analisis data covid-19 indonesia data...(112 vs 173), jawa barat naik 49.2% (63 vs 94), kalimantan...

105
ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA UPDATE PER 13 DESEMBER 2020 SATUAN TUGAS PENANGANAN COVID-19 Illustrations by Stories Freepik 1

Upload: others

Post on 18-Jan-2021

2 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

ANALISIS DATA

COVID-19 INDONESIAUPDATE PER 13 DESEMBER 2020

SATUAN TUGAS PENANGANAN COVID-19

Illustrations by Stories Freepik

1

Page 2: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

:13

De

sem

be

r 2

02

0

2

KENAIKAN KASUS POSITIF KENAIKAN KASUS PROVINSI KENAIKAN KASUS KAB/KOTA

Pada 1 minggu terakhir terjadi kenaikan

kasus sebesar 1.2% (41,536 vs 42,027).

Pada pekan ini, terdapat 18 Provinsi yang

mengalami kenaikan kasus dan 16 provinsi

yang mengalami penurunan kasus

Pada provinsi yang mengalami kenaikan,

dengan kenaikan tertinggi terlihat di Jawa

Timur naik 39.1% (3,529 vs 4,909) disusul

oleh Kalimantan Tengah naik 91.4% (689

vs 1,319), Sulawesi Selatan naik 59.5%

(1,022 vs 1,630), Jawa Tengah naik 8.8%

(5,517 vs 6,004) dan DKI Jakarta naik

4.1% (8,199 vs 8,538)

Peningkatan kasus tertinggi di Kab.

Bekasi naik >10x lipat (0 vs 1,106),

disusul oleh Kab. Sukabumi >10x lipat (0

vs 403), Kota Jakarta Pusat naik 40%

(885 vs 1,239), Kab. Kediri naik >5x lipat

(82 vs 424), Kab. Tuban naik >5x lipat (51

vs 316)

KENAIKAN ANGKA KEMATIAN ANGKA KEMATIAN PROVINSI ANGKA KEMATIAN KAB/KOTA

Kenaikan angka kematian tertinggi terjadi

di Kota Semarang (naik>10x lipat; 3 vs

40), disusul oleh Kota Cimahi (naik >20x

lipat ; 1 vs 30), Kab. Kediri (naik >3x lipat;

7 vs 32), Kab. Pati (naik >2x lipat; 10 vs

35), dan Kab. Banyuwangi (naik 95.2%;

21 vs 41).

Angka kematian pada pekan ini

mengalami kenaikan sebesar 15.5%

(859 vs 992 kematian dalam 1 minggu)

Jawa Timur menjadi provinsi dengan

kenaikan angka kematian tertinggi, dalam

waktu 1 minggu naik 41.6% (209 vs 296),

disusul dengan Jawa Tengah naik 54.5%

(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63

vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17

vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x

lipat (12 vs 28).

SUMMARY UPDATE DATA NASIONAL (1)

Page 3: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

:13

De

sem

be

r 2

02

0

3SUMMARY UPDATE DATA NASIONAL (2)

ANGKA KESEMBUHAN KASUS AKTIF & KESEMBUHAN RISIKO KEMATIAN

% KASUS AKTIF, % SEMBUH &

% MENINGGAL

Jumlah provinsi dengan angka kesembuhan >80%

dan kasus aktif <20% ada 18 provinsi, yaitu:

Gorontalo, DKI Jakarta, Sulawesi Selatan,

Kalimantan Selatan, Jawa Timur, Bali, Riau,

Sulawesi Barat, Papua Barat, Maluku Utara,

Sumatera Utara, Jawa Barat, Kalimantan Timur,

Kalimantan Barat, Sumatera Selatan, Aceh,

Sumatera Barat, dan Kepulauan Riau.

JUMLAH PEMERIKSAAN KASUS ZONASI RISIKO DAERAH

Angka kumulatif kesembuhan di level

nasional pada pekan ini mengalami

kenaikan jika dibandingkan pekan

sebelumnya sebesar 2.2% (28,201

menjadi 28,811 orang)

Pasien positif COVID-19 dengan usia ≥

60 tahun memiliki risiko tertinggi

(11.42%) kematian terutama pada laki-

laki, diikuti dengan pasien berusia 46-59

tahun dengan risiko kematian 4.79%

Jumlah kematian 18,819 (3.05%) di atas

rata-rata dunia (2.23%), angka

kesembuhan mencapai 505,836 (81.87%)

berada di atas rata-rata kesembuhan dunia

(70.02%), dan jumlah kasus aktif 93,165

(15.08%) yang berada di bawah rata-rata

dunia (27.74%).

Jumlah pemeriksaan kasus COVID-19 mengalami

fluktuatif dalam mengejar target WHO. Di bulan Juni

hanya 27.23% target WHO tercapai, meningkat

menjadi 31.63% di bulan Juli, meningkat 46.46% di

bulan Agustus, dan kembali menurun pada pekan

terakhir Oktober menjadi 62.66% lalu kembali

meningkat pada pekan terakhir November menjadi

90.64% dan pada pekan kedua Desember

mengalami penurunan menjadi 81.90%.

Per tanggal 13 Desember 2020, terjadi

peningkatan kab/kota pada zona risiko

tinggi sejumlah 64 (12.45%). Mayoritas

kab/kota berada pada zona risiko sedang

(380; 73.93%), 59 kab/kota pada zona

risiko rendah (11.48%), 11 kab/kota pada

zona hijau (2.14%)

Page 4: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 01

No

ve

mb

er

20

20

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r2

02

0

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%2

020

-03

-02

20

20-0

3-0

52

020

-03

-08

20

20-0

3-1

12

020

-03

-14

20

20-0

3-1

72

020

-03

-20

20

20-0

3-2

32

020

-03

-26

20

20-0

3-2

92

020

-04

-01

20

20-0

4-0

42

020

-04

-07

20

20-0

4-1

02

020

-04

-13

20

20-0

4-1

62

020

-04

-19

20

20-0

4-2

22

020

-04

-25

20

20-0

4-2

82

020

-05

-01

20

20-0

5-0

42

020

-05

-07

20

20-0

5-1

02

020

-05

-13

20

20-0

5-1

62

020

-05

-19

20

20-0

5-2

22

020

-05

-25

20

20-0

5-2

82

020

-05

-31

20

20-0

6-0

32

020

-06

-06

20

20-0

6-0

92

020

-06

-12

20

20-0

6-1

52

020

-06

-18

20

20-0

6-2

12

020

-06

-24

20

20-0

6-2

72

020

-06

-30

20

20-0

7-0

32

020

-07

-06

20

20-0

7-0

92

020

-07

-12

20

20-0

7-1

52

020

-07

-18

20

20-0

7-2

12

020

-07

-24

20

20-0

7-2

72

020

-07

-30

20

20/0

8/0

22

020

/08/

05

20

20/0

8/0

82

020

/08/

11

20

20/0

8/1

42

020

/08/

17

20

20/0

8/2

02

020

/08/

23

20

20/0

8/2

62

020

/08/

29

20

20/0

9/0

12

020

/09/

04

20

20/0

9/0

72

020

/09/

10

20

20/0

9/1

32

020

/09/

16

20

20/0

9/1

92

020

/09/

22

20

20/0

9/2

52

020

/09/

28

20

20/1

0/0

12

020

/10/

04

20

20/1

0/0

72

020

/10/

10

20

20/1

0/1

32

020

/10/

16

20

20/1

0/1

92

020

/10/

22

20

20/1

0/2

52

020

/10/

28

20

20/1

0/3

12

020

/11/

03

20

20/1

1/0

62

020

/11/

09

20

20/1

1/1

22

020

/11/

15

20

20/1

1/1

82

020

/11/

21

20

20/1

1/2

42

020

/11/

27

20

20/1

1/3

02

020

/12/

03

20

20/1

2/0

62

020

/12/

09

20

20/1

2/1

2

4Persentase Kasus Aktif di Tingkat Nasional

Min = 85.02% Min = 77.13% Min = 66.30% Min = 50.91% Min = 34.45% Min = 22.74% Min = 21.37% Min = 17.69% Min = 12.12% Min = 13.24%

Max = 100% Max = 84.50% Max = 77.34% Max = 65.56% Max = 50.62% Max = 33.50% Max= 25.02% Max= 21.38% Max= 13.78% Max= 15.08%

Rata2= 91.26% Rata2 = 81.57% Rata2= 71.35% Rata2= 57.25% Rata2= 44.02% Rata2= 28.26% Rata2= 23.74% Rata2= 19.76% Rata2= 12.80% Rata2= 14.39%

Med=88.81% Med= 81.52% Med= 70.42% Med= 55.76% Med = 45.86% Med= 28.88% Med = 24.02% Med = 20.05% Med = 12.77% Med = 14.53%

APRILMARET MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER

% KASUS AKTIF PER 13 DESEMBER

15.08%

OKTOBER

*naik 0.62% dari pekan lalu (per 06 Desember 2020)

NOVEMBER DESEMBER

Page 5: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 01

No

ve

mb

er

20

20

0,00%

1,00%

2,00%

3,00%

4,00%

5,00%

6,00%

7,00%

8,00%

9,00%

10,00%2

020

-03

-02

20

20-0

3-0

52

020

-03

-08

20

20-0

3-1

12

020

-03

-14

20

20-0

3-1

72

020

-03

-20

20

20-0

3-2

32

020

-03

-26

20

20-0

3-2

92

020

-04

-01

20

20-0

4-0

42

020

-04

-07

20

20-0

4-1

02

020

-04

-13

20

20-0

4-1

62

020

-04

-19

20

20-0

4-2

22

020

-04

-25

20

20-0

4-2

82

020

-05

-01

20

20-0

5-0

42

020

-05

-07

20

20-0

5-1

02

020

-05

-13

20

20-0

5-1

62

020

-05

-19

20

20-0

5-2

22

020

-05

-25

20

20-0

5-2

82

020

-05

-31

20

20-0

6-0

32

020

-06

-06

20

20-0

6-0

92

020

-06

-12

20

20-0

6-1

52

020

-06

-18

20

20-0

6-2

12

020

-06

-24

20

20-0

6-2

72

020

-06

-30

20

20-0

7-0

32

020

-07

-06

20

20-0

7-0

92

020

-07

-12

20

20-0

7-1

52

020

-07

-18

20

20-0

7-2

12

020

-07

-24

20

20-0

7-2

72

020

-07

-30

20

20/0

8/0

22

020

/08/

05

20

20/0

8/0

82

020

/08/

11

20

20/0

8/1

42

020

/08/

17

20

20/0

8/2

02

020

/08/

23

20

20/0

8/2

62

020

/08/

29

20

20/0

9/0

12

020

/09/

04

20

20/0

9/0

72

020

/09/

10

20

20/0

9/1

32

020

/09/

16

20

20/0

9/1

92

020

/09/

22

20

20/0

9/2

52

020

/09/

28

20

20/1

0/0

12

020

/10/

04

20

20/1

0/0

72

020

/10/

10

20

20/1

0/1

32

020

/10/

16

20

20/1

0/1

92

020

/10/

22

20

20/1

0/2

52

020

/10/

28

20

20/1

0/3

12

020

/11/

03

20

20/1

1/0

62

020

/11/

09

20

20/1

1/1

22

020

/11/

15

20

20/1

1/1

82

020

/11/

21

20

20/1

1/2

42

020

/11/

27

20

20/1

1/3

02

020

/12/

03

20

20/1

2/0

62

020

/12/

09

20

20/1

2/1

2

5Persentase Kematian dari Kasus Positif di Tingkat Nasional

Min = 0.00% Min = 7.83% Min = 6.03% Min = 5.09% Min = 4.72% Min = 4.24% Min = 3.74% Min = 3.46% Min = 3.14% Min = 3.05%

Max = 9.34% Max = 9.50% Max = 7.66% Max = 6.09% Max = 5.08% Max = 4.72% Max = 4.23% Max = 3.73% Max = 3.38% Max = 3.14%

Rata2= 4.89% Rata2= 8.64% Rata2= 6.68% Rata2= 5.56% Rata2= 4.84% Rata2= 4.46% Rata2= 3.98% Rata2= 3.59% Rata2= 3.26% Rata2= 3.08%

Median= 5.50% Med= 8.60% Med= 6.55% Med= 5.55% Med= 4.81% Med= 4.41% Med = 3.98% Med = 3.59% Med = 3.26% Med = 3.07%

APRILMARET MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER

% KEMATIAN PER 13 DESEMBER

3.05%

OKTOBER

*turun 0.03% dari pekan lalu (per 6 Desember 2020)

NOVEMBER DESEMBER

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r2

02

0

Page 6: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 01

No

ve

mb

er

20

20

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%2

020

-03

-02

20

20-0

3-0

52

020

-03

-08

20

20-0

3-1

12

020

-03

-14

20

20-0

3-1

72

020

-03

-20

20

20-0

3-2

32

020

-03

-26

20

20-0

3-2

92

020

-04

-01

20

20-0

4-0

42

020

-04

-07

20

20-0

4-1

02

020

-04

-13

20

20-0

4-1

62

020

-04

-19

20

20-0

4-2

22

020

-04

-25

20

20-0

4-2

82

020

-05

-01

20

20-0

5-0

42

020

-05

-07

20

20-0

5-1

02

020

-05

-13

20

20-0

5-1

62

020

-05

-19

20

20-0

5-2

22

020

-05

-25

20

20-0

5-2

82

020

-05

-31

20

20-0

6-0

32

020

-06

-06

20

20-0

6-0

92

020

-06

-12

20

20-0

6-1

52

020

-06

-18

20

20-0

6-2

12

020

-06

-24

20

20-0

6-2

72

020

-06

-30

20

20-0

7-0

32

020

-07

-06

20

20-0

7-0

92

020

-07

-12

20

20-0

7-1

52

020

-07

-18

20

20-0

7-2

12

020

-07

-24

20

20-0

7-2

72

020

-07

-30

20

20/0

8/0

22

020

/08/

05

20

20/0

8/0

82

020

/08/

11

20

20/0

8/1

42

020

/08/

17

20

20/0

8/2

02

020

/08/

23

20

20/0

8/2

62

020

/08/

29

20

20/0

9/0

12

020

/09/

04

20

20/0

9/0

72

020

/09/

10

20

20/0

9/1

32

020

/09/

16

20

20/0

9/1

92

020

/09/

22

20

20/0

9/2

52

020

/09/

28

20

20/1

0/0

12

020

/10/

04

20

20/1

0/0

72

020

/10/

10

20

20/1

0/1

32

020

/10/

16

20

20/1

0/1

92

020

/10/

22

20

20/1

0/2

52

020

/10/

28

20

20/1

0/3

12

020

/11/

03

20

20/1

1/0

62

020

/11/

09

20

20/1

1/1

22

020

/11/

15

20

20/1

1/1

82

020

/11/

21

20

20/1

1/2

42

020

/11/

27

20

20/1

1/3

02

020

/12/

03

20

20/1

2/0

62

020

/12/

09

20

20/1

2/1

2

6Persentase Kesembuhan dari Kasus Positif di Tingkat Nasional

Min = 0.00% Min = 6.14% Min = 15.08% Min = 28.35% Min = 44.31% Min = 61.78% Min = 70.98% Min = 74.90% Min = 82.84% Min = 81.87%

