9109205507 rezha pradana w -...

05/02/2012

1

91092055079109205507Rezha Pradana W

MAGISTER MANAJEMEN TEKNOLOGIINSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOVEMBERSURABAYA

05/02/2012

2

PT AESI adalah salah satu anak cabang ALS corp yang memiliki markas besar di Perancis yang berdiri sejak tahun 1928. ALS corp bergerak di tiga bidang besar yaitu manufaktur pembangkit tenaga listrik (Power) meliputi pembangkit tenaga batubara gas minyak air dan nuklir yangmeliputi pembangkit tenaga batubara, gas, minyak, air dan nuklir yang telah mencapai peringkat ketiga dunia

Dalam melakukan produksi komponen-komponen pembangkit tenaga listrik seperti Utility Boiler, HRSG, External Piping, raw material atau bahan baku sangatlah dibutuhkan sebagai komponen utama dalam g g pmenyusun produk-produk tersebut

Raw material yang utama digunakan sebagai penyusun produk ini antara lain adalah Pipe, Tube, Plate, Sheet, Bar dan berbagai material produk metal yang lain beserta komponen aksesoris seperti valve ,control box, drum dan ductdrum dan duct

Budgetary tender adalah suatu tender yang diminta oleh vendor dimana PT. AESI diminta untuk menyediakan data penawaran spesifikasi dan harga produk sesuai dengan permintaan dan periode waktu mendatang yang ditentukan oleh customer itu sendiriy g

Tanpa adanya suatu aplikasi ini, quota vendor, pihak tendering memerlukan waktu yang cukup lama. Hal ini disebabkan tidak adanyasuatu sistem standard cost yang dapat digunakan untuk melakukananalisis dengan menggunakan metode yang dapat menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi harga raw materialfaktor yang mempengaruhi harga raw material

05/02/2012

3

Bagaimana melakukan analisa faktor-faktoryang dapat mempengaruhi harga raw material sehingga dapat memprediksi hargastandard material ?standard material ?

Bagaimana membuat desain aplikasi yang dapat menyimpan data, melakukan analisadapat menyimpan data, melakukan analisaharga standard raw material sehinggadapatmempersingkat waktudalam melakukanpenyusunan proposal dari segi raw material ?

05/02/2012

4

Jenis raw naterial yang digunakan sangat beragam sesuai dengan spesifikasi proyek, pada penelitian akandengan spesifikasi proyek, pada penelitian akan difokuskan pada main commodity raw material yaitu plate, sheet, pipe, dan tube

Faktor-faktor yang mempengaruhi analisis dalamperhitungan harga standard adalah sesuai denganperhitungan harga standard adalah sesuai dengankebutuhan PT AESI

Penelitian dilakukan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi harga standard dan menentukan model

k k h d d d lyang sesuai untuk menerapkan harga standard. Modulyang digunakan untuk menentukan harga standard tidakdiulas dalam penelitian ini

Aplikasi yang dirancang tidak akan mencakup semua Aplikasi yang dirancang tidak akan mencakup semuainformasi yang diperlukan dalam menyusun proposal pengajuan tender, hanya mencakup dalam segi data rawmaterial

05/02/2012

5

Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi harga standard material, mengidentifikasi model yang dapatdigunakan untuk merekomendasikan hargadigunakan untuk merekomendasikan hargastandard material dan merancang aplikasiyang sesuai berdasarkan model yang dipilihy g y g p

05/02/2012

6

PT AESI dapat membangun dan mengimplementasikan berdasarkan hasil rancangan dalam penelitian ini sebagai supporting tool untuk dapatsupporting tool untuk dapat merekomendasikan harga standard material

05/02/2012

7

05/02/2012

8

Power Systems adalah divisi manufaktur pembangkit tenaga listrik dengan berbagai jenis seperti pembangkittenaga listrik dengan berbagai jenis seperti pembangkit tenaga listrik uap, hidro, nuklir dan tenaga angin.

Power Service adalah divisi yang melakukan perawatan dan perbaikan produk pembangkit tenaga listrik yang rusak, melakukan peremajaan atau retrofit pembangkit tenagamelakukan peremajaan atau retrofit pembangkit tenaga listrik yang sudah tua dan tidak bisa beropersi.

