masalah, ruang, dan...

Post on 09-Apr-2019

239 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Andri Pranolo

W : apranolo.tif.uad.ac.id

M : 081392554050

E : andri.pranolo@tif.uad.ac.id

Informatics Engineering, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta - 2014

Team teaching: Sri Winiarti, Andri Pranolo, dan Anna Hendri SJ

POKOK BAHASAN 1. Masalah, Ruang Keadaan, dan

Pencarian

2. Refresentasi Pengetahuan

3. Metode Inferensi

4. Penalaran (Penentuan Ketidakpastian

dan Keyakinan)

5. Sistem Pakar

6. Pengolahan Bahasa Alami

7. Jaringan Syaraf Tiruan

8. Logika Fuzzy

9. Algoritma Genetika

PERTEMUAN 3, 18 SEPTEMBER 2014

Pokok Bahasan :

Teknik Pencarian Heuristik

Outcome:

Mahasiswa memahami konsep Metode Pencarian Heuristik

Referensi:

[1] Kusumadewi, S. Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasinya,

Graha Ilmu, Yogyakarta, 2003

[2] Kristanto, A. Kecerdasan Buatan, Grha Ilmu, Yogyakarta, 2004

[3] S. Russell, and P Norvig, “Artificial Intelligence: A Modern

Approach, 3rd Edition”, Prentice Hall, 2010, ISBN-13: 978-0-

13-606733-7

GENERATE AND TEST

Kombinasi metode Depth-First Search dengan

Backtracking (pelacakan balik atau mundur)

Bergerak ke belakang menuju pada suatu

keadaan awal.

SOLUSI : S-A-D-A-E-F-E-G-B-H-B-I-J-I-K-C-L-N

HILL CLIMBING

Merupakan metode pelacakan yang

mengkombinasikan pelacakan Generate and

Test dengan Backtracking.

Untuk langkah awal pelacakan dengan memilih

node yang memiliki nilai terbaik (fungsi

heuristik).

SOLUSI : S-C-B-G-I-G-H = 41

BEST-FIRST SEARCH

Merupakan kombinasi dari metode Depth-First

Search dan metode Breadth-First Search

dengan mengambil kelebihan dari metode

tersebut.

SOLUSI : S

B, A, C

B, L, M, H, I, D, E

L, F, G, K, J, N, O, P

KESIMPULAN/CATATAN

Model pelacakan heuristik merupakan model pelacakan yang paling banyak dipakai penerapannya dalam aplikasi games dan pencarian jalur optimal

Pelacakan metode Heuristik dalam pencapaian solusi membutuhkan waktu sedikit bila dibandingkan dengan pelacakan buta ( DFS dan Bredth First Search)

Karena waktu proses sedikit, maka metode ini membutuhkan space di memori lbh sedikit juga

KASUS TSP

top related