MENENTUKAN VARIABELPengertianMenurut Sutrisno Hadi, variabel sebagai gejala yang bervariasi, misalnya jenis kelamin, berat badan, dsb. Gejala adalah objek penelitian, sehingga variabel adalah objek peneltian yang bervariasi.Klasifikasi Variabel1. Variabel kuantitatif Contohnya : umur, luasnya kota, banyaknya jam dalam sehari, dsb.*

Variabel kuantitatif dikelompokkan menjadidua, yaitu :1.1. Variabel diskrit disebut juga variabel nominal atau variabel katagorik, karena hanya dikatagorikan atas 2 kutub yang berlawanan, yakni ya dan tidak. Misalnya : ya wanita, tidak wanita atau dengan kata lain wanita-Pria, hadir-tidak hadir, atas-bawah. *

Angka-angka digunakan dalam variabel diskrit ini untuk menghitung, yaitu banyaknya pria, banyaknya yang hadir, dsb. Maka angka dinyatakan sebagai frekuensi.2. Variabel kontinu, dipisahkan menjadi 3 (tiga) variabel kecil, yaitu : a. Variabel ordinal, yaitu variabel yg menunjukkan tingkat-tingkatan misalnya: panjang, kurang panjang, pendek. Untuk sebutan lain adalah variabel lebih kurang karena yang satu mempu- nyai kelebihan dibandingkan yang lain. Contoh : Ani terpandai, Nana tidak pandai.*

b. Variabel interval, yaitu variabel yang mempunyai jarak, jika dibandingkan dengan variabel lain, sedang jarak itu sendiri dapat diketahui dengan pasti. Misalnya : suhu udara di luar 310C, suhu tubuh kita 370C, maka selisih suhu adalah 60C. Jarak Palembang-Prabumulih 100 km.c. Variabel ratio, yaitu variabel perbandingan. Contoh : Berat Pak Karto 70 kg, sedangkan anaknya 35 kg. Pak karto beratnya dua kali anaknya.*

Variabel dan Data Variabel adalah objek penelitian, atau apa yang menjadi titik suatu perhatian.Data adalah hasil pencatatan peneliti, baik beru-pa fakta maupun angka. Menurut SK MenteriP dan K tahun 1977 disebutkan bahwa data adalah segala fakta dan angka yang dapat di-jadikan bahan untuk menyusun suatu informasi, sedangkan informasi adalah hasil pengolahan data yang dipakai untuk suatu keperluan. *

Sesuai dengan macam atau jenis variabel, maka data atau hasil pencatatannya juga mempunyai jenis sebanyak variabelnya :- Data dari variabel diskrit disebut data diskrit, berupa frekuensi.- Data dari variabel kontinu disebut data kontinu, berupa tingkatan angka berjarak atau ukuran.Bagi peneliti yg menginginkan mengolah data dengan metode statistika, maka datanya hrs data kuantitatif, berupa angka-angka.*

Variabel sebagai Objek PenelitianApabila seorang peneliti ingin menyelidiki apa-kah susu menyebabkan badan menjadi gemuk, maka yang menjadi objek penelitiannya adalah susu dan berat badan orang. Susu dan berat badan merupakan variabel penelitian. Memahami Variabel bermaknaKegiatan penelitian memerlukan pengorbanan dari penelitian berupa dana, tenaga, dan waktu. Oleh karena itu, hasil penelitian harus memiliki kemanfaatan yg besar, agar imbang dengan pengorbanannya.*

Bermanfaat tidaknya penelitian merupa-kan bahan pertimbangan penting bagi perlu tidaknya penelitian yg tersebut dilakukan. Bermanfaat tidaknya hasil penelitian dapat diketahui antara lain dari variabel yang ditentukan oleh peneliti.Sifat VariabelVariabel penelitian dibedakan :a. Variabel statis : var yg tidak dpt diubah keberadaannya.*

Misalnya : jenis kelamin, status sosial ekonomi, tempat tinggal, dll. Var statis disebut juga var tidak berdaya.b. Variabel dinamis : var yg dapat diubah kebe- radaannya berupa pengubahan, peningkatan, atau penurunan. Contoh : kedisiplinan, motivasi kepedulian, pengaturan dsb.*

Status VariabelMelihat satu variabel dalam hubungannya dgn variabel lain.Contoh :a. Kebiasaan hidup sehari-hari Motivasi berprestasi. b. Motivasi berprestasi Etos kerja.c. Etos kerja keberhasilan kerja.

