7/19/2011 presentasi tugas akhir - digilib.its.ac.id · sehingga perlu dilakukan studi untuk...

7/19/2011

1

PRESENTASI TUGAS AKHIR

Perancangan Model Simulasi Untuk Penentuan

Jumlah dan Kombinasi Dump Truck dan

Excavator di PT. UTSG

Jurusan Teknik Industri

Fakultas Teknologi Industri

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

2011

Disusun Oleh : Eka Angga Riandhika (2507100106)

Dosen Pembimbing : Stefanus Eko Wiratno, ST., MT.

Dosen Ko - Pembimbing : Effi Latiffianti, ST., M.Sc

Latar Belakang

Tugas Akhir– Eka Angga Riandhika – Jurusan Teknik Industri ITS 2011

Tanah Liat Batu Kapur

7/19/2011

2

Latar Belakang


Tanah Liat

Batu Kapur

Alat UtamaPertambangan

Dump Truck Excavator

Latar Belakang


Dump Truck

Excavator

?

• Dump truck CWB (kapasitas20 ton)

• Dump truck Scania(kapasitas30 ton)

• Excavator PC 200 (tanah liat)

• Excavator PC 400 (tanah liat

• Excavator PC 400• Excavator PC 600• Excavator PC 700

7/19/2011

3

Latar Belakang


?

VariabilitasJarak

VariabilitasWaktu Proses

Jadwal operasicrusher

• Dilakukan di 15 blokpenambangan (batukapur)

• Dilakukan di 2 bloktambang (tanah liat)

• Jarak tempuh antaralokasi tambang dengancrusher berbeda-beda

• Setiap 5 lokasi bloktambang dilayani olehsatu crusher

Fluktuatifdemand

Latar Belakang


?

VariabilitasJarak



Waktu disetiap prosesberbeda (waktuloading, hauling, positioning, dandumping)

Fluktuatifdemand

7/19/2011

4

Latar Belakang


?

VariabilitasJarak



• Crusher beroperasisecara probabilistik

• Satu crusher dapatmelayani lebih dari 5 blok tambang

• Kemungkinan jumlahcruher yang beroperasi sangatprobabilistikFluktuatif

demand

Latar Belakang


?

VariabilitasJarak



Fluktuatifdemand

• Kebutuhan batu kapurdan tanah liat disetiapbulan berbeda-beda

• Tanah Liat harus mengimbangi produksi batu kapur sebanyak 22%

7/19/2011

5

Fluktuatif Demand dan FluktuatifOperasi Crusher


Kebutuhan Batu Kapur 2009 (Sumber: PT. UTSG, 2010 )

Kebutuhan Tanah Liat 2009(Sumber: PT. UTSG, 2010)

Fluktuatif Demand dan FluktuatifOperasi Crusher


Jadwal Operasi Crusher Bulan Maret

7/19/2011

6

Penentuan Jumlah Dump Truck danExcavator


PerhitunganAnalitis

Jarak Terbobot Keserasian Kerja

Perhitungan Jumlah Dump Truck danExcavator Berdasarkan Jarak Terbobot


Komponen waktu:• Waktu loading • Waktu hauling• Waktu positioning •Waktu dumping• Waktu antri

No. Jarak (meter) Rata-Rata Waktu (menit)

1. 500 1,3032. 1000 2,253. 1500 3,124. 2000 4,3635. 2500 5,486. 3000 6,537. 3500 7,538. 4000 9,139. 4500 10,4710. 5000 11,3711. 5500 12,712. 6000 13,6

Waktu Hauling Dump Truck Batu Kapur

No. Jarak (meter) Rata-Rata Waktu Hauling (menit)

1. 4500 10,012. 5000 11,1

Waktu Hauling Dump Truck Tanah Liat

No. Aktifitas Waktu(detik)

1. Positioning 16,8

2. Antri 236

No. Jenis Dump Truck Waktu (detik)

1. CWB 22

2. CWB (Tanah LiatHigh Grade)

20,1

3. CWB (Tanah LiatLow Grade)

32,2

4. Scania 28

Waktu Dumping Material Batu Kapur dan Tanah Liat

7/19/2011

7



Komponen waktu:• Waktu loading • Waktu hauling• Waktu positioning •Waktu dumping• Waktu antri

No. Jenis ExcavatorRata-Rata Waktu

(menit)1. PC 200 (tanah liat

Low Grade)2,48

2. PC 200 (tanah liat High Grade) 2,46

3. PC 400 (tanah liat Low Grade) 1,66

4. PC 400 (tanah liat High Grade) 1,61

5. PC 400 2,916. PC 600 2,297. PC 700 1,97

Waktu Loading Dump Truck CWB

No. Jenis ExcavatorRata-Rata Waktu

(menit)1. PC 200 (tanah liat

Low Grade)-

2. PC 200 (tanah liat High Grade) -

3. PC 400 4,4014. PC 600 2,675. PC 700 2,26

Waktu Loading Dump Truck Scania


Penentuan Waktu Siklus :Waktu Siklus Dump Truck = waktu loading + waktu hauling + waktu positioning + waktu

dumping + waktu antri +waktu kembali

Waktu Siklus Dump Truck BatuKapur

Waktu Siklus Dump Truck Tanah Liat


7/19/2011

8


Penentuan Ritase / jam:Ritase / jam: 3600 detik / waktu siklusContoh: Jarak 500m oleh PC 400 dump truck CWBRitase / jam = 3600 detik / 622.56 detikRitase / jam = 5, 78 kali

Ritase Dump Truck Batu Kapur Ritase Dump Truck Batu Kapur



Jarak Terbobot:Jarak Terbobot =

(jarak hauling ke - j* ritase oleh jenis dump truck ke – I jenis excavator ke -k ) ( ritase jenis dump truck ke – i pada jarak ke – j dan oleh jenis excavator ke –k)

Jarak Terbobot Dump Truck CWB = 2.568,614 m

Jarak (m) Rata-Rata Ritase3.000 3,08

2.568,614 x2.500 3,45

=

=

1.540 – 500*x = - (159,61282)

1.699.61282 = 500*x

x = 3,39 kali / jam

Interpolasi


7/19/2011

9


No. Jenis Dump Truck Ritase (kali / jam)

1. CWB 3,39

2. CWB (Tanah Liat) 3,13

3. Scania 2,53

Ritase Dump Truck untuk Pertambangan Batu Kapur dan Tanah Liat



Produktifitas / bulan:Produktifitas / bulan = jumlah hari * shift kerja / hari * kapasitas dump truck * ritaseContoh: bulan Januari dengan dump truck CWB

Produktifitas / bulan = 31 hari * 13 jam / hari *20 ton * 3,39 kali / jamProduktifitas / bulan = 27.404 ton

Jumlah dump truck CWB = kebutuhan / produktifitas dump truckJumlah dump truck CWB = 820.658 ton / 27.404 tonJumlah dump truck CWB = 29,9 unit = 30 unit


7/19/2011

10


Jumlah Dump Truck Untuk BatuKapur Selama Satu Tahun

Jumlah Dump Truck UntukTanah Liat Selama Satu Tahun




Produktifitas Excavator Tiap Jam

Penentuan kombinasi excavator: Penentuan kombinasi excavator didasarkanpada nilai ratio-nya.

