analisis dampak integrasi sawit sapi -...
TRANSCRIPT
ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPITERHADAP KESUBURAN LAHAN DAN PRODUKTIVITAS TANAMAN KELAPA SAWITPeriode Februari 2019-Februari 2020
LAPORAN kegiatan
Tim Kegiatan Analisis Dampak Integrasi Sapi-Sawit
PUSAT TEKNOLOGI PRODUKSI PERTANIANTAB-BPPT
PUSAT TEK
NO
LOG
I PRO
DU
KSI PER
TAN
IAN
TAB
-BPPT
LAPORAN KEGIATAN
(PERIODE FEBRUARI 2019-FEBRUARI 2020)
ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI
TERHADAP KESUBURAN LAHAN DAN PRODUKTIVITAS
TANAMAN KELAPA SAWIT
Oleh :
Tim Kegiatan Dampak Integrasi Sawit Sapi
PUSAT TEKNOLOGI PRODUKSI PERTANIAN DEPUTI BIDANG TEKNOLOGI AGROINDUSTRI DAN BIOTEKNOLOGI
BADAN PENGKAJIAN DAN PENERAPAN TEKNOLOGI 2020
i
PENGANTAR
Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas penyelesaian
laporan kegiatan tahun ke-2 pengkajian dampak integrasi sawit-sapi terhadap
kesuburan lahan dan produktivitas tanaman kelapa sawit. Kegiatan sampling tanah
dan pengumpulan data produktivitas tanaman kelapa sawit dilakukan di perkebunan
kelapa sawit PT. Buana Karya Bhakti (BKB), Kalimantan Selatan dan PT. Kalteng
Andinipalma Lestari dan PT Ciptatani Kumai Sejahtera (KAL), Kalimantan Tengah.
Salah satu manajemen integrasi sawit-sapi yang diterapkan di PT. KAL dan PT.
BKB adalah penggembalaan secara rotasi. Pada sistem penggembalaan secara rotasi,
sapi-sapi digembalakan secara bergiliran dari blok tertentu ke blok lainnya dengan
jangka waktu tertentu sehingga meminimalisasi dampak negatif yang mungkin
ditimbulkan. Kegiatan tahun ini merupakan kelanjutan kegiatan tahun sebelumnya
untuk mengkaji dampak integrasi sapi-sawit terhadap kesuburan tanah dan
produktivitas tanaman kelapa sawit dalam sistem manajemen penggembalaan secara
rotasi.
Pada kesempatan ini tim penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang
sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah memberikan dukungan dalam hal
pendanaan, perencanaan, dan pelaksanaan kegiatan ini. Semoga laporan kegiatan ini
dapat memberikan informasi dalam penerapan dan pengembangan integrasi sapi-sawit
di Indonesia, dan tujuan dari penerapan integrasi sapi sawit yaitu mendukung
peningkatan populasi sapi potong di Indonesia, serta meningkatkan produktivitas
usaha perkebunan kelapa sawit dapat terwujud.
Jakarta, Maret 2020
Tim Penulis
ii
UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan terimakasih disampaikan kepada “Indonesia-Australia Commercial
Cattle Breeding (IACCB)” yang telah membiayai seluruh rangkaian kegiatan
“Analisis Dampak Integrasi Sawit Sapi terhadap Kesuburan Lahan dan Produktivitas
Tanaman Kelapa Sawit” ini.
Ucapan terimakasih juga disampaikan kepada:
1. PT. Buana Karya Bhakti (PT. BKB), Kalimantan Selatan, yang telah memberikan
dukungan data, informasi dan fasilitas yang diperlukan selama pelaksanaan
kegiatan penelitian.
2. PT. Kalimantan Andini Lestari (PT. KAL), Kalimantan Tengah, yang telah
memberikan dukungan data, informasi dan fasilitas yang diperlukan selama
pelaksanaan kegiatan penelitian.
3. Pusat Teknologi Produksi Pertanian (PTPP), Badan Pengkajian dan Penerapan
Teknologi (BPPT), yang telah memberikan dukungan dan fasilitas laboratorium
untuk kegiatan analisis sampel tanah.
4. Semua pihak yang telah memberikan dukungannya selama proses kegiatan
penelitian.
iii
DAFTAR ISI
PENGANTAR .............................................................................................................. i UCAPAN TERIMAKASIH………………………………………………………......ii DAFTAR ISI ............................................................................................................... iii DAFTAR GAMBAR ................................................................................................... v
DAFTAR TABEL ....................................................................................................... vi 1 KAJIAN ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI TERHADAP
KESUBURAN LAHAN ......................................................................................... 1
PENDAHULUAN ................................................................................................... 1
Latar Belakang ..................................................................................................... 1
Tujuan .................................................................................................................. 3
METODE ................................................................................................................. 3
Waktu dan lokasi pengambilan contoh tanah ...................................................... 3
Pengambilan contoh tanah ................................................................................... 4
Analisis kesuburan tanah dengan indikator sifat fisika dan kimia tanah ............. 5
HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................................. 15
Hasil Analisis Sampel Tanah PT. KAL, Kalimantan Tengah .......................... 15
Hasil Analisis Sampel Tanah PT. BKB, Kalimantan Selatan ............................ 28
KESIMPULAN ...................................................................................................... 37
2 DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI TERHADAP PRODUKTIVITAS TANAMAN KELAPA SAWIT ............................................................................ 39
PENDAHULUAN ................................................................................................. 39
Latar Belakang ................................................................................................... 39
Tujuan ................................................................................................................ 40
METODOLOGI ..................................................................................................... 40
Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. BKB, Kalimantan Selatan ................ 40
Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. KAL, Kalimantan Tengah ................ 41
HASIL .................................................................................................................... 42
Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. BKB, Kalimantan Selatan ................ 42
Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. KAL, Kalimantan Tengah ................ 48
Analisis Faktor Penentu Produktivitas ............................................................... 48
PEMBAHASAN .................................................................................................... 54
Umur Tanaman .................................................................................................. 54
Grazing .............................................................................................................. 54
Kerapatan Tanaman ........................................................................................... 55
iv
Curah Hujan ........................................................................................................ 56
Jenis Bibit ........................................................................................................... 57
Tekstur Tanah ..................................................................................................... 57
Faktor Lainnya .................................................................................................... 57
KESIMPULAN ...................................................................................................... 57
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................. 58
LAMPIRAN ............................................................................................................... 63
v
DAFTAR GAMBAR
1 Titik pengambilan anak contoh untuk contoh komposit dengan pola zigzag (Diambil dari Husen, 2007). ................................................................................. 4
2 Pengambilan contoh tanah meliputi 4 area untuk setiap titik pengambilan contoh tanah ...................................................................................................................... 4
3 DICKEY-john soil compaction tester ................................................................. 14
4 Deskripsi kunci sifat fisika tanah yang terkait dengan pengolahan dan pengelolaan tanah (diambil dari Delgado dan Go´mez, 2016) ............................................... 15
5 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim hujan PT. KAL ............................ 22
6 Grafik hasil analisis berat volume tanah musim hujan PT. KAL ....................... 23
7 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim kemarau PT. KAL ....................... 24
8 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim kemarau PT. KAL .................... 24
9 Hasil analisis enumerasi total populasi bakteri diazotropik sampel PT. KAL musim hujan........................................................................................................ 26
10 Hasil analisis enumerasi total populasi bakteri denitrifikasi sampel PT. KAL musim hujan........................................................................................................ 26
11 Hasil pengukuran respirasi tanah sampel PT. KAL musim hujan ..................... 27
12 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim hujan PT. BKB ............................ 32
13 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim hujan PT. BKB ......................... 32
14 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim kemarau PT. BKB ....................... 33
15 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim kemarau PT. BKB .................... 34
16 Hasil pengukuran respirasi tanah sampel PT. BKB musim hujan ..................... 35
17 Hasil enumerasi total populasi bakteri nitrifikasi sampel tanah PT. BKB musim hujan ................................................................................................................... 36
18 Hasil pengukuran enumerasi total populasi bakteri pearut fosfat PT. BKB musim kemarau............................................................................................................... 37
19 Pengaruh umur tanaman terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB ........ 44
20 Pengaruh total frekuensi grazing terhadap produktivitas tanaman kelapa sawit di PT BKB .............................................................................................................. 45
21 Curah hujan bulanan dan produktivitas kelapa sawit di PT BKB ...................... 45
22 Curah hujan 1 bulan sebelum panen dan produktivitas kelapa sawit di PT BKB ............................................................................................................................ 46
23 Pengaruh kumulatif curah hujan 1 bulan sebelum panen dan lokasi rayon terhadap produktivitas kelapa sawit per tahun di PT BKB ............................................... 46
24 Pengaruh jenis bibit terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB................ 47
25 Pengaruh lokasi rayon terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB ............ 47
26 Pengaruh umur tanaman terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL ........ 50
27 Pengaruh total frekuensi grazing terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL ............................................................................................................................ 51
vi
28 Pengaruh curah hujan 4 bulan sebelum panen terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL ........................................................................................................... 52
29 Pengaruh curah hujan 15 bulan sebelum panen terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL .................................................................................................. 52
30 Pengaruh curah hujan 24 bulan sebelum panen terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL .................................................................................................. 53
31 Pengaruh tekstur tanah terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL ............ 53
32 Perkembangan hasil panen kelapa sawit (Ng 1983; Goh et al. 1984; Fairhurst dan Griffifths 2014) .................................................................................................... 54
DAFTAR TABEL
1 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim hujan PT. KAL ............................................................................................................................. 16
2 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. KAL musim hujan ............... 17
3 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. KAL musim hujan .................................................................................................................... 17
4 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim kemarau PT. ............................................................................................................................. 19
5 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. KAL musim kemarau .......... 20
6 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. KAL musim kemarau ............................................................................................................... 20
7 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. KAL............................. 22
8 Hasil analisis anova berat volume tanah musim hujan PT. KAL ........................ 22
9 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. KAL............................. 23
10 Hasil analisis anova berat volum tanah musim hujan PT. KAL.......................... 24
11 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. KAL musim hujan ............................................................................................................................. 26
12 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. KAL musim kemarau ............................................................................................................................. 27
13 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim hujan PT. BKB ..................................................................................................................... 28
14 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. BKB musim hujan ............... 29
15 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. BKB musim hujan .................................................................................................................... 29
16 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim kemarau PT. BKB ..................................................................................................................... 30
17 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. BKB musim kemarau .......... 30
18 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. BKB musim kemarau ............................................................................................................... 31
19 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. BKB............................. 32
vii
20 Hasil analisis anova berat volum tanah musim hujan PT. BKB ......................... 32
21 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim kemarau PT. BKB ....................... 33
22 Hasil analisis anova berat volum tanah musim kemarau PT. BKB .................... 34
23 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. BKB musim hujan ............................................................................................................................ 35
24 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. BKB musim kemarau ............................................................................................................................ 37
25 Persamaan regresi linear berganda pada produktivitas kelapa sawit di PT BKB 42
26 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit (Model 1) ............. 42
27 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit (Model 2/Reduksi) 43
28 Persamaan regresi linear berganda pada produktivitas kelapa sawit di PT KAL 48
29 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit model 1 ................ 48
30 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit model 2 (reduksi) . 49
DAFTAR LAMPIRAN
1 Daftar Blok PT BKB yang Dianalisis ................................................................... 63
2 Hasil Analisis Model Regresi Linear Berganda Data Produktivitas PT BKB dengan Alat Bantu Rstudio ................................................................................................ 65
3 Daftar Blok PT KAL yang Dianalisis ................................................................... 67
4 Hasil Analisis Model Regresi Linear Berganda Data Produktivitas PT KAL dengan Alat Bantu Rstudio ................................................................................................ 68
1
1 KAJIAN ANALISIS DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI
TERHADAP KESUBURAN LAHAN
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Perubahan pengelolaan dan penggunaan lahan akan mengakibatkan perubahan
sifat-sifat tanah yang merupakan komponen penting dalam agroekosistem. Oleh
karena itu dalam pengelolaan dan pemanfaatan lahan perlu memperhatikan
pemeliharaan kualitas tanah agar tercapai sistem budidaya pertanian yang
berkelanjutan. Perubahan sifat-sifat tanah akibat pengelolaan dan pemanfaatan lahan
akan mempengaruhi kualitas tanah yang meliputi kualitas tanah baik secara fisik,
kimia dan biologi.
Sistem integrasi sawit-sapi yang yang dikelola dengan management yang baik
akan dapat memberikan banyak keuntungan diantaranya adalah memberikan
keuntungan bagi lahan dan lingkungan dengan memberikan sumbangan bahan organik
dan nutrisi bagi tanah sehingga pada akhirnya akan dapat meningkatkan produktivitas
tanaman kelapa sawit. Sumber bahan organik yang berlimpah dalam sistem integrasi
sawit-sapi dapat berupa kotoran ternak (padat, cair dan sludge biogas), limbah tanaman
sawit (pelepah, daun sawit) dan limbah industri sawit (TBS, DDS, POME, fly ash).
Bahan organik tersebut sangat bermanfaat untuk memperbaiki kualitas tanah baik
secara fisik, kimia dan biologi (Husnain dan Nursyamsi, 2015).
Kotoran sapi yang sudah matang akan menjadi bahan pembenah tanah yang
dapat memperbaiki struktur tanah melalui pengaruhnya terhadap aktivitas
mikroorganisme tanah, kemampuan tanah menahan air dan merupakan sumber hara
nitrogen, fosfor, dan kalium yang amat penting bagi pertumbuhan dan perkembangan
tanaman (Syarif, 1986; Kurniadinata, 2007). Apabila dikelola dengan baik, integrasi
sapi sawit dapat meningkatkan kesuburan lahan karena dapat memperbaiki kondisi
fisik, biologi dan kimia tanah sehingga tanah menjadi lebih subur dan selanjutnya akan
dapat meningkatkan produktivitas tanaman kelapa sawit. Pada dasarnya ada 3 kategori
indikator kualitas dan kesuburan tanah yaitu fisika, kimia dan biologi tanah. Indikator
fisika tanah berkaitan dengan fungsi daya dukung, ketersediaan air (daya mengikat air)
dan habitat. Indikator sifat kimia terkait dengan fungsi ketersediaan air (daya
2
mengikat air), siklus hara dan buffering. Sedangkan indikator biologi terkait fungsi
siklus hara, biodiversitas dan filtering. Indikator kimia memberikan informasi
mengenai keseimbangan larutan tanah (air dan nutrisi/hara tanaman) dan kapasitas
pertukarannya yaitu partikel liat dan bahan organik; kesehatan tanaman, kebutuhan
nutrisi tanaman dan kapasitas daya dukungnya bagi tanaman dan hewan diatasnya
serta tingkat degradasi/kontaminasi tanah. Indikator fisika tanah akan memeberikan
informasi karakteristik hidrolik, seperti infiltrasi dan retensi air yang akan
mempengaruhi ketersediaannya bagi tanaman. Beberapa indikator terkait ketersediaan
hara, volume perakaran dan status aerasi tanah terkait dengan sifat fisika tanah juga
dapat menggambarkan status degradasi tanah seperti tingkat erosi.
Indikator biologi dalam hal ini diantaranya adalah mikroorganisme tanah.
Mikroorganisme tanah merupakan faktor penting dalam ekosistem tanah, karena
berpengaruh terhadap siklus dan ketersediaan hara tanaman serta stabilitas struktur
tanah. Mikroorganisme tanah berperan dalam berbagai proses biokimia dan
memegang peranan penting dalam menjaga kesuburan tanah dan prokduktivitas
tanaman. Keragaman mikroorganisme rizosfir sangat bermanfaat bagi kesehatan
tanah dan berperan dalam interaksi trofik dalam rizosfir yang mempengaruhi
komunitas tanaman diatas permukaan tanah (WeiZhou et al., 2014). Keragaman
mikroba didalam tanah secara langsung mempengaruhi produktivitas tanaman yaitu
mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan tanaman, kompetisi antar tanaman,
serapan hara dan air. Oleh karena itu keragaman mikroba tanah perlu dipertimbangkan
dalam menganalisis kualitas tanah (Kennedy 1999).
Biomassa mikroorganisme tanah mewakili sebagian kecil fraksi total karbon dan
nitrogen tanah, tetapi secara relatif mudah berubah, sehingga jumlah, aktifitas, dan
kualitas biomassa mikroorganisme merupakan fakor kunci dalam mengendalikan
jumlah C dan N yang dimineralisasi (Paul dan Clark 1989; Hassink 1994). Menurut
Lavahun (1995) biomassa mikroorganisme tanah merupakan sumber bervariasi hara-
hara tanaman dan juga sebagai agen pembentukan hara-hara tersebut. Selain itu
merupakan agen perombak dari semua bahan organik yang masuk ke dalam tanah,
mengubahnya ke dalam bentuk senyawa anorganik sederhana, sehingga tanaman dapat
menggunakannya lagi. Biomassa mikroorganisme ini memegang peranan penting
3
dalam memelihara kesuburan tanah dan dalam siklus karbon, nitrogen, fosfor dan
sulfur.
Biomassa mikroorganisme merupakan indeks kesuburan tanah. Tanah yang
banyak mengandung berbagai macam mikroorganisme, secara umum dapat dikatakan
bahwa tanah tersebut adalah tanah yang baik sifat fisik dan kimianya. Tingginya
populasi mikroorganisme dan beragamnya mikroorganisme hanya mungkin
ditemukan pada tanah yang memiliki sifat yang memungkinkan mikroorganisme tanah
tersebut untuk berkembang dan aktif. Tersedianya unsur hara yang cukup, pH tanah
yang sesuai, aerasi dan drainase yang baik, air yang cukup dan sumber energi (bahan
organik) yang cukup adalah beberapa faktor yang harus dipenuhi agar mikroorganisme
tanah dapat tumbuh dan berkembang (Iswandi et al. 1995). Tingkat kesuburan tanah
berkorelasi positif terhadap produksi tanaman yang tumbuh diatasnya.
Tujuan
a) Menganalisis dampak integrasi sapi sawit terhadap sifat fisika, kimia dan biologi
tanah
b) Menganalisis dampak integrasi sapi sawit terhadap pemadatan tanah
c) Menganalisis dampak integrasi sapi sawit terhadap produktivitas tanaman kelapa
sawit
METODE
Waktu dan lokasi pengambilan contoh tanah
Pengambilan contoh tanah, data primer dan data sekunder dilakukan pada 2
tempat yaitu:
1. Pengambilan sampel tanah pada PT. Kalimantan Andini Lestari (KAL) dilakukan pada musim penghujan yaitu blok G21 (grazing rotasi ke-26), blok G22 (grazing rotasi ke-33), blok L21 (ungrazing), blok L23 (ungrazing) dan pada musim kemarau: blok F21 (grazing rotasi ke-27), blok F22 (grazing rotasi ke-29), blok G28 (ungrazing), blok F25 (ungrazing)
2. Pengambilan sampel tanah pada PT. Buana Karya Bhakti dilakukan pada musim penghujan: blok G21 (grazing rotasi ke-11); blok G22 (grazing rotasi ke-10), blok F10 (ungrazing), blok F31 (ungrazing), dan musim kemarau: blok G17 (grazing rotasi ke-11), blok F30 (ungrazing)
4
3. Analisis fisika, kimia dan biologi tanah dilakukan di Laboratorium Pusat
Teknologi Produksi Pertanian, LABTIAP-BPPT, Serpong, Tangerang Selatan.
Pengambilan contoh tanah
Pengambilan contoh tanah dilakukan di 2 tempat yaitu pada perkebunan kelapa
sawit PT. Buana Karya Bhakti (PT. BKB), Kalimantan Selatan dilakukan pada lokasi
perkebunan BKB dan pada perkebunan kelapa sawit PT. Kalteng Andinipalma Lestari,
Kalimantan Tengah (PT KAL). Sampling dilakukan pada musim hujan dan musim
kemarau. Metode yang digunakan dalam pengambilan contoh tanah pada perkebunan
kelapa sawit adalah metode komposit yang dilakukan secara sistematik yaitu
menggunakan sistem diagonal atau zig- zag (Gambar 1). Pada luasan 30 ha diambil
sebanyak 20-30 contoh tanah komposit. Pada setiap titik pengambilan contoh tanah
tersebut dilakukan pengambilan pada area piringan, jalur mati, jalur angkong. Untuk
maing-masing area tersebut pada satu titik pengambilan contoh diambil sebanyak 1-5
contoh tanah secara acak dan dilakukan komposit hingga diperoleh sebanyak 20-30
contoh tanah komposit untuk masing-masing contoh tanah pada piringan, jalur
angkong, jalur mati.
Gambar 1 Titik pengambilan anak contoh untuk contoh komposit dengan pola zigzag
(Diambil dari Husen, 2007).
Gambar 2 Pengambilan contoh tanah meliputi 4 area untuk setiap titik pengambilan
contoh tanah
5
Adapun pengambilan contoh tanah tanah komposit tersebut dilakukan sebagai berikut:
Rumput-rumput, gulma, batu batuan atau kerikil, sisa tanaman atau bahan organik
segar/serasah yang terdapat dipermukaan tanah di bersihkan.
