uji hipotsa dua populasi
TRANSCRIPT
BAHAN AJARSTATISTIKA
(110111062)
Uji HipotesaDua Populasi
Disusun oleh:
Eddy Winarno
FAKULTAS TEKNOLOGI MINERAL
UPN “VETERAN” YOGYAKARTA
2009
Pokok Bahasan : Uji Hipotesa Dua Populasi
Sub Pokok Bahasan : Uji rata-rata, Uji proporsi, dan Uji variansi
Pertemuan ke : IX
Waktu : 150 menit (3 SKS)
I. PENDAHULUAN
Parameter populasi merupakan nilai variabel yang didapat dari hasil
perhitungan data (elemen) populasi, sedangkan statistik sampel
merupakan nilai variabel yang didapat dari hasil perhitungan data sampel.
Statistik sampel selanjutnya digunakan sebagai prediksi nilai parameter
populasinya.
Untuk menentukan akurasi dari prediksi tersebut perlu dilakukan
pengujian dengan asumsi kesimpulan awal bahwa parameter populasinya
adalah benar, yang selanjutnya dinamakan sebagai uji hipotesa
Pada pokok bahasan ini akan dibahas tentang uji hipotesa perbedaan dua
populasi yakni uji dua rata-rata, uji dua proporsi, dan uji dua variansi.
A. Deskripsi Mata Kuliah
Data kuantitatif yang terambil sebagai sampel diasumsikan mengikuti
distribusi normal, yang selanjutnya digunakan sebagai dasar penentuan
asumsi kesimpulan awal (Ho) dan kesimpulan alternatif (Ha). Berdasarkan
asumsi tersebut ditentukan tahapan uji hipotesa sampai didapatkan
kesimpulan uji.
B. Kompetensi Khusus
Setelah selesai kuliah ini diharapakan mahasiswa mampu :
1. Memahami konsep perbedaan dua populasi
2. Menentuan kesimpulan awal (Ho) dan kesimpulan
alternatif (Ha)
3. Mampu menentukan kesimpulan uji
II. MATERI
UJI DUA POPULASI
A. PENDAHULUAN Populasi I
Populasi II
Sampel I Sampel II
Dari gambar di atas dapat diambil suatu prediksi parameter
populasinya yang menjelaskan apakah nilai parameter masing-masing
populasi mempunyai suatu perbedaan, baik untuk parameter rata-rata (),
parameter proporsi (), atau parameter variansi (2).
Pertanyaannya adalah apakah memang benar pernyataan bahwa tidak
ada perbedaan nilai parameter populasinya? Untuk membuktikan hal ini perlu
dilakukan pengujian, sehingga dalam pengambilan kesimpulan didapat hasil
yang benar.
B. UJI STATISTIK DUA POPULASI
1. UJI KESAMAAN DUA RATA-RATA
σ = σ1 = σ2 dan σ diketahui,
Uji statistik : Kriteria Uji Dua Sisi: -Zα/2 ˂ Z ˂
Zα/2
σ = σ1 = σ2 dan σ tidak diketahui
Uji statistik : ;
Kriteria Uji Dua Sisi :
-t(α/2;n1+n2-2) ˂ t ˂ t(α/2;n1+n2-2) ; n1 + n2 – 2 = derajat bebas
σ1 ≠ σ2 dan keduanya tidak diketahui
Uji statistik : ;
Kriteria Uji Dua Sisi :
2. UJI KESAMAAN DUA PROPORSI
Uji Statistik : ; ; q = 1-p
3. UJI KESAMAAN DUA VARIANSI
Uji Statistik :
a. syarat :
Kriteria Uji :
b.
Kriteria Uji Satu Sisi (kanan) :
Kriteria Uji Satu Sisi (kiri) :
Kriteria Dua Sisi :
D. UJI KESAMAAN DUA RATA-RATA
Jika dua populasi berdistribusi normal dengan rata-rata 1 dan 2 dan
simpangan baku 1 dan 2 akan diuji parameter perbedaan rata-rata
populasinya, maka tahapan ujinya akan tergantung dari ada tidaknya . Jika
diketahui digunakan uji-Z jika tidak diketahui digunakan uji-t
1. Contoh soal :
Diduga bahwa pemuda yang senang berenang rata-rata lebih tinggi
badannya daripada pemuda sebaya yang tidak senang berenang. Untuk
meneliti ini telah diukur 15 pemuda yang senang berenang dan 20 yang
tidak senang berenang. Rata-rata tinggi badannya berturut-turut 167,2
cm dan 160,3 cm. Simpangan bakunya masing-masing 6,7 cm dan 7,1
cm. Dalam taraf nyata = 5% dapatkah kita mendukung dugaan tersebut
?
Uji Hipotesanya adalah :
a. Analisis soal : populasi : tidak diketahui, maka
uji-t
Sampel : n1=15 ; 1 = 167,2 cm ; 1 = 6,7 cm
n2 = 20 ; 2 = 160,3 cm ; 2 = 7,1 cm
Taraf nyata () = 0,05
b. Tahapan Uji hipotesa :
Macam Hipotesa
H0 : 1 ≤ 2
Ha : 1 > 2 ; uji satu sisi (dari pertanyaan)
Daerah Penolakan H0
- Uji rata-rata 2 rata-rata; tidak diketahui, maka uji-t
- = 0,05
Daerah Penolakan H0
=0,05
t(0,95 ; 15+20-2) = 1,70
Maka H0 akan ditolak jika : thitungan > 1,70
Statistik Uji
Posisi thitungan
Ho ditolak.
1,70 2,913
Kesimpulan :
Dugaan kita dukung, bahwa tinggi badan pemuda senang berenang
lebih tinggi dibanding pemuda tidak senang berenang
2. Soal Latihan
Untuk mempelajari kemampuan belajar tentang menjumlahkan
bilangan, 10 anak laki-laki dan 10 anak perempuan telah diambil
secara acak. Dari pengamatan masa lampau kemampuan belajar anak
laki-laki umumnya lebih baik daripada kemampuan belajar anak
perempuan. Hasil ujian yang dilakukan adalah
Laki-laki 30 21 21 27 20 25 27 22 28 18
Perempu
an
31 22 37 24 30 15 25 42 19 38
Apakah yang dapat disimpulkan dari hasil ujian ini ?