No. Keterangan Ratio1. PC 700 3.2 PC 600 2.3 PC 400 1,5.4 PC 200 1

Nilai Ratio Excavator

Sumber: PT. UTSG, 2010

Dari nilai ratio, didapatkan bahwa 1 unit PC 700 setara dengan 1,5 unit PC 600, 2 unit PC 400, dan 3 unit PC 200

7/19/2011

11



Penentuan Jumlah Excavator:Penentuan jumlah excavator didasarkan pada produktifitas per jam.

No. Jenis Excavator Produktifitas (ton/jam)

1. PC 700 325 2. PC 600 3413. PC 400 2314. PC 400 (Tanah Liat) 1855. PC 200 140


Produktifitas Excavator Tiap Jam



Penentuan Jumlah Excavator:

Jumlah excavator =

Produktifitas / bulan = jumlah hari / bulan * shift kerja / hari * produktifitas / jamContoh: Untuk bulan Januari oleh PC 700 tambang batu kapur

Produktifitas / bulan = 31 hari / bulan * 13 jam / hari * 325 ton / jamProduktifitas / bulan = 130.975 ton / bulan

Jumlah excavator PC 700= 820.658 ton / 130.975 tonJumlah excavator PC 700= 6,26 unit = 7 unit

7/19/2011

12



Jumlah Excavator Selama Satu TahunTambang Batu Kapur

Jumlah Excavator Selama SatuTahun Tambang Tanah Liat

Perhitungan dengan berdasarkan jarak terbobot dilakukan secara terpisah antaradump truck dan excavator sehingga tidak diketahui komposisi yang baik


Perhitungan Jumlah Dump Truck danExcavator Berdasarkan Keserasian Kerja

Penentuan waktu siklus berdasarkan jarak terbobot:Contoh: Waktu siklus dump truck CWB

Jarak (m)

Waktu Siklus Dump Truck

(detik)3.000 1249,8

2.568,614 x2.500 1123,8

=

=

624.900 – 500*x = 54.354,636

570.545,364 = 500*x

x = 1141,1 detik = 19,02 menit

Interpolasi

Biaya Sewa Excavator / jam mahal, sehinggaexcavator tidak boleh

idle

7/19/2011

13



Perhitungan jumlah dump truck CWB agar excavator PC 400 tidak idle:

Jumlah dump truck CWB =

Jumlah dump truck CWB =

Jumlah dump truck CWB = 7,58 unit = 8 unit

Total waktu produktifitas = jumlah dump truck * waktu loading untuk 1 unit dump truckTotal waktu produktifitas = 8 unit * 2,91 menit / unitTotal waktu produktifitas = 23,28 menitProduktifitas tiap 23,28 menit = 8 unit * 20 ton / unit = 160 tonContoh: Untuk kebutuhan bulan JanuariProduktifitas / bulan = jam kerja / hari * 31 hari * tonase / total waktu produktifitasProduktifitas / bulan = 13 jam / hari *31 hari * 160 ton / 23,28 menitProduktifitas / bulan = 13 * 60 menit / hari *31 hari *160 ton / 23,28 menitProduktifitas / bulan = 166.185,567 ton

Sehingga dalam 1 lini (1 excavator PC 400 dan 8 unit CWB) dalam 1 bulan mampumenghasilkan 166.185,567 ton.



Sehingga dalam 1 lini (1 excavator PC 400 dan 8 unit CWB) dalam 1 bulan mampumenghasilkan 166.185,567 ton. Output tersebut belum mencapai kebutuhan bulan JanuariSebesar 820.658 ton. Maka diperlukan untuk menambah jumlah lini.

Jumlah lini = kebutuhan per bulan / produktifitas per bulanJumlah lini = 820.658 ton / 166.185,567 tonJumlah lini = 5 lini

Sehingga untuk memenuhi kebutuhan batu kapur bulan Januari diperlukan 5 unit excavator PC 400 dan 40 unit dump truck CWB.

7/19/2011

14



Komposisi Dump Truck dan Excavator Pada Pertambangan BatuKapur



Komposisi Dump Truck dan Excavator Pada PertambanganTanah LIat

Penentuan komposisi untuk multi excavator dan dump truck sulit untuk dilakukan, sehingga perlu dilakukan studi untuk menentukan jumlah dan kombinasi dump truck

dan excavator yang mampu memenuhi kebutuhan batu kapur dan tanah liat

Bulan

Jumlah Excavator

dan Dump Truck

(Unit) Komposisi I

Jumlah Excavator

dan Dump Truck

(Unit) Komposisi II

Excavator

PC 200

Dump

Truck

CWB

Excavator

PC 400

Dump

Truck

CWBJanuari 1 12 1 15

Februari 1 12 1 15Maret 1 12 1 15April 1 12 1 15Mei 1 12 1 15Juni 1 12 1 15Juli 1 12 1 15

Agustus 1 12 1 15September 1 12 1 15Oktober 1 12 1 15

Nopember 1 12 1 15Desember 1 12 1 15

7/19/2011

15

Rumusan Masalah


Bagaimana menentukan jumlah dankombinasi dump truck dan excavator

yang digunakan untuk memenuhikebutuhan batu kapur dan tanah liat

Tujuan Penelitian


1• Membangun model simulasi eksisting yang digunakan untuk

memenuhi kebutuhan bulanan batu kapur dan tanah liat.

2

• Melakukan eksperimen untuk menentukan jumlah dankombinasi dump truck dan excavator yang mampu memenuhikebutuhan batu kapur dan tanah liat

3• Menentukan jumlah dump truck dan excavator dengan metode

analitis

• Menawarkan rekomendasi dan skenario kepada PT. UTSG4

7/19/2011

16

Manfaat Penelitian


1

• Perusahaan dapat mengetahui jumlah dan kombinasi dumptruck dan excavator untuk memenuhi kebutuhan batu kapurdan tanah liat

2

• Perusahaan mendapatkan beberapa rancangan skenariopenentuan jumlah dan kombinasi dump truck dan excavatoryang mampu memenuhi kebutuhan bulanan batu kapur dantanah liat serta mampu mengurangi total biaya.