Transport adalah divisi yang bergerak dalam manufaktur kereta api dan sistem kendali perkereta apian. Produk k d h lk d l h k Gkereta api yang dihasilkan adalah kereta super cepat TGV, kereta api bawah tanah Metro Subway.

Power Grid adalah divisi yang bergerak dalam manufaktur dan supply peralatan transimisi elektrik dan jaringandan supply peralatan transimisi elektrik dan jaringan listrik.

05/02/2012

9

PT. AESI memiliki 3 divisi manufaktur pembangkit tenaga listrik yang bergerak di Indonesia yang terdiri atas Thermal Product Manufacturing System Surabaya (TPMSY), Thermal Product Heat Generator (TPHG), Coal Fired Boiler (CFB) dan 1 divisi perbaikan Thermal ServiceFired Boiler (CFB) dan 1 divisi perbaikan Thermal Service

Penelitian ini akan difokuskan kepada divisi TPMSY yang merupakan divisi utama pada PT. AESI

05/02/2012

10

05/02/2012

11

05/02/2012

12

Modul Construction ContractModul ini digunakan oleh departemen MMI untuk melakukan kegiatan pra produksi meliputi penyusunan work breakdown structure (WBS) penyusunan BoM penyusunan jadwal produksipenyusunan work breakdown structure (WBS), penyusunan BoM, penyusunan jadwal produksi.

Modul Product ContractModul ini digunakan oleh departemen OM untuk melakukan proses tender, pembentukan kontrak, penyusunan jadwal pengerjaan proyek, penyusunan BoQ.

Modul Procurement and LogisticModul ini digunakan oleh departemen P&L untuk segala kegiatan transaksi pembelian meliputiModul ini digunakan oleh departemen P&L untuk segala kegiatan transaksi pembelian meliputi penyusunan PR dan pembuatan PO, administrasi dan pelaporan bea cukai, administrasi warehouse atau gudang yang meliputi penerimaan barang, monitor dan pencatatan stock barang.

Modul ManufacturingModul ini digunakan oleh departemen Production untuk pelaksanaan kegiatan produksi di area g p p g pworkshop yang meliputi routing production, time booking, production control.

Modul Finance, Human Resources and Backoffice SupportModul ini merupakan modul pendukung proses produksi. Modul ini meliputi kegiatan yang digunakan untuk melakukan administrasi karyawan yang dioperasikan oleh departemen HR, modul keuangan dan kegiatan finansial yang dioperasikan oleh departemen Finance.M d l M t D t Modul Master DataModul ini digunakan untuk melakukan input, edit, delete pada master data yang ada pada sistem. Modul ini dioperasikan oleh Local Data Administrator (LDA).

05/02/2012

13

Ekstrasi data dilakukan pada modul Procurement & Logistic khususnya pada tabel Purchasing Order

Menggunakan fasilitas transaksi SQVI pada Menggunakan fasilitas transaksi SQVI pada SAP

05/02/2012

14

EBAN : Purchase Requisition EBKN : Purchase Requisition Account Assignmentq g EKKO : Purchasing Document Header EKPO : Purchasing Document Item MKAT : Material Description LFA1 : Vendor Master (General Section) LFA1 : Vendor Master (General Section)

05/02/2012

15

Project Name Ordered Date Vendor / Supplier Name Vendor / Supplier Name Vendor / Supplier Country Material ID Material Material Grade PO Number PO Line Number

Currency Currency Ammount in Ordered Currency Unit Price in Ordered Currency QuantityQ y Measurement Unit Code USD Convertion Ammount

Hasil Ekstrasi Data

05/02/2012

16

Menggunakan data pembelian material Plate, Sheet Pipe dan Tube PT AESI pada bulan JanuariSheet, Pipe dan Tube PT. AESI pada bulan Januari tahun 2009 sampai dengan Desember tahun 2010

Tiap pembelian material harus diukur melalui harga bobot dari material yang beli

Hal yang dapat mempengaruhi untuk pembelian Hal yang dapat mempengaruhi untuk pembelian material Plate dan Sheet adalah quantity dan thickness

Hal yang dapat mempengaruhi Pipe dan Tube Hal yang dapat mempengaruhi Pipe dan Tube adalah quantity, Pipe / Tube Outside Diameter (OD) dan Pipe / Tube Inside Diameter (ID)