D. UJI KESAMAAN DUA PROPORSI
Uji kesamaan dua proporsi diterapkan untuk populasi binomial dengan
proporsi peristiwa A = p0 berdasarkan sampel acak yang diambil dari n
elemen populasi tersebut yang diambil sebanyak a elemen. Dengan
pendekatan distribusi normal maka hasil uji statistik dibandingkan dengan
tabel normal atau tabel Z.
1. Contoh soal
Suatu penelitian dilakukan di daerah A terhadap 250 pemilih. Ternyata
150 pemilih menyatakan akan memilih calon C. Di daerah B penelitian
dilakukan terhadap 300 pemilih dan terdapat 162 yang akan memilih
calon C. Adakah perbedaan yang nyata mengenai pemilihan calon C di
antara kedua daerah itu ?
Solusi :
a. Analisis soal
Penelitian : Daerah A, nA = 250 terdapat 150 pilih calon C
(aA = 150)
Daerah B, nB = 300 terdapat 162 pilih calon C (aB = 162)
Pertanyaan : adakah perbedaan nyata?
b. Tahapan Uji Hipotesa :
Macam Hipotesa
H0 : pA = pB
Ha : pA ≠ pB (dari pertanyaan) ; uji dua sisi
Daerah Penolakan H0
Misal : = 0,05; Z/2 = Z0,05/2 = Z0,025 = 1,96
Jadi daerah penolakan H0 : Zhitungan < -1,96 atau Zhitungan > 1,96
Statistik Uji
= ; q = 1-0,5673 = 0,4327
Posisi Ho
Ho diterima
-1,96 1,42 1,96
Kesimpulan :
Tidak ada perbedaan nyata pemilih calon antara daerah A dan
daerah B
2. Soal latihan
Terdapat dua kelompok, yaitu A dan B, masing-masing terdiri dari 100
pasien yang menderita semacam penyakit. Kepada kelompok A diberikan
serum tertentu tetapi tidak pada kelompok B. Kelompok B sering
dinamakan kelompok kontrol. Setelah jangka waktu tertentu, terdapat 80
yang sembuh dari kelompok A dan 68 dari kelompok B. Apakah penelitian
ini memperlihatkan bahwa pemberian serum ikut membantu
menyembuhkan peyakit?
G. UJI KESAMAAN VARIANSI DUA POPULASI
Ketika menguji rata-rata untuk dua populasi normal, didapat
simpangan baku 1 dan 2 diketahui. Harga ini umumnya didapat dari
pengalaman sehingga untuk menentukannya diperlukan pengujian, yang
disebut sebagai uji variansi. Untuk uji variansi ini digunakan tabel F, baik
untuk uji dua sisi maupun uji satu sisi, hanya saja ada perbedaan dalam
pembacaan tabelnya.
1. Contoh soal :
Ada 2 macam pengukuran kelembaban suatu zat, Cara ke-1 dilakukan 10
kali yang menghasilkan S2 = 24,7 dan cara ke-2 dilakukan 13 kali dengan
S2 = 37,2. Dengan = 10%, tentukan apakah kedua cara pengukuran
tersebut mempunyai varians yang homogen?
Solusi :
a. Analisis soal
Sampel :
n1 = 10 kali , S1 = 25,7 ; n2 = 13 kali, S2 = 37,2 ; S2 >
S1
maka : n1 = penyebut dan n2 = pembilang
= 10%
Pertanyaan : apakah kedua cara pengukuran tersebut
mempunyai varians yang homogen?
b. Tahapan Uji Hipotesa
Macam Hipotesa
H0 : 12 = 2
2
Ha : 12 ≠ 2
2
Daerah Penolakan H0
= 0,10 ; Fhitungan > F(1/2; n2-1; n1-1)
= 0,10
F(1/2; n1-1;n2-1)
Dari tabel F di dapat : F(10%/2; 13-1; 10-1) = F(5% ; 12 ; 9) = 3,07
Jadi Ho ditolak jika : Fhitungan > 3,07
Statistik Uji
F
Posisi Fhitungan atau Ho
1,506 F(5%, 12; 9)=3,07
H0 diterima
Kesimpulan :
Kedua cara pengukuran dapat dikatakan mempunyai varians yang
sama besar.
2. Latihan soal :
Penelitian terhadap dua metode penimbangan menghasilkan S12 = 25,4
gram2 dan S22 = 30,7 gram2. Penimbangan masing-masing dilakukan
sebanyak 13 kali. Ada anggapan bahwa metode kesatu menghasilkan
penimbangan dengan variabilitas yang lebih kecil. Betulkah itu?
H. UJI t BERPASANGAN
Uji t berpasangan diterapkan bila observasi sampel diterapkan pada
kondisi dua perlakukan atau berpasangan, pada sampel yang sama
diberlakukan satu metode tertentu dan pada sampel yang yang sama juga
diberlakukan metode lain yang berbeda.
Misalkan data berpasangan (X11 , X21), (X12 , X22), .... , (X1n , X2n) himpunan
n pasangan observasi, dengan X1 berdistribusi normal atau X1 N(1 , 12)
dan X2 N(2 , 22) dan Dj = X1j – X2j ; j = 1, 2, … , n terhadap hasil
pengujian adanya perbedaan perlakukan sampel dinamakan uji
berpasangan t.
1. Uji t berpasangan dua sisi
Contoh soal
Hasil pengujian kekuatan uji dua ujung 8 buah baja dengan suatu alat uji
menghasilkan data sebagai berikut :
Nomor
Baja
Ujung - 1 Ujung -
2
Perbedaan,
Dj
Dj2
12345678
43344322
33534242
10-2101-20
10410140
Jumlah -1 11
Uji dengan taraf nyata 5% apakah ada perbedaan pengukuran pada
ujung-1 dan ujung-2 ?