*

Pengertian dan macam variabelVariabel adalah gejala yang bervariasi, yang menjadi objek penelitianMisalnya : jenis kelamin laki-lakiberat badan 40 kg, 50 kgkesadaran insyafVariabel ada 2 macam :1. kuantitatifmisalnya : luas kota, umur, banyaknya jam dalam sehari2. kualitatifmisalnya : kemakmuran, kepandaian, bagus, jelek

Variabel kuantitatif di klasifikasikan menjadi 2 kelompokVariabel diskritdisebut juga variabel nominal atau variabel kategorik, karena hanya dapat dikategorikan atas 2 kutub yang berlawananmisalnya :ya dan tidakpria dan wanitahadir dan tidak hadiratas dan bawahFrekuensi : adalah angka yang digunakan dalam variabel dikrit untuk menghitungmisal : 3 orang wanita19 orang yang hadir

2. Variabel kontinum, dipisahkan menjadi 3 variabel kecil :Variabel ordinal / lebih kurangyaitu variabel yang menunjukkan tingkat-tingkatanmisal : panjang, kurang panjang, pendekcontoh : Ani terpandai, Siti pandai, Tono tidak pandaib. Variabel intervalyaitu variabel yang mempunyai jarak, jika dibandingkan dengan variabel lainmisal : suhu udara di luar 31 C, suhu tubuh kita 37 Cmaka selisih suhu 6 Cc. Variabel ratioyaitu variabel perbandingan atau sekian kali misal : berat pak Karto 70 kg, sedangkan anaknya 35 kgmaka berat pak Karto 2 kali anaknya

Nomor telepon termasuk variabel diskrittidak menunjukkan lebih-kurang, jarak atau sekian kaliUntuk memudahkan mengingat-ingat :

- Variabel diskrit diberi simbol laki-laki, perempuan dangambar telepon- Variabel ordinal diberi simbol gambar 3 orang yang berbeda tingginya- Variabel interval diberi simbol gambar thermometer- Variabel ratio diberi simbol gambar kayu penggaris

Variabel kontinum dapat diubah menjadi variabel diskritCara :

Menentukan batasmisalnya nilai rata-rataangka di atas rata-rata diberi yarata-rata kebawah diberi tidak2. Mengambil satu nilai diberi ya dan selain nilai itu diberi tidak

Variabel dan dataVariabel adalah gejala yang bervariasi, yang menjadi objek penelitianData adalah hasil pencatatan peneliti, baik yang berupa fakta ataupun angkaData adalah segala fakta dan angka yang dapat dijadikan bahan untuk menyusun suatu informasi, sedangkan Informasi adalah hasil pengolahan data yang dipakai untuk suatu keperluan dari SK Menteri P dan K no 0259/U/1977Data dari var. diskrit data diskrit,berupa frekuensiData dari var. kontinum data kontinumberupa tingkatan, angka berjarak atau ukuran

Bila peneliti ingin mengolah data dengan metoda statistik, maka datanya harus berupa data kuantitatif, yaitu berupa angka-angka Contoh :Sangat bagus 5Bagus 4Cukup 3Jelek 2Jelek sekali 1

5, 4, 3, 2, 1 hanya simbol yang menunjukkan urutan tingkatan karena datanya berupa data ordinalMengubah data menjadi data diskrit (menjadi 2 kutub)Misalnya : sangat bagus diberi simbol 1yang lain (tidak perlu diberi tingkatan nya) diberi simbol 0