Contoh tanah non rizosfir individu diambil menggunakan bor tanah. Contoh tanah
individu diambil pada titik pengambilan yang telah ditentukan sebanyak satu titik
untuk masing-masing area piringan, jalur angkong, jalur mati dan feeding area,
yaitu sedalam +20 cm atau sedalam lapisan olah.
Contoh- contoh tanah individu tersebut dicampur dan diaduk merata dalam ember
plastik, lalu bersihkan dari sisa tanaman atau akar. Setelah bersih dan teraduk rata,
diambil contoh seberat kira-kira 1 kg dan dimasukkan kedalam kantong plastik
(contoh tanah komposit). Pada luasan 10 ha diambil sebanyak 10 contoh tanah
komposit. Pemberian label luar dan dalam. Label dalam dibungkus dengan plastik
dan dimasukkan diantara plastik pembungkus supaya tulisan tidak kotor atau basah,
sehingga label tersebut dapat dibaca sesampainya dilaboratorium.
Analisis kesuburan tanah dengan indikator sifat fisika dan kimia tanah
Sifat fisik tanah yang mempengaruhi kesuburan tanah adalah : solum, tekstur,
struktur, kadar air tanah, drainase dan porisitas tanah. Sedangkan sifat kimia tanah
meliputi : kadar unsur hara tanah, reaksi tanah (pH), kapasitas tukar kation tanah
(KTK), kejenuhan basa (KB), kemasaman dapat dipertukarkan (Al dan H), dan lain-
lain (Yuwono, 2007).
Tanaman membutuhkan 16 unsur hara esensial untuk pertumbuhannya. Tiga
diantaranya C, H dan O disuplai dari udara dan air, sementara 13 lainya dikelompokan
menjadi dua, yaitu 6 unsur hara makro dan 7 unsur hara mikro. Kelompok unsur hara
makro terdiri dari N, P, K, Ca, Mg dan S, sedangkan hara mikro meliputi B, Mn, Zn,
Fe,Cu, Mo, dan Cl. Unsur hara makro adalah unsur hara yang dibutuhkan tanaman
dalam jumlah besar dan unsur hara mikro dibutuhkan tanaman dalam jumlah kecil.
Kadar unsur hara tanah yang diperoleh dari data analisis tanah bila dibandingkan
dengan kebutuhan unsur hara bagi masing-masing jenis tanaman, maka dapat
diketahui apakah status/kadar unsur hara dalam tanah tersebut sangat rendah (kurang),
rendah, sedang, cukup ataukah tinggi, sesuai kriteria tertentu (Yuwono 2007;
6
Hardjowigeno 1995). Analisis sifat fisika dan kimia tanah akan dilakukan di
laboratorium mengikuti metode baku yang telah ditetapkan sebagai berikut:
A. Pengukuran sifat fisika tanah
Pengukuran variabel fisika tanah mengikuti metode yang dilakukan oleh Balai
Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian (2006) sebagai berikut:
Tekstur tanah
Tanah diameter 2 mm ditimbang seberat 40 g dan dimasukkan ke dalam gelas
piala 600 ml, tambahkan 2 ml 30% H2O2 dan tutup dengan kaca penutup. Diamkan 10
menit kemudian letakkan di atas tungku pemanas dan jaga suhu sekitar 90°C. Bila busa
masih banyak, tambahkan 2 ml H2O2 dan tunggu 10 menit (lakukan penambahan H2O2
ini 2-3 kali dengan selang waktu 10 menit). Setelah penambahan H2O2 terakhir,
biarkan di atas pemanas 30 menit. Selanjutnya, tambahkan 50 ml (NaPO3)6 dan
tambahkan aquades hingga volume 500 ml. Biarkan reaksi selama 10 menit. Salin
suspense tanah ke dalam cangkir dispersi. Gunakan botol semprot untuk
penyempurnaan penyalinan. Kocok suspense dengan mesin pendispersi tanah selama
5 menit. Tuang suspensi tanah ke dalam silinder sedimentasi volume 1000 ml. gunakan
botol pembilas untuk menyempurnakan penuangan. Tambah aquades sehingga volume
akhir 1000 ml. Biarkan suhu suspense turun hingga mencapai suhu kamar. Masukkan
pengaduk ke dalam silinder lalu kocok suspensi dengan sempurna. Catat waktu (detik)
sewaktu pengaduk dikeluarkan. Bila masih ada busa di permukaan suspensi, teteskan
1-2 tetes aseton. Celupkan hydrometer ke dalam suspensi dengan hati-hati dan catat
pembacaan (R) pada skala hydrometer tepat 30 dan 60 detik sesudah pengadukan.
Catat suhu suspensi sewaktu analisis.
B. Pengukuran sifat kimia tanah
Pengukuran variabel sifat kimia tanah mengikuti metode yang dilakukan oleh
Balai Penelitian Tanah (2009) sebagai berikut:
7
pH tanah:
Timbang 10 g contoh tanah sebanyak dua kali, masing-masing dimasukkan ke
dalam botol kocok, ditambah 50 ml air bebas ion ke botol yang satu (pH H2O) dan 50
ml KCl 1 M ke dalam botol lainnya (pH KCl). Kocok dengan mesin pengocok selama
30 menit. Suspensi tanah diukur dengan pH meter yang telah dikalibrasi menggunakan
larutan sangga pH 7,0 dan pH 4,0.
Kemasaman dapat ditukar:
Ditimbang sebanyak 5 gram tanah diameter 2 mm ke dalam botol kocok 100 ml,
ditambah 50 ml KCl 1 M. Campuran dikocok dengan mesin kocok selama 30 menit
kemudian disaring. Ekstrak jernih dipipet 10 ml ke dalam Erlenmeyer, dibubuhi
penunjuk PP kemudian dititrasi dengan larutan NaOH baku sampai warna merah
jambu. Tambahkan sedikit larutan baku HCl agar warna merah jambu tepat hilang.
Tambah 2 ml NaF 4% (warna ekstra akan merah kembali). Kemudian dititrasi dengan
larutan baku HCl sampai warna merah tepat hilang. Kerjakan analisis blanko.
P tersedia metode Olsen:
Timbang 1 gram contoh tanah diameter 2 mm, dimasukkan ke dalam botol
kocok, ditambah 20 ml pengekstrak olsen, kemudian dikocok selama 30 menit.
Disaring dan bila larutan keruh, kembalikan lagi ke atas saringan semula. Ekstrak
dipipet 2 ml ke dalam tabung reaksi dan selanjutnya bersama deret standar
ditambahkan 10 ml pereaksi pewarna fosfat, kocok hingga homogen dan biarkan 30
menit. Absorbansi larutan diukur dengan spektrofotometer pada panjang gelombang
889 nm.
C organik:
Ditimbang 0,5 gram contoh tanah ukuran 0,5 mm, dimasukkan ke dalam labu
ukur 100 ml. ditambahkan 5 ml K2Cr2O7 1 N, lalu dikocok. Ditambahkan 7,5 ml H2SO4
pekat, dikocok lalu diamkan selama 30 menit. Diencerkan dengan air bebas ion,
biarkan dingin dan diimpitkan. Keesokan harinya diukur absorbansi larutan jernih
dengan spektrofotometer pada panjang gelombang 561 nm. Sebagai pembanding
8
dibuat standar 0 dan 250 ppm, dengan memipet 0 dan 5 ml larutan standar 5000 ppm
ke dalam labu ukur 100 ml dengan perlakuan yang sama dengan pengerjaan contoh.
N total tanah:
Ditimbang 0,5 g contoh tanah ukuran diameter 0,5 m, dimasukkan ke dalam
tabung digest. Ditambahkan 1 g campuran selen dan 3 ml asam sulfat pekat,
didestruksi hingga suhu 350°C (3-4 jam). Destruksi selesai bila keluar uap putih dan
didapat ekstrak jernih (sekitar 4 jam). Tabung diangkat, dinginkan dan kemudian
ekstrak diencerkan dengan air bebas ion hingga tepat 50 ml. Kocok sampai homogen,
biarkan semalam agar partikel mengendap. Pindahkan secara kualitatif seluruh ekstrak
contoh ke dalam labu didih. Tambahkan sedikit serbuk batu didih dan aquades hingga
setengah volume labu. Disiapkan penampung untuk NH3 yang dibebaskan yaitu
Erlenmeyer yang berisi 10 ml asam borat 1% yang ditambah tiga tetes indikator
Conway dan dihubungkan dengan alat destilasi. Dengan gelas ukur, tambahkan NaOH
40% sebanyak 10 ml ke dalam labu didih yang berisi contoh dan secepatnya ditutup.
Didestilasi hingga volume penampung mencapai 50-75 ml (berwarna hijau). Destilat
dititrasi dengan H2SO4 0,05 N hingga merah muda. Catat volume titar contoh dan
blanko. Pipet ke dalam tabung reaksi masing-masing 2 ml ekstrak dan deret standar.
Tambahkan berturut-turut larutan sangga Tartrat dan Na-fenat masing-masing
sebanyak 4 ml, kocok dan biarkan 10 menit. Tambahkan 4 ml NaOCl 5%, kocok dan
diukur dengan spektrofotometer pada panjang gelombang 636 nm setelah 10 menit
sejak pemberian pereaksi ini.
Kation-kation basa dan KTK:
Ditimbang 2,5 gram tanah ukuran 2 mm, lalu dicampur dengan lebih kurang 5
gram pasir kuarsa. Dimasukkan ke dalam tabung perkolasi yang telah dilapisi berturut-
turut dengan filter pulp dan pasir terlebih dahulu dan lapisan atas ditutup dengan
penambahan 2,5 gram pasir. Ketebalah setiap lapisan pada sekeliling tabung
diupayakan supaya sama. Siapkan pula blanko dengan pengerjaan seperti contoh tapi
tanpa contoh tanah. Kemudian diperkolasi dengan ammonium acetat pH 7,0 sebanyak
2 x 25 ml dengan selang waktu 30 menit. Filtrat ditampung dalam labu ukur 50 ml,
diimpitkan dengan ammonium acetat pH 7,0 untuk pengukuran kationdd: Ca, Mg, K
9
dan Na. tabung perkolasi yang masih berisi contoh diperkolasi dengan 100 ml etanol
96% untuk menghilangkan kelebihan ammonium dan perkolat ini dibuang. Sisa etanol
dalam tabung perkolasi dibuang dengan pompa isap dari bawah tabung perkolasi atau
pompa tekan dari atas tabung perkolasi. Selanjutnya diperkolasi dengan NaCl 10%
sebanyak 50 ml, filtrat ditampung dalam labu ukur 50 ml dan diimpitkan dengan
larutan NaCl 10%. Filtrat ini digunakan untuk pengukuran KTK dengan cara destilasi
seperti penetapan N tanah. Pengukuran kationdd (Ca, Mg, K dan Na) dilakukan dengan
perkolat NH4-Ac dan deret standar K, Na, Ca dan Mg masing-masing dipipet 1 ml ke
dalam tabung reaksi, kemudian titambah 9 ml larutan La 0,25% dan dikocok hingga
homogen. Diukur dengan AAS cara absorbansi (untuk Ca dan Mg) dan cara emisi
(untuk K dan Na) menggunakan deret standar sebagai pembanding.
Analisis kesuburan tanah dengan indikator sifat biologi tanah
Pengukuran respirasi tanah:
Metode pengukuran respirasi tanah yang akan dilakukan mengikuti metode dari
Van de Werf dan Verstraete (1987):
Masukkan 100 g contoh tanah ke dalam tabung kaca 1 L dan dua buah botol film
yang masing-masing berisi 5 mL KOH 0,2 N dan 10 ml H2O.
Tabung kaca ditutup rapat kemudian diinkubasikan di tempat gelap pada suhu
kamar selama satu minggu.
Pada akhir inkubasi, diambil botol film yang berisi KOH kemudian ditetesi dua
tetes fenoptalin dan dititrasi dengan HCl 0,1 N sampai warna merah muda
menjadi bening.
Kemudian ditetesi dengan dua tetes metil orange dan dititrasi dengan HCl 0,1 N
hingga warna kuning berubah menjadi merah muda.
Lakukan juga untuk blanko
Perhitungan: 𝑟 = (𝑎−𝑏)×𝑡×1,2×100
𝑛
Keterangan: r = jumlah CO2 yang dihasilkan a = ml HCl titrasi untuk contoh tanah b = ml HCl titrasi blanko t = normalitas HCl n = jumlah hari inkubasi
10
100 = 100 g contoh tanah 1,2 = diperoleh dari perhitungan sebagai berikut 1 ml HCl 0,1 N = 1 x 0,1 = 0,1 me HCl 0,1 me HCl setara 0,1 me CO2 0,1 x 44 mg CO2 = 4,4 mg CO2 (berat molekul CO2 = 44) C / CO2 = (12/44) x 4,4 mg = 1,2 mg CO2-C
Enumerasi total bakteri, aktinomiset dan cendawan
Enumerasi total populasi bakteri, cendawan dan aktinomiset pada rizosfer
tanaman kelapa sawit dilakukan dengan metode total plate count (TPC) atau metode
agar cawan sesuai yang disampaikan oleh Hastuti dan Ginting (2007). Metode agar
cawan biasa disebut juga cawan pengenceran (dilution-plate atau dilution-count).
Prinsip dasar metode cawan pengenceran adalah tiap sel mikroba yang hidup dalam
suspensi tanah akan berkembang dan membentuk suatu koloni dalam kondisi
lingkungan yang sesuai. Hitungan total yang diperoleh menunjukkan jumlah sel yang
berkembang pada medium yang dipakai pada kondisi inkubasi tertentu. Untuk
menumbuhkan mikroba hasil pengenceran di dalam cawan Petri dapat dilakukan
dengan metode sebar (spread plate count) atau metode tuang (pour plate count).
Metode tuang dilakukan dengan cara menuang 20 ml medium steril dengan suhu kira-
kira 45-50oC di atas 1 ml larutan pengenceran yang sudah dimasukkan ke dalam
cawan Petri steril. Selanjutnya cawan Petri tersebut digoyang berputar dengan tangan
di atas permukaan meja, lalu didinginkan biar agar menjadi beku.
Metode sebar dilakukan dengan cara menuang 20 ml medium steril terlebih
dahulu ke dalam cawan Petri dan dibiarkan menjadi dingin, kemudian suspensi
pengenceran 100 µL disebar merata dipermukaan agar menggunakan batang penebar.
Jumlah mikrob yang tumbuh pada permukaan media dihitung sebagai colony forming
units (CFU) atau satuan bentuk koloni per gram tanah (Hastuti dan Ginting, 2007).
Pembuatan seri pengenceran contoh tanah dilakuan dengan menggunakan
larutan garam fisiologis (85% NaCl) sebagai berikut: ditimbang 10 g tanah dan
dimasukkan ke dalam botol tertutup yang berisi 95 ml larutan NaCl 0.85 % dan satu
tetes tween 80 steril (Beberapa buku manual menggunakan 90 ml larutan pengencer).
Beberapa metode pengenceran menggunakan 0,1 % pepton sebagai pengencer. Catat
berat tanah. Kocok selama 2 menit, beri label pada botol pengenceran 10-1. Setelah
dikocok, pindahkan 1 ml larutan tanah ke tabung reaksi yang berisi 9 ml larutan NaCl
11
steril. Kocok dengan vortex, dan beri label pengenceran 10-2. Gunakan pipet yang baru
pada setiap pemindahan 1 ml larutan. Pengenceran dilakukan sampai pada
pengenceran 10-7.
Media yang akan digunakan untuk enumerasi total bakteri adalah media nutrien
agar (NA). Media untuk cendawan adalah menggunakan potato dextrose agar (PDA)
dengan penambahan chloramphenicol 0.1 mg/L dan untuk aktinomisetes adalah Rose
bengal-malt extract agar: timbang 20 g malt ekstrak; 0,5 g K2HPO4; 1 ppm masing –
masing Fe, Mn, Cu, Zn, Mo, B, Co (penambahan sebagai garam – garam terlarut,
bukan sebagai nitrat), rose bengal (1 per 15000); 20 g agar dan masukkan ke dalam 1
L akuades pH 6,0 – 6,2. Semua media disterilisasi dengan autoklaf pada suhu 121oC
dan tekanan 0,1 Mpa selama 15 menit. Setelah suhu media menjadi 40-60oC
selanjutnya dituang ke cawan Petri.
Penyebaran (plating) mikroba dilakukan dengan memipet sebanyak 0,1 ml
larutan tanah pada pengenceran serial 10-4-10-7 (bakteri), 10-2-10-5 (cendawan), dan
10-3-10-6 (aktinomisetes) dan teteskan di bagian tengah cawan Petri pada permukaan
agar. Setiap pengenceran diulang dua kali (duplo). Pemindahan dimulai dari
pengenceran 10-7. Selanjutnya sebar dengan batang penyebar steril (celupkan batang
penyebar dalam etanol dan bakar, setelah diperkirakan dingin baru digunakan). Beri
label di bagian pinggir tiap cawan Petri (gunakan kode singkatan pengenceran).
Inkubasi cawan Petri pada posisi terbalik selama 3-4 hari (bakteri), 5-7 hari
(cendawan), dan 10-12 hari (aktinomisetes) pada suhu 25oC. Lakukan semua proses
pengenceran dan penyebaran secara aseptis.
Penghitungan koloni mikrob dilakukan sebagai berikut: total populasi bakteri
dihitung hanya dari cawan Petri yang mempunyai 30-300 koloni, cendawan 10-100
koloni, dan aktinomisetes 30-300 koloni.
Perhitungan:
Total populasi (CFU) g-1 tanah kering = (Jumlah Koloni) x (fp) bk tanah
Keterangan:
fp = faktor pengenceran pada cawan petri yang koloninya dihitung
bk = berat kering contoh tanah (g) = berat basah x (1 – kadar air)
12
Enumerasi total bakteri denitrifikasi
Kelimpahan bakteri denitrifikasi dihitung dengan mengunakan metode MPN
(Most Probable Number) 3 tabung dengan 3 seri pengenceran yang dilakukan pada
media cair.
Enumerasi bakteri denitrifikasi dilakukan dengan mengikuti metode Trolldenier
(1995): sebanyak 1 mL dari seri pengenceran larutan tanah, diinokulasikan ke dalam
tabung berisi 9 mL media NB (nutrient broth) yang mengandung nitrat (KNO3).
Setelah diinkubasi, tabung yang menghasilkan gas (dalam tabung durham) dihitung
sebagai tabung positif untuk perhitungan MPN 3 tabung per seri pengenceran.
Pembuatan media yang digunakan adalah sebagai berikut: larutkan 8 g nutrient broth
dan 1.5 g dalam 1 Liter air demin. Masukan sebanyak 9 ml dalam tabung reaksi dan
masukan tabung durham secara terbalik, hilangkan gelembung dalam tabung durham
dengan divorteks dan disterilisasi 20 menit 121oC t. Inokulasikan sebanyak 1 mL dari
masing-masing seri pengenceran sesuai perhitungan tabel MPN 3 tabung. Inkubasi
tabung selama 72 jam pada suhu 25oC. Terbentuknya gas yang terlihat pada tabung
durham menunjukan positif denitrifikasi.
Enumerasi total bakteri nitrifikasi
Kelimpahan bakteri nitrifikasi dihitung menggunakan metode MPN seperti pada
enumerasi total denitrifikasi yaitu dengan MPN 3 tabung per seri pengenceran.
sebanyak 1 ml dari seri pengenceran larutan tanah diinokulasikan ke dalam 9 ml
tabung reaksi berisi mineral nutrient media yang mengandung ammonium atau
nitrite. Setelah diinkubasi selama 4 minggu diamati perubahan warna media.
Perubahan warna media pada tabung menjadi kuning (asam) menujukan tabung
positif untuk kemudian dihitung menggunakan tabel MPN. Pembuatan seri
pengenceran larutan tanah menggunakan garam fisiologis (0.85% NaCl) seperti pada
metode enumerasi total mikrob.
Media yang digunakan yaitu sebanyak 1 ml dari seri pengenceran larutan tanah
diinokulasikan ke dalam 9 ml tabung reaksi berisi mineral nutrient media yang
mengandung ammonium atau nitrite. Setelah diinkubasi selama 4 minggu diamati
perubahan warna media. Perubahan warna media pada tabung menjadi kuning (asam)
13
menujukan tabung positif untuk bakteri nitrifikasi pengoksidasi ammonium
(ammonium oxidizers). Untuk bakteri nitrifikasi pengoksidasi nitrit (nitrite oxidizers)
dilakukan tes pada media yang mengandung nitrit mengikuti metode (Keeney and
Nelson 1982. Tidak ditemukannnya nitrit menunjukan tabung positi untuk
selanjutnya dihitung menggunakan Tabel MPN 3 tabung.