Solusi :
a. Analisis soal
n = 8 ; dengan
;
Pertanyaan : apa ada perbedaan ujung-1 & ujung-2 dengan =
5%
b. Tahapan Uji Hipotesa
Macam Hipotesa :
H0 : D = 0 (berarti 1 = 2 atau tidak ada perbedaan)
Ha : D ≠ 0 (berarti ada perbedaan()
Daerah Penolakan H0
= 5% , maka : t(0,05/2;8-1)= t(0,025 ; 7) = 2,365
Jadi H0 ditolak jika : thit > 2,365 atau thit < -2,365
Uji Statistik
Posisi Statistik Uji
Daerah Penolakan H0 Daerah penerimaan Daerah Penolakan
H0
H0 Uji Statistik (H0
ditolak)
- 2,365 2,365
-0,28 Maka : H0 diterima
Kesimpulan
Kedua ujung yaitu ujung-1 dan uung-2 mempunyai kekuatan yang
sama.
2. Uji t berpasangan satu sisi
Latihan soal
Diameter bola bearing telah diukur oleh 12 individu dengan menggunakan
dua perbedaan jenis caliper. Hasilnya ditunjukkan pada tabel berikut :
Caliper – 1 Caliper - 2
0,2650,2650,2660,2670,267
0,2640,2650,2640,2660,267
0,2650,2670,2670,2650,2680,2680,265
0,2680,2640,2650,2650,2670,2680,269
Apakah bola bearing ke-2 mempunyai rata-rata yang lebih baik
dibandingkan dengan bola bearing ke-1 ?
Tabel Z Luas di bawah kurva normal standar dari 0 sampai Z
0 Z Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0,00,10,20,30,4
0,50,60,70,80,9
1,01,11,21,31,4
00000398079311791554
191522582580
00400438083212171591
195022912612
00800478087112551628
198523242642
01200517091012931664
201923572673
01600557094813311700
205423892704
01990596098713681736
208824222734
02390636102614061772
212324542764
02790675106414431808
215724862794
03190714110314801844
219025182823
03590754114115171879
222425492852
1,51,61,71,81,9
2,02,12,22,32,4
2,52,62,72,82,9
3,03,13,23,33,4
3,53,63,73,83,9
28813159
34133643384940324192
43324452455446414713
47724821486148934918
49384953496549744981
4987499049934995499
29103186
34383665386940494207
43454463456446494719
47784826486448964920
49404955496649754982
4987499149934995499
29393212
34613686388840664222
43574474457346564726
47834830486848984922
49414956496749764982
4987499149944995499
29673238
34853708390740824236
43704484458246644732
47884834487149014925
49434957496849774983
4988499149944996499
29963264
35083729392540994251
43824495459146714738
47934838487549044927
49454959496949774984
4988499249944996499
30233289
35313749394441154265
43944505459946784744
47984842487849064929
49464960497049784984
4989499249944996499
30513315
35543770396241314279
44064515460846864750
48034846488149094931
49484961497149794985
4989499249944996499
30783340
35773790398041474292
44184525461646934756
48084850488449114932
49494962497249794985
4989499249954996499
31063365
35993810399741624306
44294535462546994761
48124854488749134934
49514963497349804986
4990499349954996499
31333389
36213830401541774319
44414545463347064767
48174857489949164936
49524964497449814986
4990499349954997499
7
49984998499949995000
7
49984998499949995000
7
49984999499949995000
7
49984999499949995000
7
49984999499949995000
7
49984999499949995000
7
49984999499949995000
7
49984999499949995000
7
49984999499949995000
8
49984999499949995000
Sumber : Theory and Problems of Statistics, Spiegel, M.R., Ph.D, Schaum Publishing Co, New
York,1961
Tabel t
Nilai persentilUntuk Distribusi tV = derajat bebas (dk) = n-1
tV
V t0,995 t0,99 t0,975 t0,95
t0,90
t0,80 t0,75 t0,70 t0,60 t0,55
1234
56789
1011121314
1516171819
2021222324
63,66 31,82 12,71 6,31 3,08 9,92 6,96 4,30 2,92 1,89 5,84 4,54 3,18 2,35 1,64 4,60 3,75 2,78 2,13 1,53
4,03 3,36 2,57 2,02 1,48 3,71 3,44 2,45 1,94 1,44 3,50 3,00 2,36 1,90 1,42 3,36 2,90 2,31 1,86 1,40 3,25 2,82 2,26 1,83 1,38
3,17 2,76 2,23 1,81 1,37 3,11 2,72 2,20 1,80 1,36 3,06 2,68 2,18 1,78 1,36 3,01 2,66 2,16 1,77 1,35
1,376 1,000 0,727 0,325 0,1581,961 0,816 0,617 0,289 0,1420,978 0,765 0,584 0,277 0,1370,944 0,744 0,569 0,274 0,134
0,920 0,727 0,559 0,267 0,1320,906 0,718 0,553 0,265 0,1310,896 0,711 0,549 0,263 0,1300,889 0,706 0,546 0,262 0,1300,883 0,703 0,543 0,261 0,129
0,879 0,700 0,542 0,260 0,1290,876 0,697 0,540 0,260 0,1290,873 0,695 0,539 0,259 0,1280,870 0,694 0,538 0,259 0,128
2526272829