Batasan dan Asumsi


Batasan• Alat angkut

pertambangan yang menjadi obyek penelitianadalah dump truck danexcavator.

• Sistem yang diamati padapertambangan batu kapuradalah saat loading hingga dumping material ke crusher

• Sistem yang diamati padapertambangan tanah liatadalah saat loading hingga dumping material ke stock pile

Asumsi• Peralatan yang jenisnya

sama tetapi tahunnyaberbeda dianggapperformansinya sama

• Tidak ada perubahanproses pada range waktu pengamatan

7/19/2011

17


Studi Untuk Penentuan Jumlah danKombinasi Dump Truck dan Excavator

Mining System

Konseptualmodel

Simulation model Sistem

Pertambangan

Simulasi merupakan tiruandari sebuah sistem yang

digunakan untukmengetahui performa

sistem tersebut

Sistem merupakansekumpulan

komponen yang beroperasi bersama-

sama untuk mencapaitujuan

Komponen Sistem


KomponenSistem

Entitas

Aktivitas

Attribute

Control

Variabel

Resource

7/19/2011

18

Penelitian Terdahulu


Simulasi yang dibedakan berdasarkan sifat probabilistik. Simulasi deterministik merupakan simulasi pada suatu sistem yang tidak mengandung peubah/variabel yang bersifat probabilistik. Model simulasi stokastik adalah simulasi yang memiliki variabel yang bersifat probabilistik

Salhi.S & Rand.K.G

(1991)

• Penentuan komposisi alat angkut dengan menggunakan pendekatan heuristik. Dalam penelitiannya peneliti mempertimbangkan rute perjalanan kendaraan yang terbaik untuk mendapatkan komposisi kendaraan yang ekonomis.

• Namun dalam penelitian tersebut masih terdapat beberapa kelemahan yang diantaranya penentuan komposisi kendaraan yang optimum sangat ditentukan oleh inisial awal dalam menginputkan jumlah kendaraan, jarak rute tidak dimasukan sebagai variabel (hanya biaya rute), variabilitas rendah dan pola demand yang cenderung stabil.

Burt dkk

(2006)

• Penentuan alat tambang (shovel &Truck) dengan menggunakan model Mix Integer Linier Programing (MILP) yang digunakan untuk penaksiran linieritas fungsi biaya.

• Dalam model MILP, produktivitas dalam ton telah dijadikan konstrain &jenis truck tidak homogen.

• Fungsi biaya tidak selalu linier sehingga penulis mengasumsikan bahwa cycle time alat digunkan yang paling lambat & flat cost per ton per unit harus diterima

• Proses hauling truck tidak ditentukan, loader masih homogen, demad konstan




Fioroni.M.M dkk

(2008)

• Penggunaan model simulasi dan optimasi secara bersamaan untuk perencanaan peralatan penambangan biji besi. Tools yang digunakan dalam penelitiannya menggunakan software ARENA dan lingo.

• Optimasi digunakan untuk menentukan alokasi truck dan loader di pertambangan dan juga untuk menentukan jumlah perjalanan truck dari ROM menuju loader. pada penilitian ini penulis harus memasukan 330 variabel keputusan dan 265 konstrain untuk mendapatkan hasil komposisi yang optimum sebelum dilakukan simulasi.

• Dalam sistem penambangan ini bahan baku yang telah diangkut akan dimasukan kedalam tempat penyimpanan (pile) sehingga tidak terjadi antrian, pola demand yang konstan, kemudian alat gali muat yang dimasukan ke dalam model optimasi bersifat homogen, walaupun ada crusher tapi penulis menganggap operasi kerja crusher selalu konstant.

7/19/2011

19




Fakhruzy, Hilman

(2010)

• Penentuan komposisi alat angkut pertambangan (dump truck) padapertambangan batu kapur di PT. UTSG menggunakan simulasi

• Namun, dalam kondisi nyata, terdapat dua pertambangan (pertambanganbatu kapur dan tanah liat) dan alat angkut pertambangan (dump truck danexcavator) yang digunakan saling dedicated

• Masih adanya simplifikasi yang dilakukan seperti hauling time

• Jadwal crusher dianggap konstan

Riandhika, E. A

(2010)

• Penentuan komposisi alat angkut pertambangan (dump truck danexcavator) pada pertambangan batu kapur dan tanah liat di PT. UTSG menggunakan simulasi

• Memasukkan unsur stokastik jadwal crusher ke dalam model simulasi• Waktu operasi alat (cycle time) yang tidak konstan

Pemodelan dan Simulasi (3)


Sim

ula

si d

ina

mis

da

n

sta

tis Simulasi yang dibedakan

berdasarkan pengaruh terhadap waktu. Simulasi statis merupakan simulasi pada suatu sistem yang tidak mempunyai pengaruh besar terhadap waktu.

Sedangkan simulasi dinamis adalah simulasi pada suatu sistem yang memiliki pengaruh besar terhadap waktu

Sim

ula

si k

on

tin

u d

an

d

isk

rit Simulasi yang dibedakan

berdasarkan adanya perubahan tiap satuan waktu. Simulasi diskrit adalah simulasi dimana peubah/variabel dari sistem dapat berubah-ubah pada titik-titik waktu tertentu

simulasi kontinu adalah simulasi dimana peubah/variabel berubah-ubah terus menerus dalamskala waktu tertentu

Sim

ula

si s

tok

ast

ik d

an

d

ete

rmin

isti

k Simulasi yang dibedakan berdasarkan sifat probabilistik. Simulasi deterministik merupakan simulasi pada suatu sistem yang tidak mengandung peubah/variabel yang bersifat probabilistik. Model simulasi stokastik adalah simulasi yang memiliki variabel yang bersifat probabilistik

Simulasi merupakan tiruandari sebuah sistem dengan

menggunakan model komputer untuk melakukanevaluasi dan meningkatkan

kinerja sistem

7/19/2011

20

Metodologi Penelitian



C

B

A

Flowchart Penelitian (1)



Perumusan Masalah dan Tujuan

Studi Literatur

Alat gali muat dan angkutKonsep biayaPermodelan dan SimulasiReview penelitian terdahulu

Proses penambangan batu kapur dan tanah liatAlat – alat tambang yang digunakanOperasi kerja alat pertambanganOperasi kerja crusher

