presentasi tugas akhir – ki091391 judul awal: …

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 1

Judul Awal:Implementasi Sistem Manajemen Kualitas Menggunakan

OLAP dan Assosiation Rule Mining untuk Mendapatkan Pola Kerusakan pada Industri Garmen

PRESENTASI TUGAS AKHIR – KI091391

Penyusun Tugas Akhir :Oktaviandra Pradita Putri

(NRP : 5109.100.138)

Dosen Pembimbing :

Diana Purwitasari, S.Kom., M.Sc.Wijayanti Nurul Khotimah, S.Kom., M.Sc.

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 2

Kendala?

Kendala

DatasetIndustriGarmen

studi kasus berubahDatasetAir Baku

DatasetAir Baku

Tidak terlalu besar

Tidak terpisah-pisah

Sehingga..Data

Warehouse

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 3

Sistem Manajemen Kualitas Menggunakan Association Rule Mining dan STORET untuk Mendapatkan Prediksi

Parameter Air Baku(Kata kunci: Association rule mining, Parameter air, Prediksi, STORET)

PRESENTASI TUGAS AKHIR – KI091391

Penyusun Tugas Akhir :Oktaviandra Pradita Putri

(NRP : 5109.100.138)

Dosen Pembimbing :

Diana Purwitasari, S.Kom., M.Sc.Wijayanti Nurul Khotimah, S.Kom., M.Sc.

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 4

Pendahuluan

Sistem Prediksi Parameter Air

Uji Coba

Kesimpulan

Latar Belakang

RumusanMasalah

BatasanMasalah

Tujuan

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 5

1. Suatu cara untuk memastikan suatu kualitas dapatdicapai atau tidak.

2. Tujuannya untuk memberikan peringatan dinikepada pengguna jika kualitas yang diinginkan tidaktercapai.

Sistem Manajemen Kualitas?

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 6

Mengapa Prediksi Air Baku?

Terdiri dari beberapa kandungan

Jumlah kandungan setiap parameter air baku mempunyai standar tertentu dan berbeda pada setiap jenis penggunaannya

Parameter air harus mempunyai nilai dengan standar yang paling baik

Maka diperlukan metode yang memprediksi parameterpada air baku dan mengetahui parameter mana sajayang masih di luar standar konsumsi

1. Bagaimana mengolah dataset menjadi sebuah sistemprediksi parameter?

2. Bagaimana penggunaan STORET dan associationrule mining pada sistem?

3. Bagaimana cara menampilkan hasil prediksi agarmudah digunakan dan dipahami oleh pengguna?

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 7

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 8

DatasetAir Baku

Berasal dari Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) kota Surabaya

Metode

Penggalian pola sebagai model prediksi menggunakanmetode association rule mining

Kategorisasi parameter air menggunakan metode STORET

Parameter Air Jumlah yang dapat diprediksi sebanyak 20 parameter

Proses pengolahan

data

Menggunakan aplikasi Matlab

1. Prediksi dilakukan dengan menyelidiki polahubungan kemunculan antar parameter padadata air baku periode sebelumnya

2. Association rule mining membantu membentukinformasi tersebut dalam hubungan “jika-maka”

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 9

Association Rule Mining

1. Association rule mining membutuhkan data yangkategorikal, sedangkan data air baku merupakan datanumerik

2. STORET merupakan repositori USEPA (United StatesEnvironmental Protection Agency) yang merupakan datapemantauan kualitas air.

3. STORET dapat digunakan untuk mengklasifikasikan dataair sesuai tingkatannya.

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 10

STORET

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 11

Dapat mengolah informasi data air baku menjadisistem manajemen kualitas

Dapat menggunakan STORET dan association rule mining sebagai metode untuk mendapatkan prediksi

parameter air

Membangun sistem yang dapat mempermudah prediksi parameter dan mudah untuk digunakan dan dipahami

pengguna

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 12

Pendahuluan

Sistem Prediksi Parameter Air

Uji Coba

Kesimpulan

Gambaran Umum Sistem

Gambaran UmumData

Proses Kategorisasi

Data

Proses AssociationRule Mining

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 13

Terdiri dari dua macam data:

Data nilai parameter air baku

Parameter Fisika

Parameter Kimia

Data standar parameter air baku

Merupakan data acuan untuk proses kategorisasi data

Mengacu pada Peraturan Pemerintah No. 82 Tahun 2001 tentangmutu air dan keputusan Gubernur DKI Jakarta No. 582 Tahun1995 tentang target operasional yang harus dicapai pada tahun2000 mengenai air sungai sebagai sumber air baku.

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 14

Tahap Pembelajaran

Tahap Pengujian

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 15

Dataset pembelajaran

Proses kategorisasi

Proses pembentukan model asosiasi

Modelasosiasi

Lihat detail proses

Lihat detail proses

28 Oktober 2013 Tugas Akhir – KI091391 16

Dataset pembelajaran

Menghitung nilai minimum, maks,

dan rata-rata

Membandingkan hasil perhitungan

Memberikan Skor

mengkategorikanparameter

dengan skor berbeda

Data Terkategori