Max = 8.33% Max = 15.04% Max = 27.61% Max = 43.99% Max = 60.81% Max = 72.94% Max = 74.89% Max = 78.85% Max = 84.57% Max = 83.62%

Rata-rata = 3.84% Rata2= 9.79% Rata2= 21.97% Rata2= 37.19% Rata2= 51.13% Rata2= 67.28% Rata2= 72.29% Rata2= 76.65% Rata2= 83.93% Rata2= 82.53%

Median = 4.73% Med = 9.37% Med = 23.05% Med = 38.68% Med = 49.40% Med = 66.72% Med = 71.83% Med = 76.37% Med = 83.98% Med = 82.40%

APRILMARET MEI JULI AGUSTUSJUNI SEPTEMBER

% KESEMBUHAN PER 13 DESEMBER

81.87%

OKTOBER

*turun 0.58% dari pekan lalu (per 6 Desember 2020)

NOVEMBER

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r2

02

0

DESEMBER

Page 7: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 01

No

ve

mb

er

20

20

10.0399.049

11.97013.206

13.33313.095

11.924

6.988

16.181

17.757

16.70215.333

16.57418.760

8.776

17.052

19.757

20.65020.71719.917

18.229

10.926

17.908

21.23319.510

22.81921.589

17.230

11.783

21.51521.738

23.51922.28122.992

21.054

12.756

17.816

2218323832

2360923310

22379

13100

230012487123947

29176

25552

20504

14027

22262

25302

2781524965

25318

20492

13060

22563

3026130046

28562

11190

20032

14728

22902

28738293753015930565

21918

15836

257912624825814

2601827296

25414

1245314371

26078

28824

19929

24749

22152

1939521275

2931229663

33082

28905

25934

15305

3062531001

3759736268

30640

27979

18412

32643

29863

34909

31813

38571

30100

22606

42636

3977441804

4442844543

36753

27525

43896

38181

42564

46133

48836

37272

32189

37158

4549643592

4242143487

36743

27024

36342

44212

4338944700

42668

36332

39285

50418

403934220841541

43305

3637836259

31029

43586

43928

4228739922

33797

24413

37438

40572

34317

24854

29001

23208

26661

29928

4097939581

38091

382493558834365

33063

393414216542333

41336

3286134639

39772

41942

47630

41955

43122

35989

40083

39971

45330

51471

4882346574

42903

40055

51232

58245

62397

59365

54922

50634

26873

52819

56034

49603

54072

59388

51048

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

01

-Ju

n-2

00

3-J

un

-20

05

-Ju

n-2

00

7-J

un

-20

09

-Ju

n-2

01

1-J

un

-20

13

-Ju

n-2

01

5-J

un

-20

17

-Ju

n-2

01

9-J

un

-20

21

-Ju

n-2

02

3-J

un

-20

25

-Ju

n-2

02

7-J

un

-20

29

-Ju

n-2

00

1-J

ul-

20

03

-Ju

l-2

00

5-J

ul-

20

07

-Ju

l-2

00

9-J

ul-

20

11

-Ju

l-2

01

3-J

ul-

20

15

-Ju

l-2

01

7-J

ul-

20

19

-Ju

l-2

02

1-J

ul-

20

23

-Ju

l-2

02

5-J

ul-

20

27

-Ju

l-2

02

9-J

ul-

20

31

-Ju

l-2

00

2-A

ug-

20

04

-Au

g-2

00

6-A

ug-

20

08

-Au

g-2

01

0-A

ug-

20

12

-Au

g-2

01

4-A

ug-

20

16

-Au

g-2

01

8-A

ug-

20

20

-Au

g-2

02

2-A

ug-

20

24

-Au

g-2

02

6-A

ug-

20

28

-Au

g-2

03

0-A

ug-

20

01

-Se

p-2

00

3-S

ep

-20

05

-Se

p-2

00

7-S

ep

-20

09

-Se

p-2

01

1-S

ep

-20

13

-Se

p-2

01

5-S

ep

-20

17

-Se

p-2

01

9-S

ep

-20

21

-Se

p-2

02

3-S

ep

-20

25

-Se

p-2

02

7-S

ep

-20

29

-Se

p-2

00

1-O

ct-2

00

3-O

ct-2

00

5-O

ct-2

00

7-O

ct-2

00

9-O

ct-2

01

1-O

ct-2

01

3-O

ct-2

01

5-O

ct-2

01

7-O

ct-2

01

9-O

ct-2

02

1-O

ct-2

02

3-O

ct-2

02

5-O

ct-2

02

7-O

ct-2

02

9-O

ct-2

03

1-O

ct-2

00

2-N

ov-

20

04

-No

v-2

00

6-N

ov-

20

08

-No

v-2

01

0-N

ov-

20

12

-No

v-2

01

4-N

ov-

20

16

-No

v-2

01

8-N

ov-

20

20

-No

v-2

02

2-N

ov-

20

24

-No

v-2

02

6-N

ov-

20

28

-No

v-2

03

0-N

ov-

20

02

-Dec

-20

04

-Dec

-20

06

-Dec

-20

08

-Dec

-20

10

-Dec

-20

12

-Dec

-20

Min 6,988 12,756 11,190 18,412 24,413 23,208 26,873

Max 22,819 30,361 33,082 48,836 50,418 51,471 62,397

Rata-rata 16,017 22,655 23,659 36,073 38,575 39,266 52,817

JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r2

02

0

NOVEMBER

Jumlah Pemeriksaan Spesimen per Hari

DES

Page 8: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 01

No

ve

mb

er

20

20

8.489

5.834

8.486

5.3035.074

7.930

4.406

6.9887.2235.826

7.193

7.47611.128

9.658

6.257

10.1198.969

10.381

7.9227.8778.64710.012

8.564

12.23813.239

12.749

9.662

7.0679.047

11.635

15.000

10.814

16.838

9.69910.50611.909

10.675

12.77712.554

9388

12625

109949062

12015

15491

121561399413238

10195

13259

17347

1178213331

1414312158

7692

10996

15222

1785914976

105369355

6458

1217913456

1472213423

15599

11692

8992

122991351313698

14850

1272812821

92187224

12409

14940

1177413534

18166

1741616185

1857920520

21018

16649

21166

11317

1456615293

21508

1930618100

16897

13225

161811660015335

20314

28349

2492226138

20193

22511

3071329555

2432421554

19973

24825

31065

25498

34786

26419

25658

20800

2763727891

30940

30296

26831

24122

2164122771

26153

3216732901

39118

33675

22163

33018

40012

37044

34119

30197

25976

22421

25202

29564

30597

33412

3268031465

1899219038

2870027344

25393

23278

27459

17971

20146

22218

28105

3130629472

29116

20941

24747

32020

3761136496

37892

38710

25396

27570

3655637897

4122239024

30568

265352733427768

43720

3816239435

37299

3102129839

37692

41861

45479

39735

36941

28605

21572

33485

3051432662

3978637769

25347

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000

40.000

45.000

50.0000

1-J

un

-20

03

-Ju

n-2

00

5-J

un

-20

07

-Ju

n-2

00

9-J

un

-20

11

-Ju

n-2

01

3-J

un

-20

15

-Ju

n-2

01

7-J

un

-20

19

-Ju

n-2

02

1-J

un

-20

23

-Ju

n-2

02

5-J

un

-20

27

-Ju

n-2

02

9-J

un

-20

01

-Ju

l-2

00

3-J

ul-

20

05

-Ju

l-2

00

7-J

ul-

20

09

-Ju

l-2

01

1-J

ul-

20

13

-Ju

l-2

01

5-J

ul-

20

17

-Ju

l-2

01

9-J

ul-

20

21

-Ju

l-2

02

3-J

ul-

20

25

-Ju

l-2

02

7-J

ul-

20

29

-Ju

l-2

03

1-J

ul-

20

02

-Au

g-2

00

4-A

ug-

20

06

-Au

g-2

00

8-A

ug-

20

10

-Au

g-2

01

2-A

ug-

20

14

-Au

g-2

01

6-A

ug-

20

18

-Au

g-2

02

0-A

ug-

20

22

-Au

g-2

02

4-A

ug-

20

26

-Au

g-2

02

8-A

ug-

20

30

-Au

g-2

00

1-S

ep

-20

03

-Se

p-2

00

5-S

ep

-20

07

-Se

p-2

00

9-S

ep

-20

11

-Se

p-2

01

3-S

ep

-20

15

-Se

p-2

01

7-S

ep

-20

19

-Se

p-2

02

1-S

ep

-20

23

-Se

p-2

02

5-S

ep

-20

27

-Se

p-2

02

9-S

ep

-20

01

-Oct

-20

03

-Oct

-20

05

-Oct

-20

07

-Oct

-20

09

-Oct

-20

11

-Oct

-20

13

-Oct

-20

15

-Oct

-20

17

-Oct

-20

19

-Oct

-20

21

-Oct

-20

23

-Oct

-20

25

-Oct

-20

27

-Oct

-20

29

-Oct

-20

31

-Oct

-20

02

-No

v-2

00

4-N

ov-

20

06

-No

v-2

00

8-N

ov-

20

10

-No

v-2

01

2-N

ov-

20

14

-No

v-2

01

6-N

ov-

20

18

-No

v-2

02

0-N

ov-

20

22

-No

v-2

02

4-N

ov-

20

26

-No

v-2

02

8-N

ov-

20

30

-No

v-2

00

2-D

ec-2

00

4-D

ec-2

00

6-D

ec-2

00

8-D

ec-2

01

0-D

ec-2

01

2-D

ec-2

0

Min 4,406 7,692 6,458 13,225 18,992 17,971 21,572

Max 13,239 17,859 21,166 34,786 40,012 43,720 45,479

Rata-rata 8,513 12,556 13,886 23,217 28,637 31,536 34,726

Jumlah Orang yang Diperiksa per Hari

JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DES

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r2

02

0

Page 9: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 01

No

ve

mb

er

20

20

5,5

10,4

8,1

11,0

13,912,5

15,3

12,1

14,4

21,3

13,614,9

9,1

8,9

16,3

10,911,5

12,813,1

15,6

10,09,5

12,3

9,18,9

9,7

14,3

17,0

12,011,1

9,2

15,0

7,7

14,915,3

10,2

11,9

14,6

21,2

17,2

13,2

15,314,1

13,2

9,8

12,910,4

13,2

16,1

12,8

9,5

16,0

14,3

12,5

15,4

19,4

13,9

11,5

13,3312,71

19,36

16,68

23,52

13,79

14,28

12,33

14,02

15,85

19,4721,05

13,7212,53

14,1814,13

18,1318,29

22,58

25,21

13,4812,73

19,25

16,23

11,5111,70

11,6013,17

11,24

12,94

18,0415,63

25,25

18,83

18,15

14,30

18,76

18,06

18,51

26,04

17,8018,35

21,57

19,01

13,18

15,2713,91

15,5515,58

12,912,3

16

19,3419,97

16,82

13,1

17,51

13,32

18,2617,52

18,63

12,7

14,3513,85

13,78

16,0916,61

18,45

15,9115,51

14,1114,74

10,47

12,75

20,29

9,899,76

11,14

12,9314,24

16,56

18,31

13,3812,18

13,9513,2613,37

12,94

19,65

16,92

12,26

14,7314,04

12,4511,45

15,00

13,00

13,38

11,9412,98

12,82

14,64

18,53

11,5311,80

10,02

11,43

14,3713,62

16,17

12,82

10,4111,2511,64

12,28

16,35

16,4316,25

15,1012,66

12,88

14,78

14,53

20,20

15,47

13,5113,22

18,40

14,60

16,32

21,29

26,67

15,80

19,8518,47

15,86

16,91

24,42

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

01

-Ju

n-2

00

3-J

un

-20

05

-Ju

n-2

00

7-J

un

-20

09

-Ju

n-2

01

1-J

un

-20

13

-Ju

n-2

01

5-J

un

-20

17

-Ju

n-2

01

9-J

un

-20

21

-Ju

n-2

02

3-J

un

-20

25

-Ju

n-2

02

7-J

un

-20

29

-Ju

n-2

00

1-J

ul-

20

03

-Ju

l-2

00

5-J

ul-

20

07

-Ju

l-2

00

9-J

ul-

20

11

-Ju

l-2

01

3-J

ul-

20

15

-Ju

l-2

01

7-J

ul-

20

19

-Ju

l-2

02

1-J

ul-

20

23

-Ju

l-2

02

5-J

ul-

20

27

-Ju

l-2

02

9-J

ul-

20

31

-Ju

l-2

00

2-A

ug-

20

04

-Au

g-2

00

6-A

ug-

20

08

-Au

g-2

01

0-A

ug-

20

12

-Au

g-2

01

4-A

ug-

20

16

-Au

g-2

01

8-A

ug-

20

20

-Au

g-2

02

2-A

ug-

20

24

-Au

g-2

02

6-A

ug-

20

28

-Au

g-2

03

0-A

ug-

20

01

-Se

p-2

00

3-S

ep

-20

05

-Se

p-2

00

7-S

ep

-20

09

-Se

p-2

01

1-S

ep

-20

13

-Se

p-2

01

5-S

ep

-20

17

-Se

p-2

01

9-S

ep

-20

21

-Se

p-2

02

3-S

ep

-20

25

-Se

p-2

02

7-S

ep

-20

29

-Se

p-2

00

1-O

ct-2

00

3-O

ct-2

00

5-O

ct-2

00

7-O

ct-2

00

9-O

ct-2

01

1-O

ct-2

01

3-O

ct-2

01

5-O

ct-2

01

7-O

ct-2

01

9-O

ct-2

02

1-O

ct-2

02

3-O

ct-2

02

5-O

ct-2

02

7-O

ct-2

02

9-O

ct-2

03

1-O

ct-2

00

2-N

ov-

20

04

-No

v-2

00

6-N

ov-

20

08

-No

v-2

01

0-N

ov-

20

12

-No

v-2

01

4-N

ov-

20

16

-No

v-2

01

8-N

ov-

20

20

-No

v-2

02

2-N

ov-

20

24

-No

v-2

02

6-N

ov-

20

28

-No

v-2

03

0-N

ov-

20

02

-De

c-2

00

4-D

ec-

20

06

-De

c-2

00

8-D

ec-

20

10

-De

c-2

01

2-D

ec-

20

JUNI JULI AGUSTUS

Positivity Rate Tingkat Nasional (dalam %)

