kebijakan riset dan prioritas riset nasional (prn) 2020-2024
Post on 22-Oct-2021
21 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Kebijakan Riset dan
Prioritas Riset Nasional (PRN)
2020-2024
Ocky Karna Radjasa
Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat
Kedeputian Bidang Riset dan Pengembangan
Kementerian Riset dan Teknologi/Badan Riset dan Inovasi Nasional
Universitas Marwadewa, Denpasar, 22 November 2019
Lanskap ekosistem riset nasional
NATION BRAND HASIL RISET YANG MENDUNIA
perbaikan ekosistem, kelembagaan, dan manajemen riset !
KEPULAUAN BANGKA-BELITUNG
KALIMANTAN TIMUR
PAPUA
PAPUA BARAT
MANOKWARI
JAYAPURAMALUKU
AMBON
MALUKU UTARA
SOFIFI
NUSA TENGGARA BARAT
MATARAMNUSA TENGGARA TIMUR
KUPANG
KALIMANTAN UTARA SULAWESI UTARA
MANADO
YOGYAKARTAYOGYAKARTA
BALIDENPASAR
GORONTALO
GORONTALOSULAWESI TENGAH
PALUSULAWESI
BARATMAMUJU
SULAWESI SELATAN
MAKASSAR
SULAWESI TENGGARA
KENDARIKALIMANTAN SELATAN
BANJARMASIN
JAWA TENGAH
JAWA TIMURSURABAYA
ACEH
BANDA ACEH
SUMATERA UTARA
MEDAN
RIAU
PEKANBARU
SUMATERA BARAT
PADANG
KEPULAUAN RIAU
JAMBI
JAMBI
SUMATERA SELATAN
PALEMBANG
LAMPUNG
BENGKULUBENGKULU
BANDARLAMPUNG
BANTENSERANG
KALIMANTAN BARAT
PONTIANAK
JAWA BARAT BANDUNG
SAMARINDA
KALIMANTAN TENGAH
JAKARTA
SEMARANG
TANJUNG PINANG
PANGKAL PINANG
TANJUNG SELOR
NAD 2
SUMUT 11
SUMBAR 15
SUMSEL 9
BABEL 5
RIAU 5 KEPRI 1
BENGKULU 4
LAMPUNG 9
JABAR 9
BANTEN 4
JATENG 11
JATIM 14
DIY 4
BALI 11
KALBAR 10
KALTENG 9
KALSEL 8
KALTIM 6
JAM BI 7
DKI 1
SULUT 6 SULTENG 7
SULSEL 11
SULTRA 6
SULBAR 7
NTB 5
NTT 5
MALUKU 3
MAUT 3
PAPUA 6
PAPUA BARAT 3
JUMLAH PT4.724
JUMLAH UNIT KERJA LEMBAGA107Sumber : pusdatin ristekdikti
BALITBANGDA 217Sumber : kemendagri
KEMENTERIAN192Sumber : pusdatin ristekdikti
BUKU STATISTIK PENDIDIKAN TINGGI 2017 – PUSDATIN IPTEKDIKTI SETJEN, KEMERISTEKDIKTI 2017
Jumlah pengajar
Jumlah mahasiswa
297.854 SUMBER : PUSDATIN RISTEKDIKTI
SDM
Rencana Induk Riset Nasional (RIRN)
2017-2045
Dan
Prioritas Riset Nasional (PRN) 2020-2024
VISI, MISI, TUJUAN, DAN SASARAN
RENCANA INDUK RISET NASIONAL 2017-2045
Pengantar
Kelompok Makro Riset
KONSORSIUM RISET FLAGSHIP
Contoh Program Flagship
Sumber: Bappenas dan dimodifikasi oleh DJRisbang, 2019
REKAYASA KETEKNIKAN
PERTAHANAN DAN KEAMANAN
MARITIM
SOSIO HUMANIORA, SENI
DAN PENDIDIKAN
TRANSPORTATION
FOODS
ENERGY
HEALTH AND MEDICINE
RE
SE
AR
CH
FO
CU
S
PRN2020-2024
DISASTER, BIODIVERSITY, STUNTING-
NUTRITION, CLIMATE CHANGE
ENVIRONMENT-WATER
RIRN
2017-2045
1. FOODS
2. ENERGY
3. HEALTH AND MEDICINE
4. TRANSPORTATION
5. ENGINEERING
PRODUCTS
6. DEFENSE AND SECURITY
7. MARITIME
8. SOCIO, ART CULT,
EDUCATION
9. OTHERS
PRN
2020-2024
PRIORITAS RISET NASIONAL (PRN) 2020-2024
1
9
3
6
2
4
7
5
8
FLAGSHIP 2020 -2024
INFO GRAFIS
FLAGSHIP PRN 2020-2024
1.1.1.b. Jagung Potensi
Hasil Tinggi
1.1.2.a. Bibit Sapi Potong Unggul
1.1.2.b. Galur Ayam/Unggas Lokal Unggul dan
Teknologi Pendukung Produktivitas Tinggi serta
Tahan Penyakit
2.1.1. Bahan Bakar Nabati dari Minyak Sawit dan Minyak Inti Sawit
2.2.2. Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi
3.1.1.c Insulin
3.3.1. Stem Cell dan Produk Metabolit
4.1.1. Prototipe Kereta Cepat dan Kereta ApiPerkotaan dengan TKDN 80%
4.1.3. Kendaraan Listrik
2020 2021 2022 2023 2024
Anggaran:
Rp. Rp. Rp. Rp. Rp.
