rangkuman rumus anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/lampiran.pdf101 lampiran 1...
Post on 22-Jun-2019
232 Views
Preview:
TRANSCRIPT
101
Lampiran 1
Rangkuman Rumus Anava
N = jumlah subyek = P x n
P = jumlah perlakuan
n = banyaknya ulangan
JKtot = jumlah kuadrat total = NJijY
22 )( −Σ
J2 = kuadrat jumlah seluruh nilai pengamatan
∑(Y2ij) = jumlah kuadrat seluruh nilai pengamatan
JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok = NJ
nJi 22
−Σ
JK(Ey) = jumlah kuadrat perlakuan dalam kelompok = JKtot – JK(Py)
db(Py) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = P -1
db(Ey) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = N – P
dbtot = derajat bebas total = N – 1
RJK(Py) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok = )(
)(
PydbPyJK
RJK(Ey) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok = )()(
EydbEyJK
F hitung = )()(
EyRJKPyRJK
F hitung = harga F yang diperoleh
Lampiran 2
102
Hasil Perhitungan Penetapan susut Pengeringan Serbuk
Hasil Susut Pengeringan
Replikasi Hasil susut pengeringan
1 8,10 %
2 8,12 %
3 8,14 %
Rata-rata : %12,83
%14,8%12,8%10,8=
++
Hasil Perhitungan Penetapan Kadar Abu
No W (krus kosong)
(gram)
W (bahan)
(gram)
W (krus + abu)
(gram) % Kadar Abu
Rata-
rata
1 13,4810 2,0133 13,5510 3,48
2 13,3078 2,0120 13,3812 3,65
3 13,3081 2,0138 13,3858 3,86
3,66%
I. Kadar abu : %100serbukberat
kosong kursberat -serbuk) kurs(berat X+
: %1000133.2
4810,135510,13 X− = 3,48 %
II. Kadar abu : %100serbukberat
kosong kursberat -serbuk) kurs(berat X+
: %1000120.2
3078,133812,13 X− = 3,65%
III Kadar abu : %100serbukberat
kosong kursberat -serbuk) kurs(berat X+
103
: %1000138.2
3081,133858,13 X− = 3,86 %
Rata-rata kadar abu = 3
%86,3%65,3%48,3 ++ = 3,66 %
Hasil Perhitungan Randemen Ekstrak
%100serbukberat
kentalekstrak berat X
%10050,300
305,105 X = 35,04 %
Hasil Perhitungan Kadar Sari Larut Etanol
No Berat cawan
+ekstrak setelah diuapkan
Berat cawan kosong
Berat ekstrak
1 62,1838 61,2681 5,2247
2 53,6187 52,7218 5,1356
3 52,3349 51,4063 5,2013
I Kadar sari larut etanol = %100ekstrakberat
kosong)cawan (berat -ekstrak)cawan(berat X+
= %1002247.5
2681,611838,62 X− = 17,526 %
II Kadar sari larut etanol = %100ekstrakberat
kosong)cawan (berat -ekstrak)cawan(berat X+
= %1001356.5
7218,526187,52 X− = 17,464 %
III Kadar sari larut etanol = %100ekstrakberat
kosong)cawan (berat -ekstrak)cawan(berat X+
104
= %1002013.5
4063,513349,52 X− = 17,853 %
Rata-rata kadar sari larut etanol = 3
%853,17%167,17%526,17 ++ = 17,488 %
Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaa Secara KLT Dengan Pelarut = toluen : etil asetat (93 : 7)
Pengamatan Rf Warna
UV 254 1.
2.
3.
0,55
0,58
0,51
Coklat abu-abu
Coklat abu-abu
Coklat abu-abu
UV 366 1.
2.
3.
0,55
0,58
0,51
Merah ungu
Merah ungu
Merah ungu
Contoh perhitungan :Rf : gerak faseoleh ditempuh yangjarak
zatoleh ditempuh yangjarak
Pada λ 254 nm = 1. 55,084,4==Rf
2. 58,086,4==Rf
3. 51,081,4==Rf
Pada λ 366 nm = 1. 55,084,4==Rf
105
2. 58,086,4==Rf
3. 51,081,4==Rf
Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaan Secara KLT dengan pelarut = Etil Asetat : Metanol (4 : 1)
Pengamatan Rf Warna UV 366 1. 2.