05/02/2012

17

Thickness dari Plate dan Sheet bisa didapatkan dari deskripsi material yang ada pada Purchase Order, sebagai contoh pada y g p , g pdeskripsi material PLATE, A36, 12 mm THK maka thickness dari material tersebut adalah 12 milimeter atau 0,012 meter

Untuk mendapatkan OD dan ID dari material Pipe diperlukan konversi dari tabel, sebagai contoh pada deskripsi PIPE, SA106 C, g p pNPS 3 , SCH80 maka berdasarkan tabel akan didapatkan OD sebesar 0,0889 meter dan ID sebesar 0,0762 meter

Untuk mendapatkan OD dan ID dari material tube bisa didapatkan dari deskripsi material yang ada pada Purchase p p y g pOrder, sebagai contoh pada deskripsi TUBE, 10CRMO9-10, 88,9 OD X 12 MM THK maka didapatkan OD sebesar 88,9 milimeter atau 0,0889 meter dan ID didapatkan dengan rumus OD –(2*thickness) dalam contoh ini 88,9 – (2*12) sebesar 64,9

ili t t 0 0649 tmilimeter atau 0,0649 meter

05/02/2012

18

Untuk mendapatkan bobot dari material adalah dengan menggunakan rumus sebagai berikut :dengan menggunakan rumus sebagai berikut :◦ Plate dan Sheet : Quantity x Thickness x 7,854 (koef

density)Pipe dan Tube : 7 854 (koef density) x ( Luas OD Luas◦ Pipe dan Tube : 7,854 (koef density) x ( Luas OD – Luas ID)

Luas OD = 3,14 x (OD/2)^2 x QuantityL ID 3 14 (ID/2)^2 Q titLuas ID = 3,14 x (ID/2)^2 x Quantity

Dengan diketahui bobot dari tiap material maka dapat diketahui pula harga satuan dalam USD / K d i i l b d USDKg dari material tersebut dengan rumus USD Convertion Ammount / bobot

05/02/2012

19

05/02/2012

20

USD / KG = 3,41 - 0,000900 Quantity + 0,01 Tube Pipe OD + 3,80 Tube Pipe ID -0,0027 Iron ore + 0,0143 Steel Scrap - 0,00304 Pig Iron + 0,0143 LME Billet -0,0499 Coke Iron - 0,000281 Nickel + 0,000394 Chrome

Source DF SS MS F P_Value

Regression 10 74,859 7,486 5,10 0,000

Residual Error 76 111,565 1,468

Total 86 186 424Total 86 186,424

Predictor Coef P

Constant 3,410 0,265

Quantity -0,0009001 0,121Quantity 0,0009001 0,121

OD 0,007 0,996

ID 3,803 0,042

Iron Ore -0,00267 0,828

LME Billet 0,014263 0,041

Steel Scrap 0,014287 0,031

Pig Iron -0,003040 0,147

Coke Iron -0,04895 0,223

Chrome 0,0003936 0,679

Nickel -0,0002808 0,019

05/02/2012

21

USD / KG = - 37,2 - 0,000001 Quantity + 277 Tube Pipe OD - 88,8 Tube Pipe ID + 0,00458 Iron ore - 0,00465 LME Billet + 0,0169 Steel Scrap + 0,0485 Pig Iron + 0,231 Coke Iron - 0,000322 Nickel - 0,00422 Chrome


Regression 10 20,9076 2,0908 76,07 0,000


Total 52 119,049,

Predictor Coef P

Constant -36,000 0,000

Quantity -0,00000104 0,584

OD 267,70 0,000

ID -88,81 0,002

Iron Ore 0,004576 0,526

LME Billet -0 004654 0 058LME Billet 0,004654 0,058

Steel Scrap 0,016889 0,000

Pig Iron 0,048497 0,000

Coke Iron 0,23120 0,000

Chrome -0,0042152 0,000

Nickel -0,00032175 0,000

05/02/2012

22

USD / KG = - 1,42 - 0,00347 Quantity + 6,69 Thickness - 0,00527 Iron ore + 0,00623 Steel Scrap - 0,00159 Pig Iron - 0,00192 LME Billet + 0,0276 Coke Iron + 0,000028 Nickel - 0,000254 Chrome