Variabel sebagai objek penelitianSusu menyebabkan badan menjadi gemukSusu dan berat badan objek penelitianVariabel penelitianPenelitian menggunakan pendekatan eksperimenKelompok eksperimen : orabg-orang yang minum susu susu ditakar dengan ukuran liter (var. kontinum)Kelompok kontrol : tidak diberi susu

Tambah-tidaknya berat badan diukur dengan ukuran kilogramvar. kontinum (ratio)

Besarnya kesadaran bermasyarakat bagi orang-orang yang mendapat penataran P4 Nilai penataran P4 dan kesadaran bermasyarakat dapat diukur, digambarkan dalam bentuk angka dan dikategorikan sebagaivariabel intervalMelihat pengaruh suatu treatmentVariabel yang mempengaruhi disebut var. penyebab, var. bebas independent variable (X)

Variabel akibat disebut var. tidak bebas, var. terikat, var. tergantung dependent variable (Y)

Contoh Independent variable (X) lebih dari satu :Pengaruh lingkungan belajar terhadap prestasi belajar muridDi rumahDi sekolahDi masyarakat atau pergaulanContoh Dependent variable (Y) lebih dari satu :Pengaruh frekuensi mengikuti praktikum terhadap kemampuan mengajarKemampuan membuat persiapanKemampuan mengajar di depan kelas :membuka pelajaranmengajarkan materi dalam inti mengajar menutup pelajaranmengelola kelasmenggunakan alatmengevaluasi murid, dsb

Pentingnya memahami variabelSyarat mutlak bagi setiap peneliti adalah memahami variabel dan kemampuan menganalisis atau mengidentifikasi setiap variabel menjadi variabel yang lebih kecil (sub-variabel)Kategorisasi yaitu memecah variabel menjadi kategori-kategori data yang harus dikumpulkan oleh peneliti Sebagai indikator variabelSedikit sub variabel / kategori, akan menghasilkan kesimpulan yang besar (jika variabelnya terlalu luas) dan sempit (jika variabelnya sedikit tetapi kecil-kecil) Sedikit variabel tetapi besar-besar data kasarTerperinci nya variabel data semakin luas dan gambaran hasil penelitian semakin menjadi teliti

Contoh penjabaran (kategorisasi) variabel yang dilengkapi dengan cara memperoleh datanyaPengaruh kualitas guru terhadap prestasi belajar muridVariabel bebasVariabel terikatIntervening variable (variabel pengganggu)Kesalahan yang sering terjadi pada waktu mengidentifikasi sub-variabelTujuan kategorisasi variabel adalah agar peneliti memahami dengan jelas permasalahan yang sedang diteliti

Memahami variabel yang bermaknaKegiatan penelitian memerlukan pengorbanan berupa - dana- tenaga- waktuOleh karena itu hasil penelitian harus memiliki kemanfaatan yang besarSifat variabelVariabel statis adalah variabel yang tidak dapat diubah keberadaannya,misalnya : jenis kelamin, status sosial ekonomi, tempat tinggal variabel tidak berdayaPenelitian tentang perbedaan keberhasilan berdagang antara laki-laki dengan perempuan

b. Variabel dinamis adalah variabel yang dpat diubah keberadaannya, berupa pengubahan peningkatan atau penurunan misalnya : kedisiplinan, motivasi kepedulian, pengaturan variabel terubahPenelitian tentang faktor-faktor yang berpengaruh terhadap minat baca mahasiswaContoh :(pilih dan berikan peringkat berdasarkan sifat variabel) Kondisi sosial ekonomi mahasiswaKepedulian orang tua mahasiswaTugas-tugas yang diberikan oleh dosenTersedianya dan pengaturan buku di perpustakaanJurusan yang dipilih mahasiswa

Status variabelDapat dilihat dari hubungan antara variabel yang satu dengan lainnya Kebiasaan hidup sehari-harimotivasi berprestasiMotivasi berprestasietos kerjaEtos kerjakeberhasilan kerjapenyebabVariabel pertama berstatus sebagai sesuatu yang akan dilihat peranannya terhadap variabel yang keduaApa yang dapat dilakukan dan Apa yang dapat disarankan sehingga Penelitian mempunyai manfaat yang cukup besar