analisis bantimurung

8 | Unit II | Bekerja dengan Moodle

ANALISIS DATA PENELITIAN

A. DATA

R

1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 5

1 3 3 4 4 5 2 4 3 1 4 4 5 5 4 5 5 2 1 2 1 3

2 5 4 4 4 4 1 5 1 2 3 5 4 4 5 5 5 2 2 3 1 2

4 3 4 4 5 2 4 1 2 3 4 5 5 4 5 5 2 1 2 3 3

4 4 3 3 4 1 2 2 1 2 2 4 4 5 4 4 2 1 3 2 2

4 3 3 3 5 2 3 2 1 2 4 5 3 4 5 3 3 2 2 1 3

4 4 3 3 4 3 2 2 2 3 3 4 3 5 4 5 1 2 3 3 1

5 3 3 4 4 3 3 2 1 4 5 5 2 4 5 5 2 1 3 1 3

5 3 3 3 4 3 2 2 2 4 3 4 4 4 5 4 1 1 2 2 2

4 3 2 4 5 2 2 1 1 3 2 4 4 5 5 5 2 2 3 1 1

3 4 3 2 5 1 3 1 2 4 4 5 4 5 5 5 1 3 2 2 1

4 4 3 3 4 1 2 2 1 3 4 4 4 5 4 4 1 2 2 2 2

5 3 3 3 4 1 3 1 2 2 3 3 3 5 5 5 2 1 3 1 2

3 3 3 3 4 2 2 2 2 3 2 4 3 5 5 5 2 2 3 2 2

3 3 4 3 5 2 1 2 1 2 2 3 3 5 4 5 3 3 2 1 1

3 4 4 3 4 3 2 2 2 2 1 4 3 4 5 4 2 2 3 2 3

3 4 3 4 5 3 3 2 3 3 4 3 3 5 4 5 3 2 2 1 2

3 3 4 3 4 3 2 1 2 2 2 4 2 4 5 4 2 1 3 2 1

3 4 3 4 5 2 1 2 1 2 3 3 3 5 4 5 3 1 2 1 2

3 3 4 3 4 3 2 2 2 3 3 4 2 4 5 4 2 1 3 2 3

3 4 3 4 5 2 3 1 3 2 4 3 3 5 3 5 3 1 2 1 1

3 3 4 4 5 3 2 2 2 1 2 4 3 4 4 4 2 2 1 2 2

3 4 3 4 5 3 1 1 2 4 3 3 3 5 5 5 1 3 3 2 3

3 3 4 3 5 2 2 2 2 3 3 3 3 5 4 4 2 3 2 1 3

3 4 3 3 5 2 3 1 2 3 3 3 2 5 5 5 2 2 1 1 2

4 3 3 2 4 3 2 2 3 3 3 3 3 4 5 4 3 2 2 2 2

2 4 4 3 5 2 1 1 2 2 3 3 2 5 5 5 2 1 3 1 1

2 3 3 2 4 3 2 2 2 2 3 3 3 5 5 4 1 2 3 2 2

2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 2 5 5 5 2 3 2 2 1

1 4 5 4 4 3 2 1 3 4 4 4 3 5 3 4 3 3 1 1 2

2 3 2 3 5 2 3 2 3 3 4 3 4 4 3 5 2 2 2 2 1

2 3 3 3 4 1 1 2 3 4 4 4 3 5 4 3 3 1 1 3 2

2 4 2 2 5 1 2 1 2 3 3 3 2 5 5 3 2 2 1 3 1

3 4 2 3 4 2 3 2 2 3 3 2 3 5 5 5 3 3 2 3 3

3 3 2 4 5 1 2 3 2 3 3 2 2 4 5 5 4 2 1 2 2

3 3 3 3 4 2 2 2 1 3 3 2 3 5 5 5 3 3 2 3 3

4 4 3 4 5 2 1 1 1 3 4 3 4 4 5 5 4 2 3 2 2

5 3 2 3 4 2 1 2 1 3 3 2 3 5 5 4 3 3 2 2 1