304060120
2,98 2,62 2,14 1,76 1,34
2,95 2,60 2,13 1,75 1,34 2,92 2,58 2,12 1,75 1,34 2,90 2,57 2,11 1,74 1,33 2,88 2,55 2,10 1,73 1,33 2,86 2,54 2,09 1,73 1,33
2,84 2,53 2,09 1,72 1,32 2,83 2,52 2,08 1,72 1,32 2,82 2,51 2,07 1,72 1,32 2,81 2,50 2,07 1,71 1,32 2,80 2,49 2,06 1,71 1,32
2,79 2,48 2,06 1,71 1,32 2,78 2,48 2,06 1,71 1,32 2,77 2,47 2,05 1,70 1,31 2,76 2,47 2,05 1,70 1,31 2,76 2,46 2,04 1,70 1,31
2,75 2,46 2,04 1,70 1,31 2,70 2,42 2,02 1,68 1,30 2,66 2,39 2.00 1,67 1,30 2,62 2,36 1,98 1,66 1,29 2,58 2,33 1,96 1,645 1,28
0,868 0,692 0,537 0,258 0,128
0,866 0,691 0,536 0,258 0,1280,865 0,690 0,535 0,258 0,1280,863 0,689 0,534 0,257 0,1280,862 0,688 0,534 0,257 0,1270,861 0,688 0,533 0,257 0,127
0,860 0,687 0,533 0,257 0,1270,859 0,686 0,532 0,257 0,1270,858 0,686 0,532 0,256 0,1270,858 0,685 0,532 0,256 0,1270,857 0,685 0,531 0,256 0,127
0,856 0,685 0,531 0,256 0,1270,856 0,684 0,531 0,256 0,1270,855 0,684 0,531 0,256 0,1270,855 0,683 0,530 0,256 0,1270,854 0,683 0,530 0,256 0,127
0,854 0,683 0,530 0,256 0,1270,851 0,681 0,529 0,255 0,1260,848 0,679 0,527 0,254 0,1260,845 0,677 0,526 0,254 0,1260,842 0,674 0,524 0,253 0,126
Sumber : Statistical Tables for Biological Agricultural and Medical Research. Fisher, R.A Dan Yates, F. Table III, Oliver & Boyd Ltd. Edinburgh
Tabel 2
Bidang dalam badan daftar
menyatakan luas 2p 2
p
V 20,995 2
0,99 20,975 2
0,95 20,90
20,50
20,10 2
0,05 20,025 2
0,01 20,005
1234
56789
1011121314
1516171819
2021222324
2526272829
30405060
708090100
7,88 6,63 5,02 3,81 2,71 0,45510,6 9,21 7,38 5,99 4,61 1,3912,8 11,3 9,35 7,81 6,25 2,3714,9 13,3 11,1 9,49 7,78 3,36
16,7 15,1 12,8 11,4 9,24 4,3518,5 16,8 14,4 12,6 10,6 5,3520,3 18,5 16,0 14,4 12,0 6,3522,0 20,4 17,5 15,5 13,4 7,3423,6 21,7 19,0 16,9 14,7 8,31
25,2 23,2 20,5 18,3 16,0 9,3426,8 24,7 21,9 19,7 17,3 10,328,3 26,2 23,3 21,0 18,5 11,329,8 27,7 24,7 22,4 19,8 12,331,3 29,4 26,4 23,7 21,4 13,3 32,8 30,6 27,5 25,0 22,3 14,334,3 32,0 28,8 26,3 23,5 15,335,7 33,4 30,2 27,6 24,8 16,337,2 34,8 31,5 28,9 26,0 17,338,6 36,2 32,9 30,1 27,2 18,3
40,0 37,6 34,2 31,4 28,4 19,341,4 38,9 35,5 32,7 29,8 20,342,8 40,3 36,8 33,9 30,8 21,344,2 41,6 38,1 35,2 32,0 22,345,6 43,0 39,4 36,4 33,2 23,3
0,016 0,004 0,001 0,0002 0,00000,211 0,103 0,051 0,0201 0,01000,584 0,352 0,216 0,115 0,07201,06 0,711 0,484 0,297 0,2070
1,61 1,45 0,831 0,554 0,4122,20 1,64 1,24 0,872 0,6762,83 2,17 1,69 1,24 0,9893,49 2,72 2,48 1,65 1,344,17 3,33 2,70 2,09 1,73
4,87 3,94 3,25 2,56 2,165,58 4,57 3,82 3,05 2,606,30 5,23 4,40 3,57 3,077,04 5,89 5,01 4,11 3,577,79 6,57 5,63 4,66 4,07
8,55 7,26 6,26 5,23 4,609,31 7,96 6,91 5,81 5,4410,1 8,67 7,56 6,41 5,7010,9 9,39 8,23 7,01 6,2611,7 10,1 8,91 7,63 6,84
12,4 10,9 9,59 8,26 7,4313,2 11,6 10,3 8,90 8,0314,0 12,3 11,0 9,54 8,6414,8 13,1 11,7 10,2 9,2615,7 13,8 12,4 10,9 9,89
16,5 14,6 13,4 11,5 10,517,3 15,4 13,8 12,2 11,218,1 16,2 14,6 12,9 11,818,9 16,9 15,3 13,6 12,519,8 17,7 16,0 14,3 13,1
20,6 18,5 16,8 15,0 13,829,1 26,5 24,4 22,2 20,737,7 34,8 32,4 29,7 28,046,5 43,2 40,5 37,5 35,5
55,3 51,7 48,8 45,4 43,364,3 60,4 57,2 53,5 51,273,3 69,1 65,6 61,8 59,282,4 77,9 74,2 70,1 67,3
46,9 44,3 40,6 37,7 34,4 24,348,3 45,6 41,9 38,9 35,6 25,349,6 47,0 43,2 40,4 36,7 26,351,0 48,3 44,5 41,3 37,9 27,352,3 49,6 45,7 42,6 39,1 28,3
53,7 50,9 47,0 43,8 40,3 29,366,8 63,7 59,3 55,8 51,8 39,379,5 76,2 71,4 67,5 63,2 49,392,0 88,4 83,3 79,1 74,4 59,3
104,2 100,4 95,0 85,5 77,6 69,3116,3 112,3 106,6 101,9 96,6 79,3 128,3 124,1 118,1 113,4 107,6 89,3 140,2 135,8 129,6 124,3 118,5 99,3
Sumber : Tables of Percentage Points of 2 distribution. Thompson, C.M, Biometrika, Vol.32 (1941)
Nilai PersentilUntuk Distribusi F(Bilangan dalam badan daftar Menyatakan FP : baris atas untuk p=0,05 Baris bawah untuk p=0,01)
0 FpV2 = d.k. penyebut
V1 = d.k. pembilang1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 16 20 24 30 40 50 75 100 200 500 ∞
1161405
2
200499
9
216540
3
225562
5
230576
4
234585
9
237592
8
239598
1
241602
2
242605
6
243608
2
