15 manajemen data

Post on 21-Mar-2016

226 Views

Category:

Documents

1 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Fotarisman Zaluchu, SKM, MSi, MPH Data Primer •Pengamatan(Observasi) •Wawancara •Kuesioner •Pengukuran Data Sekunder: Medical Record, HasilSurvey Pengamatan Metodeyang bertujuanuntukmemperhatikan perubahan, perkembangan, proses, atau fenomenatertentu. Alatyang digunakan: kamera, catatan, daftar cek, danyang lainnya Wawancara BentukPertanyaan: terbukavstertutup 1. Terstruktur 2. Tidakterstruktur

TRANSCRIPT

Fotarisman Zaluchu, SKM, MSi, MPH

Pengumpulan Data

Data Primer

• Pengamatan (Observasi)

• Wawancara

• Kuesioner

• Pengukuran

Data Sekunder: Medical Record, Hasil Survey

Pengamatan

Metode yang bertujuan untuk memperhatikanperubahan, perkembangan, proses, ataufenomena tertentu.

Alat yang digunakan: kamera, catatan, daftarcek, dan yang lainnya

Wawancara

• Wawancara mengumpulkan data dariresponden atau informan melalui sebuahpercakapan verbal

• Pewawancara dapat dibantu oleh kuesioner

• Wawancara terdiri dari dua:

1. Terstruktur

2. Tidak terstruktur

Bentuk Pertanyaan: terbuka vs tertutup

Kuesioner

• Pertanyaan tertulis yang diajukankepada sumber data

• Umumnya kuesioner diberikankepada orang yang mampumenjawab secara mandiri

• Bentuk pertanyaan: tertutup vsterbuka

Pengukuran

• Teknik pengumpulan data dimanapeneliti melakukan pengukuranterhadap sumber data

• Penting

1. Kesesuaian alat ukur dengan tujuan

2. Keseragaman alat ukur untuk setiapresponden

3. Keseragaman satuan hasilpengukuran

Prinsip Umum Pengumpulan Data

• Dalam bidang kesehatan, sumber data biasanya digunakan lebih dari satu cara untukdapat saling melengkapi hasil pengumpulandata

Pengolahan Data

• Editing

• Coding

Manual versus Elektronik

• Entry Data

• Tabulasi

Elektronik: Excel dan SPSS

Editing

• Kegiatan memeriksa kembali kuesioner atauhasil pengumpulan data

• Sumber kesalahan:

1. Human error

2. Cacat administratif

3. Kesalahan fisik

Cara Melakukan Editing

• Internal Team

• Eksternal Team

Yang paling baik: gabungan

Coding

• Mengubah pencatatan sehingga dapat diolahlebih lanjut

• Contoh:

Jenis Kelamin (p11)

Pria 1

Wanita 2

Data Entry

• Alat bantu: komputer: SPSS, Microstat, EpiInfo, Excell

• Manual: tabulasi

Penyajian Data

Tujuan Penyajian Data:

1. Menyampaikan informasi mengenai data dimana parapembacanya ingin memperoleh informasi secara sederhanadan mudah diingat

2. Menggambarkan analisa statistika. Membandingkan dua atau lebih angka

b. Mendistribusikan hasil pengukuran ke dalam kategori yang berbeda

c. Menggambarkan perubahan kuantitas dalam waktu yang berbeda

d. Menggambarkan hubungan antara dua hal yang biasanya salingberhubungan (pairs)

Simpulkanlah

Simpulkanlah

Simpulkanlah

Simpulkanlah

Bentuk

• Textular

• Tabular

• Grafikal

Textular

• Penyajian textular adalah dengan kalimat. Digunakan untuk data yang singkat dan tidakterlalu rumit

• Contoh: Di RS A, tahun 2009 terdapat 60 pasien DBD, 15 diantaranya meninggal dunia

Tabular

• Merupakan penyajian data dalam bentuktabel

Tabular

• Prinsip: Judul di atas tabel yang mencantumkan APA, JENIS atau KLASIFIKASI, DIMANA, KAPAN, dan SATUAN/ UNIT (jika ada)

• Judul baris dan judul kolom sesingkat mungkin

• Sumber harus dicantumkan

• Nama sebaiknya alphabetical, kronologis, atausekuensi kontras positif-negatif

Tabular: apa yang salah?

Tabular

• Memahami makna tabel

Tabular

Tabular

Graphical

Graphical

• Penyajian menggunakan grafik sering disebutsebagai penyajian yang paling baik, asalkandilakukan dengan tepat dan benar.

• Grafik dapat menyampaikan informasi denganbenar dalam waktu singkat

• Grafik yang baik harus menyajikan data dalamsatuan dan bentuk yang paling sesuai

Bar

• Bar diagram adalah tipe grafik yang paling sering digunakanuntuk menampilkan beberapa proporsi (persentase) secarasingkat secara khusus jika berfokus pada perbandingan.

• Sumbu X adalah tempat untuk mencatat kelompok yang berbeda (mungkin dalam urutan abjad, ukuran proporsinya, atau ukuran rasional)

• Sumbu Y mencatat “tinggi” setiap kategori

• Besar bar harus proporsional dan sama untuk setiapkategori dan terpisah satu sama lain

• Biasanya digunakan untuk variabel kualitatif

Bar

Data Kuantitatif dalam bentuk bar

Pie

• Pie diagram adalah bentuk menyajikan data yang juga populer dan banyak dipakai.

• Pie mengandung satu unsur variabel tetapiyang dibagi ke dalam sub variabel

• Pie dibuat dalam bentuk lingkaran yang besarannya sesuai dengan proporsi data yang dimiliki sub variabel tersebut

• Biasanya digunakan untuk data kualitatif

Pie

Membuat Proporsi Pie

• Jumlah Data= 150

Data 1 = 50/150 x 100 % x 360 derajat

Data 2 = 100/150 x 100 % 360 derajat

Contoh

Line

• Line diagram hampir sama dengan bar diagram tetapi sumbu X menggambarkanwaktu. Kebanyakan penggunaannya adalahuntuk melihat perubahan suatu variabeldalam waktu yang berbeda.

• Line hanya dapat digunakan untuk variabelkuantitatif

Contoh

Histogram dan Polygon Frekuensi

Membuatnya

Membuatnya

Scatter Diagram

• Digunakan untuk menghubungkan 2 variabelyang berhubungan atau mungkinberhubungan

Contoh

Pictogram

• Gambar yang mewakili sebuah ukuran/ gambaran tertentu (biasanya kualitatif data)

Contoh

top related