4 3 3 4 5 2 2 2 1 4 4 3 3 4 4 5 3 3 1 2 1

3 3 2 4 4 2 2 3 2 3 3 2 3 4 5 4 3 3 1 2 2

4 4 3 5 5 1 2 2 3 3 4 3 3 5 4 4 3 3 2 2 2

3 3 4 4 4 3 1 1 3 4 3 2 5 4 5 5 4 2 2 2 3

3 4 1 5 5 2 2 2 3 3 3 2 4 4 5 4 3 3 3 3 2

2 3 1 3 4 3 1 3 3 4 4 1 3 4 5 5 4 2 2 2 2

3 2 2 4 5 3 2 1 2 4 4 1 3 5 5 4 3 3 1 2 1


2 3 3 3 4 2 1 2 2 4 4 2 3 5 5 4 3 2 1 1 2

2 4 3 4 5 1 2 1 2 3 3 3 4 4 5 5 3 2 2 2 1

3 3 4 3 4 2 3 1 3 3 4 3 3 4 5 4 5 3 2 3 2

4 4 3 4 4 3 2 2 2 4 4 3 4 4 5 4 4 2 3 2 3

4 3 3 3 5 2 1 2 3 3 3 4 4 5 5 4 3 3 2 2 3

3 4 2 4 4 1 3 3 2 3 3 3 5 4 5 5 4 3 1 1 2

2 3 2 3 5 2 2 3 1 4 4 3 4 3 3 4 3 2 1 1 2

3 4 2 2 4 3 2 2 2 3 3 3 3 4 5 5 4 4 2 2 2

2 3 1 3 5 2 1 2 3 3 4 3 3 5 5 4 3 4 3 3 1

3 4 3 4 4 1 2 3 2 3 3 2 2 4 5 5 4 4 2 3 2

4 3 4 3 5 2 3 2 1 3 3 2 2 5 5 4 4 4 1 3 2

4 4 4 2 4 1 3 2 2 4 4 3 3 5 5 5 5 3 2 2 1

3 3 3 2 5 2 2 3 3 4 3 3 3 5 4 4 4 4 3 2 4

4 4 4 3 4 2 1 2 2 3 2 3 4 4 4 5 4 3 3 1 3

3 3 4 2 4 3 2 2 1 3 4 3 4 4 3 4 3 3 4 1 2

4 4 5 2 5 2 3 3 2 4 1 3 3 5 4 5 4 2 2 2 3

3 3 4 2 5 1 1 2 3 3 2 3 3 4 3 4 3 3 3 1 2

4 4 5 3 4 2 2 2 2 3 2 3 2 5 3 4 4 2 3 1 1

3 5 4 4 5 1 1 2 1 3 2 3 2 4 4 4 5 3 3 1 2

4 4 3 3 4 1 2 2 2 3 4 3 3 4 4 5 4 3 3 1 3

3 3 3 4 5 2 2 3 1 4 3 3 3 4 5 4 3 2 3 1 2

4 4 4 3 4 2 2 2 2 3 4 3 4 4 4 5 4 3 2 2 3

3 5 5 4 3 1 1 2 1 3 3 3 3 4 5 4 3 3 3 2 1

4 5 4 5 3 2 2 3 1 4 4 3 3 4 4 4 4 2 4 2 2

4 4 3 4 3 1 2 2 2 3 3 2 4 4 4 4 4 2 3 1 1

2 3 4 3 5 2 2 2 1 3 2 3 4 5 5 4 5 1 3 1 1

1 5 3 3 4 1 1 3 1 4 1 3 5 5 4 4 4 2 2 2 2

2 4 4 3 5 2 2 2 2 3 2 2 3 4 4 5 3 3 1 1 1

3 5 3 3 5 1 1 1 1 3 3 3 3 4 4 5 3 2 1 2 1

3 4 3 3 4 2 2 1 2 3 4 2 3 5 4 5 3 2 2 1 2

3 5 3 4 5 2 2 2 3 3 3 3 3 4 3 5 4 1 1 1 1

3 4 4 5 4 1 3 3 4 3 2 2 2 4 3 4 4 2 2 1 2

3 5 4 4 5 1 3 2 3 2 2 3 2 4 4 4 4 2 3 2 1

3 4 4 4 4 1 3 2 2 1 2 3 2 3 4 4 3 2 2 1 1

3 5 3 3 3 1 1 3 2 1 2 4 2 4 4 4 4 3 1 2 1

