pendahuluan pengantar probabilitas

Post on 02-Jul-2015

1.630 Views

Category:

Design

3 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

materi kuliah

TRANSCRIPT

Statistika Elementer

PendahuluanPendahuluan

Ch. Enny MurwaningtyasCh. Enny Murwaningtyas

2

Arti Statistika

✔ Kata “statistika” diambil dari bahasa latin ‘status’ yang berarti negara.

✔ Statistika adalah sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan data, mengolah data, kemudian menganalisa data tersebut sehingga dapat diperoleh suatu kesimpulan/keputusan yang berdasarkan dengan data tersebut.

3

Arti Statistika

Statistika

Statistika Deskriptif

Statistika Inferensi

4

Statistika Deskriptif

✔Yaitu merupakan kegiatan mengumpulkan, mengolah, dan kemudian menyajikan data observasi agar fihak lain dapat dengan mudah memperoleh gambaran mengenai sifat (karaktersitik) obyek dari data tersebut.

5

Statistika Inferensi

✔Yaitu merupakan kegiatan menganalisa dan menginterpretasikan data sehingga dapat diambil suatu kesimpulan/keputusan yang berdasarkan data tersebut.

6

Populasi dan Sampel

✔Populasi ⇒ keseluruhan pengamatan

yang menjadi perhatian kita✔Sampel ⇒ suatu himpunan bagian dari

populasi

7

Contoh Polulasi dan Sampel

Ingin diteliti berapa rata-rata tinggi badan Mahasiswa yang tinggal di Yogyakarta.

✔Populasi ⇒ Seluruh mahasiswa di Yogyakarta.

✔Sampel ⇒ Mahasiswa Universitas Sanata Dharma.

Latihan

✔Manakah sampel dan populasi dari aktivitas-aktivitas berikut :

2. Sekolah memilih 20 Siswa dari seluruh siswa untuk mengikuti penyuluhan narkoba

3. Pembeli itu mencoba 5 laptop dari 50 laptop yang ditawarkan

4. Dari satu truk tanki bensin, pengecer mebeli 2 dirigen.

8

9

Data

✔Datum adalah keterangan yang diperoleh dari hasil pengamatan atau penelitian.

✔Kumpulan datum-datum itu disebut data.✔Data adalah kumpulan nilai dari suatu

obyek atau kumpulan keterangan yang diperoleh dari hasil pengamatan atau penelitian.

10

Data

DATA

Data Kualitatif

Data Kuantitatif

11

Data

✔Data Kualitatif adalah sebuah data yang dinyatakan dalam bentuk sifat (bukan angka)

Contoh: Gender (Pria,Wanita)✔Data Kuantitatif adalah data yang

dinyatakan dalam bentuk angka.

Contoh : Tinggi badan.

12

Data Kuantitatif

Data Kuantitatif

Data Cacahan / Diskrit

Data Ukuran / Kontinu

13

Data Kuantitatif

✔Data Cacahan / Diskrit adalah data yan diperoleh dengan cara mencacah, membilang atau menghitung banyak obyek.

Contoh: Data tentang banyak siswa yang memiliki handphone.

✔Data Ukuran / Kontinu adalah data yang diperoleh dengan cara mengukur besaran obyek.

Contoh : Tinggi badan siswa SMA

14

15

Skala pengukuran data

✔ Skala Nominal adalah skala pengukuran menurut persamaan sifat.

Contoh : Gender (Pria, Wanita.)✔ Skala Ordinal adalah skala pengukuran menurut

persamaan dan urutannya. Contoh : Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA)✔ Skala Interval adalah skala pengukuran menurut

persamaan, urutan, dan jarak (intetval) antara dua kelas yang berbeda.

Contoh : Temperatur suatu ruang dan Sistem kalender.✔ Skala Rasio adalah skala pengukuran yang mempunyai

sifat persamaan, urutan, jarak dan rasio (titik nol murni tertentu)

Contoh : Tinggi badan.

top related