SEPTEMBER

Standar WHO

OKTOBER

Min 5.50% 7.73% 11.24% 12.30% 9.76% 10.02% 13.22%

Max 21.30% 21.20% 25.25% 26.04% 20.29% 20.20% 26.67%

Rata-rata 12.17% 13.75% 16.17% 16.69% 14.26% 13.81% 18.10%

PositivityRate

Bulan Juni = 11.71% Bulan Juli = 13.36% Bulan Agustus = 15.43% Bulan September = 16.11%

Bulan Oktober = 13.86% Bulan November = 13.61%

NOVEMBER DES

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r2

02

0

Page 10: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 01

No

ve

mb

er

20

20

JUMLAH ORANG YANG DIPERIKSA MINGGUAN VS TARGET WHO

Dengan asumsi jumlah penduduk Indonesia 267 juta jiwa, maka target WHO adalah dilakukannya

pemeriksaan PCR COVID-19 kepada 267,000 orang per minggu.

Up

da

te D

ata

: 15

No

ve

mb

er

20

20

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r2

02

0

45.522 55.492

60.172

73.531 83.539 80.922

86.151 89.712 85.402

90.063 89.127 95.463

125.434 118.895

147.839

168.823

189.051189.358

208.948

222.787

201.912

169.183

181.304

232.872239.372

244.739260.152

221.135

16,86%20,55%

22,29%

27,23%30,94%29,97%

31,91%33,23%

31,63%

33,36%33,01%35,36%

46,46%44,04%

54,76%

62,53%

70,02%70,13%

77,39%82,51%

74,78%

62,66%

67,15%

86,25%88,66%90,64%

96,35%

81,90%

0,00%

20,00%

40,00%

60,00%

80,00%

100,00%

120,00%

-

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

I II III IV I II III IV V I II III IV I II III IV I II III IV V I II III IV I II

Juni Juli Agustus September Oktober November Desember

Jumlah orang diperiksa Capaian Target WHO

Page 11: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

:08

No

ve

mb

er

20

20

11

PERKEMBANGAN KASUS COVID-19INDONESIA

11

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

Page 12: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

Top 5 Provinsi Jumlah Kasus Terendah:1. Kepulauan Bangka Belitung (1,434)2. Nusa Tenggara Timur (1,546)3. Sulawesi Barat (1,583)4. Kalimantan Utara (2,206)5. Sulawesi Tengah (2,428)

Perkembangan Kasus Positif COVID-19 Mingguan

*Grafik di atas dihitung secara mingguan berdasarkan data individual yang telah diverifikasi oleh PHEOC Kementerian Kesehatan per 13 Desember 2020

12

Top 5 Provinsi Jumlah Kasus Tertinggi:1. DKI Jakarta (152,499)2. Jawa Timur (69,921)3. Jawa Tengah (66,51 7)4. Jawa Barat (66,210)5. Sulawesi Selatan (23,199)

KUMULATIF KASUS KASUS AKTIF

97,929SEMBUH DARI TERKONFIRMASI

505,836 18,81981.8%15.8% 3.0%617,820

5 Kenaikan Kasus Tertinggi:1. Jawa Timur naik 39.1% (3,529 vs 4,909)2. Kalimantan Tengah naik 91.4% (689 vs 1,319) 3. Sulawesi Selatan naik 59.5% (1,022 vs 1,630)4. Jawa Tengah naik 8.8% (5,517 vs 6,004)5. DKI Jakarta naik 4.1% (8,199 vs 8,538)

13,983

18,597

22,03724,291

26,300

30,570

14,022

13,925

12,79912,319

10,95711,942

9,727

8,0617,610

7,0184,735

4,1994,712

3,4422,8052,2752,270

2,2871,950

951530742115

28,27729,859

28,486

27,877

23,089

24,977

29,405

30,549

2

36,599

MENINGGAL DARI TERKONFIRMASI

Pada level nasional, terjadi kenaikan 1.2% dibandingkan dengan

pekan sebelumnya 41,535

42,027

Page 13: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

Top 5 Provinsi dengan Insiden Kasus Tertinggi:1. DKI Jakarta (1406.02 Per 100,000 Penduduk)2. Kalimantan Timur ( 629.27 Per 100,000 Penduduk)3. Papua Barat ( 491.80 Per 100,000 Penduduk)4. Sumatera Barat (393.24 Per 100,000 Penduduk)5. Riau (368.04 Per 100,000 Penduduk)

13Insidens Kumulatif Per 100,000 PendudukBerdasarkan Provinsi

Top 5 Provinsi dengan Insiden Kasus Terendah:1. Nusa Tenggara Timur ( 28.57 per 100,000 penduduk)2. Kalimantan Barat (50.99 per 100,000 penduduk)3. Lampung ( 51.65 per 100,000 penduduk)4. Jambi ( 77.35 per 100,000 penduduk)5. Sulawesi Tengah (82.15 per 100,000 penduduk)

Page 14: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

14Jumlah Kasus Kumulatif Tertinggi & Terendah serta Jumlah Kasus Aktif di 514 Kabupaten/Kota Indonesia

143 Kab/Kota dengan

11-50 kasus

27.8%

149 Kab/Kota dengan

101-1,000 kasus

29.0%23 Kab/Kota dengan

>1,000 kasus

4.5%

88 Kab/Kota dengan ≤10

kasus COVID-19

17.1%24 Kab/Kota dengan tidak

ada kasus aktif COVID-19

87 Kab/Kota dengan

51-100 kasus

4.67%

16.9%

*Analisis di atas berdasarkan data individual yang telah diverifikasi oleh PHEOC Kementerian Kesehatan

per 13 Desember 2020

Page 15: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

15

Grafik Distribusi Kasus COVID-19Berdasarkan Jenis Kelamin dan Kelompok Umur

Jenis Kelamin Kelompok Umur

Page 16: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

16Grafik Penambahan Kasus Meninggal Mingguan dan

Angka Kematian Tertinggi pada Provinsi

Jumlah Kematian Kumulatif Terbanyak:1. Jawa Timur (4,879)2. DKI Jakarta (2,933)3. Jawa Tengah (2,635)4. Jawa Barat (1,057)5. Sumatera Utara (640)

*Grafik di atas dihitung secara mingguan berdasarkan data individual yang telah diverifikasi oleh PHEOC Kementerian Kesehatan per 13 Desember 2020

Kenaikan Kematian Tertinggi:1. Jawa Timur naik 41.6% (209 vs 296)2. Jawa Tengah naik 54.5% (112 vs 173)3. Jawa Barat naik naik 49.2% (63 vs 94)4. Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33)5. Sulawesi Selatan naik 133.3% (12 vs 28)

% Meninggal dari Positif Tertinggi:1. Jawa Timur (6.98%)2. Sumatera Selatan (5,40%)3. Nusa Tenggara Barat (5,08%)4. Aceh (4.11%)5. Lampung (4.02%)

428

286234

179139

194

115

633

8027124

299351

228230

459

103146

119

493 460472

424

539

662681

837

698

835774

696 668

797

648 673

581685

931859

992Secara nasional, jumlah kematian pada pekan terakhir mengalami kenaikan 15.5%

dibandingkan dengan pekan sebelumnya

Page 17: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

17Gambaran Angka Kematian dari Kasus Positif COVID-19Per 100,000 Penduduk Berdasarkan Kabupaten/Kota

68 kab/kota tidak ada angka

kematian

13.23% 40.86%

38.72%

210 kab/kota dengan kematian

1-10 orang

7.20%199 kab/kota dgn

kematian 11-100

orang

37 kab/kota dgn

kematian >100

orang

Top 10 Kab/Kota dengan Angka Kematian Tertinggi:1. Kota Semarang, Jateng (45.21 per 100,000 penduduk)2. Kota Surabaya, Jatim (44.78 per 100,000 penduduk)3. Jakarta Pusat, DKI Jakarta (43.19 per 100,000 penduduk)4. Kota Mojokerto, Jatim (38.15 per 100,000 penduduk)5. Kota Balikpapan, Kaltim (33.41 per 100,000 penduduk)6. Kota Pasuruan, Jatim (31.75 per 100,000 penduduk)7. Kota Mataram, NTB (31.11 per 100,000 penduduk)8. Kota Manado, Sulawesi Utara (30.42 per 100,000 penduduk)9. Kota Banda Aceh, Aceh (29.70 per 100,000 penduduk)10.Kota Palangkaraya, Kalteng (28.41 per 100,000 penduduk)

Top 10 Kab/Kota Kematian Terbanyak:1. Kota Surabaya (1,330)2. Kota Semarang (797)3. Jakarta Timur (627)4. Jakarta Barat (569)5. Jakarta Pusat (507)6. Sidoarjo (490)7. Jakarta Selatan (488)8. Jakarta Utara (331)9. Kota Makassar (319)10. Kota medan (314)

Page 18: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

18Angka Kematian Berdasarkan Kategori Umur

0-5 tahun 6-18 tahun 19-30 tahun 31-45 tahun 46-59 tahun ≥ 60 tahun

165 pasien/1.03%positif COVID-19 dengan Usia 0-5 meninggal

355 pasien/ 0.67%positif COVID-19 dengan Usia 6-17 meninggal

1,167 pasien/ 0.79%positif COVID-19 dengan Usia 18-30 meninggal

2,862 pasien/ 1.57%positif COVID-19 dengan Usia 31-45 meninggal

6,617 pasien/ 4.79%positif COVID-19 dengan Usia 46-59 meninggal

7,110 pasien/ 11.42%positif COVID-19 dengan Usia ≥ 60 meninggal

11.42%

4.79%

1.57%

0.79%

0.67%

1.03%

Pasien positif COVID-19 dengan usia ≥ 60 tahun memiliki risiko tertinggi kematian terutama pada laki-laki

Data Dengan Usia = 599,589 (97.05%)Data Dengan Jenis Kelamin = 587,010 (95.01%)

Page 19: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

19Grafik Penambahan Kesembuhan Mingguan dan

Angka Kesembuhan Tertinggi pada Provinsi

Jumlah Kesembuhan Kumulatif Terbanyak:1. DKI Jakarta (137,488)2. Jawa Timur (60,450)3. Jawa Barat (54,274)4. Jawa Tengah (44,180)5. Riau (19,945)

% Kesembuhan dari Positif Tertinggi:1. Gorontalo (94.95%)2. DKI Jakarta (90.18%)3. Papua Barat (89.82%)4. Kalimantan Selatan (89.71%)5. Riau (89.23%)

*Grafik di atas dihitung secara mingguan berdasarkan data individual yang telah diverifikasi oleh PHEOC Kementerian Kesehatan per 13 Desember 2020

Kenaikan Kesembuhan Tertinggi:1. Jawa Timur naik 41.6% ( 2,598 vs 3,680)2. Kalimantan Timur naik 115.5% (278 vs 599)3. DI Yogyakarta naik 64.3% (484 vs 795)4. DKI Jakarta naik 4.4% (7,074 vs7,385)5. Jawa Barat naik 1.9% (5,367 vs 5,470)

6,556

3,8794,057

1,3211,300

320 756

12,132

111381414

6,2284,536

3,2001,856

9,633

862409188

Secara nasional, jumlah kesembuhan mengalami kenaikan 2.2% pada pekan terakhir dibandingkan dengan pekan sebelumnya

11,464 11,970

12,14514,459

16,71514,438

22,373

16,464

25,42925,729 26,632

30,369

28,50228,298

26,481

20,981

26,549

27,72028,201

28,811

Page 20: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

20ANGKA KESEMBUHAN PROVINSI DAN 514 KABUPATEN/KOTA

Provinsi dengan

Kesembuhan di atas

Angka Nasional

Provinsi dengan

Kesembuhan di bawah

Angka Nasional

14

20

284 Kab/Kota dengan

kesembuhan 75.01%-

99.99%

55.25%

7.78%40 Kab/Kota dengan

kesembuhan 25.01%-

50%

13 Kab/Kota dengan

kesembuhan <25%

2.53%

8 Kab/Kota dengan

kesembuhan 100%

1.56%4 Kab/Kota tidak tercatat

kasus COVID-19

165 Kab/Kota dengan

kesembuhan 50.01%-

75%

0.78%

32.10

Page 21: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 1

3 D

ese

mb

er

20

20

Provinsi dengan kesembuhan >80% dan kasus aktif <20%:

1. Gorontalo (94.95%; 2.18%)2. DKI Jakarta (90.18%; 7.90%)3. Papua Barat (89.82%; 8.50%)4. Kalimantan Selatan (89.71%;6.36%)5. Riau (89.23%; 8.47%)6. Kalimantan Barat (87.67%; 11.46%)7. Sulawesi Barat (87.18%;11.18%)

21% KASUS AKTIF, % KESEMBUHAN, DAN % KEMATIANDARI KASUS COVID-19 DI 34 PROVINSI

8. Jawa Timur (86.45%; 6.57%)9. Sulawesi Selatan (83.78%; 13.94%)10. Kep. Riau (83.85%; 13.64%)11. Sumatera Utara (83.75%; 12.41%)12. Sumatera Selatan (82.86%; 11.73%)13. Kalimantan Timur (82.37%; 14.92%)14. Jawa Barat (81.98%; 16.43%)