244610
6
245614
2
246616
9
248620
8
249623
4
250625
8
251626
8
252630
2
253632
3
253633
4
254635
2
254636
1
254636
6
2
18,51
98,49
19,00
99,01
19,16
99,17
19,25
99,25
19,30
99,30
19,33
99,33
19,36
99,34
19,37
99,36
19,38
99,38
19,39
99,40
19,40
99,41
19,41
99,42
19,42
99,43
19,43
99,44
19,44
99,45
19,45
99,46
19,46
99,47
19,47
99,48
19,47
99,48
19,48
99,49
19,49
99,49
19,49
99,49
19,50
99,50
19,50
99,50
3
10,13
34,12
9,5530,8
1
9,2829,4
6
9,1228,1
7
9,0128,2
4
8,9427,9
1
8,8827,6
7
8,8427,4
9
8,8127,3
4
8,7827,2
3
8,7627,1
3
8,7427,0
5
8,7126,9
2
8,6926,8
3
8,6626,6
9
8,6426,6
0
8,6226,5
0
8,6026,4
1
8,5826,3
0
8,5726,2
7
8,5626,2
3
8,5426,1
8
8,5426,1
4
8,5326,1
2
47,7121,2
0
6,9418,0
0
6,5916,6
9
6,3915,9
8
6,2615,5
2
6,1615,2
1
6,0914,9
8
6,0414,8
0
6,0014,6
6
5,9614,5
4
5,9314,4
5
5,9114,3
7
5,8714,2
4
5,8414,1
5
5,8014,0
2
5,7713,9
3
5,7413,8
3
5,7113,7
4
5,7013,6
9
5,6813,6
1
5,6613,5
7
5,6513,5
2
5,6413,4
8
5,6313,4
6
56,6116,2
6
5,7913,2
7
5,4112,0
6
5,1911,3
9
5,0510,9
7
4,9510,6
7
4,8810,4
5
4,8210,2
7
4,7810,1
5
4,7410,0
5
4,709,96
4,689,89
4,649,77
4,609,68
4,569,55
4,539,47
4,509,38
4,469,29
4,449,24
4,429,17
4,409,13
4,389,07
4,379,04
4,369,02
65,9913,7
4
5,1410,9
2
4,769,78
4,539,15
4,398,75
4,288,47
4,218,26
4,158,19
4,107,98
4,067,87
4,037,79
4,007,72
3,967,60
3,927,52
3,877,39
3,847,31
3,817,23
3,777,14
3,757,09
3,727,02
3,716,99
3,696,94
3,686,90
3,676,88
75,5912,2
5
4,749,55
4,358,45
4,127,85
3,977,46
3,877,19
3,797,00
3,736,81
3,686,71
3,636,62
3,606,54
3,576,47
3,526,35
3,496,27
3,446,15
3,416,07
3,385,98
3,345,90
3,325,85
3,295,78
3,285,75
3,255,70
3,245,67
3,235,65
85,3211,2
6
4,468,65
4,077,59
3,847,01
3,696,63
3,586,37
3,506,19
3,446,03
3,395,91
3,345,82
3,315,74
3,285,67
3,235,56
3,205,48
3,155,36
3,125,28
3,085,20
3,055,11
3,035,06
3,005,00
2,984,96
2,961,91
2,944,88
2,934,86
95,1210,5
6
4,268,02
3,866,99
3,636,42
3,486,06
3,375,80
3,295,62
3,235,47
3,185,35
3,135,26
3,105,18
3,075,11
3,025,00
2,984,92
2,934,80
2,904,73
2,864,64
2,824,56
2,804,51
2,774,45
2,764,41
2,734,36
2,724,33
2,714,31
104,9610,0
4
4,107,56
3,716,55
3,485,99
3,335,64
3,225,39
3,145,21
3,075,06
3,024,95
2,974,85
2,944,78
2,914,71
2,864,60
2,824,52
2,774,41
2,744,33
2,704,25
2,674,17
2,644,12
2,614,05
2,594,01
2,563,96
2,553,93
2,543,91
11 4,849,65
3,987,20
3,596,22
3,365,67
3,205,32
3,095,07
3,014,88
2,954,74
2,904,63
2,864,54
2,824,46
2,794,40
2,744,29
2,704,21
2,654,10
2,614,02
2,573,94
2,533,86
2,503,80
2,473,74
2,453,70
2,423,66
2,413,62
2,403,60
12 4,759,33
3,886,93
3,495,95
3,265,41
3,115,06
3,004,82
2,924,65
2,854,50
2,804,39
2,764,30
2,724,22
2,694,16
2,644,05
2,603,98
2,543,86
2,503,78
2,463,70
2,423,61
2,403,56
2,363,49
2,353,46
2,323,41
2,313,38
2,303,36
13 4,679,07
3,806,70
3,415,74
3,185,20
3,024,86
2,924,62
2,844,44
2,774,30
2,724,19
2,674,10
2,634,02
2,603,96
2,553,85
2,513,78
2,463,67
2,423,59
2,383,51
2,343,42
2,323,37
2,283,30
2,263,27
2,243,21
2,223,18
2,213,16
14 4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,77 2,70 2,65 2,60 2,56 2,53 2,48 2,44 2,39 2,35 2,31 2,27 2,24 2,21 2,19 2,16 2,14 2,13
8,86 6,51 5,56 5,03 4,69 4,46 4,28 4,14 4,03 3,94 3,86 3,80 3,70 3,62 3,51 3,43 3,34 3,26 3,21 3,14 3,11 3,06 3,02 3,00
15 4,548,68
3,686,36
3,295,42
3,064,89
2,904,56
2,794,32
2,704,14
2,644,00
2,593,89
2,553,80
2,513,73
2,483,67
2,433,56
2,393,48
2,333,36
2,293,29
2,253,20
2,213,12
2,183,07
2,153,00
2,122,97
2,102,92
2,082,89
2,072,87
16 4,498,53
3,636,23
3,245,29
3,014,77
2,854,44
2,744,20
2,664,03
2,593,89
2,543,78
2,493,69
2,453,61
2,423,55
2,373,45
2,333,37
2,283,25
2,243,18
2,203,10
2,163,01
2,132,96
2,092,89
2,072,86
2,042,80
2,022,77
2,012,75
17 4,458,40
3,596,11
3,205,18
2,964,67
2,814,34
2,704,10
2,623,93
2,553,79
2,503,68
2,453,59
2,413,52
2,383,45
2,333,35
2,293,27
2,233,16
2,193,08
2,153,00
2,112,92
2,082,86
2,042,79
2,022,76
1,992,70
1,972,67
1,962,65
18 4,418,28
3,556,01
3,165,09
2,934,58
2,774,25
2,664,01
2,583,85
2,513,71
2,463,60
2,413,51
2,373,44
2,343,37
2,293,27
2,253,19