Enumerasi total bakteri penambat N2 hidup bebas
Kelimpahan bakteri penambat N2 hidup bebas dihitung menggunakan metode
MPN seperti dijelaskan di atas, media yang digunakan adalah media selektif yang
digunakan untuk perhitungan total bakteri penambat nitrogen hidup bebas adalah NFb
(Nitrogen free bromthymol) dengan komposisi per liter: asam malat 5.0 g, K2HPO4
0.5 g, MgSO4.7H2O 0.2 g, NaCl 0.1 g, CaCl2.2H2O 0.02 g. larutan unsur mikro 2 ml
(CuSO4.5H2O 0.4 g, ZnSO4.7H2O 0.12 g, H3BO3 1,13 g, Na2MoO4 1,0 g, MnSO4.H2O
1.5 g per liter air suling), larutan bromthymol blue 0.5% dalam 2 N KOH 2 ml,
FeEDTA 1.64% 4 ml, vitamin 1 ml (Biotin 10 mg dan Pyriodoxol-HCl 20 mg ditera
menjadi 100 ml dengan pelarut air suling) dan agar 1.75 g. pH larutan diatur hingga
6.8 dengan pemberian KOH. 1 ml larutan suspensi tanah dari seri pengenceran
tertentu ditambahkan ke media NFb dan diinkubasi selama 1 minggu. Penambatan
Nitrogen oleh bakteri akan menyebabkan kenaikan pH media karena membentuk
NH4+, sehingga akan terjadi perubahan warna dari hijau menjadi biru dan akan
membentuk pelikel putih di bawah permukaan yang menunjukan tabung positif untuk
perhitungan pada tabel MPN 3 tabung.
Enumerasi total bakteri pelarut fosfat
Kelimpahan bakteri pelarut fosfat dihitung menggunakan metode plate count
agar (metode cawan tuang) seperti dijelaskan di atas. Media yang digunakan adalah
media Pikovskaya, dengan komposisi sebagai berikut: Glukosa 10 g Ca3PO4 2,84 g,
(NH4)2SO4 0,5g, NaCl 2g, KCl 0,2 g, MgSO4. 7H2O 0,1 g, Yeast Extract 0,5g,
MnSO4.2H2O 0,002g, FeSO4. 7H2O 0,002g, Aquades 500 ml. Sebanyak 100 µl
suspensi tanah dari seri pengenceran tertentu disebar pada media agar cawan
Pikovskaya. Selanjutnya diinkubasi pada suhu kamar selama 3-5 hari pada suhu 25-
280 C di dalam inkubator. Koloni yang dikelilingi zona bening merupakan koloni yang
14
memiliki kemampuan melarutkan fosfat sukar larut, selanjutnya dihitung
kelimpahannya dalam CFU/gram tanah.
Pengukuran kepadatan tanah
Pengukuran kepadatan tanah dilakukan menggunakan Dickey John Soil
Compaction Tester (Gambar 3). Pengukuran dilakukan pada kedalaman 3 inch; 6 inch
dan 9 inch pada masih-masing titik. Titik-titik pengukuran yang dilakukan sama
dengan titik-titik pengambilan contoh tanah yaitu pada setiap titik pengambilan anak
contoh dilakukan 5 kali pengukuran untuk setiap titik pada area piringan, jalur mati,
jalur angjkong dan feeding area, sehingga pada luasan 30 ha akan dilakukan 30 titik
pengukuran.
Gambar 3 DICKEY-john soil compaction tester
Analisis produktivitas tanaman kelapa sawit
Metode yang digunakan dalam analisis produktivitas tanaman kelapa sawit
adalah metode survei untuk memperoleh data primer, yaitu data yang diperoleh
langsung dari manajemen perusahaan kelapa sawit melalui teknik wawancara. Data
skunder diperoleh dari berbagai sumber dan instansi-instansi terkait. Observasi
dilakukan dengan mengamati kondisi yang sebenarnya di lapang. Studi pustaka
dilakukan juga dalam rangka untuk memperoleh informasi akurat terkait kajian
produktivitas kelapa sawit pada sistem integrasi sawit-sapi.
15
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Analisis Sampel Tanah PT. KAL, Kalimantan Tengah
1. Hasil Analisis Fisika dan Kimia Tanah
1.a. Hasil analisis fifika-kimia tanah musim hujan
Sifat fisika tanah menentukan berbagai proses-proses penting yang terjadi di dalam
tanah (Gambar 4) dan potensi agronomi dari tanah. Tekstur tanah merupakan ukuran
distribusi partikel dari mineral penyusun tanah yang terdiri dari fraksi padat (dari liat
<2 μm hingga partikel kwarsa >2000 μm) yang mungkin merupakan faktor terpenting
karena menentukan sifat fisik tanah lainnya seperti kecepatan infiltrasi dan juga sifat
kimia tanah seperti kapasitas tukar kation (KTK). Struktur tanah menggambarkan
susunan partikel mineral dan bahan organik di dalam tanah dan terutama
menggambarkan susunan pori antar partikel dan juga stabilitas agregat dari daya gerus
luar seperti tetesan air hujan. Tidak seperti tekstur tanah, struktur tanah dapat diatur
melalui pengelolaan tanah. Distribusi ruang pori dan tekstur tanah menentukan sifat
retensi air tanah yang mencirikan hubungan antar kadar air dalam tanah (Delgado dan
Go´mez, 2016).
Gambar 4 Deskripsi kunci sifat fisika tanah yang terkait dengan pengolahan dan
pengelolaan tanah (diambil dari Delgado dan Go´mez, 2016)
Sampling tanah yang dilakukan pada musim penghujan dilakukan pada blok G21
(grazing rotasi ke-26), blok G22 (grazing rotasi ke-33), blok L21 (ungrazing), blok
L23 (ungrazing). Berdasarkan informasi awal data dari PT. Kalimantan Andini Lestari
(KAL), tesktur tanah pada blok-blok tersebut adalah liat berlempung (clay loam).
16
Topografi blok G21 dan G22 datar, Blok L21 sedikit bergelombang dan Blok L23
bergelombang. Hasil pengukuran variabel fisika tanah area ungrazing dan grazing
sampel tanah komposit Kalimantan Selatan disajikan pada Tabel 1. Hasil tersebut
menunjukan bahwa tekstur tanah antar area grazing dan ungrazing berbeda. Tekstur
tanah pada area grazing adalah liat berlempung (clay loam) sedangkan pada area
ungrazing adalah lempung liat berpasir (sandy clay loam) dan lempung (loam).
Tabel 1 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim hujan PT. KAL
No Parameter Satuan
Jalur Angkong Jalur Mati Piringan
Ungrazing 1 ( L21)
Grazing rotasi 26
(G21)
Ungrazing 1 ( L21)
Grazing rotasi 26
(G21)
Ungrazing 1 ( L21)
Grazing rotasi 26
(G21) 1 C-Organik % 1.20(r) 2.05(s) 1.69(r) 2.06(s) 1.76(r) 2.34(s) 2 N-Total % 0.08 (sr) 0.15(r) 0.09(sr) 0.14(r) 0.10(r) 0.14(r) 3 C/N Ratio - 13(s) 13(s) 17(t) 14(s) 18(t) 16(t) 4 P2O5 Tersedia ppm 4.11(sr) 3.60(sr) 5.37(r) 3.07(sr) 5.61(r) 5.03(r) 5 P2O5 Potensial mg/100g 6.55(sr) 14.6(sr) 5.40(sr) 2.00(sr) 13.65(r) 29.35(s) 6 K2O Potensial mg/100g 2.06 (sr) 8.39(sr) 2.24(sr) 4.94(sr) 1.70(sr) 6.39(sr) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.05(sr) 0.06(sr) 0.04(sr) 0.05(sr) 0.04(sr) 0.08(sr) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.00(sr) 0.12(r) 0.03(sr) 0.00(sr) 0.07(sr) 0.11(r) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.38(sr) 0.27(sr) 0.35(sr) 0.16(sr) 0.88(sr) 0.87(sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.03(sr) 0.08(sr) 0.06(r) 0.04(sr) 0.30(sr) 0.30(sr) 11 Al-dd cmol(+)/kg 1.16 3.85 1.06 3.80 0.54 2.41 12 H-dd cmol(+)/kg 0.26 0.85 0.33 0.94 0.45 0.69 13 KTK cmol(+)/kg 4.84(sr) 8.35(r) 4.30(sr) 6.50(r) 4.44(r) 7.87(r) 14 KB % 10.45 6.22 11.23 3.97 27.14 17.30 16 pH H2O - 5.73(am) 5.09(m) 5.75(am) 5.01(m) 6.01(am) 5.28(m) 17 pH KCl - 4.19(m) 3.82(am) 4.18(r) 3.81(m) 4.46(am) 3.95(m)
No Parameter Satuan
Jalur Angkong Jalur Mati Piringan
Ungrazing 2 (L23)
Grazing rotasi 33
(G22)
Ungrazing 2 (L23)
Grazing rotasi 33
(G22)
Ungrazing 2 (L23)
Grazing rotasi 33
(G22) 1 C-Organik % 1.20(r) 2.05(s) 1.69(r) 2.06(s) 1.76(r) 2.34(s) 2 N-Total % 0.08 (sr) 0.15(r) 0.09(sr) 0.14(r) 0.10(r) 0.14(r) 3 C/N Ratio - 13(s) 13(s) 17(t) 14(s) 18(t) 16(t) 4 P2O5 Tersedia ppm 4.11(sr) 3.60(sr) 5.37(r) 3.07(sr) 5.61(r) 5.03(r) 5 P2O5 Potensial mg/100g 6.55(sr) 14.6(sr) 5.40(sr) 2.00(sr) 13.65(r) 29.35(s) 6 K2O Potensial mg/100g 2.06 (sr) 8.39(sr) 2.24(sr) 4.94(sr) 1.70(sr) 6.39(sr) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.05(sr) 0.06(sr) 0.04(sr) 0.05(sr) 0.04(sr) 0.08(sr) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.00(sr) 0.12(r) 0.03(sr) 0.00(sr) 0.07(sr) 0.11(r) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.38(sr) 0.27(sr) 0.35(sr) 0.16(sr) 0.88(sr) 0.87(sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.03(sr) 0.08(sr) 0.06(r) 0.04(sr) 0.30(sr) 0.30(sr) 11 Al-dd cmol(+)/kg 1.16 3.85 1.06 3.80 0.54 2.41 12 H-dd cmol(+)/kg 0.26 0.85 0.33 0.94 0.45 0.69 13 KTK cmol(+)/kg 4.84(sr) 8.35(r) 4.30(sr) 6.50(r) 4.44(r) 7.87(r) 14 KB % 10.45 6.22 11.23 3.97 27.14 17.30 16 pH H2O - 5.73(am) 5.09(m) 5.75(am) 5.01(m) 6.01(am) 5.28(m) 17 pH KCl - 4.19(m) 3.82(am) 4.18(r) 3.81(m) 4.46(am) 3.95(m)
Keterangan: sr=sangat rendah; r=rendah; s=sedang; t=tinggi; st: sangat tinggi; sm=sangat masam; m=masam
17
Tabel 2 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. KAL musim hujan
Lokasi Sampling Pasir
%
Debu
%
Klei
%
Kadar
air (%) Tekstur
Jalur Angkong
Ungrazing 1 ( L21) 66 8 26 24 Sandy Clay loam Ungrazing 2 (L23) 37 40 23 33 Loam Grazing rotasi 26 (G21) 21 42 37 29 Clay loam Grazing(rotasi 33 (G22) 34 33 33 28 Clay loam
Jalur Mati
Ungrazing 1 ( L21) 68 8 24 28 Sandy Clay loam Ungrazing 2 (L23) 36 41 23 35 Loam Grazing rotasi 26 (G21) 21 41 38 34 Clay loam Grazing(rotasi 33 (G22) 36 33 31 35 Clay Loam
Piringan
Ungrazing 1 ( L21) 66 9 25 26 Sandy Clay loam Ungrazing 2 (L23) 32 46 22 32 Loam Grazing rotasi 26 (G21) 21 44 35 31 Clay loam Grazing(rotasi 33 (G22) 35 33 32 33 Clay loam
Tabel 3 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. KAL musim hujan
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
Hasil analisis sampel tanah PT. KAL yang diambil pada musim penghujan
menunjukan bahwa nilai KTK secara nyata lebih tinggi pada area grazing
dibandingkan ungrazing, demikian juga dengan kadar P2O5 dan K2O. Pada area
grazing (rotasi 26 dan rotasi 33) memiliki tekstur clay, sedangkan area non grazing
Variabel Ungrazing Rotasi 26 Rotasi 33 pHH20 5.3983a 5.1189b 5.1922ab pHKCl 4.01944a 3.88667b 3.85556ab C-Organik 1.9489a 2.1533a 1.9478a N total 0.115b 0.14667a 0.13111ab C/N ratio 16.611a 14.667a 14.889a P205 total 4.63b 3.9711b 6.4389ab P205Pot 9.767b 18.642a 22.264a K20 potensial 3.59b 5.6189a 5.8944a K+ 0.05889a 0.06333a 0.06444a Na+ 0.03722b 0.08b 0.27667a Ca+ 0.3844a 0.4422a 0.4789a Mg+ 0.06833a 0.14a 0.11667a KTK 5.6317b 7.6889a 7.8367a KBasa 10.888a 9.189a 11.338a Al3+ 2.1378a 3.3733b 2.8444c H+ 0.59111b 0.81889a 0.75444ab Pasir 50.833a 21.333c 35.111b Debu 25.389c 42a 32.889b Klei 23.778c 36.444a 31.778b
18
(Blok L21 dan L23) memiliki tekstur sandy clay loam. Tanah terdiri dari pasir, debu,
liat dan bahan organik. Tanah dengan kandungan pasir yang tinggi memiliki daya ikat
yang rendah terhadap kation. KTK tanah berpasir berkisar antara 1-5 meq/100g dan
KTK tanah liat berkisar 25-100meq/100g. Sehingga perbedaan nilai KTK yang terjadi
kemungkinan bukan karena pengaruh grazing melainkan lebih dikarenakan perbedaan
kandungan liat. Kadar C-organik pada area grazing cenderung lebih tinggi
dibandingkan area ungrazing walaupun tidak secara nyata, selain karena tektur tanah
kemungkinan juga ada pengaruh grazing terhadap kandungan bahan organik tanah,
mengingat bahwa faktor lainnya seperti iklim, pengelolaan tanah, penggunaan lahan
dan faktor lingkungan lainnya relatif sama.
Kadar nitrogen total pada area grazing secara nyata lebih tinggi dibandingkan
area ungrazing. Hal yang sama juga dengan kadar P2O5 dan K2O potensial. Hal ini
menunjukan bahwa ada pengaruh grazing terhadap peningkatan kadar C-organik, N-
total, P2O5 dan K2O potensial. Kandungan liat dan bahan organik dalam tanah
mempengaruhi kesuburan tanah secara langsung. Semakin tinggi kandungan liat dan
bahan organik tanah maka tanah semakin subur.
1.b. Hasil analisis fisika-kimia tanah musim kemarau
Sampling pada musim kemarau dilakukan pada blok grazing dan ungrazing yang
berbeda dikarenakan kendala teknis pada saat sampling yang tidak memungkinkan
sampling dilakukan pada blok yang sama. Tujuan dilakukan pengambilan sampling
pada musim yang berbeda adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh
perbedaan musim berdampak pada pengaruh grazing dan ungrazing terhadap
kesuburan tanah baik sifat fisik, kimia maupun biologi tanah. Sampling tanah pada
musim kemarau dilakukan pada blok F21 (grazing rotasi ke-27), blok F22 (grazing
rotasi ke-29), blok F28 (ungrazing), blok F25 (ungrazing). Berdasarkan informasi
awal data dari PT. Kalimantan Andini Lestari (KAL), tesktur tanah pada blok-blok
tersebut adalah liat berlempung (clay loam). Topografi blok F21, F22 dan G28 sedikit
bergelombang, sedangkan Blok F25 curam. Hasil analisis tekstur tanah menunjukan
bahwa pada area grazing adalah liat berlempung (clay loam) sedangkan pada area
ungrazing adalah liat (clay).
19
Hasil analisis kimia tanah pada musim kemarau menunjukan bahwa kadar C-
organik dan N-total pada area ungrazing lebih tinggi dari area grazing, namun tidak
ada perbedaan yang nyata untuk variabel kimia tanah yang lainnya. Sifat KTK dan
Kejenuhan basa yang berbeda kemungkinan lebih dikarenakan perbedaan tekstur
tanah. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa perbedaan sifat kimia tanah area grazing
dan ungrazing lebih dikarenakan pengaruh kompleksitas faktor-faktor lain
dibandingkan pengaruh dari faktor grazing.