Blok penambangan pada batu kapur dan tanah liat

Studi Lapangan

Pengamatan bisnis proses penyediaan batu kapur dan tanah liat

Pembuatan Model Konseptual

Activity Cycle Diagram (ACD)

Validasi Model

Pembuatan Model Simulasi

Data waktu siklus excavator dan dump truck

Data aktu pengantaran material ke crusher atau stock pile

Data waktu operasi kerja crusher

Data biaya kepemilkan dan operasional dump truck

dan excavator

Pengumpulan Data

Penentuan waktu siklus rata – rata dump truck dan excavator

Penentuan produktifitas dan performansi dump

truck dan excavator

Penghitungan biaya – biaya yang berpengaruh

Pengolahan Data

Verifikasi / validasi model

Simulasi model eksisting

A B

Tahap Identifikasi Masalah

Pengolahan Data

Pengumpulan Data

Eksperimen Model

Ya

Tidak

Ya

Tidak

Perhitungan analitis sebagai solusi awal bagi model eksisting dan skenario

7/19/2011

21

Flowchart Penelitian (2)



A B

Model skenario dan eksperimen

Kesimpulan dan saran

Analisa output dan komparasi biaya

Model Konseptual



Batu Kapur Menunggu di loading

Loading oleh Excavator

Truk Antri Loading

Hauling oleh Dump Truck

Dumping Material oleh Dump truck

Dump Truck Mengantri Dumping

Apakah Crusher

Rusak ?

Crusher

Iddle

Crusher

Menunggu Diperbaiki

Perbaikan Crusher

Truk Antri Loading

Dump truck

kosong kembali ke tambang

Batu Kapur Diproses

Model Konseptual Pertambangan Batu Kapur

7/19/2011

22

Model Konseptual



Tanah Liat Menunggu di

loading

Loading oleh Excavator

Truk Antri Loading

Hauling oleh Dump Truck

Dumping Material oleh Dump truck

Dump Truck Mengantri Dumping

Truk Antri Loading

Dump truck

kosong kembali ke tambang

Tanah Liat di Crusher

Model Konseptual Pertambangan Tanah Liat

Pemodelan dan Simulasi



7/19/2011

23

Verifikasi dan Validasi Model Simulasi



Verifikasi digunakan untukmengetahui apakah model simulasi yang telah dibuat sudahsesuai dengan alur logika

Menekan tombolF5 pada software

Arena




Validasi modelDilakukan perbandingan antara output simulasi dengan output sistem.Inputan resource yang digunakan adalah sebagai berikut:

No. Jenis Jumlah (unit)1. PC 200 42. PC 400 93. PC 400 (Tanah Liat) 24. PC 600 25. PC 700 56. CWB 207. CWB (Tanah Liat) 108. Scania 20

7/19/2011

24




Output sistem batu kapur: Output 20 ton (CWB) batu kapur:20 ton * 3,4 kali / jam * 31 hari * 20 unit * 13 jam / hariOutput 20 ton batu kapur: 548.080 tonOutput 30 ton (Scania) batu kapur:30 ton * 3,13 kali / jam * 31 hari * 20 unit * 13 jam / hariOutput 30 ton batu kapur: 756.834 tonOutput total batu kapur = Output CWB + Output ScaniaOutput total batu kapur = 1.304.914 ton

Output sistem tanah liat:Output 20 ton (CWB) tanah liat:20 ton * 2,53 kali / jam * 31 hari * 10 unit * 13 jam / hariOutput total tanah liat = 203.918 ton




Metode ValidasiMetode validasi yang digunakan adalah Welch Confidence Interval, sebab:• Hipotesa:

H0 = µ1 - µ2 = 0H1 = µ1 - µ2 ≠ 0

• Masing-masing populasi saling bebas dan berdistribusi normal dalam populasi maupunantar populasi

• Jumlah sample antar populasi tidak harus sama• Variansi antar populasi 1 dengan populasi 2 tidak harus sama

7/19/2011

25




Replikasi 1 bulan1 1.304.914 1.226.1002 1.304.914 939.9003 1.164.1504 1.131.3005 1.266.750

Rata-rata 1.304.914 1.145.640

Standar Deviasi

0 126.509,5322

Variance 0 16.004.661.750N 2 5

n-1 1 4

H0 = µ1 - µ2 = 0 H1 = µ1 - µ2 α = 0,05

df =

df = 4.00

hw =

hw = 3,4956 hw = 197.758.8222 Sehingga convidence intervalnya adalah:

P[(x1-x2) – hw <= µ1- µ2 <= (x1-x2) + hw ]= 1-α -38.484,8222 < = µ1- µ2 < = 357.032,8222

Karena nilai 0 terletak diantara interval, maka terima

H0 dan nyatakan bahwa tidakterdapat perbedaan signifikanantara real system dan model

simulasi

Validasi Model Simulasi Sistem Pertambangan Batu Kapur




Karena nilai 0 terletak diantara interval, maka terima

H0 dan nyatakan bahwa tidakterdapat perbedaan signifikanantara real system dan model

simulasi

Validasi Model Simulasi Sistem Pertambangan Tanah Liat

Replikasi 1 bulan

1 203.918 203.785

2 203.918 202.4323 208.6534 209.6825 209.718

Rata-rata 203.918 206.854

Standar Deviasi 0 3.478,841

Variance 0 12.102.332N 2 5

n-1 1 4

H0 = µ1 - µ2 H1 = µ1 - µ2 α = 0,05

df =

df = 4.00

hw = ,/2

hw = 3,4956 hw = 5.438,099 Sehingga convidence intervalnya adalah

P[(x1-x2) – hw <= µ1- µ2 <= (x1-x2) + hw ]= 1-α -8.374,099 < = µ1- µ2 < = 2.502,099

7/19/2011

26

Penentuan Jumlah Replikasi


Replikasi Simulasi1 1.226.1002 939.900

3 1.164.1504 1.131.3005 1.266.750Rata-rata 1.145.640StandarDeviasi 126.509,5322

Variance 16.004.661.750

Output Simulasi Batu Kapurn = 5 (replikasi awal)

n - 1 = 4 confidence interval = 95% α = 1 – 95 % = 5 % t (n-1, α/2) = 2,776

Half Width = t𝑛−1,

α

2 x s

𝑛

Half Width = 2,776 𝑥 126.509,5322

5

Half Width = 157.057,1489 Dimana Half Width = Beta

n’ = [ 𝑍

𝛼

2 𝑠

𝛽]2

n’ = [1,5788]2

n’ = 3

Jumlah Replikasi yang dibutuhkan adalah 3 replikasi

Penentuan Jumlah Replikasi


Replikasi Simulasi

1 203.7852 202.4323 208.6534 209.6825 209.718

Rata – rata 206.854

Standar Deviasi 3.478,841

Variance 12.102.332

Output Simulasi Tanah Liat

n = 5 (replikasi awal) n - 1 = 4 confidence interval = 95% α = 1 – 95 % = 5 % t n-1, α/2 = 2,776

