populasi & sampel dalam penelitian kuantitatif

Post on 21-Jan-2016

55 Views

Category:

Documents

3 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Didik Haryadi Santoso. POPULASI & SAMPEL DALAM PENELITIAN KUANTITATIF. POPULASI. SAMPEL. Alasan Penggunaan Sampel. Tenaga Biaya Waktu. Teknik Pengambilan Sampel. Probability : kesempatan yang sama untuk mewakili populasinya - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

POPULASI & SAMPEL DALAM PENELITIAN KUANTITATIF

Didik Haryadi Santoso

POPULASI

SAMPEL

Alasan Penggunaan Sampel

Tenaga Biaya Waktu

Teknik Pengambilan Sampel Probability : kesempatan yang sama

untuk mewakili populasinya

Non Probability : kesempatan lebih besar untuk mewakili populasinya

Tipe Sampel Probabality

Sampel acak sederhana (simple random sampling)

Sampel sistematik (systematic sampling) Sampel berstrata (stratified sampling) Sampel multi-jenjang klaster (multi-stage cluster

sampling)

Sampel Acak SederhanaEx: Populasi = 150 Sampel = 50

Menggunakan 2 Metode:

1. Mengundi unit elementer

2. Mengundi tabel angka random

Sampel Sistematik Ex: Populasi = 150 Sampel = 50

Sampling Rasio 150 : 50 = 3 Kelipatan 3 3,6,9…dst sampai ke-

50 dengan mengundi sampel pertama sebagai acuan.

Sampel Berstrata

Dengan memperhatikan stratum-stratum populasi

Ex: Penelitian PPSK UGM tentang KB di Sriharjo

Strata umur, penghasilan, pendidikan

Sampel Multi-jenjang Klaster

Ex: Survey tentang suatu masalah di Sleman

Tahapnya dgn menentukan:

1.Kecamatan

2. Kelurahan

3. Pedukuhan

4.Keluarga

Tipe Sampel Non Probability Sampel tersedia (availability sampling/

convenience sample / accidental sampling / captive sampling)

Sampel sesuai tujuan (purposive sampling) Sampel sesuai kuota (quota sampling) Snowball sampling

Sampel Tersedia

Sampel yang dipilih dengan pertimbangan kemudahan. Seseorang diambil sebagai sampel karena responden standby

Sampel Sesuai Tujuan (purposive)

Berdasar kepentingan atau tujuan penelitian

Sampel Kuota

sampel distratifikasikan secara proposional, namun tidak dipilih secara acak melainkan secara kebetulan

Ex : Sebuah kantor terdapat pegawai laki-laki 60% dan perempuan 40%. Sampel 30 orang jadi sampel laki-laki 18 orang dan perempuan 12 orang.

Snowball Sample

Jumlah awal reponden kecil, kemudian sampel ini diminta memilih responden lain untuk dijadikan sampel lanjutan

Rumus Slovin

n = ukuransampelN = ukuranpopulasie =

persenkelonggaranketidaktelitiankarenakesalahanpengambilansampel yang masihdapatditolerirataudiinginkan.

Contoh : berapasampel yang harusdiambildaripopulasi yang berjumlah 1000 orang dengansignifikansi 5%

Tabel Krejcie Morgan

top related