Tabel 4 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim kemarau
PT. KAL
No Parameter Satuan Jalur Angkong Jalur Mati Piringan
Ungrazing (G28)
Grazing rotasi 27
(F21)
Ungrazing (G28)
Grazing rotasi 27
(F21)
Ungrazing (G28)
Grazing rotasi 27
(F21) 1 C-Organik % 3.74 (t) 1.80 (r) 4.50 (t) 2.33 (s) 4.62 (t) 2.25 (s) 2 N-Total % 0.20 (r) 0.12 (r) 0.26 (s) 0.15 (r) 0.26 (s) 0.14 (r) 3 C/N Ratio - 19 (t) 15 (s) 18 (t) 16 (t) 17 (t) 16 (t) 4 P2O5 Tersedia ppm 3.88 (sr) 2.81 (sr) 3.33 (sr) 1.38 (sr) 5.29 (r) 4.07 (sr) 5 P2O5 Potensial mg/100g 12.10 (sr) 18.17 (r) 10.28 (sr) 13.95 (sr) 117.73 (st) 33.56 (s) 6 K2O Potensial mg/100g 29.36 (sr) 8.62 (sr) 14.53 (r) 10.35 (r) 31.86 (sr) 11.75 (r) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.08 (sr) 0.23 (r) 0.11 (r) 0.08 (sr) 0.12 (r) 0.07 (sr) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.05 (sr) 0.08 (sr) 0.08 (sr) 0.10 (r) 0.19 (r) 0.06 (sr) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.35 (sr) 0.17 (sr) 0.38 (sr) 0.50 (sr) 1.46 (sr) 1.08 (sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.06 (sr) 0.18 (sr) 0.05 (sr) 0.20 (sr) 0.62 (r) 0.69 (r) 11 Al-dd cmol(+)/kg 2.42 2.69 2.62 2.40 1.50 1.51 12 H-dd cmol(+)/kg 1.21 1.19 1.30 1.44 0.79 1.30 13 KTK cmol(+)/kg 12.05 (r) 8.15 (r) 13.71 (r) 9.14 (r) 13.91 (r) 8.47 (r) 14 KB % 4.34 (sr) 6.11 (sr) 4.39 (sr) 9.89 (sr) 16.32 (sr) 21.74 (r) 16 pH H2O - 5.57 (am) 5.04 (m) 5.26 (m) 5.01 (m) 5.52 (am) 5.39 (m) 17 pH KCl - 4.02 3.84 4.00 3.85 4.13 3.97
No Parameter Satuan
JalurAngkong JalurMati Piringan
Ungrazing 2 (F25)
Grazing 29 rotasi
(F22)
Ungrazing 2 (F25)
Grazing 29 rotasi
(F22)
Ungrazing 2 (F25)
Grazing 29 rotasi
(F22) 1 C-Organik % 3.72 (t) 2.60 (s) 4.97 (t) 2.66 (s) 4.75 (t) 2.62 (s) 2 N-Total % 0.22 (s) 0.16 (r) 0.25 (s) 0.17 (r) 0.26 (s) 0.11 (r) 3 C/N Ratio - 17 (t) 16 (t) 20 (t) 16 (t) 18 (t) 36 (t) 4 P2O5 Tersedia ppm 1.74 (sr) 1.94 (sr) 2.47 (sr) 1.63 (sr) 2.07 (sr) 2.65 (sr) 5 P2O5 Potensial mg/100g 9.50 (sr) 13.09 (sr) 11.29 (sr) 16.97 (r) 11.65 (sr) 31.39 (s) 6 K2O Potensial mg/100g 13.88 (r) 11.04 (r) 14.62 (r) 8.36 (sr) 15.50 (r) 9.32 (sr) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.05 (sr) 0.05 (sr) 0.07 (sr) 0.03 (sr) 0.09 (sr) 0.04 (sr) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.24 (r) 0.16 (r) 0.07 (sr) 0.07 (sr) 0.27 (r) 0.07 (sr) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.18 (sr) 0.44 (sr) 0.27 (sr) 0.55 (sr) 0.55 (sr) 0.90 (sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.11 (sr) 0.20 (sr) 0.09 (sr) 0.26 (sr) 0.43 (r) 0.33 (sr) 11 Al-dd cmol(+)/kg 3.84 2.52 4.26 2.12 3.19 2.01 12 H-dd cmol(+)/kg 1.75 1.03 1.42 1.59 1.29 1.30 13 KTK cmol(+)/kg 13.43 (r) 9.64 (r) 15.71 (r) 9.09 (sr) 15.18 (r) 9.56 (r) 14 KB % 2.81 (sr) 8.64 (sr) 3.15 (sr) 9.90 (r) 7.38 (sr) 14.11 (sr) 16 pH H2O - 5.07 (m) 5.30 (m) 5.07 (m) 5.20 (m) 5.31 (m) 5.36 (m) 17 pH KCl - 3.93 3.94 3.91 3.91 3.99 3.94
Keterangan: sr=sangat rendah; r=rendah; s=sedang; t=tinggi; st: sangat tinggi; sm=sangat masam; m=masam
20
Tabel 5 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. KAL musim kemarau
Lokasi Sampling Pasir
%
Debu
%
Klei
%
Kadar
air (%) Tekstur
Jalur
Angkong
Ungrazing (G28) 12 10 78 34.68 Clay Ungrazing (F25) 15 14 71 30.96 Clay Grazing rotasi 27 (F21) 27 46 27 14.02 Clay loam Grazing rotasi 29 (F25) 28 37 35 18.55 Clay loam
Jalur Mati
Ungrazing (G28) 17 3 80 38.57 Clay Ungrazing (F25) 17 15 68 41.59 Clay Grazing rotasi 27 (F21) 26 46 29 17.15 Clay loam Grazing rotasi 29 (F25) 30 37 33 18.32 Clay loam
Piringan
Ungrazing (G28) 14 4 82 34.24 Clay Ungrazing (F25) 15 15 71 36.10 Clay Grazing rotasi 27 (F21) 26 47 27 15.34 Clay loam Grazing rotasi 29 (F25) 28 36 36 18.76 Clay loam
Tabel 6 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. KAL musim kemarau
Variabel Ungrazing Rotasi 27 (F21) Rotasi 29 (F25) pHH20 5.221a 5.150a 5.284a pHKCl 3.997a 3.887b 3.929ab C-Organik 4.382a 2.124b 2.628b N 0.242a 0.136b 0.144b C/N ratio 18.111a 15.667a 22.667a P205 total 3.131a 2.754a 2.074a P205Pot 28.757a 21.893a 20.483a K20 Pot 19.960a 10.240a 9.573a K+ 0.085a 0.126a 0.040a Na+ 0.152a 0.079a 0.099a Ca+ 0.531a 0.586a 0.632a Mg+ 0.226a 0.356a 0.263a KTK 13.999a 8.584b 9.431b KBasa 6.401b 12.578a 10.883a Al3
+ 2.971a 2.200b 2.217b H+ 1.293a 1.308a 1.304a Pasir 12.267a 26.333a 28.667a Debu 9.733 46.222 36.778 Klei 71.533 27.444 34.556 Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata
pada α=5%
21
2. Hasil Pengukuran Kepadatan dan Berat Volume Tanah
2.a. Hasil pengukuran kepadatan dan berat volume tanah musim Hujan
Kepadatan tanah telah diidentifikasi sebagai salah satu faktor yang menyebabkan
terjadinya penurunan produktivitas tanaman. Interaksi berbagai faktor seperti mesin,
tanah, tanaman, dan iklim merupakan faktor penting yang menyebabkan terjadinya
kepadatan tanah yang dapat mengakibatkan permasalahan ekonomi dan lingkungan
pertanian yang serius (Soane, et al. 1994). Hasil pengukuran kepadatan pada area
grazing secara nyata lebih tinggi dibandingkan area ungrazing, namun nilainya masih
dibawah 300 psi. Sedangkan analisis anova hasil pengukuran berat volum tanah
menunjukkan tidak ada perbedaan yang nyata antara berat volume tanah grazing dan
ungrazing, namun pada grazing rotasi 26 cenderung memiliki berat volum yang lebih
tinggi. Menurut Foth dan Turk (1972), berat volum tanah menunjukkan perbandingan
antara berat tanah kering dengan volume tanah utuh. Berat volum tanah dipengaruhi
oleh struktur dan tekstur tanah terutama kandungan liat dalam tanah. Berat volum
tanah pada tanah dengan tekstur halus berkisar antara 1.0 – 1 g/cm3, sedangkan pada
tanah dengan tekstur kasar berkisar antara 1.3 – 1.8 g/cm3. Perkembangan struktur
yang lebih baik pada tanah dengan tekstur halus membuat bobot isi pada tanah ini lebih
rendah dibandingkan dengan tanah berpasir. Pada area grazing tekstur tanah lebih
berpasir dibandingkan area ungrazing yang lebih liat, namun berat volume tanah area
grazing cenderung lebih tinggi. Nilai pengukuran berat volume tanah ini sejalan
dengan pengukuran kepadatan tanah. Tanah-tanah dengan tekstur sandy clay loam,
loam dan clay loam berat volume idealnya adalah kurang dari 1.4 g/cm3 dan kepadatan
tanah terjadi jika berat volume tanah memiliki nilai lebih dari 1.75g/cm3, sehingga nilai
berat volume yang terukur pada tanah area grazing dan ungrazing masih jauh dibawah
batas nilai pemadatan tanah. Pada grazing rotasi 26 (Blok G21) memiliki nilai
kepadatan tanah dan juga berat volume tanah yang lebih tinggi dibandingkan area
grazing rotasi 33 (Blok G22). Hal ini kemungkinan dikarenakan, selain tekstur,
biomasa akar tanaman juga berpengaruh terhadap berat volume tanah (Lestariningsih
et al. 2012). Lebih jauh menurut Assouline et al. (1997) kepadatan tanah tidak hanya
dipengaruhi oleh tekstur tanah tetapi juga oleh pH, KTK, ketebalan partikel liat, kadar
bahan organik, oksida besi dan Al hidroksida bebas yang menggambarkan kekuatan
kohesif alami diantara konstituen tanah. Faktor-faktor tersebut kemungkinan lebih
22
berpengaruh terhadap nilai kepadatan dan berat volume tanah terukur dibandingkan
pengaruh grazing.
Tabel 7 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. KAL
Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 108.63c 165.52c 203.96c Rotasi 26 145.36a 203.60a 245.75a Rotasi 33 131.11b 187.83b 227.06b Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak
berbeda nyata pada α=5%
Gambar 5 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim hujan PT. KAL
Tabel 8 Hasil analisis anova berat volume tanah musim hujan PT. KAL
Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 1.17a 1.24a 1.33ab Rotasi 26 1.18a 1.32a 1.43a Rotasi 33 1.14a 1.25a 1.26b Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama
tidak berbeda nyata pada α=5%
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
3" 6" 9"
Kep
adat
an ta
nah
(Psi)
Kedalaman (Inchi)
Kepadatan tanah musim hujan
Ungrazing Rotasi 26 Rotasi 33
23
Gambar 6 Grafik hasil analisis berat volume tanah musim hujan PT. KAL
2.b. Hasil pengukuran kepadatan dan berat volume tanah musim kemarau
Hasil pengukuran kepadatan tanah pada musim kemarau juga menunjukan pola
yang sama dengan hasil pengukuran kepadatan musim penghujan yaitu bahwa
pengukuran kepadatan pada area grazing lebih tinggi dibandingkan area ungrazing
pada semua kedalaman. Hasil pengukuran kepadatan ini sejalan dengan hasil
pengukuran berat volume tanah. Berat volume tanah ideal untuk tanah dengan tekstur
clay (ungrazing) adalah kurang dari 1.1 g/cm3 dan kepadatan tanah terjadi jika nilai
berat volume tanah lebih dari 1.47 g/cm3, sedangkan untuk tekstur tanah clay loam
(Grazing rotasi 27 dan 29) ideal pada nilai kurang dari 1.4 g/cm3 dan terjadi pemadatan
jika lebih dari 1.75 g/cm3. Sehingga nilai pengukuran berat volume tanah pada musim
kemarau pada area grazing maupun ungrazing masih dalam kisaran ideal dan belum
mengalami pemadatan. Pengukuran berat volume tanah merupakan fungsi dari total
pori tanah, sedangkan pengukuran pemadatan tanah menggunakan penetrometer
adalah soil strength atau penetration ressitance (PR) yang merupakan pengaruh dari
kombinasi faktor berat volume tanah, kadar air, tekstur tanah, struktur tanah dan jenis
mineral liat penyusun tanah. Penetration resistance ini digunakan untuk mengukur
tingkat pemadatan tanah dikarenakan PR menggambarkan resistensi tanah terhadap
penetrasi akar (Hamza and Anderson, 2003).
Tabel 9 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. KAL Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 190.04c 231.33b 265.22b Rotasi 27 299.11a 300.00a 300.00a Rotasi 29 291.50b 296.61a 300.00a
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
3" 6" 9"
Bera
t Vol
ume
(g/c
m3
Kedalaman (inchi)
Berat Volume Tanah Musim Hujan
Ungrazing Rotasi 26 Rotasi 33
24
Tabel 10 Hasil analisis anova berat volum tanah musim hujan PT. KAL Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 0.73a 0.75b 0.90b Rotasi 27 1.02a 1.26a 1.36a Rotasi 29 1.01a 1.08a 1.11ab
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
Gambar 7 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim kemarau PT. KAL
Gambar 8 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim kemarau PT. KAL
0
50
100
150
200
250
300
350
3" 6" 9"
Kep
adat
an (p
si)
Kedalaman (inchi)
Kepadatan Musim Kemarau
Ungrazing Rotasi 27 Rotasi 29
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20
1.40
1.60
3" 6" 9"
Bera
t Vol
ume
(g/c
m3)
Kedalaman (inchi)
Berat Volume Tanah
Ungrazing Rotasi 27 Rotasi 29
25
3. Hasil Pengukuran Kelimpahan Mikroba Tanah Sampel PT. KAL
3.a. Hasil pengukuran kelimpahan mikroba tanah pada musim penghujan PT.
KAL
Pengukuran kelimpahan mikroba tanah yang diamati meliputi enumerasi total
bakteri, cendawan, aktinomicetes, bakteri pelarut fosfat, bakteri penambat N2 bebas,
bakteri nitrfikasi dan denitrifikasi. Hasil analisis anova pengukuran variabel tersebut
pada musim penghujan menunjukan tidak ada perbedaan antara area grazing dan
ungrazing kecuali pada pengukuran total enumerasi bakteri penambat N2 dan
denitrifikasi. Total bakteri penambat N2 dan bakteri denitrifikasi meningkat dengan
meningkatnya jumlah rotasi grazing. Bakteri penambat N2 bebas atau diazotropik
dapat berasosiasi dengan berbagai jenis tanaman dan membantu meningkatkan
ketahanan tanaman dari berbagai stress. Populasi bakteri diazotropik ini dapat berubah
terutama karena perubahan karakteristik tanah, pola eksudat tanaman, tipe vegetasi,
genotip tanaman, phenological stage dan niche of colonization disamping juga karena
aksi yang dilakukan oleh hewan ternak selama grazing terhadap vegetasi (Oliviera et
al. 2017). Kenaikan total bakteri denitrifikasi akibat grazing sejalan dengan pola
kenaikan hasil pengukuran kepadatan tanah. Hal ini diduga karena pengaruh
perubahan kondisi aerasi tanah. Pada tanah dengan nilai kepadatan yang lebih tinggi
kadar oksigen dalam tanah lebih rendah sehingga proses denitrifikasi lebih tinggi.
Denitrifikasi adalah proses reduksi nitrat menjadi nitrit, nitrit menjadi nitrit oksida,
nitrit oksida menjadi gas nitrous oksida hingga pada akhirnya dihasilkan gas nitrogen
(Atlas dan Bartha 1998). Faktor lingkungan utama yang mempengaruhi denitrifikasi
adalah sifat dan jumlah bahan organik, aerasi, kelembaban tanah, pH dan suhu.
Kelembaban tanah mempengaruhi denitrifikasi melalui ketersediaan oksigen. Semakin
tinggi kadar air tanah semakin sedikit oksigen yang dapat berdifusi dengan tempat
berlangsungnya kegiatan bakteri tanah. Bakteri denitrifikasi mereduksi NO3-, apabila
konsentrasi O2 terlarut menurun dan senyawa organik meningkat maka diduga kondisi
ini akan dapat meningkatkan aktivitas bakteri pereduksi NO3- (Palma et al. 1997).
26
Tabel 11 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. KAL musim hujan
Total populasi mikroba ungrazing Grazing rotasi 26 Grazing rotasi 33 Respirasi (mg CO2/hari/100g tanah) 0.881767a 0.546815a 0.97045a Aktinomicetes (104) 0.095419a 0.014531a 0.014661aa Cendawan (104) 0.755452a 2.200808a 0.611007a Bakteri (106) 23.05836a 15.70005a 16.90466a Bakteri Pelarut Fosfat (104) 0.923344a 1.794495a 1.771713a Bakteri Penambat N2 134.6756b 198.8511ab 154.5384a Bakteri Denitrifikasi 67.08094b 160.1593a 158.0914a Bakteri Nitrifikasi 68.79317a 55.53776a 60.74766a Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
Gambar 9 Hasil analisis enumerasi total populasi bakteri diazotropik
sampel PT. KAL musim hujan
Gambar 10 Hasil analisis enumerasi total populasi bakteri denitrifikasi sampel
PT. KAL musim hujan
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
0 26 33
Tota
l Pop
ulas
i
Grazing (jumlah rotasi)
Total populasi bakteri diazotropik
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
0 26 33
Tota
l pop
ulas
i bak
teri
deni
trifik
asi
Grazing (jumlah rotasi)
Total populasi bakteri denitrifikasi
27
3.b. Hasil pengukuran kelimpahan mikroba tanah pada musim kemarau PT.
KAL
Hasil analisis anova enumerasi total populasi berbagai mikroba yang
mempunyai peran penting dalam tanah area grazing dan ungrazing pada musim
kemarau tidak berbeda nyata untuk semua variabel mikrobiologi yang diamati kecuali
respirasi tanah. Respirasi tanah terukur pada area grazing lebih rendah dibandingkan
area ungrazing. Secara umum respirasi tanah atau CO2 efflux nilainya bervariasi
dalam tanah tergantung waktu dan tempat, suhu tanah dan kadar air tanah. Namun
menurut Adachi et al. (2006), faktor utama yang mempengaruhi respirasi tanah pada
kebun kelapa sawit adalah kadar C-organik, N total, biomassa akar dan total populasi
mikroba dalam tanah. Hasil pengukuran respirasi ini sejalan dengan hasil pengukuran
kadar C-organik yang lebih tinggi pada area ungrazing dibandingkan area grazing
pada musim kemarau.
Tabel 12 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. KAL musim
kemarau Total populasi mikroba Ungrazing Grazing rotasi 27 Grazing rotasi 29 Respirasi (mg CO2/hari/100 g tanah) 3.446384a 1.461881b 1.800161b Aktinomicetes (104) 9.029491a 2.786507a 8.379778a Cendawan (104) 4.591708a 5.974804a 3.384276a Bakteri (106) 1.466155a 1.965508a 1.81231a Bakteri Pelarut Fosfat (104) 0.242121a 0.236619a 0.122862a Bakteri Penambat N2 2.572105a 2.429977a 1.819135a Bakteri Denitrifikasi 102.1319a 96.73119a 128.6782a Bakteri Nitrifikasi 35.20632a 37.89055a 42.31612a
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
Gambar 11 Hasil pengukuran respirasi tanah sampel PT. KAL musim hujan
012345
0 27 29Resp
irasi
(mg
CO2/
hari/
100
g ta
nah)
Grazing ( jumlah rotasi)
Respirasi Tanah
28
B. Hasil Analisis Sampel Tanah PT. BKB, Kalimantan Selatan
4. Hasil Analisis Fisika dan Kimia Tanah PT. BKB
4.a. Hasil analisis fisika kimia tanah musim hujan PT. BKB
Hasil analisis kimia tanah menunjukan bahwa kadar C- organik, N total;, K2O
potensial K+, Ca+, dan Mg+ dapat ditukar, kapasitas tukar kation (KTK) dan
kejenuhan basa pada area grazing lebih tinggi dibandingkan area ungrazing. Apabila
dilihat dari tekstur tanah yang tidak terlalu berbeda antara grazing dan ungrazing
maka kemungkinan perbedaan sifat dikarenakan pengaruh dari grazing melalui
peningkatan kadar C-organik (grazing rotasi 11). Bahan organik dalam hal ini C-
organik mempunyai peranan yang sangat penting terhadap kesuburan tanah, yaitu
mempengaruhi sifat fisika, kimia dan biologi tanah. Kadar bahan organik tanah
dipengaruhi oleh iklim, kedalaman, drainase, dan pengelolaan dari tanah tersebut
(Hakim, et al. 1986). Dari faktor-faktor tersebut yang membedakan antara area
grazing dan ungrazing adalah pada pengelolaan yaitu dengan adanya grazing sampai
dengan 11 rotasi (11 kali masuknya sapi ke dalam blok grazing).
Tabel 13 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim hujan PT. BKB
No Parameter Satuan
JalurAngkong JalurMati Piringan
Ungrazing (F10)
Grazing 11 rotasi
(G21)
Ungrazing (F10)
Grazing 11 rotasi
(G21)
Ungrazing (F10)
Grazing 11 rotasi
(G21) 1 C-Organik % 1.54 (r) 1.56 (r) 2.07 (s) 2.14 (s) 1.95 (r) 1.98 (r) 2 N-Total % 0.13 (r) 0.13 (r) 0.14 (r) 0.16 (r) 0.16 (r) 0.15 (r) 3 C/N Ratio - 12 (s) 12 (s) 15 (s) 14 (s) 12 (s) 13 (s) 4 P2O5 Tersedia ppm 0.95 (sr) 2.52 (sr) 1.70 (sr) 1.70 (sr) 2.58 (sr) 3.09 (sr) 5 P2O5 Potensial mg/100g 10.36 (sr) 12.14 (sr) 15.84 (r) 13.15 (sr) 17.28 (r) 16.79 (r) 6 K2O Potensial mg/100g 21.71 (s) 24.08 (s) 25.31 (s) 27.03 (s) 15.85 (r) 25.49 (s) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.04 (sr) 0.08 (sr) 0.12 (r) 0.10 (r) 0.10 (r) 0.10 (r) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0 (sr) 0 (sr) 0 (sr) 0 (sr) 0 (sr) 0 (sr) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.38 (sr) 0.82 (sr) 1.32 (sr) 0.67 (sr) 1.28 (sr) 0.77 (sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.16 (sr) 0.31 (sr) 0.42 (r) 0.35 (sr) 0.37 (sr) 0.41 (r) 11 Al-dd cmol(+)/kg 3.65 4.26 2.95 3.37 2.65 3.48 12 H-dd cmol(+)/kg 0.64 0.83 0.35 1 0.59 0.82 13 KTK cmol(+)/kg 6.88 (r) 9.52 (r) 8.96 (r) 9.32 (r) 8.95 (r) 9.03 (r) 14 KB % 8.30 (sr) 12.21 (sr) 20.71 (r) 11.95 (sr) 19.62 (sr) 14.12 (sr) 16 pH H2O - 5.11 (m) 5.08 (m) 5.25 (m) 5.11 (m) 5.20 (m) 5.19 (m) 17 pH KCl - 3.90 3.86 3.94 3.87 3.95 3.83
No Parameter Satuan
JalurAngkong JalurMati Piringan
Ungrazing 2 (F31)
Grazing 10 rotasi
(G18)
Ungrazing 2 (F31)
Grazing 10 rotasi
(G18)
Ungrazing 2 (F31)
Grazing 10 rotasi
(G18) 1 C-Organik % 1.40 (r) 1.38 (r) 1.95 (r) 1.66 (r) 1.66 (r) 1.72 (r) 2 N-Total % 0.11 (r) 0.12 (r) 0.15 (r) 0.14 (r) 0.13 (r) 0.13 (r) 3 C/N Ratio - 14 (s) 11 (s) 13 (s) 12 (s) 13 (s) 14 (s) 4 P2O5 Tersedia ppm 1.13 (sr) 1.38 (sr) 1.32 (sr) 1.95 (sr) 2.38 (sr) 2.08 (sr)
29
5 P2O5 Potensial mg/100g 9.47 (sr) 10.72 (sr) 10.12 (sr) 17.25 (r) 22.53 (s) 16.96 (r) 6 K2O Potensial mg/100g 18.64 (r) 22.77 (s) 19.31 (r) 24.24 (s) 23.05 (s) 23.91 (s) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.02 (sr) 0.06 (sr) 0.03 (sr) 0.08 (sr) 0.08 (sr) 0.08 (sr) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.00 (sr) 0.00 (sr) 0.00 (sr) 0.00 (sr) 0.00 (sr) 0.01 (sr) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.07 (sr) 0.78 (sr) 0.50 (sr) 1.18 (sr) 0.44 (sr) 087 (sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.05 (sr) 0.32 (sr) 0.33 (sr) 0.47 (r) 0.14 (sr) 0.38 (sr) 11 Al-dd cmol(+)/kg 2.71 3.92 2.56 2.72 2.51 3.21 12 H-dd cmol(+)/kg 0.62 0.67 0.39 0.82 0.56 0.81 13 KTK cmol(+)/kg 5.80 (r) 9.50 (r) 7.61 (r) 7.69 (r) 6.77 (r) 7.83 (r) 14 KB % 2.55 (sr) 12.17 (sr) 11.35 (sr) 22.48 (r) 9.80 (sr) 17.46 (sr) 16 pH H2O - 5.27 (m) 5.02 (m) 5.25 (m) 5.34 (m) 5.27 (m) 5.31 (m) 17 pH KCl - 3.95 3.85 3.98 3.97 3.92 3.93
Keterangan: sr=sangat rendah; r=rendah; s=sedang; t=tinggi; st: sangat tinggi; sm=sangat masam; m=masam
Tabel 14 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. BKB musim hujan
Lokasi Sampling Pasir
%
Debu
%
Klei
%
Kadar
air (%) Tekstur
JalurAngkong
Ungrazing (F10) 21 49 30 29 Clay loam Ungrazing (F31) 39 38 23 30 Loam Grazing (rotasi 11) 24 41 35 29 Clay loam Grazing (rotasi 10) 29 43 29 28 Clay loam
JalurMati
Ungrazing (F10) 20 51 29 39 Silty lay loam Ungrazing (F31) 34 41 25 36 Loam Grazing (rotasi 11) 22 41 37 37 Clay Loam Grazing (rotasi 10) 29 44 27 34 Loam
Piringan
Ungrazing (F10) 23 49 28 33 Clay loam Ungrazing (F31) 39 39 22 28 Loam Grazing (rotasi 11) 23 43 34 34 Clay Loam Grazing (rotasi 10) 28 43 28 30 Clay loam
Tabel 15 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. BKB musim hujan
Variabel Ungrazing Grazing Rotasi 10 Grazing Rotasi 11 pHH20 5.23a 5.23a 5.13a pHKCl 3.94a 3.92a 3.85b C-Organik 1.76a 1.58b 1.90a N 0.14ab 0.13b 0.14a C/N ratio 13.06a 12.56a 13.00a P205 total 1.68a 1.80a 2.44a P205Pot 14.27a 14.97a 14.03a K20 potensial 20.64b 23.64a 25.53a K+ 0.065b 0.072ab 0.09a Na+ 0.00a 0.01a 0.00a Ca+ 0.67b 0.94a 0.76ab Mg+ 0.24b 0.39a 0.36a KTK 7.49b 8.34b 9.29a KBasa 12.06b 17.37a 12.76b Al3+ 2.84b 3.28a 3.70a H+ 0.53b 0.77a 0.88a Pasir 29.44a 28.67a 23.22b Debu 44.39a 43.22a 41.56a Klei 26.11b 28.00b 35.22a
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
30
4.b. Hasil analisis fisika-kimia tanah musim kemarau PT. BKB
Analisis sampel tanah yang diambil pada musim kemarau menunjukkan bahwa
secara nyata nilai kadar P2O5 potensial, K2O potensial, Ca dapat ditukar dan kapasitas
tukar kation (KTK) pada area grazing (rotasi ke-11) lebih tinggi dibandingkan area
non-grazing. Tekstur tanah grazing rotasi ke-11 adalah clay loam dan area ungrazing
memiliki kelas tekstur loam, sehingga selain dikarenakan faktor grazing, perbedaan
tersebut juga bisa diakibatkan karena kandungan mineral liat yang lebih tinggi pada
area grazing. Tekstur tanah merupakan faktor abiotik penting yang mempengaruhi
distribusi mineral, retensi bahan organik, biomassa mikroba dan sifat fisika-kimia
tanah lainnya (Scott and Robert, 2006).