Half Width = t𝑛−1,

α

2 x s

𝑛

Half Width = 2,776 𝑥 3.478,841

5

Half Width = 4318.8591 Dimana Half Width = Beta

n’ = [ 𝑍

𝛼

2 𝑠

𝛽]2

n’ = [1,5788]2

n’ = 3

Jumlah Replikasi yang dibutuhkan adalah 3 replikasi

7/19/2011

27

Hasil Simulasi Kondisi Eksisting



Simulasi yang dilakukan, menggunakan resource eksisting perusahaan

Bulan Target (ton) Eksisting (ton)1 820.658 833.2002 750.328 687.9003 748.248 774.6504 930.243 282.5505 792.931 505.1506 966.896 510.6507 930.914 322.3008 862.375 614.0009 958.603 436.000

10 852.326 537.55011 813.919 448.00012 851.341 581.400

Hasil Output Simulasi Batu KapurSelama 12 Bulan

Bulan Target (ton) Eksisting (ton)1 200.310 202.180,66672 170.250 171.969,33333 180.870 193.6574 218.460 202.8365 188.900 201.6596 220.310 202.9387 203.710 209.6948 189.722 207.744,66679 208.260 197.320,6667

10 217.450 221.163,333311 210.540 202.96212 216.500 207.661,6667

Hasil Output Simulasi Tanah LiatSelama 12 Bulan

Pada kedua pertambangan tersebut, terdapat bulan-bulan yang belum dapat dipenuhi oleh kondisi eksisting. Sehingga diperlukan

keputusan untuk menyewa dump truck dan excavator.

Hasil Simulasi Bulan Januari Skenario I


Hasil Simulasi Bulan Januari Batu Kapur dan Tanah Liat

Dengan jumlah dan kombinasi yang eksisting sudahmampu memenuhi kebutuhan batu kapur dan tanah

liat, namun kombinasi tersebut belum tentu yang terbaik, sebab harus dibandingan dari segi biaya

7/19/2011

28



Perbandingan Kombinasi Output dengan Target Batu KapurBulan Januari



Perbandingan Kombinasi Output DenganTarget Tanah Liat Bulan Januari

7/19/2011

29

Hasil Simulasi Bulan Februari Skenario I


0

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819

Ou

tpu

t

Kombinasi

Kombinasi

Target

Output

Perbandingan Kombinasi Output dengan Target BatuKapur Bulan Februari

0

50000

100000

150000

200000

250000

1 2 3 4

Ou

tp

ut

Kombinasi

Kombinasi

Target

Output

Perbandingan Kombinasi Output denganTarget Tanah Liat Bulan Februari

Konsep Biaya


Biaya yang menjadi beban PT. UTSG adalah:• Biaya kepemilikan yang terdiri dari biaya penyusutan per jam, pajak dan bunga

per jam serta biaya operasional• Biaya operasional terdiri dari biaya bahan bakar, pelumas, bahan bakar, biaya

perbaikan, dan gaji operator• Untuk alat lama, hanya dibebankan biaya operasional saja• Untuk alat baru dibebankan secara keseluruhan mulai dari penyusutan per jam,

pajak dan bunga per jam, serta biaya operasional• Biaya sewa, baik sewa alat lama atau baru• Biaya kekurangan apabila tidak mampu memenuhi kebutuhan batu kapur dan

tanah liat. Untuk batu kapur dan tanah liatdikenakan biaya sebesar Rp 284.586,-per ton. Angka tersebut dikalikan dengan indeks 0,84674 untuk betu kapur dan0,15326 untuk tanah liat

7/19/2011

30

Konsep Biaya


No. Jenis Alat Penyusutan Total

1. PC 200 Rp 142.382,-

2. PC 400 Rp 431.642,-

3. PC600 Rp 605.498,-

4. PC 700 Rp 876.774,-

5. CWB Rp 95.545,-

6. Scania Rp 129.268,-

Penyusutan Total Alat Baru per Jam

No. Jenis Alat Total Biaya Kepemilikan

1. PC 200 Rp 369.987,-2. PC 400 Rp 896.608,-3. PC600 Rp 1.378.694,-4. PC 700 Rp 1.981.743,-5. CWB Rp 387.246,-6. Scania Rp 419.180,-

Total Biaya Kepemilikan per Jam

Konsep Biaya


No. Jenis Alat Biaya Operasional

1. PC 200 Rp 216.534,-

2. PC 400 Rp 423.011,-

3. PC 600 Rp 726.113,-

4. PC 700 Rp 1.029.216,-

5. CWB Rp 279.319,-

6. Scania Rp 273.159,-

Biaya Operasional Alat Pertambangan per Jam

No. Jenis Alat Bunga dan Pajak

1. PC 200 Rp 11.071,-

2. PC 400 Rp 41.955,-

3. PC600 Rp 47.083,-

4. PC 700 Rp 75.753,-

5. CWB Rp 12.382,-

6. Scania Rp 16.753,-

Bunga dan Pajak Alat Baru per Jam

7/19/2011

31

Biaya Sewa


No. Jenis Alat Biaya Sewa / Jam1. PC 200 Rp 333.000,-2. PC 400 Rp 727.000,-3. PC 600 Rp 530.000,-4. PC 700 Rp 1.665.000,-5. CWB Rp 392.000,-6. Scania Rp 403.000,-


Biaya Sewa Alat Tambang Lama

No. Jenis Alat Biaya Sewa / Jam1. PC 200 Rp 443.984,-2. PC 400 Rp 1.075.929,-3. PC 600 Rp 1.654.432,-4. PC 700 Rp 2.378.091,-5. CWB Rp 464.695,-6. Scania Rp 503.016,-

Biaya Sewa Alat Tambang Baru

Biaya sewa dibagi menjadi 2:• Sewa alat lama• Sewa alat baru

Sewa alat baru adalah 20% dari total biaya kepemilikan

Total Biaya


Total Biaya merupakan keseluruhan biaya dari biaya kepemilikan ditambah biaya sewaserta biaya akibat adanya kebutuhan yang tidak terpenuhi oleh perusahaan

TC = [(biaya kepemilikan + biaya sewa] + [kekurangan*biaya kekurangan* indeks])