15. Bali (80.85%;16.17%)16. Maluku Utara (80.48%;16.18%)17. Aceh (80.34%;15.55%)18. Sumatera Barat (80.32%; 17.64%)

Page 22: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

22Kenaikan/Penurunan Kasus Mingguan Berdasarkan Provinsi

(30 November - 6 Desember 2020) vs (7 - 13 Desember 2020)

Provinsi dengan penambahan

jumlah kasus dalam waktu 1

pekan terakhir18Provinsi dengan penurunan

jumlah kasus dalam waktu 1

pekan terakhir16

Page 23: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

23Kenaikan Kasus Tertinggi dan Terendah Mingguan Berdasarkan Kabupaten/Kota(30 November - 6 desember 2020) vs (7 - 13 desember 2020)

Kenaikan Kasus Tertinggi

Penurunan Kasus Tertinggi

Page 24: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

24Kenaikan Kematian Tertinggi dan Terendah Mingguan Berdasarkan Kabupaten/Kota

(30 November - 6 desember 2020) vs (7 - 13 desember 2020)

Kenaikan Kematian Tertinggi

Penurunan Kematian Tertinggi

Page 25: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

25Perubahan Insiden Kumulatif COVID-19 Level Provinsi dalam 1 Minggu Terakhir(30 November - 6 Desember 2020) vs (7 -13 Desember 2020)

0Provinsi tanpa

penambahan kasus

dalam 1 minggu terakhir

Page 26: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

26Kecepatan Laju Kematian COVID-19 Positif Provinsi dalam 1 Minggu Terakhir(30 November - 6 Desember 2020) vs (7 -13 Desember 2020)

0Provinsi tanpa

penambahan kematian

dalam 1 minggu terakhir

Page 27: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

27Perubahan Insiden Kumulatif COVID-19 di 30 Kab/Kota Tertinggi dalam 1 Minggu Terakhir (30 November - 6 Desember 2020) vs (7 - 13 Desember 2020)

70Kab/Kota tanpa

penambahan kasus

dalam 1 minggu terakhir

Page 28: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

28Perubahan Angka Kematian COVID-19 di 30 Kab/Kota Tertinggidalam 1 Minggu Terakhir (30 November - 6 Desember 2020) vs (7 - 13 Desember 2020)

313Kab/Kota tanpa

penambahan kematian

dalam 1 minggu terakhir

Page 29: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 18

Ok

tob

er

20

20

29

PEMETAAN ZONASI RISIKO NASIONAL 514 KABUPATEN/KOTA

29

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

Page 30: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

47 Kab/KotaRISIKO TINGGI

371 Kab/KotaRISIKO SEDANG

84 Kab/KotaRISIKO RENDAH

6 Kab/KotaTIDAK ADA KASUS BARU

6 Kab/KotaTIDAK TERDAMPAK

64 Kab/KotaRISIKO TINGGI

380 Kab/KotaRISIKO SEDANG

59 Kab/KotaRISIKO RENDAH

7 Kab/KotaTIDAK ADA KASUS BARU

4 Kab/KotaTIDAK TERDAMPAK

30Peta Zonasi Risiko Per 13 Desember 2020

Page 31: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

31Perubahan Zonasi Risiko COVID-19

Per Kab/Kota

0 Kab/KotaTidak Terdampak Risiko Rendahke

2 Kab/KotaTidak Terdampak Risiko Sedangke

0 Kab/KotaTidak Terdampak Risiko Tinggike

1 Kab/KotaTidak Ada Kasus Risiko Rendahke

1 Kab/KotaTidak Ada Kasus Risiko Sedangke

0 Kab/KotaTidak Ada Kasus Risiko Tinggike

12 Kab/KotaRisiko Sedang Risiko Rendahke

34 Kab/KotaRisiko Sedang Risiko Tinggike

1 Kab/KotaRisiko Sedang Tidak Ada Kasuske

18 Kab/KotaRisiko Tinggi Risiko Sedangke

0 Kab/KotaRisiko Tinggi Risiko Rendahke

0 Kab/KotaRisiko Tinggi Tidak Ada Kasuske

35 Kab/KotaRisiko Rendah Risiko Sedangke

1 Kab/KotaRisiko Rendah Risiko Tinggike

2 Kab/KotaRisiko Rendah Tidak Ada Kasuske

Page 32: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

32Perkembangan Zonasi Risiko

Per Kabupaten/Kota (dalam Jumlah)

Page 33: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

33Perkembangan Zonasi Risiko

Per Kabupaten/Kota (dalam %)

Page 34: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

34

ANALISIS DATA COVID-19PER-PROVINSI

34

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

Page 35: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Banda Aceh: 982.59 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Aceh Besar: 399.59 kasus per 100,000 penduduk

Kota Sabang: 210.95 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Banda Aceh: 29.70 kasus per 100,000 penduduk

Kota Sabang: 18.96 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Aceh Besar: 14.72 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Aceh Besar naik 56.3% (16 vs 25)

Kab. Gayo Lues naik 400.0% (1 vs 5)

Kab. Aceh Selatan naik 300.0% (1 vs 4)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Banda Aceh: 2,415 kasus

Kab. Aceh Besar: 1,574 kasus

Kab. Bireuen: 466 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kota Subulussalam: 81 kasus

Kota Sabang: 89 kasus

Kab. Aceh Barat Daya: 89 kasus

PROVINSI ACEH 35

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Aceh

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 8,522 kasus Insiden Kumulatif: 162.41

per 100,000 pendudukKasus aktif: 1,325 (15.55%) Meninggal dari positif: 350 (4.11%) Kesembuhan dari positif: 6,847 (80.34%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19

Kasus COVID-19 di Aceh berasal dari Kota Banda Aceh

28.34%

Di Aceh, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -27.7% pada pekan terakhir

671

752

406

373

315265

129

259

2138

1782822

755 1 22 1 1 0 00 0

617

692

751 753

646

209251

223208

150137

99

Page 36: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

36Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh

Risiko Sedang

1. Aceh Timur

2. Pidie

3. Pidie Jaya

4. Aceh Jaya

5. Nagan Raya

6. Gayo Lues

7. Simeulue

8. Aceh Selatan

9. Bireuen

10. Aceh Tengah

11. Kota Lhokseumawe

12. Bener Meriah

13. Kota Sabang

14. Aceh Barat

15. Kota Banda Aceh

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 23 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 23 Kab/Kota

16. Aceh Besar

17. Aceh Singkil

18. Kota Langsa

19. Kota Subulussalam

20. Aceh Tamiang

21. Aceh Utara

22. Aceh Tenggara

23. Aceh Barat Daya

Page 37: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Medan: 8,070 kasus

Kab. Deli Serdang: 1,786

kasus

Kab. Simalungun: 501 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Nias Utara: 9 kasus

Kab. Nias Barat: 17 kasus

Kab. Nias: 26 kasus

37PROVINSI SUMATERA UTARA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sumatera Utara

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 16,682 kasusInsiden Kumulatif: 112.15

per 100,000 pendudukKasus aktif: 2,071 (12.41%) Meninggal dari positif: 640 (3.84%) Kesembuhan dari positif: 13,971 (83.75%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19

373

539

745 729

817

665

291323

196217183

9384

4016 3017

1 0

478

1256

31

525

374

631

539

724

643 648

Di Sumatera Utara, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 2.1% pada pekan terakhir.

Kasus COVID-19 di Sumatera Utara

berasal dari Kota Medan

48.38% 612 618 636

545560

606

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Medan: 321.15 kasus per 100,000 penduduk

Kota Gunungsitoli: 227.20 kasus per 100.000 penduduk

Kota Sibolga: 197.75 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Medan: 12.50 kasus per 100,000 penduduk

Kota Gunungsitoli: 8.09 kasus per 100.000 penduduk

Kota Sibolga: 7.52 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 4 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Labuhanbatu naik >3x lipat (9 vs 36)

Kab. Padang Lawas Utara naik >10x lipat (0 vs 15)

Kota Sibolga naik >5x lipat (2 vs 16)

604581

593

Page 38: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

38Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

Risiko Sedang

Risiko Rendah

1. Tapanuli Utara2. Simalungun

3. Nias 4. Nias Barat

15.Labuhanbatu Selatan

16.Samosir

17.Asahan

18.Kota Medan

19.Kota Binjai

20.Tapanuli Tengah

21.Kota Tanjung Balai

22.Kota Pematangsiantar

23.Kota Tebing Tinggi

24.Batu Bara

25.Kota Sibolga

26.Tapanuli Selatan

27.Kota Padangsidimpuan

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 2 Kab/Kota

Rendah 4 Kab/Kota

Sedang 27 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 33 Kab/Kota

1. Labuhanbatu Utara

2. Langkat

3. Karo

4. Labuhanbatu

5. Serdang Bedagai

6. Kota Gunungsitoli

7. Dairi

8. Toba Samosir

9. Padang Lawas

10. Mandailing Natal

11. Deli Serdang

12. Humbang Hasundutan

13. Padang Lawas Utara

14. Pakpak Bharat

Tidak Ada Kasus

1. Nias Utara

2. Nias Selatan

Page 39: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Padang: 11,670 kasus

Kab. Agam: 1,453 kasus

Kab. Padang Pariaman: 899

kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kep. Mentawai: 204 kasus

Kab. Pasaman: 211 kasus

Kab. Solok Selatan: 251kasus

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Padang: 1248.45 kasus per 100,000 penduduk

Kota Padang Panjang: 1062.95 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bukittinggi: 699.94 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Padang: 23.88 kasus per 100,000 penduduk

Kota Pariaman: 17.06 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bukittinggi: 13.79 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 1 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Agam naik 44.4% (27 vs 39)

Kab. Solok Selatan naik 28.6% (28 vs 36)

Kota Padang Panjang naik 12.5% (8 vs 9)

PROVINSI SUMATERA BARAT 39

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sumatera Barat

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 21,704 kasus Insiden Kumulatif: 393.24

per 100,000 pendudukKasus aktif: 3,829 (17.64%) Meninggal dari positif: 443 (2.04%) Kesembuhan dari positif: 17,432 (80.32%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19

Di Sumatera Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -28.6% pada pekan terakhir

634

878680

435

283210183

8843262550182655

Kasus COVID-19 di Sumatera Barat

berasal dari Kota Padang

53.77%

1045

28 9329 109 69 6859

1,4531,405

1,575

2,258

3

1,830

36

1,972

1,2481,338

1,2361,356

1,024

731

Page 40: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

40Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat

12. Pasaman13. Pasaman Barat14. Pesisir Selatan15. Sijunjung16. Solok Selatan17. Tanah Datar18. Solok

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 18 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 19 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Agam2. Dharmasraya3. Kepulauan Mentawai4. Kota Bukittinggi5. Kota Padang6. Kota Padang Panjang7. Kota Payakumbuh8. Kota Sawahlunto9. Kota Solok10. Lima Puluh Kota11. Padang Pariaman

1. Kota Pariaman

Risiko Rendah

Page 41: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Pekanbaru: 11,484 kasus

Kota Dumai: 1,842 kasus

Kab. Kampar: 1,655 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kepulauan Meranti: 214 kasus

Kab. Kuantan Singingi: 504

kasus

Kab. Rokani Hulu: 542 kasus

PROVINSI RIAU 41

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Riau

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 22,355 kasus Insiden Kumulatif: 368.04

per 100,000 pendudukKasus aktif: 1,849 (8.27%) Meninggal dari positif: 513 (2.29%) Kesembuhan dari positif: 19,948 (89.23%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19

Kasus COVID-19 di Riau berasal dari Kota Pekanbaru

51.37%

Di Riau, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 0.8% pada pekan terakhir

1,211

1,535

842

499

272

76109

3161082

17711519 21 26 12 60

1,477

1,594 1,564

1,666

1,912

13

1,268

0 1 9 5

245

251

902

849

2,025

1,297

1,1941,204

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Pekanbaru: 1196.46 kasus per 100,000 penduduk

Kota Dumai: 609.79 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Siak: 365.74 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Pekanbaru: 28.13 kasus per 100,000 penduduk

Kota Dumai: 10.59 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Siak: 7.44 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Kuantan Singingi naik >6x lipat (12 vs 92)

Kab. Indragiri Hulu naik 142.3% (52 vs 126)

Kab. Kampar naik 58.3% (12 vs 19)

Page 42: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

42Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Riau

Risiko Sedang

1. Kota Dumai

2. Rokan Hulu

3. Indragiri Hulu

4. Indragiri Hilir

5. Kota Pekanbaru

6. Bengkalis

7. Siak

8. Kepulauan Meranti

9. Rokan Hulu

10. Kuantan Singingi

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 2 Kab/Kota

Sedang 10 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 12 Kab/Kota

1. Pelalawan

2. Kampar

Risiko Rendah

Page 43: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Jambi: 848 kasus

Kab. Muaro Jambi: 463 kasus

Kota Tanjung Jabung Barat: 230

kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Merangin: 56 kasus

Kab. Tanjung Jabung Timur: 75

kasus

Kota Sungai Penuh: 95 kasus

43PROVINSI JAMBI

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Jambi Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di Jambi, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -21.5% pada pekan terakhir

2971023545621516

266

244 132529

2

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Jambi: 137.58 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Muaro Jambi: 125.80 kasus per 100,000 penduduk

Kota Sungai Penuh: 93.99 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kab. Kerinci: 3.72 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Tebo: 2.74 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Batanghari: 1.96 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 2 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Kerinci naik >2x lipat (32 vs 91)

Kab. Bungo naik >2x lipat (12 vs 26)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 2,702 kasus Insiden Kumulatif: 77.35 per

100,000 pendudukKasus aktif: 1,033 (38.23%) Meninggal dari positif: 47 (1.74%) Kesembuhan dari positif: 1,622 (60.03%)