Tabel 16 Hasil pengukuran parameter sifat kimia tanah sampel tanah musim kemarau PT. BKB
No Parameter Satuan
JalurAngkong JalurMati Piringan
Ungrazing (F30)
Grazing 11 rotasi
(G17)
Ungrazing (F30)
Grazing 11 rotasi
(G17)
Ungrazing (F30)
Grazing 11 rotasi
(G17) 1 C-Organik % 2.27 (s) 2.21 (s) 2.18 (s) 2.98 (s) 2.32 (s) 2.47 (s) 2 N-Total % 0.13 (r) 0.13 (r) 0.12 (r) 0.17 (r) 0.13 (r) 0.15 (r) 3 C/N Ratio - 18 (t) 16 (t) 19 (t) 18 (t) 18 (t) 17 (t) 4 P2O5 Tersedia ppm 5.68 (r) 5.68 (r) 9.50 (s) 4.71 (r) 7.36 (r) 7.70 (r) 5 P2O5 Potensial mg/100g 8.12 (sr) 10.20 (sr) 8.87 (sr) 13.87 (sr) 8.81 (sr) 24.00 (s) 6 K2O Potensial mg/100g 7.52 (sr) 12.09 (r) 10.74 (r) 12.80 (r) 8.51 (sr) 14.00 (r) 7 K-dd cmol(+)/kg 0.07 (sr) 0.07 (sr) 0.14 (r) 0.10 (r) 0.09 (sr) 0.12 (r) 8 Na-dd cmol(+)/kg 0.06 (sr) 0.06 (sr) 0.06 (sr) 0.06 (sr) 0.06 (sr) 0.06 (sr) 9 Ca-dd cmol(+)/kg 0.24 (sr) 0.75 (sr) 0.73 (sr) 1.69 (sr) 0.52 (sr) 0.94 (sr) 10 Mg-dd cmol(+)/kg 0.12 (sr) 0.22 (sr) 0.30 (sr) 0.73 (r) 0.13 (sr) 0.32 (sr) 11 Al-dd cmol(+)/kg 4.19 4.72 3.17 3.84 3.56 4.48 12 H-dd cmol(+)/kg 0.54 0.74 0.47 0.43 0.41 0.56 13 KTK cmol(+)/kg 8.10 (r) 9.86 (r) 7.76 (r) 11.00 (r) 7.62 (r) 10.49 (r) 14 KB % 1.78 (sr) 10.42 (sr) 15.03 (sr) 22.69 (r) 8.22 (sr) 13.26 (sr) 16 pH H2O - 4.69 (m) 4.65 (m) 4.92 (m) 4.78 (m) 4.89 (m) 4.72 (m) 17 pH KCl - 3.73 3.73 3.75 3.78 3.80 3.70
Keterangan: sr=sangat rendah; r=rendah; s=sedang; t=tinggi; st: sangat tinggi; sm=sangat masam; m=masam
Tabel 17 Hasil analisis tekstur tanah sampel tanah asal PT. BKB musim kemarau
Lokasi Sampling Pasir % Debu % Klei % Kadar air
(%) Tekstur
JalurAngkong Ungrazing (F30) 42 30 28 16 Loam Grazing 11 rotasi (G17) 22 44 34 19 Clay loam
JalurMati Ungrazing (F30) 41 32 27 16 Loam Grazing 11 rotasi (G17) 22 45 33 21 Clay loam
Piringan Ungrazing (F30) 43 30 27 14 Loam Grazing 11 rotasi (G17) 23 43 34 22 Clay loam
31
Tabel 18 Hasil analisis anova sifat fisika dan kimia tanah Sampal tanah PT. BKB musim kemarau
Variabel Ungrazing Rotasi 11 Variabel Ungrazing Rotasi 11 pHH20 4.83a 4.72a Ca+ 0.50b 1.13a pHKCl 3.76a 3.74a Mg+ 0.18a 0.43a C-Organik 2.26a 2.55a KTK 7.83b 10.45a N 0.13a 0.15a KBasa 8.34a 15.45a C/N ratio 18.11a 17.00a Al3
+ 3.64a 4.35a P205 total 7.51a 6.03a H+ 0.47a 0.58a P205Pot 8.60b 16.02a Pasir 30.56b 44.00a K20 potensial 8.92b 12.96a Debu 42.00a 22.44b K+ 0.10a 0.09a Klei 27.44b 33.56a Na+ 0.06a 0.06a
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
5. Hasil Pengukuran Kepadatan dan Berat Volume Tanah
5.a. Hasil pengukuran kepadatan dan berat volume tanah musim hujan PT.
BKB
Hasil pengukuran kepadatan tanah pada musim hujan menunjukan tidak ada
perbedaan yang nyata antara area grazing dan ungrazing untuk semua kedalaman.
Kemungkinan karena grazing masih pada rotasi ke-11 sehingga belum terlihat
pengaruh yang nyata dari adanya kegiatan grazing pada kebun sawit. Selain itu, pada
musim hijan dimana pada saat kandungan air tanah tinggi, perbedaan resistensi tanah
(penetration resistance) antara tanah yang mengalami pemadatan dan tidak mengalami
pemadatan adalah rendah dan lebih kecil dari ambang batas penetration resistance
untuk pertumbuhan akar (>2 MPa). Masalah utama pada tanah-tanah yang mengalami
pemadatan adalah aerasi tanah yang buruk pada saat basah dan tingginya penetration
resistance untuk pertumbuhan akar pada saat kering (Hamza dan Anderson, 2005).
Pemadatan tanah dapat menurunkan ukuran akar, menghambat penetrasi akar dan
kedalaman perakaran lebih dangkal, menurunkan ketersediaan nutrisi tanaman dan
uptake akar serta mengakibatkan stress pada tanaman, dimana hal tersebut merupakan
faktor utama yang dapat menurunkan produksi dan produktivitas tanaman.
32
Tabel 19 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim hujan PT. BKB Grazing 3" 6" 9"
0 134.30a 174.78a 214.37a 10 133.28a 180.94a 211.22a 11 131.28a 184.06a 219.83a
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
Gambar 12 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim hujan PT. BKB
Tabel 20 Hasil analisis anova berat volum tanah musim hujan PT. BKB
Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 1.66a 1.65a 1.71a Rotasi 10 1.72a 1.73a 1.72a Rotasi 11 1.72a 1.73a 1.70a
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
Gambar 13 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim hujan PT. BKB
0
50
100
150
200
250
3" 6" 9"
Kep
adat
an T
anah
(psi)
Kedalaman (inchi)
Kepadatan tanah musim hujan PT. BKBUngrazing Rotasi 10 Rotasi 11
-0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
3" 6" 9"
Bera
t Vol
ume
(g/c
m3)
Kedalaman
Berat Volume Musim HujanUngrazing Rotasi 10 Rotasi 11
33
5.b. Hasil pengukuran kepadatan dan berat volume tanah musim kemarau PT.
BKB
Hasil pengukuran kepadatan pada musim penghujan menunjukan hal yang
berlawanan dengan hasil-hasil sebelumnya yaitu bahwa pada pengukuran musim
kemarau kepadatan tanah pada area ungrazing lebih tinggi dibandingkan area grazing
rotasi ke-11 untuk semua kedalaman pengukuran. Namun seperti disampaikan
sebelumnya bahwa pemadatan banyak dipengaruhi oleh faktor-faktor lingkungan
lainnya selain grazing, sehingga perlu dikaji lebih teliti variabel lainnya yang lebih
dominan mempengaruhi perbedaan hasil pengukuran tersebut. Hasil pengukuran
kepadatan ini juga sejalan dengan hasil pengukuran berat volume tanah, berat volume
tanah pada area ungrazing juga lebih tinggi dibandingkan area grazing rotasi 11. Hal
ini kemungkinan disebabkan karena kadar air tanah pada musim kemarau rendah dan
tekstur tanah area ungrazing adalah loam sehingga lebih mudah mengalami
pemadatan. Kepadatan tanah sangat dipengaruhi oleh tekstur tanah, dan kadar air
tanah pada saat dilakukan aktivitas budidaya tanaman. Pada kadar air tanah 70-90%
tergantung jenis tanahnya maka pemadatan relatif tidak terjadi, diatas nilai tersebut
maka pemadatan akan semakin meningkat hingga mencapai nilai kadar air kapasitas
lapang (Reintam et al., 2009).
Tabel 21 Hasil analisis anova kepadatan tanah musim kemarau PT. BKB
Grazing 3" 6" 9" Ungrazing 300.00a 300.00a 300.00a Grazing Rotasi 11 282.78b 294.17b 297.22a Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak
berbeda nyata pada α=5%
Gambar 14 Grafik hasil analisis kepadatan tanah musim kemarau PT. BKB
260
270
280
290
300
310
3" 6" 9"
Kep
adat
an T
anah
(psi)
Kedalaman
Kepadatan Tanah Musim KemarauUngrazing Rotasi 11
34
Tabel 22 Hasil analisis anova berat volum tanah musim kemarau PT. BKB Grazing 3" 6" 9"
Rotasi 11 1.30a 1.34a 1.35b Non-Grazing 1.31a 1.48a 1.50a
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
Gambar 15 Grafik hasil analisis berat volum tanah musim kemarau PT. BKB
6. Hasil Pengukuran Kelimpahan Mikroba Tanah Sampel PT.BKB
6.a. Hasil pengukuran kelimpahan mikroba tanah pada musim hujan PT.BKB
Hasil analisis mikrobiologi pada sampel tanah grazing dan ungrazing musim
kemarau yang berbeda nyata adalah respirasi tanah dan total populasi bakteri
nitrifikasi. Respirasi tanah terukur pada area ungrazing lebih tinggi dibanding area
grazing rotasi 10 dan 11. Respirasi tanah atau (CO2 efflux) merupakan salah satu
faktor penting dalam siklus C di dalam tanah. Respirasi tanah merupakan respirasi
dari akar tanaman dan mikroba tanah. Pada umumnya respirasi tanah beragam untuk
waktu dan tempat berbeda, kadar air dan temperatur tanah yang merupakan faktor
kunci yang menentukan perbedaan hasil pengukuran respirasi tanah (Adachi et al.,
2006).
Sebaliknya hasil analisis total enumerasi bakteri nitrifikasi, dimana total
bakteri nitrifikasi pada area ungrazing lebih rendah dibanding area grazing rotasi 10
dan 11. Kelimpahan bakteri tanah yang berperan dalam penambat N2 dipengaruhi oleh
jenis tanah, pH dan ketersediaan NH4+. Nitrifikasi dipengaruhi oleh beberapa faktor
1.20
1.25
1.30
1.35
1.40
1.45
1.50
1.55
3" 6" 9"
Bera
t Vol
ume
(g/c
m3)
Kedalaman (inchi)
Berat Volume Musim Kemarau
Rotasi 11 Non-Grazing
35
lingkungan antara lain ketersediaan amonium, kandungan bahan organik, aerasi, dan
pH tanah yang mempengaruhi keberadaan dari bakteri serta laju nitrifikasi (De Boer
dan Kowalchuk, 2001).
Tabel 23 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. BKB musim hujan
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
Gambar 16 Hasil pengukuran respirasi tanah sampel PT. BKB musim hujan
0.000.200.400.600.801.001.201.401.60
0 10 11
Res
pira
si
(mg
CO
2/ha
ri/10
0 g
tana
h)
Jumlah Rotasi Grazing
Respirasi Tanah
Total populasi mikroba Ungrazing Grazing rotasi 10 Grazing rotasi 11 Respirasi (mg CO2/hari/100 g tanah) 1.17a 0.50ab 1.03b Aktinomicetes (104) 1.68a 1.05a 2.40a Cendawan (104) 2.84b 5.77ab 8.57a Bakteri (106) 35.34a 11.33a 28.60a Bakteri Pelarut Fosfat (104) 1.27a 0.73a 0.69a Bakteri Penambat N2 186.07a 187.16a 187.43a Bakteri Denitrifikasi 61.42a 60.41a 97.76a Bakteri Nitrifikasi 0.15b 22.04a 29.68a
36
Gambar 17 Hasil enumerasi total populasi bakteri nitrifikasi sampel tanah PT. BKB
musim hujan
6.b. Hasil pengukuran kelimpahan mikroba tanah pada musim kemarau
PT.BKB
Hasil analisis mikrobiologi musim kemarau menunjukan tidak ada perbedaan antara
area grazing (rotasi 11) dan ungrazing, kecuali pada total populasi bakteri pelarut
fosfat, yaitu pada area ungrazing lebih tinggi, namun hasil analisis kimia tanah
menunjukan bahwa kandungan P2O5 potensial pada area grazing lebing tinggi.
Bakteri pelarut fosfat mempunyai kemampuan untuk melarutkan P organik menjadi
bentuk fosfat terlarut yang tersedia bagi tanaman. Efek pelarutan umumnya
disebabkan oleh adanya produksi asam organik seperti asam asetat, asam format, asam
laktat, asam oksalat, asam malat dan asam sitrat yang dihasilkan oleh mikroba tersebut.
Mikroba tersebut juga memproduksi asam amino, vitamin dan zat pemacu tumbuh
tanaman seperti IAA dan asam giberelin yang dapat meningkatkan pertumbuhan
tanaman (Ponmurugan dan Gopi, 2006).
Hasil enumerasi total bakteri denitrifikasi baik pada area grazing maupun
ungrazing populasinya paling tinggi dibandingkan mikroba lainnya yang diamati. Hal
ini kemungkinan disebabkan karena aerasi yang buruk sehingga oksigen didalam tanah
terbatas. Menurut Meneer et al. (2006), pada area grazing pada umumnya kehilangan
N melalui proses denitrifikasi lebih besar. Meningkatnya denitrifikasi pada area
grazing dikarenakan meningkatnya NO3- -N dalam tanah, meningkanya kadar C dalam
tanah, menurunnya aerasi tanah dan meningkatnya pemadatan tanah.
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
0 10 11
Tota
l pop
ulas
i bak
teri
nitri
fikas
i
Jumlah Rotasi Grazing
Enumerasi Total Bakteri Nitrifikasi
37
Tabel 24 Hasil analisis anova variabel mikrobiologi sampel tanah PT. BKB musim kemarau
Grazing Ungrazing Grazing rotasi 11 Respirasi (mg CO2/hari/100 g tanah) 1.32a 0.88a Aktinomicetes (104) 0.57a 1.91a Cendawan (104) 12.34a 4.22a Bakteri (106) 2.84a 3.19a Bakteri Pelarut Fosfat (104) 0.63a 0.24b Bakteri Penambat N2 0.29a 0.16a Bakteri Denitrifikasi 45.17a 79.44a Bakteri Nitrifikasi 4.64a 9.52a
Keterangan: angka pada baris yang sama yang diikuti oleh huruf yang sama tidak berbeda nyata pada α=5%
Gambar 18 Hasil pengukuran enumerasi total populasi bakteri pearut fosfat PT. BKB
musim kemarau
KESIMPULAN
1. Pengaruh integrasi sawit-sapi terhadap kesuburan dan kepadatan tanah bervariasi
antara jenis tanah, tekstur tanah, grazing dan kondisi tanaman kelapa sawit
sebelum dilakukan kegiatan integrasi sawit-sapi, karena banyaknya interaksi
faktor lain yang mempengaruhinya.
2. Analisis dampak integrasi sawit-sapi dilakukan pada kondisi yang tidak ideal
untuk menganalisa dampak integrasi sapi sawit terhadap kesuburan tanah,
dikarenakan kondisi dan karakteristik lahan sebelum dan sesudah dilakukan
grazing pada integrasi sapi-sawit sangat beragam dan faktor-faktor lainnya selain
grazing tidak terkontrol dengan baik
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
0 11
Tota
l bak
teri
pela
rut f
osfa
t
Jumlah Rotasi Grazing
Bakteri Pelarut Fosfat
38
3. Semakin banyak jumlah rotasi grazing ada kecenderungan terjadi peningkatan
nilai kepadatan tanah terutama pada jumlah rotasi grazing lebih dari 26, namun
hasil pengukuran masih dibawah batas maksimal (300 psi), demikian juga dengan
pengukuran berat volume tanah
4. Semakin banyak jumlah rotasi grazing ada kecenderungan terjadi peningkatan
kadar bahan organik (C-organik)
39
2 DAMPAK INTEGRASI SAWIT SAPI TERHADAP
PRODUKTIVITAS TANAMAN KELAPA SAWIT
PENDAHULUAN
Latar Belakang
Analisis produktivitas dengan melihat faktor-faktor yang mempengaruhi
pertumbuhan kelapa sawit diperlukan dalam upaya peningkatan produktivitas kelapa
sawit (Risza 2009). Analisis faktor yang mempengaruhi produktivitas kelapa sawit
tidak dapat dilakukan secara mudah mengingat banyak faktor yang mempengaruhi.
Jumlah tandan buah kelapa sawit yang dipanen ditentukan oleh jumlah inisiasi bunga
(bergantung pada tingkat produksi daun), rasio bunga jantan dan betina, aborsi bunga
betina sebelum panen, dan kegagalan perkembangan tandan buah di antara waktu
antesis dan pematangan tandan buah (Gerritsma dan Soebagyo 1999; Corley et al.
1985; Adam et al. 2011; Heel et al. 1987; Pallas et al. 2013; Combres et al. 2013 dalam
Woittiez et al. 2017).
Faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas kelapa sawit yaitu faktor
lingkungan, faktor genetik, dan teknik budidaya (Mangunsoekarjo dan Semangun
2005). Fluktuasi produksi kelapa sawit juga dilaporkan sangat dipengaruhi oleh faktor
cuaca. Woittiez et al. (2017) melaporkan bahwa produksi kelapa sawit dipengaruhi
oleh penyinaran, konsentrasi CO2, suhu, bahan tanam, kerapatan tanaman, seleksi
bibit, pemangkasan/pruning, penyerbukan, crop recovery, curah hujan, tekstur dan
jenis tanah, irigasi, topografi, kemiringan, pemupukan, dan organisme pengganggu
tanaman.
Introduksi hewan ternak di dalam perkebunan juga dilaporkan dapat
meningkatkan produktivitas per unit lahan (Gabdo dan Ismail 2013) dan memiliki
keuntungan untuk pengendalian gulma dan produksi kotoran (Devendra & Thomas
2002). Kotoran hewan merupakan sumber nutrisi yang berguna bagi tanaman karena
relatif murah dan memiliki banyak pengaruh yang berguna terhadap hasil panen dan
kualitas tanah (Chiew dan Rahman 2002).