Contoh perhitungan Total Biaya bulan JanuariDump truck CWB milik (lama) = 30 unitDump truck Scania milik (lama) = 20 unitExcavator PC 400 milik (lama) = 11 unitExcavator PC 200 milik (lama) = 4 unitExcavator PC 600 milik (lama) = 2 unitExcavator PC 700 milik (lama) = 5 unit

Total Biaya =(31 hari * 13 jam / hari ([30 unit * Rp 273.319,- /jam / unit]+[20 unit * Rp 273.159,- / jam / unit]+[11 unit * Rp 423. 011,- / jam / unit]+[ 4 unit * Rp 216.534,- / jam / unit]+[2 unit * Rp 726.113 / jam / unit]

+[5 unit * Rp 1.029.216,- / jam / unit]))+[0 ton * Rp 284.586,- / ton * 0,845674]

Total Biaya = Rp 8.224.070.166,-

7/19/2011

32

Total Biaya Bulan Januari


• Kombinasi I merupakankombinasi terbaik, sebab selainmampu memenuhi kebutuhanbatu kapur, kombinasitersebut juga mampumenghasilkan total biaya yang paling minimum.

Total Biaya Bulan Januari


Kombinasi keempatmerupakankombinasi terbaik, sebab selainmemenuhikebutuhan tanah liatjuga menghasilkantotal biaya yang paling minimum

Total biaya bulan Januari didapatkan dari jumlah antara total biayayang paling minimum pada pertambangan batu kapur dan total biaya yang paling minimum pada pertambangan tanah liat. Sehingga total biayanya adalah:Rp 6.444.689.355,- + Rp 1.779.380.811,- = Rp 8.224.070.166,-

7/19/2011

33

Total Biaya Bulan Februari


0

5000000000

10000000000

15000000000

20000000000

25000000000

30000000000

35000000000

40000000000

45000000000

50000000000

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

To

tal

Bia

ya

(R

p)

Kombinasi

Kombinasi

Total Biaya (Rp)

• Meningkatnya biayapada kombinasikeenam disebabkanketidakmampuanmemenuhi kebutuhanbatu kapur, sehinggadikenakan biayakekurangan.

• Kombinasikeenambelasmerupakan kombinasiterbaik, sebabmampu memenuhikebutuhan batu kapurdan menghasilkantotal biaya yang paling minimum

Dengan dilakukan penambahan alat berat, ternayata mampu menurunkan total biaya,

sebab secara tidak langsung mampumengurangi biaya kekurangan.

Total Biaya Bulan Februari


0

500000000

1000000000

1500000000

2000000000

2500000000

3000000000

1 2 3 4

Tota

l Bia

ya (

Rp

)

Kombinasi

Kombinasi

Total Biaya (Rp)

Kombinasi terbaik adalahkombinasi kedua, sebabkombinasi tersebut mampumemenuhi kebutuhan tanah liatdan mampu menghasilkan total biaya yang paling minimum

Total biaya bulan Februari didapatkan dari jumlah antara total biaya yang paling minimum pada pertambangan batu kapur dantotal biaya yang paling minimum pada pertambangan tanah liat. Sehingga total biayanya adalah:Rp 9.784.993.530,- + Rp 1.765.265.190,- = Rp 11.550.258.720-

7/19/2011

34

Total Biaya Skenario I


No. Bulan Total Biaya (Rp)1. Januari 8.224.070.1662. Februari 11.550.258.7203. Maret 10.310.780.7924. April 29.833.369.5415. Mei 15.074.549.4906. Juni 16.110.237.7807. Juli 25.258.549.7068. Agustus 13.875.960.1899. September 17.576.821.47010. Oktober 16.448.479.65811. Nopember 14.411.313.54012. Desember 16.463.286.257

Total Biaya 195.137.677.309

Analisis Skenario I


• Perhitungan analitis belum mampu menentukan jumlahdan kombinasi dump truck dan excavator dikarenakanfluktuatif operasi crusher, variabilitas waktu proses, danjuga variabilitas jarak pengantaran.

• Penambahan unit dump truck dan excavator secara tidaklangsung mampu memenuhi total biaya, sebab faktorpemenuhan kebutuhan menjadi hal yang paling pentingterutama untuk mengurangi biaya kekurangan.

• Faktor kelancaran operasi crusher dan jumlah crusher yang beroperasi juga menjadi faktor yang menentukandalam memenuhi kebutuhan

• Pada bulan April menghasilkan total biaya yang paling besar, sebab crusher hanya beroperasi selama 15 hari

• Penambahan alat tambang terlalu banyak juga dapatmenambah total biaya meskipun kebutuhan dapatterpenuhi

7/19/2011

35

Analisis Skenario II


Pada skenario kedua ini diinginkan jumlah awal resource sebanyak 10 unit CWB dan 10 unit Scania dalam keadaan baru. Dengan detail jumlah resource sebagai berikut.

No. Jenis Jumlah1. PC 200 42. PC 400 (tanah liat) 23. PC 400 94. PC 600 25. PC 700 56. CWB (tanah liat) 107. CWB 108. Scania 10

Kondisi Eksisting Skenario Kedua

No. Bulan Output (ton)

Target (ton)

1. Januari 320.400 820.6582. Februari 328.100 750.3283. Maret 336.750 748.2484. April 113.900 930.2435. Mei 272.600 792.9316. Juni 260.150 966.8967. Juli 228.350 930.9148. Agustus 309.350 862.3759. September 228.250 958.60310. Oktober 276.800 852.32611. Nopember 227.900 813.91912. Desember 275.100 851.341

Hasil Simulasi Kondisi Eksisting BatuKapur Skenario Kedua

Dari hasil simulasi, didapatkan bahwa jumlaheksisting masih belum mampu memenuhikebutuhan batu kapur, sehingga diperlukankeputusan untuk menyewa. Hasil tersebutsecara tidak langsung meningkatkan total biaya akibat membengkaknya biayakekurangan

Analisis Skenario II (bulan Januari)


Pada eksperimen di atas, jumlah dan kombinasi eksistingbelum mampu memenuhi kebutuhan batu kapur. Namun, pada pertambangan tanah liat, kebutuhan sudah dapatdipenuhi

Namun kombinasitersebut bukanhanya satu-satunyakombinasi yang mampu memenuhikebutuhan batukapur. Sehinggadicari kombinasi lain yang memenuhikebutuhan batukapur dan tanah liatmenghasilkan total biaya yang paling minimum

7/19/2011

36



Dengan adanya penambahan unit dump truck dan excavator, maka kebutuhan batu kapurdapat terpenuhi, hal ini berakibat pada menurunnya total biaya yang disebabkan

menurunnya biaya kekurangan.