Regression 9 4,2241 0,4693 3,85 0,001


T l 52 9 4677Total 52 9,4677

Predictor Coef P

Constant -1,421 0,441

Quantity 0 003465 0 009Quantity -0,003465 0,009

Thickness 6,690 0,181

Iron Ore -0,005272 0,415

LME Billet -0,001920 0,747

Steel Scrap 0,006229 0,018

Pig Iron -0,001590 0,118

Coke Iron 0,02762 0,173

Chrome -0,0002541 0,259Chrome 0,0002541 0,259

Nickel -0,00002816 0,822

05/02/2012

23

USD / KG = - 11,2 - 0,0896 Quantity - 145 Thickness - 0,147 Iron Ore + 0,0347 Pig Iron - 0,0080 LME Billet + 0,117 Coke Iron + 0,00109 Nickel + 0,00313 Chrome - 0,00670 Manga


Regression 9 895,45 99,49 4,51 0,000


Total 56 1932 82Total 56 1932,82

Predictor Coef P

Constant -11,20 0,490

Quantity -0,08963 0,002Q y , ,

Thickness -145,43 0,009

Iron Ore -0,14745 0,042

Pig Iron 0,03468 0,005

LME Bill 0 00803 0 839LME Billet -0,00803 0,839

Coke Iron 0,1169 0,587

Nickel -0,0010945 0,123

Chrome -0,003129 0,479

Manga -0,006700 0,200

05/02/2012

24

USD / KG = 19,9 - 0,0117 Quantity - 15,6 Tube Pipe OD + 26,7 Tube Pipe ID - 0,327 Coke Iron + 0,00869 Chrome - 0,000051 Molly - 0,00267 Manga

Source DF SS MS F P ValueSource DF SS MS F P_Value

Regression 7 389,73 55,68 4,64 0,000


Total 58 1001,96

Predictor Coef P

Constant 19,90 0,068

Quantity 0 01166 0 376Quantity -0,01166 0,376

OD -15,607 0,002

ID 26,75 0,084

Coke Iron -0,3272 0,047Co e o 0,3 7 0,0 7

Chrome 0,008688 0,012

Molly -0,0000512 0,774

Manga -0,002669 0,484

05/02/2012

25

USD / KG = - 42,4 - 0,00139 Quantity + 151 Tube Pipe OD - 150 Tube Pipe ID + 0,889 Coke Iron - 0,0182 Chrome + 0,000859 Molly - 0,00489 Manga

Source DF SS MS F P ValueSource DF SS MS F P_Value

Regression 7 2507,24 358,18 11,17 0,000


Total 59 4174,78

Predictor Coef P

Constant -42,43 0,027

Quantity -0,0013941 0,045Quantity 0,0013941 0,045

OD 151,47 0,005

ID -150,06 0,008

Coke Iron 0,8894 0,001Coke Iron 0,8894 0,001

Chrome -0,0182320 0,001

Molly 0,0008591 0,005

Manga -0,004891 0,489Manga 0,004891 0,489

05/02/2012

26

USD / KG = - 12,1 - 0,0228 Quantity + 28,5 Thickness + 0,417 Coke Iron - 0,00587 Chrome - 0,000079 Molly - 0,00222 Manga