0,31
0,33
Merah ungu
Merah ungu
Contoh perhitungan :Rf : gerak faseoleh ditempuh yangjarak
zatoleh ditempuh yangjarak
Pada λ 366 nm = 1. 3125,085,2==Rf
106
2. 325,086,2==Rf
Lampiran 3
Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Puasa
(menit ke- 0) Kadar Glukosa Darah No.
Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah
1. 2. 3. 4. 5.
66 58 70 67 60
59 53 65 61 64
57 61 64 67 65
57 61 59 63 62
65 58 61 59 63
Mean 64,2 60,4 62,8 60,4 61,2
Ji 321 302 314 302 306 1545 Ji2 103041 91204 98596 91204 93636 477681
Y2iJ 20709 18332 19780 18264 18760 95845 ∑ Y2iJ = 95845
J = ∑ Ji = 1545
107
∑ =−=NJiJYJKtot
22 )( 95845-
2515452
= 364
2,5525
15455
477681)(222
=−=−= ∑NJ
nJi
PyJK
=−= )()( PyJKJKEyJK tot 364-55,2 = 308,8
dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 8,134
2,55===
dbPyJKPyRJKPy
dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 44,1520
8,308===
dbEyJKEyRJKEy
dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 55,2 13,8 0,8937 2,87 Ey 20 308,8 15,44
Total 24 364
Lampiran 4 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah
(menit ke- 30) Kadar Glukosa Darah No.
Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah
1. 2. 3. 4. 5.
148 145 138 141 141
138 133 143 139 140
140 143 138 130 136
140 133 138 132 135
111 108 119 115 119
Mean 142,6 138,6 137,4 135,6 114,4
Ji 713 693 687 678 572 3343 Ji2 508369 480249 471969 459684 327184 2247455
Y2iJ 101735 96103 94489 91982 65532 449844
∑ Y2iJ = 449844
J = ∑ Ji = 3343
∑ =−=NJiJYJKtot
22 )( 449844-
2533432
= 2818,04
108
04,246525
33435
2247455)(222
=−=−= ∑NJ
nJi
PyJK
=−= )()( PyJKJKEyJK tot 2818,04 – 2465,04 = 353
dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 26,6164
04,2465===
dbPyJKPyRJKPy
dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 65,1720353
===dbEyJKEyRJKEy
dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 2465,04 616,26 34,9156 2,87 Ey 20 353 17,65
Total 24 2818,04
Kesimpulan : F hitung > F tabel
maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar
kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 %
untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean
142,6 138,6 137,4 135,6 114,4 K(-) 142,6 0 4 5,2 7 28,2 E1 138,6 0 1,2 3 24,2 E2 137,4 0 1,8 23 E3 135,6 0 21,2 P 114,4 0
RJK (Ey) = 17,65 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20
109
Lampiran 5
Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah
( menit ke- 60)
Kadar Glukosa Darah No. Tikus K E1 E2 E3 P
Jumlah
1. 2. 3. 4. 5.
130 125 130 136 131
119 120 115 117 121
118 120 116 113 109
114 109 111 113 114
78 76 95 88 91
Mean 130,4 118,4 115,2 112,2 85,6
Ji 652 592 576 561 428 2809 Ji2 425104 350464 331776 314721 183184 1605249
Y2iJ 85082 70116 66430 62963 36910 321501 ∑ Y2iJ = 321501 J = ∑ Ji = 2809
∑ =−=NJiJYJKtot
22 )( 321501 -
2528092
= 5881,76
56,543025
28095
1605249)(222
=−=−= ∑NJ
nJi
PyJK
=−= )()( PyJKJKEyJK tot 5881,76 – 5430,56 = 451,2
110
dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4
64,13574
56,5430===
dbPyJKPyRJKPy
dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 56,2220
2,451===
dbEyJKEyRJKEy
dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 5430,56 1357,64 60,1791 2,87 Ey 20 451,2 22,56
Total 24
Kesimpulan : F hitung > F tabel
maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar
kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 %
untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean
130,4 118,4 115,2 112,2 85,6 K(-) 130,4 0 12 15,2 18,2 44,8 E1 118,4 0 3,2 6,2 32,8 E2 115,2 0 3 28,6 E3 112,2 0 26,6 P 85,6 0
RJK (Ey) = 22,56 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20
111
Lampiran 6
Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah
(menit ke- 120)
Kadar Glukosa Darah No. Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah
1. 2. 3. 4. 5.