11

62 60

21

31.38%Kasus COVID-19 di

Jambi berasal dari Kota Jambi

147

219

169158

90 96

128

195

264

442

347

Page 44: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

44Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

Risiko Rendah

1. Merangin

2. Tanjung Jabung

Barat

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 2 Kab/Kota

Sedang 7 Kab/Kota

Tinggi 2 Kab/Kota

Total 11 Kab/Kota

1. Bungo

2. Sarolangun

3. Tanjung Jabung Timur

4. Muaro Jambi

5. Batanghari

6. Kota Jambi

7. Kota Sungai Penuh

Risiko Sedang

1. Kerinci

2. Tebo

Risiko Tinggi

Page 45: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Lubuk Linggau: 479.92 kasus per 100,000 penduduk

Kota Palembang: 271.00 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Prabumulih: 192.91 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Lubuk Linggau: 16,72 kasus per 100,000 penduduk

Kota Palembang: 14.20 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Penukal Abab Lematang Ilir: 12.61 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kota Prabumulih naik >2x lipat (15 vs 36)

Kab. Banyuasin naik >2x lipat (9 vs 20)

Kota Palembang naik 3.0% (268 vs 276)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Palembang: 4,389 kasus

Kota Lubuklinggau: 1,091 kasus

Kab. Muara Enim: 926 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Ogan Komering Ulu

Selatan: 19 kasus

Kab. Empat Lawang: 85 kasus

Kota Pagar Alam: 108 kasus

45PROVINSI SUMATERA SELATAN

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sumatera Selatan Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di Sumatera Selatan, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 0.7% pada pekan terakhir

315

235216

372

238

130

198

157148

545239

70

214

358

1

239

191

248

214 212

274 274

376

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 10,335 kasusInsiden Kumulatif: 125.18

per 100,000 pendudukKasus aktif: 1,179 (11.41%) Meninggal dari positif: 560 (5.42%) Kesembuhan dari positif: 8,596 (83.17%)

351

474

42.47%Kasus COVID-19 di

Sumatera Selatan berasal dari Kota

Palembang

447 453

366 379 381406 401

370348

428 431

Page 46: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

46Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan

1. Ogan Komering Ulu

Selatan

2. Ogan Ilir3. Ogan Komering Ulu4. Musi Rawas Utara

Risiko Rendah

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 4 Kab/Kota

Sedang 12 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 17 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Kota Lubuklinggau2. Kota Pagar Alam3. Kota Prabumulih4. Lahat5. Muara Enim6. Musi Banyuasin

7. Musi Rawas8. Ogan Komering Ilir9. Ogan Komering Ulu Timur10. Penukal Abab Lematang Ilir11. Empat Lawang12. Banyuasin

1. Kota Palembang

Risiko Tinggi

Page 47: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 202047

PROVINSI BENGKULU

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Bengkulu Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

15

Di Bengkulu, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 21.7% pada pekan terakhir

70

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 2,435 Kasus Insiden Kumulatif: 121.78 per

100,000 pendudukKasus aktif: 583 (23.94%) Meninggal dari positif: 98 (4.02%) Kesembuhan dari positif: 1,754 (72.03%)

4855

92717

351918

2216

99

224

2825

1

70

109

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Bengkulu: 1,346 kasus

Kab. Rejang Lebong: 370 kasus

Kab. Kepahiang: 172 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Lebong: 24 kasus

Kab. Bengkulu Selatan:34 kasus

Kab. Kaur: 44 kasus

55.28%Kasus COVID-19 di

Bengkulu berasal dari Kota Bengkulu

2 2 0 4 4

83 75 74

118

87

130168 166

252

277

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Bengkulu: 363.65 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Rejang Lebong: 132.08 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kepahiang: 113.20 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Bengkulu: 17.83 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kepahiang: 2.63 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bengkulu Utara: 2.43 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 2 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Bengkulu Tengah naik >3x lipat (7 vs 33)

Kota Bengkulu naik 51.7% (143 vs 217)

Kab. Rejang Lebong naik 24.1% (29 vs 36)

337

Page 48: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

48Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Bengkulu

Risiko Sedang

1. Bengkulu Utara

2. Rejang Lebong

3. Seluma

4. Mukomuko

5. Bengkulu Selatan

6. Kepahiang

7. Lebong

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 7 Kab/Kota

Tinggi 2 Kab/Kota

Total 10 Kab/Kota

1. Kota Bengkulu2. Bengkulu Tengah

Risiko Tinggi

1. Kaur

Risiko Rendah

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

Page 49: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Bandar Lampung: 182.08 kasus per 100,000 penduduk

Kota Metro: 98.33 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Lampung Utara: 65.29 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Bandar Lampung: 11.89 kasus per 100,000 penduduk

Kota Metro: 2.34 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Pesawaran: 1.69 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 1 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Pringsewu naik 116.7% (6 vs 13)

Kab. Tulang Bawang naik 100.0% (5 vs 10)

Kota Metro naik 90.0% (10 vs 19)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Bandar Lampung: 2,159

kasus

Kab. Lampung Tengah: 697 kasus

Kab. Lampung Utara: 406 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Mesuji: 35 kasus

Kab. Tulang Bawang Barat: 35

kasus

Kab. Tulang Bawang: 47 kasus

49PROVINSI LAMPUNG

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di LampungGrafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 4,698 kasus Insiden Kumulatif: 51.65 per

100,000 pendudukKasus aktif: 1,620 (34.48%) Meninggal dari positif: 205 (4.36%) Kesembuhan dari positif: 2,873 (61.15%)

Di Lampung, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -21.1% pada

pekan terakhir

7 9 616 168 24 10 15 7 13 22 21 10 21

103 107

45.96%Kasus COVID-19 di

Lampung berasal dari Kota Bandar

Lampung

168

113

3

180

6327

33

1

4322 7

19

250303

313

161

518

343

650

570

450

Page 50: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

50Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Lampung

Risiko Rendah

1. Way Kanan

2. Mesuji

3. Pesisir Barat

4. Tulang Bawang Barat

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 4 Kab/Kota

Sedang 11 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 15 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Kota Metro

2. Lampung Selatan

3. Lampung Tengah

4. Lampung Timur

5. Lampung Barat

6. Pringsewu

7. Tanggamus

8. Pesawaran

9. Lampung Utara

10. Tulang Bawang

11. Kota Bandar LampungUp

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

Page 51: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 202051

PROVINSI KEP. BANGKA BELITUNG

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kep. Bangka Belitung

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Pangkalpinang: 440 kasus

Kab. Bangka: 401 kasus

Kab. Bangka Tengah: 268 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Bangka Selatan: 16 kasus

Kab. Belitung Timur: 25 kasus

Kab. Bangka Baratt: 75 kasus

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Pangkalpinang: 204.29 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bangka Tengah: 143.48 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bangka: 125.80 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kab. Belitung: 4.03 kasus per 100,000 penduduk

Kota Pangkalpinang: 2.79 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bangka Tengah: 1.61 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 1 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Bangka Barat naik 2x lipat (2 vs 6)

Kab. Belitung naik 9.1% (33 vs 36)

Kab. Bangka Selatan tetap (1 vs 1)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 1,434 kasus Insiden Kumulatif: 103.93 per

100,000 pendudukKasus aktif: 307(21.41%) Meninggal dari positif: 20 (1.40%) Kesembuhan dari positif: 1107 (77.20%)

10 9 144

4256

710332 2 91 412

5 8 11 1611

Di Kep. Bangka Belitung, jumlah kasus positif COVID-19

mengalami penurunan -12.8% pada pekan terakhir

4

402626

30.68%Kasus COVID-19 di

Kep. Bangka Belitung berasal dari Kota

Pangkalpinang

74

63

0

41 3834

109 107

79

112

235

205

Page 52: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

52Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Kep. Bangka Belitung

Risiko Rendah

1. Bangka Barat

2. Bangka Selatan

3. Belitung Timur

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 3 Kab/Kota

Sedang 4 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 7 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Bangka Tengah2. Belitung3. Kota Pangkalpinang

4. Bangka

Page 53: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Tanjungpinang: 449.70 kasus per 100,000 penduduk

Kota Batam: 399.52 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bintan: 257.98 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Batam: 9.89 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tanjungpinang: 9.06 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Karimun: 5.59 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 1 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kota Tanjungpinang naik 20.0% (80 vs 96)

Kab. Bintan naik 33.3% (42 vs 56)

Kab. Karimun <1x lipat (6 vs 16)

Kab. Natuna 6x lipat (0 vs 6)

53PROVINSI KEPULAUAN RIAU

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kep. Riau Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

5 12 201540314237

159752911 1941

13 10

138 12388

155

Di Kepulauan Riau, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -12.2%

pada pekan terakhir

282229

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 6,216 kasus Insiden Kumulatif: 322.17 per

100,000 pendudukKasus aktif: 791 (12.72%) Meninggal dari positif: 155 (2.49%) Kesembuhan dari positif: 5,270 (84.78%)

228

531

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Batam: 4,445 kasus

Kota Tanjungpinang: 993sus

Kab. Bintan: 404 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Lingga: 17 kasus

Kab. Kepulauan Anambas: 19 kasus

Kab. Natuna: 63 kasus

71.51%Kasus COVID-19 di

Kep. Riau berasal dari Kota Batam

173

204

289

526

663

332

374

205

503

411

361

Page 54: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

54Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Kep. Riau

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 7 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 7 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Bintan

2. Kota Tanjungpinang

3. Batam

4. Karimun

5. Lingga

6. Natuna

7. Kepulauan Anambas

Page 55: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Cilegon: 321.00 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tangerang Selatan: 235.41 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tangerang: 195.71 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Cilegon: 8.50 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tangerang Selatan: 8.37 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tangerang: 4.52 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Serang naik >1x lipat (61 vs 140)

Kab. Pandeglang naik >3x lipat (25 vs 101)

Kota Tangerang naik 19.3% (269 vs 321)

55PROVINSI BANTEN

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Banten Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kab. Tangerang: 4,188 kasus

Kota Tangerang: 3,467 kasus

Kota Tangerang Selatan: 3,011 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Lebak: 436 kasus

Kab. Pandeglang: 450 kasus

Kota Serang: 852 kasus

2

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Di Banten, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 2.1% pada pekan terakhir

Ʃ Positif: 14,972 kasus Insiden Kumulatif: 139.62

per 100,000 pendudukKasus aktif: 5,048 (33.72%) Meninggal dari positif: 377 (2.52%) Kesembuhan dari positif: 9,547 (63.77%)

27.97%Kasus COVID-19 di Banten berasal dari

Kab. Tangerang

3 1 27 56 8237 67 62 103

14211272

172

113

187

7984 74 77 61132

189225

260 329314 332

824

947

839859

735

1080

786

574

835645

11641075

1098

Page 56: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Banten

56

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 5 Kab/Kota

Tinggi 3 Kab/Kota

Total 8 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Tangerang

2. Pandeglang

3. Kota Serang

4. Lebak

5. Kota Cilegon

1. Kota Tangerang

2. Kota Tangerang Selatan

3. Serang

Risiko Tinggi

Page 57: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

57

Jumlah Kasus Tertinggi:

Jakarta Timur: 29,948 kasus

Jakarta Selatan: 26,118 kasus

Jakarta Barat: 24,024 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Kep. Seribu: 130 kasus

Jakarta Utara: 17,941 kasus

Jakarta Pusat: 22,995 kasus

PROVINSI DKI JAKARTA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di DKI Jakarta

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Jakarta Pusat: 2,002.27 kasus per 100,000 penduduk

Jakarta Selatan: 1,114.59 kasus per 100,000

Jakarta Utara: 986.28 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Jakarta Pusat: 44.49 kasus per 100,000 penduduk

Jakarta Barat: 22.43 kasus per 100,000 penduduk

Jakarta Selatan: 20.95 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 1 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Jakarta Pusat naik 38.1% (931 vs 1,286)

Jakarta Selatan naik 7.7% (1,475 vs 1,588)

Kab. Kep. Seribu naik 28.6% (7 vs 9)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 152,499 kasus Insiden Kumulatif: 1,406.02

per 100,000 pendudukKasus aktif: 12,044 (7.9%) Meninggal dari positif: 2,933 (1.92%) Kesembuhan dari positif: 137,522 (90.18%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19

1,329

991951651706 791709

895876

4112142 6 7 3

2,0652,022

1,137

2,708

3,673

5,568

7,296

3,099

7,887

621 709

7,746

4,069

3,583

754

8,4778,4098,113

Di DKI Jakarta, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 4.1% pada pekan terakhir

Kasus COVID-19 di DKI Jakarta berasal dari Jakarta Timur

19.64%7.364

6,664

5,214

5,8226,600

8,5378,5988,199

8,538

Page 58: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

58Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi DKI Jakarta

1. Jakarta Barat

2. Jakarta Pusat

3. Kepulauan Seribu

4. Jakarta Timur

5. Jakarta Utara

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 5 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 6 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Jakarta Selatan

Risiko Tinggi

Page 59: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Depok: 505.23 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bekasi: 447.72 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Cimahi: 437.37 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Banjar: 11.67 kasus per 100,000 penduduk

Kota Depok: 10.98 kasus per 100,000 penduduk

Kota Cimahi: 6.86 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Bekasi naik >1x lipat (0 vs 1106)

Kab. Sukabumi naik >1x lipat (0 vs 403)

Kab. Karawang naik 25.1% (558 vs 698)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Bekasi: 10,964 kasus

Kota Depok: 9,386 kasus

Kab. Bekasi: 6,659 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Pangandaran: 137 kasus

Kab. Cianjur: 192 kasus

Kota Banjar: 239 kasus

Ʃ Positif: 66,210 kasus Insiden Kumulatif: 146.36

per 100,000 pendudukKasus aktif: 10,877 (16.42%) Meninggal dari positif: 1,057 (1.59%) Kesembuhan dari positif: 54,276 (81.98%)

PROVINSI JAWA BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Jawa Barat

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

1045257

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19

Kasus COVID-19 di Jawa Barat berasal

dari Kota Bekasi

16.56%

Di Jawa Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -7.5% pada

pekan terakhir

225018551561

1586

693

984912

605424406207274190219192133182

384215

365156

207267227122

4119

2946

3313

30243644

2673

3512

4380

3529

3711

59

7497

6937

Page 60: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

60Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat

1. Pangandaran

2. Bogor

3. Cianjur

4. Tasikmalaya

5. Indramayu

6. Subang

Risiko Rendah

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 6 Kab/Kota

Sedang 13 Kab/Kota

Tinggi 8 Kab/Kota

Total 27 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Kota Bogor 2. Kota Sukabumi 3. Sukabumi 4. Bandung 5. Ciamis 6. Kuningan 7. Cirebon 8. Sumedang 9. Purwakarta 10. Kota Cirebon 11. Kota Bekasi 12. Kota Tasikmalaya 13. Kota Banjar