2,193,07
2,153,00
2,112,91
2,072,83
2,042,78
2,002,71
1,982,68
1,952,62
1,932,59
1,922,57
LanjutanV2 = d.k. penyebut
V1 = d.k. pembilang1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 16 20 24 30 40 50 75 100 200 500 ∞
19 4,388,18
3,525,93
3,135,01
2,904,50
2,744,17
2,633,94
2,553,77
2,483,63
2,433,52
2,383,43
2,343,36
2,313,30
2,263,19
2,213,12
2,153,00
2,112,92
2,072,84
2,022,76
2,002,70
1,962,63
1,942,60
1,912,54
1,902,51
1,882,49
20 4,358,10
3,495,85
3,104,94
2,874,43
2,714,10
2,603,87
2,523,71
2,453,56
2,403,45
2,353,37
2,313,30
2,283,23
2,233,13
2,183,05
2,122,94
2,082,86
2,042,77
1,992,69
1,962,63
1,922,56
1,902,53
1,872,47
1,852,44
1,842,42
21 4,328,02
3,475,78
3,074,87
2,844,37
2,684,04
2,573,81
2,493,65
2,423,51
2,373,40
2,323,31
2,283,24
2,253,17
2,203,07
2,152,99
2,092,88
2,052,80
2,002,72
1,962,63
1,932,58
1,892,51
1,872,47
1,842,42
1,822,38
1,812,36
22 4,307,94
3,445,72
3,054,82
2,824,31
2,663,99
2,553,76
2,473,59
2,403,45
2,353,35
2,303,26
2,263,18
2,233,12
2,183,02
2,132,94
2,072,83
2,032,75
1,982,67
1,932,58
1,912,53
1,872,46
1,842,42
1,812,37
1,802,33
1,782,31
23 4,287,88
3,425,66
3,034,76
2,804,26
2,643,94
2,533,71
2,453,54
2,383,41
2,323,30
2,283,21
2,243,14
2,203,07
2,142,97
2,102,89
2,042,78
2,002,70
1,962,62
1,912,53
1,882,48
1,842,41
1,822,37
1,792,32
1,772,28
1,762,26
24 4,267,82
3,405,61
3,014,72
2,784,22
2,623,90
2,513,67
2,433,50
2,363,36
2,303,25
2,263,17
2,223,09
2,183,03
2,132,93
2,092,85
2,022,74
1,982,66
1,942,58
1,892,49
1,862,44
1,822,36
1,802,33
1,762,27
1,742,23
1,732,21
25 4,247,77
3,385,57
2,994,68
2,764,18
2,603,86
2,493,63
2,413,46
2,343,32
2,283,21
2,243,13
2,203,05
2,162,99
2,112,89
2,062,81
2,002,70
1,962,62
1,922,54
1,872,45
1,842,40
1,802,32
1,772,29
1,742,23
1,722,19
1,712,17
26 4,227,72
3,375,53
2,894,64
2,744,14
2,593,82
2,473,59
2,393,42
2,323,29
2,273,17
2,223,09
2,183,02
2,152,96
2,102,86
2,052,77
1,992,66
1,952,58
1,902,50
1,852,41
1,822,36
1,782,28
1,762,25
1,722,19
1,702,15
1,692,13
27 4,217,68
3,355,49
2,964,60
2,734,11
2,573,79
2,463,56
2,373,39
2,303,26
2,254,14
2,203,06
2,162,98
2,132,93
2,082,83
2,032,74
1,972,63
1,932,55
1,882,47
1,842,38
1,802,33
1,762,25
1,742,21
1,712,16
1,682,12
1,672,10
28 4,207,64
3,345,45
2,954,57
2,714,07
2,563,76
2,443,53
2,363,36
2,293,23
3,243,11
2,193,03
2,152,95
2,122,90
2,062,80
2,022,71
1,962,60
1,912,52
1,872,44
1,812,35
1,782,30
1,752,22
1,722,18
1,692,13
1,672,09
1,652,06
29 4,187,60
3,335,52
2,934,54
2,704,04
2,543,73
2,433,50
2,353,33
2,283,20
2,223,08
2,183,00
2,142,92
2,102,87
2,052,77
2,002,68
1,942,57
1,902,49
1,852,41
1,802,32
1,772,27
1,732,19
1,712,15
1,682,10
1,652,06
1,642,03
30 4,177,56
3,325,39
2,924,51
2,694,02
2,533,70
2,423,47
2,343,30
2,273,17
2,213,06
2,162,98
2,122,90
2,092,84
2,042,74
1,992,66
1,932,55
1,892,47
1,842,38
1,792,29
1,762,24
1,722,16
1,692,13
1,662,07
1,642,03
1,622,01
32 4,157,50
3,305,34
2,904,46
2,673,97
2,513,66
2,403,42
2,323,25
2,253,12
2,193,01
2,142,94
2,102,86
2,072,80
2,022,70
1,972,62
1,912,51
1,862,42
1,822,34
1,762,25
1,742,20
1,692,12
1,672,08
1,642,02
1,611,98
1,591,96
34 4,137,44
3,285,29
2,884,42
2,653,93
2,493,61
2,383,38
2,303,21
2,233,08
2,172,97
2,122,89
2,082,82
2,052,76
2,002,66
1,952,58
1,892,47
1,842,38
1,802,30
1,742,21
1.712,15
1,672,08
1,642,04
1,611,98
1,591,94
1,571,91
36 4,117,39
3,265,25
2,804,38
2,633,89
2,483,58
2,363,35
2,283,18
2,213,04
2,152,94
2,102,86
2,062,78
2,032,72
1,892,62
1,932,54
1,872,43
1,822,35
1,782,26
1,722,17
1,692,12
1,652,04
1,622,00
1,591,94
1,561,90
1,551,87
38 4,107,35
3,255,21
2,854,34
2,623,86
2,463,54
2,353,32
2,263,15
2,193,02
2,142,91
2,092,82
2,052,75
2,022,69
1,962,59
1,922,51
1,852,40
1,802,32
1,762,22
1,712,14
1,672,08
1,632,00
1,601,97
1,571,90
1,541,86
1,531,84
40 4,087,31
3,235,18
2,844,31
2,613,83
2,453,51
2,343,29
2,253,12
2,182,99
2,122,88
2,072,80
2,042,73
2,002,66
1,952,56
1,902,49
1,842,37
1,792,29
1,742,20
1,692,11
1,662,05
1,611,97
1,591,94
1,551,88
1,531,84
1,511,81