Dengan melakukan eksperimen kombinasi, ternyata kombinasiyang lain, yaitu kombinasi keempat mampu memenuhikebutuhan tanah liat dan mampu menghasilkan total biaya yang paling minimum.

7/19/2011

37

Total Biaya Skenario II


No. Bulan Total Biaya (Rp)

1. Januari 10.520.429.452

2. Februari 12.474.644.520

3. Maret 11.265.979.452

4. April 31.403.595.341

5. Mei 15.587.760.318

6. Juni 17.056.073.580

7. Juli 24.656.153.366

8. Agustus 14.604.435.885

9. September 19.949.873.580

10. Oktober 17.425.843.318

11. Nopember 15.357.149.340

12. Desember 17.396.319.917

Total Biaya 207.698.258.069

Perbandingan Total Biaya Skenario II danSkenario I



1. Januari 10.520.429.452

2. Februari 12.474.644.520

3. Maret 11.265.979.452

4. April 31.403.595.341

5. Mei 15.587.760.318

6. Juni 17.056.073.580

7. Juli 24.656.153.366

8. Agustus 14.604.435.885

9. September 19.949.873.580

10. Oktober 17.425.843.318

11. Nopember 15.357.149.340

12. Desember 17.396.319.917

Total Biaya Skenario II 207.698.258.069


1. Januari 8.224.070.166

2. Februari 11.550.258.720

3. Maret 10.310.780.792

4. April 29.833.369.541

5. Mei 15.074.549.490

6. Juni 16.110.237.780

7. Juli 25.258.549.706

8. Agustus 13.875.960.189

9. September 17.576.821.470

10. Oktober 16.448.479.658

11. Nopember 14.411.313.540

12. Desember 16.463.286.257

Total Biaya Skenario I 195.137.677.309

7/19/2011

38

Perbandingan Total Biaya Skenario II danSkenario I


• Pada skenario pertama total biaya yang dihasilkan lebihminimum, sebab jumlah alatyang harus disewa lebih sedikitjika dibandingkan denganskenario kedua. Sehingga total biaya yang harus dikeluarkanpada skenario II jauh lebihbesar

Analisa Skenario Ketiga


Pada skenario ketiga ini diinginkan kelancaranoperasi crusher setiap hari, full shift, dan selamasatu tahun.Jumlah dump truck dan excavator yang digunakanseperti skenario I atau sama seperti kondisieksistingnya.

No. Jenis Jumlah (unit)1. PC 200 42. PC 400 93. PC 400 (Tanah Liat) 24. PC 600 25. PC 700 56. CWB 207. CWB (Tanah Liat) 108. Scania 20

7/19/2011

39

Analisa Skenario Ketiga


No. Bulan Output (ton)

Target (ton)

1. Januari 780.900 820.6582. Februari 753.600 750.3283. Maret 780.900 748.2484. April 753.600 930.2435. Mei 780.900 792.9316. Juni 753.600 966.8967. Juli 780.900 930.9148. Agustus 780.900 862.3759. September 753.600 958.60310. Oktober 780.900 852.32611. Nopember 753.600 813.91912. Desember 780.900 851.341

Output Simulasi Batu Kapur

• Rata-rata output simulasidengan menggunakan jumlahalat eksisting adalah sebesar769.525 ton.

• Output tersebut hanya dapatmemenuhi kebutuhan batukapur pada bulan-bulantertentu saja sehinggadiperlukan eksperimen untukmencari jumlah dan kombinasiyang mampu memenuhikebutuhan batu kapur.

Analisa Skenario Ketiga (bulan Januari)


Pada eksperimen diatas, kondisi eksisting belum mampu memenuhi kebutuhan batu kapur, sehingga dilakukan eksperimen untuk mencari jumlah dan kombinasi yang mampumemenuhi kebutuhan batu kapur. Namun pada pertambangan tanah liat, jumlah dankombinasi eksisting sudah mampu memenuhi kebutuhan.

Namun kombinasitersebut bukanhanya satu-satunyakombinasi yang mampu memenuhikebutuhan batukapur. Sehinggadicari kombinasi lain yang memenuhikebutuhan batukapur dan tanah liatmenghasilkan total biaya yang paling minimum

7/19/2011

40



Pada eksperimen diatas, penambahan jumlah dump truck mampu mengurangi total biaya karena mengurangi biaya kekurangan secara signifikan. Namun, jumlah dankombinasi yang lain juga mampu menghasilkan total biaya yang lebih minimum



Dengan melakukan eksperimen kombinasi, ternyata kombinasiyang lain, yaitu kombinasi keempat mampu memenuhikebutuhan tanah liat dan mampu menghasilkan total biaya yang paling minimum.

7/19/2011

41

Total Biaya Skenario Ketiga



1. Januari 11.587.887.7922. Februari 10.241.635.9503. Maret 10.310.780.7924. April 13.736.031.0115. Mei 10.899.659.7066. Juni 14.096.973.5407. Juli 11.934.870.7928. Agustus 11.916.428.7069. September 13.734.659.250

10. Oktober 12.467.242.65811. Nopember 11.213.309.25012. Desember 12.888.992.209

Total Biaya 145.028.471.656

Perbandingan Total Biaya Skenario I, II, dan III


No. BulanTotal Biaya

Skenario I (Rp)Total Biaya

Skenario II (Rp)Total Biaya

Skenario III (Rp)

1. Januari 8.224.070.166 10.520.429.452 11.587.887.7922. Februari 11.550.258.720 12.474.644.520 10.241.635.9503. Maret 10.310.780.792 11.265.979.452 10.310.780.7924. April 29.833.369.541 31.403.595.341 13.736.031.0115. Mei 15.074.549.490 15.587.760.318 10.899.659.7066. Juni 16.110.237.780 17.056.073.580 14.096.973.5407. Juli 25.258.549.706 24.656.153.366 11.934.870.7928. Agustus 13.875.960.189 14.604.435.885 11.916.428.7069. September 17.576.821.470 19.949.873.580 13.734.659.250

10. Oktober 16.448.479.658 17.425.843.318 12.467.242.65811. Nopember 14.411.313.540 15.357.149.340 11.213.309.25012. Desember 16.463.286.257 17.396.319.917 12.888.992.209

Total Biaya 195.137.677.309 207.698.258.069 145.028.471.656

Secara umum total biayaskenario ketiga memilikitotal biaya yang paling minimum jikadibandingkan denganskenario yang lain.Total alat yang disewajauh lebih sedikit jikadibandingkan skenario I dan II, sebab kelancarancrusher menjadisalah satufaktor penyebabberkurangnya jumlah alattambang