Risiko Tinggi

1. Bandung Barat

2. Kota Bandung

3. Garut

4. Majalengka

5. Karawang

6. Bekasi

7. Kota Depok

8. Kota Cimahi

Page 61: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Semarang: 808.01kasus per 100,000 penduduk

Kota Surakarta: 452.34 kasus per 100,000 penduduk

Kota Magelang: 438.13 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Semarang: 47.60 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kudus: 19.18 kasus per 100,000 penduduk

Kota Magelang: 17.68 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kota Semarang naik 59.0% (442 vs 703)

Kab. Batang naik 320.8% (77 vs 324)

Kab. Pati naik 276.3% (59 vs 222)

61PROVINSI JAWA TENGAH

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Jawa Tengah

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 66,517 kasus Insiden Kumulatif: 182.91

per 100,000 pendudukKasus aktif: 19,686 (29.60%) Meninggal dari positif: 2,635 (3.97%) Kesembuhan dari positif: 44,196 (66.44%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19

Kasus COVID-19 di Jawa Tengah berasal dari Kota Semarang

20.33%

Di Jawa Tengah, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 88.8% pada

pekan terakhir

159521092348

1303

8371018

879

1316

14861449

648

1123

765609444209

94152180

200126

302145

7053475

2137

2636

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Semarang: 13,529 kasus

Kab. Kendal: 2,737 kasus

Kota Surakarta 2,602 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Purbalingga: 355 kasus

Kota Salatiga: 470 kasus

Kab. Banjarnegara: 492 kasus

2862

2677 2431

3347

5722

1568

3936

6877

5517 6003

Page 62: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

062Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah

Risiko Sedang

1. Kota Pekalongan

2. Cilacap

3. Banyumas

4. Purbalingga

5. Banjarnegara

6. Magelang

7. Boyolali

8. Klaten

9. Sukoharjo

10. Karanganyar

11. Grobogan

12. Kudus

13. Jepara

14. Demak

15. Pekalongan

16. Pemalang

17. Kota Semarang

18. Kota Magelang

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 18 Kab/Kota

Tinggi 17 Kab/Kota

Total 35 Kab/Kota

Risiko Tinggi

1. Kota Tegal

2. Kebumen

3. Purworejo

4. Wonosobo

5. Wonogiri

6. Sragen

7. Blora

8. Rembang

9. Pati

10. Semarang

11. Temanggung

12. Kendal

13. Batang

14. Tegal

15. Brebes

16. Kota Surakarta

17. Kota Salatiga

Page 63: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kab. Sleman: 3,638 kasus

Kab. Bantul:1,863 kasus

Kota Yogyakarta: 1,432

kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Gunung Kidul: 535

kasus

Kab. Kulon Progo: 618

63PROVINSI D I YOGYAKARTA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di D I Yogyakarta Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di DI Yogyakarta, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 14.5%

pada pekan terakhir

204278

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Yogyakarta: 345.85 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sleman: 338.24 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bantul: 196.24 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Yogyakarta: 12.08 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sleman: 4.56 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bantul: 4.11 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Sleman naik 27.8% (500 vs 639)

Kab. Bantul naik 55.4% (121 vs 188)

Kab. Gunung Kidul naik 133.3% (27 vs 63)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 8,147 kasus Insiden Kumulatif: 224.37

per 100,000 pendudukKasus aktif: 2,368 (29.06%) Meninggal dari positif: 168 (2.06%) Kesembuhan dari positif: 5,611 (68.87%)

343

160

336

44.65%Kasus COVID-19 di

D I Yogyakarta berasal dari Kab.

Sleman269 273260

225

301386

281

617

782

161

2

51

81

02746

3

83

2122

751

71

52

1

4

0

110

212

9

2

160

81925

1034

1184

Page 64: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

64Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di D I Yogyakarta

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 3 Kab/Kota

Tinggi 2 Kab/Kota

Total 5 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Bantul

2. Gunung Kidul

3. Kulon Progo

1. Sleman

2. Kota Yogyakarta

Risiko Tinggi

Page 65: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020 65

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Mojokerto: 622.55kasus per 100,000 penduduk

Kota Surabaya: 586.12 kasus per 100,000 penduduk

Kota Batu: 452.19 kasus per 100,000 penduduK

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Surabaya: 45.22 kasus per 100,000 penduduk

Kota Mojokerto: 39.58 kasus per 100,000 penduduk

Kota Pasuruan: 33.65 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikkan Kasus Tertinggi:

Kab. Kediri naik 417.1% (82 vs 424)

Kab. Tuban naik 519.5%(51 vs 316)

Kota Malang naik 387.7% (65 vs 317)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Surabaya: 17,292 kasus

Kab. Sidoarjo: 7,732 kasus

Kab. Gresik: 3,935 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Madiun: 251 kasus

Kota Madiun: 270 kasus

Kab. Pacitan: 339 kasus

PROVINSI JAWA TIMUR

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Jawa Timur

Ʃ Positif: 69,921 kasus Insiden Kumulatif: 172.04

per 100,000 pendudukKasus aktif: 4,592 (6.57%) Meninggal dari positif: 4,879 (6.98%) Kesembuhan dari positif: 60,450 (86.45%)

Update Data: 13 Desember 2020

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Kasus COVID-19 di Jawa Timur berasal dari

Kota Surabaya

24.73%2411

2905

2414

Di Jawa Timur, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 39.1%

pada pekan terakhir

25732826

19872261

1757

2671

2505

192517351786

10671186

1477

643382323

19519516538296

26202454

2182

2008

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Umur terhadap COVID-19

20861951

19891794

19131656

2392

2804

3529

4909

Page 66: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

66Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 32 Kab/Kota

Tinggi 6 Kab/Kota

Total 38 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Pacitan

2. Ponorogo

3. Trenggalek

4. Tulungagung

5. Blitar

6. Malang

7. Lumajang

8. Bondowoso

9. Situbondo

10. Probolinggo

11. Pasuruan

12. Sidoarjo

13. Mojokerto

14. Jombang

15. Nganjuk

16. Madiun

17. Magetan

18. Ngawi

19. Bojonegoro

20. Lamongan

21. Gresik

22. Bangkalan

23. Sampang

24. Pamekasan

25. Sumenep

26. Kota Kediri

27. Kota Probolinggo

28. Kota Pasuruan

29. Kota Mojokerto

30. Kota Madiun

31. Kota Surabaya

32. Kota Batu

1. Kediri

2. Jember

3. Banyuwangi

4. Tuban

5. Kota Blitar

6. Kota Malang

Risiko Tinggi

Page 67: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Denpasar: 637.35 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Badung: 539.99 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Klungkung: 447.36 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kab. Gianyar: 15.55 kasus per 100,000 penduduk

Kota Denpasar: 14.63 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bangli: 13.08 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi :

Kab. Badung naik 15.4% (117 vs 135)

Kota Denpasar naik 9.6% (188 vs 206)

Kab. Bangli naik 466.7% ( 3 vs 17)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Denpasar: 4,138 kasus

Kab. Badung: 2,649 kasus

Kab. Gianyar: 2,081 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Jembrana: 693 kasus

Kab. Bangli: 896 kasus

Kab. Klungkung: 961 kasus

67PROVINSI BALI

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Bali

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 15,433 kasus Insiden Kumulatif: 366.04

per 100,000 pendudukKasus aktif: 904 (5.85%) Meninggal dari positif: 463 (3.00%) Kesembuhan dari positif: 14,066 (91.14%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19

Di Bali, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -27.6% pada pekan terakhir

1008

520

565

1134

448

286

291

332

421

544

334427

359

301

151103

67453749754953

36251

784Kasus COVID-19 di Bali berasal dari Kota

Denpasar

26.81% 833

768

635

618

431400

463424

675

950

688

Page 68: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

068Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Bali

Risiko Sedang

1. Karangasem

2. Bangli

3. Badung

4. Jembrana

5. Kota Denpasar

6. Buleleng

7. Klungkung

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 7 Kab/Kota

Tinggi 2 Kab/Kota

Total 9 Kab/Kota

1. Tabanan

2. Gianyar

Risiko Tinggi

Page 69: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 202069PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di NTB

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Mataram :2,049 kasus

Kab. Lombok Timur: 530 kasus

Kab.Sumbawa: 490 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Sumbawa Barat: 81

kasus

Kab. Lombok Utara: 108 kasus

Kota Lombok Tengah: 144

kasus 1927

134

73

62

41

143

109111

64

172

157

107

4

189

177187178

175

146 146 146

Di Nusa Tenggara Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 53.4% pada pekan terakhir

109

92

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Mataram: 475.71 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bima: 218.06 kasus per 100,000 pendudu

Kab. Dompu: 159.00 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Mataram: 31.11 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Dompu: 5.36 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sumbawa: 5.03 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Sumbawa naik 150.0% (28 vs 70)

Kota Mataram naik 91.9% (37 vs 71)

Kab. Bima naik 70.0% (10 vs 17)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 5,016 kasus Insiden Kumulatif: 95.18 per

100,000 pendudukKasus aktif: 594 (11.84%) Meninggal dari positif: 255 (5.08%) Kesembuhan dari positif: 4,167 (83.07%)

160 164

40.84%Kasus COVID-19 di NTB

berasal dari Kota Mataram 155

109

132

124138

197206

117

148133

204

Page 70: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

70Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Nusa Tenggara Barat

Risiko Rendah

1. Lombok Tengah2. Lombok Utara3. Lombok Barat

Risiko Sedang

1. Bima2. Dompu3. Kota Mataram4. Lombok Timur5. Sumbawa Barat6. Kota Bima

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 3 Kab/Kota

Sedang 6 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 10 Kab/Kota

Risiko Tinggi

1. Sumbawa

Page 71: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Kupang: 727 kasus

Kab. Manggarai Barat:119 kasus

Kab. Ende: 113 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Sabu Raijua: 2 kasus

Kab. Manggarai Timur: 2 kasus

Kab. Timor Tengah Utara: 4 kasus

71PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di NTT Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

11 2 35312

47

20102

951

0014

613

6 6

Di Nusa Tenggara Timur, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -1.7%

pada pekan terakhir

29 31

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 1,546 kasus Insiden Kumulatif: 28.57 per

100,000 pendudukKasus aktif: 682 (44.11%) Meninggal dari positif: 34 (2.19%) Kesembuhan dari positif: 830 (53.68%)

84 81

47.02%Kasus COVID-19 di

NTT berasal dariKota Kupang

62

101

221

6538

87

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Kupang: 164.98 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Manggarai Barat: 45.29 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Ende: 41.01 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Kupang: 5.22 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sabu Raijua:1.06 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sumba Timur: 0.83 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 11 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Belu naik >20x lipat (0 vs 25)

Kota Kupang naik 9.0% (100 vs 109)

Kab. Sumba Timur naik >5x lipat (0 vs 6)

52

121

237

180 177

Page 72: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

72Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Nusa Tenggara Timur

1. Alor2. Ende3. Flores Timur4. Malaka5. Manggarai6. Nagekeo7. Ngada8. Sabu Raijua9. Sikka10. Timor Tengah Utara

Risiko Rendah

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 10 Kab/Kota

Sedang 11 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 22 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Belu2. Kupang3. Lembata4. Manggarai Barat5. Manggarai Timur6. Rote Ndao7. Sumba Barat8. Sumba Barat Daya9. Sumba Tengah10. Sumba Timur11. Timor Tengah Selatan

Risiko Tinggi

1. Kota Kupang

Page 73: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Di Kalimantan Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 78.3%

pada pekan terakhir Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Pontianak: 910 kasus

Kab. Kubu Raya: 377 kasus

Kab. Sintang: 324 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab.Sekadau: 26 kasus

Kab.Kayong Utara: 35 kasus

Kab.Sanggau: 62 kasus

73PROVINSI KALIMANTAN BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kalimantan BaratGrafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

625 19

50

12

36

21 21

58

28 2318 11 9

22 2237

83

25

11

0

79

5449

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Pontianak: 136.03 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sintang: 78.88 kasus per 100,000 penduduk

Kota Singkawang:62.33 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Pontianak: 2.69 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Landak: 0.49 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kapuas Hulu: 0.40 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 8 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Sintang naik 240.0% (10 vs 34)

Kota Pontianak naik 33.9% lipat (59 vs 79)

Kab. Landak naik 400.0% (3 vs 15)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 2,765 kasus Insiden Kumulatif: 50.98 per

100,000 pendudukKasus aktif: 317 (11.46%) Meninggal dari positif: 24 (0.86%) Kesembuhan dari positif: 2.424 (87.67%)

10990

32.91%Kasus COVID-19 di

Kalimantan Barat berasal dari Kota Pontianak

84

255

131 13211

3

312

84

172

86

120

214

Page 74: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

74Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Kalimantan Barat

1. Mempawah

2. Sanggau

3. Ketapang

4. Sekadau

5. Melawi

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 5 Kab/Kta

Sedang 9 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 14 Kab/Kota

Risiko Rendah

1. Sambas

2. Sintang

3. Kapuas Hulu

4. Bengkayang

5. Landak

6. Kayong Utara

7. Kubu Raya

8. Kota Pontianak

9. Kota Singkawang

Risiko Sedang

Page 75: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Palangkaraya: 1,694 kasus

Kab. Kotawaringin Barat: 1.537kasus

Kab. Kotawaringin Timur: 882 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab.Katingan: 163 kasus

Kab.Sukmara: 175 kasus

Kab.Gunung Mas: 176 kasus

75PROVINSI KALIMANTAN TENGAH

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kalimantan Tengah Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

234

22 36

5879 100 9053 34

88197

70178

164 202

145230

433

181

222

97

Di Kalimantan Tengah, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 91.4%

pada pekan terakhir

233

262

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Palangkaraya: 633.19 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kotawaringin Barat: 605.40 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Barito Timur: 367.62 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Palangkaraya: 29.52 kasus per 100,000 penduduk