42 4,07 3,22 2,83 2,59 2,44 2,32 2,24 2,17 2,11 2,06 2,02 1,99 1,94 1,89 1,82 1,78 1,73 1,68 1,64 1,60 1,57 1,54 1,51 1,49
7,27 5,15 4,29 3,80 3,49 3,26 3,10 2,96 2,86 2,77 2,70 2,64 2,54 2,46 2,35 2,26 2,17 2,08 2,02 1,94 1,91 1,85 1,80 1,78
44 4,067,24
3,215,12
2,824,26
2,583,78
2,433,46
2,313,24
2,233,07
2,162,94
2,102,84
2,052,75
2,012,68
1,982,62
1,922,52
1,882,44
1,812,32
1,762,24
1,722,15
1,662,06
1,632,00
1,581,92
1,561,88
1,521,82
1,501,78
1,481,75
46 4,057,21
3,205,10
2,814,24
2,573,76
2,423,44
2,303,22
2,223,05
2,142,92
2,092,82
2,042,73
2,002,66
1,972,60
1,912,50
1,872,42
1,802,30
1,752,22
1,712,13
1,652,04
1,621,98
1,571,90
1,541,86
1,511,80
1,481,76
1,461,72
48 4,047,19
3,195,08
2,804,22
2,563,74
2,413,42
2,303,20
2,213,04
2,142,90
2,082,80
2,032,71
1,992,64
1,962,58
1,902,48
1,862,40
1,792,28
1,742,20
1,702,11
1,642,02
1,611,96
1,561,88
1,531,84
1,501,78
1,471,73
1,451,70
50 4,037,17
3,185,06
2,794,20
2,563,72
2,403,41
2,293,18
2,203,02
2,132,88
2,072,78
2,022,70
1,982,62
1,952,56
1,902,46
1,862,39
1,782,26
1,742.18
1,692,10
1,632,00
1,601,96
1,551,86
1,521,82
1,481,76
1,461,71
1,441,68
LanjutanV2 = d.k. penyebut
V1 = d.k. pembilang1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 16 20 24 30 40 50 75 100 200 500 ∞
55 4,027,42
3,475,04
2,784,16
2,543,68
2,383,37
2,273,15
2,182,98
2,112,85
2,052,75
2,002,68
1,972,59
1,932,53
1,882,48
1,832,35
1,762,23
1,722,15
1,672,00
1,611,96
1,581,90
1,521,82
1,501,78
1,461,71
1,431,66
1,411,64
60 4,007,08
3,454,98
2,764,13
2,523,65
2,373,34
2,253,12
2,172,95
2,102,82
2,042,72
1,992,63
1,952,56
1,922,50
1,862,40
1,842,32
1,752,20
1,702,42
1,652,03
1,591,93
1,561,87
1,501,79
1,481,74
1,441,68
1,411,63
1,391,60
65 3,997,01
3,444,95
2,754,10
2,543,62
2,363,31
2,244,09
2,152,93
2,082,79
2,022,70
1,982,61
1,942,54
1,902,47
1,852,37
1,802,30
1,742,18
1,682,09
1,632,00
1,571,90
1,541,83
1,491,76
1,461,71
1,421,61
1,391,60
1,371,56
70 3,987,01
3,434,92
2,744,08
2,503,60
2,353,29
2,323,07
2,142,94
2,072,77
2,042,67
1,972,59
1,932,51
1,892,45
1,842,35
1,792,28
1,722,15
1,672,07
1,621,98
1,561,88
1,531,82
1,471,74
1,451,69
1,401,63
1,371,56
1,351,53
80 3,966,96
3,444,88
2,724,04
2,484,58
2,333,25
2,213,04
2,122,87
2,052,74
1,992,61
1,952,55
1,912,48
1,882,41
1,822,32
1,772,21
1,702,11
1,652,03
1,601,94
1,541,84
1,511,78
1,451,70
1,421,65
1,381,57
1,351,52
1,321,49
100 3,916,90
3,094,82
2,703,98
2,463,51
2,303,20
2,192,90
2,102,82
2,032,69
1,972,59
1,922,54
1,882,43
1,852,36
1,792,26
1,752,19
1,682,06
1,631,98
1,571,89
1,511,79
1,481,73
1,421,61
1,391,59
1,341,51
1,301,46
1,281,43
125 3,926,84
3,074,78
2,683,94
2,443,47
2,293,17
2,172,95
2,082,79
2,012,65
1,952,56
1,902,47
1,862,40
1,832,33
1,772,23
1,722,15
1,652,03
1,601,94
1,551,85
1,491,75
1,451,68
1,391,59
1,361,54
1,311,46
1,271,40
1,251,37
150 3,946,81
3,064,75
2,673,91
2,433,44
2,273,13
2,162,92
2,072,76
2,002,62
1,942,53
1,892,44
1,852,37
1,822,30
1,762,20
1,742,12
1,642,00
1,591,91
1,541,83
1,471,72
1,441,66
1,371,56
1,341,51
1,291,43
1,251,37
1,221,33
200 3,896,76
3,044,71
2,653,88
2,413,41
2,263,11
2,142,90
2,052,73
1,982,60
1,922,50
1,872,41
1,832,34
1,802,28
1,742,17
1,692,09
1,621,97
1,571,88
1,521,79
1,451,69
1,421,62
1,351,53
1,321,48
1,261,39
1,221,33
1,191,28
400 3,866,70
3,024,66
2,623,83
2,393,36
2,233,06
2,122,85
2,032,69
1,962,55
1,902,46
1,852,37
1,812,29
1,782,23
1,722,42
1,672,04
1,601,92
1,511,84
1,491,74
1,421,64
1,381,57
1,321,47
1,281,42
1,221,32
1,461,24
1,431,19
1000 3,856,68
3,004,62
2,613,80
2,383,34
2,223,04
2,102,82
2,022,66
1,952,53
1,892,43
1,812,34
1,802,26
1,762,20
1,702,09
1,652,01
1,581,89
1,531,81
1,471,71
1,411,61
1,361,51
1,301,44
1’261,38
1,191,28
1,131,19
1,081,11
∞ 3,816,64
2,991,60
2,607,78
2,373,32
2,213,02
2,092,80
2,012,61
1,942,51
1,882,41
1,832,32
1,792,24
1,752,18
1,692,07
1,641,99
1,571,87
1,521,79
1,461,69
1,401,59
1,351,52
1,281,41
1,241,36
1,171,25
1,111,15
1,001,00
*Sumber : Hoel, PG, 1960, Elementary Statistics, John Willey & Sons, Inc, New York Izin khusus penulis (disalin ulang).