7/19/2011

42

Perbandingan Total Biaya Skenario I, II, dan III


Jumlah alat tambang yang disewa padaskenario ketiga jauh lebih sedikitdibandingkan dengan dua skenarioyang lain. Sebab, kelancaran crusherdan jumlah crusher yang beroperasisecara penuh mempengaruhi total alattambang yang disewa. Sehingga total biaya yang dikeluarkan juga semakinkecil

Analisis Skenario III


No. BulanTotal Biaya Skenario I

(Rp)

Total Biaya Skenario III

(Rp)Selisih (Rp)

1. Januari 8.224.070.166 11.587.887.792

50.109.205.063

2. Februari 11.550.258.720 10.241.635.950

3. Maret 10.310.780.792 10.310.780.792

4. April 29.833.369.541 13.736.031.0115. Mei 15.074.549.490 10.899.659.7066. Juni 16.110.237.780 14.096.973.5407. Juli 25.258.549.706 11.934.870.7928. Agustus 13.875.960.189 11.916.428.7069. September 17.576.821.470 13.734.659.250

10. Oktober 16.448.479.658 12.467.242.65811. Nopember 14.411.313.540 11.213.309.25012. Desember 16.463.286.257 12.888.992.209

Total Biaya 195.137.677.309 145.028.471.656

7/19/2011

43



Sisa uang tersebut hanya menguntungkan bagipihak PT. UTSG, sedangkan untuk mengoperasikancrusher, PT. Semen Gresik harus mengeluarkanbiaya operasional. Sehingga, untukmengoperasikan ketiga crusher secara penuhselama satu tahun perhitungannya sebagaiberikut.

Biaya operasi 3 unit crusher = [10.250.040 ton * Rp 2.500,- / ton]+

3*[Rp 300.000,- / jam*13 jam / hari*31 hari / bulan*12 bulan]Biaya operasi 3 unit crusher =

Rp 25.696.955.000,- + Rp 4.352.400.000,-Biaya operasi 3 unit crusher =

Rp 30.049.355.000,-



Total sisa uang = Sisa uang – Biaya operasi 3 unit crusherTotal sisa uang = [Rp 50.109.205.063,-] – [Rp 30.049.355.000,-]

Total sisa uang = Rp 20.059.850.653,-

7/19/2011

44

Kesimpulan


• Model simulasi yang telah dibuat, dapat digunakan untuk menentukan jumlah dankombinasi dump truck dan excavator yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhanbatu kapur dan tanah liat bulanan selama satu tahun.

• Perhitungan analitis hanya mampu menentukan komposisi dump truck danexcavator, namun tidak mampu menentukan kombinasi antara dump truck danexcavator.

• Pada kondisi eksisting dengan jumlah dan kombinasi dump truck dan excavator saatini ternyata hanya mampu memenuhi kebutuhan pada bulan-bulan tertentu saja. Oleh sebab itu diputuskan untuk menyewa alat pertambangan yang digunakan untukmemenuhi kebutuhan bulan selama satu tahun.

• Frekuensi operasi crusher dan jumlah crusher yang beroperasi mampumempengaruhi jumlah dan kombinasi dump truck dan excavator yang digunakandalam memenuhi kebutuhan akan batu kapur dan tanah liat.

• Pengoperasian ketiga crusher secara penuh selama satu tahun mampu menghasilkankeputusan sewa yang lebih sedikit dibandingkan dengan operasi crusher yang probabilistik.

• Skenario terbaik yang dapat diusulkan adalah skenario ketiga yaitu mengoperasikanketiga crusher secara penuh setiap hari selama satu tahun, sebab mampumenghasilkan saving yang cukup besar.

Saran


Penelitian dilakukan sampai level produksi untuk mengetahui tingkat pengaruhhasil pertambangan terhadap produksi semen

7/19/2011

45

Daftar Pustaka



Arifin, M. 2009. Simulasi Sistem Industri. Graha Ilmu. YogyakartaBurt et. al. 2006. Models for Mining Equipment Selection. Curtin University of

Technology. Perth, AustraliaCrawford, T., J. and Hustrulid, A., W. 1979. Open Pit Mine Planning and Design.

American Institute of Mining, Metallurgical, and Petroleum Engineers. New York.

Fakhruzy, H. 2010. Penentuan Komposisi Alat Angkut Pertambangan (Dump Truck) Dengan Menggunakan Model Simulasi. Teknik Industri ITS. Surabaya

Fioroni, M., M. 2008. Concurrent Simulation And Optimization Models For Mining Planning. Proceeding Of The 2008 Winter Simulation Conference.

Groover, M., P. 2008. Automation, Production Systems, and Computer Integrated Manufacturing, Third Edition. New Jersey: Prentice Hall.

Hansen and Mowen. 2007. Management Accounting 8th Edition. South Western.Harnanto. 1997. Akuntansi Keuangan. BPPE. Yogyakarta.Hoover, S., V. and Perry ,F., R. 1989. Simulation: a problem-solving approach.

Addison-Wesley Longman Publishing. Boston, USA.Karamah, F., E. 2006. Depresiasi. (23 januari 2010). <URL :

http://repositori.ui.ac.id>. Teknik Kimia Universitas Indonesia.Komatsu. 2008. Specification And Application Hand Book Edition 28.

Daftar Pustaka



Law, A., W. Kelton. 2000. Simulation Modeling and Analysis 3rd. McGraw-Hill.Pujawan, I., N. 2009. Ekonomi Teknik, 2nd Edition. Guna Widya. Surabaya.Salhi,S., and Rand,K.,G. 1991. Incorporating Vehicle Routing Into The Vehicle Fleet

Composition Problem. European Journal Of Operational Research. North Holland.Samuelson.A.,P., and Nordhaus,D.,W. 2001. Economics 4th Edition.Saputro, A. 2005. Depresi dan Deplesi. 23 januari 2010. <URL :

http://www.stieykpn.ac.id>.Supriyono, R., A. 2007. Akuntansi Biaya, Pengumpulan Biaya dan Penentuan Harga Pokok

Edisi 2. Fakultas Ekonomi UGM. Yogyakarta.

http://repositori.ui.ac.id/

http://www.stieykpn.ac.id/

7/19/2011

46

TERIMA KASIH



BEST REGARDS,

EKA ANGGA RIANDHIKA(2507100106)

7/19/2011 presentasi tugas akhir - digilib.its.ac.id · sehingga perlu dilakukan studi untuk...

Documents