Kab. BaritoUtara: 10.23 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Barito Selatan: 7.70 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Kapuas naik 230.9% (55 vs 182)

Kab. Seruyan naik 269.7% (33 vs 122)

Kota Palangkaraya naik 97.7% (86 vs 170)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 7.940 kasus Insiden Kumulatif:308.91

per 100,000 pendudukKasus aktif: 2.456 (30.93%) Meninggal dari positif: 232 (2.92%) Kesembuhan dari positif: 5.258 (66.14%)

270213

21.33%Kasus COVID-19 di Kalimantan Tengah

berasal dari Kota Palangkaraya

291

165140

170

93

268

364 384

242

689

1319

Page 76: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

76Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Kalimantan Tengah

Risiko Sedang

1. Kotawaringin Timur

2. Barito Selatan

3. Barito Utara

4. Katingan

5. Sukamara

6. Pulang Pisau

7. Murung Raya

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 7 Kab/Kota

Tinggi 7 Kab/Kota

Total 14 Kab/Kota

Risiko Tinggi

1. Kotawaringin Barat2. Kapuas 3. Seruyan 4. Lamandau 5. Gunung Mas 6. Barito Timur 7. Kota Palangkaraya

Page 77: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 202077

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kab. Balangan: 852.67 kasus per 100,000 penduduk

Kota Banjarbaru: 622.88 kasus per 100,000 penduduk

Kota Banjarmasin: 502.82 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Banjarbaru: 26.95 kasus per 100,000 penduduk

Kota Banjarmasin: 23.43 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Hulu Sungai Tengah: 21.21 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikkan Kasus Tertinggi:

Kota Banjarmasin naik 97.6% (41 vs 81)

Kab. Tanah Laut naik 78.1% (32 vs 57)

Kab. Hulu Sungai Selatan naik 57.7% (26 vs 41)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Banjarmasin: 3,369 kasus

Kota Banjarbaru: 1,479 kasus

Kab. Tanah Laut: 1,331 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Tabalong: 426 kasus

Kab. Tapin: 484 kasus

Kab. Hulu Utara: 558 kasus

PROVINSI KALIMANTAN SELATAN

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kalimantan Selatan

Ʃ Positif: 14.075 kasus Insiden Kumulatif: 349.85

per 100,000 pendudukKasus aktif: 899 (6.38%) Meninggal dari positif: 553 (3.92%) Kesembuhan dari positif: 12,623 (89.69%)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

561552

433

677

601

365

318

203

8048495161

1715

682

779

486515

392Kasus COVID-19 di

Kalimantan Selatan berasal dari Kota Banjarmasin

23.89%423

477447

Di Kalimantan Selatan, jumlah kasus positif

COVID-19 mengalami kenaikan 12.4%

pada pekan terakhir

493

429

445

410 408413

209232

292

345

381

285

418470

Page 78: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

78Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan

1. Tanah Baru

2. Balangan

3. Kota Banjarmasin

4. Kota Banjarbaru

5. Tanah Laut

6. Kotabaru

7. Banjar

8. Barito Kuala

9. Tapin

10. Hulu Sungai Selatan

11. Hulu Sungai Tengah

12. Hulu Sungai Utara

13. Tabalong

Risiko Sedang

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 13 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 13 Kab/Kota

Page 79: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Bontang: 818.20 kasus per 100,000 penduduk

Kota Samarinda: 791.98 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kutai Timur: 729.95 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Balikpapan: 34.45 kasus per 100,000 penduduk

Kota Samarinda: 24.32 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bontang: 15.41 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kota Balikpapan naik 66.7% (186 vs 310)

Kota Bontang naik 150.0% (44 vs 110)

Kab. Kutai Timur naik 14.0% (258 vs 294)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Samarinda: 6,285 kasus

Kota Balikpapan: 4,884 kasus

Kab. Kutai Kartanegara: 4,238

kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Mahakam Ulu: 22 kasus

Kab. Penajam Paser Utara:

241 kasus

Kab. Kutai Barat: 419 kasus

PROVINSI KALIMANTAN TIMUR 79

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kalimantan Timur

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 22,353 kasus Insiden Kumulatif: 629.27

per 100,000 pendudukKasus aktif: 2.680(11.99%) Meninggal dari positif: 638 (2.86%) Kesembuhan dari positif: 19.035 (85.16%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19

Kasus COVID-19 di Kalimantan Timur berasal dari Kota

Samarinda

28.11%

Di Kalimantan Timur, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami

penurunan -11.8% Pada pekan terakhir

1,019 1,005

732

482

369350

298

17492816656383419

465 5 243

57 56 36 222 6

799

1,434

1,236

1,2171,2221,233

849

1,140

1,3471,407

1,268

1,171

1,515

1,336

Page 80: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

80Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Timur

Risiko Sedang

1. Paser

2. Kutai Kartanegara

3. Berau

4. Kutai Barat

5. Kutai Timur

6. Penajem Paser Utara

7. Mahakam Ulu

8. Kota Balikpapan

9. Kota Samarinda

10. Kota Bontang

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 10 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 10 Kab/Kota

Up

da

te D

ata

: 13 D

esem

be

r 2

020

Page 81: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 202081

PROVINSI KALIMANTAN UTARA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kalimantan Utara

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Tarakan: 1.202 kasus

Kab. Bulungan: 648 kasus

Kab. Malinau: 174 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Tana Tidung: 39 kasus

Kab. Nunukan: 143 kasus

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

20

53

52192433

419 81 22

68

6

50

1810

34 21 33

Di Kalimantan Utara, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami

penurunan -5.8% pada pekan terakhir

61

26

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Tarakan: 520.31 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bulungan: 461.12 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Malinau: 215.28 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kab.Bulungan: 8.53 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tarakan: 5.62 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 3 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Bulungan naik 158.8% (17 vs 44)

Kota Tarakan naik 0.0% (11 vs 11)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 2.206 kasus Insiden Kumulatif: 340.21 per

100,000 pendudukKasus aktif: 801 (36.31%) Meninggal dari positif: 31 (1.40%) Kesembuhan dari positif: 1.374 (62.29%)

20

80

54.49%Kasus COVID-19 di

Kalimantan Utara berasal dari Kota

Tarakan

34 42

68 66

46 67

85

158

305

394371

Page 82: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

82Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Kalimantan Utara

Risiko Rendah

1. Malinau

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 3 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 5 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Bulungan

2. Nunukan

3. Tana Tidung

Risiko Tinggi

1. Kota Tarakan

Page 83: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Manado: 2,909 kasus

Kab. Minahasa: 885 kasus

Kota Tomohon: 832 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Bolaang Mongondow Utara:

27 kasus

Kab. Bolaang Mongondow Selatan:

44 kasus

Kab. Kepulauan Talaud: 46 kasus

83PROVINSI SULAWESI UTARA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sulawesi UtaraGrafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

5 2643

119

186191162156

109116

191

20

180

1 14 3

272

378

191

284

209

262

Di Sulawesi Utara, jumlah kasus positif COVID-19

mengalami kenaikan 7.7% pada pekan terakhir

169146

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 7,971 kasus Insiden Kumulatif: 301.72 per

100,000 pendudukKasus aktif: 1,802 (22.61%) Meninggal dari positif: 269 (3.37%) Kesembuhan dari positif: 5,900 (74.02%)

139 135

36.49%Kasus COVID-19 di

Sulawesi Utara berasal dari Kota

Manado

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Tomohon: 834.65 kasus per 100,000 penduduk

Kota Manado: 614.59 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bitung: 336.62 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Manado: 31.27 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tomohon: 22.07 kasus per 100,000 penduduk

Kota Kotamobagu: 8.10 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 1 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kota Manado naik 45.2% (157 vs 228)

Kab. Minahasa Utara naik 53.2% (47 vs 72)

Kab. Minahasa Selatan naik 73.3% (15 vs 26)

131

214168

201 199211

319332

380

535576

Page 84: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

84Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Utara

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 9 Kab/Kota

Tinggi 5 Kab/Kota

Total 15 Kab/Kota

Risiko Rendah

1. Bolaang Mongondow Utara

1. Kep. Siau Tagulandang Biaro2. Bolaang Mongondow Selatan3. Kota Bitung4. Minahasa Selatan5. Kepulauan Talaud6. Bolaang Mongondow7. Kota Kotamobagu8. Kepulauan Sangihe9. Bolaang Mongondow Timur

Risiko SedangRisiko Tinggi

1. Kota Tomohon

2. Minahasa Tenggara

3. Minahasa Utara

4. Kota Manado

5. Minahasa

Page 85: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kab. Morowali: 343.50 kasus per 100,000 penduduk

Kota Palu: 205.57 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Poso: 90.50 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Palu: 9.17 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Morowali: 5.43 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Banggai: 5.17 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 2 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Poso naik 24.1% (54 vs 67)

Kab. Toli Toli naik 300% ( 1 vs 4)

Kab. Sigi naik 60.0% (5 vs 8)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Palu: 762 kasus

Kab. Morowali: 506 kasus

Kab. Banggai: 279 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Banggai Laut: 11 kasus

Kab. Tojo Una-Una: 33 kasus

Kab. Parigi Moutong: 48 kasus

85PROVINSI SULAWESI TENGAH

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sulawesi Tengah Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di Sulawesi Tengah, jumlah kasus positif COVID-19

mengalami penurunan -15.8% pada pekan terakhir

8 5118

32

5 39

24 3123

21314

32 3 5 113

715

3 1119

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 2,428 kasus Insiden Kumulatif: 82.15 per

100,000 pendudukKasus aktif: 846 (34.84%) Meninggal dari positif: 86 (3.54%) Kesembuhan dari positif: 1,496 (61.61%)

4941

31.38%Kasus COVID-19 di

Sulawesi Tengah berasal dari Kota Palu

91102

117132

59

171

111

356

286341

287

Page 86: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

86Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Tengah

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 2 Kab/Kota

Sedang 9 Kab/Kota

Tinggi 2 Kab/Kota

Total 13 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Poso

2. Banggai

3. Buol

4. Sigi

5. Donggala

6. Morowali Utara

7. Tojo Una-Una

8. Banggai Kepulauan

9. Tolitoli

Risiko Rendah

1. Parigi Moutong

2. Banggai Laut

Risiko Tinggi

1. Morowali

2. Kota Palu

Page 87: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

87

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Makassar: 726.52 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Luwu Timur: 534.00 kasus per 100,000 penduduk

Kota Palopo: 235.78 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Makassar: 21.55 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Luwu Utara: 6.10 kasus per 100,000 penduduk

Kota Pare Pare: 6.06 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 1 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi :

Kota Makassar naik 39.9% (506 vs 708)

Kab. Bantaeng naik >16x lipat (7 vs 123)

Kab. Gowa naik 151.6% (64 vs 161)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Makassar: 10,756 kasus

Kab. Luwu Timur: 1,604 kasus

Kab. Gowa: 1,505 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Toraja Utara: 62 kasus

Kab. Barru: 104 kasus

Kab. Tana Toraja: 104 kasus

PROVINSI SULAWESI SELATAN

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sulawesi Selatan

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 23,199 kasus Insiden Kumulatif: 246.09

per 100,000 pendudukKasus aktif: 3,196 (13.78%) Meninggal dari positif: 531 (2.29%) Kesembuhan dari positif: 19,472 (83.93%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di Sulawesi Selatan, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 60.6% pada pada pekan terakhir

949

394

984

578726

720

1,003

880891

355441

242340

228

121161

70

146135

32451

367

798

634

915

721

497

Kasus COVID-19 di Sulawesi Selatan berasal dari Kota

Makassar

46.36%

677700

813

478

373376

468

555

652

1015

1630

Page 88: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

56Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan

Risiko Rendah

1. Tana Toraja 1. Bone2. Enrekang3. Gowa4. Jeneponto5. Kota Makassar6. Kota Palopo7. Luwu Timur8. Luwu Utara9. Maros10. Pangkajene dan Kepulauan11. Toraja Utara12. Wajo13. Bulukumba14. Kepulauan Selayar

Risiko Sedang

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 22 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 24 Kab/Kota

15. Kota Pare Pare16. Luwu17. Pinrang18. Sinjai19. Soppeng

20. Barru21. Sidenreng Rappang22. Takalar

Risiko Tinggi

1. Bantaeng

Page 89: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Kendari: 1085.20 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bau Bau: 428.35 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kolaka: 242.53 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Kendari: 13.46 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bau Bau: 10.12 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Buton Utara: 4.51 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Wakatobi naik 24x lipat (1 vs 25)

Kab. Konawe Selatan naik 130.8% (13 vs 30)

Kab. Kolaka Utara naik 44.4% (9 vs 13)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Kendari: 3,709 kasus

Kota Bau Bau: 677 kasus

Kab. Kolaka: 569 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Buton Utara: 19 kasus

Kab. Muna Barat: 27 kasus

Kab. Buton Selatan: 36 kasus

89PROVINSI SULAWESI TENGGARA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sulawesi Tenggara Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

137

1149

24152412

2919920

22131

76

181

11

115

19

233

182

121

241

Di Sulawesi Tenggara, jumlah kasus positif COVID-19

mengalami penurunan -37.1% pada pekan terakhir

141163

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 7,183 kasus Insiden Kumulatif: 272.55

per 100,000 pendudukKasus aktif: 1,040 (14.48%) Meninggal dari positif: 117 (1.63%) Kesembuhan dari positif: 6,026 (83.89%)

0

315 306

52.09%Kasus COVID-19 di Sulawesi Tenggara berasal dari Kota

Kendari

577

506

668

427407

291312

415 414 412

259

Page 90: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

90Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Tenggara

Risiko Sedang

1. Buton

2. Kolaka Utara

3. Wakatobi

4. Konawe

5. Kolaka

6. Buton Selatan7. Buton Tengah8. Buton Utara9. Konawe Kepulauan10. Konawe Selatan11. Muna12. Muna Barat

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 16 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 17 Kab/Kota

Risiko Tinggi

1. Konawe Utara

13. Kota Kendari

14. Kota Bau Bau15. Kolaka Timur16. Bombana

Page 91: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Gorontalo: 659.66 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Gorontalo: 242.34 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bone Bolango: 203.22 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Gorontalo: 19.94 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Gorontalo: 8.01 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Boalemo: 7.45 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 0 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Pahuwato naik 200% (0 vs 2)