Target : Big Data untuk mendukung e-commarce, sistempemerintahan, sistem pertahanan, dan kepentingan nasionallainnya
KEY TECHNOLOGY
BIG DATA NASIONAL
Cloud Database:- Satudata- Jejaring bisnis- Peta- Jejaring fasilitas
Storage Database
Entry data Personel
Analisis Personel
Data Showcase
Pelaksana: Balitbang Kemkominfo, Balitbang Kementan, Balitbang Kemendagri, BPPT, LIPI,
LAPAN, BATAN, Balitbang KLHK, Balitbang Kemenperin, Balitbang Kemenhub, Balitbang
PUPR, BIG, Balitbang Kemenkumham, BSSN, ANRI, BSN, Perguruan Tinggi, Badan Usaha
5.3.1. Sistem Big Data Nasional
Pelaksana:
Balitbang Kemenperin, BPPT, ITB, ITS, BSN, PT. INTI, PT. LEN, PT.
Krakatau Stell
2020 2021 2022 2023 2024
Anggaran : Rp. Rp. Rp. Rp. Rp.
Target : prototype mesin industri
KEY TECHNOLOGIES
PENGEMBANGAN TEKNOLOGI MESIN
PRODUKSI
Mesin manufaktur Pengolah makanan & Buah
Catatan: Industri yang butuh mesin juga tekstil, obat-obatan, kimia, dll
Automatic Packaging
Mesin PemintalanBenang
Mesin Penenun Mesin Pemberi Corakdan Warna
Mesin Packing Obat
5.6.1. Collaborative Robot Machine
6.1.1. PUNA/PTTA MALE Kombatan
6.3.1. Radar Pertahanan Udara NasionalGround Control Intercept (GCI)
8.1.1. Perubahan Masyarakat Dalam Era Revolusi Digital
8.2.1. Penguatan Demokrasi Indonesia
Inovasi dan Pengkayaan Seni serta Industri Kreatif
Karya Seni dan Inovasi Dalam BidangEkonomi Kreatif Pelestarian danPerlindungan Nilai-Nilai Budaya danKearifan Lokal
Pelaksana:
Balitbang Kemendikbud, Balitbang Kemenperin, Kementerian
Pariwisata, Kementerian Hukum dan HAM, KementerianKP, LIPI,
BeKraf, Perguruan Tinggi, Badan Usaha
2020 2021 2022 2023 2024
Anggaran : Rp. Rp. Rp. Rp. Rp.
Target : Produk inovasi seni yang bersinggunganteknologi analog/digital dengan kebaruan estetikberbasis budaya lokal sebagai penunjang ekonomikreatif
8.4.1. Inovasi dan Pengkayaan Seni serta Industri Kreatif
9.1.1. Bangunan Tahan Gempa, Tahan Api, Cepat Bangun, dan Murah
9.2.1. Biodiversitas Endemik Indonesia dan Varietas Lainnya
9.3.1. Model Intervensi Sosial dalam Mencegah Stunting
LIPI, Balitbang Kemenkes, BKKBN, Balitbang Kemendagri, Balitbang KLHK, LBM Eijkman, Balitbang Kementan, Balitbang Kemenag, Balitbang KKP, BPPT, BATAN, TNP2K, BSN, Perguruan Tinggi, Badan Usaha
Key Technology Penginderaan Jauh untuk Kawasan Konservasi, PencegahanPencemaran, Kebencanaan dan Pemanfaatan Sumber Daya Alam (SDA)
• Decision Support System (DSS) Penginderaan Jauh untuk Kawasan Konservasi, Pencegahan Pencemaran, Kebencanaan, dan PemanfaatanSumberdaya Alam (SDA)
* Komponen DSS adalah Pemantauan, Analisis, Pengambilan Keputusan, User Feedback, danInfrastruktur
Pelaksana : LAPAN, BMKG, BNPB, KLHK, KKP, PT TELKOMTarget : 2023/2024 Indonesia memiliki Sistem Pendukung Kebijakan(Decision Support System/DSS) terkait dengan Kawasan Konservasi,
Pencegahan Pencemaran, Kebencanaan, dan Pemanfaatan SDA
19 20 21 22 23 24
Penyediaan Data SatelitPenginderaan Jauh
(LAPAN)
19 20 21 22 23 24
Pengembangan Platform DSS
(LAPAN, PT TELKOM)
19 20 21 22 23 24
Pengembangan Model DSS untuk Kebencanaan(Kekeringan, Kebakaran
lahan/hutan, Longsor, Banjir, Gunung Api)
(LAPAN, BMKG, BNPB)
19 20 21 22 23 24
Pengembangan Model DSS untuk Kawasan Konservasi
dan SDA Pesisir dan Laut(LAPAN, KKP)
19 20 21 22 23 24
Pengolahan Data SatelitPenginderaan Jauh
(LAPAN)
19 20 21 22 23 24
Pengembangan InfrastrukturDSS antara Institusi
(LAPAN, BMKG, BNPB, KLHK)
19 20 21 22 23 24
Pengembangan Model DSS untukPencemaran Minyak di Laut
(LAPAN, KKP, Kemenkomaritim)
19 20 21 22 23 24
Pengembangan Model DSS untuk Kawasan Konservasi
dan SDA Hutan(LAPAN, KLHK)
9.4.1. Model Berbasis IoT, Data-data dan InformasiPenginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis, serta
Kawasan Konservasi
TERIMA KASIH
MINISTRY OF RESEARCH AND TECHNOLOGY/
NATIONAL RESEARCH AND INNOVATION AGENCY
top related