekslusive


Langkah 1 :buat tabelLangkah 2 : interprestasikan

Tabel...Distribusi rata – rata Hb responden menurut

perilaku menyusuiVariabel Mean SD SE P value N

Menyusui

- ekslusife 11,0340

1,074 .2107

0,889

26

- Non ekslusife

10,987

1,297 .2648 24


Interperstasi Rata rata kadar Hb ibu yang menyusui

ekslusife adalah 11,034 grm% dengan standar deviasi 1,074. sedangkan untuk ibu yang non ekslusife rata – rata kadar Hbnya adalah 10, 987 grm % dengan standar deviasi 1, 297 grm %.

Hasil uji statistik didapatkan nilai p=0.889, berarti pada alpha 5 % terlihat tidak ada perbedaan yang significan rata – rata kadar Hb antara ibu yang menyusui ekslusife dgn non ekslusife


Seringkali disebut uji t pair/related atau pasangan

Sering dipakai pada analisis data penelitian eksperimen

responden diukur 2 kali


• Klik SPSS• Statistics• Compare mean• Pilih paired samples T test• Masukan 2 variabel ke box paired

variables dengan menekan kotak segitiga ditengah

• Klik variabel ke 1 • Klik variabel ke 2• Klik OK• Lihat hasilnya


Paired Samples Statisticsmean N Std.

Deviation

Std. Error Mean

Pair 1

Hb1

11.0120

50

1.1745 .1661

Hb2

10.6740

50

.9991 .1413


Paired Samples Statistics

N Correlation Sig

Pair 1 Hb 1& Hb2 50 .780 .000

Paired Samples Statistics

Paired differences

t df

Sig (2-

tailed)

mean

Std. deviation

Std. Error mea

n

95 % confidence interval of

the difference

lower upper

Pair 1

Hb1-hb2

.3380

.7398

.1046

.1278

.5482

3.231

49 .002fery mendrofa file analisa data

Pada tabel pertama didapatkan rata – rata kadar dan SD kadar Hb antara pengukuran pertama dan kedua. Rata – rata kadar Hb pada pengukuran pertama (Hb1) adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174. pada pengukuran kedua (Hb2) didapat rata – rata kadar Hb adalah 10,674 dengan standar deviasi 0,999 grm%


Uji t berpasangan didapatkan nilai mean perbedaan antara pengukuran pertama dan kedua adalah 0,338 dengan standar deviasi adalah 0,739. perbedaan ini diuji dengan uji t berpasangan menghasilkan nilai p yang dapat dilihat pada kolom 2 tail sig.

Nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada perbedaan yang signifikan kadar HB anatar pengukuran pertama dengan pengukuran kedua


Langkah 1 :buat tabelLangkah 2 : interprestasikan

Tabel...Distribusi rata – rata Hb responden menurut

pengukuran pertama dan keduaVariabel Mean SD SE P

valueN

Kadar Hb-Pengukuran 1-Pengukuran 2

11,01210,674

1,17450,999

.1661

.14130,002 50


Rata – rata kadar Hb pada pengukran pertama adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174 grm%. Pada pengukuran kedua didapat rata – rata kadar HB adalah 10,674 grm dengan standar deviasi 0,999 grm%. Terlihat nilai mean perbedaan antara pengukuran pertama dan kedua adalah 0,338 dengan SD 0,739.

hasil uji statistik didapatkan nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada perbedaan kadar HB pengukuran pertama dgn kedua


analisis hubungan kategorik dan numerik uji t1

Documents