5. uji normalitas

11
UJI NORMALITAS UJI NORMALITAS Eko Siswanto, S.Kom Eko Siswanto, S.Kom

Upload: ey-coss

Post on 13-Dec-2014

497 views

Category:

Documents


6 download

DESCRIPTION

 

TRANSCRIPT

Page 1: 5. uji normalitas

UJI UJI NORMALITASNORMALITAS

Eko Siswanto, S.KomEko Siswanto, S.Kom

Page 2: 5. uji normalitas

UJI NORMALITASUJI NORMALITAS Dilakukan Dilakukan sebelum menentukan metode sebelum menentukan metode

statistikstatistik yang akan dipakai. yang akan dipakai. Mengetahui Mengetahui distribusi datadistribusi data dalam dalam

penelitian.penelitian. Data yang baikData yang baik adalah data yang adalah data yang

terdistribusi terdistribusi normalnormal. . Merupakan Merupakan perbandinganperbandingan antara data antara data

yang kita miliki dengan data yang kita miliki dengan data berdistribusi normal yang memiliki berdistribusi normal yang memiliki mean mean dan standar deviasidan standar deviasi yang samayang sama dengan dengan data kita.data kita.

Page 3: 5. uji normalitas

MACAM UJI MACAM UJI NORMALITASNORMALITAS

1.1. NILAI SKEWNESSNILAI SKEWNESS

2.2. HISTOGRAM DENGAN KURVA HISTOGRAM DENGAN KURVA NORMALNORMAL

3.3. OUTPUT KURVA NORMAL P-OUTPUT KURVA NORMAL P-PLOTPLOT

4.4. KOLMOGOROV-SMIRNOV dan KOLMOGOROV-SMIRNOV dan SHAPIRO WILK.SHAPIRO WILK.

Page 4: 5. uji normalitas

NILAI SKEWNESSNILAI SKEWNESS Nilai skewness yang baik mendekati angka Nilai skewness yang baik mendekati angka

0.0. Nilai skewness adalah nilai kecondongan Nilai skewness adalah nilai kecondongan

(kemiringan) suatu kurva.(kemiringan) suatu kurva. AnalyzeAnalyze Descriptives Statistics Descriptives Statistics

Descriptives Descriptives Masukkan variabel yg akan Masukkan variabel yg akan diuji diuji tombol Option tombol Option Skewness. Skewness.

Descriptive Statistics

16 .298 .564 -1.811 1.091

16

skor_daya_saing

Valid N (listwise)

Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error

N Skewness Kurtosis

Page 5: 5. uji normalitas

HISTOGRAMHISTOGRAM

Normalitas didasarkan pada bentuk Normalitas didasarkan pada bentuk gambar kurva.gambar kurva.

Terdistribusi secara normal jika memiliki Terdistribusi secara normal jika memiliki kemiringan cenderung imbang, baik sisi kemiringan cenderung imbang, baik sisi kiri maupun kanan dan kurva berbentuk kiri maupun kanan dan kurva berbentuk lonceng yang hampir sempurna.lonceng yang hampir sempurna.

GraphGraph Histogram Histogram Masukkan Masukkan variabel yg akan diuji variabel yg akan diuji Display normal Display normal curve.curve.

Page 6: 5. uji normalitas

TUJUAN HISTOGRAMTUJUAN HISTOGRAM

Mengetahui dengan mudah Mengetahui dengan mudah penyebaran datapenyebaran data yang ada. yang ada.

Mempermudah melihat dan Mempermudah melihat dan menginterpretasikan datamenginterpretasikan data..

Sebagai Sebagai alat pengendalian prosesalat pengendalian proses sehingga dapat mencegah timbulnya sehingga dapat mencegah timbulnya masalah.masalah.

Page 7: 5. uji normalitas

Contoh Histogram dgn Contoh Histogram dgn Kurva NormalKurva Normal

10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00

skor_daya_saing

0

1

2

3

4

5

6F

req

uen

cy

Mean = 43.0312Std. Dev. = 19.64976N = 16

Page 8: 5. uji normalitas

OUTPUT KURVA NORMAL OUTPUT KURVA NORMAL P-PLOTP-PLOT

Terdistribusi normal jika titik data Terdistribusi normal jika titik data menyebar disekitar garis diagonal menyebar disekitar garis diagonal dan penyebaran titik data searah dan penyebaran titik data searah mengikuti garis diagonal.mengikuti garis diagonal.

Graph Graph P-P P-P Masukkan variabel Masukkan variabel yang akan diuji.yang akan diuji.

Page 9: 5. uji normalitas

Contoh Hasil Kurva Normal Contoh Hasil Kurva Normal P-PlotP-Plot

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Observed Cum Prob

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Exp

ecte

d C

um

Pro

b

Normal P-P Plot of VGACARD

Page 10: 5. uji normalitas

KOLMOGOROV-SMIRNOV KOLMOGOROV-SMIRNOV dan SHAPIRO WILK ….(1)dan SHAPIRO WILK ….(1)

1.1. Klik Klik AnalyzeAnalyze Descriptives StatisticsDescriptives Statistics ExploreExplore muncul muncul kotak dialog EXPLORE.kotak dialog EXPLORE.

2.2. Pindahkan variabel Dependent ke kotak sebelah kanan.Pindahkan variabel Dependent ke kotak sebelah kanan.3.3. Klik tombol PLOTS Klik tombol PLOTS Continue Continue OK. OK.

Page 11: 5. uji normalitas

KOLMOGOROV-SMIRNOV KOLMOGOROV-SMIRNOV dan SHAPIRO WILK ….(2)dan SHAPIRO WILK ….(2)

PEMBACAAN OUTPUTPEMBACAAN OUTPUT Jika Sig pada kolom Kolmogorov-Smirnov > Jika Sig pada kolom Kolmogorov-Smirnov >

0,05, maka data terdistribusi secara normal.0,05, maka data terdistribusi secara normal. Dan sebaliknya jika Sig pada kolom Dan sebaliknya jika Sig pada kolom

Kolmogorov-Smirnov < 0,05 maka data Kolmogorov-Smirnov < 0,05 maka data tidak terdistribusi secara normal.tidak terdistribusi secara normal.

Aturan pembacaan tersebut berlaku sama Aturan pembacaan tersebut berlaku sama untuk Shapiro-Wilk. untuk Shapiro-Wilk.

Tests of Normality

,223 16 ,032 ,850 16 ,014SKORStatistic df Sig. Statistic df Sig.

Kolmogorov-Smirnova

Shapiro-Wilk

Lilliefors Significance Correctiona.