Data kuantitatif respon kelapa sawit terhadap berbagai faktor produksi seperti
kerapatan tanaman, irigasi, dan pemupukan telah dilakukan oleh perusahaan maupun
40
lembaga penelitian. Namun informasi mengenai pengaruh integrasi sawit sapi
terhadap produktivitas kelapa sawit belum banyak dilaporkan.
Tujuan
Memperoleh informasi dampak integrasi sawit sapi terhadap produktivitas
kelapa sawit dan memperoleh informasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap
produktivitas kelapa sawit di PT BKB dan PT KAL.
METODOLOGI
Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. BKB, Kalimantan Selatan
Data yang digunakan untuk analisis produktivitas kelapa sawit PT.BKB yaitu
jenis bibit, lokasi (Rayon), umur tanaman, luas lahan, kerapatan tanaman, jumlah
pokok produktif, curah hujan, frekuensi grazing, dan total frekuensi grazing pada
masing-masing blok. Blok yang dipilih adalah blok dengan tahun tanam 2009 dan
memiliki luas ≥ 20 Ha. Data produksi dan grazing yang digunakan dalam analisis
adalah data tahun 2016-2018, sedangkan data curah hujan yang digunakan dalam
analisis adalah data tahun 2013-2018.
Model yang digunakan dalam menganalisis data yang diperoleh adalah model
regresi linear berganda dengan alat bantu Rstudio. Untuk mendapatkan model regresi
yang paling sesuai, dilakukan analisis regresi Stepwise. Selanjutnya model terbaik
akan diuji asumsi klasik untuk menguji kelayakan model regresi yang digunakan.
Kelayakan model regresi dapat terlihat dari data yang dihasilkan terdistribusi normal,
tidak terdapat multikolinearitas, heterokedastisitas, dan autokorelasi dalam model
yang digunakan. Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi berarti model analisis
layak digunakan. Apabila uji asumsi klasik tidak terpenuhi, maka dilakukan
penambahan dan atau pengurangan faktor yang dapat berpengaruh terhadap
produktivitas.
Model persamaan yang digunakan dalam analisis produktivitas kelapa sawit
berdasarkan hasil analisis regresi Stepwise dan eliminasi variabel yang menunjukkan
multikolinearitas dan yang tidak berpengaruh nyata adalah sebagai berikut:
Y= β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7D1 + β8D2
41
Y = Produktivitas kelapa sawit(ton/Ha) β0 = Titik potong Y, merupakan nilai perkiraan bagi Y ketika X = 0 X1 = Umur tanaman (tahun) X2 = Kerapatan tanaman (jumlah tanaman/Ha) X3 = Tanaman/pokok produktif (jumlah tanaman produktif/Ha) X4 = Frekuensi grazing 9 bulan sebelum panen X5 = Total frekuensi grazing X6 = Total curah hujan 1 bulan sebelum panen selama 1 tahun (mm/tahun) D1 = Bibit (Socfindo, Marihat, dan Socfindo Jaya) D2 = Lokasi Rayon (Rayon 1 dan Rayon 2)
Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. KAL, Kalimantan Tengah
Data yang digunakan untuk analisis produktivitas kelapa sawit PT KAL yaitu
umur tanaman, luas lahan, lokasi blok, kerapatan tanaman, tenaga kerja, tekstur tanah,
curah hujan, frekuensi grazing, dan total frekuensi grazing pada masing-masing blok.
Blok yang dipilih adalah blok dengan tahun tanam 2009 dan memiliki luas ≥ 20 Ha.
Data produksi yang digunakan dalam analisis adalah data tahun 2013-2018, data
grazing yang digunakan tahun 2012-2018, sedangkan data curah hujan yang
digunakan tahun 2009-2018.
Model yang digunakan dalam menganalisis data yang diperoleh adalah model
regresi linear berganda dengan alat bantu Rstudio. Untuk mendapatkan model regresi
yang paling sesuai, dilakukan analisis regresi Stepwise. Selanjutnya model terbaik
akan diuji asumsi klasik untuk menguji kelayakan model regresi yang digunakan.
Kelayakan model regresi dapat terlihat dari data yang dihasilkan terdistribusi normal,
tidak terdapat multikolinearitas, dan heterokedastisitas dalam model yang digunakan.
Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi berarti model analisis layak digunakan.
Apabila uji asumsi klasik tidak terpenuhi, maka dilakukan penambahan dan atau
pengurangan faktor yang dapat berpengaruh terhadap produktivitas.
Model persamaan yang digunakan dalam analisis produktivitas kelapa sawit
berdasarkan hasil analisis regresi Stepwise dan eliminasi variabel yang menunjukkan
multikolinearitas adalah sebagai berikut:
Y= β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5D1 + β6D2
Y = Produktivitas kelapa sawit(ton/Ha) β0 = Titik potong Y, merupakan nilai perkiraan bagi Y ketika X = 0 X1 = Luas lahan (Ha) X2 = Total curah hujan 15 bulan sebelum panen (mm/tahun) X3 = Total curah hujan 4 bulan sebelum panen (mm/tahun)
42
X4 = Total curah hujan 24 bulan sebelum panen (mm/tahun) D1 = Tekstur tanah D2 = Lokasi Rayon (Rayon 1 dan Rayon 2)
HASIL
Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. BKB, Kalimantan Selatan
Analisis Faktor Penentu Produktivitas
Berdasarkan analisis yang dilakukan diketahui bahwa umur tanaman, jenis bibit,
lokasi rayon, kerapatan tanaman, jumlah pokok produktif, frekuensi grazing 9 bulan
sebelum panen, total frekuensi grazing, dan curah hujan 1 bulan sebelum panen
merupakan faktor-faktor penentu produktivitas kelapa sawit di PT. BKB Kalimantan
Selatan. Persamaan model regresinya (setelah reduksi) adalah sebagai berikut:
Produktivitas = -48,21 + 6.685 Umur tanaman – 0.165 Kerapatan tanaman + 0.242 Pokok produktif – 0.906 Frekuensi Grazing-9 bulan + 0.213 Total Frekuensi Grazing + 0.00191 Curah hujan-1 bulan - 0.171 Bibit S. Jaya + 0.86 Bibit Socfindo – 1.069 Rayon 2
Tabel 25 Persamaan regresi linear berganda pada produktivitas kelapa sawit di PT BKB
Persamaan model Regresi P-value R-square R square terkoreksi
Model 1 <2. 2x10-16 0.8551 0.8448 Model 2 (Reduksi) <2. 2x10-16 0.8549 0.8493
Tabel 26 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit (Model 1) Variabel Koefisien regresi Nilai signifikansi Koefisien -47.07 2.56x10-13*** Intercept 6.658 <2x10-16 *** Luas lahan -0.0267 0.573 Kerapatan tanaman -0.1724 0.006** Pokok produktif 0.2488 1.01x10-8 *** Frekuensi Grazing-9 bulan -0.9095 3.67x10-7*** Total Frekuensi Grazing 0.224 0.031* Curah hujan-1 bulan 0.0019 0.00077 *** Bibit S. Jaya (terhadap bibit Marihat) - 0.2047 0.604 tn Bibit Socfindo (terhadap bibit Marihat) 0.8696 0.0093 ** Rayon 2 (terhadap Rayon 1) -1.087 0.0015 **
43
Tabel 27 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit (Model 2/ Reduksi)
Variabel Koefisien regresi Nilai signifikansi Intercept -48.21 3.09x10-15*** Umur tanaman 6.685 <2x10-16 *** Kerapatan tanaman -0.165 0.007** Pokok produktif 0.242 5.99x10-9 *** Frekuensi Grazing-9 bulan -0.906 3.85x10-7*** Total Frekuensi Grazing 0.213 0.036* Curah hujan-1 bulan 0.00191 0.0007 *** Dummy Bibit S. Jaya (terhadap bibit Marihat) - 0.171 0.66 tn Dummy Bibit Socfindo (terhadap bibit Marihat) 0.86 0.00997 ** Rayon 2 (terhadap Rayon 1) -1.069 0.0017 **
Berdasarkan pendugaan model produktivitas, nilai koefisien determinasi sebesar
85.49%. Hal tersebut menunjukkan bahwa 85.49% produktivitas tanaman kelapa sawit
di PT BKB dapat diterangkan oleh variasi variabel umur tanaman, kerapatan tanaman,
pokok produktif, Frekuensi Grazing 9 bulan sebelum panen, total frekuensi grazing,
curah hujan 1 bulan sebelum panen, varietas bibit, dan lokasi rayon. Sisanya sebesar
14.51% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model.
Uji asumsi klasik yang dilakukan pada model dengan menguji multikolinearitas,
heteroskedastisitas, dan uji normalitas menunjukkan bahwa model yang digunakan
telah memenuhi syarat dan tidak terjadi pelanggaran asumsi pada model tersebut
(Lampiran 2). Dengan demikian, model fungsi produktivitas dapat digunakan untuk
menjelaskan hubungan antara variabel bebas yang digunakan terhadap produktivitas
kelapa sawit.
Pengaruh Variabel-variabel terhadap Produktivitas
1. Umur Tanaman
Variabel umur tanaman berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman
kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang positif sebesar 6.685 yang
berarti bahwa setiap pertambahan 1 tahun umur tanaman, produktivitas kelapa sawit
akan meningkat sebesar 6.686 ton/Ha dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.
Pada Gambar 19 terlihat bahwa produktivitas kelapa sawit meningkat dengan
meningkatnya umut tanaman.
44
Gambar 19 Pengaruh umur tanaman terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB
2. Kerapatan Tanaman
Variabel kerapatan tanaman berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman
kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang negatif sebesar 0.165 yang
berarti bahwa setiap pertambahan 1 tanaman, produktivitas kelapa sawit akan menurun
sebesar 0.165 ton/Ha dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.
3. Pokok Produktif
Variabel pokok produktif berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman
kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang positif sebesar 0.242 yang
berarti bahwa setiap pertambahan 1 tanaman produktif, produktivitas kelapa sawit
akan meningkat sebesar sebesar 0.242 ton/Ha dengan asumsi variabel lain dianggap
konstan.
4. Grazing
Variabel frekuensi grazing berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman
kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang negatif sebesar 0.906 yang
berarti bahwa setiap pertambahan frekuensi grazing pada 9 bulan sebelum panen,
produktivitas kelapa sawit akan menurun sebesar 0.906 ton/Ha dengan asumsi variabel
lain dianggap konstan.
Variabel total frekuensi grazing berpengaruh nyata terhadap produktivitas
tanaman kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang positif sebesar 0.213
yang berarti bahwa setiap pertambahan frekuensi grazing, produktivitas kelapa sawit
akan meningkat sebesar 0.213 ton/Ha dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.
05
1015202530
7 8 9
Prod
uktiv
itas
(ton/
Ha/
tahu
n)
Umur tanaman
45
Gambar 20 Pengaruh total frekuensi grazing terhadap produktivitas tanaman kelapa
sawit di PT BKB
5. Curah Hujan
Variabel curah hujan berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman kelapa
sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang positif sebesar 0.00191 yang berarti
bahwa setiap pertambahan curah hujan (mm/tahun) pada satu bulan sebelum panen,
produktivitas kelapa sawit akan meningkat sebesar 0.00191 ton/Ha dengan asumsi
variabel lain dianggap konstan.
Gambar 21 Curah hujan bulanan dan produktivitas kelapa sawit di PT BKB
0
5
10
15
20
25
30
35
7 8 9
Prod
uktiv
itas (
ton/
Ha/
tahu
n)
Umur Tanaman (Tahun)
Non grazing 1 rotasi 2 rotasi 3 rotasi4 rotasi 5 rotasi 6 rotasi 7 rotasi8 rotasi 9 rotasi 11 rotasi
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
0
100
200
300
400
500
600
700
Prod
uktiv
itas (
ton/
Ha/
bula
n)
Cura
h hu
jan
(mm
/bul
an)
Bulan
CH Produktivitas
46
Gambar 22 Curah hujan 1 bulan sebelum panen dan produktivitas kelapa sawit di PT
BKB
Gambar 23 Pengaruh kumulatif curah hujan 1 bulan sebelum panen dan lokasi rayon
terhadap produktivitas kelapa sawit per tahun di PT BKB
6. Jenis Bibit
Produktivitas bibit S. Jaya tidak berbeda nyata dengan bibit Marihat, sedangkan
produktivitas Socfindo 0.86 ton/Ha lebih tinggi dibandingkan dengan produktivitas
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
0
100
200
300
400
500
600
700
Prod
uktiv
itas (
ton/
Ha/
bula
n)
Cura
h hu
jan
(mm
/bul
an)
Bulan
CH-1 bulan Produktivitas
0
5
10
15
20
25
30
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
2016 2017 2018
Prod
uktiv
itas
(ton/
Ha/
tahu
n)
Cur
ah h
ujan
(mm
/tahu
n)
Tahun
CH-1 bulan Rayon 1 CH-1 bulan Rayon 2Produktivitas Rayon 1 Produktivitas Rayon 2
47
bibit Marihat. Jika dibandingkan dari nilai koefisien regresinya, produktivitas bibit
Socfindo juga lebih tinggi dibandingkan dengan bibit S.Jaya.
Gambar 24 Pengaruh jenis bibit terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB
7. Lokasi Rayon
Lokasi Rayon 2 memiliki produktivitas yang lebih rendah dibandingkan pada Rayon 1.
Gambar 25 Pengaruh lokasi rayon terhadap produktivitas kelapa sawit di PT BKB
0
5
10
15
20
25
30
7 8 9
Prod
uktiv
itas (
ton/
Ha/
tahu
n)
Umur Tanaman (Tahun)
MarihatS. JayaSocfindo
0
5
10
15
20
25
30
7 8 9
Prod
uktiv
itas (
ton/
Ha/
tahu
n)
Umur Tanaman (Tahun)
Rayon 1
Rayon 2
48
Analisis Produktivitas Kelapa Sawit PT. KAL, Kalimantan Tengah
Analisis Faktor Penentu Produktivitas
Berdasarkan analisis yang dilakukan diketahui bahwa umur tanaman, jenis bibit,
lokasi rayon, kerapatan tanaman, jumlah pokok produktif, frekuensi grazing 9 bulan
sebelum panen, total frekuensi grazing, dan curah hujan 1 bulan sebelum panen
merupakan faktor-faktor penentu produktivitas kelapa sawit di PT. KAL Kalimantan
Tengah. Persamaan model regresinya (setelah reduksi) adalah sebagai berikut:
Produktivitas = 31.568 – 0.194 Luas lahan - 0.006 Curah hujan-15 bulan - 0.002 Curah hujan-4 bulan + 0.0027 Curah hujan-24 bulan – 1.182 Tekstur lempung berdebu – 1.216 Tekstur lempung liat berpasir – 1.374 Tekstur pasir berlempung
Tabel 28 Persamaan regresi linear berganda pada produktivitas kelapa sawit di PT KAL
Persamaan model regresi P-value R square R square terkoreksi
Model 1 2.258 x 10-16 0.677 0.6347 Model 2 (reduksi) <2.2x 10-16 0.671 0.6448
Tabel 29 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit model 1 Variabel Koefisien regresi Nilai signifikansi Intercept 28.30 3.2x10-9 *** Umur tanaman – 0.269 0.0999 tn Luas lahan – 0.181 1.772x10-5 *** Kerapatan tanaman 0.0051 0.824 tn Tenaga kerja 0.0014 0.7286 tn Frekuensi Grazing-2 bulan 0.147 0.136 tn Curah hujan-15 bulan - 0.0058 1.48x10-6 *** Curah hujan-24 bulan 0.0026 3.01x10-6 *** Total Frekuensi Grazing 0.213 0.794 tn Dummy Tekstur lempung berdebu (terhadap tekstur lempung) – 0.854 0.089 tn
Dummy Tekstur lempung liat berpasir (terhadap tekstur lempung) – 0.547 0.45 tn
Dummy Tekstur pasir berlempung (terhadap tekstur lempung) – 1.080 0.008 ***
49
Tabel 30 Hasil pendugaan faktor penentu produktivitas kelapa sawit model 2 (reduksi) Variabel Koefisien regresi Nilai signifikansi Intercept 31.568 <2x10-16 *** Luas lahan -0.194 1.15x10-9 *** Curah hujan-15 bulan -0.00644 2.41x10-11 *** Curah hujan-4 bulan -0.0021 0.006** Curah hujan-24 bulan 0.0027 2.34x10-8 *** Dummy Tekstur lempung berdebu (terhadap tekstur lempung)
-1.182 0.007**
Dummy Tekstur lempung liat berpasir (terhadap tekstur lempung)
-1.216 0.01 *
Dummy Tekstur pasir berlempung (terhadap tekstur lempung)
-1.3736 0.00015 ***
Berdasarkan pendugaan model produktivitas, nilai koefisien determinasi sebesar
67.1%. Hal tersebut menunjukkan bahwa 67.1% produktivitas tanaman kelapa sawit
di PT KAL dapat diterangkan oleh variasi variabel luas lahan, curah hujan 4 bulan
sebelum panen, curah hujan 15 bulan sebelum panen, curah hujan 24 bulan sebelum
panen, dan tekstur tanah. Sisanya sebesar 32.9% dijelaskan oleh variabel lain yang
tidak dimasukkan ke dalam model.
Uji asumsi klasik yang dilakukan pada model dengan menguji multikolinearitas,
heteroskedastisitas, dan uji normalitas menunjukkan bahwa model yang digunakan
telah memenuhi syarat dan tidak terjadi pelanggaran asumsi pada model tersebut
(Lampiran 4). Dengan demikian, model fungsi produktivitas dapat digunakan untuk
menjelaskan hubungan antara variabel bebas yang digunakan terhadap produktivitas
kelapa sawit.
Pengaruh Variabel-variabel terhadap Produktivitas
1. Umur Tanaman
Variabel umur tanaman tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman
kelapa sawit. Data yang dianalisis adalah data tahun 2013-2018, tanaman berumur 8-
13 tahun sehingga produktivitas tanaman kelapa sawit pada umur selang umur tersebut
cenderung konstan.
50
Gambar 26 Pengaruh umur tanaman terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL
2. Luas Lahan
Variabel luas lahan berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman kelapa
sawit dan memiliki nilai koefisien regresi yang negatif sebesar 0.194 yang berarti
bahwa setiap pertambahan 1 Ha lahan, produktivitas kelapa sawit akan menurun
sebesar 0.184 ton/Ha dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.
3. Kerapatan Tanaman
Variabel kerapatan tanaman tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas
tanaman kelapa sawit dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.
4. Tenaga Kerja
Variabel tenaga kerja tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas tanaman
kelapa sawit dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.
5. Grazing
Variabel frekuensi grazing dan total frekuensi grazing tidak berpengaruh nyata
terhadap produktivitas tanaman kelapa sawit dengan asumsi variabel lain dianggap
konstan.
02468
101214161820
8 9 10 11 12 13
Prod
uktiv
itas (
ton/
Ha/
tahu
n)
Umur tanaman
51
Gambar 27 Pengaruh total frekuensi grazing terhadap produktivitas kelapa sawit di
PT KAL
6. Curah Hujan
Variabel curah hujan pada 4 bulan dan 15 bulan sebelum panen berpengaruh
nyata terhadap produktivitas tanaman kelapa sawit dan memiliki nilai koefisien regresi
yang negatif yaitu masing-masing sebesar 0.002 dan 0.006. Penambahan curah hujan
sebesar 1 mm/tahun pada 4 bulan dan 15 bulan sebelum panen, masing-masing dan
menurunkan produktivitas kelapa sawit sebesar 0.002 ton/Ha dan 0.006 ton/Ha dengan
asumsi variabel lain dianggap konstan. Variabel curah hujan pada 24 bulan sebelum
panen, memiliki koefisien regresi yang positif yaitu sebesar 0.0027, penambahan curah
hujan sebesar 1 mm/tahun pada 24 bulan sebelum panen dapat meningkatkan
produktivitas kelapa sawit sebesar 0.0027 ton/Ha.