4 4 3 3 4 2 1 2 3 2 3 3 3 3 4 4 3 3 2 3 1

3 3 3 4 5 1 1 3 2 3 4 2 3 3 3 4 4 4 3 2 2

4 4 4 3 3 2 1 2 2 4 4 1 3 4 3 4 5 3 2 1 2

4 5 4 4 4 1 1 3 1 3 3 1 3 4 4 5 5 3 1 2 2

2 4 4 3 4 1 1 2 1 3 2 2 4 4 5 5 5 3 2 3 1

3 4 4 3 5 1 1 2 2 4 2 2 3 5 4 5 5 2 3 2 1

3 4 3 4 4 1 1 3 2 4 2 3 3 4 5 5 4 2 2 1 2

3 4 3 3 5 2 1 2 3 3 3 2 1 4 4 5 4 3 1 1 1

3 3 3 4 4 2 2 1 2 3 4 2 2 4 4 5 4 2 2 1 1

3 5 4 3 5 1 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5 4 2 3 1 1

3 4 4 4 4 2 1 1 1 3 3 2 2 4 4 4 4 3 2 2 1

3 4 3 5 4 1 1 1 2 3 3 2 3 3 4 4 4 2 4 3 1

4 4 3 4 5 1 2 2 1 3 3 3 1 3 4 5 4 3 3 2 2

3 3 4 4 4 2 1 1 2 3 3 3 3 4 5 5 5 2 4 2 1

4 4 4 5 4 1 2 1 1 3 4 3 3 5 5 5 4 3 3 2 1

3 3 5 4 5 2 1 2 2 3 2 3 2 5 5 5 4 2 4 1 2


4 4 4 4 4 1 1 1 2 3 2 2 1 5 4 5 5 2 2 1 4

5 3 5 3 5 1 1 1 2 3 1 2 2 4 4 5 4 3 2 1 3

5 4 5 4 5 2 2 2 2 3 1 2 3 5 5 5 5 2 3 2 3

4 4 4 3 5 2 1 3 2 4 2 3 2 4 4 4 5 1 3 2 2

3 4 3 3 4 2 1 3 1 3 3 4 2 5 5 5 5 2 2 1 3


B. HASIL ANALISIS

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Tanggapan 3,0455 ,17868 100

buktifisik 3,6060 ,37005 100

Keandalan 1,9000 ,37605 100

Dayatanggap 3,0025 ,50564 100

Jaminan 4,4202 ,40983 100

Empati 2,3000 ,40948 100

Correlations

Tanggapan buktifisik Keandalan Daya

tanggap Jaminan Empati

Pears

on

Correl

ation

Tanggapan 1,000 ,275 ,398 ,583 ,462 ,389

buktifisik ,275 1,000 -,224 -,154 -,075 ,164

Keandalan ,398 -,224 1,000 ,224 -,025 -,098

Dayatanggap ,583 -,154 ,224 1,000 ,113 -,143

Jaminan ,462 -,075 -,025 ,113 1,000 -,032

Empati ,389 ,164 -,098 -,143 -,032 1,000

Sig.

(1-

tailed)

Tanggapan . ,003 ,000 ,000 ,000 ,000

buktifisik ,003 . ,012 ,063 ,229 ,052

Keandalan ,000 ,012 . ,013 ,403 ,165

Dayatanggap ,000 ,063 ,013 . ,132 ,078

Jaminan ,000 ,229 ,403 ,132 . ,377

Empati ,000 ,052 ,165 ,078 ,377 .