115 113 118 115 121
101 98 96 96 95
96 94 88 91 92
86 88 86 88 92
65 68 72 70 71
Mean 116,4 97,2 92,2 88 69,2
Ji 582 486 461 440 346 2315 Ji2 338724 236196 212521 193600 119716 1100757
Y2iJ 67784 47262 42541 38744 23974 220305
∑ Y2iJ = 220305 J = ∑ Ji = 2315
∑ =−=NJiJYJKtot
22 )( 220305 -
2523152
= 5936
4,578225
23155
1100757)(222
=−=−= ∑NJ
nJi
PyJK
=−= )()( PyJKJKEyJK tot 5936 – 5782,4 = 153,6
dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 6,14454
4,5782===
dbPyJKPyRJKPy
112
dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 68,720
6,153===
dbEyJKEyRJKEy
dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 5782,4 1445,6 188,229 2,87 Ey 20 153,6 7,68
Total 24 5936 Kesimpulan : F hitung > F tabel
maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar
kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 %
untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean
116,4 97,2 92,2 88 69,2 K(-) 116,4 0 19,2 24,2 28,4 47,2 E1 97,2 0 5,2 9,4 28,2 E2 92,2 0 4,2 23 E3 88 0 18,8 P 69,2 0
RJK (Ey) = 7,68 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20
113
Lampiran 7
Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah
(menit ke- 180)
Kadar Glukosa Darah No. Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah
1. 2. 3. 4. 5.
108 105 105 103 98
74 76 72 73 80
68 69 63 69 71
61 64 62 64 64
63 63 60 58 59
Mean 103,8 75 68 63 60,6
Ji 519 375 340 315 303 1852 Ji2 269361 140625 115600 99225 91809 716620
Y2iJ 53927 28165 23156 19853 18383 143484
∑ Y2iJ = 143484 J = ∑ Ji = 1852
∑ =−=NJiJYJKtot
22 )( 143484 -
2518522
= 6287,84
84,612725
18525
716620)(222
=−=−= ∑NJ
nJi
PyJK
=−= )()( PyJKJKEyJK tot 6287,84 – 6127,84 = 160
dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 96,15314
84,6127===
dbPyJKPyRJKPy
dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 820
160===
dbEyJKEyRJKEy
dbEy = 24 – 1 = 20
Tabel Anava
114
SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 6127,84 1531,96 191,495 2,87 Ey 20 160 8
Total 24 6287,84
Kesimpulan : F hitung > F tabel
maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar
kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 %
untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean
103,8 75 68 63 60,6 K(-) 103,8 0 28,8 35,8 40,8 43,2 E1 75 0 7 12 14,4 E2 68 0 5 7,4 E3 63 0 2,4 P 60,6 0
RJK (Ey) = 8 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20
115
Perhitungan Koefisien Korelasi
X Y XY X2 Y2
1 45,88 45,88 1 2105,65
1,5 50,51 75,76 2,25 2551,21
2 53,54 107,08 4 2866,51
N=3
X = 1,5
∑X = 4,5
Yrata-rata =
49,978
∑Y = 149,93
∑XY=
228,7307
∑X2= 7,25 ∑Y2 =
7523,37
r =
))(
()(
))((
22
22 ∑ ∑∑∑
∑ ∑ ∑
−−
−
ny
ynx
x
nyx
xy
r =
)393,14937,7523(
35,425,7
3934,1495,47307,228
22
−−
−x
= 0,9893
Kesimpulan : r hitung < r tabel (0,05) = 0,997
Maka tidak ada korelasi antara peningkatan dosis dengan penurunan kadar glukosa darah.
keterangan: x : dosis ekstrak daun kaca piring
y : % penurunan rata-rata kadar glukosa darah
116
Lampiran 8
117
Lampiran 9
118
Lampiran 10
119
Lampiran 11
... '. BEL un HSO S%
• .... • • • • • ., • • I • " • .... .... .... ... , .... .... .... .... .... 7.11
• .... .... .. .. .... .... .... .... .... .. .. .. .. , .... .. '0 .... .... . ... ... , . ... 0.00 .. ,. .... • .... ..... .... .... .." .. .. .... .. .,., .. .. .... • lUG U. <.4, .. , . .... .... ...., .... 5.14 ...., ,. .... .... .... .... .... Ut ..,. 5 .... .... .. .,. ... .... . ... .... 0' .... .... .... , ... .. .. .... ,. .... ...,.,. .... 0' ".15 .... 5.1t ..., .... ... , .. .. .. u. .. ,. .. .. .. .. .... . ... .... . ... . .... " . ... '.10 .... .. .. .... .... . ... 5. IS .... . ... " .... ..., .... .." .... 4.1' .... . ... .... .... ,.