0
5
10
15
20
25
8 9 10 11 12 13
Prod
uktiv
itas (
ton/
ha/ta
hun)
Umur Tanaman (Tahun)
0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1113 14 15 16 17 19 20 21 22 24 2526 27 28 30 31 32 33 36 37 42
0
0.5
1
1.5
2
2.5
Sep
-12
Oct
-12
No
v-12
Dec
-12
Jan
-13
Feb
-13
Mar
-13
Ap
r-13
May
-13
Jun
-13
Jul-
13
Au
g-1
3Se
p-1
3O
ct-1
3N
ov-
13D
ec-1
3Ja
n-1
4Fe
b-1
4M
ar-1
4A
pr-
14M
ay-1
4Ju
n-1
4Ju
l-1
4A
ug-
14
Sep
-14
Oct
-14
No
v-14
Dec
-14
Jan
-15
Feb
-15
Mar
-15
Ap
r-15
May
-15
Jun
-15
Jul-
15
Au
g-1
5Se
p-15
Oct
-15
No
v-15
Dec
-15
Jan
-16
Feb
-16
Mar
-16
Ap
r-16
May
-16
Jun
-16
Jul-
16
Au
g-1
6Se
p-1
6O
ct-1
6N
ov-
16D
ec-1
6Ja
n-1
7Fe
b-1
7M
ar-1
7A
pr-
17M
ay-1
7Ju
n-1
7Ju
l-1
7A
ug-
17
Sep
-17
Oct
-17
No
v-17
Dec
-17
Jan
-18
Feb
-18
Mar
-18
Ap
r-18
May
-18
Jun
-18
Jul-
18
Au
g-1
8Se
p-1
8O
ct-1
8N
ov-
18D
ec-1
8Ja
n-1
9Fe
b-19
Mar
-19
Ap
r-19
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Prod
uktiv
itas (
ton/
Ha/
bula
n)
Bulan
Cura
h hu
jan
(mm
/bul
an)
CH-4 bulan
52
Gambar 28 Pengaruh curah hujan 4 bulan sebelum panen terhadap produktivitas
kelapa sawit di PT KAL
Gambar 29 Pengaruh curah hujan 15 bulan sebelum panen terhadap produktivitas
kelapa sawit di PT KAL
0
5
10
15
20
0200400600800
100012001400160018002000
2013 2014 2015 2016 2017 2018
Cura
h hu
jan
(mm
/tahu
n)
Tahun
Prod
uktiv
itas
(ton/
Ha)
CH-4 bulan Produktivitas
0
5
10
15
20
0200400600800
10001200140016001800
2013 2014 2015 2016 2017 2018
Cura
h hu
jan
(mm
/tahu
n)
Tahun
Prod
uktiv
itas
(ton/
Ha/
tahu
n)
CH-15 bulan Produktivitas
53
Gambar 30 Pengaruh curah hujan 24 bulan sebelum panen terhadap produktivitas
kelapa sawit di PT KAL
7. Tekstur Tanah
Produktivitas kelapa sawit pada tekstur tanah lempung berdebu, lempung liat berpasir
dan pasir berlempung lebih rendah dan berbeda nyata dengan produktivitas kelapa
sawit pada tekstur tanah lempung. Produktivitas kelapa sawit paling rendah yaitu pada
tekstur tanah pasir berlempung.
Gambar 31 Pengaruh tekstur tanah terhadap produktivitas kelapa sawit di PT KAL
020040060080010001200140016001800200022002400
0
5
10
15
20
2013 2014 2015 2016 2017 2018
Prod
uktiv
itas
(ton/
Ha/
tahu
n)
Tahun
Cur
ah h
ujan
(m
m/ta
hun)
CH-24 bulan Produktivitas
0
5
10
15
20
25
8 9 10 11 12 13
Prod
uktiv
itas (
ton/
Ha/
tahu
n)
Umur Tanaman (Tahun)
LempungLempung berdebuLempung liat berpasir
54
PEMBAHASAN
Umur Tanaman
Produktivitas kelapa sawit di PT BKB meningkat dengan bertambahnya umur
tanaman karena tanaman kelapa sawit di PT BKB masih berumur 7-9 tahun sehingga
belum memasuki fase produksi hasil panen yang konstan atau menurun, berbeda
dengan PT KAL yang memiliki tanaman berumur 8-13 tahun di mana produksi hasil
panen sudah mulai konstan. Olah karena itu di PT KAL, peningkatan umur tidak
berpengaruh terhadap produktivitas kelapa sawit. Pada saat tanaman berumur 4-7
tahun, luas daun dan hasil panen meningkat secara linear; pada saat tanaman berumur
8-14 tahun, hasil panen dan luas daun stabil/tetap; sedangkan fase penurunan hasil
panen terjadi saat tanaman berumur 15-25 tahun (Ng 1983; Goh et al. 1984; Fairhurst
dan Griffifths 2014).
Gambar 32 Perkembangan hasil panen kelapa sawit (Ng 1983; Goh et al. 1984;
Fairhurst dan Griffifths 2014)
Grazing
Leaf area index (LAI) meningkat secara linear pada saat tanaman berumur 5-6
tahun dan puncaknya sekitar umur 10 tahun. LAI maksimum bervariasi antara 4-6
bergantung pada lingkungan, kerapatan tanaman, pemangkasan, penggunaan pupuk,
dan manajemen agronomi (Corley et al. 1973; Breure 1985; Corley & Mok 1972
dalam Woittiez et al. 2017). Kemungkinan besar total frekuensi grazing memberikan
pengaruh yang nyata terhadap hasil panen kelapa sawit di PT BKB karena tanaman
berada pada fase umur di mana luas daun dan hasil panen mengalami peningkatan,
sehingga adanya kotoran sapi memberikan respon terhadap hasil panen.
55
Namun, untuk variabel frekuensi grazing pada 9 bulan sebelum panen
memberikan pengaruh yang negatif terhadap produktivitas kelapa sawit. Masa 9 bulan
sebelum panen adalah masa kritis terjadinya aborsi bunga (4-6 bulan sebelum panen),
sehingga perlu informasi apakah terdapat pengurangan jumlah daun yang dapat
meningkatkan aborsi bunga oleh sapi. Corley et al. (1995) melaporkan bahwa defoliasi
daun sampai 16 daun dapat meningkatkan aborsi bunga pada pelepah daun ke +2
sampai +12 sebesar 10-40% pada tanaman berumur 9 tahun di Malaysia.
Peranan kotoran hewan ruminansia maupun non ruminansia pada tanah
dilaporkan dapat menjaga dan meningkatkan kesuburan tanah. Walaupun dalam
jumlah kecil dapat meningkatkan kapasitas tukar kation di tanah. Kotoran hewan juga
bermanfaat dalam mengembalikan struktur tanah yang rusak pada tanah sodik
(dicirikan dengan kandungan Na dipertukarkan yang tinggi dan permeabilitas yang
rendah) (Devendra dan Thomas 2002).
Latif dan Mamat (2002) melaporkan bahwa sapi yang dipelihara di perkebunan
kelapa sawit tidak menyebabkan dampak negatif terhadap hasil TBS (tandan buah
segar) kelapa sawit. Pada tahun pertama integrasi dengan sapi, produksi TBS menurun,
namun pada tahun kedua produksi sampai tahun keempat produksi meningkat. Pada
perkebunan lainnya, produksi meningkat saat diintegrasikan sapi seiring dengan
bertambahnya umur tanaman, walaupun kenaikan produksi tersebut karena umur
tanaman, integrasi sapi tidak menunjukkan penurunan terhadap hasil panen. Hal yang
sama ditunjukkan oleh integrasi sawit sapi di PT BKB, integrasi sapi di perkebunan
sawit tidak menunjukkan dampak negatif terhadap produktivitas, jika dilihat dari
trennya baik area grazing maupun non grazing menunjukkan tren peningkatan bahkan
terlihat bahwa area yang digrazing memiliki produktivitas yang lebih tinggi pada tahun
kedua setelah integrasi.
Kerapatan Tanaman
Kerapatan tanaman pada lingkungan yang sesuai yaitu 110-156 tanaman/Ha,
sedangkan pada lingkungan yang tidak sesuai 160-170 tanaman/Ha. Kerapatan
tanaman yang optimum yaitu 140-160 tanaman/Ha. Pengurangan hasil panen dapat
terjadi sebesar 1-2% ketika kerapatan tanaman lebih atau kurang dari 10 tanaman
(Corley dan Thinker 2016; Breure 2010; Corley 1973; Breure 1977; Gurmit et al.
1986; Goh et al. 1994; Uexkull et al. 2003 dalam Woittiez et al. 2017)
56
Curah Hujan
Curah hujan sangat berpengaruh terhadap produksi kelapa sawit, terutama pada
fase pembentukan jenis kelamin (sex differentiation), perkembangan bunga, dan
pematangan buah. Masa pembentukan jenis kelamin terjadi 20-30 bulan sebelum
panen. Sex rasio (rasio betina terhadap total jumlah bunga) dapat menurun saat terjadi
defisit air. Tingkat aborsi bunga meningkat 25-40% pada musim kering di Nigeria
(Broekmans 1957). Kegagalan pematangan buah atau aborsi buah sebelum matang
terjadi 2-4 bulan setelah antesis. Kegagalan pematangan buah dapat terjadi karena
kekurangan air atau sinar matahari (Corley&Thinker 2016; Combres et al. 2013). Hasil
panen dapat berkurang ketika curah hujan <2000 mm/tahun atau >3500 mm/tahun
dana tau <100 mm/bulan. Hasil panen dapat berkurang karena berhubungan dengan
defisit air. Kehilangan hasil terjadi sebesar 10-20% per 100 mm defisit air dari ambang
batas (Dufrene et al. 1990; Hartley 1988; Paramananthan et al. 2003; Goh 2000; Olivin
1986 dalam Woittiez et al. 2017).
Curah hujan di PT BKB pada rayon 2 lebih rendah dibandingkan pada rayon 1
dan begitu juga dengan produktivitas pada rayon 2 lebih rendah dibandingkan pada
rayon 1. Curah hujan di PT BKB pada 1 bulan sebelum panen berada pada batas
normal dan berkorelasi positif dengan produktivitas tanaman. Satu bulan sebelum
panen adalah masa pematangan buah, semakin meningkatnya ketersediaan air maka
kegagalan pematangan buah semakin rendah (Corley dan Tinker 2016; Combres et al.
2013).
Curah hujan di PT KAL pada 4 bulan dan 15 bulan sebelum panen kurang dari
2000 mm/tahun. Korelasi yang negatif dengan produktivitas kemungkinan lebih
disebabkan karena curah hujan yang berada di bawah ambang batas bukan karena
peningkatan curah hujan, karena walaupun ada peningkatan curah hujan, total curah
hujan tahunan di PT BKB masih berada di bawah ambang batas. Curah hujan 24 bulan
sebelum panen berkisar 1200-2095 mm/tahun, sehingga korelasi menunjukkan hasil
yang positif, dengan meningkatnya curah hujan akan meningkatkan hasil panen. Masa
24 bulan sebelum panen adalah masa pembentukan jenis kelamin bunga, semakin
meningkatnya ketersediaan air maka sex rasio bunga betina akan semakin meningkat
(Jones 1997; Henson dan Dolmat 2004).
57
Jenis Bibit
Varietas Marihat merupakan bahan tanaman unggul PPKS hasil teknik kultur
jaringan dan dilaporkan memiliki hasil yang lebih tinggi dibandingkan bibit asal
kecambah (D x P) pada umumnya (PPKS 2020). Varietas marihat dilaporkan memiliki
potensi produksi 31 ton/ha/tahun (LITBANG Perkebunan 2020).
Tekstur Tanah
Kehilangan hasil pada tanaman kelapa sawit dilaporkan terjadi pada tekstur
tanah yang sangat berpasir dan tanah yang sangat liat (Paramanthan 2003;
Paramanthan 2013).
Faktor Lainnya
Faktor topografi dan kemiringan tidak dimasukkan dalam analisis ini
dikarenakan tidak tersedianya data. Topografi dan kemiringan merupakan faktor
penting yang berpengaruh terhadap produktivitas kelapa sawit, pada lahan yang sangat
miring, akan terjadi run-off air dan pupuk sehingga terjadi keheterogenan kesuburan
tanah dan hasil panen, juga masalah lingkungan (Balasundram et al. 2006; Comte et
al 2012).
KESIMPULAN
Produktivitas kelapa sawit di PT BKB, Kalimantan selatan dipengaruhi oleh
umur tanaman, kerapatan tanaman, pokok produktif, frekuensi grazing pada 9 bulan
sebelum panen, total frekuensi grazing, curah hujan 1 bulan sebelum panen, dan jenis
bibit. Produktivitas kelapa sawit di PT KAL, Kalimantan Tengah dipengaruhi oleh luas
lahan, tekstur tanah, curah hujan pada 4, 15, dan 24 sebelum panen.
Faktor cuaca memiliki pengaruh yang paling besar terhadap produktivitas kelapa
sawit, baik di PT BKB maupun di PT KAL. Faktor grazing berpengaruh terhadap hasil
panen kelapa sawit di PT BKB, namun tidak menunjukkan adanya pengaruh terhadap
hasil panen di PT KAL.
58
REKOMENDASI
Analisis produktivitas di PT BKB dilakukan terhadap 81 blok, namun data
grazing yang dianalisis hanya 2 tahun 3 bulan. Untuk mendapatkan model
produktivitas terbaik, maka sebaiknya perlu dilakukan analisis kembali setelah
beberapa tahun ke depan. Pada analisis produktivitas di PT KAL, blok yang dianalisis
hanya 17 blok berdasarkan penentuan kriteria blok yang dapat dianalisis (tahun tanam
sama, berdasarkan histori produktivitas sebelum grazing tidak terdapat data yang
meragukan), sedangkan data grazing yang dianalisis adalah data grazing selama 6
tahun. Untuk data PT KAL, perlu dilihat juga hasil analisisnya setelah beberapa tahun
ke depan, diharapkan akan mendapatkan model produktivitas yang lebih baik.
Faktor-faktor lainnya yang diketahui dapat mempengaruhi produktivitas perlu
dimasukkan ke dalam model analisis regresi, sehingga model yang diperoleh memiliki
nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi. Oleh karena itu diperlukan kelengkapan
data untuk faktor-faktor yang belum dimasukkan ke dalam model, seperti tekstur tanah
dan tenaga kerja untuk data di PT BKB, jumlah pokok produktif untuk data di PT
KAL, pruning, topografi dan kemiringan, pemupukan, dan jumlah sapi pada setiap
grazing pada masing-masing blok
DAFTAR PUSTAKA
Adachi M, Bekku YS, Rashidah W, Okuda T, Koizumi H. 2006. Differences in soil respiration between different tropical ecosystems. Applied Soil Ecology. 34: 258–265
Adam H, Collin M, Richaud F, Beule T, Cros D, Omore A, Nodichao L, Nouy B, Tregear JW. 2011. Environmental regulation of sex determination in oil palm: current knowledge and insights from other species. Ann. Bot., 108 (8) , pp. 1529-1537, http://dx.doi.org/10.1093/aob/mcr151
Atlas RM, Bartha R. 1998. Microbial Ecology: Fundamentals and Applications. Edisi ke-4. California (US): Benjamin Cumming Sciences Publishing.
Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian. 2006. SIfat Fisik Tanah dan Metode Analisisnya. Departemen Pertanian.
Balai Penelitian Tanah. 2009. Analisis Kimia Tanah, Tanaman, Air dan Pupuk. Ed. 2. Departemen Pertanian, Bogor.
Balasundram, S.K., Robert, P.C., Mulla, D.J., Allan, D.L. 2006. Relationship between oil palm yield and soil fertility as affected by topography in an Indonesian plantation. Comm in Soil Sci and Plant Analysis 37 (9–10): 1321–1337.
59
Bock E, Koops HP, Ahlers B, Harms H. 1992. Oxidation of inorganic compounds as Energy Sources. Di dalam Balows A, Truper GH, Dworkin M, Harder W, Schleifer KZ, editor. The Prokaryotes. A Hand Book on the Biology of Bacteria. New York (US): Springer-Verlag. hlm 414-430
Breure, C.J. 1977. Preliminary results from an oil palm density × fertiliser experiment on young volcanic soils in West New Britain. In: Earp, D.A., Newall, W. (Eds.), International Developments in Oil Palm: Proceedings of the Malaysian International Agricultural Oil Palm Conference, 14–17 June 1976. The Incorporated Society of Planters, Kuala Lumpur, pp. 192– 207.
Breure, C.J. 1985. Relevant factors associated with crown expansion in oil palm (Elaeis guineensis Jacq.). Euphytica 34 (1): 161–175
Breure, C.J. 2010. Rate of leaf expansion: a criterion for identifying oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) types suitable for planting at high densities. NJAS Wageningen J of Life Sci 57 (2): 141–147.
Broekmans, A.F.M. 1957. Growth, flowering and yield of the oil palm in Nigeria. J of
the West African Institute for Oil Palm Research 2: 187–220 Chiew, L. K. & Rahman, Z. A. (2002). The effects of oil palm empty fruit bunches on
oil palm nutrition and yield, and soil chemical properties. J of Oil Palm Research 2: 1‒9.
Colnaghi R, Green A, Luhong H, Rudnick P, Kennedy C. 1997. Strategies for increased ammonium production in free-living or plant associated nitrogen fixing bacteria. Plant Soil. 194:145–154
Combres, J.C., Pallas, B., Rouan, L., Mialet-Serra, I., Caliman, J.P., Braconnier, S., Soulie, J.C., Dingkuhn, M. 2013. Simulation of inflorescence dynamics in oil palm and estimation of environment-sensitive phenological phases: a model based analysis. Functional Plant Biology 40 (3): 263–279
Comte, I., Colin, F., Whalen, J.K., Grunberger, O., Caliman, J.P., 2012. Agricultural practices in oil palm plantations and their impact on hydrological changes, nutrient fluxes and water quality in Indonesia: a review. Advances in Agronomy 116: 71–124
Corley RHV, Ng M, Donough CR. 1995. Effects of defoliation on sex differentiation in oil palm clones. Exp Agric 31(2):177-190. DOI: 10.1017/S0014479700025266.
Corley, R.H.V. 1973a. Effects of plant density on growth and yield of oil palm. Experimental Agriculture 9: 169–180.
Corley, R.H.V. 1973b. Oil palm physiology: A review. In: Wastie, R.L., Earp, D.A. (Eds.), Advances in Oil Palm Cultivation: Proceedings of the International Oil Palm Conference, 16–18 November 1972. Incorporated Society of Planters, Kuala Lumpur, pp. 37–51.
Corley, R.H.V., Mok, C.K. 1972. Effects of nitrogen, phosphorus, potassium and magnesium on growth of the oil palm. Experimental Agriculture 8 (4): 347–353
Corley, R.H.V., Tinker, P.B. 2016. The Oil Palm. John Wiley & Sons, New York. de Vries, F. T., van Groenigen, J. W., Hoffland, E., and Bloem, J. (2011). Nitrogen
losses from two grassland soils with different fungal biomass. Soil Biol.
Biochem. 43, 997–1005. Deslippe JR, Egger KN, Henry GHR. 2005. Impacts of warming and fertilization on
nitrogenfixing microbial communities in the Canadian High Arctic. FEMS
Microbiol Ecol. 53:41–50
60
Devendra C, Thomas D. 2002. Crop–animal interactions in mixed farming systems in Asia. Agricultural Systems 71 (1–2): 27–40.
Devendra C. 2009. Intensification of integrated oil palm-ruminant systems. Enhancing increased productivity and sustainability in South-East Asia. Outlook on
Agriculture 38 (1): 71–81. Diker SW. 2002. Diagnosing soil compaction using a penetrometer (soil compaction
tester). The Pennsylvania State University. Dufrène, E., Ochs, R., Saugier, B. 1990. Oil palm photosynthesis and productivity
linked to climatic factors. Oléagineux 45 (8–9): 345–353 Fairhurst, T., Griffiths, W. 2014. Oil Palm: Best Management Practices for Yield
Intensification. International Plant Nutrition Institute (IPNI), Singapore Foth HD, Turk LM. 1972. Fundamentals of Soil Science Fifth edition. New York. John
Wiley & Son, Inc. Gabdo, B.H., Ismail, A. (2013). Analysis of the benefits of livestock to oil palm in an
integrated system: evidence from selected districts in Johor, Malaysia. J of
Agricultural Sci 5 (12): 47–55. Gerritsma, W., Soebagyo, F.X. 1999. An analysis of the growth of leaf area of oil
palms in Indonesia. Experimental Agriculture 35 (3): 293–308. Goh, K.J. 2000. Climatic requirements of the oil palm for high yields. In: Goh, K.
(Ed.), Managing Oil Palm for High Yields: Agronomic Principles. Malaysian Society of Soil Science and Param Agricultural Surveys, Kuala Lumpur, pp. 1–17.
Goh, K.J., Chew, P.S., Teo, C.B. 1994. Maximising and maintaining oil palm yields on commercial scale in Malaysia. In: Chee, K.H. (Ed.), Proceedings of the 1994 International Planters Conference on Management for Enhanced Profitability in Plantations. Incorporated Society of Planters, Kuala Lumpur, pp. 121–141
Gurmit, S., Tan, Y.P., Rajah Padman, C.V., Lee, F.W. 1986. Experiences on the cultivation and management of oil palms on deep peat in United Plantations Berhad. In: Second International Soil Management Workshop: Classification Characterization and Utilization of Peat Land, 7– 18 April 1986, Thailand & Malaysia
Hamza MA, Anderson WK. 2005. Soil compaction in cropping systems: A review of the nature, causes and possible solutions. Soil & Tillage Research, 82, 121-145
Hartley, C.W.S. 1988. The Oil Palm (Elaeis guineensis Jacq.). Longman Group Limited, London.
Hassink J. 1994. Effects of soil texture on the size of the microbial biomass and on the amount of C and N mineralized per unit of microbial biomass in Dutch grassland soils. Soil Biol. Biochem. 26: 1573-1581.
van Heel, W. A., Breure, C.J., Menendez, T. 1987. The early development of inflorescences and flowers of the oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) seen through the scanning electron microscope. Blumea 32: 67–78
Henson, I.E., Dolmat, M.T. 2004. Seasonal variation in yield and developmental processes in an oil palm density trial on a peat soil: 2. Bunch weight components. J of Oil Palm Research 16 (2): 106–120
Husnain, Nursyamsi D. 2015. Peranan bahan organik dalam system integrasi sapi-sawit. J Sumberdaya Lahan 9 (1): 27-36.