Regression 9 1452,7 242,14 5,16 0,000


Total 77 4781,55

Predictor Coef P

Constant -12,067 0,097

Quantity -0,022785 0,018

Thickness 28,53 0,275

Coke Iron 0,4170 0,004

Chrome -0,005874 0,034

Molly -0,0000793 0,570

Manga -0,002218 0,502g

05/02/2012

27

Tiap model diujicobakan pada data pembelian material pada tahun 2011

Hasil Uji Coba

05/02/2012

28

DFD Level 01

Standard Price

Request Price

Factors Data

1

STANDARD PRICING SYSTEM

+

MATERIAL SOURCING

OFFICERPURCHASING

OFFICER

DFD Level 1Factors Data

PURCHASING OFFICER 1

Factors Data

Factors DataOFFICER 1

Input Factors

Factors DataStandard Price Calculation Data

MATERIAL SOURCING

OFFICERFactors

2

Standard Price Calculation

Standard Price Data

Standard Price Data

New Standard Price Data

Standard Pricing

3Request Standard

Price

05/02/2012

29

Lmebillet

ID_LMEPeriod_KeyPrice_lb

numeric(8,0)textdecimal

<pk><fk>

Cokeiron

ID_ciPeriod_Key

numeric(8,0)text

<pk><fk>

Pigiron

ID_piPeriod_KeyPrice_pi


<pk><fk>

_ yPrice_ci decimal

Steelscrap

ID_ssPeriod_KeyPrice_ss


<pk><fk>Nickel

ID_nPeriod_KeyPrice_n


<pk><fk>

Stndrd_Prcng

Period_KeyCommodityTypeQuantityThickness

texttexttextdecimaldecimal

<pk>

Chrome

ID_cPeriod Key

numeric(8,0)text

<pk><fk>

Manganese

ID_manPeriod_KeyPrice_man


<pk><fk>

ThicknessODIDPrice

decimaldecimaldecimaldecimal

Ironore

ID_ioPeriod_KeyPrice_io


<pk><fk>

Period_KeyPrice_c

textdecimal

<fk>

MollydiumMollydium

ID_molPeriod_KeyPrice_mol


<pk><fk>

05/02/2012

30

05/02/2012

31

05/02/2012

32

Tiap tipe komoditi dan tiap tipe material memiliki faktor penyusun harga yang berbeda-beda sehingga tiap komoditi material memiliki model prediksi harga yang berbeda berdasarkan hasil analisa dengan dataprediksi harga yang berbeda berdasarkan hasil analisa dengan data pembelian material pada tahun 2009 sampai dengan tahun 2010. Model prediksi diujicobakan pada data pembelian material tahun 2011, hasil uji coba dari tiap komoditi material menghasilkan rata-rata margin error terkecil atau mendekati harga realitas sebesar 20% dimana nilai margin error terkecil mencapai 1% dan rata-rata margin error terbesar atauerror terkecil mencapai 1% dan rata-rata margin error terbesar atau melebihi harga realitas sebesar 40% dimana nilai margin error terbesar mencapai 88%. Sehingga dari hasil uji coba model yang diujicobakan pada data pembelian material PT. AESI 2011 menunjukkan bahwa model yang diterapkan dapat digunakan sebagai acuan untuk penyusunan t d d j b li t i l d i 20% 40% d i htender dan juga pembelian material dengan margin 20%-40% dari harga realitas

Desain aplikasi disusun dengan membentuk basis data yang digunakan untuk menyimpan data-data yang dibutuhkan untuk menghitung harga standard material dan menerapkan model-model sesuai dengan tipestandard material dan menerapkan model model sesuai dengan tipe komoditi dan tipe material. Sistem informasi ini akan digunakan oleh buyer dari departemen Purchase & Logistic dan Material Sourcing Officerdari departemen Order Management/Tendering sebagai tool yang dapat digunakan sebagai acuan untuk menentukan harga standard material

05/02/2012

33

Penelitian yang dilakukan menggunakan regresi linear berganda, untuk penelitian selanjutnya dapat dipergunakan metode yang lebih baik seperti metode regresi multivariat dengan menentukan faktor faktorseperti metode regresi multivariat dengan menentukan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi faktor-faktor yang sudah digunakan untuk menentukan harga standard pada penelitian ini.

Penelitian selanjutnya juga diharapkan dapat menentukan harga standard material untuk material selain main material(pipe,tube,sheet,plate) sehingga dapat digunakan untuk menyusun model beserta sistem informasi yang dapat digunakan sebagai acuan untuk menentukan harga standard seluruh material.

Akan lebih baik juga jika penggolongan material dapat dimodelkan berdasarkan grade materialberdasarkan grade material

Dari desain aplikasi yang telah disusun, input yang dilakukan masih secara manual, pada penelitian selanjutnya proses ini dapat diotomasi

Desain user interface dapat masih perlu dikembangkan kembali agar tidak terlihat kaku dan lebih user friendlytidak terlihat kaku dan lebih user friendly

Seluruh faktor yang ada harus dapat dicatat atau direcord ke dalam suatu basis data sehingga dalam penelitian selanjutnya dapat tersedia data secara lengkap untuk melakukan analisis perhitungan harga standard material

05/02/2012

34

9109205507 rezha pradana w -...

Documents