N Tanggapan 100 100 100 100 100 100

buktifisik 100 100 100 100 100 100

Keandalan 100 100 100 100 100 100

Dayatanggap 100 100 100 100 100 100

Jaminan 100 100 100 100 100 100

Empati 100 100 100 100 100 100


Variables Entered/Removedb

Model Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Empati, Jaminan,

Keandalan,

buktifisik,

Dayatanggapa

. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Tanggapan

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate

1 1,000a 1,000 1,000 ,00330

a. Predictors: (Constant), Empati, Jaminan, Keandalan, buktifisik, Dayatanggap


ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3,160 5 ,632 58028,648 ,000a

Residual ,001 94 ,000

Total 3,161 99



Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

95% Confidence

Interval for B

B Std. Error Beta

Lower

Bound

Upper

Bound

1 (Constant) ,006 ,006 ,975 ,332 -,006 ,018

buktifisik ,201 ,001 ,415 214,335 ,000 ,199 ,202

Keandalan ,200 ,001 ,420 215,709 ,000 ,198 ,202

Dayatanggap ,200 ,001 ,567 292,205 ,000 ,199 ,202

Jaminan ,198 ,001 ,455 242,517 ,000 ,197 ,200

Empati ,199 ,001 ,457 240,980 ,000 ,198 ,201

a. Dependent Variable: Tanggapan


Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 2,6551 3,4895 3,0455 ,17865 100

Residual -,00509 ,00499 ,00000 ,00322 100

Std. Predicted Value -2,185 2,485 ,000 1,000 100

Std. Residual -1,542 1,512 ,000 ,974 100



C. MEMBACA HASIL ANALISIS

1. ANALISIS DESKRIPTIF

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Tanggapan 3.0455 .17868 100

buktifisik 3.6060 .37005 100

Keandalan 1.9000 .37605 100

Dayatanggap 3.0025 .50564 100

Jaminan 4.4202 .40983 100

Empati 2.3000 .40948 100

Tabel di atas menyajikan hasil analisis deskriptif, antara lain:

1) Nilai rata-rata (mean), memiliki makna: nilai rata-rata terhadap tanggapan

responden

2) Standar Deviasi, memiliki makna: penyebaran data (data yang lebih besar

menunjukkan luasnya penyebaran data, dari data di atas penyebaran yang

paling luas sebarannya adalah 0,50564 kelompok daya tanggap)

3) N (jumlah masing-masing variabel)


2. KORELASI

Correlations

Tanggapan buktifisik Keandalan Dayatanggap Jaminan Empati

Pearson Correlation Tanggapan 1.000 .275 .398 .583 .462 .389

buktifisik .275 1.000 -.224 -.154 -.075 .164

Keandalan .398 -.224 1.000 .224 -.025 -.098

Dayatanggap .583 -.154 .224 1.000 .113 -.143

Jaminan .462 -.075 -.025 .113 1.000 -.032

Empati .389 .164 -.098 -.143 -.032 1.000

Sig. (1-tailed) Tanggapan . .003 .000 .000 .000 .000

buktifisik .003 . .012 .063 .229 .052

Keandalan .000 .012 . .013 .403 .165

Dayatanggap .000 .063 .013 . .132 .078

Jaminan .000 .229 .403 .132 . .377

Empati .000 .052 .165 .078 .377 .

N Tanggapan 100 100 100 100 100 100

buktifisik 100 100 100 100 100 100

Keandalan 100 100 100 100 100 100

Dayatanggap 100 100 100 100 100 100

Jaminan 100 100 100 100 100 100

Empati 100 100 100 100 100 100


a. Pengertian Korelasi

Korelasi adalah hubungan antar variabel (dari data di atas terdapat 6 variabel), cara

menentukan ada atau tidak ada korelasi ditentukan dengan cara, sebagai berikut:

1) Bila besarnya nilai:

Nilai probabilitas atau sig. (2-tiled) < 0,05 Maka Ho DITOLAK (kesimpulan: ADA

KORELASI secara signifikan)

Dalam ilmu statistik:

Nilai sig < 0,05 = Ho ditolak

Artinya : Ho (dibaca tidak terdapat korelasi/hubungan) ditolak sehingga Ha

(Hipotesis alternatif) diterima atau diartikan terdapat

hubungan/korelasi

Nilai sig > 0,05 = Ho diterima

Artinya : Ho (dibaca tidak terdapat korelasi/hubungan) diterima sehingga Ha

(Hipotesis alternatif) ditolak atau diartikan tidak terdapat

hubungan/korelasi

2) Bila koefisien korelasi bertanda positif (menunjukkan korelasinya positif

(searah))

Kesimpulan:

Semakin tinggi skor variabel pertama maka semakin tinggi pula skor variabel

kedua (sebaliknya)