B. SOAL
1. Pengusaha lampu pijar A mengatakan bahwa lampunya
bisa tahan pakai sekitar 800 jam. Akhir-akhir ini timbul
dugaan bahwa masa pakai lampu itu telah berubah.
Untuk menentukan hal ini, dilakukan penelitian dengan
jalan menguji 50 lampu. Ternyata rata-ratanya 792 jam.
Dari pengalaman, diketahui bahwa simpangan baku
masa hidup lampu 60 jam. Selidikilah dengan taraf nyata
0,05 apakah kualitas lampu itu sudah berubah atau
belum ?
2. Pengusaha lampu pijar A mengatakan bahwa lampunya
bisa tahan pakai sekitar 800 jam. Akhir-akhir ini timbul
dugaan bahwa masa pakai lampu itu telah berubah.
Untuk menentukan hal ini, dilakukan penelitian dengan
jalan menguji 50 lampu. Ternyata rata-ratanya 792 jam,
dan simpangan baku masa hidup lampu 60 jam.
Selidikilah dengan taraf nyata 0,05 apakah kualitas
lampu itu sudah berubah atau belum ?
1. Seorang pejabat mengatakan bahwa paling banyak
60% anggota masyarakat termasuk golongan A. Sampel
acak telah diambil yang terdiri atas 8.500 orang dan
ternyata 5.426 termasuk golongan A. Apabila = 0,01
benarkah pernyataan tersebut ?
4. Pengusaha lampu pijar A mengatakan bahwa simpangan
baku lampu = 60 jam. Akhir-akhir ini timbul dugaan
bahwa simpangan baku lampu tersebut telah berubah.
Untuk menentukan hal ini, dilakukan penelitian dengan
jalan menguji 50 lampu. Ternyata rata-ratanya 792 jam,
dan simpangan baku masa hidup lampu 55 jam. Jika
masa hidup lampu berdistribusi normal, benarkah
pernyataan tersebut dalam taraf nyata = 0,05 ?
2. Seorang perancang mobil mempunyai keyakinan
teoritis bahwa pengecatan sebuah mobil perlombaan
memperlambat kecepatan maksimalnya. Dia memilih 6
mobil dari bengkel dan mengujinya dengan dan tanpa
cat. Hasilnya ditunjukkan disini.
Kecepatan Maksimal (mph)
Mobil Dicat Tidak dicat
123456
186185179184183186
189186183188185188
Apakah data tersebut membantu teori perancang
tersebut ?
SOAL : QUIZ – 1
Nama : No.Mhs :
Klas :
Tentukan :
a. Hipotesa alternatif : Ha :
b. Daerah Penolakan H0 , jika : = 6%
SOAL : QUIZ – 1
Nama : No.Mhs :
Klas :
Tentukan :
a. Hipotesa alternatif : H0 :
b. Daerah Penolakan H0 , jika : = 4%
SOAL : QUIZ – 1
Nama : No.Mhs :
Klas :
Tentukan :
a. Hipotesa alternatif : Ha :
b. Daerah Penolakan H0 , jika : = 2%
UTS STATISTIK DASAR RABU, 4 NOVEMBER 2009
1. PT Chevron akan merekrut tenaga kerja (karyawan) baru sebanyak 10 orang dengan perincian 5 Teknik Perminyakan (TM), 3 Teknik Geologi (TG) dan 2 Teknik Tambang (TA). Setelah memasang iklan maka tercatat 100 orang yang mendaftar sebagai berikut :
Lulusan TM Lulusan TG Lulusan TALaki-lakiPerempuan
2015
1820
1017
Kemungkinan seseorang untuk diterima menjadi karyawan mempunyai kesempatan yang sama. Tentukan :a. Berapa probabilitas seseorang diterima menjadi karyawanb. Berapa probabilitas seorang perempuan dan lulusan TA menjadi karyawanc. Berapa probabilitas seorang laki-laki dan lulusan TM menjadi karyawand. Berapa probabilitasnya bahwa dari kelompok perempuan akan didapatkan
lulusan TG menjadi karyawan
2. Hasil survey mahasiswa Teknik Perminyakan tentang 100 sumur minyak yang ada di daerah tertentu terlihat pada tabel berikut :
Kapasitas, juta barrel Prosentase59 – 6162 – 6465 – 6768 – 7071 – 7374 – 7677 – 7980 – 8283 – 8586 – 88
0,040,080,120,130,210,150,120,090,040,02
Dari tabel di atas, tentukan :a. Rata-rata kapasitas minyak per sumur b. Banyak minyak yang dihasilkanc. Standar Deviasi dari kapasitas minyak tersebutd. Gambarkan histogramnya
3. Dari pabrik lampu merk “X” diketahui hasil produksinya daya nyala lampunya rata-rata 3.000 jam dengan standar deviasi 350 jam. Dengan asumsi bahwa distribusi daya nyala yang dihitung dengan bulatan jam mendekati kurva normal. Ditanyakan :a. Berapa % jumlah lampu yang daya nyalanya lebih dari 3.200 jamb. Berapa daya nyala 25% lampu yang terbaikc. Berapa proporsi daya nyalanya antara 2.700 jam dan 3.400 jam
== Selamat Berjuang ==