61
Iswandi A, Santosa DA dan Widyastuti R. 1995. Penggunaan ciri mikroorganisme dalam mengevaluasi degradasi Tanah. Kongres Nasional VI HITI, 12-15 Desember 1995. Serpong.
Jones, L.H. 1997. The effects of leaf pruning and other stresses on sex determination in the oil palm and their representation by a computer simulation. J of
Theoretical Biology 187 (2): 241–260 Kementerian Pertanian. 2014. Pedoman Budidaya Kelapa Sawit (Elais guineensis)
yang Baik. Latif J, Mamat MN. 2002. A financial study of cattle integration in oil palm plantation.
http://palmoilis.mpob.gov.my/publications/OPIEJ/opiejv2n1-5.pdf
Lestariningsih ID, Widianto K, Hairiah. Assessing soil compaction with two different methods of soil bulk density measurement in oil palm plantation soil The 3rd International Conference on Sustainable Future for Human Security SUSTAIN 2012.
LITBANG Perkebunan. 2020. Varietas unggul kelapa sawit. Diakses [Februari 2020]. http://perkebunan.litbang.pertanian.go.id/varietas-unggul-kelapa-sawit/
Mangoensoekarjo S, Semangun H. 2005. Manajemen Agribisnis Kelapa Sawit.Yogyakarta (ID): Gajah Mada Univ
Ng, SK. 1983. Advances in oil palm nutrition: agronomy and productivity in Malaysia. PORIM Occas. Paper 12, 1-20
Olivin, J. 1986. Study for the siting of a commercial oil palm plantation. Oléagineux
41 (3): 113– 118 Pallas, B., Mialet-Serra, I., Rouan, L., Clement-Vidal, A., Caliman, J.P., Dingkuhn,
M. 2013. Effect of source/sink ratios on yield components, growth dynamics and structural characteristics of oil palm (Elaeis guineensis) bunches. Tree
Physiology 33 (4): 409–424 Palma R.M, Rimolo M.I, Saubidet M.E Conti. 1997. Influence of tillage system on
denitrification in maize-cropped soil. Biol Fertil Soils. 25: 142-146. Paramananthan, S. 2003. Land selection for oil palm. In: Fairhurst, T., Härdter, R.
(Eds.), The Oil Palm—Management for Large and Sustainable Yields. Potash & Phosphate Institute of Canada, Potash & Phosphate Institute, International Potash Institute, Singapore, pp. 27–58.
Paramananthan, S. 2013. Managing marginal soils for sustainable growth of oil palms in the tropics. J of Oil Palm & the Env 4: 1–16
Paul EA, Clark FE. 1989. Soil Microbiology and Biochemistry. Academic Press, Inc. London
Ponmurugan P, Gopi C. 2006. In vitro production of growth regulators and phosphatase aktivity by phosphate solubilizing bacteria. African J of
Biotechnology 5(4):348-350 PPKS. 2020. Marihat klon. diakses [Februari 2020]. https://www.iopri.org/marihat-
klon/ Reintam E, Trükmann K , Kuht J, Nugis E , Edesi L , Astover A , Noormets M, Kauer
K, Krebstein K, Rannik K. 2009. Soil compaction effects on soil bulk density and penetration resistance and growth of spring barley (Hordeum vulgare L.), Acta Agriculturae Scandinavica, Section B. Soil & Plant Science, 59:3, 265-272, DOI: 10.1080/09064710802030070
Risza S. 2009. Kelapa Sawit Upaya Peningkatan Produktivitas. Yogyakarta (ID): Kanisius.
62
Ryan MG, Law BE. 2005. Interpreting, measuring and modeling soil respiration. Biogeochemistry. 73: 3-27.
Schlegel HG, Schmidt K. 1994. Mikrobiologi Umum. Gajah Mada University Press. Yogyakarta.
Scott J, Robert J. 2006. Soil texture and nitrogen mineralization potential across a riparian toposequence in a semi-arid savanna. Soil Boil. Biochem 38(6): 1325-1333
Simanungkalit, RDM. 2006. Denitrifikasi. Saraswati R, Husen E, Simanungkalit RDM. Ed. Metode analisis biologi tanah. Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Departemen Pertanian.
Soane BD, Van Ouwerkerk C. Soil compaction problems in world agriculture. 1994. In: Soane BD, Van Ouwerkerk C, editors. Soil compaction in crop production, Amsterdam: Elsevier Sci & Tech; p. 1-21
Suriadikarta RDM, Simanungkalit DA. 2006. Pupuk Organik dan Pupuk Hayati. Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Bogor.
Uexküll, H.R.v., Henson, I.E., Fairhurst, T. 2003. Canopy management to optimize yield. In: Fairhurst, T., Härdter, R. (Eds.), Oil Palm Management for Large and Sustainable Yields. Potash & Phosphate Institute of Canada, Potash & Phosphate Institute, International Potash Institute, Singapore, pp. 163–180
Van Loosdrecht MCM, Jetten MSM. 1998. Microbiologycal conversions in nitrogen removal. Wat Sci Tech. 38(1): 1-7
Woittiez LS, van Wijk MT, Slingerland M, van Noordwijk M. 2017. Yield gaps in oil palm: A quantitative review of contributing factors. 2017. Europ. J. Agronomy 83:57-77.
Woittiez, L. 2019. On yield gaps and better management practices in Indonesian smallholder oil palm plantations. DOI: 10.18174/470340.
Yeates, GW, Bardgett RD, Cook R, Hobbs, PJ, Bowling, PJ, Potter JF. 1997. Faunal and microbial diversity in three Welsh grassland soils under conventional and organic management regimes. J. Appl. Ecol. 34, 453–470.
Zhou W, T LvTV, Chen Y, Westby AP, Ren WJ. 2014. Soil Physicochemical and Biological Properties of Paddy-Upland Rotation: A Review. Hindawi Publishing Corporation e Scientific World Journal Volume 2014, Article ID 856352, 8 pages http://dx.doi.org/10.1155/2014/856352
Zulkifli E. 2016. Memahami Pola Hujan dan Pengaruh efek kekeringan terhadap Produksi Kelapa Sawit.
Zumft WG. 1992. The Denitrifying Prokaryotes. New York (US). SpringerVerlag
63
LAMPIRAN
Lampiran 1 Daftar Blok PT BKB yang Dianalisis
No Blok Tahun tanam Jenis Bibit Lokasi
Rayon
Frekuensi Grazing per Tahun
Total Frekuensi Grazing
(tahun 2016-2018)
2016 2017 2018
1 G11 2009 Socfindo Rayon 1 2 2 2 6 2 G12 2009 Socfindo Rayon 1 2 4 1 7 3 G13 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 2 7 4 G14 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 2 7 5 G15 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 2 7 6 G16 2009 Socfindo Rayon 1 2 4 2 8 7 G17 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8 8 G18 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8 9 G19 2009 Socfindo Rayon 1 2 4 2 8 10 G20 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8 11 H12 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 1 6 12 H13 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8 13 H14 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8 14 H15 2009 Socfindo Rayon 1 0 4 3 7 15 H16 2009 Socfindo Rayon 1 0 4 3 7 16 H17 2009 S. Jaya Rayon 1 0 3 2 5 17 H18 2009 S. Jaya Rayon 1 0 3 3 6 18 H19 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 2 7 19 H20 2009 Marihat Rayon 1 2 3 3 8 20 H21 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 2 7 21 H22 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 2 7 22 H23 2009 S. Jaya Rayon 1 2 4 3 9 23 I14 2009 Socfindo Rayon 1 2 2 3 7 24 I15 2009 Marihat Rayon 1 0 4 3 7 25 I16 2009 Marihat Rayon 1 0 4 3 7 26 I17 2009 Marihat Rayon 1 0 2 2 4 27 I18 2009 Marihat Rayon 1 0 2 2 4 28 I19 2009 Marihat Rayon 1 0 2 1 3 29 I20 2009 Marihat Rayon 1 2 3 4 9 30 I21 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 4 9 31 I22 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 4 9 32 I23 2009 S. Jaya Rayon 1 0 3 5 8 33 J18 A 2009 Socfindo Rayon 1 0 3 4 7 34 J21 B 2009 S. Jaya Rayon 1 2 4 2 8 35 J22 B 2009 S. Jaya Rayon 1 2 5 4 11 36 J23 B 2009 S. Jaya Rayon 1 2 3 4 9 37 J24 B 2009 Socfindo Rayon 1 2 3 3 8
64
38 K16 2009 Socfindo Rayon 1 0 3 4 7 39 K17 2009 Socfindo Rayon 1 0 3 3 6 40 K18 2009 Socfindo Rayon 1 0 4 4 8 41 D20 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 0 0 42 D21 2009 Socfindo Rayon 2 2 4 1 7 43 D22 2009 Socfindo Rayon 2 2 4 1 7 44 D23 2009 Socfindo Rayon 2 3 3 2 8 45 D24 2009 Socfindo Rayon 2 2 2 2 6 46 D25 2009 Socfindo Rayon 2 2 2 1 5 47 E20 2009 Marihat Rayon 2 0 1 0 1 48 E21 2009 Marihat Rayon 2 2 4 2 8 49 E22 2009 Marihat Rayon 2 2 4 2 8 50 E23 2009 Marihat Rayon 2 2 3 2 7 51 E24 2009 Marihat Rayon 2 2 3 3 8 52 E25 2009 Marihat Rayon 2 2 2 4 8 53 E26 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 3 8 54 E27 2009 Marihat Rayon 2 2 2 3 7 55 E28 2009 Marihat Rayon 2 0 1 1 2 56 F10 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 0 0 57 F11 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 3 3 58 F12 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 2 2 59 F13 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 3 3 60 F14 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 1 1 61 F15 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 1 1 62 F21 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 2 7 63 F22 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 3 8 64 F23 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 3 8 65 F24 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 3 8 66 F25 2009 Marihat Rayon 2 2 2 2 6 67 F26 2009 Marihat Rayon 2 2 2 2 6 68 F27 2009 Marihat Rayon 2 0 4 0 4 69 F28 2009 Marihat Rayon 2 0 4 0 4 70 F29 2009 Marihat Rayon 2 0 0 0 0 71 F31 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 0 0 72 F32 2009 Socfindo Rayon 2 0 0 0 0 73 G21 2009 S. Jaya Rayon 2 2 4 3 9 74 G23 2009 S. Jaya Rayon 2 2 2 3 7 75 G24 2009 S. Jaya Rayon 2 2 3 3 8 76 G25 2009 Marihat Rayon 2 2 2 3 7 77 G26 2009 Marihat Rayon 2 0 2 3 5 78 G27 2009 Marihat Rayon 2 0 1 0 1 79 G28 2009 Marihat Rayon 2 0 1 0 1 80 G29 2009 Marihat Rayon 2 0 0 0 0 81 G30 2009 Marihat Rayon 2 0 0 0 0
65
Lampiran 2 Hasil Analisis Model Regresi Linear Berganda Data Produktivitas
PT BKB dengan Alat Bantu Rstudio
Model 1
lm(formula = Produktivitas ~ Bibit + Luas + Lokasi + Umur + SPH + Pokokprod + FrekGrazingm9 + GrazingNo + CHm1, data = data1) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.1606 -1.2808 -0.1041 1.2351 5.9184 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -4.707e+01 6.060e+00 -7.768 2.56e-13 *** BibitS. Jaya -2.047e-01 3.946e-01 -0.519 0.604457 BibitSocfindo 8.696e-01 3.318e-01 2.621 0.009342 ** Luas -2.671e-02 4.736e-02 -0.564 0.573282 LokasiRayon 2 -1.087e+00 3.383e-01 -3.213 0.001499 ** Umur 6.658e+00 3.000e-01 22.196 < 2e-16 *** SPH -1.724e-01 6.210e-02 -2.777 0.005943 ** Pokokprod 2.488e-01 4.186e-02 5.944 1.01e-08 *** FrekGrazingm9 -9.095e-01 1.737e-01 -5.236 3.67e-07 *** GrazingNo 2.241e-01 1.032e-01 2.172 0.030864 * CHm1 1.900e-03 5.576e-04 3.408 0.000771 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 2.077 on 232 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.8551, Adjusted R-squared: 0.8488 F-statistic: 136.9 on 10 and 232 DF, p-value: < 2.2e-16 > bptest(Reg1) studentized Breusch-Pagan test data: Reg1 BP = 14.266, df = 10, p-value = 0.1612 > vif(Reg1) GVIF Df GVIF^(1/(2*Df)) Bibit 1.466402 2 1.100432 Luas 1.207122 1 1.098691 Lokasi 1.611465 1 1.269435 Umur 3.378209 1 1.837990 SPH 4.462091 1 2.112366 Pokokprod 4.816722 1 2.194703 FrekGrazingm9 3.382139 1 1.839059 GrazingNo 4.805952 1 2.192248 CHm1 2.256634 1 1.502210 > shapiro.test(residuals(Reg1)) Shapiro-Wilk normality test data: residuals(Reg1) W = 0.99663, p-value = 0.8856
Model 2 (Reduksi)
66
lm(formula = Produktivitas ~ Bibit + Lokasi + Umur + SPH + Pokokprod + FrekGrazingm9 + GrazingNo + CHm1, data = data1) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -6.0980 -1.3436 -0.1169 1.2459 5.8911 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -4.821e+01 5.703e+00 -8.454 3.09e-15 *** BibitS. Jaya -1.709e-01 3.894e-01 -0.439 0.661269 BibitSocfindo 8.595e-01 3.308e-01 2.598 0.009965 ** LokasiRayon 2 -1.069e+00 3.363e-01 -3.179 0.001681 ** Umur 6.685e+00 2.956e-01 22.612 < 2e-16 *** SPH -1.647e-01 6.047e-02 -2.723 0.006957 ** Pokokprod 2.421e-01 4.007e-02 6.042 5.99e-09 *** FrekGrazingm9 -9.057e-01 1.733e-01 -5.226 3.85e-07 *** GrazingNo 2.126e-01 1.010e-01 2.105 0.036359 * CHm1 1.916e-03 5.561e-04 3.445 0.000676 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 2.074 on 233 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.8549, Adjusted R-squared: 0.8493 F-statistic: 152.5 on 9 and 233 DF, p-value: < 2.2e-16 > bptest(Reg1) studentized Breusch-Pagan test data: Reg1 BP = 14.942, df = 9, p-value = 0.09254 > vif(Reg1) GVIF Df GVIF^(1/(2*Df)) Bibit 1.403897 2 1.088513 Lokasi 1.596876 1 1.263675 Umur 3.291281 1 1.814189 SPH 4.243191 1 2.059901 Pokokprod 4.426512 1 2.103928 FrekGrazingm9 3.377083 1 1.837684 GrazingNo 4.616760 1 2.148665 CHm1 2.251120 1 1.500373 > shapiro.test(residuals(Reg1)) Shapiro-Wilk normality test data: residuals(Reg1) W = 0.99691, p-value = 0.9197
67
Lampiran 3 Daftar Blok PT KAL yang Dianalisis
No. Blok Tahun Tanam Bibit Lokasi Tekstur
tanah Frekuensi grazing per tahun Total Frekuensi
Grazing (tahun 2012-2018) 2013 2014 2015 2016 2017 2018
1 H-021 2005 Marihat TEBE04 Pasir Berlempung 5 7 7 5 6 5 37
2 H-022 2005 Marihat TEBE04 Pasir Berlempung 7 6 7 6 8 6 42
3 H-023 2005 Marihat TEBE04 Pasir Berlempung 5 6 6 5 6 2 32
4 I-021 2005 Marihat TEBE02 Lempung 3 7 6 5 5 6 33 5 I-022 2005 Marihat TEBE02 Lempung 6 5 2 4 6 6 31
68
6 I-023 2005 Marihat TEBE02 Lempung 6 6 6 5 7 5 37
7 I-024 2005 Marihat TEBE01 Lempung Berdebu 4 1 0 0 2 4 13
8 I-025 2005 Marihat TEBE01 Lempung Berdebu 4 0 0 0 1 3 10
9 I-026 2005 Marihat TEBE01 Lempung Berdebu 4 0 0 0 1 2 9
10 I-027 2005 Marihat TEBE01 Lempung
Liat Berpasir
0 0 0 0 0 0 0
11 I-028 2005 Marihat TEBE01 Lempung
Liat Berpasir
0 0 0 0 0 0 0
12 J-021 2005 Marihat TEBE02 Pasir Berlempung 2 3 1 0 3 2 13
13 J-022 2005 Marihat TEBE02 Pasir Berlempung 4 3 1 0 4 2 16
14 J-023 2005 Marihat TEBE02 Pasir Berlempung 4 3 2 0 4 2 17
15 J-024 2005 Marihat TEBE01 Pasir Berlempung 1 0 0 0 1 3 7
16 J-025 2005 Marihat TEBE01 Pasir Berlempung 1 0 0 0 1 3 7
17 J-026 2005 Marihat TEBE01 Pasir Berlempung 0 0 0 0 0 3 5
Lampiran 4 Hasil Analisis Model Regresi Linear Berganda Data Produktivitas
PT KAL dengan Alat Bantu Rstudio
Model 1 lm(formula = Produktivitas ~ Umur + Luas + SPH + HK + Tekstur.tanah + FrekGrazingm2 + CHm15 + CHm24 + GrazingNo, data = data1) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.96639 -0.67762 0.00391 0.66377 2.86874 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 28.3084619 4.2765258 6.619 3.20e-09 *** Umur -0.2686617 0.1614771 -1.664 0.09988 . Luas -0.1809917 0.0397449 -4.554 1.77e-05 *** SPH 0.0051174 0.0229347 0.223 0.82398 HK 0.0013690 0.0039318 0.348 0.72857 Tekstur.tanahLempung Berdebu -0.8544967 0.4973467 -1.718 0.08946 . Tekstur.tanahLempung Liat Berpasir -0.5468739 0.7203165 -0.759 0.44985 Tekstur.tanahPasir Berlempung -1.0804144 0.4001023 -2.700 0.00838 **
69
FrekGrazingm2 0.1474486 0.0980775 1.503 0.13649 CHm15 -0.0058272 0.0011244 -5.183 1.48e-06 *** CHm24 0.0026416 0.0005276 5.007 3.01e-06 *** GrazingNo -0.0067475 0.0257124 -0.262 0.79364 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 1.257 on 84 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.677, Adjusted R-squared: 0.6347 F-statistic: 16.01 on 11 and 84 DF, p-value: 2.258e-16 > vif(Reg1) GVIF Df GVIF^(1/(2*Df)) Umur 4.622789 1 2.150067 Luas 2.360748 1 1.536473 SPH 2.025539 1 1.423214 HK 2.589617 1 1.609229 Tekstur.tanah 4.338804 3 1.277110 FrekGrazingm2 3.755833 1 1.937997 CHm15 2.862142 1 1.691787 CHm24 2.032512 1 1.425662 GrazingNo 4.435860 1 2.106148 > bptest(Reg1) studentized Breusch-Pagan test data: Reg1 BP = 11.364, df = 11, p-value = 0.4133 > shapiro.test(residuals(Reg1)) Shapiro-Wilk normality test data: residuals(Reg1) W = 0.991, p-value = 0.7679 > qqnorm(residuals(Reg1),ylab="Residuals") > qqline(residuals(Reg1))
70
Model 2 (Reduksi) lm(formula = Produktivitas ~ Luas + Tekstur.tanah + CHm15 + CHm4 + CHm24, data = data1) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3.07181 -0.66386 -0.01369 0.70471 2.60007 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 31.5681258 1.3539328 23.316 < 2e-16 *** Luas -0.1936811 0.0284375 -6.811 1.15e-09 *** Tekstur.tanahLempung Berdebu -1.1823997 0.4288789 -2.757 0.00709 ** Tekstur.tanahLempung Liat Berpasir -1.2164265 0.4622079 -2.632 0.01003 * Tekstur.tanahPasir Berlempung -1.3735963 0.3466014 -3.963 0.00015 *** CHm15 -0.0064434 0.0008425 -7.648 2.41e-11 *** CHm4 -0.0021386 0.0007615 -2.808 0.00614 ** CHm24 0.0027335 0.0004453 6.138 2.34e-08 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 1.239 on 88 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.671, Adjusted R-squared: 0.6448 F-statistic: 25.63 on 7 and 88 DF, p-value: < 2.2e-16 > bptest(Reg1)
71
studentized Breusch-Pagan test data: Reg1 BP = 7.1577, df = 7, p-value = 0.4126 > vif(Reg1) GVIF Df GVIF^(1/(2*Df)) Luas 1.242760 1 1.114791 Tekstur.tanah 1.242760 3 1.036886 CHm15 1.652403 1 1.285458 CHm4 1.793219 1 1.339111 CHm24 1.489205 1 1.220330 > shapiro.test(residuals(Reg1)) Shapiro-Wilk normality test data: residuals(Reg1) W = 0.99016, p-value = 0.7038