Kota Gorontalo Utara turun -33.3% (6 vs 4)

Kab. Boalemo turun -63.6% (11 vs 4)

91PROVINSI GORONTALO

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Gorontalo Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

2616

4251403634

5411031

90

370

72

445

267

162

237

Di Gorontalo, jumlah kasus positif COVID-19

mengalami penurunan -71.9%

pada pekan terakhir

82

145128

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 3,306 kasus Insiden Kumulatif: 279.93 per

100,000 pendudukKasus aktif: 72 (2.18%) Meninggal dari positif: 95 (2.87%) Kesembuhan dari positif: 3,139 (94.95%)

121137

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Gorontalo: 1,323 kasus

Kab. Gorontalo: 968 kasus

Kab. Bone Bolango: 336 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Pahuwato: 118 kasus

Kab. Gorontalo Utara: 240 kasus

Kab. Boalemo: 273 kasus

40.02%Kasus COVID-19 di

Gorontalo berasal dari Kota Gorontalo

244

131

20 3419 24 9 8

48

153

43

Page 92: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

92Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Gorontalo

Risiko Sedang

1. Gorontalo Utara

2. Gorontalo

3. Pahuwato

4. Kota Gorontalo

5. Bone Bolango

6. Boalemo

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 6 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 6 Kab/Kota

Page 93: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kab. Polewali Mandar: 682 kasus

Kab. Mamuju: 454 kasus

Kab. Mamuju Tengah: 139 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Mamasa: 54 kasus

Kab. Mamuju Utara: 125 kasus

Kab. Majene: 128 kasus

93PROVINSI SULAWESI BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sulawesi BaratGrafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di Sulawesi Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 30.8% pada pekan terakhir

46

10964

261113189

28

1 21 3

18 17 3336 32 45

4126

50

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kab. Mamuju: 149.02 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Polewali Mandar: 130.18 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Mamuju Tengah: 97.02 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kab. Polewali Mandar: 2.86 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Majene: 1.72 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Mamuju: 1.64 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 1 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi: (tetap seperti minggu lalu)

Kab. Mamuju Utara naik 250.0% (6 v 21)

Kab. Polewali Mandar naik 50.0% (8 vs 12)

Kab. Mamasa naik 100.0% (0 v 1)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 1,583 kasus Insiden Kumulatif: 101.48 per

100,000 pendudukKasus aktif: 177 (11.18%) Meninggal dari positif: 26 (1.64%) Kesembuhan dari positif: 1,380 (87.18%)

34

113

43.08%Kasus COVID-19 di

Sulawesi Barat berasal dari Kab.

Mamuju

212

65 58

3549

198

7548

90

5268

Page 94: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

94Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Barat

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 6 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 6 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Majene2. Polewali Mandar3. Mamuju Tengah4. Mamuju Utara5. Mamuju6. Mamasa

Page 95: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 202095

PROVINSI MALUKU

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Maluku Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Ambon: 3,565 kasus

Kab. Maluku Tengah: 392 kasus

Kab. Maluku Tenggara Barat:

356 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Kepulauan Aru: 7 kasus

Kab. Buru Selatan: 12 Kasus

Kab. Seram Bagian Timur: 42

kasus

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Ambon: 1019.53 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Maluku Tenggara Barat: 279.51 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tual: 148.93 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Ambon: 12.01 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Seram Bagian Barat: 2.84 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Maluku Tengah: 2.34 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 4 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi: (tetap seperti minggu lalu)

Kota Ambon naik 1025.0% (8 vs 90)

Kab. Maluku Tenggara Barat naik 43.0% (79 vs 113)

Kab. Maluku Barat Daya naik 1200.0% (0 vs 12)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-

19

Ʃ Positif: 4,912 kasus Insiden Kumulatif: 265.93 per

100,000 pendudukKasus aktif: 969 (19.73%) Meninggal dari positif: 69 (1.40%) Kesembuhan dari positif: 3,874 (78.87%)

77

113

155151

39647552

8086 8590

191165174

160

306

289

132

108

313

395Di Maluku, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 149.0% pada pekan terakhir

74.30%Kasus COVID-19 di Maluku berasal dari

Kota Ambon126

173

12399

152

123

322

96

239

Page 96: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

96Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Maluku

Risiko Rendah

1. Kepulauan Aru

2. Maluku Tenggara

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 1 Kab/Kota

Rendah 2 Kab/Kota

Sedang 7 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 11 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Buru

2. Kota Ambon

3. Seram Bagian Barat

4. Buru Selatan5. Maluku Barat Daya

6. Maluku Tengah

7. Kota Tual

Risiko Tinggi

1. Maluku Tenggara Barat

Tidak Ada Kasus

1. Seram Bagian Timur

Page 97: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 202097

PROVINSI MALUKU UTARA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Maluku Utara Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Ternate: 544 kasus

Kota Tidore Kepulauan: 296 kasus

Kab. Halmahera Selatan: 268 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Pulau Taliabu: 7 kasus

Kab. Halmahera Tengah: 17 kasus

Kab. Halmahera Timur: 31 kasus

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Tidore Kepulauan: 257.96 kasus per 100,000 penduduk

Kota Ternate: 247.84 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Pulau Morotai: 234.69 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Tidore Kepulauan: 11.33 kasus per 100,000 penduduk

Kota Ternate: 6.83 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Halmahera Utara: 6.00 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 1 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi Sama Dengan Pekan Sebelumnya:

Kab. Pulau Morotai naik 70.0% (10 vs 17)

Kab. Halmahera Timur naik 300.0% (0 vs 3)

Kab. Kepulauan Sula naik 100.0% (1 vs 2)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 2,521 kasus Insiden Kumulatif: 192.77 per

100,000 pendudukKasus aktif: 408 (16.18%) Meninggal dari positif: 84 (3.33%) Kesembuhan dari positif: 2,029 (80.48%)

Di Maluku Utara, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -51.5% pada pekan terakhir

2216

258

84

45

18

44

82 88

115

7388

41

84

2840

57 54

258

21.40%Kasus COVID-19 di

Maluku Utara berasal dari Kota Ternate

30

68

1132

43 5324

101

49

Page 98: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

98

1. Halmahera Utara

2. Kepulauan Sula

3. Halmahera Tengah

4. Halmahera Barat

5. Halmahera Timur

6. Halmahera Selatan

7. Pulau Morotai

8. Kota Ternate

9. Kota Tidore Kepulauan

Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Maluku Utara

Risiko Sedang

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 9 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 10 Kab/Kota

Risiko Rendah

1. Pulau Taliabu

Page 99: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 202099PROVINSI PAPUA BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Papua Barat Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Sorong: 2,391 kasus

Kab. Manokwari: 1,478 kasus

Kab. Teluk Bintuni: 676 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Tambrauw: 4 kasus

Kab. Maybrat: 11 Kasus

Kab. Manokwari Selatan: 44

kasus

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Sorong: 850.00 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Teluk Bintuni: 843.79 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Manokwari: 772.74 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Sorong: 13.86 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Manokwari: 12.03 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Teluk Bintuni: 9.99 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 3 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kota Sorong naik 225.0% (20 vs 65)

Kab. Sorong naik 2800.0% (0 vs 28)

Kab. fak fak naik 200.0% (0 vs 2)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 5,610 kasus Insiden Kumulatif: 491.80 per

100,000 pendudukKasus aktif: 478 (8.52%) Meninggal dari positif: 94 (1.67%) Kesembuhan dari positif: 5,038 (89.80%)

1912162911

382527 35239531

55 5168

9250

44

103

156

178

409

495

356

670

42.93%Kasus COVID-19 di

Papua Barat berasal dari Kota Sorong

Di Papua Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 19.3% pada pekan terakhir

610

259

304 312

170

298

288

161 192

Page 100: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

100Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Papua Barat

Risiko Sedang

1. Maybrat2. Teluk Wondama

3. Teluk Bintuni

4. Manokwari

5. Kota Sorong

6. Tambrauw

7. Kaimana

8. Sorong

9. Fakfak

10. Manokwari Selatan

Tidak Terdampak

1. Pegunungan Arfak

Tidak Terdampak 1 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 2 Kab/Kota

Sedang 10 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 13 Kab/Kota

Risiko Rendah

1. Sorong Selatan2. Raja Ampat

Page 101: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020101

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Jayapura: 1419.15 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Mimika: 1006.14 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Jayapura: 473.23 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Jayapura: 17.06 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Mimika: 8.69 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Jayapura: 7.03 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 19 kab/kota

Kenaikkan Kasus Tertinggi:

Kab. Jayawijaya naik 600.0% (2 vs 14)

Kab. Nduga naik 200.0% (0 vs 2)

Kab. Deiyai naik 100.0% (0 vs 1)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Jayapura: 5,990 kasus

Kab. Mimika: 3,125 kasus

Kab. Jayapura: 808 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kab. Waropen: 1 kasus

Kab. Mamberamo Raya: 1

kasus

Kab. Deiyai: 1 kasus

PROVINSI PAPUA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Papua

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 12,472 kasus Insiden Kumulatif: 287.35

per 100,000 pendudukKasus aktif: 6,497 (52.09%) Meninggal dari positif: 142 (1.14%) Kesembuhan dari positif: 5,833 (46.77%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

280198135

125

333

116172

706395

284336

262

1762

354

295189

143

165145

188278

402

670

807828

Di Papua, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -80.7% pada pekan terakhir

Kasus COVID-19 di Papua berasal dari

Kota Jayapura

47.70%

840

612

379 419

255

103 27

250

2,057

398

Page 102: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Up

da

te D

ata

: 13

De

sem

be

r 2

02

0

102Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Papua

1. Mappi

2. Paniai

3. Pegunungan Bintang

4. Lanny Jaya

Risiko Rendah

1. Yalimo2. Waropen

3. Tolikara

4. Merauke

Tidak Ada Kasus

Tidak Terdampak

1. Dogiyai

2. Intan Jaya

3. Puncak

Risiko Sedang

1. Jayawijaya

2. Supiori

3. Asmat

4. Mamberamo Tengah

5. Jayawijaya

6. Nabire

7. Keerom

8. Kepulauan Yapen

9. Jayapura

10. Puncak Jaya

Tidak Terdampak 3 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 4 Kab/Kota

Rendah 4 Kab/Kota

Sedang 18 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 29 Kab/Kota

11. Boven Digoel

12. Yahukimo

13. Mamberamo Raya

14. Nduga

15. Kota Jayapura

16. Biak Numfor

17. Mimika

18. Deiyai

Page 103: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020103

1. Zonasi risiko dihitung berdasarkan 3 indikator utama yakni epidemiologi, surveilans kesehatan masyarakat, danpelayanan kesehatan. Data yang digunakan dalam perhitungan merupakan data mingguan (senin-minggu).

2. Pembagian zonasi dibagi menjadi 4 warna, yakni risiko tinggi, risiko sedang, risiko rendah, dan tidak terdampak(tidak tercatat kasus positif pada kabupaten/kota) serta tidak ada kasus baru selama 4 minggu berturut-turutdengan angka kesembuhan 100% dari kabupaten atau kota yang pernah terdampak (zona warna merah, oranyedan kuning).

3. Jumlah kasus tertinggi merupakan jumlah kasus positif kumulatif tertinggi yang ditemukan pada kab/kota.

4. Jumlah kasus terendah merupakan jumlah kasus positif kumulatif terendah yang ditemukan pada kab/kota.

5. Insiden Kumulatif merupakan jumlah total kasus positif kumulatif yang dibagi dengan jumlah penduduk padasuatu wilayah. Pada perhitungan ini menggambarkan laju kasus positif per 100,000 penduduk.

6. Positivity rate merupakan persentase kasus positif yang ditemukan pada sejumlah orang yang diperiksa.

7. % kesembuhan dari positif merupakan persentase kasus sembuh pada jumlah orang yang terkonfirmasi positif.

8. % meninggal dari positif merupakan persentase kematian dari kasus terkonfirmasi positif COVID-19.

9. Angka kematian per 100,000 penduduk merupakan jumlah kematian pada kasus positif COVID-19 di suatuwilayah. Pada perhitungan ini menggambarkan angka kematian per 100,000 penduduk.

GLOSARIUM

Page 104: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

Update Data: 13 Desember 2020104

ALUR DAN SUMBER DATA

1. Sumber data yang digunakan dalam analisis ini merupakan data yangberasal dari Kementerian Kesehatan.

2. Satuan Tugas Penanganan COVID-19 menerima data konfirmasi kasuspositif dari Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (Litbangkes)dengan sistem New All Record yang kemudian diverifikasi oleh PublicHealth Emergency Operating Center (PHEOC) dan dikirimkan melaluiPusat Data dan Informasi (Pusdatin) Kementerian Kesehatan.

3. Data individual dari Pusdatin Kementerian Kesehatan masuk ke sistemBersatu Lawan COVID (BLC) di bawah Satuan Tugas PenangananCOVID-19 dan diterima setiap hari.

4. Data individual pasien di rumah sakit (termasuk OTG, ODP, PDP, positifyang kini disebut kasus suspek dan terkonfirmasi) didapatkan melaluisistem RS Online yang dikelola oleh Dirjen Pelayanan KesehatanKementerian Kesehatan dan dikirimkan oleh Pusdatin Kemenkes.

5. Data COVID-19 bersifat sangat dinamis sehingga dapat berubah sesuaidengan hasil verifikasi yang dilakukan oleh Kementerian Kesehatan.

6. Data yang masuk ke dalam sistem BLC akan dilakukan analisis hariandan mingguan yang dapat diakses pada website: https://covid19.go.id/.

Page 105: ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...(112 vs 173), Jawa Barat naik 49.2% (63 vs 94), Kalimantan Timur naik 94.1% (17 vs 33) , dan Sulawesi Selatan naik >2x lipat (12 vs 28). SUMMARY

BERSATU LAWAN COVID-19PAKAI MASKER • JAGA JARAK • CUCI TANGAN • OLAHRAGA, ISTIRAHAT CUKUP, TIDAK PANIK • MAKANAN BERGIZI

Illustrations by Stories Freepik

Laporan Analisis Data COVID-19 ini disusun oleh Tim Pakar Satuan Tugas Penanganan COVID-19