' .00 I .as .... . .. , .... 4.74 .... .... 5.15 .. .. 17 .... .... .... '"'. 4.5' 4.71 . ... ... 5.11 U, to ..., S .61 .... 4.~ 4.4e 4.6' .... .... '.01 0." .. .. to .... .... .... 4.4' .... •. n .... . ... 5.14 .. .... . ... .... . ... .. .. .... 4.11 4.O • 1.01 5.11 .. .... .... , ... 4.17 4.5, .... u. • .tI, .. .. r.O" 50 .... ... .. ,.II> 4 .10 .... .... .... ... .... .... .. .... 5."04 , . .,. .... . ... . ... .... . ... ...,. .... .. .... .. .. ' .74 u. .... 4.s, . ... . ... .... .." , .. .... .... ,.- . ... 4.10 ..... .... 4.'" .... .... - t.n 5.5' .... .... .... 4.17 . ... . ... .. " ....
c::- "** ... ~., ..... .-...:.. .................. n. .--.r' -
&mla. Sdrfter (l~
120
Lampiran 12
121
LEM6AGA ILMl Pt: r.GETA II UA I" INDO .... ~S I \ ( Indont'Sian InstifueofScienccs)
U PT DALAI KONS .. : R V A SI T U MIJ UIIAN K F. U U N RAVA P U RWO I.lAOI
( "~ .... """'I .... ' •• k ....... U) J'. It.). ~~ .... h .). _ " ... ~. ", .. , 6~. ,·w .... "" •• JI ...... w.n . 61 , 1>.1
~" '.p<.n: 1lJ-I , • ~1"''''''.~H'''6.1lJ-I3· 6' ''''-13 •••• _, .. .,." _ 4Z ......... IIJ-O· M MJ:!
.... ... 11; ",phI"·" Indo,,,,,,,,.1
NO.~ ,P.. . AMl2 0 7
"cpala "ch,,,, I(n'·u ' ·u ...... od,odi tlcnllon ini ",encnln~Lan hAh,u
ma'e ... ,1 '" ,""nnn )· .. nl! dihu"" oleh
pewl WI,jAYANII , NRP;2i43004104
\13h"";,,,. h.Lull", r,>rm"" Un" ..... i'., "aloli).. Wid~a I\td"d"'a
Sum""} ... d.,nn8 di t'l'l lIal .. ",,""',... .• ,j lumbtlhan Kcb .. ", Rn)"
I'"",od,odi I"'d" "'"1111"1 '0 l\IlU",US ~O()1 t>crda ... rJ..~n !>uJ.. .. tlo .... or
.1 •• a. Lar"3flg&n ('. ,\. 1I • .,k"., \luJ II (l'll>~t hal .11.1. nama ilminhn)a
ad"l;th
l eni,
<.;;uonim
&.,,,,1,.,.1,,-,,,,.,,,,,,,,,,,",, 1111, (;",,1"111,. aIlXII"'" r inn. Me'''''
A,rap"n ""' n urul bul.u fh" !!O I"nd .. " {~ "' ..... ~~Ii u ... r I~"rlicu"" r<"
J..a"''''I!'''" ' •• 11 , II. H • ., , i lid I ( 195.1 'h3Iama" :!-4, J..h"ifiJ..~'in."
<>duh.h <eb.~lIo, ""liJ..",
OnJo BanJol'iD
bu,,,') "'"k"
,\nl!'''''l'''"n''''
1>'~"'I~·"'<Joll<'","
R"l>iolcs
•
1l~ ", ik;MIl ~ura' ke!,,<ang~" ",. ,Ii!>",,, ""IUJ.. dapa'
d 'p"'"lI una~an '''hnl!a . ",,,,,~ m<.",i,,}a
_."'_>00, ..... ~<'p,._ ,,-_.,-" ........ ,..-
u.r.J .... " .. ""'"'"'"'
~~ ~ " iI>-l:lllClO'So.
1
top related