3) Bila koefisien korelasi bertanda negatif (menunjukkan korelasinya negatif

(tidak searah))

Kesimpulan:

Semakin tinggi skor variabel pertama maka semakin rendah pula skor variabel

kedua (sebaliknya) atau semakin rendah skor variabel pertama maka skor

variabel kedua semakin tinggi.

b. Kesimpulan Berdasarkan Hasil Analisis

Berdasarkan hasil analisis korelasi antara PENILAIAN PENGUNJUN (Responden)

terhadap 5 variabel lainnya, diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

1) Hubungan antara penilaian pengunjung dan bukti fisik

Nilai korelasinya = 0,275 (bertanda positif)

Nilai sig = 0,003 (bisa dibaca < 0,05)

Kesimpulan = Terdapat korelasi antara tanggapan atau penilaian

pengunjung dengan variabel bukti fisik


2) Hubungan antara penilaian pengunjung dan keandalan




pengunjung dengan variabel keandalan

3) Hubungan antara penilaian pengunjung dan daya tanggap




pengunjung dengan variabel daya tanggap

4) Hubungan antara penilaian pengunjung dan jaminan




pengunjung dengan variabel jaminan

5) Hubungan antara penilaian pengunjung dan empati




pengunjung dengan variabel empati

3. MODEL SUMMARY

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate

1 1,000a 1,000 1,000 ,00330



a. Pengertian Model Summary

Hasil analisis model summary memberikan gambaran hasil analisis data tentang:

1) Pengaruh variabel bebas (indenpendent: bukti fisik, keandalan, daya tanggap,

jaminan, dan empati) terhadap variabel terikat (dependent: penilaian

pengunjung)

2) Membuktikan tentang analisis korelasi

b. Kesimpulan Model Summary

Berdasarkan data pada tabel di atas diperoleh R Square (dibaca koefisien

determinasi) sebesar 1,000 atau 100%. Hasil analisis data ini mengandung pengertian


bahwa pengaruh variabel bebas indenpendent: bukti fisik, keandalan, daya tanggap,

jaminan, dan empati) terhadap perubahan variabel terikat (dependent: penilaian

pengunjung) adalah 100%. Dengan demikian penilaian pengunjung tentang objek

wisata Bantimurung dipengaruhi oleh variabel-variabel bebas.

Hasil analisis model Summary juga membuktikan hasil analisis sebelumnya yang

menunjukkan bahwa semua variabel bebas berkorelasi dengan variabel terikat.

4. ANOVA

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3,160 5 ,632 58028,648 ,000a

Residual ,001 94 ,000

Total 3,161 99



a. Pengertian

Hasil analisis anova di atas menjelaskan tentang apakah variasi nilai variabel bebas

(indenpendent: bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati) dapat

menjelaskan tentang variasi nilai variabel bebas (dependent). Penjelasan tersebut

dengan berpatokan pada besarnya nilai F dan pengambilan kesimpulan dapat

berpatokan pada nilai signifikansi.

Pada pengambilan kesimpulan dengan berpatokan pada nilai signifikan, mengikuti

aturan:

Nilai sig < 0,05 = Ho ditolak

Artinya : Ho (dibaca tidak terdapat korelasi/hubungan) ditolak sehingga Ha

(Hipotesis alternatif) diterima atau diartikan terdapat

hubungan/korelasi

Nilai sig > 0,05 = Ho diterima

Artinya : Ho (dibaca tidak terdapat korelasi/hubungan) diterima sehingga Ha

(Hipotesis alternatif) ditolak atau diartikan tidak terdapat

hubungan/korelasi

b. Kesimpulan

Nilai F sebesar 58028,65 dengan nilai signifikan sebesar 0,000 (0,00 < 0,05 sehingga

Ho ditolak), sehingga dapat dijelaskan bahwa variasi variabel bebas dapat


menjelaskan variasi variabel terikat, dengan kata lain variabel bebas (indenpendent:

bukti fisik, keandalan, daya tanggap, jaminan, dan empati) dapat memprediksi

variabel terikat (penilaian pengunjung).

Analisis ANOVA di atas dapat diperkuat atau dibuktikan dengan analisis dengan

menggunakan persamaan regresi di bawah ini.

