fb kul 06_spss

SPSSTATAP MUKA KE VI

1) COUNTING RESPONSES FOR COMBINATIONS

OF VARIABLES(CONTINUED)

2) PLOTTING DATA

114

EDISI 2013dosen

Prof(Em). Dr. H. Soedito Adjisoedarmo

ROW AND COLUMN PERCENTAGESFig 7.3 berisi cacah dan column percentages.Dari total setiap baris, 747, 43,8% (327) sampel very satisfied dengan pekerjaan mereka.Dapat diketahui pula bahwa 30,5% kelompok pendapatan terendah, 46,4% kelompok pendapatan kedua, 47,4% kelompok pendapatan ketiga, dan 49,% kelompok pendapatan tertinggi, semuanya puas dg pekerjaanya.

FIG 7.3 CROSSTABULATION SHOWING COLUMN PERCENTAGES (UNTUK FULL-TIME EMLOYEES)

HASILNYA

GUNAKAN VARIABEL INCOME4 (QUARTILE)

BUAT PERSYARATAN UNTUK FULL-TIME EMPLOYEES (WRKSAT=1)

IF WRKSTAT =1

YANG TIDAK MEMEHUNI SYARAT DI CORET

YANG TIDAK MEMENUHI SYARAT DIDELETE

HASILNYA, WRKSTAT =1 , UNTUK SEMUA KASUS

GUNAKAN PROSEDUR CROSSTABS

PILIH PERCETAGES COLUMN

FIG 7.3 CROSSTABULATION SHOWING COLUMN PERCENTAGES (UNTUK FULL-TIME EMLOYEES)

HASILNYA

Persentase yang telah digunakan untuk pembandingan disebut column percentages, karena menunjukkan jumlah kasus di dalam setiap cell dari tabel sebagai persentase dari total column 43,8% (327/747 %).

Column percentages kalau dijumlah = 100%

Anda juga dapat menghitungRow percentages (fig 7.4)

FIG 7.3 CROSSTABULATION SHOWING COLUMN PERCENTAGES (UNTUK FULL- TIME EMLOYEES)

PILIH ROW PERCENTAGES

HASILNYA (FIG 7.4)

How can you tell wether a tabel contains row or column percentages ?

JawabnyaApabila kolom total berisi 100%, maka tabel berisi row percentages

Apabila row total berisi 100% maka tabel berisi column percentages

Untuk tabel tertentu, anda harus dapat menentukan, apa kah column atau row percen tages yang dapat menjawab pertanyaan yang anda harus jawab.

Dapat ditentukan apabila anda dapat menetapkan variabel dependen dan variabel independennya.

Variabel independen adalah variabel yang diperkirakan mempengaruhi variabel lain. Variabel yang diperngaruhi tersebut disebut varibel Dependen.

Contoh Apabila anda meneliti kanker pada perokok dan nonperokok, merokok adalah variabel independen. Kanker (serangan kanker) adalah variabel dependen

Apabila anda meneliti income pada pekerja laki-laki dan perempuan,

Maka jenis kelamin adalah varibel independen dan income variabel dependen.

Jenis kelamin diperkirakan mempengaruhi income pekerja.

Setelah anda mengidentifikasi varibel independen dan Dependen,

Maka selanjutnya meng hitung percentages sehingga jumlah 100% diperoleh dari menjumlah setiap kategori independen variabel.

Dengan perkataan lain, yang ingin anda lihat adalah jumlah responden yang sama untuk setiap kategori dapat dibandingkan,

Sehingga perlu menggunakan pembanding persentase yang jumlahnya sama (yaitu 100% untuk setiap kategori).

Kalau independen di kolom maka, anda membutuhkan column persentages.

Pada Fig 7.3 digunakan column karena incom merupakan variabel independen yang mem pengaruhi kepuasan kerja.

Berdasar persetase yang Diperoleh dapat diperkirakan bahwa yang paling memunculkan kepuasaan kerja adalah kategori gaji yang tertinggi.

Silahkan anda cari jawabannya untuk umpan balik apakah tingkat kesuakaran soal ujian mempengaruhi perolehan nilai?Apakah tingkat kemudahan penerimaan materi kuliah mem pengaruhi perolehan nilai ?

Dan seterusnya untuk variabel independen dan dependen yang anda pilih.

Anda dapat menampilkan hasil crosstabulation dengan Clustered bar chart.

Periksa bar chart untuk family income pada Fig 7.5

BAR CHART

FIG 7.5 BAR CHART OF INCOME BY JOB SATISFACTION

FIG 7.6 STACKED BAR CHARTS

FIG 7.7 STACKED BAR CHART WITH PERCENTAGE SCALE (PEMBANDINGAN YANG TEPAT)

Adding Control variables (sex)

Fig 7.8 Job satisfaction by income for men and women

Fig 7.8 Job satisfaction by income for men and women

Fig 7.8 Job satisfaction by income for men and women

PLOTTING DATA

Demographic data dari sampel 122 bangsa

Membuat Scatterplot

Membuat Scatterplot

Membuat Scatterplot

Membuat Scatterplot

Label cases by - country

Label cases by - country

Showing label- country

Showing label- country

Membuat Sunflower Plot, Gunakan Chart Editor

Pilih options,

Buat Sunflower

Pilih Sunflower options

Fig 8.4 Sunflower plot of life expectancy and birthrate

Satu kasus

Lima kasus

Scatterplot MatricesUntuk melihat hubungan 3 variabel

Pilih variabel

Pilih variabel

Membuat Overly plots

Membuat Overly plots

Membuat Overly plots

Membuat Overly plots

Membuat Overly plots

Fig 8.6 Overlay scatterplot birth and death versus urban

Fig 8.6 Overlay scatterplot birth and death versus urban

SCATTERPLOT OPTIONS : FIT LINE

HASIL SCATTERPLOT OPTIONS : FIT LINE

Pilih Fit Options pada Overlay Scatterplot Options

Pilih Fit Options pada Overlay Scatterplot Options

Hasil memilih lowest

Pilih linear regression

Three Dimesional Plot

Three Dimesional Plot

3-D SCATTERPLOT OPTIONS

HASIL PEMILIHAN 3-D SCATTERPLOT OPTIONS

Three Dimesional Plot

CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER

CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER

CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER

CROSSTAB MENGGUNAKAN LAYER