BLOK EPIDEMIOLOGI DAN BIOSTATISTIK

TUGAS STATISTIK Kelompok 2 Anggota: Anggun Dwi Jaya Lestari (1112012004) Jeliens Mutia Sari (1112012014) Mazaya Haekal (1112012018) Luthfir Rahman Nugraha Putra (1112012017) Putri Rizki Adetia (1112012026) Setya Kusuma Arum (1112012032) Nunky Rainanda (1112012039)

SOAL1. Sajikan data tsb dalam bentuk table yang memuat informasi nilai rata-rata indeks calculus, dan nilai rata-rata indeks gingivitis menurut tingkat pendidikan terakhir. Bagaimana anda menginterpretasikan data tsb?2. Bila informasi tingkat pendidikan terakhir diubah nilainya menjadi : Year of schooling, yaitu : SD = 6 tahun SLP = 9 tahun SLA = 12 tahun Univ = 17 tahunSajikan data tsb dalam bentuk table yang menurut informasi nilai rata-rata year of schooling, nilai rata-rata indeks calculus, dan nilai rata-rata indeks gingivitis menurut jenis kelamin. Bagaimana anda menginterpretasikan data tsb?3. Buatlah scattergram dari indeks calculus dan indeks gingivitis. Bagaimana anda menginterpretasikan data tsb?JAWAB :(1) TP

MeanSDSLPSLAUNIVERSITASSig

CALCULUS21.3221.1419.3913.230.000

GINGIVITIS16.1415.8614.7410.770.002

Interpretasi:

Dari data di atas dapat disimpulkan bahwa pendidikan sangat mempengaruhi pengetahuan tentang kebersihan mulut terhadap risiko terkena calculus dan gingivitis, dengan semakin tingginya tingkat pendidikan semakin kecil pula risiko terkena calculus dan gingivitis. Sebaliknya jika semakin rendah tingkat pendidikan, maka semakin besar pula terkena risiko calculus dan gingivitisANOVA

Sum of SquaresdfMean SquareFSig.

calculus respondenBetween Groups945.8143315.27112.234.000

Within Groups2164.6868425.770

Total3110.50087

gingivitis respondenBetween Groups402.9033134.3016.677.000

Within Groups1689.4618420.113

Total2092.36487

Multiple Comparisons

Bonferroni

Dependent Variable(I) pendik responden(J) pendik respondenMean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence Interval

Lower BoundUpper Bound

calculus respondenSDSLP.1751.5491.000-4.014.36

SLA1.9271.5141.000-2.166.02

Univ8.091*1.531.0003.9512.23

SLPSD-.1751.5491.000-4.364.01

SLA1.7521.5321.000-2.395.89

Univ7.916*1.549.0003.7312.10

SLASD-1.9271.5141.000-6.022.16

SLP-1.7521.5321.000-5.892.39

Univ6.164*1.514.0012.0710.25

UnivSD-8.091*1.531.000-12.23-3.95

SLP-7.916*1.549.000-12.10-3.73

SLA-6.164*1.514.001-10.25-2.07

gingivitis respondenSDSLP-.2791.3681.000-3.983.42

SLA1.1251.3371.000-2.494.74

Univ5.091*1.352.0021.448.74

SLPSD.2791.3681.000-3.423.98

SLA1.4041.3541.000-2.255.06

Univ5.370*1.368.0011.679.07

SLASD-1.1251.3371.000-4.742.49

SLP-1.4041.3541.000-5.062.25

Univ3.966*1.337.024.357.58

UnivSD-5.091*1.352.002-8.74-1.44

SLP-5.370*1.368.001-9.07-1.67

SLA-3.966*1.337.024-7.58-.35

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Interpretasi : Dilihat dari sig pada calculus terhadap:1. - SD-SLP : 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SD-SLP SD-SLA : 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SD-SLA SD-Univ : 0.000 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SD-Univ

2. - SLP-SD 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLP-SD SLP-SLA 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLP-SMA SLP-Univ 0.000 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLA-Univ

3. - SLA-SD 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLA-SD SLA-SLP 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLA-SD SLA-Univ 0.001 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLA-Univ

4. - Univ- SD 0.000 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap Univ-SD Univ- SLP 0.000 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap Univ-SLP Univ-SLA 0.001 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap Univ-SLA

Dilihat dari sig gingivitis terhadap5. - SD-SLP : 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SD-SLP SD-SLA : 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SD-SLA SD-Univ : 0.002 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SD-Univ

6. - SLP-SD 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLP-SD SLP-SLA 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLP-SLA SLP-Univ 0.001 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLP-Univ

7. - SLA-SD 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLA-SD SLA-SLP 1.000 > 0.05, jadi tidak ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLA-SLP SLA-Univ 0.024 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap SLA-Univ

8. - Univ- SD 0.002 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap Univ-SD Univ- SLP 0.001 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap Univ-SLP Univ-SLA 0.024 < 0.05, jadi ada perbedaan antara calcuculus indeks terhadap Univ-SLA

(2) Group Statistics

sex respondenNMeanStd. DeviationStd. Error Mean

yearofschooling respondenL432.531.120.171

P452.491.141.170

calculus respondenL4316.725.470.834

P4520.695.854.873

gingivitis respondenL4313.004.614.704

P4515.674.866.725

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means

95% Confidence Interval of the Difference

FSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error DifferenceLowerUpper

yearofschooling respondenEqual variances assumed.049.826.19186.849.046.241-.433.525

Equal variances not assumed.19185.933.849.046.241-.433.525

calculus respondenEqual variances assumed.275.601-3.28286.001-3.9681.209-6.371-1.564

Equal variances not assumed-3.28785.959.001-3.9681.207-6.368-1.568

gingivitis respondenEqual variances assumed.169.682-2.63686.010-2.6671.012-4.678-.655

Equal variances not assumed-2.63985.995.010-2.6671.011-4.676-.658

Interpretasi : Dilihat dari sig pada year of schooling terhadap gingivitis dan calculus adalah tidak ada hubungan dan tidak ada perbedaan karena 0.826 > 0.05 (alfa), jadi year of schooling tidak mempengaruhi gingivitis dan calculus pada responden Dilihat dari sig gingivitis terhadap year of schooling adalah tidak ada hubungan dan tidak ada perbedaan karena 0.682 > 0.05, jadi year of schooling tidak mempengaruhi gingivitis Dilihat dari calculus terhadap year of schooling adalah tidak ada hubungan dan tidak ada perbedaan karena 0.601 > 0.05, jadi year of schooling tidak mempengaruhi calculus

(3)

Interpretasi: dari grafik terlihat jika hubungan korelasi (keeratan) kalkulus dengan gingivitis adalah korelasi positif (+)