5. ANALISIS REGRESI

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

95% Confidence

Interval for B

B Std. Error Beta

Lower

Bound

Upper

Bound

1 (Constant) ,006 ,006 ,975 ,332 -,006 ,018

buktifisik ,201 ,001 ,415 214,335 ,000 ,199 ,202

Keandalan ,200 ,001 ,420 215,709 ,000 ,198 ,202

Dayatanggap ,200 ,001 ,567 292,205 ,000 ,199 ,202

Jaminan ,198 ,001 ,455 242,517 ,000 ,197 ,200

Empati ,199 ,001 ,457 240,980 ,000 ,198 ,201


a. Pengertian

Hasil analisis regresi di atas bertujuan untuk menguji hipotesis yang diajukan,

berdasarkan rumusan masalah pada bab I, maka hipotesis tersebut sebagai berikut:

1) Hipotesis 1:

Hipotesis Alternatif (Ha):

Terdapat pengaruh faktor bukti fisik terhadap penilaian pengujung pada

objek wisata alam Bantimurung Maros

Hipotesis Nihil (Ho):

Tidak terdapat pengaruh faktor bukti fisik terhadap penilaian pengujung

pada objek wisata alam Bantimurung Maros

2) Hipotesis 2:


Terdapat pengaruh faktor keandalan terhadap penilaian pengujung pada



Tidak terdapat pengaruh faktor keandalan terhadap penilaian pengujung



3) Hipotesis 3:


Terdapat pengaruh faktor daya tanggap terhadap penilaian pengujung



Tidak terdapat pengaruh faktor daya tanggap terhadap penilaian

pengujung pada objek wisata alam Bantimurung Maros

4) Hipotesis 4:


Terdapat pengaruh faktor jaminan terhadap penilaian pengujung pada



Tidak terdapat pengaruh faktor jaminan terhadap penilaian pengujung


5) Hipotesis 5:


Terdapat pengaruh faktor empati terhadap penilaian pengujung pada



Tidak terdapat pengaruh faktor empati terhadap penilaian pengujung


Ketentuan menguji hipotesis di atas, dengan cara:

1) Ho diterima dan Ha ditolak, jika:

nilai t hitung < t tabel, atau

nilai sig > 0,05

2) Ho ditolak dan Ha diterima, jika:

nilai t hitung > t tabel, atau

nilai sig < 0,05

Keterangan tambahan:

Nilai t tabel pada taraf signifikan 5% dengan Responden (N = 100) sebesar 1,98


b. Kesimpulan

1) Bukti Fisik dengan Penilaian Pengunjung

Sesuai Analisis Regresi pada tabel Coefisient diperoleh:

Nilai t hitung = 214,34 > t tabel (1,98)

Sig = 0,00 < 0,05

Kesimpulan:

Terdapat pengaruh faktor bukti fisik terhadap penilaian pengujung


2) Keandalan dengan Penilaian Pengunjung



Sig = 0,00 < 0,05

Kesimpulan:

Terdapat pengaruh faktor keandalan terhadap penilaian pengujung


3) Daya tanggap dengan Penilaian Pengunjung



Sig = 0,00 < 0,05

Kesimpulan:

Terdapat pengaruh faktor daya tanggap terhadap penilaian pengujung


4) Jaminan dengan Penilaian Pengunjung



Sig = 0,00 < 0,05

Kesimpulan:

Terdapat pengaruh faktor jaminan terhadap penilaian pengujung pada


5) Empati dengan Penilaian Pengunjung



Sig = 0,00 < 0,05

Kesimpulan:

Terdapat pengaruh faktor empati terhadap penilaian pengujung pada



Catatan:

Hasil analisis di atas, khususnya analisis regresi menunjukkan bahwa semua variabel

independet (bebas) berpengaruh terhadap variabel terikat yaitu penilaian

pengunjung.

Sampai di sini sebetulnya sudah menjawab semua rumusan masalah yang diajukan

pada Bab I Pendahuluan.

Sedangkan untuk menentukan variabel bebas yang mana paling berpengaruh

terhadap variabel terikat (penilaian pengunjung) maka harus dilakukan analisis

lanjutan yaitu dengan analisis ONE WAY ANOVA.

analisis bantimurung

Documents